❗️Как построить успешную карьеру в ИИ? инсайты от Эндрю Нга, основателя DeepLearningAI и Coursera
3 ступени к успеху в ИИ:
1. Обучение базовым навыкам
"Важно не количество прочитанных статей, а глубина понимания фундаментальных концепций"
2. Работа над проектами
"Начните с малого. Мой первый проект был простой нейросетью для имитации функции sin(x). Он не был особо полезным, но стал отличным опытом обучения"
3. Поиск работы
"Выбирайте не проекты, а людей. Ваши коллеги повлияют на ваше развитие больше, чем конкретные задачи".
Золотые правила от Эндрю:
1. Учитесь постоянно, но понемногу
2. Начинайте с маленьких проектов
3. Помогайте другим расти
4. Стройте сообщество, а не сеть контактов
5. Фокусируйтесь на одном большом изменении за раз (либо смена роли, либо индустрии)
"Чтобы стать хорошим специалистом в чем-либо, первый шаг — это начать делать это плохо. Если вы уже успешно делаете что-то плохо в ИИ — поздравляю, вы на верном пути!"- Нг.
Полезные ресурсы для старта:
deeplearning.ai — курсы по ИИ
Kaggle — соревнования и проекты
Pie & AI — события и нетворкинг
GitHub — для портфолио проектов
P.S. Как говорит Эндрю: "У среднего человека всего около 30 000 дней жизни. Стоит ли то, что вы делаете сегодня, 1/30 000 вашей жизни?"
Профессор М.Лебедев объясняет, что значит их работа по подключению мозга крысы к ИИ /channel/augmented_brain/6903
Об этом опыте мы вчера писали здесь.
Какое важное и нужное исследование! Врачи, использующие LLM, могут превзойти тех, кто их не использует.
Это важный вывод в мышлении сообщества медиков.
Венчурный фонд a16Z начал инвестировать в ИИ для родительства - это новый тренд
Воспитание детей всегда было одной из самых сложных задач, с которыми сталкивается человек. В современном мире, где темп жизни постоянно ускоряется, а информационный шум становится всё громче, родители как никогда нуждаются в надёжной поддержке. Но что если эта поддержка может быть доступна 24/7, основана на научных данных и при этом полностью персонализирована? Именно такое будущее нам готовит развитие ИИ в сфере родительства.
От планирования до воплощения: 3 ключевых направления. Смотрите карту проектов.
1. Подготовка к родительству: фертильность и беременность.
Современные приложения и носимые устройства превращаются в персональные мини-лаборатории, способные:
- Прогнозировать фертильные дни с высокой точностью
- Отслеживать гормональные изменения
- Анализировать множество показателей здоровья
- Предоставлять персонализированные рекомендации
2. Первые шаги: поддержка родителей новорожденных
ИИ-системы нового поколения предлагают:
- Круглосуточную поддержку и консультации
- Мониторинг сна и развития ребёнка через умные устройства
- Персонализированные советы, основанные на научных данных
- Эмоциональную поддержку в любое время суток
3. Управление семейной жизнью: от хаоса к порядку
По мере роста детей растут и заботы родителей. Здесь в игру вступает ИИ как "семейный менеджер", способный:
- Автоматизировать планирование питания
- Конвертировать школьные уведомления в календарные события
- Управлять расписанием занятий и встреч
- Организовывать покупки и регулярные заказы
Сегодняшние решения — это только начало.
По мере развития технологий мы увидим появление еще более совершенных систем, способных:
- Лучше понимать индивидуальные потребности каждой семьи
- Предоставлять более точные и персонализированные рекомендации
- Автоматизировать больше рутинных задач
- Создавать более целостную экосистему поддержки родителей.
Российские ученые подключили мозг крысы к ИИ
Neiry и МГУ реализовали амбициозный проект по созданию нейроинтерфейса, объединяющего биологический мозг с ИИ.
За проектом стоит серьезная научная база - им руководит профессор Михаил Лебедев, один из пионеров нейроинтерфейсов, стоявший у истоков Neuralink.
Как говорит В. Попков, разработан полный комплект оборудования: электроды, коннекторы, беспроводной стимулятор. Создано ПО с ИИ-компонентом.
Проведена успешная имплантация. Реализовано взаимодействие между ИИ и биологическим мозгом.
Самое впечатляющее здесь - скорость разработки. Весь hardware создан с нуля за 2 года, а интеграция с ИИ заняла всего полгода. Это показывает, что в России есть команды, способные решать сложнейшие задачи в области нейротехнологий на мировом уровне.
Да, пока система работает в простом режиме "да/нет" - крыса может отвечать на вопросы, получая подсказки от ИИ через стимуляцию определенных зон мозга.
Но это пока не финальный продукт, а технологическая демонстрация, proof-of-concept.
Команда уже заявила о планах по глубокой интеграции ИИ и мозга.
Oracle выкупит долг перед российскими кредиторами,но не более чем за 60% от номинала.
Условие сделки — отказ кредиторов от любых новых требований к российскому юрлицу. Общая сумма долга перед всеми кредиторами составляет более 1,4 млрд руб., то есть речь может идти о сумме 840 млн руб., или $8,5 млн по текущему курсу.
Похоже, новый буст GPU даст биотех, а именно обработка генетических данных
В биотехе происходит тихая революция - традиционные CPU-вычисления уступают место GPU.
Современные генетические исследования генерируют огромные объемы данных. Один эксперимент может дать больше 100 ГБ информации. Обработка таких данных на CPU может занимать недели, что реально тормозит разработку лекарств и научные исследования.
Почему именно сейчас?
Сложились идеальные:
- Объемы данных растут экспоненциально
- Облачные платформы делают GPU доступными
- Бум ИИ развивает экосистему GPU
- Цены на GPU-вычисления снижаются.
Свежий пример: анализ метилирования ДНК (важно для понимания работы генов). После перехода на GPU:
- ⚡️ Время обработки упало с 45 до 14 часов
- 💵 Стоимость снизилась на 19%
- 🎯 Точность осталась на уровне 90%+
Биоинформатика стоит на пороге больших перемен. Новые методы исследований требуют всё больше вычислительной мощности, и GPU становятся не просто опцией, а необходимостью.
И это прекрасные новости для всех, кто ждет прорывов в медицине и биотехнологиях.
Трамп за последний год дал криптоиндустрии 10 обещаний, которые он должен выполнить сразу, как вступит в должность:
1. Сделать США мировой криптовалютной столицей - предложение позиционировать США как ведущий центр криптовалютных инноваций и развития.
2. Уволить председателя SEC Гэри Генслера, который в последние годы занял довольно жесткую позицию по регулированию криптовалют.
3. Создать стратегический резерв Биткоина - предложение о формировании государственных запасов криптовалюты.
4. Предотвратить продажу США своих биткоин-активов - предложение сохранить имеющиеся у государства криптовалютные активы.
5. Остановить разработку цифровой валюты центрального банка (CBDC) - противодействие созданию государственной цифровой валюты.
6. Предложить комплексную политику в отношении криптовалют - разработка целостного подхода к регулированию отрасли.
7. Прекратить враждебные действия против криптовалют в течение часа после вступления в должность - быстрое изменение текущего регуляторного подхода.
8. Прекратить "незаконное преследование" криптовалютной индустрии - ослабление текущего регуляторного давления.
9. Рекомендовать использование криптовалют для решения проблем госдолга США - предложение по использованию криптовалют в государственных финансах.
10. Сократить срок заключения основателя Silk Road Росса Ульбрихта - смягчение приговора создателю известного даркнет-маркетплейса.
Сможет ли Трамп выполнить эти обещания?
❗️ИИ-агент от Google обнаружил первую реальную уязвимость в безопасности
Команда Google Project Zero объявила, что их ИИ-агент, основанный на модели Gemini 1.5 Pro, смог обнаружить реальную уязвимость в SQLite (популярной системе управления базами данных).
Это первый публичный случай, когда ИИ-агент самостоятельно нашел ранее неизвестную уязвимость в широко используемом программном обеспечении.
Уязвимость была обнаружена до того, как она попала в официальный релиз SQLite.
ИИ-агент использовал различные инструменты, включая отладчик, для поиска уязвимости.
С победой Трампа произойдет историческое событие в сфере цифровых валют
В новом составе Конгресса преобладают сторонники цифровых активов.
Теперь Палата представителей выглядит так:
✅ 241 про-крипто кандидатов
❌ 113 против
Сенат:
✅ 14 про-крипто кандидатов
❌ 9 против
Что это значит?
1. ускоренный рост использования стейблкоинов в платежах, наряду с тем, что все больше и больше американских корпораций так или иначе включают цифровые активы в свои стратегии. В декабре совет директоров Microsoft будет голосовать по поводу инвестиций в биткоин.
2. мы увидим не только более широкое институциональное внедрение в США, но может изменится позиция международных организаций, таких как МВФ и Всемирный банк к цифровым валютам.
3. США примут про активное регулирование для отрасли, что может привести к лидирующей позиции страны, а также доминирующей роли $ в стейблкоинах.
ИИ делает большие шаги в 3D-индустрии: Meshcapade запустили инструмент преобразования текста в 3D, который позволяет настраивать формы персонажей и анимировать их с помощью простых текстовых подсказок.
1. Text-to-3D Movement — система преобразования текста в трехмерное движение. Теперь достаточно описать желаемое движение текстом, и ИИ сделает всю тяжелую работу за вас.
2. Motion Blending — умное смешивание движений.
Работа как с видео-референсами, так и с текстовыми описаниями.
Кому это пригодится:
1. Разработчикам игр
2. 3D-аниматорам
3. Создателям виртуальных персонажей
4. VFX-художникам
5. Начинающим специалистам в сфере 3D
❗️ Открытые модели ИИ отстают от закрытых ~ на 5-22 месяца по производительности - исследование Epoch AI.
В среднем разрыв составляет около 1 года. Meta* со своими открытыми моделями Llama сокращает этот разрыв.
Что значит "открытая" ИИ-модель?
Открытые ИИ-модели - те, чьи веса можно скачать.
Закрытые модели доступны только через API или вообще не выпущены.
Существуют разные степени открытости (различные лицензии и ограничения).
Тенденции:
- С 2019 по 2023 год большинство заметных моделей ИИ были открытыми.
- Наблюдается рост "промежуточных" моделей (с ограниченным доступом).
- Крупные компании по-разному подходят к открытости (например, OpenAI стала более закрытой).
Будущие перспективы:
1. Meta* планирует выпустить Llama 4, которая может сократить разрыв с закрытыми моделями.
2. Экономическая целесообразность открытых моделей остается под вопросом.
3. Открытые модели могут отстать еще больше, если затраты на обучение продолжат расти.
Значение для индустрии:
❗️Годовая задержка дает время для оценки возможностей ИИ перед широким распространением.
❗️Открытые модели способствуют инновациям и исследованиям безопасности ИИ.
Но они также могут сделать потенциально опасные возможности ИИ более доступными.
Влияние на регулирование:
1. Задержка в один год - это короткий период для законодательного процесса.
2. Необходима проактивная оценка возможностей ИИ.
3. Сложнее регулировать открытые модели, так как они могут модифицироваться без надзора.
*Запрещенная в РФ организация.
Бюро 1440 Алексея Шелобкова занялось электроракетными двигателями для космоса
Компания объявила о сотрудничестве с передовой инженерной школой Бауманки по разработке комплексной образовательной программы для студентов «Проектирование электроракетных двигателей».
ЭРД (электроракетные двигатели) - это не двигатели для ракет-носителей, а для спутников.
Общая стоимость создания российского Starlink: ₽445 млрд.
Собственные инвестиции компании: ₽329,06 млрд
Минцифры РФ направит: ₽116 млрд, из которых:
• 78,5 млрд руб. — на запуски и выведение спутников
• 37,5 млрд руб. — льготные кредиты на создание спутников
Почему важна программа с Бауманкой?
- Электроракетные двигатели — критически важная технология для управления спутниками
- Для будущей группировки из 292 спутников (такие планы у компании по запуску к 2027 году) потребуются передовые решения и кадры.
Исходя из этого, мы точно понимаем, что у компании планы по собственной разработке спутников. И видимо, они будут использовать существующие ракеты-носители для запуска (от Роскосмоса).
А есть ли в планах у Бюро 1440 создание своих ракет?
xAI Маска объявил, что с сегодняшнего дня на основе их базовых моделей Grok можно создавать приложения
До конца 2024 года идет публичное бета-тестирование.
Каждый пользователь получает $25 бесплатных кредитов ежемесячно.
Те, кто уже купил предоплаченные кредиты, получат эквивалентную сумму бесплатных кредитов ежемесячно до конца года
API совместим с OpenAI и Anthropic для упрощения миграции.
Amazon хочет дать Anthropic еще $4млрд, но с условием, чтобы Anthropic использовала серверы с чипами собственной разработки Amazon (Trainium)
Amazon ведет переговоры о второй многомиллиардной инвестиции в Anthropic (конкурента OpenAI).
Однако в этот раз Amazon выдвигает особое условие, чтобы Anthropic использовала серверы с чипами собственной разработки Amazon.
Сейчас Anthropic предпочитает использовать серверы Amazon с чипами от Nvidia. Размер инвестиций будет зависеть от того, сколько чипов Amazon согласится использовать Anthropic
Переход на чипы Amazon может быть технически сложным для Anthropic, так как ПО для чипов Trainium менее развито, чем ПО Nvidia CUDA, к которому привыкли разработчики ИИ.
Если переход состоится, то это "привяжет" Anthropic к серверам Amazon, затруднив использование других облачных провайдеров
Anthropic прогнозирует выручку $83 млн в месяц к концу года, из которых 25-50% этой суммы выплачивается облачным партнерам. Для сравнения, OpenAI генерирует в 4-5 раз больше выручки.
Amazon использует технологии Anthropic в своем ассистенте для разработчиков Q, который конкурирует с ChatGPT. Anthropic также имеет партнерство с Google, но меньшего масштаба.
Также Дарио Амодей, CEO Anthropic обсуждал возможность использования крупномасштабного кластера серверов для разработки собственного кластера как у
xAI Илона Маска и OpenAI.
Amazon также разрабатывает собственный ИИ, который может конкурировать с Anthropic в будущем.
⚡️СЕО NVIDIA: рождение нового разума неизбежно. NVIDIA готовится к прорыву в миллион чипов
Дженсен Хуанг дал новое интервью, вот его ключевые тезисы
1. Физика не помеха масштабированию.
Нет физических законов, ограничивающих рост до миллиона чипов. Техническая сложность есть, но награда в виде создания нового интеллекта стоит усилий.
2. Революция в распределенных вычислениях.
Создана технология для работы ИИ через множество дата-центров. Масштаб вычислений превзойдет все существующие системы.
3. Гипер-закон Мура на горизонте 10 лет.
Производительность: рост в 2-3 раза ежегодно. Энергоэффективность: снижение потребления в 2-3 раза каждый год
Если прогнозы Хуанга сбудутся, мы увидим экспоненциальный рост возможностей ИИ при одновременном снижении энергозатрат — это откроет дорогу к созданию действительно масштабных систем искусственного интеллекта.
Деятельность в интернете должна подчиняться законам РФ-В. Путин.
Говорит, что технологически это сделать сложно, но можно…
Это как обложка нового сериала Netflix, не хватает только Питера Тиля.
Тиль и Маск обеспечили победу Трампа, неформальные лидеры страны в новом сезоне.
Кстати Вэнс, вице-президент, в новой администрации Трампа работал у Тиля.
Встречайте прорыв в научных исследованиях: GigaLab от Parse анализирует более 10 миллионов клеток за один запуск.
Представьте микроскоп будущего – вместо изучения одной клетки, вы анализируете миллионы одновременно!
Почему это важно?
- Масштаб клеточных исследований удваивается каждый год
- Учёные получили доступ к беспрецедентному уровню анализа
- Технология работает на основе инновационной платформы Evercode и продвинутой автоматизации
- ИИ помогает обрабатывать огромные массивы данных
Практическое применение:
- Ускорение разработки новых лекарств
- Улучшенные возможности тестирования препаратов
- ИИ прогнозирует реакцию пациентов на терапию
- Открывает двери для исследований, которые раньше считались невозможными
Добро пожаловать в эру масштабного клеточного анализа.
/channel/alwebbci/2721
Как создать многоагентную ИИ-систему для разрешения проблем на предиктивных рынках?
Chaos Labs объявила о выпуске альфа-версии системы Edge AI Oracle - это мультиагентная система, которая помогает определять исходы различных событий для предиктивных рынков.
Например, "Кто выиграл выборы?", "Сколько голов забил Месси?" или "Кто получил Нобелевскую премию?"
Главная особенность - система использует не одну модель ИИ, а целый "Совет Оракулов" (AI Oracle Council), состоящий из нескольких ИИ-агентов от разных провайдеров (OpenAI, Anthropic, Meta). Это помогает получить более объективные результаты.
Система построена на технологиях LangChain и LangGraph, которые позволяют:
- Организовать сложное взаимодействие между агентами
- Поддерживать последовательный рабочий процесс
- Обеспечивать прозрачность и отслеживаемость решений
Главное преимущество такого подхода в том, что он помогает избежать предвзятости отдельных моделей ИИ и обеспечивает более надежные и проверяемые результаты.
Для некоторых рынков система настроена так, что требует 95% уверенности и единогласного решения всех агентов.
Эта разработка особенно важна для блокчейн-безопасности, предиктивных рынков и децентрализованных приложений, где требуется надежное определение исходов различных событий.
Трамп отменит указ об ИИ, который принят Байденом. Вот основные моменты по ИИ и космосу
По ИИ:
1. Планируется отменить указ Байдена, который, по мнению Трампа, препятствует инновациям в области ИИ.
2. Предлагается новый подход к развитию ИИ, основанный на:
- Свободе слова
- "Человеческом процветании"
3. Общий курс направлен на дерегуляцию отрасли для ускорения инноваций
По космосу:
1. Создание надежной производственной промышленности на околоземной орбите
2. Возвращение американских астронавтов на Луну
3. Планирование миссий на Марс
4. Расширение партнерства с быстрорастущим коммерческим космическим сектором
5. Революционные изменения в возможностях:
- Доступа к космосу
- Жизни в космосе
- Разработки космических ресурсов
Deloitte представил отчет о влиянии ИИ-агентов на рынок труда
ИИ-агенты - следующий этап развития генеративного ИИ, обладающий рядом принципиальных отличий от обычных языковых моделей:
- Способность планировать и выполнять сложные рабочие процессы
- Наличие краткосрочной и долгосрочной памяти
- Возможность интеграции с внешними инструментами и системами
- Динамическая адаптация к новой информации
- Способность к самопроверке и валидации результатов.
Ключевые выводы:
1. ИИ-агенты находятся на ранней стадии развития, но уже демонстрируют значительный потенциал для трансформации бизнес-процессов.
2. Ожидается быстрое развитие технологий в ближайшие 12 месяцев, включая улучшение базовых языковых моделей и платформ оркестрации агентов.
3. Компании, которые начнут внедрение AI-агентов раньше, получат конкурентное преимущество в своих отраслях.
Особое внимание в отчете уделяется мультиагентным системам, где несколько специализированных ИИ-агентов работают совместно.
Их преимущества:
- Повышенная производительность
- Самообучение
- Адаптивность
- Высокая точность
- Улучшенный интеллект
- Прозрачность процессов
Deloitte выделяет 4 ключевых направления применения:
1. Финансовый сектор:
- Персонализированные финансовые консультации
- Управление благосостоянием
- Адаптивные инвестиционные стратегии
2. Потребительский сектор:
- Динамическое ценообразование
- Персонализированные промо-акции
- Оптимизация доходности
3. HR и рекрутинг:
- Автоматизация подбора персонала
- Оценка кандидатов
- Снижение предвзятости при найме
4. Клиентская поддержка:
- Персонализированное обслуживание
- Круглосуточная доступность
- Постоянное улучшение качества обслуживания
Deloitte выделил несколько ключевых областей влияния:
На персонал:
- Изменение структуры рабочей силы
- Потребность в новых навыках
- Необходимость переобучения сотрудников
Технологические требования:
- Инвестиции в инфраструктуру
- Управление данными
- Обеспечение надежности систем
Отчет находится тут.
Настроение инвесторов. Рыночная капитализация - $2.46 триллиона всех криптовалют на рынке. Bitcoin занимает 59.42% от общей капитализации крипторынка.
Капитализация выросла на 9.68% за последние сутки.
Трамп победил на выборах, а это значит Маск получит должность советника, которая была обещана Трампом.
Маск получит большую поддержку своих проектов, так как Трамп любит все бизнес вопросы решать сам.
$100млн! Крупнейшая сделка по внедрению ИИ в телекоме: T-Mobile заплатит OpenAI в течение 3 лет
OpenAI займется разработкой нового чат-бота для обслуживания клиентов телеком-оператора, который будет сосредоточен на запоминании данных, специфичных для клиентов, и использовании генеративного ИИ для ответа на большую часть их вопросов без участия человека.
T-Mobile заявили, что планируют выпустить инструмент в следующем году.
Сделка станет одной из крупных, которые OpenAI заключила с корпоративным клиентом на данный момент.
На мировом рынке появляются регулируемые DeFi, а общая стоимость средств превышает $100 млрд
Об этом говорится в отчете "DeFi's Next Frontier".
Доля DEX в общем TVL(сумма криптоактивов, которые пользователи разместили в DeFi-протоколах) снизилась с пикового значения 28% ($75 млрд) в 2020-2022 годах.
Крупнейший провайдер ликвидного стейкинга Lido контролирует около 60% рынка LST. Фонд Blackrock's BUIDL за менее чем год привлек более $500 млн
Основные тренды:
1. Рост институционального участия:
- Появление регулируемых DeFi-продуктов для институциональных инвесторов
- Интеграция традиционных финансовых активов (RWA) в DeFi
- Развитие гибридных финансовых моделей
- Развитие yield AMM протоколов
- Внедрение ИИ для оптимизации торговых стратегий
- Использование zero-knowledge proofs для обеспечения приватности
- Развитие кросс-чейн инфраструктуры
2. Новые финансовые продукты:
- Токенизация реальных активов
- Фракционализация интеллектуальной собственности
- Развитие протоколов кредитования на основе on-chain данных
- Торговое и дебиторское финансирование
Ожидается:
- дальнейшая интеграция TradFi и DeFi через гибридные модели.
- Увеличение роли ИИ в управлении протоколами
- Расширение использования real-world активов в DeFi.
Ну, что, робототехника от ex-Google рвёт всех. Джефф Безос, Thrive Capital и Lux Capital вложили $400 млн в Physical Intelligence, разрабатывающий программное обеспечение для роботов
О продукте (GPT для роботов) этого стартапа мы писали на прошлой неделе тут.
А старте стартапа писали здесь.
Их новая модель Vision-Language-Action Flow устраняет разрыв между предварительным обучением в масштабе Интернета и ловкостью робота.
10 лет назад некоторые думали, что для автоматизации, например, прачечной нужно создать новую инфраструктуру, но, похоже, роботы будут настолько хороши, что смогут использовать инфраструктуру, разработанную для людей.
50 компаний, создающих ИИ-агентов. Огромные изменения в сфере ПО: от SaaS к системе ИИ-агентов
Мы стоим на пороге фундаментальных изменений в том, как работает ПО. Происходит революционный переход от традиционных SaaS-решений к ИИ-системам, которые действуют как самостоятельные работники.
Масштаб изменений:
- Ожидаемый объем рынка: $4.6 триллиона в ближайшие 5 лет
- Затрагивает все сферы: от продаж до здравоохранения
- Особенно важно для отраслей с низкой цифровизацией (страхование, юриспруденция)
Три фазы эволюции:
1️⃣ Традиционные системы (Фаза 1):
- Ручной ввод данных
- Работа только со структурированной информацией
- Ограниченная эффективность из-за человеческого фактора
- Пример: Salesforce
2️⃣ Появление ИИ (Фаза 2):
- Автоматический сбор всех типов данных
- Работа с неструктурированной информацией
- Активное участие в рабочих процессах
- Анализ реальных сигналов вместо субъективных оценок
3️⃣ Система Агентов (Фаза 3):
- ИИ-агенты работают как команда
- Каждый агент специализируется на конкретных задачах
- Постоянное обучение и улучшение
- Автономное принятие решений
Ключевые преимущества нового подхода:
- Круглосуточная работа без перерывов
- Решение проблемы нехватки кадров
- Выполнение задач, на которые у людей никогда не хватало времени
- Более точное и эффективное принятие решений
- Автоматическая обработка огромных объемов данных
Новая модель монетизации:
- Переход от оплаты за пользователя к оплате за результат
- Доступ к бюджетам на персонал вместо ИТ-бюджетов
- Более гибкое ценообразование, основанное на реальной ценности
Мы находимся на пороге новой эры, где ПО перестает быть просто инструментом и становится активным участником бизнес-процессов. Компаниям важно уже сейчас начать подготовку к этой трансформации, чтобы остаться конкурентоспособными в новых условиях.