19574
Это телеграм-канал о блокчейн, мозге(BCI), цифровой экономике, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci
Греф заявил, что ИИ Сбера анализирует работу футболистов ЦСКА. И тренеры команды, как говорит Греф, считают, что скоро ИИ сможет помочь им отбирать новых футболистов в команду.
Читать полностью…
Как технологические ограничения ставят под удар экономику ИИ
Последние исследования компании Ayar Labs раскрывают парадоксальную ситуацию: чем умнее и интерактивнее становятся наши ИИ-системы, тем менее рентабельными они оказываются. Это ставит под угрозу не только будущие инновации, но и текущие бизнес-модели в индустрии ИИ.
Токеномика под угрозой
Токеномика - это когда вы платите за каждый "токен" (условную единицу текста), обработанный ИИ. Эта модель казалась идеальной: чем больше используешь, тем больше платишь. Исследование Ayar Labs показывает, что эта модель может быть несостоятельной для высокоинтерактивных приложений будущего.
Дело в том, что современные системы ИИ достигли предела возможностей традиционной компьютерной архитектуры.
Медные соединения, которые десятилетиями служили основой для передачи данных внутри компьютеров, больше не справляются с нагрузкой, создаваемой современными ИИ-моделями.
Ayar Labs предлагает переход на оптические технологии передачи данных внутри компьютерных систем.
Что это значит для бизнеса?
1. Компании, работающие в сфере ИИ, должны быть готовы к значительным инвестициям в новую инфраструктуру.
2. Модель "плати за токен" может уйти в прошлое. Нужно думать о новых способах монетизации ИИ-сервисов.
3. Оптимизация использования ресурсов станет ключевым фактором успеха.
Что это значит для разработчиков?
1. Работа с оптическими системами может потребовать новых знаний и навыков.
2. Возможно, придется пересмотреть архитектуру приложений для максимальной эффективности.
3. Преодоление текущих ограничений откроет дорогу для создания еще более впечатляющих ИИ-систем.
Новый Нобелевский лауреат Дж.Хинтон сказал, что он гордится тем, что один из его студентов(Илья Суцкевер) уволил Сэма Альтмана, потому что Сэма гораздо меньше волнует безопасность ИИ, чем прибыль.
Об этом Хинтон заявил 10 часов назад во время пресс-конференции, посвящённой новоиспеченному нобелевскому лауреату Джеффри Хинтону.
03:33 "I'm particularly proud of how one of my students fired Sam Altman"
⚡️OpenAI обсуждает напрямую с Oracle создание самого мощного в мире ЦОДа для ИИ. Изменения в отношениях с Microsoft
Руководство OpenAI (CEO Сэм Альтман и CFO Сара Фрайар) на прошлой неделе сообщило сотрудникам о планах играть более активную роль в организации ЦОДов, снижая зависимость от Microsoft.
Фрайар сказала, что Microsoft не успевала обеспечивать OpenAI достаточными вычислительными мощностями, что привело к поиску других партнеров для дата-центров.
Ключевой пример изменения отношений - сделка OpenAI с Oracle по аренде серверов в новом дата-центре в Абилине, Техас.
OpenAI напрямую вела переговоры с Oracle, минуя Microsoft. ИТ-гигант был только проинформирован о сделке и упомянут в пресс-релизе.
OpenAI обсуждает возможность аренды всего объекта, который потенциально может достичь мощности в 2 гигаватта.
Недавно Oracle объявили о создании 1-го облачного вычислительного кластера зеттаскейл-уровня.
Microsoft стала более осторожно подходить к инвестициям в расширение серверных кластеров для OpenAI из-за нескольких факторов:
1. Microsoft стремится избежать убытков от дорогостоящих центров обработки данных, которые могут не приносить стабильного дохода в ближайшие десятилетия.
2. Кластеры, оптимизированные для обучения моделей ИИ, менее эффективны при использовании для других целей, таких как работа приложений ИИ.
3. Трудно предсказать спрос на крупномасштабное обучение ИИ в предстоящем десятилетии. Это создает риск того, что дорогостоящие вычислительные кластеры могут простаивать в течение длительных периодов.
4. Если эти кластеры не будут полностью загружены, это может привести к значительным финансовым потерям.
Возникли разногласия по дизайну дата-центров этого проекта между Microsoft и OpenAI, которая запросила более продвинутую конфигурацию и оптимизацию для повышения вычислительной мощности.
Также OpenAI и Microsoft начали разрабатывать собственные технологии:
OpenAI рассматривает возможность создания собственного ИИ-чипа вместе с Broadcom, a Microsoft инвестировала ~ $650 млн в наем команды из стартапа Inflection для разработки конкурирующего ПО.
Финансовые отношения между компаниями сложные.
OpenAI и Microsoft изначально развивались в тесном сотрудничестве. Microsoft инвестировала более $13 млрд в OpenAI, что позволило финансировать разработку специализированных серверов и совместных продуктов.
В обмен на инвестиции Microsoft получила права на значительную долю будущей прибыли OpenAI:
- 75% прибыли до полного возврата инвестиций.
- 49% прибыли после возврата инвестиций, до определенного теоретического предела.
Также OpenAI платит Microsoft 20% комиссии при продаже доступа к ИИ-моделям через API.
Microsoft платит OpenAI 20% комиссии при перепродаже моделей OpenAI клиентам Azure.
OpenAI платит Microsoft за использование облачной инфраструктуры Azure (~более чем в $1 млрд ежегодно).
Ведутся переговоры о доле Microsoft в новой компании, где OpenAI станет коммерческой.
Нынешняя НКО, управляющая OpenAI, вероятно, получит значительную долю (не менее 25%) в новой структуре.
Послезавтра Илон Маск покажет будущее робототехники. Конференция Tesla названа коротко - We robot
Вот такие приглашения отправлены гостям. Говорят, что впервые мир покажут роботакси.
Маск уже давно говорит, что революция в робототехнике очень близка. Tesla развернула миллион автомобилей с автопилотом для сбора данных, необходимых для обучения моделей ИИ. Гуманоиды Tesla уже работают на заводе
В ближайшем будущем мы можем увидеть развертывание миллиарда человекоподобных роботов, которые будут собирать данные.
И возможно, Китай станет 1-й страной в мире со 100 млн, а затем и 1 млрд роботов.
Хинтон говорит, что сейчас находится в дешевом отеле в Калифорнии, где нет хорошего интернета и телефонной связи.
Сегодня он собирался сделать МРТ, но ему придется ее отменить.
Вот такие нынче скромные лауреаты)
Как банки могут адаптироваться в условиях растущей децентрализации финансовой системы? Свежий доклад EY
Аналитики предлагают
рассмотреть концепцию "Финтернета" - децентрализованной финансовой сети, построенной на публичных блокчейнах со смарт-контрактами, такими как Ethereum.
Доклад отмечает значительный рост рынка децентрализованных транзакций, приводя конкретные данные:
1. Стейблкоины. Общая рыночная капитализация превысила $120 млрд в 2024 году.
2. Криптовалюты. Bitcoin - $500 млрд., Ethereum- $250 млрд.
EY предлагают провести эксперимент для разработки общих стандартов и требований для банковской отрасли в децентрализованном мире.
Ключевые области фокуса эксперимента:
- Общие сервисы идентификации и KYC
- Механизмы приватности и выборочного раскрытия информации
- Мониторинг транзакций на блокчейне.
Будущее разговорного ИИ: от науки к бизнес-реальности - свежее исследование
Помните фильм "Она", где главный герой влюбляется в ИИ через его голос? То, что казалось научной фантастикой в 2013 году, сегодня становится реальностью. LLM и чат-боты радикально меняют способы общения компаний с клиентами.
Сегодня Рынок IVR(интерактивного голосового ответа) оценивается в $6 млрд.
Прогнозируется 4х рост рынка голосовых приложений.
Ключевые технологии, которые формируют будущее отрасли:
- Latent Acoustic Representation (LAR).Улавливает не только слова, но и акустический контекст, тон и намерения говорящего.
- Токенизированная речевая модель. Обещает более точную обработку речи, интегрируя текстовые и аудио-энкодеры.
- Безтекстовая речевая модель. Стремится устранить этап транскрипции, напрямую обрабатывая речь.
- Потоковая модель. Работает с непрерывным аудиопотоком, открывая путь к постоянно активным голосовым интерфейсам.
2. Рыночные сферы для приложений B2B
Здравоохранение. Финансы. Гостеприимство. Колл-центры. Образование.
Будущее отрасли:
- Повышение естественности взаимодействия, приближающегося к человеческому общению.
- Интеграцию голосового ИИ в более широкие платформы SaaS, расширяя рынок.
- Возникновение этических вопросов, связанных с приватностью и эмоциональной привязанностью к ИИ.
- Потенциальное изменение характера работы в сфере обслуживания клиентов.
- Развитие мультимодальных интерфейсов, сочетающих голос с другими формами взаимодействия.
Проблемы и вызовы:
Необходимость интеграции человеческого фактора в работу ИИ.
Ускорение производительности при снижении задержки и стоимости.
Поиск правильной стратегии выхода на рынок.
Meta* выпустила семейство ИИ-моделей для создания HD видео и синхронизированным звуком
Movie Gen может создавать HD видео с разрешением 1080p с различными соотношениями сторон и синхронизированным звуком.
Компания выпустила самый подробный на сегодняшний день анализ технологии генерации видео, изложенный на 92 страницах(!).
Модель использует 30 млрд параметров для создания 16-секундных видеороликов с частотой 16 кадров в секунду.
Технология позволяет редактировать видео и создавать персонализированные видеоролики на основе пользовательских изображений.
Модели создают видео на основе текста, редактирование видео и генерация аудио на основе видео.
*запрещенная организация в России.
⚡️ ОАЭ освободили все криптовалютные транзакции от НДС
Это изменение вступает в силу 15 ноября 2024 года, но применяется ретроспективно с 1 января 2018 года.
Освобождение от НДС распространяется на обмен и передачу прав собственности на цифровые активы.
Ранее к криптовалютным операциям применялся 5% НДС.
Это решение ставит криптовалюты в один ряд с некоторыми традиционными финансовыми услугами, которые уже освобождены от НДС в ОАЭ.
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:
Открыт доступ к 1-му огромному объему данных о мозге человека.
1. Минфин РФ готовит запуск пилотного проекта по DAO.
2. Билл Гейтс поставил под сомнение будущее института государства в связи с развитием ИИ.
3. Компания Science, принадлежащая экс-основателю Neuralink Максу Ходаку, представила экосистему для передовых исследований мозга, которая может изменить подход к изучению мозга и созданию нейроинтерфейсов.
4. Мозг мухи картирован и смоделирован - 1й случай, когда биологическая зрительная система полностью картирована
5. Экс-СТО Яндекса Михаил Парахин в Liquid AI выпустил 3 ИИ-модели на новой архитектуре, которая может стать заменой трансформерам.
6. М. Мишустин предложил несколько крупных проектов, связанных с данными запустить в ЕАЭС. К чему это приведет и каковы перспективы, читайте здесь.
7. Прорыв в нейротехнологиях: 1-й в мире двусторонний чип для спинного мозга.
8. 19 российских банков передадут информацию о транзакциях россиян, связанных с криптой ЦБ. Подробнее тут.
9. BlackRock: волатильность биткоина снижается и продолжит падать. Слайды с презентации инвесторов тут.
10. Человеческий труд и ПО становятся единым рынком с ИИ. Рабочая сила адаптируется к "Экономике ИИ-агентов". Все подробности тут.
11. AMD выпустила свою первую малую языковую модель AMD-135M, она open source.
12. Accenture объявили, что обучат 30тыс своих сотрудников работе с ИИ-агентами.
13. Salesforce выпустили ИИ-модели для критики и оценки ответов других языковых моделей.
14. Китай показал новый скафандр для полета на Луну к 2030 году.
15. Майнерам ограничат доступ к электроэнергии - Минэнерго РФ разработали новые правила.
16. В МФТИ открылся Институт ИИ, в котором основной упор делается на робототехнику, генИИ и ИИ-ассистенты.
17. 2–й по величине банк Испании BBVA запустит собственный стейблкоин в 2025г. вместе с Visa.
18. Российские компании получат гранты для работы с суперкомпьютерами Яндекса и Сбера.
19. Nature опубликовали топ стран - лидеров по исследованиям, РФ на 22 месте, а Китай на 1-м.
20. OpenAI привлекла $6.6 млрд инвестиций в новом раунде, как ей это удалось, с какими новыми вызовами сталкивается компания, а также уход новых ключевых сотрудников из компании.
21. Свежий отчет EY о влиянии ИИ на здравоохранение.
22. Основные новости с DevDay OpenAI.
23. Black Forest Labs анонсировала модель FLUX 1.1[pro].
Компания по беспилотным авто А. Воложа стала партнером Uber
Uber объявила о партнерстве с Avride для доставки еды и услуг роботакси.
Uber Eats начнет использовать роботов Avride для доставки на тротуарах в Остине, а позже в этом году расширится на Даллас и Джерси-Сити.
Также Avride и Uber планируют запустить поездки на роботакси в Далласе в 2025 году.
Компания Avride базируется в Остине с 2017г., компания перешла после раздела Яндекса Аркадию Воложу.
Это фантастика! Из OpenAI ушел только что в Google ключевой сотрудник, ответственный за Sora. То есть компания собирает $6,6млрд., а на этом фоне люди сбегают с корабля…
Для понимания, Тим Брукс, который объявил о своем уходе из OpenAI, был руководителем исследований Sora(генератор видео) в OpenAI.
Сейчас он перешел в Google, а Дэмис Хассабис его так горячо приветствует, упоминая, что у них есть мечта - создать сложную компьютерную симуляцию, которая могла бы моделировать различные аспекты реального мира.
Если команда сбегает от Сэма Альтмана, то на что ему нынче дают деньги инвесторы?
Вот какие есть у нас мысли:
❗️Куль личности решает, в данном случает речь об Альтмане.
1. Nvidia и Microsoft готовы давать деньги Сэму Альтману, который boosted их собственные компании. Успех OpenAI положительно влияет на бизнес этих технологических гигантов.
2. Были истории, когда SoftBank и Thrive Capital давали харизматичным основателям технологических компаний слишком много денег, некоторые из которых были неудачными.
Все это говорит нам о том, каким персонализированным стал мир технологических инвестиций.
Сегодня личные отношения и харизма, а не команда стартапа могут влиять на многомиллиардные инвестиционные решения.
Российские компании получат гранты для работы с суперкомпьютерами Яндекса и Сбера
Минцифры с 2025 года планирует давать гранты компаниям на использование мощностей суперкомпьютеров. Об этом заявил глава Минцифры Максут Шадаев.
Сейчас для минимальных проектов в области ИИ требуются видеокарты на сумму от 30 млн руб., говорит директор Института прикладных компьютерных наук ИТМО Антон Кузнецов.
В Исследовательском центре в сфере ИИ при Университете ИТМО спрос на задачи обучения фундаментальных моделей примерно в 2 раза превышает возможности, говорит директор факультета трансляционных информационных технологий ИТМО Александр Бухановский.
Кроме стимулирования спроса на вычислительные мощности суперкомпьютеров, правительство планирует мотивировать компании строить суперкомпьютеры, оснащенные GPU для обучения ИИ.
В результате совокупная мощность всех суперкомпьютеров для ИИ с GPU должна вырасти в три раза в 2027 году, в 10 раз — в 2030-м.
2–й по величине банк Испании BBVA запустит собственный стейблкоин в 2025г. вместе с Visa.
Сейчас проект находится в песочнице Visa, чтобы после выйти на стадию прототипа и фактической эксплуатации в следующем году.
О том, какой сейчас объем рынка стейблкоинов и мн.др., читайте тут.
Греф: каждая семья в РФ в течение 3-х лет будет использовать ИИ.
По оценкам "Сбера", дефицит специалистов в России в области IT до 2030 года составляет примерно 1 миллион специалистов.
"Сегодня инвестиции в эту технологию не являются рентабельными ни для кого, весь мир в эти технологии инвестирует в долг, и могут себе позволить это либо государства, либо крупные компании, потому что любая маленькая компания умрет сразу же, у нее нет такого большого объема денег", - заявил Греф.
Вместе с тем он отметил, что на сегодняшний день на рынке труда самый большой спрос именно на специалистов с навыками в области ИИ в любых отраслях.
Wow!Дэмис Хассабис DeepMind получил Нобелевскую премию по химии за AlphaFold!
В этом году Нобелевскую премию получают люди, которые работают в смежных науках.
Премия разделена между тремя учеными за их революционные открытия в области белков:
1. Половина премии присуждена Дэвиду Бейкеру из Вашингтонского университета в Сиэтле, США, "за вычислительное проектирование белков". Бейкер преуспел в создании совершенно новых видов белков, что ранее считалось практически невозможным.
2. Вторая половина премии разделена между Демисом Хассабисом и Джоном М. Джампером из Google DeepMind в Лондоне, Великобритания, "за предсказание структуры белков". Они разработали модель искусственного интеллекта AlphaFold2, которая решила 50-летнюю проблему предсказания сложных структур белков.
Эти открытия имеют огромный потенциал и значение для науки и человечества:
• Работа Бейкера позволяет создавать новые белки, которые могут использоваться в фармацевтике, вакцинах, наноматериалах и миниатюрных сенсорах.
• AlphaFold2 Хассабиса и Джампера способна предсказывать структуру практически всех 200 миллионов известных белков, что открывает широкие возможности для исследований в различных областях, включая изучение устойчивости к антибиотикам и разработку ферментов для разложения пластика.
Эти достижения считаются прорывными, так как белки играют ключевую роль во всех жизненных процессах, и возможность предсказывать их структуру и создавать новые белки открывает огромные перспективы для науки и медицины.
Государство поделится с бизнесом информацией о гражданах
Минцифры прорабатывает порядок передачи государственных данных операторам связи и банкам. Бизнес готовит, что получение подобных данных поможет в проведении маркетологических исследований и оценке рисков.
В частности, речь идет о передачи данных из ГИСов:
об объектах недвижимости, о действительности паспортов граждан, сведениях о трудовой деятельности в системе обязательного пенсионного страхования, о состоянии индивидуального страхового счета, об абоненте телефонного номера, информации о собственниках транспортных средств, о ДТП, информации о водительских удостоверениях, СНИЛС граждан и других.
В Минцифры сказали “Ъ”, что уже сейчас бизнес может подключаться к системе межведомственного электронного взаимодействия для получения государственных данных. Ей уже пользуется более 3 тыс. организаций.
Эксперты по безопасности указывают на необходимость комплексного обеспечения безопасности при передаче данных.
SWIFT говорит самому себе: no time to die и интегрирует цифровые валюты.
С 2025 все банки мира начнут тестировать транзакции с цифровыми активами и валютами.
В погоне за новым финтехом, старые игроки, такие как
SWIFT хотят оставаться в рынке.
И заявляют, что уже успешно провели передачи токенизированных ценностей через публичные и частные блокчейны, соединения центральных банковских цифровых валют (CBDC) в глобальном масштабе и интеграции множества сетей цифровых активов и наличных денег.
Первоначальные варианты использования будут сосредоточены на платежах, валютных операциях, ценных бумагах и торговле.
Foxconn строит крупнейший в мире производственный комплекс для сборки суперчипов Nvidia GB200.
GB200 - ключевой компонент нового поколения вычислительной платформы Nvidia под названием Blackwell.
Завод строится в Мексике, где у Foxconn уже есть крупное производственное присутствие. Компания инвестировала более $500 млн. в штат Чиуауа.
Помимо этого, Foxconn стремится диверсифицировать свой бизнес, развивая производство электромобилей.
⚡️Дж. Хинтон, ex-VP Google, получил Нобелевскую премию по физике за открытия и изобретения, которые сделали возможным машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей.
Также премию получил Джон Дж. Хопфилд.
Хинтон - научный руководитель Ильи Суцкевера.
Джеффри Хинтон,которого называют крестным отцом ИИ - сегодня у ИИ уже есть понимание и субъективный опыт.
За что дали премию Джону Хопфилду:
1. Разработал сеть Хопфилда, которая использует метод сохранения и воссоздания паттернов.
Сеть Хопфилда может восстанавливать искаженные или неполные изображения, находя сохраненное изображение, наиболее похожее на введенное.
За что дали премию Джеффри Хинтону
1. Создал машину Больцмана, основываясь на сети Хопфилда.
Эта машина может обучаться распознавать характерные элементы в данных определенного типа.
Машина Больцмана может классифицировать изображения или создавать новые примеры паттернов, на которых она была обучена.
Ключевые аспекты работы и достижения Дж. Хинтона:
1. Сыграл ключевую роль в развитии и популяризации алгоритма обратного распространения ошибки (backpropagation) для обучения нейронных сетей. Этот алгоритм стал фундаментальным для современного глубокого обучения.
2. Был одним из первых исследователей, кто продвигал идею глубоких нейронных сетей и их способность к обучению сложным представлениям данных.
3. Разработал ограниченную машину Больцмана, которая стала важным компонентом в ранних архитектурах глубокого обучения.
4. Внес значительный вклад в концепцию распределенных представлений в нейронных сетях, что позволило моделям эффективно кодировать сложные структуры данных.
5. Разработал технику t-SNE для визуализации высокомерных данных.
6. Помогал Google интегрировать технологии глубокого обучения в продукты компании, что значительно улучшило такие сервисы, как распознавание речи и изображений.
До Нобелевской премии Хинтон получил множество престижных наград, включая премию Тьюринга в 2018 году (совместно с Йошуа Бенжио и Янном ЛеКуном) за вклад в развитие глубокого обучения.
В РФ создан научно-технологический центр(НТЦ)под новый нацпроект по биоэкономике.
Курировать работу НТЦ будет Курчатовский институт.
Нацпроект по биоэкономике, в который войдёт и направление биотехнологий будет запущен в апреле 2025 г. Об этом заявил 1-й вице-премьер Денис Мантуров.
А НТЦ будет работать в виде консорциума 8 научных институтов, без образования юрлица.
Конкурент Neuralink с помощью нейроинтерфейса раскрывает тайны моторной коры мозга человека
Команда исследователей из Пенсильванского университета в сотрудничестве с компанией Precision Neuroscience Corporation провели исследование с новым нейроинтерфейсом Layer 7 Cortical Interface.
Layer 7 Cortical Interface - минимально инвазивный массив высокой плотности и разрешения. Тут подробнее о нем.
Ученые впервые смогли наблюдать, как изменяются нейронные сигналы (бета-волны) в моторной коре мозга во время движения руки в реальном времени.
1024 электрода обеспечивают детализацию, недоступную ранее. Это как перейти от старого телевизора к 4K: каждый "пиксель" активности мозга теперь виден.
Это исследование может проложить путь к созданию более эффективных нейропротезов и методов лечения параличей.
ИИ-агенты выходят на новый уровень: теперь они могут нанимать и оплачивать услуги людей
Coinbase представила платформу Payman. Теперь ИИ-агенты могут не только выполнять задачи, но и нанимать людей для работы, которую сами не способны сделать.
Как это работает?
1. Кошелек для ИИ. У вашего ИИ-агента появляется собственный криптовалютный кошелек.
2. Разработчики могут легко подключить Payman API к своим ИИ-агентам.
3. ИИ самостоятельно размещает задания на специальном маркетплейсе.
4. После выполнения задачи ИИ получает уведомление через вебхуки.
Почему это важно?
- ИИ теперь может заказывать экспертную помощь или организовывать реальные мероприятия.
- Разработчики могут создавать сложных ИИ-агентов с доступом к финансам.
- Программируемые крипто-кошельки открывают новый мир для эффективности ИИ.
Будущее, где ИИ и люди сотрудничают на новом уровне, уже здесь.
Реклама изменится в поисковиках: ИИ в Perplexity превращает поиск в диалог с брендами
Рынок поисковой рекламы стоимостью $300 млрд стоит на пороге значительных перемен. Конкуренция между традиционным поисковым гигантом Google и LLM-стартапами, такими как Perplexity, обещает не только перераспределить рыночные доли, но и принести пользователям и рекламодателям новые, более эффективные решения на основе ИИ.
Дмитрий Шевеленко, коммерческий директор Perplexity, сообщил, что уникальность их подхода заключается в использовании ИИ для генерации ответов на запросы пользователей и внедрении рекламы в форме спонсируемых дополнительных вопросов. Этот формат позволит брендам взаимодействовать с пользователями напрямую, предлагая свои продукты в контексте поисковых запросов.
Google, осознавая угрозу со стороны LLM-powered конкурентов, также активизирует свои усилия в области ИИ.
Компания уже начала размещать рекламу в AI-генерируемых сводках в верхней части результатов поиска, начиная с мобильных устройств в США.
Несмотря на то, что Google по-прежнему обрабатывает около 2 триллионов поисковых запросов в год, Perplexity быстро набирает обороты, обработав 340 миллионов запросов только за сентябрь.
Роботы vs Люди: ₽130 млрд на автоматизацию и почему это сложнее, чем кажется
Этот пост написан по мотивам просмотра дискуссии на международном форуме DID x AI IN
Представьте, вы сидите за рулем беспилотного КАМАЗа, мчащегося по трассе с грузом Wildberries. Через 3 часа вам становится... скучно. Именно это испытал Сергей Когогин, гендиректор КАМАЗа, тестируя автономный грузовик. Кто бы мог подумать, что будущее окажется таким... сонным?
Но это лишь верхушка айсберга в мире российской робототехники, где государство готово вложить ₽130 млрд за 6 лет, чтобы сделать заводы роботизированными.
Сегодня на 10 000 работяг приходится всего 19 роботов. Да-да, не 1900, а именно 19! Но КАМАЗ уже может похвастаться 60 роботами на то же количество сотрудников. А на их новом заводе и вовсе 5850 роботов на 10 000 человек. Представляете эту армию механических рук?
Однако не все так гладко в королевстве роботов:
1. «Стахановец? Нет, не слышал»,- говорят роботы. Кирилл Липа совладелец"Трансмашхолдинга" предупреждает: «роботы не ставят рекордов, они просто стабильно работают. Но если спрос упадет? Робота не уволишь, а платить за него придется».
2. "Не хочу учиться, не хочу трудиться" - неожиданно заявляют... люди! По словам Когогина, персонал часто отказывается работать на автоматизированных линиях. Кто бы мог подумать, что роботы столкнутся с сопротивлением не из-за восстания машин, а из-за "восстания людей"?
3. «ТЗ или не ТЗ? - вот в чем вопрос», - перефразировал бы Шекспир, послушав Романа Шайхутдинова, замглавы Татарстана. Оказывается, многие заказчики не умеют грамотно сформулировать, чего же они хотят от роботов.
4. Университеты будущего. Валерий Фальков, глава Миннауки и высшего образования бьет тревогу: образовательные программы устаревают быстрее, чем выпускники успевают получить дипломы.
А тем временем в Татарстане замышляют что-то грандиозное - завод микроэлектроники.
Что же дальше? Будут ли роботы мирно сосуществовать с людьми на заводах или мы увидим восстание людей?
⚡️ BlackRock: волатильность биткоина снижается и продолжит падать
Несколько часов назад один из крупнейших инвестфондов в мире BlackRock провел презентацию для инвесторов, смотрите слайды.
Основной тезис фонда в том, что они рассматривают биткоин как легитимный инвестиционный актив и рекомендуют его включение в диверсифицированные портфели.
Вот главные тезисы BlackRock:
1. Влияние небольших вложений в биткоин:
- добавление 1% биткоина в традиционный портфель 60/40 увеличивает доходность с 5.54% до 6.51%.
- При 3% аллокации в биткоин доходность возрастает до 8.42%, а коэффициент Шарпа до 0.68.
2. На одном из слайдов показано, что волатильность биткоина снижается по мере роста его стоимости и adoption, но это не значит, что она уже стала низкой.
3. BlackRock представляет биткоин как потенциальный инструмент хеджирования и альтернативу традиционным валютам, особенно в контексте снижения покупательной способности $.
Биткоин представляется как потенциальная альтернатива традиционным валютам и активам в контексте глобальной экономической неопределенности.
Позиция BlackRock может стать сигналом для других крупных финансовых институтов к более серьезному рассмотрению криптовалют в качестве инвестиционного актива.
Это может иметь далеко идущие последствия для финансового рынка в целом.
Nature опубликовали топ стран - лидеров по исследованиям, РФ на 22 месте, а Китай на 1-м
Лидеров выявили на основе общего количества качественных результатов исследований по всем направлениям за предыдущий календарный год.
Топ-5 стран выглядит так:
1 - место Китай
2 - США
3 - Германия
4 - Великобритания
5 - Япония
А если углубиться и пойти по разделам, то в направлениях:
- биологические науки: на 1-м месте США, Китай - вторые, Великобритания - 3-место. РФ - 34 место.
- химия: на 1-м месте Китай, США - вторые, Германия - 3-место. РФ - 19 место.
- физические науки: на 1-м месте Китай, США - вторые, Германия - 3-место. А РФ - 17 место.
- естественные науки: на 1-м месте Китай, США - вторые, Германия - 3-место. А РФ - 20 место.
- медицинские науки: на 1-м месте США, Китай - вторые, Великобритания - 3-место. РФ - 34 место.
С какими новыми вызовами сталкивается OpenAI?
После успешного раунда, в котором они собрали $6,6 млрд., об этом стало известно вчера, текущие средства покрывают лишь 20% от нужной суммы.
Сэм Альтман ранее заявлял, что компании необходимо до $100 млрд для достижения своих амбиций. Поэтому ожидается, что OpenAI скоро снова выйдет на рынок за дополнительными инвестициями.
Также легендарная CFO компании Сара Фрайар сообщила некоторым акционерам, что после трансформации из НКО в коммерческую структуру сама OpenAI, а не внешние инвесторы, вероятно, будет выкупать акции у сотрудников.
А это может существенно уменьшить денежные резервы компании, что в свою очередь станет реальной угрозой уход оставшихся ключевых сотрудников.
Несмотря на быстрый рост выручки, есть вопросы о том, станет ли OpenAI когда-либо "хорошим бизнесом" с точки зрения прибыльности.
Компания сейчас фокусируется на росте и тратит огромные $$$ на вычислительные мощности.
Для обеспечения хорошей доходности инвесторов OpenAI, вероятно, должна достичь оценки около $1 трлн. Сможет ли?
Для сравнения: медианный свободный денежный поток 7 компаний с капитализацией более $1 трлн составляет $57 млрд в год.
❗️ Мозг мухи картирован и смоделирован - 1й случай, когда биологическая зрительная система полностью картирована
Статья тут>/channel/augmented_brain/6267
Ученые из Принстонского университета создали детальную карту всех нейронов и их связей в зрительной системе дрозофилы.
1. Обнаружено 227 типов нейронов, многие из которых ранее не были известны.
2. Выявлены функциональные подсистемы для обработки движения, объектов и цвета.
3. Зрительная система мухи оказалась похожа на искусственные нейронные сети.
Как это поможет изучению человеческого мозга?
- Новые методы классификации нейронов применимы и к нашему мозгу.
- Понимание базовых принципов работы нервной системы.
- ИИ и нейроморфные вычисления: понимание архитектуры зрительной системы дрозофилы может вдохновить новые подходы в разработке алгоритмов ИИ и нейроморфных вычислительных систем, что в конечном итоге может помочь в моделировании и понимании работы человеческого мозга.
- Модель для изучения развития мозга и нейродегенеративных заболеваний.