19574
Это телеграм-канал о блокчейн, мозге(BCI), цифровой экономике, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci
Похоже, новый буст GPU даст биотех, а именно обработка генетических данных
В биотехе происходит тихая революция - традиционные CPU-вычисления уступают место GPU.
Современные генетические исследования генерируют огромные объемы данных. Один эксперимент может дать больше 100 ГБ информации. Обработка таких данных на CPU может занимать недели, что реально тормозит разработку лекарств и научные исследования.
Почему именно сейчас?
Сложились идеальные:
- Объемы данных растут экспоненциально
- Облачные платформы делают GPU доступными
- Бум ИИ развивает экосистему GPU
- Цены на GPU-вычисления снижаются.
Свежий пример: анализ метилирования ДНК (важно для понимания работы генов). После перехода на GPU:
- ⚡️ Время обработки упало с 45 до 14 часов
- 💵 Стоимость снизилась на 19%
- 🎯 Точность осталась на уровне 90%+
Биоинформатика стоит на пороге больших перемен. Новые методы исследований требуют всё больше вычислительной мощности, и GPU становятся не просто опцией, а необходимостью.
И это прекрасные новости для всех, кто ждет прорывов в медицине и биотехнологиях.
Трамп за последний год дал криптоиндустрии 10 обещаний, которые он должен выполнить сразу, как вступит в должность:
1. Сделать США мировой криптовалютной столицей - предложение позиционировать США как ведущий центр криптовалютных инноваций и развития.
2. Уволить председателя SEC Гэри Генслера, который в последние годы занял довольно жесткую позицию по регулированию криптовалют.
3. Создать стратегический резерв Биткоина - предложение о формировании государственных запасов криптовалюты.
4. Предотвратить продажу США своих биткоин-активов - предложение сохранить имеющиеся у государства криптовалютные активы.
5. Остановить разработку цифровой валюты центрального банка (CBDC) - противодействие созданию государственной цифровой валюты.
6. Предложить комплексную политику в отношении криптовалют - разработка целостного подхода к регулированию отрасли.
7. Прекратить враждебные действия против криптовалют в течение часа после вступления в должность - быстрое изменение текущего регуляторного подхода.
8. Прекратить "незаконное преследование" криптовалютной индустрии - ослабление текущего регуляторного давления.
9. Рекомендовать использование криптовалют для решения проблем госдолга США - предложение по использованию криптовалют в государственных финансах.
10. Сократить срок заключения основателя Silk Road Росса Ульбрихта - смягчение приговора создателю известного даркнет-маркетплейса.
Сможет ли Трамп выполнить эти обещания?
❗️ИИ-агент от Google обнаружил первую реальную уязвимость в безопасности
Команда Google Project Zero объявила, что их ИИ-агент, основанный на модели Gemini 1.5 Pro, смог обнаружить реальную уязвимость в SQLite (популярной системе управления базами данных).
Это первый публичный случай, когда ИИ-агент самостоятельно нашел ранее неизвестную уязвимость в широко используемом программном обеспечении.
Уязвимость была обнаружена до того, как она попала в официальный релиз SQLite.
ИИ-агент использовал различные инструменты, включая отладчик, для поиска уязвимости.
С победой Трампа произойдет историческое событие в сфере цифровых валют
В новом составе Конгресса преобладают сторонники цифровых активов.
Теперь Палата представителей выглядит так:
✅ 241 про-крипто кандидатов
❌ 113 против
Сенат:
✅ 14 про-крипто кандидатов
❌ 9 против
Что это значит?
1. ускоренный рост использования стейблкоинов в платежах, наряду с тем, что все больше и больше американских корпораций так или иначе включают цифровые активы в свои стратегии. В декабре совет директоров Microsoft будет голосовать по поводу инвестиций в биткоин.
2. мы увидим не только более широкое институциональное внедрение в США, но может изменится позиция международных организаций, таких как МВФ и Всемирный банк к цифровым валютам.
3. США примут про активное регулирование для отрасли, что может привести к лидирующей позиции страны, а также доминирующей роли $ в стейблкоинах.
ИИ делает большие шаги в 3D-индустрии: Meshcapade запустили инструмент преобразования текста в 3D, который позволяет настраивать формы персонажей и анимировать их с помощью простых текстовых подсказок.
1. Text-to-3D Movement — система преобразования текста в трехмерное движение. Теперь достаточно описать желаемое движение текстом, и ИИ сделает всю тяжелую работу за вас.
2. Motion Blending — умное смешивание движений.
Работа как с видео-референсами, так и с текстовыми описаниями.
Кому это пригодится:
1. Разработчикам игр
2. 3D-аниматорам
3. Создателям виртуальных персонажей
4. VFX-художникам
5. Начинающим специалистам в сфере 3D
❗️ Открытые модели ИИ отстают от закрытых ~ на 5-22 месяца по производительности - исследование Epoch AI.
В среднем разрыв составляет около 1 года. Meta* со своими открытыми моделями Llama сокращает этот разрыв.
Что значит "открытая" ИИ-модель?
Открытые ИИ-модели - те, чьи веса можно скачать.
Закрытые модели доступны только через API или вообще не выпущены.
Существуют разные степени открытости (различные лицензии и ограничения).
Тенденции:
- С 2019 по 2023 год большинство заметных моделей ИИ были открытыми.
- Наблюдается рост "промежуточных" моделей (с ограниченным доступом).
- Крупные компании по-разному подходят к открытости (например, OpenAI стала более закрытой).
Будущие перспективы:
1. Meta* планирует выпустить Llama 4, которая может сократить разрыв с закрытыми моделями.
2. Экономическая целесообразность открытых моделей остается под вопросом.
3. Открытые модели могут отстать еще больше, если затраты на обучение продолжат расти.
Значение для индустрии:
❗️Годовая задержка дает время для оценки возможностей ИИ перед широким распространением.
❗️Открытые модели способствуют инновациям и исследованиям безопасности ИИ.
Но они также могут сделать потенциально опасные возможности ИИ более доступными.
Влияние на регулирование:
1. Задержка в один год - это короткий период для законодательного процесса.
2. Необходима проактивная оценка возможностей ИИ.
3. Сложнее регулировать открытые модели, так как они могут модифицироваться без надзора.
*Запрещенная в РФ организация.
Бюро 1440 Алексея Шелобкова занялось электроракетными двигателями для космоса
Компания объявила о сотрудничестве с передовой инженерной школой Бауманки по разработке комплексной образовательной программы для студентов «Проектирование электроракетных двигателей».
ЭРД (электроракетные двигатели) - это не двигатели для ракет-носителей, а для спутников.
Общая стоимость создания российского Starlink: ₽445 млрд.
Собственные инвестиции компании: ₽329,06 млрд
Минцифры РФ направит: ₽116 млрд, из которых:
• 78,5 млрд руб. — на запуски и выведение спутников
• 37,5 млрд руб. — льготные кредиты на создание спутников
Почему важна программа с Бауманкой?
- Электроракетные двигатели — критически важная технология для управления спутниками
- Для будущей группировки из 292 спутников (такие планы у компании по запуску к 2027 году) потребуются передовые решения и кадры.
Исходя из этого, мы точно понимаем, что у компании планы по собственной разработке спутников. И видимо, они будут использовать существующие ракеты-носители для запуска (от Роскосмоса).
А есть ли в планах у Бюро 1440 создание своих ракет?
xAI Маска объявил, что с сегодняшнего дня на основе их базовых моделей Grok можно создавать приложения
До конца 2024 года идет публичное бета-тестирование.
Каждый пользователь получает $25 бесплатных кредитов ежемесячно.
Те, кто уже купил предоплаченные кредиты, получат эквивалентную сумму бесплатных кредитов ежемесячно до конца года
API совместим с OpenAI и Anthropic для упрощения миграции.
❗️OASIS - 1-я в мире игра, где ИИ создаёт миры по нажатию клавиш
Представьте, каждое ваше движение, каждый прыжок и каждый удар по блоку заставляют ИИ мгновенно генерировать новую часть мира. Именно это реализовала команда Etched в своём проекте OASIS.
За 3 дня и 7 часов с момента запуска количество уникальных пользователей превысило 1 млн. Сообщают авторы проекта.
Технические особенности:
Oasis работает на специальном ИИ-чипе под названием Sohu, который включает:
1. DiT backbone (архитектура нейронной сети)
2. ViT автоэнкодер
Возможность обработки 4K видео
3. Поддержку моделей с более чем 100 млрд. параметров
Игра была обучена на открытых данных:
- Датасет VPT
- Minecraft датасет от OpenAI (под лицензией MIT).
NotebookLM от Google - это новый CRM
Смотрите, у вас скопилось на протяжении многих лет тысячи имейлов с информацией о сделках, встречах, решениях и тд. И всё это — полностью в неструктурированном виде.
Раньше было два пути:
1. Убивать время на ручное заполнение CRM (как делают все)
2. Оставить всё в почте и смириться.
Но появился третий путь — NotebookLM.
Что можно сделать с ним, спросите вы.
1. Выгружайте весь архив писем
2. Загрузите его в NotebookLM, система всё сама поймёт и сделает.
Теперь вместо:
- Заполнения сотни полей
- Категоризации каждого контакта
- Ручной актуализации данных
Мы просто общаемся с системой на человеческом языке. Хотите узнать историю взаимодействия с компанией за 5 лет? Или найти все встречи с конкретным человеком? Просто спросите ИИ.
Ключевой момент - мы переходим от "люди обслуживают машины" к "машины понимают людей".
Это не просто удобнее. Это сдвиг парадигмы.
Будущее за естественным общением с ИИ.
P.S. Особенно забавно, что раньше для такой обработки данных нужно было писать сложные скрипты. Сейчас даже это делает ИИ.
❗️Опубликована дорожная карта по интеграции ИИ-агентов в научные исследования
Исследователи опубликовали в Cell концепцию ИИ-ученых - систем ИИ, которые могут помогать в биомедицинских исследованиях.
Суть концепции:
Предлагается создание систем ИИ, которые могут скептически мыслить и рассуждать. Эти системы должны не заменять людей-исследователей, а усиливать их возможности. Они сочетают человеческую креативность с возможностями ИИ анализировать большие наборы данных.
Представлены уровни автономности ИИ-агентов (от простого к сложному):
❗️Уровень 0: Нет ИИ-агентов, только инструменты ML
❗️Уровень 1: ИИ как ассистент
❗️Уровень 2: ИИ как соавтор
❗️Уровень 3: ИИ как ученый
Потенциальные области применения:
1. Виртуальное моделирование клеток
2. Программируемый контроль фенотипов
3. Разработка клеточных схем
4. Создание новых терапевтических подходов.
⚡️ Anthropic готовится к появлению сознательного ИИ и наняла 1-го сотрудника, который будет заниматься правами ИИ
Лидеры ИИ начинают задумываться о том, могут ли ИИ-системы в будущем стать чем-то большим, чем просто инструментами, то есть обрести некую форму сознания или способность испытывать что-то похожее на эмоции или страдания.
Кайл Фиш присоединился к команде Anthropic и будет исследовать вопросы "благополучия моделей" и то, как компании должны подходить к этой теме.
Его работа включает изучение сложных философских и технических вопросов:
1. Какие способности нужны системе, чтобы она заслуживала морального отношения
2. Как распознать такие способности в ИИ
3. Какие практические шаги могут предпринять компании для защиты интересов AI-систем
Недавно был опубликован важный отчет, в котором утверждается, что существует "реальная возможность" того, что в ближайшем будущем некоторые ИИ-системы могут стать сознательными или обладать устойчивой агентностью.
Google DeepMind тоже ищут исследователя для работы над вопросами машинного сознания, также OpenAI участвуют в исследованиях по этой теме.
⚡️Экс-сотрудники Google создали первый "GPT для роботов" - теперь они могут понимать человеческие команды и ловко выполнять бытовые задачи.
Экс-сотрудники Google, создавшие компанию Physical Intelligence (π.com!) сделали большой прорыв в области робототехники и ИИ - модель π0 (пи-ноль).
Несмотря на впечатляющие достижения ИИ в таких областях как игра в шахматы или генерация изображений, роботы до сих пор значительно уступают людям в выполнении простых физических задач:
- Сложно научить робота складывать одежду или убирать со стола - это требует решения сложнейших инженерных задач
- Современные роботы узкоспециализированы и могут выполнять только заранее запрограммированные повторяющиеся действия
Что такое π0?
- Это универсальная базовая модель для роботов
- Может управлять различными типами роботов
- Понимает текстовые инструкции
- Работает с изображениями, текстом и физическими действиями
- Обучена на разнообразном наборе данных от 8 различных роботов
Ключевые возможности:
- Модель использует предварительное обучение на основе интернет-данных (как языковые модели)
- Имеет новую архитектуру, позволяющую выдавать команды управления с частотой до 50 раз в секунду
- Может быть дообучена для специализированных задач
- Наследует семантическое понимание из предварительного обучения на интернет-данных
Модель успешно справляется со сложными задачами:
- Складывание белья (включая извлечение из сушилки и аккуратное складывание в стопку)
- Уборка со стола (сортировка посуды и мусора)
- Сборка картонных коробок
- Может адаптироваться к неожиданным ситуациям и вмешательству человека
- Превосходит другие модели (OpenVLA и Octo) в тестовых заданиях;
- Показывает в 2 раза лучшие результаты по сравнению с уменьшенной версией модели
- Может выполнять более сложные многоэтапные задачи, в то время как предыдущие модели ограничивались простыми одноэтапными действиями
Это только первый шаг к созданию по-настоящему универсальных роботов.
Эта работа важна тем, что может привести к появлению роботов, которые смогут выполнять разнообразные задачи в реальном мире, просто получая инструкции на естественном языке, подобно тому, как сейчас работают языковые модели.
Anthropic представил обновленного ИИ-агента на базе модели Claude 3.5 Sonnet
Система достигла результата в 49% на сложном бенчмарке SWE-bench Verified, превзойдя предыдущий рекорд в 45%. Но что особенно интересно – это не просто тест модели, а оценка целой системы искусственного интеллекта.
"Агент" в контексте ИИ – это нечто большее, чем просто языковая модель. Это комплексная система, состоящая из двух ключевых компонентов:
- Сама модель ИИ (в данном случае Claude 3.5 Sonnet)
- Программная обвязка, которая позволяет модели взаимодействовать с окружением.
Представьте это как разницу между мозгом (модель) и всем телом с органами чувств и способностью действовать (агент). Именно такой подход позволяет ИИ не просто генерировать текст, а реально решать практические задачи.
Как устроен агент Claude?
Команда Anthropic дала агенту два основных "органа чувств и действия":
1. Bash Tool – это своего рода "руки" агента, позволяющие ему выполнять команды в системе
2. Edit Tool – "глаза и пальцы" агента для работы с кодом: просмотр и редактирование файлов.
Обновленный агент на базе Claude 3.5 Sonnet демонстрирует ряд уникальных способностей:
- Самостоятельное планирование действий
- Способность к самокоррекции
- Умение находить альтернативные решения при неудачах
- Возможность длительной работы над задачей с сохранением контекста
- Адаптация стратегии на основе результатов предыдущих действий
Несмотря на впечатляющие результаты, остаются определенные сложности:
1. Ресурсоемкость – некоторые задачи требуют сотен итераций взаимодействия между компонентами агента
2. Технические сложности – проблемы с настройкой окружения могут влиять на работу всей системы
3. Ограничения восприятия – текущая реализация агента не может работать с визуальными файлами, несмотря на такие способности базовой модели
4. "Слепое" тестирование– агент не видит тесты, на которых проверяется решение
Anthropic уже анонсировала новую версию бенчмарка, фокусирующуюся на мультимодальных задачах. Это указывает на следующий этап эволюции ИИ-агентов – расширение их способностей восприятия и взаимодействия с различными типами данных.
Уже сейчас очевидно, что будущее ИИ за комплексными агентными системами, а не отдельными моделями.
Ключевые инсайты со вчерашнего OpenAI DevDay в Лондоне и Q&A с Сэмом Альтманом
Основной вывод - OpenAI движется к созданию более интегрированных, мощных и автономных систем, фокусируясь на долгосрочной трансформации, а не быстрых победах.
Самое важное о будущем AI от CEO OpenAI:
1. О развитии и инвестициях:
• Фокус не на единичных моделях, а на комплексном улучшении LLM
• Триллионные инвестиции оправданы потенциалом в образовании и здравоохранении
• "Не создавайте костыли для текущих ограничений – стройте на будущие возможности"
2. Об ИИ-агентах:
• Определение: "Система для долгосрочных задач с минимальным контролем"
• Killer-features: параллельная обработка (300 звонков одновременно) и длительная автономная работа
• ИИ-Агент = умный старший коллега, которому можно доверить недельный проект.
Новый O1 (анонс функций):
• Function calling
• Developer messages
• Streaming
• Structured outputs
• Image understanding
💡 Советы стартапам:
• Фокус на вертикальных решениях (AI-юрист, AI-инженер)
• Строить с учетом будущих улучшений AI
• Создавать то, что усиливает, а не компенсирует возможности LLM
О найме и лидерстве:
• "Был старше 30, когда основал OpenAI"
• Важен баланс молодых и опытных
• Единственный критерий – исключительный талант
🔮 Прогноз на 5 лет:
• Технологии будут развиваться с невероятной скоростью.
• Общество изменится медленнее, чем кажется, но глубже, чем ожидается.
• Параллель с транзистором, а не интернетом: фундаментальное изменение физики вычислений.
Ну, и в конце философская нота от Сэма Альтмана:
"Я не молюсь, чтобы Бог был на моей стороне, я молюсь, чтобы быть на стороне Бога. Работа над этими моделями определенно ощущается как работа на стороне ангелов".
Трамп отменит указ об ИИ, который принят Байденом. Вот основные моменты по ИИ и космосу
По ИИ:
1. Планируется отменить указ Байдена, который, по мнению Трампа, препятствует инновациям в области ИИ.
2. Предлагается новый подход к развитию ИИ, основанный на:
- Свободе слова
- "Человеческом процветании"
3. Общий курс направлен на дерегуляцию отрасли для ускорения инноваций
По космосу:
1. Создание надежной производственной промышленности на околоземной орбите
2. Возвращение американских астронавтов на Луну
3. Планирование миссий на Марс
4. Расширение партнерства с быстрорастущим коммерческим космическим сектором
5. Революционные изменения в возможностях:
- Доступа к космосу
- Жизни в космосе
- Разработки космических ресурсов
Deloitte представил отчет о влиянии ИИ-агентов на рынок труда
ИИ-агенты - следующий этап развития генеративного ИИ, обладающий рядом принципиальных отличий от обычных языковых моделей:
- Способность планировать и выполнять сложные рабочие процессы
- Наличие краткосрочной и долгосрочной памяти
- Возможность интеграции с внешними инструментами и системами
- Динамическая адаптация к новой информации
- Способность к самопроверке и валидации результатов.
Ключевые выводы:
1. ИИ-агенты находятся на ранней стадии развития, но уже демонстрируют значительный потенциал для трансформации бизнес-процессов.
2. Ожидается быстрое развитие технологий в ближайшие 12 месяцев, включая улучшение базовых языковых моделей и платформ оркестрации агентов.
3. Компании, которые начнут внедрение AI-агентов раньше, получат конкурентное преимущество в своих отраслях.
Особое внимание в отчете уделяется мультиагентным системам, где несколько специализированных ИИ-агентов работают совместно.
Их преимущества:
- Повышенная производительность
- Самообучение
- Адаптивность
- Высокая точность
- Улучшенный интеллект
- Прозрачность процессов
Deloitte выделяет 4 ключевых направления применения:
1. Финансовый сектор:
- Персонализированные финансовые консультации
- Управление благосостоянием
- Адаптивные инвестиционные стратегии
2. Потребительский сектор:
- Динамическое ценообразование
- Персонализированные промо-акции
- Оптимизация доходности
3. HR и рекрутинг:
- Автоматизация подбора персонала
- Оценка кандидатов
- Снижение предвзятости при найме
4. Клиентская поддержка:
- Персонализированное обслуживание
- Круглосуточная доступность
- Постоянное улучшение качества обслуживания
Deloitte выделил несколько ключевых областей влияния:
На персонал:
- Изменение структуры рабочей силы
- Потребность в новых навыках
- Необходимость переобучения сотрудников
Технологические требования:
- Инвестиции в инфраструктуру
- Управление данными
- Обеспечение надежности систем
Отчет находится тут.
Настроение инвесторов. Рыночная капитализация - $2.46 триллиона всех криптовалют на рынке. Bitcoin занимает 59.42% от общей капитализации крипторынка.
Капитализация выросла на 9.68% за последние сутки.
Трамп победил на выборах, а это значит Маск получит должность советника, которая была обещана Трампом.
Маск получит большую поддержку своих проектов, так как Трамп любит все бизнес вопросы решать сам.
$100млн! Крупнейшая сделка по внедрению ИИ в телекоме: T-Mobile заплатит OpenAI в течение 3 лет
OpenAI займется разработкой нового чат-бота для обслуживания клиентов телеком-оператора, который будет сосредоточен на запоминании данных, специфичных для клиентов, и использовании генеративного ИИ для ответа на большую часть их вопросов без участия человека.
T-Mobile заявили, что планируют выпустить инструмент в следующем году.
Сделка станет одной из крупных, которые OpenAI заключила с корпоративным клиентом на данный момент.
На мировом рынке появляются регулируемые DeFi, а общая стоимость средств превышает $100 млрд
Об этом говорится в отчете "DeFi's Next Frontier".
Доля DEX в общем TVL(сумма криптоактивов, которые пользователи разместили в DeFi-протоколах) снизилась с пикового значения 28% ($75 млрд) в 2020-2022 годах.
Крупнейший провайдер ликвидного стейкинга Lido контролирует около 60% рынка LST. Фонд Blackrock's BUIDL за менее чем год привлек более $500 млн
Основные тренды:
1. Рост институционального участия:
- Появление регулируемых DeFi-продуктов для институциональных инвесторов
- Интеграция традиционных финансовых активов (RWA) в DeFi
- Развитие гибридных финансовых моделей
- Развитие yield AMM протоколов
- Внедрение ИИ для оптимизации торговых стратегий
- Использование zero-knowledge proofs для обеспечения приватности
- Развитие кросс-чейн инфраструктуры
2. Новые финансовые продукты:
- Токенизация реальных активов
- Фракционализация интеллектуальной собственности
- Развитие протоколов кредитования на основе on-chain данных
- Торговое и дебиторское финансирование
Ожидается:
- дальнейшая интеграция TradFi и DeFi через гибридные модели.
- Увеличение роли ИИ в управлении протоколами
- Расширение использования real-world активов в DeFi.
Ну, что, робототехника от ex-Google рвёт всех. Джефф Безос, Thrive Capital и Lux Capital вложили $400 млн в Physical Intelligence, разрабатывающий программное обеспечение для роботов
О продукте (GPT для роботов) этого стартапа мы писали на прошлой неделе тут.
А старте стартапа писали здесь.
Их новая модель Vision-Language-Action Flow устраняет разрыв между предварительным обучением в масштабе Интернета и ловкостью робота.
10 лет назад некоторые думали, что для автоматизации, например, прачечной нужно создать новую инфраструктуру, но, похоже, роботы будут настолько хороши, что смогут использовать инфраструктуру, разработанную для людей.
50 компаний, создающих ИИ-агентов. Огромные изменения в сфере ПО: от SaaS к системе ИИ-агентов
Мы стоим на пороге фундаментальных изменений в том, как работает ПО. Происходит революционный переход от традиционных SaaS-решений к ИИ-системам, которые действуют как самостоятельные работники.
Масштаб изменений:
- Ожидаемый объем рынка: $4.6 триллиона в ближайшие 5 лет
- Затрагивает все сферы: от продаж до здравоохранения
- Особенно важно для отраслей с низкой цифровизацией (страхование, юриспруденция)
Три фазы эволюции:
1️⃣ Традиционные системы (Фаза 1):
- Ручной ввод данных
- Работа только со структурированной информацией
- Ограниченная эффективность из-за человеческого фактора
- Пример: Salesforce
2️⃣ Появление ИИ (Фаза 2):
- Автоматический сбор всех типов данных
- Работа с неструктурированной информацией
- Активное участие в рабочих процессах
- Анализ реальных сигналов вместо субъективных оценок
3️⃣ Система Агентов (Фаза 3):
- ИИ-агенты работают как команда
- Каждый агент специализируется на конкретных задачах
- Постоянное обучение и улучшение
- Автономное принятие решений
Ключевые преимущества нового подхода:
- Круглосуточная работа без перерывов
- Решение проблемы нехватки кадров
- Выполнение задач, на которые у людей никогда не хватало времени
- Более точное и эффективное принятие решений
- Автоматическая обработка огромных объемов данных
Новая модель монетизации:
- Переход от оплаты за пользователя к оплате за результат
- Доступ к бюджетам на персонал вместо ИТ-бюджетов
- Более гибкое ценообразование, основанное на реальной ценности
Мы находимся на пороге новой эры, где ПО перестает быть просто инструментом и становится активным участником бизнес-процессов. Компаниям важно уже сейчас начать подготовку к этой трансформации, чтобы остаться конкурентоспособными в новых условиях.
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение
Текст недели: основатель Y Combinator о том, что ближайшие 20 лет писать смогут единицы. Думать – тоже.
1. Российская компания Neiry впервые покажет крыс с нейрочипами 5 ноября.
2. Выходцы из Google Brain оцифровали запах.
3. Китай может создать AGI на 6-12 месяцев раньше США. Каким образом, читайте тут.
4. В 2030г. Минпромторг хочет начать разработку ПО для проектирования процессоров 16 нм, которая еще не освоена в РФ.
5. Билл Гейтс задаёт тон главной теме: в чем конкурентоспособность человека в эпоху ИИ?
6. Экс-сотрудники Google создали первый "GPT для роботов".
7. Ключевые инсайты со OpenAI DevDay в Лондоне и Q&A с Сэмом Альтманом.
8. Свежий отчет BCG о том, где искать ценность в ИИ.
9. Минцифры РФ планирует создать собственное Linux-сообщество из-за отстранения российских разработчиков от мирового IT-сообщества.
10. Создана 1-ая базовая ИИ-модель человеческого познания.
11. Прогноз McKinsey по 18 перспективным рынкам будущего до 2040 года.
12. BCG: к 2030г. объем токенизированных фондов достигнет $600 млрд.
13. GitHub добавил поддержку Gemini, Claude и o1 в Copilot.
14. OpenAI создает свой чип с Broadcom, который будет производиться на TSMC.
15. Baidu представила ТОП-10 инноваций 2024 года.
16. NVIDIA разработала нейронную сеть для управления телом робота.
17. Anthropic представил обновленного ИИ-агента на базе модели Claude 3.5 Sonnet.
18. Борьба за ИИ-поиск в разгаре: OpenAI запустили веб-поиск в ChatGPT. Конкуренция с Perplexity растет.
19. Опубликована дорожная карта по интеграции ИИ-агентов в научные исследования.
20. Anthropic готовится к появлению сознательного ИИ и наняла 1-го сотрудника, который будет заниматься правами ИИ.
21. Команда Цукерберга создала с ИИ карту эмбрионального развития. От первой клетки до целого организма.
22. Как взломать робота, управляемого LLM.
23. Насколько эффективно сотрудничество человека и ИИ? Ответ здесь.
24. Цукерберг создает свой поисковик.
⚡️Команда Цукерберга создала с ИИ карту эмбрионального развития. От первой клетки до целого организма
Команда ученых из Chan Zuckerberg Biohub в Сан-Франциско создали революционный научный проект Zebrahub - новый цифровой атлас, который отслеживает развитие эмбрионов рыбки данио с беспрецедентной детализацией.
Zebrahub будет служить основой для будущих исследований развития организмов, включая человека, так как у этой рыбки данио 70% генов похожи с человеческими.
Специально для проекта была разработана программа Ultrack, которая использует ИИ для:
- Автоматического распознавания клеточных ядер.
- Отслеживания их движения в трехмерном пространстве.
- Анализа перемещений клеток во времени.
Zebrahub - это инструмент, который позволяет:
1. Наблюдать, как из одной клетки формируется целый организм.
2. Отслеживать, как клетки перемещаются и "принимают решения" о том, какую роль они будут играть в организме.
3. Видеть, какие гены активируются или деактивируются в процессе развития.
Эта информация является ключевой для понимания:
1. как возникают заболевания?
2. как можно использовать механизмы развития для регенерации?
Проект разрабатывался 5 лет и потребовал сотрудничества специалистов из разных областей: биологии, инженерии, оптики, физики и науки о данных.
Это значительный шаг вперед в понимании того, как формируются живые организмы.
Ранее, эта же организация создала виртуальную клетку человека.
Nebius Аркадия Воложа открыла свой ЦОД для ИИ в США
До этого компания открыла GPU кластер в Париже, а также у нее есть цоды в других городах Европы.
Борьба за ИИ-поиск в разгаре: OpenAI запустили веб-поиск в ChatGPT. Конкуренция с Perplexity растет.
Разбираем, что это значит для рынка.
OpenAI вчера, на Halloween, объявила о полномасштабном запуске веб-поиска в ChatGPT. Доступно пока только для Plus и Team пользователей.
Теперь ChatGPT можно использовать похожим образом, как и Perplexity - для поиска информации, проверки источников и создания отчетов на основе найденных данных. Пока неясно, насколько это создаст конкуренцию Google Search, но это сильный удар по Perplexity, так как теперь похожий функционал доступен на гораздо более популятной платформе.
Вот, что из себя представляет новый поиск:
• Интегрирован в ChatGPT поиск по актуальным данным
• у OpenAI есть партнерства с ведущими СМИ мира (AP, Reuters, FT и др.)
• Автоматическое определение необходимости поиска
• Сохранение контекста беседы при поиске
• Визуально обогащенные ответы для погоды, спорта, акций
Ключевые преимущества:
1. Огромная существующая база пользователей ChatGPT
2. Мощная языковая модель GPT-4 в основе
3. Интеграция с экосистемой OpenAI
4. Прямые партнерства с издателями
5. Возможность верификации источников
Что есть у конкурентов?
Perplexity AI:
+ Первопроходец в AI-поиске
+ Специализированный фокус
+ Более структурированные ответы
- Меньшая пользовательская база
- Ограниченные ресурсы
Google:
+ Огромная поисковая база
+ Развитая инфраструктура
+ Доверие пользователей
- Медленное внедрение AI
- Консервативный подход
Bing + ChatGPT:
+ Интеграция с Microsoft
+ Ранний выход на рынок
- Ограниченное проникновение
- Менее популярный, чем Google
Что это значит для рынка:
1. Краткосрочно:
• Передел рынка ИИ-поиска
• Давление на специализированные сервисы
• Ускорение внедрения ИИ у конкурентов
2. Долгосрочно:
• Изменение привычек поиска информации
• Новый стандарт поисковых интерфейсов
• Рост значимости прямых партнерств с издателями
Перспективы OpenAI:
• Интеграция с Advanced Voice и Canvas
• Расширение возможностей для шоппинга и путешествий
• Углубление исследовательских возможностей
• Развитие специализированных вертикалей
Все это в очередной раз нам показывает инновационный цикл развития: сначала небольшие стартапы проверяют и подтверждают потребность рынка в определенных функциях, а затем крупные компании с большими языковыми моделями входят на этот рынок и захватывают значительную долю пользователей.
❗️Билл Гейтс задаёт тон главной теме: в чем конкурентоспособность человека в эпоху ИИ?
Гейтс говорит, что ИИ станет настолько хорош в решении проблем и создании интересных занятий для людей, что нам понадобится новая религия или философия, чтобы оставаться на связи друг с другом.
Амбиции Сэма Альтмана - стать Богом /channel/blockchainRF/10779
Читать полностью…
В 2030г. Минпромторг хочет начать разработку ПО для проектирования процессоров 16 нм, которая еще не освоена в РФ.
На данный момент в РФ доступно производство процессоров с топологией 180 нм и 90 нм, обе линии освоены фабрикой «Микрон». Отечественные дизайн-центры сейчас используют софт зарубежных Synopsys и Cadence для проектирования чипов.
Общие затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы по планам Минпромторга должны составить 54,6 млрд руб. до 2030 года, а ожидаемая выручка достичь 7,2 млрд руб., из них 3,6 млрд руб. от программ для разработки микросхем.