19574
Это телеграм-канал о блокчейн, мозге(BCI), цифровой экономике, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci
Космос и ИИ: Маск готовит многомиллиардный подарок инвесторам
SpaceX планирует в декабре тендерное предложение по цене ~ $135 за акцию, что повысит оценку компании до более чем $250 млрд (рост с $210 млрд).
А xAI привлекла от восточных шейхов $5 млрд при оценке в $45 млрд, что почти вдвое выше предыдущей оценки.
⚡️ NVIDIA cuLitho позволяет моделировать полупроводники на уровне 1нм и меньше
Дженсен Хуанг объявил, что NVIDIA создала библиотеку cuLitho, которая делает 2 важные вещи:
1. Ускоряет процесс проектирования микросхем.
2. Позволяет точно моделировать и учитывать физические процессы в полупроводниках на уровне 1 нанометра и меньше.
Это важно, потому что без такого точного моделирования невозможно создавать современные микросхемы с транзисторами столь малого размера.
CuLitho помогает преодолеть эти технические сложности.
Game Over банки и платежные системы. Stripe убирает комиссии и делает ИИ новым финансовым оператором /channel/alwebbci/2753
Платежный гигант Stripe представил инструментарий, позволяющий ИИ-агентам самостоятельно проводить финансовые операции.
Stripe запускает SDK для ИИ-агентов
1. Прямой доступ к платежной инфраструктуре для языковых моделей
2. Интеграция с популярными ИИ-фреймворками (LangChain, crewAI)
3. Автоматизация всего спектра финансовых операций.
Что это значит?
1. Для банков:
- Потеря доходов от транзакционных комиссий
- Необходимость трансформации бизнес-модели
- Риск маргинализации в новой финансовой системе
2. Для платежных систем:
- Переход от комиссионной модели к модели заработка на резервах
- Интеграция криптовалютной инфраструктуры
- Фокус на дополнительных сервисах
3. Для пользователей:
- Снижение стоимости финансовых операций до нуля
- Автоматизация рутинных финансовых задач через ИИ
- Бесшовный опыт использования криптовалют.
В сочетании с возможностью Anthropic по управлению интерфейсами и покупкой Bridge — это может стать началом конца банковской системы в её текущем виде.
Краткосрочная перспектива (12-18 месяцев):
1. Массовое внедрение ИИ в финансовые операции
2. Снижение комиссий до минимальных значений
3. Интеграция криптовалют в повседневные платежи
Долгосрочная перспектива (3-5 лет):
- Полная автоматизация финансовых операций
- Доминирование безкомиссионных платежей
- ИИ как основной финансовый интерфейс
Алло, Илон ищет таланты! Первый твит его министерства DOGE 😁обратите внимание на логотип министерства и суть заявления
Читать полностью…
Новая волна ИИ-стартапов атакует корпоративный бэк-офис
a16Z говорит, что традиционный RPA умирает с приходом LLM, и дает формулу запуска стартапа.
Раньше для автоматизации использовалась RPA (Robotic Process Automation), а с появлением современных языковых моделей появилась возможность создать по-настоящему интеллектуальную автоматизацию, где:
1. ИИ-агенты могут понимать конечную цель
2. Адаптироваться к изменениям в процессах
3. Работать с разными форматами данных
Переход от RPA к интеллектуальной автоматизации и рост специализированных отраслевых решений.
Рыночные возможности огромны:
- Более 8 миллионов рабочих мест в операционной деятельности только в США.
- Рынок аутсорсинга бизнес-процессов около $250 млрд, тоже данные в США.
- Во многих областях нет готовых программных решений.
/channel/alwebbci/2750
⚡️Создана 1-я в мире виртуальная лаба из команды ИИ-ученых под руководством ИИ-профессора
Работа выполнена исследователями из Стэнфордского университета и Chan Zuckerberg Biohub (организация Марка Цукерберга и его супруги).
Как это работает?
• ИИ-профессор руководит командой
• ИИ-химик, биолог, иммунолог и другие специалисты проводят "встречи"
• Человек-ученый дает обратную связь
• Система сама принимает научные решения.
В отличие от предыдущих разработок, где ИИ использовался как инструмент, здесь ИИ выступает как полноценный партнер в исследованиях.
Лаборатория самостоятельно разработала новые нанотела (микроскопические антитела) для борьбы с последними вариантами коронавируса. Результат уже подтвержден реальными экспериментами.
Результат: 92 варианта нанотел, из которых два показали отличные результаты в борьбе с новыми штаммами JN.1 и KP.3.
Прорыв: разработан способ беспроводного доступа к мозгу через спинномозговую жидкость /channel/alwebbci/2744
Исследователи из Медицинского филиала Техасского университета и Университета Райса разработали технологию – эндоцистернальные нейроинтерфейсы (ECI).
Это первая в своем роде демонстрация беспроводного нейроинтерфейса через цистерну (пространство, заполненное спинномозговой жидкостью).
Принципиально новые возможности у такого нейроинтерфейса:
- Одновременный доступ к мозгу и спинному мозгу через одну точку входа.
- Возможность перемещения и извлечения устройства.
- Отсутствие необходимости в антитромботических препаратах.
- Доступ к большему количеству областей мозга
- Минимальная инвазивность.
Не требуется трепанация черепа
Доступ осуществляется через люмбальную пункцию в нижней части спины. Значительно снижен риск хирургических осложнений.
- Беспроводная система использует миниатюрную магнитоэлектрическую биоэлектронику.
Успешно протестировано пока на овцах. Подтверждена возможность записи и стимуляции нейронных сигналов. Устройство остается функциональным до 30 дней после имплантации. Возможно перемещение электродов и извлечение интерфейса.
Потенциальное применение:
1. Реабилитация после инсульта
2. Мониторинг эпилепсии
3. Диагностика и лечение различных неврологических расстройств
Биткоин теперь новая нефть. Ани Асланян, основатель @blockchainrf для «Ведомости» о том, почему растет биткоин
На мой взгляд в ближайшее время биткоин может стоить $100,000 и за этим стоят фундаментальные факторы.
Катализатором текущего роста стали не только обещания Трампа создать стратегический резерв биткоина и сделать США мировой криптовалютной столицей, но и ожидаемые структурные изменения в регулировании отрасли.
Ключевым моментом здесь является планируемая замена главы SEC Гэри Генслера, известного своей жесткой позицией по отношению к криптовалютам, на более лояльного кандидата.
Новая администрация президента США планирует провести: дерегуляцию финансового сектора, сокращение государственных расходов и налоговые послабления должны придать мощный импульс развитию инновационных технологий, включая криптовалюты.
Рынок уже отреагировал на эти перспективы: биткоин установил новый исторический максимум выше $90, 000, а общая капитализация крипторынка превысила $3 трлн.
Впервые криптовалюта получила такое масштабное признание со стороны традиционных финансовых институтов.
Биткоин-ETF от BlackRock за считанные дни обошел их золотой фонд по объему активов, достигнув $33.2 млрд. Это говорит о серьезном переосмыслении роли криптовалют в глобальной финансовой системе.
Показательно, что даже консервативный BlackRock теперь рекомендует включать биткоин в инвестиционные портфели. По их расчетам, добавление всего 1% биткоина в классический портфель увеличивает доходность с 5.54% до 6.51%. Это серьезный сигнал для институциональных инвесторов.
Дополнительным сигналом для рынка стало публичное заявление Сэма Альтмана, CEO OpenAI, о его оптимистичном взгляде на будущее криптовалют. Это особенно показательно, учитывая, что Альтман является одним из ключевых визионеров в области технологий и его мнение высоко ценится инвестиционным сообществом.
Таким образом, мы видим уникальное схождение сразу нескольких факторов:
1. Политическая поддержка со стороны новой администрации США
2. Беспрецедентный институциональный интерес (рекордные показатели ETF)
3. Позитивные оценки от лидеров технологической индустрии.
4. Растущее признание биткоина как легитимного инвестиционного актива.
В такой ситуации достижение биткоином отметки в $100,000 выглядит не просто возможным, а практически неизбежным следствием происходящих изменений.
Особенно если заявленные администрацией Трампа меры по поддержке криптоиндустрии начнут воплощаться в жизнь.
Анализ Morgan Stanley: Рынок ИИ достиг $6.7 трлн и продолжает расти
Исследование основано на свежих данных - октябрь 2024:
1. Рыночные показатели:
- Рыночная капитализация компаний-разработчиков ИИ: $6.7 трлн
- Капитализация компаний-пользователей ИИ: $27.5 трлн
- Прирост после ChatGPT: $2.9 трлн
- Соотношение разработчик/пользователь: 13.0
- P/E (коэффициент цена/прибыль): 36x
2. Потребительские метрики:
- Посещения ChatGPT: 3.5 млрд
- Тренды Google по ChatGPT: достигли пика в 100 пунктов
- Рост интереса к ChatGPT (MoM): +18%
3. Гонка языковых моделей:
- Количество моделей с открытым кодом: 1,089
- Топ-10 загрузок моделей: 1,065 млн
- Рост загрузок год к году: +280%
- Загрузки датасетов: 11.3 млн
4. Финансовые показатели компаний:
- Производительность H100 GPU: $4.3 за час
- Производительность A100 GPU: $2.1 за час
- Продажи полупроводников: $40.1 млрд
- Рост капитальных затрат: +51% год к году
5. Венчурные инвестиции:
- Количество сделок с ИИ: 106
- Объем инвестиций в ИИ: 2,050 млн
- Общее количество сделок: 359
Ключевые тренды:
1. Стабильный рост посещаемости ChatGPT
2. Значительное увеличение количества моделей с открытым исходным кодом
3. Рост инвестиций в ИИ-компании
4. Увеличение количества ИИ-вакансий
5. Рост капитализации компаний в секторе ИИ.
⚡️Сбер займется космосом - Греф
Герман Греф сказал, что сейчас идет обсуждение вместе с Роскосмосом стратегии отрасли, и Сбер смотрит и выбирает для себя более подходящий путь участия в индустрии.
Он отметил, что в России уже есть частные компании, которые занимаются запусками спутников, но вот наземная инфраструктура и система доставки остаются пока еще государственными, нет ни одного частного игрока.
Видимо, Сбер займется тем, где еще нет частных компаний. А также созданием цифровой инфраструктуры для космической отрасли
Греф заявил, что в ближайшие 3 года Сбер построит еще 50% ИТ-инфраструктуры, которую компания строила за всю свою жизнь.
Читать полностью…
❗️Фонд a16Z заявили о снижении стоимости использования LLM
Если вы работаете над ИИ-проектами, то учитываете этот факт в плане на 2025 год?
Аналитики фонда ввели даже термин "LLMflation" - тенденцию значительного снижения стоимости использования языковых моделей при сохранении их качества.
Основные причины снижения цен:
- Улучшение производительности GPU
- Квантизация моделей (переход с 16-бит на 4-бит точность)
- Оптимизация программного обеспечения
- Уменьшение размера моделей
- Улучшение инструкций обучения (RLHF, DPO)
- Появление открытых моделей (от Meta(запрещенная в РФ организация, Mistral и других)
Практические примеры:
- Обработка всей речи человека за год (при 10 часах разговора в день) моделью уровня GPT-3 теперь стоит около $2
- Анализ всего исходного кода ядра Linux (40 млн строк) стоит меньше $1
Хотя темп снижения цен может замедлиться, общая тенденция к удешевлению сохранится.
Это открывает новые возможности применения ИИ, которые раньше были экономически невыгодны.
Создание простых голосовых ассистентов становится практически бесплатным с точки зрения вычислений.
СЕО Anthropic дал совет, в каких направлениях ИИ есть перспектива роста
Дарио Амодей в свежем интервью говорит, что лучше не идти по проторенному пути (например, разработка новых архитектур нейросетей), там уже десятки тысяч человек.
Вместо этого лучше заниматься менее изученными, но перспективными областями.
Он приводит пример механистической интерпретируемости (изучение того, как ИИ "думает" изнутри) - это относительно новая область, где работает всего около 100 человек, а не 10,000 как в более популярных направлениях.
В этих новых областях еще много легкодоступных открытий и достижений, которые просто ждут, чтобы их "собрали".
Также он видит перспективу в:
1. обучении с длинным горизонтом (long-horizon learning),
2. оценке динамических систем,
3. мультиагентных ИИ-системах.
Его совет - нужно предугадывать, какие направления станут важными в будущем (через 5 лет) и начинать работать над ними сейчас, даже если они пока не популярны.
Мультиагентный ЦБ на базе ИИ - будущее регулятора и рынка
Сегодня ЦБ сталкиваются с серьезными вызовами: политическое давление, человеческая предвзятость в принятии решений, медленная реакция на экономические изменения.
С учетом того, как за последние несколько дней растет курс биткоина, капитализация криптовалют уже $3трлн., а также во многих странах сегодня высокая инфляция, снижение доверия к традиционным финансам и институтам.
На смену приходят цифровые валюты, которые уже получают доверие со стороны институциональных инвесторов, таких как BlackRock и тд.
Возникает вопрос, а каким должен быть центральный банк новой финансовой системы?
В этом контексте предложение нашей команды @blockchainrf создать центральный банк на базе ИИ-агентов, формируя децентрализованный интеллект финансовой системы.
Архитектура мультиагентной системы нового ЦБ
1. Стратегический уровень
- Агенты долгосрочного планирования
- Агенты структурного анализа
- Агенты прогнозирования кризисов
- Агенты моделирования сценариев
Тактический уровень
- Агенты монетарной политики
- Агенты управления резервами
- Агенты валютного контроля
- Агенты рыночных операций
Операционный уровень
- Агенты транзакционного контроля
- Агенты клиринга
- Агенты надзора
- Агенты безопасности
2. Специализация агентов.
Аналитические агенты
- Обработка больших данных
Анализ экономических индикаторов
- Оценка рыночных трендов
- Мониторинг финансовой стабильности
Исполнительные и контрольные агенты
Технологическая реализация
1. Базовые технологии
ИИ:
-Глубокое обучение
-Обработка естественного языка
-Компьютерное зрение
- Reinforcement learning
Блокчейн:
- Смарт-контракты
- Распределенный реестр
- Криптографическая защита
- Proof of Authority
Квантовые вычисления:
- Квантовая криптография
-Оптимизация портфелей
- Риск-моделирование
- Предиктивная аналитика
2. Инфраструктура.
Вычислительные ресурсы
- Распределенные дата-центры
- Квантовые процессоры
- Нейроморфные чипы
- Edge-вычисления
Сетевая архитектура
- Mesh-сети
- Квантовые каналы связи
- Защищенные протоколы
- Резервирование каналов
Практическое применение
1. Монетарная политика
Автоматическое регулирование
Динамические ставки
Управление резервами
Валютные интервенции
Инфляционное таргетирование
Кризисное управление
Раннее предупреждение
Автоматическая стабилизация
Системная поддержка
Антикризисные меры
2. Финансовый надзор
Мониторинг рынков
Реал-тайм анализ
Выявление манипуляций
Оценка системных рисков
Предиктивный контроль
Новый комплаенс предполагает:
- Встроенный комплаенс на уровне кода
- Самоисполняемые регуляторные требования
- Автоматическую адаптацию к изменениям законодательства
- Проактивное выявление рисков
Безопасность и контроль
1. Кибербезопасность
Многоуровневая защита
Квантовая криптография
Биометрическая аутентификация
Поведенческий анализ
Zero-trust архитектура
Автоматическая защита
AI-driven security
Самовосстанавливающиеся системы
Проактивная защита
Автоматическое обновление
2. Человеческий надзор.
Стратегический контроль
Определение политики
Установка целей
Оценка эффективности
Корректировка параметров
Ручное вмешательство в сложных ситуациях
Кризисное реагирование
Системный аудит
Корректирующие действия
⚡️Илья Суцкевер: эра простого масштабирования ИИ подошла к концу
Он заявил, что результаты от масштабирования предварительного обучения (pre-training) ИИ-моделей достигли плато.
«Теперь мы снова вернулись в эпоху чудес и открытий. Все ищут что-то новое», - заявил Илья Суцкевер.
Суцкевер отказался поделиться более подробной информацией о том, как его команда решает эту проблему, лишь упомянув, что SSI работает над альтернативным подходом к масштабированию предварительного обучения.
Что это значит для отрасли?
1. Простое наращивание вычислительной мощности и объёма данных больше не даёт прежних результатов
2. Нужны новые подходы и прорывные идеи
3. Исследователи ищут альтернативные методы улучшения ИИ-моделей
Контекст этой истории здесь.
2024 стал рекордным по сбору инвестиций в квантовых вычислениях, большая тому заслуга ИИ
В этом году уже привлечено $1.5 млрд инвестиций — почти вдвое больше, чем за весь 2023 год ($785 млн).
Крупнейшие сделки: Quantinuum ($300 млн), PsiQuantum ($620 млн) и Riverlane ($75 млн).
Рост интереса связан с потенциалом квантовых технологий для развития ИИ.
Квантовые компьютеры могут быть до 100 раз энергоэффективнее современных суперкомпьютеров при решении сложных задач ИИ.
Биткоин-резервы: почему в 2021 мы @blockchainrf оказались правы,а РФ в 2024 движется назад в отличии от США и Абу-Даби
В апреле 2021 года, когда министр финансов А.Г. Силуанов объявил о планах России по внешним заимствованиям в евро, мы @blockchainrf предложили то, что тогда казалось радикальным: использовать криптовалюты для государственных займов и задействовать мощности госкорпораций для создания государственных криптовалютных резервов. Спустя почти четыре года мировые державы начинают двигаться именно в этом направлении.
Глобальная гонка за биткоин-резервы уже началась.
Мэтт Хуанг, соучредитель крупнейшего фонда Paradigm, в своей недавней статье говорит: биткоин для современных государств – это как порох для средневековых держав. Игнорировать его становится стратегически опасно. Мы уже видим подтверждение этого тезиса:
- Суверенный фонд Абу-Даби активно занимается майнингом биткоина для государственных резервов
- В США избранный президент Трамп говорит о создании Стратегического Биткоин-Резерва
- Сальвадор уже держит биткоин в государственных резервах
- Платформа Polymarket оценивает вероятность создания Стратегического Биткоин-Резерва в США в 30%
❗️Россия 2024: движение против глобального тренда
В то время как ведущие страны готовятся к новой финансовой реальности, где биткоин играет роль стратегического актива, Россия принимает решения, которые могут существенно ограничить её возможности в этой сфере:
- Готовится запрет майнинга в ключевых регионах до 2031 года
- Ограничивается как промышленный, так и бытовой майнинг
- Отсутствует стратегия по формированию государственных криптовалютных резервов
Наше предложение 2021 года могло бы дать России серьёзное преимущество:
1. Первенство в государственном майнинге: до того, как этим занялся Абу-Даби
2.Накопление резервов, когда биткоин стоил существенно дешевле
3. Технологическое лидерство, создание инфраструктуры на базе госкорпораций
4. Финансовая независимость - альтернатива евро, которые оказались под санкционными рисками
Что можно сделать сейчас?
1. Пересмотреть подход к регулированию: вместо запретов создать программу государственного майнинга через госкорпорации.
2. Использовать энергетический потенциал: российский майнинг потребляет всего 1.9% электроэнергии – это возможность, а не проблема
Вау, стволовые клетки раскрывают свой потенциал в космосе, сообщает Nature
Похоже, скоро мы будем отправлять наши клетки в космос для создания оптимизированных стволовых клеток для лечения различных заболеваний.
Новый обзор исследований показывает, что выращивание стволовых клеток в космосе имеет уникальные преимущества, которые невозможно получить на Земле.
Вот как выглядит многообещающе это исследование:
1. Мезенхимальные стволовые клетки лучше борются с воспалением
2. Сердечные прогениторные клетки показывают улучшенную способность к размножению и перемещению
3. Нервные стволовые клетки демонстрируют повышенную метаболическую активность
4. Невесомость создает лучшие условия для 3D-роста, похожие на то, как клетки растут в нашем организме
Но есть и сложности, которые нужно решить:
1. Космическая радиация может повреждать ДНК клеток и создавать риск развития рака
2. Некоторые исследования показывают противоречивые результаты:
- Нервные стволовые клетки: одни говорят, что растут быстрее, другие - медленнее
- Мезенхимальные стволовые клетки: неясно, действительно ли космос помогает им лучше размножаться
3. Безопасная доставка клеток обратно на Землю и обеспечение их правильной работы здесь
4. Огромная стоимость космических экспериментов.
Главный вопрос: стоит ли оно того? Нам нужно больше исследований, чтобы доказать безопасность и эффективность, прежде чем использовать космические стволовые клетки для лечения пациентов.
Представьте, возможно, в будущем ваше лечение будет включать клетки, побывавшие в космосе. Но сначала нужно решить эти сложные задачи и убедиться, что преимущества перевешивают космические затраты.
Новый бэнчмарк BABILong подтвердил "стену Суцкевера"
Сегодня Сэм Альтман в X уверенно заявил "there is no wall" в ответ на дискуссию о пределах масштабирования ИИ, из-за чего уже СМИ пишут, что проблемы с выпуском более продвинутых моделей не только у OpenAI, но и у Google и Anthropic.
Тем временем, результаты нового бенчмарка BABILong неожиданно подтверждают позицию Ильи Суцкевера о конце эры простого наращивания мощности ИИ.
BABILong разработан AIRI, МФТИ и LIMS и включает 20 задач на рассуждение, где факты "спрятаны" в длинных текстах до 50 млн токенов.
Даже самые мощные языковые модели используют только 10-20% длинного контекста.
GPT-4 и Gemini Pro 1.5, несмотря на огромное количество параметров, теряют эффективность при увеличении длины текста.
Еще интереснее, что небольшие специализированные модели после файнтюнинга (RMT, ARMT, Mamba) превосходят этих гигантов в работе с длинными текстами до 50 млн токенов.
Получается, что правы оба: Суцкевер - в том, что простое наращивание параметров больше не работает, а Альтман - в том, что нет фундаментального предела развития.
Франсуа Шолле, создатель Keras, ушел из Google, чтобы создать свою компанию.
Обещает скоро объявить о новой компании.
Каждый из нас постоянно взаимодействует с моделями Keras, но незаметно, они обеспечивают наши рекомендации на YouTube, Netflix и Spotify, фильтрацию мошенничества при транзакциях по вашим кредитным картам и тд.
Последнее время, Франсуа говорит, что мало внимания уделяется генетическим алгоритмам, которые имитируют процесс естественной эволюции и работают по принципу "выживает сильнейший".
В отличие от нейроморфных вычислений, которые пытаются имитировать работу мозга, генетические алгоритмы имитируют процесс эволюции. Это совершенно другой принцип работы, хотя обе концепции действительно вдохновлены биологией.
OpenAI планирует выпустить ИИ-агента, конкурента Anthropic
Первая версия будет представлять собой универсальный инструмент, работающий через веб-браузер.
Запуск планируется на январь в двух форматах:
- Как исследовательская предварительная версия,
- Через API для разработчиков.
Агент под кодовым названием "Operator", сможет самостоятельно выполнять различные задачи на компьютере от имени пользователя, например:
- Писать код
- Бронировать путешествия
- Выполнять другие практические задачи
Это часть общеотраслевого тренда по созданию ИИ-агентов - программ, способных выполнять сложные многоступенчатые задачи с минимальным контролем со стороны человека.
Ранее Anthropic выпустила похожего агента. А Microsoft запустила инструменты для работы с почтой и документами. Google тоже готовит своего ИИ-агента.
❗️Кроме OpenAI, проблемы возникли у Google и Anthropic в разработке более совершенных моделей ИИ
Об этих проблемах мы писали ранее здесь. Вначале недели Илья Суцкевер заявил, что эра простого масштабирования ИИ подошла к концу. Все ищут что-то новое. Его команда SSI решает эту проблему.
По данным Bloomberg, Gemini 2.0 не оправдывает ожиданий внутри Google, поэтому фокус смещается на дополнительные функции (например, генерацию изображений). Меньше внимания уделяется фундаментальным улучшениям модели.
А Anthropic отложила выпуск Claude 3.5 Opus, удалив с сайта
упоминания о "скором выходе". Причина все как у конкурентов - улучшения производительности модели не оправдывают увеличение размера модели и операционных затрат.
У OpenAI проблемы с проектом Orion, который недостаточно эффективен в решении новых задач программирования.
Несмотря на доработки, модель пока не соответствует стандартам компании. Релиз отложен до начала следующего года.
❗️Как обучать языковые модели эффективнее: новое исследование от Harvard, Stanford, MIT и CMU
Свежая статья посвящена исследованию масштабируемости точности вычислений в контексте обучения и использования языковых моделей.
Обнаружен парадокс, чем дольше обучается модель, тем хуже она реагирует на снижение точности после обучения (квантизацию).
Предложен математический аппарат, позволяющий:
- Предсказать деградацию модели при снижении точности
- Найти оптимальный баланс между размером модели, объёмом данных и точностью вычислений
- Спланировать эффективное обучение с учётом будущего использования модели
Результаты подтверждены масштабными экспериментами:
- Более 465 циклов предварительного обучения
- Модели до 1.7B параметров
- Датасеты до 26B токенов
Практическое применение:
- Для инференса: важно учитывать, как долго обучалась модель перед снижением точности
- Для обучения: можно значительно снизить требования к памяти и вычислениям, правильно выбрав точность
- Для планирования: появилась возможность точнее оценивать необходимые ресурсы
❗️Почему это важно?
1. Для бизнеса: потенциальное снижение затрат на обучение и эксплуатацию моделей
2. Для разработчиков: четкие ориентиры при выборе параметров обучения
3. Для исследователей: новый фреймворк для понимания масштабирования моделей
Виталик Бутерин и команда Ethereum представила планы своего будущего
На конференции Devcon в Бангкоке Виталик Бутерин представил свое видение будущего Ethereum, подчеркивая несколько ключевых достижений и направлений развития:
1. Комиссии на L2 (втором уровне) существенно снизились - с 50 центов до менее 0.1 цента, что сделало Ethereum доступным для гораздо более широкого круга приложений
2. Бутерин прогнозирует, что термины "zero knowledge" и "SNARK" упростятся до просто "proof" в ближайшие годы
3. Он описывает Ethereum как мировой компьютер, крупную разнообразную онchain-экономику и глобальное сообщество
Ключевые направления развития:
1. Усиление фундаментальных характеристик:
- Повышение уровня децентрализации
- Усиление устойчивости к цензуре
- Обеспечение квантовой устойчивости
2. Масштабирование и эффективность:
- Последовательные улучшения эффективности
- Существенное повышение производительности
- Оптимизация Data Availability Solutions (DAS)
- Достижение более 100,000 TPS на L2
3. Расширение применения:
- ENS (Ethereum Name Service)
- Потребительские платежи
- Социальные приложения
- Гибридные решения (финансовые + нефинансовые)
Новый проект Beam Chain
В развитие видения Виталика, Джастин Дрейк представил амбициозное предложение Beam Chain, ключевые характеристики:
1. Производство блоков:
- Ускорение времени слота до 4 секунд
- Финальность за 3 слота
- Оптимизация структуры эпох
2. Демократизация стейкинга:
- Снижение порога входа до 1 ETH
- Внедрение верхнего лимита стейкинга
- Расширение доступности валидации
3. Технологические инновации:
- Внедрение нативного zkEVM
- Устранение лимитов на газ
- Квантовая устойчивость
- Chain snarkification
График внедрения
- 2025: Начало разработки спецификаций
- 2026: Старт имплементации
- 2027-2028: Расширенное тестирование
- После 2028: Внедрение в основную сеть
Для разработчиков это про:
- Новые возможности для создания масштабируемых приложений
- Снижение технических ограничений
- Расширение спектра возможных решений
Для пользователей:
- Снижение стоимости транзакций
- Увеличение скорости обработки
- Расширение функциональности
Для инвесторов:
- Новые возможности для стейкинга
- Потенциальное влияние на экономику ETH
- Долгосрочные перспективы роста
Качество серверов на базе процессоров Эльбрус не удовлетворяет бизнес и даже госзаказчиков
Эксплуатация показала невысокую отказоустойчивость серверов на базе процессоров Эльбрус.
«У МВД фактически отсутствует возможность оперативной замены такого серверного оборудования при выходе его из строя вследствие форс-мажорных обстоятельств – ввиду того, что его поставки осуществляются только в плановом порядке», – отметил заместитель начальника департамента информационных технологий, связи и защиты информации МВД Игорь Кашпур.
По словам Кашпура, с 2020 по 2024 г. МВД закупило 709 серверов с Эльбрусами.
По словам источника «Ведомостей», кроме МВД проблемы с производительностью серверов на российских процессорах Эльбрус испытывают банки, операторы и госкорпорации.
Ранее замминистра МВД Виталий Шулика сообщил правительству сообщал, что серверы на процессоре Эльбрус-8С не поддерживали загрузку операционной системы с носителей информации. Также у МВД возникли трудности на новых серверах при работе с отечественным системным ПО.
Маск получил лучшее кадровое предложение от Трампа, вот, что это значит для бизнесмена и США
Илон Маск вместе с Вивеком Рамасвами стали со-руководителями нового департамента правительственной эффективности(DOGE, сокращенно название департамента. Ничего вам не напоминает? Да, это название мемкоина, который благодаря Маску уже стоит больше Anthropic).
Видимо, должность и функционал придумал сам Илон Маск, потому что она максимально в его духе свободы. Эта позиция про аудит эффективности государства и возможности более частого обсуждения финансовой политики.
Это неформальная консультативная должность, не требующая утверждения Сенатом, Маск сохранит руководство Tesla, X и SpaceX, в рамках которой он будет:
- Работать над сокращением бюрократии
- Сокращать регулирование (сразу вспоминаем, что Трамп обещал дерегулировать ИИ, а также более проактивно реагировать на крипту)
- Реструктурировать федеральные агентства
- Сотрудничать с Белым домом и Административно-бюджетным управлением.
По сути, это будет влиятельная, но неофициальная роль, сфокусированная на реформировании и повышении эффективности государственного управления, а не традиционная позиция в кабинете министров или федеральном правительстве.
Эта роль может принести значительную выгоду компаниям Маска, а также в развитии США таких сферах как ИИ, космос, криптовалюты.
Кстати, ряд критиков говорят, что Маск ничего не смыслит в госуправлении и у него ничего не получится. Тут хочется отметить, что отсутствие такого опыта однажды не помешало Трампу стать президентом.
Раз Маск реально взялся за власть, то мир ожидает глобальные изменения.
👀Государство Бутан стало 4-м по величине госдержателем биткоина
По данным Arkham Intelligence, Бутан намайнил 13,011 BTC, став одним из крупнейших держателей криптовалютных резервов среди государств.
Страна активно майнит биткоин с 2021 года. Для майнинга используется гидроэлектроэнергия из гималайских рек.
Криптодобыча составляет более 25% ВВП страны
Бутан, в отличие от Сальвадора (который обещал не продавать свои биткоины), ведет более гибкую политику управления криптоактивами. Недавно был зафиксирован перевод $65 миллионов на биржу Binance.
Всё больше стран рассматривают возможность добавления биткоина в свои национальные резервы. Предвыборное обещание Дональда Трампа уволить главу SEC Гэри Генслера и ввести более дружественное к криптовалютам регулирование сильно влияет на рынок, что демонстрирует рост курса биткоина.
Эмитент USDC показал, как разработать ИИ-агента с помощью Microsoft AutoGen
Руководство основано на фреймворке AutoGen от Microsoft и позволяет создавать ИИ-агентов для автономных операций со стейблкоином.
Основная идея - создание системы, где ИИ-агенты могут самостоятельно выполнять задачи и получать за это оплату в цифровой валюте USDC.
Об этом писали здесь.
Каждый агент имеет свою специализацию:
1. Админ - представляет интересы человека, инициирует задачи
2. Планировщик - создает план исследований
3. Инженер - пишет код для решения задач
4. Ученый - анализирует научную информацию
5. Исполнитель - запускает код
6. Критик - проверяет качество работы
После выполнения задач каждый агент получает оплату в USDC через специальные программируемые кошельки на блокчейне. Размер оплаты зависит от вклада каждого агента в общий результат.
Сферы применения такой системы:
- Автономные ИИ-сервисы, генерирующие пассивный доход для владельцев
- Цифровые маркетплейсы для аренды ИИ-агентов
- Финансирование ИИ-исследований
- Совместная работа людей и ИИ с распределением вознаграждений
Технически система реализована на Python (для ИИ-части) и Node.js (для работы с блокчейном).
Ранее мы писали, что хотя ИИ-агенты не "владеют" деньгами в традиционном смысле, эта система служит прототипом для будущих сценариев автономной работы ИИ.
YC объявил ключевые направления для инвестиций в стартапы
Y Combinator, легендарный стартап-акселератор, выпустил заявление: мы вступаем в золотой век технологического предпринимательства. Время для создания новых стартапов и компаний.
Главный катализатор - ИИ. Он меняет правила игры во всех сферах быстрее, чем любая технология в истории.
Самые горячие направления для стартапов 2024:
1. Стейблкоины. Улучшение регуляторной среды. Рост объемов платежей (20% от объема Mastercard). Интерес со стороны традиционных финансовых институтов.
2. Чипы + ИИ. Разработка новых процессоров с помощью языковых моделей.
3. Космос. Запустить спутник теперь можно на посевном раунде. Стоимость вывода на орбиту упала в 10 раз с 2006 года.
4. ИИ для инженеров. Революция в CAD/CAM системах. Проектировать самолеты и здания станет проще простого.
5. GovTech. Автоматизация госуслуг с помощью ИИ.
6. Безопасность. От умных камер до оптимизации работы экстренных служб.
7. Производство в США. Возвращение заводов домой благодаря роботизации и ML.
Что особенно важно?
Барьеры входа падают. Банки охотнее работают со стартапами, инфраструктура становится доступнее, а ИИ помогает маленьким командам конкурировать с гигантами.
Alibaba представили сейчас лучшую ИИ-модель, она соответствует Claude-3.5 только бесплатно!
Лицензия — Apache-2.0. ее возможности кодирования соответствуют GPT-4o /channel/alwebbci/2736