19574
Это телеграм-канал о блокчейн, мозге(BCI), цифровой экономике, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci
OpenAI выделил $1млн в виде кредитов API для разработчиков и организаций. К чему это приведет, разбираемся здесь.
Это значит, что разработчики и организации смогут использовать API OpenAI бесплатно в пределах этой суммы.Доступ предоставляется не всем подряд, а целенаправленно выбранным участникам программы OpenAI Academy. Помимо самого доступа к API, участники также получат обучение и техническую поддержку от экспертов OpenAI.
К чему может привести эта инициатива:
1. Стандартизация ИИ-инструментов. API OpenAI может стать de facto стандартом для интеграции ИИ в приложения, подобно тому как SQL стал стандартом для баз данных.
2. Экосистема ИИ-приложений. Может возникнуть обширная экосистема приложений и сервисов, построенных на базе API OpenAI, что приведет к буму ИИ-стартапов.
3. Демократизация ИИ. Упрощение доступа к мощным ИИ-инструментам может привести к "демократизации" ИИ.
4. Глобальная инфраструктура ИИ. API может стать частью глобальной инфраструктуры ИИ, подобно тому как облачные сервисы стали основой современного интернета.
5. Новые бизнес-модели. Могут появиться новые бизнес-модели, основанные на использовании API OpenAI, например, ИИ-как-услуга (AI-as-a-Service).
6. Образовательная трансформация. API может стать важным инструментом в обучении ИИ и программированию, изменяя подходы к образованию в сфере технологий.
Свежий отчет об iBCI - инвазивных инфтерфейсах мозг - компьютер
для восстановления двигательных, сенсорных и речевых функций.
Новый обзор в Nature Reviews Bioengineering раскрывает нам следующее:
1. Выявлена 21 исследовательская группа по всему миру, проводящая клинические испытания iBCI.
1. Масштаб исследований:
• 21 исследовательская группа по всему миру занимается iBCI
• 67 участников исследований внедрили себе импланты за 25 лет (1998-2023)
• 28 клинических испытаний проведено
• 165 рецензируемых публикаций
2. Технологии какие чаще всего используются:
• 4 типа электродов:
- Микроэлектродные массивы (MEA): 57%
- Электрокортикография (ECoG): 22%
- Эндоваскулярные массивы (EVA): 15%
- Нейротрофические электроды (NTE): 6%
3. Участники:
• пациенты с травмами спинного мозга (43%), БАС (30%), инсульт (17%)
• 73% мужчины, 16% женщины (11% пол неизвестен)
• Возраст: 22-72 года
4. Географическое распределение исследований:
Большинство исследований проводится в США. Также есть работы в Европе (Франция, Нидерланды, Швейцария, Германия, Испания), Азии (Сингапур, Китай) и Австралии.
5. Ключевые компании:
• Blackrock Neurotech (Neuroport)
• Medtronic (Resume II)
• Synchron (Stentrode)
• Clinatec (WIMAGINE)
• PMT Corp (Cortac)
Кроме того, в исследовании упоминаются некоторые компании, которые разрабатывают новые типы электродов и могут стать будущими участниками рынка:
- IMEC (Neuropixels)
- Precision Neuroscience (Layer 7)
- Paradromics (Connexus)
- Neuralink (хотя их клинические испытания начались после периода, охваченного этим обзором).
Многие исследования проводятся академическими институтами в сотрудничестве с этими компаниями. Например, BrainGate - это консорциум исследовательских институтов, который проводит множество испытаний с использованием электродов Neuroport от Blackrock Neurotech.
6. Прогресс с помощью iBCI:
• Управление курсором и роботизированными конечностями
• Восстановление чувства осязания
• Синтез речи (до 79 слов в минуту)
• Средняя продолжительность участия: 40,2 месяца
❗какие вопросы стоят перед отраслью:
• Стандартизация данных и методологий
• Этические вопросы и доступность технологии
• Долговечность имплантатов
• Недостаточное разнообразие участников
Будущие планы:
• Улучшение обмена данными и стандартизации
• Создание реестра участников
• Развитие специализированной рабочей силы
• Решение этических вопросов и проблем доступности
$350млн - $1млрд ООН просит страны ежегодно скинуться на свой фонд ИИ
Мертвая структура под названием ООН, которая уже давно себя изжила выпустила доклад об ИИ, тем самым показывая, что хочет быть в повестке.
Вот, на что в докладе обратили внимание:
1. 71% экспертов обеспокоены тем, что в ближайшие 18 месяцев вред от ИИ станет существенно серьезнее и/или более распространенным.
Основные области беспокойства:
- Ущерб целостности информации.
- Неравенство из-за неравномерного контроля над технологиями ИИ.
- Использование ИИ в вооруженных конфликтах.
- Злонамеренное использование ИИ негосударственными субъектами.
2. Ожидаемые блага:
- Ускорение научных открытий.
- Увеличение экономической активности.
3. Основные рекомендации:
- Создание международной научной группы по ИИ для продвижения общего понимания возможностей, рисков и неопределенностей ИИ.
- Запуск регулярного межправительственного и многостороннего диалога по вопросам управления ИИ.
- Создание обмена стандартами ИИ для разработки и ведения реестра определений и стандартов.
- Создание сети по развитию потенциала в области ИИ для обмена опытом, вычислительными мощностями и данными.
- Создание глобального фонда ИИ для поддержки доступа к технологиям ИИ в развивающихся странах.
Управление фондом: независимая структура, получающая финансовые и натуральные взносы из государственных и частных источников.
Ориентировочная оценка необходимого финансирования: $350 млн - $1 млрд ежегодно.
- Создание глобальной структуры данных для ИИ для управления использованием данных для обучения ИИ.
- Создание офиса по ИИ в Секретариате ООН для координации усилий и консультирования Генерального секретаря.
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:
2 наблюдения от нашего канала по вопросу развития ИИ-ландшафта.
1. Российские телеком производители не могут обойтись без зарубежных компонентов. Подробности тут.
2. Кто сейчас зарабатывает на российском IT-рынке? Ответ здесь.
3. $250млн входной билет в раунд OpenAI при оценке в $150млрд.
4. SaaS мертв? Влияние ИИ на индустрию ПО как услуги.
5. Не LLM, а LWM. «Крестная мать ИИ» запустила стартап World Labs, обучающий ИИ создавать и понимать 3D миры.
6. Маск проложил дорогу бизнесу и науке в космос: Polaris Dawn объявили о 36 научных экспериментах в космосе.
7. 1-й ИИ-агент для науки представлен, все подробности здесь.
8. Разработчик нейроинтерфейсов Synchron объявил об интеграции своего нейроинтерфейса с Alexa от Amazon.
9. Scale AI и Center of AI Safety объявили о проведении конкурса под названием "Humanity's Last Exam" (Последний экзамен человечества). В чем смысл этого, смотрите тут.
10. Яндекс продал свой бизнес по телемедицине Genotek, почему? Читайте здесь.
11. Индия официально обогнала Китай по весу в индексе MSCI World.
12. Бюро 1440 оценило в ₽445 млрд создание российского Starlink до 2030 года.
13. Основные причины неудач ИИ-проектов - свежий отчет.
14. Маск заявил, что их нейропротез вернет зрение. Neuralink получила от FDA статус "прорывного устройства" для устройства Blindsight.
15. Представитель NVIDIA о будущем игр, что нас ждет через 10 лет, а также о концепции foundation agent, читайте здесь.
16. Microsoft и BlackRock создают инвест фонд в $30 млрд для инфраструктуры ИИ.
17. Свежий отчет о финтехе от WEF и McKinsey.
18. Revolut готовит свой стейблкоин.
19. Минфин РФ введет налог на прибыль от майнинга, на первом этапе может быть введен акциз на потребление электроэнергии.
20. ИИ добрался до больших экранов кино, подробно тут.
21. США создают лунную спутниковую группировку. Зачем и сколько $$$ на это нужно, написали тут.
22. BrainWave - новая модель для анализа электрической активности мозга.
23. Прогноз Курцвейла тут.
24. 1X разработали виртуальный симулятор роботов на базе ИИ.
25. Сэм Альтман об эре ИИ-агентов.
26. Структура семьи Цукерберга и партнеры представили проект по созданию Искусственной Виртуальной Клетки человека с помощью ИИ.
SaaS мертв или идет в слияние с ИИ? Влияние ИИ на индустрию ПО как услуги (SaaS)
По мотивам последних событий, связанных с Klarna.
Некоторые предполагают, что развитие ИИ может привести к концу эры SaaS, так как компании смогут создавать собственные инструменты на базе ИИ. С этим можно дискутировать, нет однозначного ответа.
Текущая ситуация:
1. Сложная макроэкономическая обстановка вынуждает компании сокращать расходы.
2. ИИ привлекает большое внимание и ресурсы.
3. Традиционные SaaS-вендоры воспринимаются как "прошлое поколение", несмотря на попытки быстро внедрить ИИ.
4. Бюджеты на ИИ не являются дополнительными, а перераспределяются из существующих (в том числе из бюджетов на SaaS).
5. Большая часть средств идет таким компаниям как OpenAI/Azure, так как это простой способ "делать ИИ" (чат-боты, кодирование).
6. Для более специализированных корпоративных приложений клиенты считают, что могут и должны "строить" решения внутри себя, а не "покупать" готовые.
Прогноз на будущее:
1. Клиенты поймут, что "строить" самостоятельно - это сложно и не всегда эффективно.
2. OpenAI / Azure и подобные компании не смогут или не захотят создавать сотни специфических для отраслей приложений.
3. Со временем как существующие, так и новые SaaS-компании действительно станут "ИИ-ориентированными" (не только в маркетинге), упрощая развертывание LLM.
4. Макроэкономическая ситуация в конечном итоге улучшится.
5. "AIaaS" (ИИ как услуга) станет новым SaaS - старое станет новым.
Эволюция SaaS:
- SaaS 1.0: Переход от физических установок ПО к облачным решениям (например, Salesforce).
- SaaS 2.0: Интеграция мобильных технологий, улучшенные интерфейсы, инструменты для совместной работы (например, Slack).
- SaaS 3.0: Новая фаза, где ИИ и машинное обучение становятся ключевыми компонентами B2B-приложений.
Большинство компаний не имеют ресурсов или опыта для разработки собственных ИИ-инструментов. Готовые SaaS-решения предлагают опыт тысяч клиентов и надежность сторонних поставщиков.
Примеры SaaS 3.0:
- Yoodli: ИИ-платформа для обучения публичным выступлениям.
- Mesh и Vouched: Решения для идентификации личности с использованием ИИ.
- Clarity: Инструменты модерации контента для борьбы с дипфейками.
Инвестиции в SaaS 3.0:
- Essential.AI получила $56 млн на автоматизацию рабочих процессов.
- Slope привлекла $30 млн для B2B-платежей.
- Kognitos получила $20 млн на оптимизацию бэк-офисных задач.
SaaS не "мертв", а скорее переживает трансформацию. Первоначальный энтузиазм по поводу самостоятельного создания ИИ-решений сменится осознанием сложности этого процесса. В результате компании вернутся к модели "покупки" решений, но уже с ожиданием глубокой интеграции ИИ.
Это предполагает цикличность развития технологий: то, что сейчас кажется устаревшим (SaaS), трансформируется и вернется в новой форме (AIaaS), сочетая преимущества модели SaaS с возможностями ИИ. Такой подход позволит компаниям получить доступ к передовым ИИ-технологиям без необходимости разрабатывать их самостоятельно, что приведет к новому витку развития индустрии SaaS.
Кто сейчас зарабатывает на российском IT-рынке? Бизнес, закупающий комплектующие напрямую у китайских производителей
С января по май 2024 года производство электроники, техники и оптических изделий в России выросло на 35% по сравнению с аналогичным периодом 2023 года.
Стоимость компонентов для российских производителей выросла на 5-10%.
Сроки поставок из Китая увеличились на 1-2 недели.
Ожидается дальнейший рост цен на электронику до 10% до конца года.
Большинство процессоров, жестких дисков и видеокарт по-прежнему импортируются из США, Китая и других стран.
Однако, компании, закупающие комплектующие напрямую у китайских производителей, сейчас в наиболее выгодном положении. У этих компаний есть солидный запас компонентов, что позволяет им маневрировать в условиях нестабильности.
Агенты перемен: новые схемы — новые возможности
Компании-производители выживают и даже процветают за счет так называемых агентских схем. Эти схемы работают на взаимозачете импортных и экспортных платежей, обходя санкционные барьеры.
Рынок электроники для госсектора менее подвержен проблемам с финансовой логистикой, так как им всегда будут нужны отечественные решения, обеспечивая стабильный спрос.
Повышение ключевой ставки до 19% увеличивает стоимость кредитов для производителей.
БРИКС как новый фронтир. Ведутся переговоры о создании единой платежной системы в рамках БРИКС. Ожидается, что уже в октябре на саммите БРИКС в Казани могут быть подписаны первые соглашения.
Со-основатель компании xAI Маска считает, что универсальный ИИ должен состоять из 4-х компонентов одновременно, а не быть набором отдельных специализированных систем:
1. "Real world understanding": Модель должна иметь глубокое понимание того, как устроен и функционирует реальный мир, включая физические законы, социальные нормы, культурные особенности и т.д.
2. "Real time understanding": Модель должна быть способна обрабатывать и интерпретировать информацию в режиме реального времени, быстро адаптируясь к новым данным и изменяющимся условиям.
3. "Universal search": Модель должна иметь возможность искать и извлекать релевантную информацию из огромного объема данных по любой теме.
4. "User understanding": Модель должна уметь понимать конкретного пользователя, его потребности, предпочтения и контекст, чтобы предоставлять персонализированные и уместные ответы.
1X разработали виртуальный симулятор роботов на базе ИИ под названием «Модель мира»
Он может прогнозировать сложные взаимодействия объектов и представлять многочисленные будущие сценарии, помогая роботам лучше ориентироваться в реальном мире.
Мытье посуды и стирка скоро останутся в вашем прошлом.
Вот, что эти роботы уже умеют.
Счетная палата считает неэффективными закупки Минцифры для образовательных организаций
На коллегии СП было заявлено, что в 2022-2023 гг. Минцифры РФ закупило услуги связи для почти 50 тыс. образовательных организаций и более 3 тыс. избирательных комиссий, израсходовав на эти цели 13,5 млрд руб.
"Закупки проводились в рамках 8 госконтрактов, заключенных с ПАО "Ростелеком" и его дочерней компанией ООО "Миранда-медиа". При этом проверкой установлено, что при осуществлении закупок не были учтены все потребности образовательных организаций в объеме и качестве предоставляемых услуг связи", - сказал аудитор СП Шилков.
Счетная палата направила предложения по улучшению ситуации президенту и в Минцифры.
Основные проблемы:
- Недостаточная скорость интернета для многих школ
- Отсутствие резервных каналов связи для проведения ЕГЭ
- Чрезмерная блокировка полезных образовательных ресурсов
- Недостаточное информирование школ о технической поддержке
- Устаревшая IT-инфраструктура во многих школах
- Нехватка квалифицированных IT-специалистов
В результате некоторые школы вынуждены самостоятельно оплачивать дополнительные интернет-услуги.
Минцифры не согласно с рядом замечаний, заявляя, что постоянно следит за качеством услуг и оперативно решает возникающие проблемы.
BrainWave - новая модель для анализа электрической активности мозга
Вот, что нужно знать о новой модели машинного обучения:
📊 Обучена на более чем 40,000 часах записей мозговой активности от 16,000 человек.
🏥 Превосходит существующие модели в диагностике неврологических расстройств.
🔄 Работает как с ЭЭГ, так и с иЭЭГ данными.
🎯 Показывает отличные результаты даже при небольшом количестве обучающих примеров
Потенциальные применения:
- Улучшенные нейроинтерфейсы
- Более точная диагностика заболеваний мозга
- Персонализированная медицина в неврологии
Ограничения:
- Работает только с электрическими сигналами мозга, не может обрабатывать данные МРТ/фМРТ,
- Возможные проблемы с интерпретируемостью результатов
- Высокие вычислительные требования
- Ограниченность в реальном времени
- Отсутствие динамической адаптации
- Ограниченность в кросс-культурном применении
- Отсутствие интеграции с знаниями предметной области
- Потенциальная переобученность
⚡️ИИ добрался до больших экранов кино: Lionsgate подписали соглашение с Runway об использовании каталога фильмов в качестве обучающих данных для модели Gen-3 Alpha.
Lionsgate будет использовать заказную версию Gen-3 для производства будущих кино- и телепродуктов.
⚡️Revolut готовит свой стейблкоин, у банка уже есть своя криптобиржа, а также лицензия от ЦБ UK.
Ник Сторонский, ты крут! Давай дальше!
Отметим, что в прошлом году платежный сервис PayPal начал выпускать стейблкоин, а Ripple должны выпустить свой стейблкоин в ближайшее время, а BitGo объявляет о планируемом внедрении Token2049 в Сингапуре в начале этой недели.
#книгамесяца Григория Сапунова, со-учредителя и СТО Intento "Deep Learning with JAX"!
JAX - это Python-библиотека для высокопроизводительных вычислений и крупномасштабного машинного обучения. Она отлично поддерживает различные ускорители, включая TPU.
На сегодняшний день JAX является реальной альтернативой TensorFlow и PyTorch.
Многие крупные компании, такие как Google DeepMind, Cohere и xAI, уже перешли на использование JAX.
На его основе созданы такие известные модели, как AlphaFold, GraphCast, Gemini, Gemma и Grok.
Книга состоит из 3-х частей и охватывает более 370 страниц:
1. Введение в JAX для менеджеров и всех интересующихся, включая практический пример реализации простой нейросети.
2. Основная часть, подробно раскрывающая все аспекты работы с JAX - от базовых операций с массивами до продвинутых техник оптимизации и распределённых вычислений.
3. Обзор экосистемы высокоуровневых библиотек для глубокого обучения на основе JAX, включая практические примеры использования популярных инструментов.
Книгу прочитали и отрецензировали многие эксперты, включая Франсуа Шолле, Software Engineer, Google.
Маск заявил, что их нейропротез вернет зрение. Neuralink получила от FDA статус "прорывного устройства" для Blindsight.
Илон Маск говорит о новой технологии от компании Neuralink, которая называется Blindsight (Слепое зрение).
О том, почему Маску выгодно заняться созданием нейропротезов для восстановления зрения, а не чтением мыслей, говорил профессор М. Лебедев, тут подробнее.
Blindsight позволит видеть даже тем людям, которые потеряли зрение на оба глаза и зрительный нерв.
Оно также может дать возможность видеть тем, кто был слеп от рождения, при условии, что их зрительная кора головного мозга не повреждена.
Маск предупреждает, что изначально качество зрения будет низким, сравнимым с графикой игровой приставки Atari.
Однако в перспективе эта технология может обеспечить зрение лучше естественного, позволяя видеть в инфракрасном, ультрафиолетовом диапазонах и даже радиоволнах, как у персонажа Джорди Ла Форжа из "Звездного пути".
Jim Fan из Nvidia говорит, что через 10 лет в мире будет столько же роботов, сколько сейчас iPhone.
Jim возглавляет группу Embodied AI "GEAR" NVIDIA. Он был 1-м стажером OpenAI до того, как получил докторскую степень в Стэнфорде.
В этом интервью он сделал несколько важных заявлений:
1. Концепция "foundation agent".
NVIDIA работает над созданием единой модели ИИ, которая сможет обобщать различные навыки и воплощаться в разных формах, как в виртуальных, так и в реальных средах. Это амбициозная идея создания универсального ИИ, способного адаптироваться к различным задачам и окружениям.
2. Будущее видеоигр. Фан предполагает, что будущие игры будут использовать ИИ для создания виртуальных миров "на лету" и обеспечения уникальных взаимодействий с неигровыми персонажами (NPC). Это может привести к тому, что каждое прохождение игры будет уникальным, предоставляя бесконечные возможности для повторного прохождения.
3. Прогноз на 10 лет - все движущиеся машины станут автономными, а количество интеллектуальных роботов сравняется с количеством iPhone.
Ковальчук заявил, что Курчатник создает нейроморфную микроэлектронику и прототипы двигателей для полёта в дальний космос.
"Мы занимаемся принципиально новой нейроморфной микроэлектроникой. У нас сосредоточена сегодня практически вся, почти 100% сетевой инфраструктуры для науки, полностью вся суперкомпьютерная часть, все сети - 20 тыс. км сетей.
Сейчас мы занимаемся квантовой сетью, тоже здесь, на территории", - сказал М. Ковальчук.
О том , что институт делает уже по нейроморфным чипам, мы писали здесь.
Также глава Курчатовского института заявил, что у них сегодня есть прототипы двигателей, которые обеспечивают совершенно иную тягу, совершенно иные возможности для полёта в дальний космос.
Ранее мы писали, что освоением луны займется Росатом и Курчатовский институт.
Мишустин предложил МИЭТу, Сириусу и Миннауки и высшего образования проработать курсы по микроэлектронике для детей и преподавателей.
Чтобы в игровой форме дети научились проектировать чипы.
Бизнес нашел новый инструмент для международных расчетов - факторинг
Посредники стали предлагать бизнесу факторинг как инструмент международных расчетов, все более усложняющихся из-за санкций.
Схема выглядит следующим образом: факторинговая компания сводит поставщика и покупателя и те проводят, по сути, зачет прав требования: покупатель получает товар, продавец – деньги, а факторинговая компания – комиссию.
Средней комиссией платежного агента при проведении международного платежа считается 4–6%, но небольшие суммы обходятся дороже.
⚡️Сделка года, а может и больше: Qualcomm хочет купить Intel
Компания обратилась к Intel по поводу возможного поглощения — так заканчивается противостояние Arm и x86?
Хотя сделка описывается как "далеко не определенная", для Qualcomm это было бы огромным успехом. Компания недавно вернулась на рынок процессоров для настольных компьютеров в рамках стратегии Microsoft по созданию AI PC.
Intel находится в самом слабом положении за многие годы. Несмотря на то, что многие подразделения все еще прибыльны, компания объявила о значительных сокращениях, изменениях в стратегии и уменьшении штата более чем на 15% после сообщения об убытке в $1.6 млрд.
Intel планирует прекратить всю "несущественную" работу и выделить свой бизнес по производству чипов в отдельную компанию.
Intel столкнулась с проблемами в производстве своих самых передовых чипов и вынуждена частично полагаться на TSMC.
Компания не является крупным игроком на рынке чипов для ИИ-серверов и пока не впечатлила своими попытками производства GPU.
$250млн входной билет в раунд OpenAI при оценке в $150млрд!
Сэм Альтман устанавливает новые правила игры, компания готовится к грандиозному раунду финансирования, который может оценить её в умопомрачительные $150 млрд.
Но есть один нюанс - минимальная сумма для участия составляет четверть миллиарда $!
Этот шаг отсекает большинство традиционных венчурных инвесторов. Для сравнения: $250 млн - это в 6 раз больше, чем медианный размер венчурного фонда в США за 2023 год.
Общая сумма раунда ожидается между $5-7 млрд. Ведущим инвестором выступает Thrive Capital с вложением $1 млрд.
Microsoft, Nvidia и Apple ведут переговоры об инвестициях. Их доля может составить $2-3 млрд.
Tiger Global Management и MGX (инвестиционная фирма из ОАЭ) также рассматривают возможность участия.
Некоторые инвесторы создают специальные инвестиционные механизмы (SPV) для участия в раунде.
OpenAI рассматривает переход к более традиционной структуре компании с венчурным финансированием, что может сделать инвестиции более привлекательными.
Неудивительно, что Сэм Альтман часто летает на Ближний Восток. Похоже, будущее ИИ решается в переговорах с нефтяными магнатами и суверенными фондами.
Вопрос: когда этот пузырь лопнет? Сможет ли OpenAI оправдать такие космические ожидания?
⚡️Цукерберг слово держит: ИИ создает виртуальную клетку человека
На прошлой неделе мы писали о его с женой амбициозной цели, тут можно прочитать.
И вот только что группа исследователей из НКО семьи Цукерберга (CZI), Стэнфорда, EPFL и др. представили революционный проект по созданию Искусственной Виртуальной Клетки (ИВК) с помощью ИИ. /channel/alwebbci/2575
Это не просто очередная компьютерная модель – это амбициозная попытка создать универсальный инструмент для понимания жизни на клеточном уровне.
ИВК объединяет молекулярный, клеточный и тканевой уровни в одной модели.
Использует новейшие технологии ИИ, включая трансформеры и графовые нейронные сети.
Может применяться для разработки лекарств, персонализированной медицины и фундаментальных исследований
Потенциальные кейсы:
1. Ускорение разработки новых лекарств
2. Более глубокое понимание заболеваний
3. Персонализированные методы лечения
4. Сокращение экспериментов на животных
Хотя проект находится на ранней стадии, он открывает захватывающие перспективы. Представьте, что можно будет "протестировать" лекарство на компьютере, прежде чем приступать к клиническим испытаниям, или создать "цифрового двойника" вашего организма для подбора оптимального лечения.
Конечно, остаются вызовы: необходимость экспериментальной проверки, этические вопросы, потребность в огромных вычислительных мощностях. Но потенциал этой технологии поистине впечатляет!
Да, в последние годы было проведено несколько исследований, направленных на создание комплексных моделей клеток с ИИ. Однако подход, представленный в этом исследовании, отличается своей всеобъемлющей природой и амбициозными целями. Вот несколько примеров похожих исследований:
1. Whole Cell Project.
2. Allen Integrated Cell.
3. Google DeepMind's AlphaFold.
4. E-Cell Project.
Сэм Альтман - ИИ агенты появятся скоро - это 3-й уровень AGI по классификации OpenAI
Напомним, что в июле стало известно о 5 уровнях достижения AGI по OpenAI.
Сэм говорил, что они скоро достигнут 2 уровня. Получается, что с выходом модели o1, 2-й уровень покорен.
Что значит 3-й уровень AGI?
По мнению OpenAI, на этом уровне ИИ становится более автономным и способным самостоятельно выполнять действия. Может взаимодействовать с окружающей средой и принимать решения на основе этого взаимодействия.
То есть речь идет об ИИ - агентах.
Мы ранее публиковали карты проектов по ИИ-агентам, освежаем память, если пропустили:
/channel/blockchainRF/9727
/channel/alwebbci/2532
/channel/blockchainRF/10214
/channel/blockchainRF/9940
/channel/blockchainRF/9874
NotebookLM от Google — лучший ИИ-помощник, который полезен и впечатляет
Он обрабатывает текст, заметки, документы и тд. и превращает их в подкаст. Также может создавать учебные пособия, и тд. Функция «аудиообзора» была запущена на прошлой неделе.
Генерация занимает несколько минут.
NotebookLM создает беседу между двумя ИИ-агентами, которые объясняют содержание доступным способом.
Это новый инструмент в образовании.
Курцвейл: к 2030-м годам, с помощью сверхчеловеческого ИИ, станет возможным атомарно-точное производство с использованием нанотехнологий.
Рэй Курцвейл считает, что искусственно усовершенствованный интеллект, сочетающий биологические и технологические элементы, значительно превзойдет возможности обычного человеческого мозга.
В своей новой книге он утверждает, что:
1. Разум, основанный только на органическом субстрате биологического мозга (то есть обычный человеческий мозг), не сможет конкурировать с усовершенствованным разумом.
2. Даже если мы оптимизируем нашу биологию на основе ДНК, она все равно будет уступать целенаправленно созданным технологическим системам.
3. Комбинация ИИ и нанотехнологий позволит перестроить наши тела и мозг на молекулярном уровне.
4. Биологические нейроны намного медленнее транзисторов: максимум 200 срабатываний в секунду против триллионов циклов у современных компьютерных чипов.
5. Размер человеческого мозга ограничивает его вычислительную мощность примерно 10^14 операциями в секунду, в то время как современные суперкомпьютеры уже достигают 10^18 операций.
6. Компьютеры могут быть физически больше мозга и объединяться в сети, что дает им огромное преимущество.
7. К 2030-м годам, с помощью сверхчеловеческого ИИ, станет возможным атомарно-точное производство с использованием нанотехнологий.
8. Этот процесс будет включать самовоспроизводящиеся наноботы, управляемые центральным компьютером, которые смогут создавать триллионы копий себя и затем строить желаемые структуры.
❗️$4,82 млрд за создание лунной спутниковой группировки. NASA заплатит за эту работу частной космической компании Intuitive Machines
Ключевой элемент контракта - развертывание лунной спутниковой группировки Intuitive Machines, которая обеспечит улучшенную передачу данных и автономные операции.
Лунная сеть станет основой для дальнейшего развития космической инфраструктуры, включая потенциальные миссии на Марс.
Зачем США нужны лунные спутниковые группировки, если есть Starlink?
1. Дальность связи:
Starlink спроектирован для обеспечения связи на Земле и в ближнем околоземном пространстве.
2. Специфика орбит:
Спутники Starlink находятся на низкой околоземной орбите, что не позволяет им обеспечивать постоянное покрытие лунной поверхности.
Лунная группировка будет размещена на специальных орбитах вокруг Луны для оптимального покрытия.
3. Навигация:
Для точной навигации на Луне и в окололунном пространстве нужны специализированные системы, аналогичные GPS на Земле.
4. Задержка сигнала:
Для многих лунных операций критически важна минимальная задержка сигнала.
Локальная лунная сеть может обеспечить гораздо меньшую задержку, чем связь через земные системы.
5. Специфические требования лунных миссий:
Лунные миссии требуют специализированных протоколов связи и форматов данных, оптимизированных для космических операций.
Нужна поддержка уникальных инструментов и оборудования, используемых в лунных исследованиях.
6. Автономность:
В случае проблем со связью с Землей, локальная лунная сеть может обеспечить автономную работу систем на Луне.
Минфин РФ введет налог на прибыль от майнинга, на первом этапе может быть введен акциз на потребление электроэнергии
«Целевая картинка у нас все-таки налогообложение по прибыли. Это долгосрочная цель. Мы понимаем, что это в принципе правильная конструкция, как у всех, как у любого нашего бизнеса. Промежуточной конструкцией может быть налогообложение в виде акцизов, но пока решение не принято», — сказал замминистра финансов Иван Чебесков.
Минфин рассчитывает, что ГД примет закон о налогах для майнеров в осеннюю сессию.
По словам Чебескова, вариант с акцизом на потребление электроэнергии кажется более предпочтительным, поскольку замерить потребление проще, чем рассчитать стоимость поступивших на кошелек биткоинов.
«Потому что кошельки могут быть разные: какие-то кошельки можно заявлять, какие-то кошельки майнеры могут не декларировать, то есть тут вопрос скорее администрирования», — отметил замглавы Минфина.
К 2028г. глобальная выручка финтеха достигнет $325-463 млрд - свежий отчет финтех-сектора от WEF и McKinsey
Вот некоторые интересные факты и цифры из доклада:
1. Наблюдается спад венчурных инвестиций в последние годы: с $92 млрд в 2021 году до $30 млрд в 2023 году.
2. В докладе определены 5 стратегических путей для устранения пробелов в финансировании финтеха:
- Инвестирование в цифровую публичную инфраструктуру
- Повышение ясности регулирования и поощрение регионального сотрудничества
- Развитие талантов и укрепление сетей поддержки
- Развитие местного финансового потенциала
- Поощрение устойчивых стратегий роста финтех-компаний
3. Развитие открытого банкинга, регуляторных "песочниц", региональных экосистем талантов и диверсификация источников финансирования рассматриваются как ключевые факторы для стимулирования инноваций и роста в секторе финтех.
4. Глобальная выручка финтех-сектора в 2023 году превысила $150 млрд, что составляет примерно 5% от общей выручки глобального банковского сектора.
5. США и Канада остаются регионами с наибольшим количеством финтех-компаний - 22,500 (38% от общемирового числа) в 2023 году.
6. На конец 2023 года около 362 финтех-компаний во всем мире достигли статуса "единорога".
7. Латинская Америка и Карибский бассейн показали самый высокий рост финансирования за последнее десятилетие - 37% в год между 2015 и 2023 годами.
8. На Ближнем Востоке и в Северной Африке объем финтех-инвестиций вырос с $600 млн до $1.9 млрд между 2020 и 2023 годами.
9. По оценкам, внедрение цифровой публичной инфраструктуры в странах с низким и средним уровнем дохода может генерировать дополнительно $200-280 млрд ВВП к 2030 году.
10. В Великобритании более 6 миллионов потребителей используют продукты и услуги на основе открытого банкинга по состоянию на июнь 2022 года.
Microsoft и BlackRock создают инвест фонд в $30 млрд для инфраструктуры ИИ
Фонд называется Global AI Infrastructure Investment Partnership будет инвестировать в инфраструктуру для ИИ, в частности, в строительство дата-центров и энергетические проекты.
MGX, инвестиционная компания из Абу-Даби, будет генеральным партнером фонда.
Nvidia будет предоставлять экспертизу.
С учетом долгового финансирования, общий инвестиционный потенциал партнерства может достигнуть $100 млрд.
Основная часть инвестиций будет направлена в США, остальная часть - в страны-партнеры.
2 наблюдения за развитием ИИ-ландшафта:
1. до хайпа с ИИ борьба за минуты внимания пользователей невозможно было выиграть у TikTok, Instagram(запрещенная организация в Р). Даже самая успешная из последних новых соцсетей для потребителей (BeReal) едва могла набрать 2 минуты / DAU!
Теперь ИИ-компаньоны/друзья, как Character.ai , Talkie и тд., получают н-ое количество часов. Это действительно показательно для потенциала ИИ в сфере развлечений и общения.
2. Vertical LLM agents становятся аналогом vertical SaaS в мире ИИ, открывая путь к созданию компаний-единорогов.
Ключевые факторы успеха:
Глубокая интеграция с существующими инструментами в специфических вертикалях.
Фокус на агентных архитектурах для реальных применений.
Основные причины неудач ИИ-проектов - свежий отчет от RAND
Основные причины неудач ИИ-проектов в индустрии:
- Проблемы со стороны руководства: Например, непонимание реальных потребностей бизнеса или слишком частая смена приоритетов.
- Проблемы с данными: Недостаточное качество или количество данных для обучения моделей.
- Фокус на технологии вместо решения реальных проблем.
- Недостаточные инвестиции в инфраструктуру.
- Применение ИИ к слишком сложным задачам, не соответствующим текущему уровню технологий.
Вот некоторые примеры конкретные ошибок:
1. Оптимизация неправильной метрики:
"Бизнес-лидеры могут сказать, что им нужен ML-алгоритм, который скажет им, какую цену установить на продукт — но на самом деле им нужна цена, которая дает наибольшую прибыль, а не цена, которая продает больше всего товаров."
2. Применение ИИ к простым задачам:
Один из опрошенных рассказал, что его команде иногда поручали применять методы ИИ к наборам данных с несколькими доминирующими характеристиками, которые можно было бы быстро охватить несколькими простыми правилами if-then.
3. Проблемы с качеством данных:
"80% ИИ — это грязная работа по инженерии данных. Вам нужны хорошие люди, выполняющие грязную работу — иначе их ошибки отравляют алгоритмы."
Остальные примеры в отчете.
4. Рекомендации для индустрии:
- Обеспечить понимание техническими специалистами целей проекта и бизнес-контекста.
- Выбирать долгосрочные проблемы для решения (минимум на год).
- Фокусироваться на решении проблем, а не на технологиях.
- Инвестировать в инфраструктуру.
- Понимать ограничения ИИ.
5. Особенности академической среды:
- Давление публиковать результаты может приводить к выбору менее рискованных, но менее значимых проектов.
- Проблемы с доступом к качественным наборам данных.
6. Рекомендации для академической среды:
- Развивать партнерства с государственными органами для доступа к данным.
- Расширять программы докторантуры по науке о данных для практиков.