19574
Это телеграм-канал о блокчейн, мозге(BCI), цифровой экономике, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci
Кейс: как ИИ и блокчейн меняют работу с финансовыми активами?
Сейчас обработка неструктурированных документов очень неэффективна. Компании тратят $3-5 млн ежегодно на эти процессы. 75% фирм вручную перепроверяют данные. 56% ошибок связаны с проблемами в данных. Нет единого надежного источника данных.
Chainlink совместно с 8 крупнейшими финансовыми институтами запустили инициативу, в которой использовали 3 компонента:
1. ИИ (ChatGPT 4, Google Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet)
2. Оракулы (децентрализованные сети оракулов Chainlink)
3. Блокчейн-технологии: Hyperledger Besu, Avalanche, ZKsync.
Как это работает:
ИИ автоматически извлекает данные из неструктурированных документов.
Три разные языковые модели независимо обрабатывают информацию.
Оракулы проверяют и сравнивают результаты работы ИИ.
Данные публикуются в блокчейне как "золотой стандарт" записи.
Все участники рынка получают доступ к единой, проверенной информации.
Результаты тестирования:
- Достигнут 100% консенсус по операциям с фиксированным доходом
- По акциям было 7.2% расхождений в результатах ИИ
- Проект показал возможность создания единого надежного источника данных.
❗️ИИ пересек красные линии: Наделла, Microsoft заявил, что ИИ вышел на новый уровень, где сам участвует в создании следующих поколений ИИ
Сатья Наделла говорит, что модель о1 от OpenAI используется для оптимизации (улучшения) процесса разработки других ИИ-систем.
Мы вошли в рекурсивную фазу, заявляет CEO Microsoft.
Это похоже на самоускоряющийся цикл развития: каждое новое поколение ИИ помогает создавать более совершенные системы, которые, в свою очередь, могут создавать еще более продвинутые решения.
Интересно то, что ранее Эрик Шмидт (бывший CEO Google) говорил, что при достижении этой точки нужно "отключить машины".
А Мустафа Сулейман (глава Microsoft AI) предупреждал, что это может вести к риску вымирания человечества.
А.Панов, Neiry и В.Попков, МГУ представили этическое руководство для нейроинтерфейсов в РФ
В первые в России представили проект нейроэтики, призванный установить принципы использования нейротехнологий и права пациентов.
Авторы концепции: А. Панов, CEO Neiry и В. Попков, к.б.н., зав. лабораторией Института ИИ МГУ.
Их модель этики предполагает поиск баланса между безопасностью, правами человека и развитием нейротехнологической отрасли.
С полным текстом можно ознакомиться тут.
Ключевые принципы:
1. Приоритет безопасности пациентов и пользователей
2. Защита достоинства, прав и свобод человека
3. Обеспечение доступности нейротехнологий для пациентов по медицинским показаниям
4. Определение прав собственности на нейроустройства
5. Запрет на подписочные модели для базовых функций устройств.
Напомним, что Китай, а также компания Science экс-основателя Neuralink Макса Ходака также разработали свои этические руководства по нейротехнологиям.
❗️Китайские роботы UBTech с сегодняшнего дня официально начали обучение на заводах, в том числе у производителя электромобилей BYD.
Это происходит в то время, когда китайские производители сталкиваются с нехваткой рабочей силы.
Китайская компания UBTech получила более 500 заказов от автопроизводителей на свой промышленный человекоподобный робот Walker S1.
Этот робот сегодня был официально представлен и уже начал обучение на заводах.
Walker S1 работает вместе с другими беспилотными логистическими машинами и интеллектуальными системами управления производством, что, как сообщается, является первым в мире примером такой интеграции для автоматизации крупномасштабных операций.
В настоящее время ~ 70% работы на автоматизированных заводах выполняется роботизированными руками, а остальные 30% - людьми.
UBTech хотят заменить около 20% от общей рабочей нагрузки человекоподобными роботами, оставив только 10% для человеческих работников.
Meta представила OMat24 для открытия новых материалов
OMat24 - новый набор данных, который содержит более 100 миллионов расчетов с использованием теории функционала плотности (DFT), фокусируясь на структурном и композиционном разнообразии материалов.
Также представлена модель EquiformerV2 (86 млн параметров), предобученная на OMat и дообученная на MPtraj. Эта модель достигает лучших результатов в задаче открытия материалов на бенчмарке Matbench.
Есть и маленькая версия EquiformerV2 (31 млн параметров), обученная только на MPtrj с использованием вспомогательной задачи шумоподавления (DeNS), что улучшило производительность модели.
Авторы подчеркивают, что их работа основана на открытых исследованиях, в частности, на проектах Alexandria и Materials Project.
Набор данных.
Модели.
*запрещенная организация в РФ.
План основных игроков ИИ в РФ-создать сильный ИИ, основным потребителем/плательщиком которого станет государство.
Предполагается, что экосистема ИИ будет выглядеть следующим образом:
ИИ-помощники физлиц будут взаимодействовать как другими ИИ-помощниками физлиц и юрлиц, также с ИИ-помощниками государства.
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:
1. В РФ труд человека дешевле, чем роботизация. Из-за этого у компаний нет мотивации для замещения человеческого труда роботами и автоматами.
2. Фонд Л. Блаватника наградил премиями молодых ученых, подробности тут.
3. Новая статья фонда Sequoia о развитии AGI и игроках на рынке.
4. ФНС разрабатывает 3 реестра для майнинга и собирается ввести 2-х этапное налогообложение. Подробнее тут.
5. 50% семейных офисов в мире инвестируют в ИИ, а 24% - в цифровые активы - свежее
исследование Citi.
6. Греф, Костин, Набиуллина, Григоренко выступили против регулирования ИИ.
7. OpenAI говорит, что стартап Altera создает "цифровой мозг" для ИИ-агентов, подробнее здесь.
8. Свежее исследование глобальной криптоиндустрии за 2024 год от фонда a16Z тут.
9. Глава Банка России заявила, что в экспериментальном правовом режиме по крипте они не раскроют информацию по участникам, по количеству сделок.
10. Lenovo уже внедряет ИИ-агентов в свои ноутбуки.
11. Космическая одиссея по-русски: как рынок собрался покорять орбиту.
12. Web3 и токенизация: руководство инвестора по оценке цифровых активов.
13. ИИ в страховании: глобальные тренды и российская специфика
14. Zyphra представила новую ИИ-модель SOTA под открытой лицензией.
15. ИИ-агент для биологов.
16. Как имена пользователей влияют на ответы ChatGPT - исследование OpenAI.
17. Глава ИИ в Meta*предлагает новый подход к созданию ИИ человеческого уровня, все подробности здесь.
18. Экспорт мозга в ИИ. Эксперимент от первого лица читайте тут.
19. Создан робот-микрохирург.
20. Ряд известных ИИ-стартапов из Долины могут быть проданы/закрыты в этом году, все подробности здесь.
21. Платежная система Stripe ведет переговоры о покупке криптостартапа Bridge за $1 млрд.
22. Представлена новая открытая агентная платформа, которая позволяет автономно взаимодействовать с компьютерами через GUI.
23. Mistral выпустил 2 небольшие модели с параметрами 3B и 8B.
24. Гарвардская медшкола выпустила ИИ-агента KGARevion, который объединяет технологии графов знаний (KG) и LLM для решения сложных медицинских задач, связанных с вопросами и ответами.
25. Meta* представила Thinking LLMs.
*запрещенная организация в РФ.
NYT пишут, что OpenAI грозит объявить о создании AGI, чтобы пересмотреть контракт с Microsoft
В статье говорится о напряженных отношениях между OpenAI и Microsoft, в частности в контракте между компаниями есть пункт, согласно которому, если OpenAI создаст AGI, Microsoft потеряет доступ к технологиям OpenAI.
Это было задумано как мера предосторожности, чтобы предотвратить потенциальное злоупотребление такой мощной технологией.
OpenAI, похоже, рассматривает возможность использования этого пункта как способ получить преимущество в переговорах с Microsoft, чтобы заставить пересмотреть условия контракта, особенно в отношении цен на вычислительные мощности.
После кратковременного увольнения Сэма Альтмана в ноябре 2023 года, Microsoft стала более осторожной в дальнейших инвестициях и начала диверсифицировать свои ставки в ИИ, наняв сотрудников из Inflection, создав новую группу под руководством Мустафы Сулеймана.
После этого возникли разногласия между сотрудниками двух компаний, в том числе из-за темпов разработки новых технологий и соблюдения протоколов безопасности.
Google: ИИ-интуиция побеждает логику - прорыв в решении сложных задач
Google DeepMind создал модель-трансформер, которая играет в шахматы на уровне супергроссмейстера (рейтинг ЭЛО 2895), не используя традиционных алгоритмов поиска или планирования.
Кстати, это не новая статья, она вышла в феврале 2024 года.
Ключевые моменты:
- 270 млн параметров, обученных на 10 млн шахматных партий.
- Всего 56 точек данных на параметр для достижения уровня гроссмейстера
- Успешно решает новые шахматные головоломки, которых не видела при обучении
- Работает, просто предсказывая следующий лучший ход
Почему это важно:
1. Демонстрирует силу обучения на больших данных без специфических для домена алгоритмов
2. Опровергает мнение, что языковые модели не работают с новыми данными
3. Открывает перспективы применения подхода в других сложных областях:
❗️Финансовое моделирование
❗️Научные исследования
❗️Логистика и планирование
❗️Медицинская диагностика
❗️Автономное вождение
Это исследование показывает, что при достаточном количестве данных и вычислительной мощности, современные архитектуры ИИ способны решать сложнейшие задачи без специальных правил, полагаясь на "интуицию", выработанную в процессе обучения.
Пока все думают, Lenovo уже внедряет ИИ-агентов в свои ноутбуки
В частности, Lenovo AI Now - это ИИ-агент, работающий непосредственно на устройстве.
Он построен на основе Llama 3.1 и предназначен для различных задач, включая управление документами, создание саммари, управление устройством и генерацию контента.
Остальные продукты тут /channel/alwebbci/2669
Создан робот-микрохирург, который делает микроинъекции червям C. elegans в 2-3 раза быстрее, чем опытные специалисты
Что умеет этот робот?
1. Автоматически вращает и позиционирует червей
2. Делает точные инъекции в гонады за 44.5 секунды
3. Работает с разными типами инъекций (ДНК, CRISPR/Cas9) 🧬
Почему это важно?
C. elegans - ключевой модельный организм в биологии. Создание трансгенных линий этих червей - важнейший метод для изучения генетики, нейробиологии и многих заболеваний человека.
Применение:
- Крупномасштабные генетические исследования
- Скрининг лекарств
- Изучение нейродегенеративных заболеваний
- Исследования старения
Главное новшество - устранение "бутылочного горлышка" в работе с C. elegans.
⚡️В 2024 активных криптоадресов в мире достигло 220млн. - свежий мировой обзор индустрии
Ежемесячно от 30 до 60 млн. пользователей активно взаимодействуют с криптовалютами по всему миру.
Solana лидирует с 100 млн.активных адресов, за ней следуют NEAR, Base, Tron и Bitcoin.
Развитие блокчейн-инфраструктуры:
- Пропускная способность блокчейнов выросла в 50 раз за последние 4 года.
- Обновление Ethereum "Dencun" (EIP-4844) в марте 2024 года значительно снизило комиссии для сетей второго уровня (L2).
- Технология zero knowledge (ZK) proofs становится все более популярной и эффективной.
Рост DeFi и стейкинга:
DeFi остается самой популярной категорией в криптоиндустрии, занимая 34% ежедневной активности.
Более $169 миллиардов заблокировано в тысячах DeFi-протоколов.
Доля стейкинга Ethereum выросла с 11% до 29% за 2 года после перехода на proof-of-stake.
Стейблкоины и их влияние:
Стейблкоины обрабатывают транзакции на сумму $8.5 трлн в квартал, что превышает объемы Visa.
Более 99% стейблкоинов номинированы в $, укрепляя позицию $ в мире.
Стейблкоины стали одним из топ-20 держателей долга США.
Связь криптоиндустрии и ИИ.
34% криптопроектов используют ИИ, по сравнению с 27% годом ранее.
Криптопроекты пытаются решить проблемы централизации в области ИИ.
Новые направления развития:
1. Социальные сети на блокчейне привлекают 10.3% криптопроектов в 2024 году.
2. Ончейн-игры, такие как Pirate Nation, активно используют ресурсы блокчейна.
3. Растет интерес к криптовалютным рынкам предсказаний, особенно в связи с выборами.
Регуляторные изменения:
- Одобрение Bitcoin и Ethereum ETF в США.
- Принятие законов, регулирующих криптоиндустрию, в разных странах.
- Рост интереса к криптовалютам в ключевых штатах США перед выборами.
Общие тенденции:
✍🏼Снижение стоимости транзакций и увеличение пропускной способности блокчейнов открывают новые возможности для приложений.
✍🏼Наблюдается смещение активности NFT от высокообъемных вторичных рынков к недорогим социальным коллекциям.
✍🏼Индустрия находится на пороге нового цикла инноваций, что подтверждается ростом активности разработчиков и финансирования стартапов.
География:
• США лидируют с 12% пользователей мобильных криптокошельков
• Нигерия, Индия и Аргентина показывают значительный рост adoption
• Европейский Союз внедряет комплексное регулирование (MiCA)
Проблемы:
1. Регуляторная неопределенность: Разные подходы к регулированию в разных странах.
2. Волатильность: Продолжающиеся колебания цен криптоактивов.
3. Централизация: 5 банков контролируют почти половин активов в США, что противоречит идее децентрализации.
Экспорт мозга в ИИ - будущее персональных технологий?
В своей недавней статье "Экспортируйте свой мозг: Как я загрузила себя в ИИ" Джастин Мур, партнер венчурного фонда a16Z представляет захватывающую концепцию, которая может изменить наше взаимодействие с технологиями и друг с другом.
Что такое "экспорт мозга"?
Это концепция перевода всего контекста наших мыслей, чувств, опыта и воспоминаний в формат, который может быть понят и использован искусственным интеллектом. По сути, это создание цифровой версии нашего разума, которая может помочь нам в различных аспектах жизни.
Личный опыт. Джастин Мур экспериментировала с этой концепцией, используя ChatGPT в качестве ежедневного дневника. Она записывала свои мысли, чувства и даже отправляла анонимизированные скриншоты взаимодействий для анализа. Результаты оказались впечатляющими:
- Она получала советы по общению с членами семьи
- Анализировала сложные рабочие ситуации
- Получала стороннюю перспективу на запутанные отношения с друзьями
Автор выделяет три ключевых области применения "экспорта мозга":
1. Общение с другими:
- ИИ-компаньон может помочь лучше сформулировать мысли и чувства
- Он может предложить наиболее эффективный способ донести свою точку зрения
- Потенциально может улучшить коммуникацию между людьми, уменьшая недопонимание
2. Понимание себя:
- ИИ может предоставить инсайты о наших сильных и слабых сторонах
- Помогает в самоанализе, задавая провокационные вопросы
- Улучшает память, напоминая о прошлых событиях и чувствах
- Может быть особенно полезен в профессиональной сфере, помогая вспомнить детали проектов и решений
3. Взаимодействие с приложениями:
- Персонализированные рекомендации в различных сервисах (еда, развлечения, покупки)
- Более эффективное использование приложений для знакомств
- Улучшение рабочих инструментов, например, помощь в написании текстов в вашем собственном стиле
Будущие перспективы
Мур предполагает, что будущие ИИ-компаньоны смогут:
- Воспринимать информацию в различных форматах (текст, аудио, видео)
- Постоянно "наблюдать" за нашей деятельностью для лучшего понимания контекста
- Интегрироваться с различными устройствами (возможно, через очки или кулон)
Уже сейчас есть компании, работающие над подобными технологиями:
1. Dot - персональный ИИ-компаньон с "бесконечной памятью"
2. Limitless - ИИ-ассистент, который постоянно записывает все, что вы видите и слышите
3. Delphi - позволяет создавать "ИИ-клоны" известных людей для общения с их поклонниками
Несмотря на захватывающие перспективы, концепция "экспорта мозга" поднимает ряд важных вопросов:
- Конфиденциальность: Как обеспечить безопасность такого количества личной информации?
- Этика: Насколько этично использовать ИИ для анализа и "улучшения" межличностных отношений?
- Зависимость: Не станем ли мы слишком зависимыми от наших ИИ-компаньонов?
- Интеграция: Будут ли ИИ-мозги "горизонтальными" (один для всех аспектов жизни) или "вертикальными" (отдельно для работы и личной жизни)?
Китай провел 1-ю успешную квантовую атаку на широко используемые алгоритмы шифрования
Китайские исследователи использовали квантовый компьютер D-Wave Advantage, изначально не предназначенный для криптографических задач.
Атака была направлена на алгоритмы с SPN-структурой, которая лежит в основе многих современных стандартов шифрования.
Исследователи считают, что это представляет "реальную и существенную угрозу" для секторов, использующих такое шифрование, например, банковского и военного.
Однако полноценного взлома конкретных паролей пока не произошло, что говорит о раннем этапе развития этой технологии.
OpenAI говорит, что стартап Altera создает "цифровой мозг" для ИИ-агентов
Компания Altera разработала систему, имитирующую структуру человеческого мозга.
Ключевым элементом этой инновации стала модель, воспроизводящая функции префронтальной коры головного мозга, что позволило создать ИИ-агентов, способных симулировать сложные когнитивные функции.
Основные достижения:
1. ИИ-агенты Altera способны функционировать автономно до 4 часов, что значительно превосходит существующие решения на рынке.
2. Система показывает продвинутые возможности в области памяти, формирования личности и эмоционального интеллекта.
3. Первым тестовым полигоном для технологии стала популярная игра Minecraft, где ИИ-агенты показали впечатляющие результаты в длительном взаимодействии с игровой средой.
4. Для достижения этих результатов Altera объединила усилия с OpenAI, интегрировав передовые языковые модели в свою архитектуру.
Эта разработка может революционизировать несколько отраслей:
- Игровая индустрия получит возможность создавать более реалистичных и адаптивных неигровых персонажей (NPC).
- Сфера ИИ ассистентов сможет предложить пользователям более "человечных" и устойчивых ИИ-помощников.
- Научные и промышленные симуляции смогут более точно моделировать сложное человеческое поведение в долгосрочной перспективе.
Эксперты отмечают, что Altera значительно превзошла существующие решения, такие как проект Voyager от NVIDIA, в тестах на длительную автономную работу.
Разработка Altera знаменует собой важный шаг в создании более "человечного" ИИ. Если заявленные возможности подтвердятся в ходе независимых исследований, эта технология может стать катализатором нового этапа в развитии ИИ, открывая двери для создания более сложных, устойчивых и адаптивных интеллектуальных систем.
Разница стратегий, чья будет успешнее: OpenAI vs Anthropic?
Судя по структуре доходов, Anthropic - это больше инфраструктурный игрок, а OpenAI - ориентированы на потребителя.
Структура доходов:
OpenAI - более сбалансированная между потребительским сегментом ChatGPT и API-доходами, причем ChatGPT доминирует (73% против 27% в прогнозах на 2024 год).
Anthropic - сильный уклон в сторону API (85% против 15% прямых доходов от Claude в прогнозах на 2024 год).
Anthropic позиционирует себя больше как инфраструктурная/B2B компания, фокусируясь на предоставлении API-сервисов другим бизнесам.
В то время как OpenAI создала сильное присутствие в потребительском сегменте через ChatGPT, одновременно поддерживая значительный доход от API.
Это стратегическое различие интересно тем, что:
1. OpenAI успешно создала как B2C, так и B2B потоки доходов
Anthropic, похоже, фокусируется на роли инфраструктурного игрока
2. Обе компании показывают впечатляющие траектории роста, хотя выручка OpenAI к концу 2024 года прогнозируется примерно в 5 раз больше, чем у Anthropic
Интересно будет посмотреть, как эти разные стратегии повлияют на развитие компаний в долгосрочной перспективе.
⚡️Microsoft с ноября позволит создавать ИИ-агентов через Copilot Studio
У ИИ-агентов будут новые возможности:
1. Агенты смогут управлять и координировать выполнение сложных задач в течение длительных периодов времени, не требуя постоянного надзора или вмешательства.
2. Агенты смогут работать над задачами, которые могут занимать больше время, возможно, дни или недели.
3. Агенты будут способны учиться на основе своего опыта и улучшать свою производительность со временем.
4. Наличие памяти позволит агентам накапливать знания и опыт, что критично для долгосрочного обучения и улучшения производительности.
Сделка года: Stripe покупает Bridge за $1,1млрд. В ближайшем будущем мы увидим, что мир переходит от Visa и Mastercard к Stripe. Это большое усиление.
Bridge - это стартап, основанный экс-сотрудниками Square и Coinbase, создающий платежную сеть на основе стейблкоинов.
Сделка позволит Stripe использовать опыт Bridge в проведении бесперебойных трансграничных платежей в USDT и USDC.
Сейчас Bridge обрабатывает миллиарды $ платежей, а их бизнес вырос более чем в 10 раз за год.
Чем именно Bridge занимается, читайте здесь.
Среди клиентов Bridge уже есть такие компании, как SpaceX и Coinbase.
Что получит Stripe с этой покупкой?
1. готовую инфраструктуру для работы со стейблкоинами, что позволяет им быстро выйти на этот рынок без необходимости разрабатывать решение с нуля.
2. Добавление стейблкоин-платежей расширяет спектр финансовых услуг.
3. Может создать серьезную конкуренцию в определенных сегментах, особенно в международных переводах Visa, Mastercard.
Главу ФНС заботит не ИИ, а люди, которые выйдут на рынок труда и будут неконкурентоспособными перед технологиями и технологичными компаниями
Об этом мы узнали из просмотра дискуссии на МФФ.
Даниил Егоров сказал, что сегодня основная проблема - люди. «У нас в госсекторе работает много народу. И по идее, как раз применяя ИИ, мы могли бы дать людей для рынка труда. В свою очередь этих людей нужно обучать для рынка», - заявил глава ФНС.
Также из слов Егорова стало известно, что ФНС нуждается в высококвалифицированных специалистах, способных работать с новыми технологиями.
Егоров отметил, что несмотря на наличие в России языковых моделей Сбера и Яндекса, все равно нет собственных чипов.
Егоров также заявил о необходимости создания ИИ-модели для оценки уровня цифровой зрелости в госсекторе. Сегодня каждый сам себя оценивает, но от этого нет толка.
Сбер создал ИИ-агента для Минфина на основе GigaChat, говорит 1-й зампред А. Ведяхин.
Читать полностью…
ИИ-стартапы могут получить $10 трлн рынок в "Service-as-a-Software"
Проблема огромного потока неструктурированных данных, который замедляет работу компаний в различных отраслях долгое время была головной болью для бизнеса.
Но теперь ИИ меняет правила игры. LLM читают и понимают документы любого формата.
Тем самым, давая большие преимущества бизнесу в
экономии времени и денег: процессы ускоряются, затраты на персонал снижаются.
Как отмечают Sequoia, мы стоим на пороге новой эры - эры "агентного рассуждения".
ИИ не просто автоматизирует задачи - он трансформирует целые сервисы в ПО. Это открывает колоссальные возможности:
1. Теперь адресуемый рынок - это не только рынок ПО, но и рынок услуг, оцениваемый в триллионы долларов.
2. Трансформация индустрий. От медицины до юриспруденции, от логистики до финансов - ни одна отрасль не останется незатронутой.
3."Service-as-a-Software" создает возможности для инновационных стартапов.
Эксперты оценивают возможности рынка "Service-as-a-Software" в $10 триллионов.
Что это значит для бизнеса?
❗️Для стартапов: Беспрецедентная возможность конкурировать с гигантами, предлагая инновационные ИИ-решения.
❗️Для корпораций: Необходимость адаптации и интеграции ИИ для сохранения конкурентоспособности.
❗️Для всех: Переосмысление бизнес-процессов и готовность к радикальным изменениям.
Новый обзор о создании миниатюрных биоэлектронных устройств
Исследователи рассказывают, как магнитоэлектрические материалы делают возможным создание миниатюрных биоэлектронных устройств: от фундаментальных принципов до первых испытаний на людях.
Космическая одиссея по-русски: как рынок собрался покорять орбиту
Это история о том, как Россия решила догнать и перегнать Илона Маска в космосе. Только не в той части, где ракеты красиво садятся, а в той, где интернет летает по небу быстрее, чем наши мысли о светлом будущем.
Итак, на дворе 2024 год, мировой рынок спутниковой связи раздулся до $80 миллиардов, а мы скромно занимаем 1,5% этого пирога.
Но не волнуйтесь, у нас есть план!
К 2030 году мы обещаем вырасти аж на 148%! Звучит впечатляюще, правда?
Особенно, если не вспоминать, что Starlink уже сейчас раздает интернет со скоростью в 1 Гбит/с, а мы только мечтаем о 256 кбит/с.
Но кто сказал, что в космосе нужно спешить?🤪
Главный герой нашей космической саги – "Бюро 1440". К 2030 году они обещают запустить 383 спутника. Почему не круглое число? Видимо, чтобы было чем заняться в 2031-м.
Но есть еще и "Марафон IoT" от "Роскосмоса"!
Они планируют запустить 264 спутника для передачи данных со скоростью... барабанная дробь... 1-2 кбит/с!
Да-да, вы не ослышались.
В эпоху 5G мы гордо шагаем в будущее со скоростью телеграфа 19 века. Зато каждый спутник будет стоить всего ₽160 млн – сущие копейки по космическим меркам.
А как же забыть о нашем ветеране – системе "Гонец"?
Она уже бороздит просторы космоса с 1996 года. Сейчас "Гонец" гордо передает данные со скоростью 9,6 кбит/с, но обещает разогнаться аж до 256 кбит/с!
Илон Маск, держись!
Конечно, у нас есть свои преимущества. Например, наши спутники идеально подходят для связи в Арктике, на Дальнем Востоке и в Сибири. Потому что, кто, кроме нас, додумается развивать технологии специально для мест, где большую часть года холоднее, чем на Марсе?
В общем, пока весь мир готовится к полетам на Марс, мы упорно пытаемся доказать, что даже с интернетом времен модемов можно жить. И знаете что? У нас это отлично получается! Кто сказал, что для счастья нужен гигабитный интернет? Нам хватит и пары килобит – главное, с душой!
Сэм Альтман представил новинки своего криптопроекта: World ID, World Chain - обновленная экосистема проекта World
Сэм Альтман, CEO OpenAI и соучредитель Worldcoin, анонсировал масштабный ребрендинг проекта и запуск новых технологий. Теперь проект называется просто "World", объединяя в себе World ID, World Chain и Worldcoin в единую экосистему.
Основная идея проекта заключается в создании системы подтверждения личности, которая позволит отличать реальных людей от ИИ-ботов в онлайн-среде при взаимодействии с криптовалютой.
Ключевые обновления:
🌐 World Network: Новая экосистема, включающая:
World Chain: блокчейн на базе Ethereum L2
World ID: система цифровой идентификации
Worldcoin: криптовалюта проекта
👁️ Orb 2.0 - Усовершенствованное устройство для сканирования радужной оболочки глаза, которое:
- имеет в 5 раз более мощный ИИ-чип Nvidia Jetson
- Улучшенные камеры для работы при слабом освещении
- 5G-подключение для глобального охвата
- Упрощенная конструкция для массового производства
🆔 World ID 3.0: Обновленная система идентификации.
World ID Credentials: безопасное хранение паспортных данных
Deep Face: усиленная защита от онлайн-мошенничества
AMPC: продвинутая технология защиты пользовательских данных
Однако проект сталкивается с проверками и временными запретами в некоторых странах из-за опасений по поводу безопасности данных.
На данный момент более 6,9 миллиона человек зарегистрировались и отдали компании сканы своей радужной оболочки глаза.
78 ИИ-стартапов, которые могут быть проданы/закрыты в этом году
В Кремниевой долине наступает момент истины для ИИ индустрии. Анализ более 300 компаний из базы данных The Information's Generative AI Database выявил 78 стартапов, которые могут столкнуться с серьезными вызовами.
Многие из этих компаний, еще недавно считавшиеся восходящими звездами, сейчас сталкиваются с суровой реальностью рынка.
Вот, что происходит в эпицентре инноваций и к чему это может привести.
Проблемы роста. Высокие затраты на разработку:
Inflection, Adept AI и Character AI столкнулись с трудностями в конкуренции с гигантами OpenAI и Anthropic. Основатели этих компаний в итоге ушли работать в Microsoft, Amazon и Google соответственно.
Неясная окупаемость и переоценка стоимости. Jasper AI, платформа для копирайтинга, снизила свою внутреннюю оценку и прогнозы по выручке.
Tome, разработчик ПО для быстрого создания презентаций, дважды сокращал персонал в этом году и изменил фокус продукта.
Жесткая конкуренция и поиск выхода.
Ideogram и Stability AI, разработчики генераторов изображений, вели переговоры о возможном поглощении.
Stability AI позже привлекла новое финансирование от группы инвесторов.
Судьба стартапов
Поглощения. Nvidia купила OctoAI за $165 млн, что значительно ниже предыдущей оценки в $900 млн.
Robust Intelligence, Covariant, и Aquarium Learning были приобретены или лицензировали свои технологии другим компаниям.
Сокращения и закрытия.
Gantry, стартап, основанный бывшими исследователями OpenAI, прекратил работу и возвращает оставшиеся средства инвесторам.
Тенденции рынка
Смена фокуса. Немецкий стартап Aleph Alpha переключился с разработки собственных моделей на создание ПО для использования ИИ-инструментов.
Консолидация и крупные инвестиции.
Character.AI был приобретен Google за $2.5 млрд, при этом соучредитель и CEO Ноам Шазир заработал сотни миллионов $.
Mistral AI, парижский разработчик открытых моделей, привлек $645 млн этим летом, доведя общий объем инвестиций до $1.2 млрд.
Переоценка бизнес-моделей.
Persado и Echo AI заявили о готовности к продаже.
Hippocratic AI и Luma, напротив, сообщают о росте доходов и не заинтересованы в продаже.
Набиуллина: в экспериментальном правовом режиме по крипте мы не раскрываем информацию по участникам, по количеству сделок
"Мы продолжаем ожидать, что первые сделки пройдут до конца этого года.
Интерес участников есть, но так как этот экспериментальный правовой режим касается международных расчетов, мы считаем его закрытым, не раскрываем информацию по участникам, по количеству сделок", - сказала она.
От Мордашову к Сберу перешли edtech компании «Нетология» и «Фоксфорд. Сумма сделки составила порядка 4–6 млрд руб.
Отметим, что у Сбера есть своя цифровая образовательная платформа, а также у компании доля в «Просвещении».
❗️глава ИИ в Meta* предлагает новый подход к созданию ИИ человеческого уровня, который он называет "Objective-Driven AI" (ИИ, управляемый целями)
Ян Лекун говорит, что Цукерберг постоянно спрашивает его, сколько времени потребуется, чтобы достичь ИИ человеческого уровня, и он отвечает, что пройдут годы, если не десятилетия, прежде чем системы смогут рассуждать, планировать и понимать мир.
Лекун считает, что ИИ превзойдет человеческий интеллект, но это будет прогрессивная эволюция, а не мгновенный сверхразум, и он будет под нашим контролем и выполнит наши цели
Вот его предложения:
1. Архитектура Objective-Driven AI:
- Система использует модель мира для представления того, как работает мир.
- Применяются целевые функции для измерения успеха в достижении задач и обеспечения безопасности.
- ИИ оптимизирует действия на основе целей, а не просто делает предсказания.
2. Вывод путем оптимизации:
- Система находит оптимальную последовательность действий для достижения целей, рассматривая различные возможности.
- Это позволяет ИИ планировать новые задачи без дополнительного обучения.
3. Иерархическое планирование:
- Высокоуровневые цели разбиваются на подцели.
- Реализация иерархического планирования в ИИ остается нерешенной проблемой.
4. Переход от генеративных моделей к Joint Embedding Predictive Architectures (JEPA):
- JEPA учится абстрактному представлению мира и делает предсказания в этом пространстве представлений.
- Это позволяет избежать проблем генеративных моделей при предсказании неопределенного будущего.
5. Обучение Objective-Driven AI:
- Система должна учиться из данных, избегая тривиальных результатов.
- Используются методы максимизации информационного содержания, такие как регуляризация дисперсии, ковариации, инвариантности и методы дистилляции.
6. Открытый исходный код:
- Лекун подчеркивает важность открытости платформ ИИ для обеспечения разнообразия и включения различных культур, языков и систем ценностей.
7. Контролируемость:
- Objective-Driven AI, будучи ориентированным на цели, останется контролируемым, действуя в рамках ограничений и целей, установленных людьми.
Этот подход направлен на преодоление ограничений современных моделей ИИ, таких как отсутствие долговременной памяти, истинного понимания, рассуждений и способности к сложному планированию.
*запрещенная организация в России.
Д. Зауэрс, Газпромбанк предложил Яндексу, VK поделиться данными о поведении пользователей их платформ
Только что зампредправления Газпромбанка предложил ЦБ включить Яндекс, VK и другие крупные платформы в эксперимент по open api, чтобы эти компании также поделились с участниками эксперимента данными пользователей, так как тогда банковский сектор сможет предложить пользователям более актуальные продукты.
Это предложение Д. Зауэрс сделал после того, как глава ИИ Яндекса Александр Крайнов, сказал, что банки собирают мало данных, которые имеют значение, а значение имеет - поведение человека.
Вопрос 1-ого зампреда ЦБ О. Скоробогатовой присоединиться ли Яндекс к эксперименту, завис в воздухе.
Греф, Костин, Набиуллина, Григоренко выступили против регулирования ИИ
Только что на пленарной сессии форума «Финополис», глава ЦБ спросила у участников нужно ли регулировать технологии ИИ?
Все участники (Дмитрий Григоренко, Правительство России, Герман Греф (Сбер), Андрей Костин (Банк ВТБ), Юрий Максимов (Cyberus), Ваэ Овасапян (Ozon Банк) единогласно ответили нет.
Костин еще предложил банки перестать регулировать, так сказать полным пакетом принять решение.