Новая компания А. Воложа теперь Nebius - это часть Яндекса, который больше не имеет отношения с российскому бизнесу
Уже сейчас Волож развивает за пределами России 4 направления – облачные технологии, беспилотный транспорт, искусственный интеллект и онлайн-образование для программистов.
В них работают в основном бывшие сотрудники Яндекса.
Nebius сообщил, что закрыл сделку по продаже российского бизнеса консорциуму инвесторов с продажей доли в 28%. Она оплачена 94,9 млн акций Yandex N.V. класса А и в юанях за пределами России в объеме около $180 млн.
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:
1. М. Мишустин запретил госкорпорациям разрабатывать общесистемное и базовое ПО, отечественные аналоги которого уже представлены на российском рынке.
2. Плато ИИ уже скоро, следующий скачок произойдет, когда стартапы начнут использовать бизнес - данные.
3. глава Минпрома РФ заявил о появлении банка/фонда ШОС.
4. Компания Макса Ходака(экс-президент Neuralink), Science разработала 2 семейства чипов для нейроинтерфейсов.
5. Передел РФ рынка микроэлектроники ожидается в ближайшее время,почему? Читайте здесь.
6. 1-ая в полупроводниковой отрасли ИИ-модель с открытым исходным кодом выпущена SemiKong.
7. ЦБ считает, что стейблкойны не универсальное платежное средство - доклад Банка России.
8. Meta* показала браслет, который может заменить клавиатуру.
9. В Китае открылся полностью автономный завод Xiaomi Smart Factory, где роботы собирают по одному смартфону в секунду.
10. М. Лебедев: Илон Маск понял, что чтение мыслей - сложно, поэтому решил заняться нейростимуляцией.
11. Минфин предложил разрешить биржам торги криптой для узкого круга инвесторов.
12. Лучшие инвестиции - инвестиции в deep tech, а не genAI - отчет McKinsey.
13. Synchron объявил об интеграции ChatGPT в свою платформу интерфейса мозг-компьютер.
14. Децентрализованный ИИ уже близко. OpenDiLoCo-это новая open source технология, которая позволяет обучать большие ИИ модели в разных частях мира.
15. Стали известны уровни достижения AGI OpenAI. Разбор и сравнительная характеристика с Google читайте здесь.
16. РФПИ и партнеры проинвестируют 100млрд ₽ в российские компании, выходящие на индийский рынок.
17. Создана новая архитектура LLM, которая превосходит Transformers и Mamba.
18. OpenAI Startup Fund инвестировали в разработку персонального тренера по здоровью на базе ИИ.
19. Свежий отчет по инвестициям в web3 за 2 квартал 2024г.
20. CEO Baidu заявил о потраченных впустую ресурсах на ИИ и отсутствии приложений.
21. Робототехника переживает момент ChatGPT. Вот карта рынка компаний.
22. Exscientia запустила платформу для создания лекарств.
23. Огромный набор синтетических данных выложил Tencent AI Lab.
*Запрещенная в РФ организация.
Сегодня тот день, когда OpenAI слил свою концепцию этапов достижения AGI в СМИ
Отметим, что Google публично представили свое видение еще в ноябре 2023 года.
Вот основные уровни OpenAI:
1. Chatbots, AI with conversational language. Это начальный уровень ИИ способный вести диалог на естественном языке.
Примеры: современные чат-боты, виртуальные ассистенты.
2. Reasoners, human-level problem solving. ИИ на этом уровне способен решать задачи на уровне человека.
Может включать логические рассуждения, анализ данных и принятие решений. OpenAI заявили сотрудникам, что они уже близки к этому уровню.
3. Agents, systems that can take actions. ИИ становится более автономным и способным самостоятельно выполнять действия. Может взаимодействовать с окружающей средой и принимать решения на основе этого взаимодействия.
4. Innovators, AI that can aid in invention. ИИ на этом уровне способен не только решать существующие проблемы, но и создавать новое. Может помогать в процессе изобретения, генерировать новые идеи и подходы.
5. Organizations, AI that can do the work of an organization.
ИИ способен выполнять сложные, многозадачные функции на уровне целой организации. Может координировать множество процессов, принимать стратегические решения и управлять ресурсами.Этот уровень предполагает высокую степень автономности и способность справляться с непредвиденными ситуациями.
В ЧЕМ ОТЛИЧИЯ КОНЦЕПЦИЙ Google и OpenAI?
1. Количество уровней:
- Google: 6 уровней (от 0 до 5)
- OpenAI: 5 уровней
2. Основной фокус классификаций:
- Google на автономности и взаимодействии с человеком
- OpenAI на функциональных возможностях и сложности задач
3. Классификация Google более детально описывает взаимодействие ИИ с человеком на каждом уровне.
OpenAI делает акцент на функциональных возможностях ИИ на каждом уровне.
Google описывает более
подробно риски и потенциальные проблемы на каждом уровне развития ИИ.
4. Практическое применение:
Google приводит конкретные примеры систем и потенциальных рисков, что делает ее более применимой для оценки реальных AI-систем.
5. Взаимодействие человек-ИИ:
Google уделяет больше внимания изменению характера взаимодействия между человеком и ИИ на разных уровнях, что важно для понимания социальных аспектов развития AI.
6. Простота и ясность:
Концепция OpenAI проще и более понятна для широкой аудитории, что может быть преимуществом в некоторых контекстах.
Выводы: обе классификации отражают схожее видение прогресса в развитии ИИ — от простых инструментов к сложным, автономным системам, способных решать разнообразные задачи на уровне человека или даже превосходя его.
Началась блокировка YouTube - Ростелеком сообщил о технических проблемах в работе оборудования компании Google, используемого для функционирования YouTube. Это распространяется на всех операторов.
Речь идет об оборудовании, которое применяется для кэширования и ускорения загрузки контента сервисов Googlе — системы Google Global Cache.
Глава Минцифры РФ М. Шадаев 20.09.2023 «Вопрос о блокировке YouTube и WhatsApp на повестке не стоит»
Ростелеком сегодня :
«Из-за проблем с эксплуатацией указанного оборудования и невозможности его расширения в условиях роста обрабатываемого трафика, наблюдается серьезная перегрузка имеющихся мощностей, в том числе на пиринговых стыках. Это может повлиять на скорость загрузки и качество воспроизведения роликов в YouTube у абонентов всех российских операторов»Читать полностью…
⚡️Нейроинтерфейс+ChatGPT - Synchron объявил об интеграции генеративного ИИ на базе OpenAI в свою платформу интерфейса мозг-компьютер
Synchron - это конкурент Neuralink, который продвинулся сильно вперед, разработал инвазивный нейроинтерфейс, который устанавливается в кровеносный сосуд на поверхности моторной коры головного мозга через яремную вену. Это минимально инвазивная процедура.
Сейчас Synchron объединил свою технологию с генеративным ИИ от OpenAI. Это позволяет генерировать автоматические подсказки для текстовых сообщений и чатов, основываясь на контексте и эмоциональном состоянии пользователя.
В чем преимущества?
Эта интеграция значительно ускоряет и упрощает процесс общения для пользователей. Она обеспечивает более быстрые время отклика и естественную скорость разговора.
Технология предназначена для людей с серьезными неврологическими заболеваниями, такими как боковой амиотрофический склероз (БАС), которые могут потерять способность общаться обычным способом.
Synchron подчеркивает, что не делится данными мозга пользователей BCI с OpenAI.
Компания планирует продолжать оценивать современные языковые модели, которые наилучшим образом соответствуют потребностям пользователей их нейроинтерфейса.
Илон Маск говорит, что цель Neuralink — смягчить цивилизационный риск ИИ путем создания симбиоза человеческого и цифрового интеллекта.
Сегодня ночью Маск вместе с командой Neuralink в прямом эфире обсуждали планы и возможности нейроинтерфейсов Neuralink и роботов -гуманоидов Tesla Optimus
Что было заявлено Маском:
1. Люди, которые не могут говорить, смогут общаться с роботом Optimus через нейроинтерфейс Neuralink, если проведут операцию по его внедрению в свой мозг.
2. Можно присоединить конечности робота Optimus к людям с ампутированными конечностями для прямого управления через сигналы мозга. «По сути, у вас будут кибернетические сверхспособности», - говорит Маск.
3. С помощью Neuralink передача сигналов мозга человека на робота Optimus потенциально поможет людям с ограниченными возможностями телеуправлять роботом для выполнения повседневных задач.
Вы на кого ставите: Киборги vs Андроидов?
М. Лебедев: Илон Маск понял, что чтение мыслей - сложно, поэтому решил заняться нейростимуляцией
Профессор и нейробиолог Михаил Лебедев, который стоял у истоков Neuralink, говорит, что команда Маска наконец поняла, что записывать и интерпретировать мысли очень сложно, а вот стимулировать и посылать сигналы в мозг это гораздо проще технически, поэтому Маск объявил, что Neuralink займутся созданием нейропротезов для восстановления зрения.
Больше материалов с М. Лебедевым о Neuralink можно найти через строку поиска нашего канала, а тут последние его комментарии:
/channel/blockchainRF/9283
/channel/blockchainRF/9428
/channel/blockchainRF/9451
❗️Запомните, Китай станет 1-й страной в мире со 100 млн, а затем и 1 млрд роботов. Это и будет одним из решений демографической проблемы страны.
Xiaomi открыла полностью автономную фабрику Xiaomi Smart Factory, где роботы собирают по одному смартфону в секунду
В Китае открылся круглосуточный роботизированный завод по производству телефонов Xiaomi.
Роботы и другое оборудование Xiaomi Smart Factory взаимодействуют друг с другом, обеспечивая автономную работу предприятия 24 часа в сутки без людей. Xiaomi Smart Factory также способен обеспечивать рабочую среду, удаляя пыль на микронном уровне.
Контроль качества на предприятии осуществляют специально разработанные интеллектуальные машины. Xiaomi уверяет, что производственный процесс предусматривает выпуск по одному смартфону в секунду.
Компания инвестировала в разработку нового производственного процесса около $330 млн. Фабрика занимает площадь в 81 тыс. м². Xiaomi указала, что годовая производственная мощность предприятия составляет 10 млн смартфонов.
⚡️ 1я в полупроводниковой отрасли ИИ-модель с открытым исходным кодом SemiKong
SemiKong GitHub тут.
Разработчик модели компания Aitomatic вместе с FPT Software и AI Alliance(вот кто входит в эту организацию).
В ближайшие 5 лет, как обещают разработчики, ИИ-модель может переделать полупроводниковую промышленность.
😂ЦБ считает, что стейблкойны не универсальное платежное средство, каким является рубль, и использование стейблкойнов в качестве средства платежа между резидентами России недопустимо - доклад Банка России
Что еще говорится в докладе ЦБ:
1. Некоторые разновидности стейблкойнов, являющиеся обязательствами своего эмитента, по существу могли бы рассматриваться как цифровые права, по которым размер обязательств эмитента привязан к стоимости каких-либо активов.
2. Алгоритмические децентрализованные стейблкойны без права погашения могут соотноситься с уже предусмотренной российским законодательством правовой конструкцией цифровых валют.
Одним из аспектов, которые требуют обсуждения, по мнению ЦБ, вопрос необходимости специального регулирования цифровых прав, направленных по экономической сущности в первую очередь на предоставление инвесторам возможности инвестировать в базисные активы, минимизируя принятие инвесторами кредитного риска на их эмитента.
Для всех заинтересованных лиц в Банке России, а также им сочувствующим предлагаем посмотреть:
1. на этот график, показывающий объем стейблкоинов по сравнению с существующими платежными сетями.
2. Одна из крупнейших платежных систем Stripe запустила платежи через стейблкоины.
3. Отчет PWC - стейблкоины будут составлять большую долю платежей в ближайшие годы.
4. Visa работает со стейблкоином USDC и блокчейном Solana над трансграничными платежами.
⚡️Создана новая архитектура LLM, которая превосходит Transformers и Mamba
TTT-Linear как новый механизм сжатия информации и моделирования памяти, может стать заменой уровня самообслуживания в Transformer.
Новая архитектура заменяет скрытое состояние RNN моделью машинного обучения сжимает контекст посредством фактического градиентного спуска по входным токенам.
Код вместе с jax.
Код PyTorch.
❗️Алиханов, глава Минпрома РФ заявил о появлении банка/фонда ШОС, а также, если ЦБ поднимет ключевую ставку, то минпромторг не будет финансировать низкорентабельные проекты
Сейчас на конференции «Иннопром» глава Минпромторга РФ заявил, что есть несколько ограничений, которые влияют на работу промышленности:
1. Повышение ключевой ставки ЦБ, что повлечет за собой стоп по финансированию низкорентабельных проектов, а те проекты, которые уже получили госденьги, но являются нерентабельными, то им придется менять свои бизнес-модели.
Вопрос: входит ли в эту категорию проектов - микроэлектроника?
2. Маленький объем российского рынка. Правительство планирует генерировать большой спрос на отечественные продукты.
3. Минпромторг планирует делать акцент на развитие экспорта, в частности, на логистику и на создание производственных центров в таких странах как ОАЭ, африканские страны.
4. Ограничение в международных расчетах. А. Алиханов заявил, что сейчас идет обсуждение о создании банка/фонда для стран ШОС.
В Индию со 100 млрд. руб. РФПИ и партнеры проинвестируют в российские компании, выходящие на индийский рынок
Также РФПИ, АО "Национальные квалификации" и индийская компания Hoonartek объявили о партнерстве для развития российско-индийского сотрудничества в ИТ, а также поддержки образовательных и предпринимательских инициатив в России и Индии.
Hoonartek специализируется на предоставлении различных IT- и цифровых услуг, включая технологии переноса данных, цифровой инженерии и генИИ.
CEO Baidu заявил о потраченных впустую ресурсах на ИИ и отсутствии приложений
Выступая на Всемирной конференции по ИИ в Шанхае, СЕО Baidu Робин Ли сказал, что китайские модели ИИ еще не приносят пользы другим отраслям.
Ли призвал разработчиков создавать более практичные приложения, а не постоянно настраивать технологию, которая лежит в основе продуктов генеративного ИИ.
Самое забавное это то, что на прошлой неделе чиновники Китая, гордились тем, только на Китай приходится 36% ИИ-моделей, страна уступает по этому показателю лишь США.
А сейчас их же ИТ-гигант говорит, что это большое количество моделей бессмысленно.
Если вы строите экономику данных, то этот отчет о совместном использовании ИИ и блокчейне для вас
Ключевые сферы внимания в докладе:
1. обеспечение экономики данных децентрализованными фреймворками ИИ, использование блокчейна для безопасного и эффективного обучения моделей ИИ, а также использование ИИ для автоматизированного маркет-мейкинга и торговых стратегий в децентрализованных финансах (#DeFi ).
2. представлены тематические исследования по выявлению мошеннических схем на основе ИИ, сохранение #privacy в DeFi и использование обработки естественного языка (#NLP ) для анализа тональности и анализа данных.
3. обсуждается применение цифровых двойников #digitaltwin в управлении активами.
4. рассматриваются этические, социальные и управленческие принципы, подчеркивая необходимость глобального отрудничества и надежной нормативно-правовой базы для обеспечения положительного воздействия этих конвергентных технологий на общество.
За $23млрд Google купит стартап по кибербезопасности Wiz - это будет крупнейшая покупка в истории Google
Wiz создан в 2020 году и является поставщиком решений в сфере кибербезопасности для облачных сервисов. В этом году компания привлекла $1 млрд в рамках инвестраунда, получив оценку в $12 млрд.
Среди ее инвесторов - венчурные компании Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Index Ventures, а также Lightspeed Venture Partners.
Выручка Wiz в 2023 году составила $350 млн.
Покупка этой компании поможет Alphabet в развитии облачных сервисов - направления, в котором она отстает от конкурентов.
Основатели Wiz не первый раз создают стартапы и хорошо их продают, в прошлый раз они создали Adallom в 2015 году и продали ее за $320 млн Microsoft.
❗️Представлена 1-я в мире платформа с официальными ИИ работниками
Самозанятый ИИ уже близко
Компания Lattice создала систему, которая позволяет официально признать ИИ- работников как полноценных сотрудников.
Система охватывает весь спектр HR-процессов: от найма и обучения до постановки целей, оценки производительности, доступа к системам и даже назначения менеджера.
Система основана на ИИ, что позволяет автоматизировать многие процессы и обеспечивать эффективное управление как людьми, так и цифровыми работниками.
Lattice стирает границы между людьми и искусственным интеллектом, создавая новую модель организации труда, где человек и машина работают вместе как единая команда.
Во 2-м квартале 2024 венчурные инвесторы вложили $2,8млрд в web3 стартапы
Топ-5 направлений web3 стартапов, которые получили инвестиции:
• Инфраструктура (49%)
• DeFi (15%)
• Другие (12%)
• Социальные/развлекательные проекты(9%)
• GameFi (7%)
Общая сумма инвестиций в web3 - $2,8 млрд, это самая высокая цифра с начала 2023 года.
Но она в 4,5 раза меньше, чем исторический максимум $12,8 млрд в 4 квартале 2021 года.
Это связано с тем, что количество закрытых сделок было небольшим, почти 50% всех сделок были небольшими.
Сейчас наблюдается гораздо больше новых стартапов на ранних стадиях.
Децентрализованный ИИ уже близко. OpenDiLoCo-это новая open source технология, которая позволяет обучать большие ИИ модели в разных частях мира
Как это работает?
Технология основана на методе DiLoCo, разработанной DeepMind, которая позволяет компьютерам обмениваться данными не постоянно, а только каждые 500 шагов обучения.
Это значит, что компьютеры могут работать самостоятельно большую часть времени.
Разработчики успешно обучили ИИ модель, используя компьютеры в трех разных странах.
При этом компьютеры работали на 90-95% своей мощности, что очень эффективно.
Удалось обучить модель, которая в 3 раза больше, чем в оригинальном эксперименте DeepMind.
OpenDiLoCo - это шаг к тому, чтобы сделать обучение сложных ИИ систем более доступными и эффективными, используя распределенные компьютерные ресурсы по всему миру.
Отметим, что в мире уже профинансировано множество исследований в этой области, ожидается, что децентрализованные сети ИИ превзойдут централизованные гигамодели в ближайшие несколько лет.
Лучшие инвестиции - инвестиции в deep tech, а не genAI - отчет McKinsey
С этим не поспоришь, они правы.
McKinsey говорят, что Европа находится в выгодном положении в части развития deep tech технологий и привлечения капитала, в отличие от предыдущих периодов.
Вот, что они говорят:
1. С 2003 года венчурные фонды, ориентированные на Deep Tech, обеспечили взвешенную чистую IRR в размере 16% по сравнению с 10% для традиционных технологических фондов - на 60% выше доходности.
2. Решение самых больших проблем человечества
Deep Tech — это не только зарабатывание денег; речь идет о том, чтобы изменить ситуацию. Эти инвестиции направлены на решение из самых насущных мировых проблем, от изменения климата до кибербезопасности.
3. Deep Tech компании создают большую интеллектуальную собственность, которая выступает в качестве барьера для входа конкурентов. Даже, если компания коммерчески не рентабельна, интеллектуальная собственность сохраняет ценность за счет продаж или лицензирования.
40-45% Deep Tech компаний имеют свои патенты, по сравнению с 15-20% в традиционных технологиях.
4. Европа все больше приобретает глобальную значимость в пространстве Deep Tech. Доля финансирования Deep Tech в Европе выросла с ~10% в 2010 году до 44% в 2023 году. Благодаря научно-исследовательским институтам мирового класса и кадровому резерву Европа имеет хорошие возможности для продвижения инноваций в deep tech.
Минфин предложил разрешить биржам торги криптой для узкого круга инвесторов
Минфин отмечает, что расчеты в цифровых валютах для участников ВЭД можно разрешить в рамках не специального, а общего регулирования.
Для этого нужно признать цифровую валюту в качестве валютной ценности.
При этом, в качестве эксперимента предлагается биржам и торговым системам разрешить торги цифровой валютой для узкого круга инвесторов и в данном случае признать цифровую валюту товаром.
Таким образом, расчеты в криптовалюте предлагается разрешить всем участникам ВЭД, а покупку цифровой валюты на российских биржах - ограниченному кругу инвесторов в рамках эксперимента.
В отличие от всего мира, где ИИ-агенты и роботы, скорее всего, будут платить друг другу криптовалютой, Китай, скорее всего, подключит это к WeChat Pay и Alipay.
Читать полностью…Meta* показала браслет, который может заменить клавиатуру
Университет Карнеги-Меллона (CMU) и компания Meta* создали браслет, который может читать электрические сигналы мышц запястья пользователя, по сути это неинвазивный миоэлектрический интерфейс.
Цель проекта - позволить людям с ограниченными возможностями выполнять повседневные задачи на компьютере и играть в игры в VR/AR.
Они используют технологию электромиографию (ЭМГ) - метод, который измеряет электрические сигналы, генерируемые мышцами. Эти сигналы затем переводятся в команды для устройств.
Исследователи верят, что эта технология может заменить клавиатуры и джойстики, делая цифровые устройства более доступными для людей с физическими ограничениями.
Проект включает в себя адаптивные мини-игры и другие интерактивные задачи в смешанной реальности, которые настраиваются под возможности и интересы каждого участника исследования.
Ранее, Meta* показывала свой другой браслет, который считывает сигналы мозга.
*запрещенная в РФ организация.
Передел РФ рынка микроэлектроники стоит ожидать в ближайшее время, а рефери - Счетная палата, возглавляемая Борисом Ковальчуком
Счетная палата публично заявила, что в ходе проверок выявлены многочисленные факты «недостижения целевых показателей по проектам, реализуемым получателями субсидий» на развитие электроники и радиоэлектроники.
И даже выполнение отдельными компаниями показателей по объему производства и реализации продукции «зачастую свидетельствует об организации лишь мелкосерийного производства, которое не может привести к достижению технологической независимости».
О чем это говорит?
- ситуация вышла на тот уровень, что об этом говорят публично, хотя тема микроэлектроники очень чувствительная для бизнеса и власти, а тут говорят о проблемах не простые эксперты.
- уже у ряда компаний идут переговоры о том, как стать более «эффективными».
О том, что на ИТ-рынке будут изменения стало ясно, когда сразу после вступления в должность Борис Ковальчук заявил, что мораторий на проверку IT-компаний в РФ завершен, пора проверить ценообразование в сфере цифровизации.
OpenAI Startup Fund инвестировали в разработку персонального тренера по здоровью на базе ИИ
Тренер будет обучен на основе научных исследований, биометрических данных и индивидуальных предпочтений, чтобы предлагать персональные рекомендации.
ИИ обеспечит гипер персонализированный подход в 5 ключевых поведенческих проявлениях: сон, еда, движение, управление стрессом и связь.
❗️Это нельзя пропустить! 26 июля бесплатная лекция о квантовых эффектах способных перевернуть с ног на голову самые базовые идеи машинного обучения и произвести революцию в области ИИ
Лекцию делают молодые ученые Лаборатории "Генеративный дизайн молекулярных машин" в ИТМО. Регистрация тут /channel/biopolymerslab/47
Они затрагивают самую передовую область, на которую пока во всём мире буквально 10 статей и планируют в этом двигаться, применять на практике.
⚡️Science представили семейство чипов для нейронной записи и стимуляции Nixel 512 и Pixel 2K и 16K
Компания Макса Ходака(экс-президент Neuralink), Science , целью работы, которой является чтение и написание нейронного кода для общения с мозгом, разработали 2 семейства интегральных схем («чипов»), которые позволяют упаковывать тысячи каналов стимуляции и записывать в крошечные следы площади и мощности.
Новые чипы Nixel 512 и Pixel 2K и 16K открывают новые возможности в разработке устройств нейроинтерфейсов.
Nixel может записывать 512 одновременных каналов через 256 никселей.
Разработчики говорят, что Nixel это своего рода электрический сканер, который будет использоваться далеко от нашего основного фокуса, например, открытие новых возможностей в томографии или других приложениях, которые требуют массового параллельного, высокоскоростного, низкошумного электрического обнаружения и оцифровки.
Чипы Pixel 2K и 16K - ультраминиатюрные микросветодиодные чипы, разработанные специально для оптогенетики.
Компания Science Foundry разработала для этой цели тонкопленочные транзисторные процессы, а также микросветодиоды на основе GaN, все доступны в открытых наборах для проектирования процессов ваших проектов.
Больше материалов о Science читайте здесь.
❗️Генетика не работает - Константин Северинов, профессор, зав лабораториями в Институте молекулярной генетики Курчатовского института и Институте биологии гена РАН.
Гены составляют ~1-2% всего нашего генома. Как заявляет профессор, многие сложные заболевания, например, шизофрения находятся в некодирующей части генома.
Поэтому человеку невозможно узнать с помощью генетического анализа, есть ли вероятность заболевания такой болезнью.
По мнению Северинова, такие болезни, как шизофрения (природа этого заболевания до сих пор не выявлена, поэтому нет точного лечения), не всегда передаются по наследству, на человека сильно влияет окружающая среда, особенно поведение.
М. Мишустин подписал ряд поручений для создания спроса на российское ПО, в котором:
1. запретил госкорпорациям разрабатывать «общесистемное и базовое ПО, отечественные аналоги которого уже представлены на российском рынке».
2. введение обязательных нормативов для госкомпаний и госкорпораций по доле закупок услуг и сервисов у коммерческих операторов облачной инфраструктуры.
3. чтобы попасть в реестр российского ПО, отдельные категории отечественных программ должны будут иметь свои облачные версии.
Также для аккредитации компаний появится пункт о безвозмездном предоставлении собственного ПО вузам для организации образовательного процесса. Софт должен быть зарегистрирован в едином реестре российского ПО. Обязательным условием для аккредитации станет стажировка студентов вузов на предприятии или в компании.
4. запуск грантовой поддержки «особо значимых» проектов предприятий по пилотному внедрению отечественному ПО.
5. создать «отраслевые полигоны для тестирования и апробации новых отечественных программных решений».
Плато ИИ реальна, но надежда есть - следующий скачок произойдет, когда стартапы помогут компаниям использовать свои бизнес - данные
Современные большие языковые модели ИИ обучаются на общедоступных данных из Интернета.
Но общедоступные текстовые обучающие данные в Интернете уже давно собраны (например, Github, Reddit, Wordpress и другие общедоступные веб-страницы).
Это заставляет компаниям, занимающимся ИИ, отказаться от других источников. Например, с помощью Whisper OpenAI расшифровала миллион часов видео на YouTube для GPT-4. Еще одна тактика заключается в использовании недорогих, человеческих ресурсов через такие сервисы, как ScaleAI.
Поставщики моделей могут продолжать следовать этому пути (в конце концов, есть примерно 150 миллионов часов видео на YouTube).
Улучшения, скорее всего, будут незначительными; доходность снизится. Синтетические данные - это еще один путь, но есть свои ограничения и слабые места.
Emergence Capital считает, что настоящий прорыв, который позволит человечеству перейти к следующему уровню - это бизнес - данные, созданные на работе.
Искусственный интеллект, построенный на собственных бизнес-данных, станет огромной волной в ближайшее время.
Посмотрите на эти цифры:
- В 2020 году Zoom зафиксировал 3,3 триллиона минут совещаний - 55 миллиардов часов - динамического участия человека. Это затмевает примерно 150 миллионов часов общего контента YouTube.
- Ironclad обрабатывает более 1 миллиарда документов в год.
- Slack передает более миллиарда сообщений в неделю.
Почему это так ценно: Сравните ARPU лучших потребительских приложений с ценой за рабочее место в некоторых B2B-приложениях.
Даже самые популярные бизнес-приложения, такие как Notion, по-прежнему зарабатывают гораздо больше.