19574
Это телеграм-канал о блокчейн, мозге(BCI), цифровой экономике, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci
Кто сделал цифрового двойника планеты Земля. И зачем это нужно?
В понедельник глава Nvidia представил облачную платформу Earth-2 для прогнозирования изменения климата по всей планете с использованием симуляции суперкомпьютеров с искусственным интеллектом.
Причина почему создали этот проект - попытка побороться с растущими экономическими потерями из-за изменения климата. Долгосрочная цель проекта - прогнозировать изменение климата на десятилетия вперед.
Earth-2 предлагает API для моделирования и визуализации погоды и климата в огромных масштабах, позволяя сделать более точным прогнозы и своевременные предупреждения.
Сама Earth-2 - это программное обеспечение, которое может работать на разных суперкомпьютерах, при этом его подробное прогнозирование зависит от того, сколько компьютерной мощности тратится.
Earth-2 интегрируется с Nvidia Omniverse, позволяя организациям разрабатывать 3D-процессы, которые включают реальные данные о погоде.
Создание российского GitHub отложили на неопределённый срок
Хотя поручение на его создание давал М. Мишустин.
На разработку продукта планировали направить 1,3 млрд рублей через РФРИТ.
Эксперимент по созданию национального репозитория открытого кода, который планировали завершить до конца апреля 2024 года, отложен на неопределённый срок из-за отсутствия финансирования.
О том, как вся эта тема развивалась читайте здесь:
/channel/blockchainRF/7709
/channel/blockchainRF/4681
/channel/blockchainRF/7735
/channel/blockchainRF/8059
Какая интересная расстановка сил, роль Сулеймана в Microsoft будет в том, чтобы взять модели OpenAI и создать из них их более эффективные, хорошо продуманные потребительские ИИ-продукты, об этом в интервью говорит сам Наделла.
Какое изящное издевательство над Сэмом Альтманом, не так ли?)
А еще часть команды Inflection не перейдет в Microsoft, они останутся в компании и займутся продажей программного обеспечения ИИ для бизнеса.
Inflection-2.5 будет размещена на Microsoft Azure и на других площадках.
Новым CEO Inflection стал Шон Уайт.
Google запустил ИИ-инструмент поиска и ответа для врачей
Google Cloud запустил Vertex AI Search for Healthcare, который позволяет врачам искать информацию в заметках, отсканированных документах и других клинических данных.
Наряду с поиском, технология может быть интегрирована в рабочие процессы врачей, также может отвечать на вопросы, такие как вопросы об истории болезни пациента.
IBM представила ИИ-модель Larimar с эпизодическим управлением памятью
Достигает точности, сравнимой с большинством конкурентоспособных базовых показателей, обеспечивая при этом ускорение 4-10x.
В правительстве придумали создать 12 нацпроектов технологического суверенитета, из бюджета выделят на это ~ 3 трлн руб., дальнейшее увеличение финансирования сейчас обсуждается.
Вот перечень этих нацпроектов:
1. Станкостроение и робототехника
2. Новые материалы и химия
3. Обеспечение продовольственной безопасности
4. Новые медицинские технологии
5. Развитие беспилотной авиации
6. Развитие космической отрасли
7. Атом и новые источники энергии
8. Производство судов и судового оборудования
9. Гражданская авиация
10. Микроэлектроника
11. Экономика данных
12. Наука и университеты
У проектов будет универсальный механизм реализации:
- создание конкретной линейки продукции с четкими характеристиками,
- формат ГЧП. Не обязательно, что для участия в проекте будет требоваться концессионное соглашение: здесь важен сам факт взаимодействия властей и бизнеса,
– механизм гарантированного спроса как со стороны государства, так и со стороны частного сектора.
- государство будет не только раздавать субсидии, но и влиять на то, как они тратятся.
🚀Это земля роботов. На сцене CEO NVIDIA и роботы компании. Хуанг сказал, что настало время симуляции, а не анимации.
Ждем ваши бусты 💗 /channel/blockchainRF?boost
⚡️Nvidia представила графический процессор Blackwell, у которого в 25 раз меньше энергозатрат
В Blackwell 208 миллиардов транзисторов, производительность более 1 экзафлопа в одной стойке.
У GPT-4 1.8 триллиона параметров, можно обучить такую модель за 90 дней на 2000 Blackwells.
Подарите нам бусты, и мы в сторис расскажем и покажем больше о том, что происходит.
Ссылка на вашу любовь к нам /channel/blockchainRF?boost
Со-основатель Anthropic Джаред Каплан - ИИ скоро сможет понимать и контролировать экран вашего компьютера.
Читать полностью…
Сэм Альтман: «Я думаю, что компьютеры станут валютой будущего. Я думаю, что это будет, возможно, самый ценный товар в мире».
Читать полностью…
Новые подробности о GPT-5 от Сэма Альтмана, которые он высказал на встрече со стартапами 14 марта
По сути, Сэм говорит, что GPT-5 будет масштабным обновлением GPT-4.
Модель GPT развивается без ограничений. Научные исследования AGI продолжают оставаться движущей силой устойчивой экономики.
Сэм Альтман говорит, что нельзя замедлить или задержать инновации, упустив из виду степень улучшения производительности GPT-5, которая, как ожидается, превзойдет все ожидания.
Он подчеркивает необходимость нового мышления по мере разработки следующей модели GPT, заменяющей различные сферы бизнеса, а также житейскую рутину.
Фактически, Альтман впервые дает такой уверенный сигнал о производительности GPT-5.
Он ясно дал понять, что создание AGI является его целью и целью OpenAI, предположив, что, если огромное количество вычислительных ресурсов будет инвестировано в ускоренное появления AGI.
Альтман говорит: «Я не уверен, когда будет выпущена GPT-5, но она добьется значительного прогресса, пока есть много вопросов об ограничениях GPT, но я могу с уверенностью сказать - нет».
Мы живем в такие странные времена. Apple, известная своей секретностью, без шумихи и PR опубликовала статью о новой ИИ-модели MM1, которая конкурирует с GPT-4 и Gemini.
Прогнозируем, что Siri 2.0 станет как ChatGPT для широкого внедрения ИИ.
MM1 - это новое семейство мультимодальных моделей искусственного интеллекта — с самыми большими параметрами в 30B. /channel/alwebbci/2021
В статье огромное количество подробностей о мультимодальной базовой модели.
ММ1 — это 🪄 анализа. Эти модели обсуждают множество архитектурных проектов и даже рассказывают, что тренируются на данных, сгенерированных GPT-4V.
Такого уровня детализации в официальном документе крупной технологической компании мы очень, очень давно не видели.
⚡️Маск обещал и сделал. ИИ-модель Grok огромный! 314 млрд параметров. /channel/alwebbci/2020
Читать полностью…
😁Китаю не хватает американских технологий ИИ. Страна не соответствует прогрессу США в ИИ
Об этом говорится в презентации, сделанной премьер-министру Китая Ли Цяну, основная проблема в том, что многие модели искусственного интеллекта, разработанные в Китае, были построены на открытой модели Llama от Meta(запрещенная в РФ организация).
Еще одна серьезная проблема, на которую указали в презентации - контроль над контентом, генерируемым ИИ.
В презентации говорится, что уникальная проблема, с которой сталкиваются китайские LLM, заключается в создании "качественного контента, который соответствует фактам", а также в учете идеологии и различных эмоций.
Об этом было сказано во время визита премьер - министра в Пекинскую академию ИИ (BAAI), которая транслирировалась на гос ТВ.
Интересно то, что на одной панельной сессии с Дженсоном Хуангом будут все со-основатели самых амбициозных ИИ-компаний, за исключением OpenAI, но вишенка на торте - это Илья Полосухин CEO Near.
Near - блокчейн стартап, а Илья - бывший сотрудник Google.
Децентрализованный ИИ близок?
Вероятно, летом OpenAI может выпустить GPT-5
Как говорят источники, GPT-5 сейчас еще готовится (если это правда), но какая-то предварительная версия есть.
Со времени последнего крупного обновления модели GPT-4 у ChatGPT были проблемы с производительностью.
💸Экс-сотрудники Google создали компанию Physical Intelligence (π.com!). Они будут создавать AGI для роботов
Им уже на старте венчурные инвесторы отдали $70 млн, в частности такие фонды, как Thrive, Khosla, Lux и Sequoia.
Physical Intelligence состоит из команды звезд в робототехнике и ИИ, которые хотят создать универсальный искусственный интеллект для роботов.
Это будут фундаментальные модели, которые могут управлять любым роботом, через любое приложение, даже те, которые сегодня не существуют.
/channel/alwebbci/2006
⚡️Microsoft выкупает полностью конкурента Open AI - стартап Inflection AI, основатель которого экс-СЕО DeepMind Мустафа Сулейман
Помните, когда увольняли Сэма Альтмана, MSTF говорили, что готовы его нанять с командой. В итоге купили конкурента.
Microsoft назначила Мустафу Сулеймана главой своего потребительского бизнеса в области искусственного интеллекта, наняв большую часть сотрудников своего стартапа Inflection AI.
Сулейман стал гендиректором Microsoft AI. А Карен Симонян станет главным научным сотрудником.
Сулейман будет непосредственно подчиняться Сатье Наделле и контролировать ряд проектов, таких как интеграция искусственного интеллекта Copilot в Windows и добавление разговорных элементов в поисковую систему Bing.
Больше материалов про Inflection AI читайте здесь.
Дженсен, CEO NVIDIA показал в итоге каким будет финал генИИ -
мультимодальный вход -> мультимодальный выход.
Это последняя модель, которую мы все когда-нибудь будем использовать.
Она может получить любую модальность и сгенерировать каждую модальность.
При этом может работать без каждой какой - либо из ее частей.
На заводе Mercedes будут работать роботы Apollo
Автомобильный гигант заключил соглашение с Apptronik, который разрабатывает
гуманоидов Apollo.
Варианты использования такие: автоматизация направлений требующих низкой квалификации, физических усилий и повторяющихся задач.
Роботам-гуманоидам доверят физически тяжелые, повторяющиеся задачи, к примеру, доставлять компоненты на сборочные линии.
Отметим, что BMW также будет использовать роботов на заводах. Концерн заключил соглашение со стартапом Figure. Он создает человекоподобных роботов в сотрудничестве с Open AI.
⚡️Nvidia тоже хочет решить задачу воплощенного AGI в физическом мире.
CEO компании представил GR00T - модель ИИ для обучения роботов-гуманоидов. (На видео о проекте смотрите с 11:50).
По задумке авторов проекта,
GR00T позволит роботу понимать мультимодальные инструкции, такие как язык, видео и демонстрация, а также выполнять множество полезных задач.
СЕО NVIDIA заявил, что компания сотрудничает со многими компаниями по разработке роботов по всему миру, чтобы GR00T был в разных воплощениях и способствовал процветанию экосистемы.
GR00T создан на основе технологического стека NVIDIA. Его моделируют в Isaac Lab (новое приложение для Omniverse Isaac Sim для обучения гуманоидов), тренируется в OSMO (новая система вычислений для масштабирования моделей) и развертывают их в Jetson Thor (новый процессор Edge GPU, предназначенный для работы GR00T).
Как было объявлено в программном докладе Дженсена Хуанга, проект GR00T является краеугольным камнем дорожной карты Foundation Agent, недавно созданной лаборатории GEAR Lab.
В GEAR создают универсально способных агентов, которые учатся умело действовать во многих мирах, виртуальных и реальных.
CEO Nvidia прямо сейчас: «Мы создаем Землю-2».
Ок. ребята, Земля-1 устарела. Уходим 🤣, но сначала ваши бусты нам /channel/blockchainRF?boost
Через 10 мин начнется конференция по ИИ NVIDIA. Подарите нам бусты, и мы в сторис расскажем и покажем больше о том, что происходит.
Ссылка на вашу любовь к нам /channel/blockchainRF?boost
В свежем интервью Лексу Фридману Сэм говорит об Илье Суцкевере
Лекс Фридман: Какие у тебя с ним отношения?
Сэм Альтман: Я люблю Илью, надеюсь, что мы с ним проработаем всю мою профессиональную жизнь.
Высокопарно отзывается Сэм, но то, как он выглядит, когда говорит об Илье, дедушка Карл Юнг сказал бы, что в их отношениях есть вопросы к этой «любви». Не все так безоблачно.
Началась эра ИИ-помощников, если 1-й ИИ инженер-программист пока закрыт для общего пользования, то уже выходят альтернативы
Мир ИИ всколыхнул релиз ИИ-агента Devin, о котором мы писали здесь.
Вот 2 альтернативы, которые очень хорошо работают в нескольких случаях использования:
1. Pythagora - эта модель ИИ может полностью создать приложение. pythagoraa">Здесь видео инструкции.
2. MetaGPT - это интерпретатор данных, с открытым исходным кодом в отличие от Devin.
Примеры тут.
Repo.
Как использовать здесь.
А здесь мы писали ранее, почему за ИИ-агентами будущее:
/channel/blockchainRF/9348
/channel/blockchainRF/9398
/channel/blockchainRF/9437
/channel/blockchainRF/9434
/channel/blockchainRF/9501
/channel/blockchainRF/9532
⚡️Что творится, а! Apple обсуждает с Google интеграцию чат-бота Gemini в iOS 18!
Apple планирует интегрировать чат-бот от Google Gemini в iPhone Ранее корпорация обсуждала такую возможность с OpenAI.
Вероятно, Gemini заработает с выходом обновления iOS 18 в этом году. Apple планирует добавить много новых функций, связанных с ИИ, которые будут выполняться на устройстве, а не в облаке. Она уже ищет партнёра, который сможет интегрировать в iPhone функции по созданию изображений на основе текстового описания и написания текстов с помощью простых подсказок.
Если Apple и Google заключат соглашение, то Gemini получит значительное преимущество перед конкурентами.
В январе Samsung уже представила новые смартфоны с функциями искусственного интеллекта на базе Gemini.
Но стороны ещё не определились с условиями договора, брендом и тем, как ИИ будет интегрирован в iPhone.
Сделка между Apple и Google, вероятно, будет основываться на партнёрстве двух компаний в области поиска. В течение многих лет Google платила Apple миллиарды долларов за то, чтобы её поисковая система была опцией по умолчанию в веб-браузере Safari на iPhone и других устройствах.
Нет доверия к российскому софту. Почему российский софт пока не может конкурировать с иностранными аналогами
Иностранные конкуренты превосходят российское ПО в скорости обработки трафика и решении сложных высокотехнологичных задач (обработке данных на Big Data, через ИИ, на удаленных серверах и т. д.). Это следует из исследования Ideco.
По этой причине лишь 25–30% участников исследования (представители бизнеса) отказались от западного софта.
В большей степени переход осуществили государственные компании (86%), а частный бизнес меньше (24%).
Не отказавшиеся от иностранных продуктов организации отмечают, что не доверяют отечественному ПО (28%), а для 52% предприятий процесс осложняется переводом процессов на новое оборудование.
Кроме того, 13% представителей российского бизнеса уверены в том, что российские решения пока не могут предложить необходимый функционал.
По этим причинам российский софт не может конкурировать с иностранными аналогами. Российские заказчики уже привыкли к использованию продуктов от лидеров среди вендоров.
С помощью ограничивающих эксплуатацию иностранного ПО законов рассчитывается, что рост закупок российского софта увеличится в несколько раз. Однако будет ли использоваться подобное ПО, неизвестно.
Уже сейчас на рынке наблюдается двойственная ситуация: закупая отечественные IT-продукты, компании на деле до сих пор пользуются пиратскими версиями иностранных программ. И эта тенденция будет прослеживаться и в дальнейшем.
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:
1. Открытые vs закрытые модели ИИ? Разбор тут.
2. Закон об использовании цифровых финансовых активов вступил в силу. Тут текст закона, а здесь критика юристов.
3. UK разрешила профинвесторам торговать криптовалютными активами.
4. Экс-СЕО Google Эрик Шмидт вложил $14млн в проект по нейроинтерфейсам.
5. MetaMask тестирует с Mastercard полностью on-chain платежную карту.
6. Свежий отчет Microsoft о применении генИИ юристами.
7. Devin - 1-й ИИ-инженер программист. Здесь документация.
8. Топ мировых компаний, у которых есть ИИ-модель для биотеха.
9. Почему, имея лучших на планете программистов, в России нет лучших мировых продуктов. Ответ здесь.
10. Еще на шаг ближе к гуманоидам, вышла статья о миниатюризации тактильных датчиков высокого разрешения с использованием оптоволокна, open source.
11. Google делает еще шаг к AGI и представляет 1-й универсальный ИИ-агент SIMA, который следует инструкциям на естественном языке в широком спектре виртуальных трехмерных сред и видеоигр.
12. У ChatGPT теперь есть тело. Роботы-гуманоиды оснащены GPT-4.
13. Рэй Курцвейл - ИИ достигнет человеческого уровня к 2029 году.
14. За 3D-симуляторами с ИИ будущее! Стартап Ego создал 3D-симуляцию города, населенный полностью ИИ-агентами и транслировали его в прямом эфире на Twitch.
15. Свежая презентация о цифровом евро.
16. 1-й в мире препарат, разработанный с помощью ИИ, от смертельного заболевания легких, проходит клинические испытания в Китае и США.
17. Даже самый продвинутый ИИ не так умен, как домашняя кошка.
18. Китаю не хватает американских технологий ИИ. Страна не соответствует прогрессу США в ИИ.
19. Топ 100 потребительских продуктов генИИ-отчет a16Z.
Ну, все можем расслабиться, друзья: даже самый продвинутый ИИ не так умен, как домашняя кошка.
Об этом говорит Ян Лекун, глава ИИ Meta (запрещенная в РФ организация). То, что говорит Лекун является отражением отличного от мнения Курцвейла, Маска.
Лекун считает, что нам еще предстоит пройти долгий путь к созданию AGI. Ранее он представил свой взгляд того, как ИИ сможет учиться и рассуждать как животное и человек.
«Мозг домашней кошки состоит из ~ 800 млн нейронов. Нужно умножить это число на 2000, чтобы добраться до количества синапсов или связей между нейронами, что эквивалентно количеству параметров в LLM», - сказал ЛеКун, отметив, что самые большие LLM имеют примерно такое же количество параметров, как и количество синапсов в мозге кошки. Например, модель OpenAI GPT-3.5, которая питает бесплатную версию ChatGPT, имеет 175 миллиардов параметров. Говорят, что более продвинутый GPT-4 работает на восьми языковых моделях, каждая из которых имеет 220 миллиардов параметров.
«Так что, может быть, мы имеем большие языковые модели размером с мозг кошки. Но почему эти системы не такие умные, как кошка?- говорит ЛеКун.
А потом сам отвечает: «Кошка может помнить, может понимать физический мир, может планировать сложные действия, может делать некоторый уровень рассуждений - на самом деле намного лучше, чем самые большие LLM. Это говорит вам, что нам не хватает чего-то концептуально большого, чтобы машины были такими же умными, как животные и люди».
А мозг собаки имеет ~ 2 миллиардов нейронов, а мозг зрелого человека - около 100 миллиардов.
Когда его спросили, когда ИИ превзойдет человеческий интеллект, ЛеКун сказал: «Вероятно, через 10 лет, в течение 20 лет. Когда я говорю это, я беру на себя огромный риск, потому что каждый исследователь в истории ИИ за последние 65 лет был слишком оптимистичен в отношении таких прогнозов... и они, очевидно, ошибались».
Вероятно, что на следующей неделе NVIDIA представит свой новейший ИИ-процессор B100, на конференции GTC AI для разработчиков 2024 года
Чипы поступят в продажу позже в этом году по цене выше, чем у лучшего чипа NVIDIA, который продается за $20 000.
Reuters задаются вопросом, сможет ли конференция поддержать рост акций компании после утроения ее в прошлом году и +83% в этом году.