19574
Это телеграм-канал о блокчейн, мозге(BCI), цифровой экономике, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci
❗️Налоговый вычет за инвестиции, если вы делаете проекты технологического суверенитета из специального реестра
Размер вычета не будет превышать 50% расходов на основные средства/нематериальные активы. Возвращаться инвестору может не более 5 процентных пунктов (п.п.) федеральной части налога на прибыль (из 8% в 2025–2030 годах, 7% после). Вычет уменьшает непосредственно сумму налога (не налоговую базу).
Минэк РФ и Минфин сейчас работают над параметрами федерального инвестиционного налогового вычета (ФИНВ) — механизма, который должен стимулировать капиталовложения бизнеса на фоне общего повышения налоговой нагрузки.
Детали должны будут определяться постановлением правительства. Согласно этому документу, основные параметры нового механизма сводятся к следующему:
Вычет будет доступен только «проектам технологического суверенитета», включенные в реестр проектов, ведение которого осуществляется государственной корпорацией развития ВЭБ.РФ.
Под проектами технологического суверенитета понимается создание производств, которых ранее в стране не было, в 13 приоритетных отраслях экономики.
⚡️⚡️⚡️Илья Суцкевер создал свою компанию по сверхбезопасному AGI с 1 фокусом, одной целью и одним продуктом. Говорит, что со своей небольшой командой добьется революционных прорывов,
вот сайт.
KPMG и Сингапурская ассоциация финтеха опубликовали руководство по токенизации активов.
Подробности тут.
TikTok запустил ИИ Symphony- набор функций, включая цифровые аватары, ИИ-переводчик, ИИ-помощник
Бренды могут выбирать из набора «стандартных аватаров», основанных на реальных актерах, ИЛИ создавать собственные аватары, которые будут выступать в качестве виртуальных представителей бренда.
Также представлен новый ИИ-инструмент, который автоматически расшифровывает, переводит и дублирует видео на более чем 10 языках, помогая брендам масштабировать контент по всему миру.
Яндекс и ₽100млрд. на контент, MTS AI создал ассистента для разработчиков, российский интернет-поиск переходит в маркетплейсы, Макдоналдс отказался от использования ИИ, в Россию привезли базовые станции 5G
1. Яндекс планирует доходы от подписки «Яндекс Плюс» в размере 100 млрд руб. реинвестировать в 2024–2025 гг. в покупку прав и создания контента(права на фильмы, сериалы, книги, спортивные трансляции, а также производство собственных проектов и проведение офлайн-мероприятий).
Интересно, что весь мировой крупный бизнес инвестирует в контент с помощью ИИ, а Яндекс при всех своих ресурсах, тратит деньги по-старинке. Это может быть связано с тем, что просто нужно заняться раздачей денег российским креативным группам, которые лишились после 2022г. большинства доходов.
2. MTS AI выводит на рынок ассистента для разработчиков — ИИ-сервис Kodify, созданный на базе собственной большой языковой модели Cotype. Kodify может сгенерировать код с нуля по текстовому описанию на естественном языке. Тут техническая информация.
3. Поиск в российском интернете все больше переходит в e-commerce-проекты. По данным Mediascope, число поисковых запросов в маркетплейсах в месяц за полтора года увеличилось на 40% до 3,2 млрд штук, а среднее число запросов на человека — до 35.
4. Макдоналдс прекратил использование ИИ после многих жалоб клиентов на ошибки в заказах.
Дело в том, что ИИ распознавал голосовые заказы, но вместо воды добавлял кетчуп и масло либо наггетсы на сотни $. 🤣Компания заявила, что технология однажды все же будет использоваться.
5. В Россию из КНР ввезли базовые станции 5G для запуска частной пилотной сети мобильными операторами.
Nvidia сейчас находится на вершине мира, но чего же боится СЕО?
У СЕО NVIDIA паранойя, он боится будущего, в котором спрос на чипы замедлится.
Почему Nvidia конкурирует со своими крупнейшими покупателями чипов и партнерами по серверам? И многое другое в этом посте.
Дженсен Хуан знает, что случилось с бывшими гигантами аппаратного обеспечения Cisco и Sun, и поэтому заявил сотрудникам Nvidia: don't get 'Sunned’. Это объясняет те удивительные битвы и риски, которые он ведет сейчас.
Хуан провел серию встреч со своими топами, чтобы обсудить растущий страх о том, закончится ли у крупнейших клиентов Nvidia пространство в центре обработки данных для установки ИИ-чипов, что может повлиять негативно на продажи.
Хуан сказал коллегам, что он обеспокоен тем, что поставщики облачных серверов, такие как Amazon и Microsoft, которые в совокупности покупали около половины ИИ-чипов Nvidia за последние кварталы, не двигаются достаточно быстро, чтобы настроить новые ЦОДы и источники питания для размещения графических процессоров.
Хуан стал звездой бума ИИ, но за гламуром и заслуженными победными кругами Хуан и его коллеги также сосредоточились на противодействии следующей угрозе для бизнеса - вероятности того, что спрос на чипы Nvidia в конечном итоге замедлится.
Чтобы как-то выскочить от этой зависимости, Nvidia начала продавать больше ПО разработчикам ИИ и год назад даже создала свой собственный бизнес по аренде серверов, DGX Cloud.
Этот шаг поставил его в прямую конкуренцию со своими крупнейшими клиентами - облачными провайдерами, такими как Microsoft и AWS. Как ни странно, DGX Cloud работает на кластерах серверов на базе Nvidia, которые он арендует у этих облачных провайдеров. Затем Nvidia сдает серверы в аренду своим собственным клиентам по более высокой цене, обещая им лучшую производительность вычислений.
Этот шаг создал напряженность в отрасли и AWS сначала сопротивлялся тому, чтобы позволить Nvidia выделить свой собственный конкурирующий бизнес в ЦОДах AWS. Но после того, как все маленькие конкуренты AWS согласились с условиями Nvidia, заявив, что предложит облако DGX с новым чипом Nvidia AI, которого еще не было у других облачных провайдеров.
По мере того, как Nvidia предпринимает эти шаги, ее продавцы делают все возможное, чтобы понять, что клиенты делают с чипами.
Среди вопросов, которые продавцы Nvidia задают облачным провайдерам в последнее время, кто их клиенты и какие обязательства они подписывают по аренде этих серверов. Ответы могут помочь Nvidia заранее спланировать продажи, а также помочь ей узнать о потенциальных клиентах для собственного бизнеса по аренде облачных серверов.
Одновременно с этим Хуан осознает, что ИТ-гиганты делают большие инвестиции с неопределенной доходностью. Microsoft, Meta(запрещенная в РФ), xAI Илона Маска и другие используют чипы для обучения новых ИИ моделей, которые не сразу приносят доход.
Когда Марк Цукерберг признал неопределенность в отношении выручки в конце апреля, акции компании резко упали, поскольку инвесторы выразили свое недовольство ситуацией. Это мыслимое давление со стороны инвесторов может побудить некоторые из этих компаний отказаться от своих покупок чипов.
В то же время Microsoft, AWS и другие облачные провайдеры испытали возрождение спроса на традиционные вычислительные рабочие нагрузки, а не только на ИИ, поэтому они не могут позволить себе расширять ЦОДы только для размещения чипов Nvidia.
Имея в виду эти проблемы, Хуан тщательно управлял тем, как Nvidia распределяет чипы, чтобы ни одна компания не накапливала слишком много. Он также пытался повлиять на то, как клиенты собирают графические процессоры в своих центрах обработки данных, подталкивая их следовать конструкциям серверных стоек, которые, по мнению Nvidia, приведут к повышению вычислительной производительности.
Но следование предложениям Nvidia затруднит клиентам переход на конкурирующие чипы, если они захотят сделать. Это привело к периодическим противостояниям с ключевым клиентом, Microsoft, по поводу того, как облачный провайдер планировал установить предстоящие чипы Nvidia.
⚡️OpenAI объявил, что работает с Color в части лечения рака
Разработчик ChatGPT работает со стартапом Color Health, который будет использовать новейшую модель GPT-4o, чтобы отмечать недостающие диагностические данные и предлагать пути скрининга и лечения рака.
Так называемый инструмент copilot, по мнению компаний, может собирать данные о пациентах из медицинских записей, включая семейный анамнез и индивидуальные факторы риска. Он также может выдавать ответы на такие вопросы: какие обследования следует пройти пациенту?
Компании заявляют, что врач всегда «в курсе», а это означает, что все данные всегда проверяются, прежде чем какие-либо данные дойдут до пациента.
Тем не менее, эксперты до сих пор не разобрались в масштабах предвзятости автоматизации: в какой степени автоматизированные предложения могут повлиять на суждения врачей, особенно если они обычно, но не всегда, предлагают, казалось бы, точные оценки.
❗️ Началась генеративная видеовойна. Google DeepMind представили прогресс новой технологии преобразования видео в аудио (V2A)
До сих пор все поколения генераторов ИИ-видео молчали, то есть создавали видео без звука. Google решил эту проблему. V2A может генерировать «неограниченное количество» дорожек для любого видео.
Что крутого в этой технологии, так это то, что она совместима с ИИ-видеогенераторами.
Также можно генерировать звук для любых немых фильмов из прошлого или любого видео с прерванным звуком.
Еще одна примечательная вещь -V2A может понимать необработанные пиксели.
В отличие от других ИИ-генераторов из текста в звук, добавление текстовой подсказки не является обязательным, поскольку с ее помощью можно понять, что происходит в видео.
НО это также означает, что качество звука зависит от качества видео.
За последнюю неделю мы не успеваем за развитием ИИ в видео. Посмотрите, что произошло!
Первый волну поднял стартап LumaAI, представив модель Dream Machine, тут подробно.
Затем эстафету принял Runway, анонсировав Gen-3 Alpha, ИИ-модель генерации видео, которая превосходит Dream Machine и KLING.
Gen-3 Alpha способна создавать очень реалистичные 10-секундные клипы из текста или изображений.
Runway добилась успехов в точности, последовательности, движения и фотореалистичности людей. Модель превосходно создает выразительные человеческие персонажи с широким спектром действий, жестов и эмоций.
Они заявляют, что сотрудничают с ведущими развлекательными и медиа-организациями для создания индивидуальных ИИ-видео. То есть Sora - не одни на этом поле, кто закулисно вторгается в индустрию. Началась генеративная видеовойна.
CBDC и крипто. BIS опубликовал результаты опроса за 2023 год о цифровых валютах центральных банков (#CBDC ) и #крипто
Основные выводы:
CBDC
1. По состоянию на конец 2023 года 94% из 86 опрошенных ЦБ изучают #CBDC .
2. В течение 2023 года наблюдался резкий всплеск экспериментов и пилотных проектов с оптовыми CBDC — в основном в странах с развитой экономикой, но страны с формирующимся рынком и развивающиеся страны также активизировали свою работу по оптовой торговле CBDC.
3. Вероятность того, что центральные банки выпустят оптовую CBDC в течение 6 лет, в настоящее время превышает вероятность того, что они выпустят розничную CBDC.
Крипто
- Опрос показывает, что на сегодняшний день стейблкоины редко используются для #платежей вне криптоэкосистемы.
- ~ двух из трех опрошенных юрисдикций имеют или работают над структурой для регулирования стейблкоинов и других криптоактивов. Большинство из этих юрисдикций выбрали или разрабатывают индивидуальное регулирование (48%), поскольку возможности, риски /особенности криптоактивов не вписываются в существующую нормативно-правовую базу.
Примеры юрисдикций, которые запустили или работают над адаптированной нормативно-правовой базой, являются #UK, #Гонконг и #Сингапур для #стейблкоинов и Европейский союз для криптоактивов в целом.
⚡️китайцы выпустили 1-ю open source ИИ модель, превосходящую GPT4-Turbo в программировании и математике
Китайские ИИ-модели не только догоняют, но и собираются установить стандарты SOTA.
Возникает вопрос - есть ли у китайцев закрытые модели, которые еще лучше?
DeepSeek-Coder-V2 прекрасен в программировании и математике, превосходя GPT4-Turbo, Claude3-Opus, Gemini-1.5Pro, Codestral.
Поддерживает 338 языка программирования и длину контекста 128 КБ.
Полностью открытый исходный код, 2 размера: 230 байт (также с доступом через API) и 16 байт.
Chat with DeepSeek-Coder-V2 (230B).
HuggingFace тут.
Технические характеристики тут.
⏰ Айтишники напрокат: что такое аутстаффинг в ИТ и зачем он нужен
ИT-аутстаффинг набирает обороты в России. Специалистов в технологиях напрокат берут банки, ритейл, промышленники. Популярность этой модели взаимодействия растет после волны релокации айтишников. Читать эксклюзив подробнее…
#mashnews_эксклюзив
🦖Сэм Альтман сообщил акционерам, что OpenAI хочет стать коммерческой компанией, которая больше не будет контролироваться советом некоммерческих организаций.
По данным источников, Альтмана рассматривает нынешний совет директоров как это коммерческая благотворительная корпорация, которую используют конкуренты его, такие как Anthropic и xAI.
Такое изменение может позволить провести IPO OpenAI и дать возможность превратиться быстрорастущую компанию, на что некоторые инвесторы настаивают.
Как говорится, мы это давно поняли, Сэмушка /channel/blockchainRF/9950
А откроет ли после этого OpenAI код? Если да, тогда Маск добился всего, что хотел и без суда!
Компаниям обещают открыть данные ведомств для обучения ИИ, но вряд ли так получится
Минэкономразвития разработало порядок раскрытия данных госведомств в интернете.
Предполагается, что государственный или муниципальный орган власти может признать информацию общедоступной по запросу физических и юридических лиц и опубликовать ее в специальном разделе на сайте ведомства под названием «Открытые данные».
Определять, какие данные нужны в открытом доступе, будут публичные советы, которые могут собираться на площадках при федеральных органах исполнительной власти, госорганах регионов, органах местного самоуправления, координационных и совещательных органах при правительстве России.
Документ Минэка не дает ответа на ключевые вопросы относительно того, как это определение значимости и процедура публикации вообще будет работать.
Проблема заключается не только в порядке предоставления сведений, но и в полноте и частоте их актуализации – уже существует масса реестров, которые считаются открытыми, но при этом не обновляются годами или публикуются в виде сканов бумажных документов. Тогда как количество открытых реестров в России в течение последних пары лет снижается.
⚡️ Google выпустил ИИ-модель персонального здоровья, теперь она считывает данные ваших носимых электронных устройств(часы, очки и тд) и дает персонализированную рекомендацию
- Точная настройка на Gemini.
- Считывает данные ваших носимых устройств, чтобы найти персонализированную информацию и рекомендации.
- ИИ-модель превзошла профессиональных экспертов по сну и фитнесу на сертификационных экзаменах.
$1млн на создание ИИ, способного адаптироваться к новизне и решать простые логические задачи.
Такой конкурс сейчас проходит на Кеггле, его запустил сотрудник Google Франсуа Шоле, создатель Keras.
Он считает, что сегодняшние модели ИИ запоминают миллионы шаблонов, созданные человеком, и применяет их к новым входным данным. Это прекрасно работает, когда вы имеете дело с хорошо известной проблемой – до тех пор, пока вы не внесете в нее что-то новое.
Но природа человеческого интеллекта заключается в том, чтобы приспосабливаться к вещам, которых вы не знаете. Чтобы понять, что делать, если у вас еще нет заученного решения.
Если ваш ИИ не сможет адаптироваться к новизне, он никогда не сможет справиться с изменчивостью и изменчивостью реального мира.
Эксклюзивное интервью Ильи Суцкевера. Вот подробности о новой компании Ильи, его команде и целях.
Новая компания Суцкевера Safe Superintellgence(SSI) открыла офисы в Долине и Тель-Авиве, потому что он и соучредитель компании выросли в Израиле.
Целью нового стартапа SSI Ильи является создание безопасной и мощной системы ИИ в чисто исследовательской организации, которая не имеет краткосрочного намерения продавать продукты/услуги ИИ.
Другими словами, он продолжит свою работу без многих отвлекающих факторов, с которыми сталкиваются конкуренты: OpenAI, Google и Anthropic.
«Эта компания особенная тем, что ее первым продуктом будет безопасный суперинтеллект, и пока он не будет готов, больше ничего не будем делать», - говорит Илья.
Илья отказался назвать имена тех, кто дал деньги на его компанию.
«Под безопасным сильным ИИ мы подразумеваем безопасность, как ядерную, как «доверие и безопасность», - говорит Суцкевер.
У SSI есть 3 соучредителя:
1. Сам Илья Суцкевер.
2. Инвестор и бывший глава ИИ в Apple Дэниел Гросс.
3. Дэниел Леви, у которого отличная репутация, он работал в OpenAI с Ильей.
Отвечая на вопрос о его отношениях с Альтманом, Суцкевер говорит только, что Альтман знает о новом проекте.
Илья говорит, что он потратил годы на размышления о проблемах безопасности и у него уже есть несколько подходов. Хотя Safe Superintellgence еще не обсуждает специфику.
Илья говорит, что крупные языковые модели, которые доминировали в ИИ, будут играть важную роль в безопасном суперинтеллекте, но они стремятся к чему-то гораздо более мощному.
Маск прямо сейчас про влияние ИИ: работа будет опциональной, наступит кризис во взаимоотношениях, мы начнем приравнивать роботов к своим друзьям.
Если люди будут заменены роботами, он хотел бы дожить и увидеть это.
В целом с Илоном сложно не согласиться, то, как сегодня генеративный ИИ выполняет работу, общается с человеком - это шаг к тому, что говорит Маск.
Могут ли LLM изобрести более эффективные способы обучения LLM?
По мере того, как LLM становятся лучше в генерировании гипотез и кода, появляется возможность: использовать ИИ для развития самого ИИ!
Sakana AI представили DiscoPOP - новый алгоритм оптимизации предпочтений SOTA, который был обнаружен и написан LLM!
В качестве первого шага Sakana AI попросили LLM найти более эффективные алгоритмы обучения LLM, соответствующие человеческим предпочтениям.
Напомним, что Sakana AI основан некоторыми авторами статьи о «Трансформерах», стартап имеет самую высокую оценку на одного сотрудника — $67 млн. Когда в начале 2024 года компания получила оценку в $200 млн, в ней работало всего 3 сотрудника.
Пока РФ думала, Tether уже выпустил стейблкоин,обеспеченный золотом
В 2022г. Минфин РФ , в рамках организованного @blockchainrf мероприятия, объявил, что поддерживает создание в России стейблкоина, привязанного к стабильному физическому активу – рублю, золоту, нефти или зерну.
Но Tether не дремлет и запустил Alloy первый токен aUSD₮, обеспеченный физическими резервами из золотых слитков, хранящиеся в одном из швейцарских банков.
Эта цифровая валюта предназначена для отслеживания стоимости одного $.
Пользователи могут создавать токены aUSD₮, используя Tether Gold (XAU₮) в качестве залога.
В настоящее время смарт-контракты Alloy by Tether развернуты в основной сети Ethereum.
Alloy от Tether - это открытая платформа, которая позволяет создавать различные привязанные активы.
Доход Nvidia от продажи ПО и облачных сервисов невелик по сравнению с основным бизнесом серверных чипов.
Пытаясь создать новый бизнес по разработке ПО, Хуан пытается максимизировать рост продаж аппаратного обеспечения, гарантируя, что ни один клиент не получит рычаги влияния на Nvidia. Это может объяснить объявление, что Oracle получит большое количество чипов Nvidia и начнет сдавать их в аренду Microsoft и OpenAI к началу 2025 года. Microsoft предпочла бы приобрести эти чипы напрямую, хотя источники говорят, что, возможно, ему было трудно найти место и мощность для такого количества новых чипов.
Тем не менее, цена аренды чипов Nvidia H100 в облаке упала почти на 30% в прошлом году, и это может указывать на замедление.
Но мере того, как чипы Nvidia становятся дороже, некоторые из крупных клиентов могут не захотеть обновляться. «Мы обнаружили, что часто нам не нужен графический процессор Nvidia последнего поколения для получения отличной производительности», - сказал Мэтью Принс, генеральный директор Cloudflare.
Сегодня расскажем про Nvidia 🔥 то, чего вы не знаете и вряд ли кто-то расскажет на площадке телеграм.
Stay tuned😎
Карта рынков проектов в сфере Legal AI для юридических фирм и корпораций.
Читать полностью…
$30млн собрал CuspAI - стартап, использующий ИИ для разработки новых материалов
CuspAI заручились поддержкой Джеффри Хинтона, Яна Лекуна.
CuspAI разрабатывает поисковую систему на основе ИИ для пользователей, чтобы запрашивать конкретные свойства для новых материалов.
«Представьте себе поисковую систему не только для существующих материалов, но и для всех потенциальных молекул и материалов, которые могут быть созданы», - сказал соучредитель и главный директор по ИИ профессор Макс Уэллинг.
Уэллинг - бывший ученый Microsoft Research и Qualcomm - основал компанию вместе с доктором Чадом Эдвардсом - бывшим сотрудником Google.
Совет директоров компании будет консультировать Джеффри Хинтон, известный как один из "крестных отцов ИИ".
ИИ ФНС похлеще всех будет! С 2025г. начнет определять статус налогового нерезидента автоматически
На ПМЭФ в этом году глава ФНС говорил о проблемах с данными.
ФНС внедрит в 2025г. автоматизированную систему для присвоения физическим лицам налогового резидентства — на основе данных о загранпаспортах и пересечении границы.
Сейчас статус определяют по штампам в паспортах.
Предполагается, что новый функционал станет частью новой АИС Налог-3.
Как будут определять резидентство?
Как следует из плана деятельности ФНС, в части определения налогового и валютного резидентства физических лиц служба будет развивать АИС «Налог-3» по двум направлениям:
1. Автоматизация идентификации лиц, пересекающих государственную границу
2. Автоматизация определения налогового и валютного резидентства по идентифицированным физическим лицам
Этот процесс будет налажен с учетом полученных от информационной системы миграционного учета «Мир» данных о пересечениях государственной границы. Система «Мир» предназначена для миграционного и регистрационного учета, изготовления, оформления и контроля обращения документов, удостоверяющих личность.
Всемирная федерация бирж опубликовала доклад «Демистификация токенизации: охват будущего».
Основные моменты
1. Технология распределенного реестра (#блокчейн ), изначально разработанная для таких #криптовалют, как #биткоин, имеет потенциал для трансформации традиционных #финансы с помощью токенизации, которая оцифровывает права собственности на различные активы.
2. #токенизация рассматривается как естественный прогресс в финансовой отрасли, следующий за переходом от бумажных сертификатов акций к дематериализации, сохраняя при этом основные принципы.
3. #токенизация может предложить ряд преимуществ в различных отраслях и классах активов. Одним из преимуществ токенизации является долевое владение.
4. В то время как токенизация предлагает новые возможности, некоторые преимущества, такие как торговля 24/7 и расчеты в тот же день, переоцениваются. Проблемы включают конфликты интересов в моделях без посредников и потенциальные проблемы с рыночной ликвидностью и торговыми издержками.
5. Проблемы и барьеры: Несмотря на то, что токенизация существует уже более 15 лет, она не получила широкого распространения на традиционных рынках из-за больших объемов транзакций, проблем с совместимостью, высоких затрат на внедрение и неопределенности в регулировании.
6. Переход на токенизированную систему требует значительных первоначальных инвестиций без явных преимуществ на уже эффективных рынках, таких как акции.
Как деньги и денежно-кредитная/экономическая политика могут/должны выглядеть в будущем, когда у нас будет 10 миллиардов роботов и 1 триллион агентов искусственного интеллекта?
Дефицит все еще существует, но некоторые рынки начнут приближаться к постдефициту (компьютеры, энергия, рабочая сила), но время от времени.
Самое сложное — ответить на вопрос, что ИИ считает ценным?
TWIN-GPT - ИИ для создания цифровых двойников пациентов
Мы нашли интересное исследование, в котором используются LLM для создания цифровых двойников пациентов.
Они демонстрируют достаточную предсказуемость исходов.
Несмотря на то, что аналогичные приложения были продемонстрированы с использованием других моделей ИИ (VAE, GAN и тд.), они показывают лучшую точность данных со своей моделью.
Помимо типичных применений синтетических лекарств для клинических испытаний, могут появиться интересные варианты использования, если получится интегрировать такие модели с базой данных пациентов.
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:
Успейте подать заявку на блокчейн-хакатон Сбера сегодня (!) и выиграть 1млн.руб. Тут подробнее.
1. Россия предложила странам БРИКС проводить платежи через платформу BRICS Bridge.
2. Торгов на Мосбирже $ и € больше не будет. США ввели новые санкции в отношении компаний, которые помогают обойти санкции в части ИТ. Какие будут последствия, читайте здесь.
3. Между российским бизнесом и государством формируется новый договор.
4. Kuaishou представила KLING - новую ИИ-модель для преобразования текста в видео, который сильно конкурирует с Sora от OpenAI.
5. Основатель Robinhood создал свою лабу по ИИ, цель - AGI для математики.
6. О том как прошла конференция Apple, на которой были представлены новые продукты с ИИ, читайте здесь:
/channel/blockchainRF/10018
/channel/blockchainRF/10020
/channel/blockchainRF/10021
7. Греф: минимальный объем инвестиций Сбера в технологии увеличатся в 1,5 раза на следующие 5 лет.
8. Свежий отчет от #Asana и #Anthropic о состоянии #ИИ на работе.
9. Почему РФ сегодня не влияет на мировую науку в ИИ, читайте здесь.
10. Маск отозвал иск против OpenAI, Сэма Альтмана. А мы так ждали развития событий 🥹
11. Microsoft отказывается от бизнес-стратегии myGPT. Все созданные пользователями GPT будут удалены через месяц.
12. Google вместе с Гарвардом создали виртуальную крысу с ИИ, чтобы понять, как мозг контролирует движение.
13. Робототехника станет крупнейшей отраслью в мире. Proof тут.
14. Дуров полетел в Киргизию для развития своей блокчейн-экосистемы.
15. OpenAI в 2раза удвоила свою годовую выручку до $3,4млрд за 6 месяцев,обыгрывая своих конкурентов.
16. В РФ создадут госструктуру по кибербезопасности.
17. $1млн на создание ИИ, способного адаптироваться к новизне и решать простые логические задачи. Все подробности тут.
18. Китай стал научной сверхдержавой, разбор тут.
19. Google выпустил ИИ-модель персонального здоровья, теперь она считывает данные ваших носимых электронных устройств(часы, очки и тд) и дает персонализированную рекомендацию.
20. Сотрудники Цукерберга выпустили Omega — это плагин, который использует LLM для задач обработки и анализа биоизображений.
21. Google Deepmind опубликовали новое исследование, которое показывает, что FitBit могут не только улучшить здоровье, но и сократить расходы на медицину.
22. Вы должны этот попробовать! Luma AI представили ИИ видеогенератор Dream Machine.
Но в отличие от Sora или KLING, это полностью open source.
The Economist: «Китай стал научной сверхдержавой»
Большой материал в The Economist, где впервые хвалят Китай, раньше они говорили о крахе.
Так, какие доказательства приводятся, что Китай стал ведущей научной державой мира?
1. Китай обогнал США и весь ЕС по количеству важных научных работ, публикуемых каждый год, в том числе по индексу Nature, который практически невозможно обмануть.
Рост Китая был безумно быстрым. В 2003 году Америка выпустила в 20 раз больше научных работ, чем Китай… К 2013 году Америка выпустила примерно в 4 раза больше, а по последним данным за 2022 год, Китай обогнал и Америку, и весь Евросоюз.
2. Если посмотреть на китайские университеты с точки зрения результатов научных исследований, то сейчас 6 из них входят в 10 лучших в мире [согласно Лейденскому рейтингу] и семь — согласно Индексу Nature.
Опять же, это было сделано за одно поколение.
3. По дисциплинам Китай лидирует по 8 из 14 основных научных дисциплин, включая математику и физику.
В некоторых дисциплинах, таких как материаловедение, химия или инженерия, они полностью доминируют.
4. Китай тратит больше денег на университетские и государственные исследования, чем США, и расходы растут с огромной скоростью. Расходы Китая на НИОКР выросли в 16 раз с 2000 года.
Глядя на людей и образование, можно выделить два важных момента:
1) Вопреки распространённому мнению, Китай является нетто-импортёром учёных: «с конца 2000-х годов в страну возвращается больше учёных, чем уезжает».
2) Китай готовит гораздо больше ученых. Например, в 2020 году китайские университеты присвоили в 7 раз (!) больше инженерных степеней, чем американские. Ожидается, что к 2025 году китайские университеты будут выпускать почти вдвое больше докторантов в области науки и технологий, чем американские.
TechWeek London 24
Хочу поделиться не большим отзывом о посещении TechWeek London 24.
В целом мероприятие было посвящено инновациям в целом, без сильной фокусировки на каких-то отдельных областях бизнеса или технологиях. Масштаб мероприятия далек от того же WebSummit, а основная экспозиция состояла из стендов стран, поэтому можно сказать что это было прям выставка стран, а не компаний. Каждая страна рекламировала свою приверженность инновациям, инвестиционный климат и, кажется, ставила своей задачей привлечение как стартапов и компаний в свою локацию, так и инвесторов. На каждом стенде страны присутствовал сет местных стартапов. Самый масштабный стенд был у Дубай, так же очень большой стенд и интересные стартапы были привезены Турцией. Так же были представлены Кипр, МАльта, Палестина (внезапно), Пакистан и тд.
Если говорить о технологических трендах и инновациях, то я бы сказал, что 80% информационной повестки и выступлений спикеров были посвящено Искусственному Интеллекту и проблеме использования корпоративных данных большими языковыми моделями. NatWest (один из крупных банков UK) показал своего нового чат бота, который использует RAG от IBM и стал сильно умнее. “Умность” они при этом измеряют количеством сообщений между пользователем и ботом до получения окончательного ответа.
Из “прорывных” тем присутствовал космос и так же я послушал секцию про квантовые технологии. Квантовые технологии остается перспективой, хотя и много-обещающей. В ходе выступления спикеров у меня возник вопрос: интересно, а что для чего более важно - ИИ для квантового компьютера, который может ускорить исследования и разработки, или квантовый компьютер для ИИ, который будет его быстрее и лучше обучать? Но вопрос задать не удалось :(
Не очень много повестки было про вопросы этики и приватности, которым раньше уделялось большое внимание. Но был интересный FireChat с создателем Wikipedia на тему использования LLM для дезинформации и пропаганды. Мы явно недооцениваем тут угрозы.
IBM, которая ранее не была отмечена в числе создателей каких-то мощных LLM, рассказывала про важность Open-source (как и все, кто не имеет своей собственной модели :))) ) - но доля разумных аргументов тут явно присутствует (см слайд).
Из интересным спикеров я бы отметил:
⁃ Wayne - Alex Kendall
⁃ DeepMind - Lila Ibrahim
⁃ DeepL - Jarek Kutylowski
⁃ Writer - May Habib
⁃ Wikipedia - Jimmy Wales