⚡️OpenAI раскалывается:ушли со-основатель компании и руководитель продукта, а президент ушел в длительный отпуск(неизвестно вернётся ли оттуда)
Помните, когда Сэма Альтмана увольняли, его подручные сделали флешмоб - OpenAI - ничто без людей.
Так вот сейчас эта же схема воплощается, но уже против Сэма. То есть ширма с надписью «у нас все хорошо» падает уже более, чем полгода.
Сегодня ночью стало известно о новых исходах из OpenAI:
- Президент Грег Брокман уходит в длительный отпуск, он написал в X, что это до конца года. Потому что не отдыхал очень давно.
- Со-основатель, старший научный сотрудник Джон Шульман уходит из компании, но присоединяется к конкурирующей Anthropic
- Руководитель продукта Питер Денг покинул компанию.
Короткая история из тех, кто был ключевым игроком в OpenAI, но ушли после скандала в ноябре 2023 #увольненияOpenAI :
1. Андрей Карпатый, со-основатель OpenAI запустил образовательный стартап
2. Илья Суцкевер, со-основатель, который отвечал за крупнейшие прорывы компании, ушел, чтобы создать конкурирующий стартап.
3. Ян Лейке, экс-руководитель команды по безопасности AGI ушел в Anthropic.
Сегодня нашему каналу 8 лет! Это целая жизнь, сопоставимая с человеком, который был создан в 2016 году 5 августа💗
Дорогие друзья, это очень радостный день для нашей команды, потому что канал, который делаем мы, он на протяжении 8 лет рос, развивался и будет развиваться вместе с вами.
Этот канал в первую очередь про любовь к жизни и стремлению к новым знаниям.
Наша миссия - формирование культуры просвещения Tech, Science, Venture с 2016 года.
За 8 лет мы сделали то, что никогда не делал ни один телеграм-канал. Вот некоторые короткие итоги нашей работы.
Ключевые достижения:
С нами работают международные лидеры индустрии, всемирно признанные учёные, в том числе Михаил Лебедев, Алексардр Каплан, Александр Храмов, Виктор Казанцев, Александр Горбань и др.
Доверяют и работают с нами лидеры российского IT рынка.
Основатель канала Ани Асланян приняла участие во встрече с Марком Цукербергом (2024).
Илон Маск в прямом эфире Twitter ответил на наш вопрос (2023).
Основатель канала Ани Асланян была модератором дискуссии на World Mobile Congress.
Медиа-присутствие нашего канала.Нас регулярно упоминают в своих публикациях международные и российские медиа:
Bloomberg, Eldario, Коммерсантъ, Forbes, Ведомости, РБК, Cnews, ComNews и тд.
Организация мероприятий:
Мы организовали 410 мероприятий за 8 лет, как совместно в партнерами, так и собственные на международных, федеральных, отраслевых площадках:
Один из самых ярких наших мероприятий - панельная дискуссия на ПМЭФ 2021 "Таблетка от всего: подключаем мозг к компьютеру".
Наши уникальные проекты:
Первая Всероссийская викторина по цифровой экономике для школьников.
Первая карта блокчейн-проектов в России.
Проект с ДОМ.РФ "Сравнительная характеристика международных блокчейн-платформ".
Программа ИТ-павильона на Russian Creative Week с 2020-2021гг.
Мы оказываем влияние на людей принимающих решения, по темам, которые освещаем. Да, это мы сделали тему нейроинтерфейсов, интересной для людей с капиталом в РФ.
Мы прививаем вкус к новым знаниям раньше, чем это станет мейнстримом, мы расширяем ваш угол зрения.
Спасибо, что с нами!
Microsoft представили 2 исследования в сфере нейроинтерфейсов
В 1-й работе их ученые сравнили, как мозг реагирует на два типа визуальных образов:
1. Когда мы представляем то, что только что видели.
2. Когда воображаем что-то из долговременной памяти.
Оказалось, что свежие образы дают гораздо более четкий сигнал в ЭЭГ.
Эта работа Microsoft может масштабировать разработку интерфейсов мозг-компьютер (BCI).
Во 2-м исследовании они оценивают эффективность использования визуальных образов в BCI на основе ЭЭГ.
Визуальные образы (мысленное воспроизведение визуальной информации из памяти) рассматриваются как потенциальная стратегия управления BCI.
Ранее целевое изображение обычно показывалось непосредственно перед периодом воображения.
Это не отражало спонтанного мысленного воображения, необходимого в реальном применении BCI.
Исследователи Microsoft сравнили 2 типа задач:
а) Краткосрочное визуальное воображение после недавнего просмотра конкретного изображения.
б) Долгосрочное (спонтанное) визуальное воображение из памяти после звукового сигнала.
Краткосрочное визуальное воображение дает более сильный и легко классифицируемый нейронный сигнал в ЭЭГ.
Спонтанное визуальное воображение из долговременной памяти дает менее четкий сигнал.
Это первое прямое сравнение краткосрочных и долгосрочных задач визуального воображения в контексте BCI.
Потенциальные применения:
Разработка более эффективных BCI для пациентов с тяжелыми нервно-мышечными расстройствами.
Улучшение понимания механизмов визуального воображения и их отражения в ЭЭГ сигналах.
Биткоин, эфир, мировые рынки падают в цене.
Рынки прямо сейчас лихорадит из-за слабых экономических показателей США, которые могут подтолкнуть ФРС к быстрому снижению процентных ставок.
Сегодня биткоин упал до $49 000. Основная причина, как полагают аналитики, заключается в повышении процентных ставок Банком Японии, что положило конец арбитражу с иеной, и трейдеры продали рискованные активы.
По данным CoinShares, инвестиционные продукты, связанные с цифровыми активами, впервые за 4 недели столкнулись с оттоком средств.
Общая сумма оттока составила $528 млн.
CoinShares считает, что это реакция на несколько факторов:
1. Рецессия в США
2. Геополитические проблемы
3. Масштабная ликвидация на рынках.
Из фондов, связанных с биткоин, было выведено $400 млн.
Из фондов, связанных с Ethereum (ETH) $146 млн.
Инвесторы выводят средства из криптовалютных инвестиционных продуктов из-за общей экономической неопределенности и нестабильности на рынках.
Час назад акции крупных европейских банков резко упали в начале торгов на фоне широкой распродажи на рынке из Азии.
А вот как с прошлой пятницы чувствуют себя рынки:
Sensex, India -5%
Nikkei, Japan -12%
Kospi, Korea -10%
Ethereum -25%
В субботу Баффет продал 50% своих активов Apple на $75 млрд.
Безработица в США составила 4,3%.
⚡️ Synthesia выпустила самые реалистичные персональные аватары в мире
Эти аватары выглядят также, как и вы, говорят вашим голосом и свободно на 29 языках(!)
Напомним, что ИИ-агенты уже общаются между собой, тут подробнее.
Совсем недавно мы писали о прогнозе основателя #Zoom , который сказал, у каждого будут ИИ-агенты/аватары, которые общаются с другими ИИ-аватарами/агентами.
Месяц назад Synthesia выпустила 1-ю в мире платформу видеосвяз с большим набором специальных инструментов с ИИ.
СПБ биржа планирует участвовать в ЭПР по проведению биржевых торгов криптовалютой.
В прошлом году ЦБ внёс ее в реестр операторов информационных платформ по выпуску ЦФА.
В связи с появлением в принятом законе о майнинге понятия иностранных цифровых прав, под которые как раз и можно подвести большинство криптовалют, и в силу ранее принятого закона о международных расчетах с использованием ЦФА, можно говорить о том, что расчеты с использованием криптовалюты будут организованы через операторов информационных систем (организации, имеющие право выпускать ЦФА), считает Денис Поляков, GMT Legal.
Исходя из закона, оборот криптовалюты будет осуществляться в качестве товара на классических биржах, отмечает Поляков.
Однако по действующему регулированию участниками таких торгов могут быть только юрлица и ИП, обращает внимание он. «Физлица не имеют права торговать биржевыми товарами, вряд ли в отношении этих торгов ЦБ сделает исключение»,— считает юрист.
⚡️Скандал масштабный в ИИ мире: Microsoft сворачивает партнерство с арабской ИИ-компанией G42 из-за связей с Китаем
Microsoft сворачивает сотрудничество с G42, с которым у них много проектов по ИИ. См. ниже в наших пронумерованных постах.
Говорят, что это связано с тесными связями G42 с Китаем.
Партнерство стоимостью в $1,5 млрд. объявлено в апреле, тут мы писали об этом, и включало в себя передачу от Microsoft > G42 чувствительных технологий, включая передовые полупроводники и веса ИИ-моделей. G42 обещали разорвать отношения с Китаем, но так и не выполнили.
Мы за G42 следим с прошлого года пристально, это не простая корпорация, в том числе с ними общался Сэм Альтман по поводу привлечения $$$ на свой огромный проект по созданию сети заводов для ИИ-чипов.
Чтобы вы понимали всю картину, то вот все, что было у них сделано с Microsoft и не только:
1.
2.
3.
4. Про переговоры Альтмана с G42.
5.
В Telegram появился браузер. Но его лучше отключить в целях безопасности
В Telegram появились новые функции: мини-магазин приложений и реализовали механику дарения Stars,
встроенный веб-браузер для просмотра сайтов.
Встроенный веб-браузер для просмотра сайтов был и раньше, но находился на примитивном уровне показа одной вкладки без настроек. Теперь просмотрщик прокачали: в нем появились вкладки, настройки и более удобный интерфейс.
И всё же вы можете решить его отключить по ряду причин(основная - идеален для мошенников и их фишинговых ссылок на сайты - клоны известных сервисов), а как отключить, читайте здесь.
Николай Дуров, Тигран Слоян, Ниил Ву, Виталик Бутерин и другие победители международных олимпиад часто начинают менять наш мир. Смотрите список.
Они создавали OpenAI, Two Sigma, Telegram, Databricks, Perplexity, Devin, Ethereum, Udemy, Python и тд.
В списке вы узнаете многих, потому что про их проекты наш канал всегда пишет.
Мы живем во времена больших изменений и ждём, когда будет создан ИИ, способный занять 1-е место на Международной Олимпиаде по Математике.
Avi представили кулон с ИИ - Friend для борьбы с одиночеством, обеспечивая постоянное общение.
Friend - носимое устройство с ИИ в виде кулона, его фокус на эмоциональном общении, а не на продуктивности.
Кстати, было много предположений о психологическом эффекте чат-ботов с ИИ и вот вышло свежее исследование, в котором найдены доказательства того, что ИИ может уменьшить одиночество. Тут подробнее.
Это дико, так как одиночество — это эволюционно сформированное чувство, побуждающее людей искать общения с другими для выживания и повышения репродуктивного успеха. Использование ИИ для решения проблемы одиночества может быть сравнимо с использованием искусственных стимуляторов для достижения временного ощущения счастья, не решая при этом глубинных причин проблемы.
Но одиночество — эпидемия 21 века, которая сейчас на подъеме и является реальной проблемой общественного здравоохранения.
Российские ученые о сингулярности. Сингулярность-это не физическое явление, а наше незнание о явлении.
Чтобы увидеть сингулярность, нужно нырнуть в чёрную дыру.
Эту тему обсуждают:
А. Семихатов, д.ф-м.н., главный научный сотрудник отделения теоретической физики Физического института им. П. Н. Лебедева РАН.
Э. Ахмедов, д.ф-м.н., зав.кафедрой теоретической физики МФТИ.
В. Сурдин, к.ф-м.н., астроном, старший научный сотрудник Гос. астрономического института имени П. К. Штернберга, доцент физического факультета МГУ.
💥Запись лекции Никиты Серова Quantum Machine Learning: Future Revolution in AI💥
Запись лекции доступна по ссылке: https://youtu.be/eauUeNZBvu4?si=aSqJDqM3SH4bJdCQ
Основные тезисы:
🔍Введение в квантовые вычисления и квантовое машинное обучение:
- Классические вычисления с битами и логическими операциями
- Концепция кубита и квантовой суперпозиции
- Квантовый параллелизм и преимущества квантовых вычислений
🔍 Решения уравнения Шредингера:
- Необходимость точного моделирования квантовых систем
- Ограничения классических методов, а именно, отсутствие точных решений для большинства систем
🔍 Примеры применения квантовых вычислений в химии:
- Вычисление энергетических спектров молекулярных систем
- Изучение механизма биологической фиксации азота
- Использование вариационного квантового решателя для малых молекул и квантовых магнитов
🔍 Квантовое машинное обучение:
- Квантовые нейронные сети и квантовые перцептроны
- Метрики для оценки производительности квантовых моделей
- Различные подходы к обучению квантовых моделей
🔍 Текущие проблемы и ограничения квантового машинного обучения:
- Ограничения квантовых вычислений, такие как декогеренция и сложность оптимизации
- Необходимость разработки новых алгоритмов и архитектур
- Интеграция квантовых и классических компонентов
Квантовые вычисления и квантовое машинное обучение открывают новые возможности для решения сложных задач в химии, физике и других областях, но также сталкиваются с рядом технических и теоретических проблем, которые предстоит решить. Именно это делает область в равной степени противоречивой и такой привлекательной.
🤔А что думаете вы на этот счёт? Получит ли эта технология развитие или же останется на задворках науки? Вопросы и комментарии можно писать под постом 🙌
❗️Ани Асланян для Bloomberg о принятых законах только что: о легализации майнинга и внешнеторговых расчетах криптой
По мнению основателя @blockchainrf Ани Асланян допуск к крипте будет только для закрытого клуба организаций, в которые войдут крупные экспортеры, малый и средний бизнес не сможет этим воспользоваться.
Например, согласно закону, транзакции криптой смогут проводить те структуры, которые сами добывают криптовалюту, что в настоящее время делают только крупные компании в России, сказала она.
Госдума только что пакетом приняла закон, разрешающий с 1 сентября внешнеторговые расчеты и биржевые торги криптовалютой в рамках экспериментальных правовых режимов.
ЦБ уже обсуждает условия эксперимента с кабмином и бизнесом, ожидает, что первые платежи пройдут до конца года.
Согласно закону, новыми возможностями смогут воспользоваться экспортеры и импортеры только в рамках экспериментального правового режима. Законопроект, вводящий такую норму, Государственная Дума приняла сразу во втором и третьем чтениях.
По закону программу экспериментального правового режима будет утверждать ЦБ при согласовании с заинтересованными ведомствами. Предполагается, что в отношении эксперимента будет предусмотрен особый порядок расчетов с использованием криптовалют, а также ограничены круг участников и срок действия.
А также закон о легализации майнинга криптовалют в России.
Ранее об этих законах мы писали здесь.
⚡️ ИИ-агенты могут использовать крипто кошельки, пока у них нет возможности открывать себе банковские счета
Для этого предлагается использовать API платформы Coinbase для платежных решений, которое позволит проводить бесплатные USDC-платежи и мгновенные расчеты.
Если такая инициатива внедрится массово, то вот к чему это может привести:
1. Создание новых бизнес-моделей на основе ИИ и криптовалют:
- Автоматизированные инвестиционные системы: ИИ-агенты могут анализировать рынки криптовалют и принимать инвестиционные решения в режиме реального времени.
- Децентрализованные автономные организации (ДАО): управляемые ИИ организации, использующие смарт-контракты и криптовалюты для операций.
- Микроплатежи за услуги ИИ: оплата небольших сумм за использование ИИ-сервисов.
- Персонализированные финансовые помощники: ИИ-агенты, управляющие криптопортфелями пользователей.
- Автоматизированные страховые продукты на базе блокчейна и ИИ.
2. Возможное увеличение интеграций криптовалют:
- Интеграция криптоплатежей в популярные ИИ-сервисы может привести к росту использования криптовалют среди обычных пользователей.
- Повышение доверия к криптовалютам благодаря их использованию в "умных" системах.
- Создание более удобных интерфейсов для работы с криптовалютами с помощью ИИ.
- Расширение использования стейблкоинов (как USDC) может сделать криптовалюты менее волатильными и более привлекательными для бизнеса.
3. Изменения на рынке труда:
- Появление новых профессий: разработчики ИИ-агентов для криптоэкономики, специалисты по крипто-ИИ безопасности, аудиторы ИИ-управляемых криптосистем.
- Трансформация финансового сектора: снижение потребности в традиционных банковских работниках, рост спроса на специалистов по криптоэкономике и ИИ-финансам.
- Изменение роли трейдеров и финансовых аналитиков: смещение фокуса на разработку и обучение ИИ-систем для торговли.
4. Неочевидные изменения, которые могут появиться:
- Изменение концепции доверия: люди могут начать больше доверять ИИ-системам в финансовых вопросах, чем традиционным институтам.
- Влияние на глобальную геополитику: страны могут конкурировать за лидерство в сфере ИИ-криптоэкономики, что может изменить баланс сил.
- Новые формы цифрового неравенства: разрыв между теми, кто имеет доступ к продвинутым ИИ-финансовым инструментам, и теми, кто его не имеет.
- Изменение скорости экономических циклов.
- Влияние на образование: необходимость переосмысления финансового образования с учетом новых технологий.
- Изменение понятия "значимого труда": автоматизация многих финансовых процессов может привести к философским дискуссиям о роли человека в экономике.
Через 2,5 часа Цукерберг и Хуанг обсудят в прямом эфире роль генИИ в создании виртуальных миров, а виртуальные миры — в создании следующей волны ИИ и роботов.
Читать полностью…⚡️большая утечка из NVIDIA. Компания создала ИИ-модель Cosmos из данных Netflix, YouTube без согласия на сбор данных
Согласно данным из электронных писем, чатов Slack, внутренних документов NVIDIA, компания создала еще не выпущенную ИИ-модель массово собирала видео с Netflix, YouTube, хотя у них нет соглашений о сотрудничестве.
Вот, что известно о новой ИИ-модели.
Проект Cosmos нацелен на создание передовой видео-основы, моделирующей перенос света, физику и интеллект.
Модель Cosmos предназначалась для генератора 3D-миров Omniverse, систем автономного вождения и "цифровых людей".
Сотрудники использовали open-source инструмент yt-dlp и виртуальные машины для массового скачивания видео, особенно с YouTube.
Менеджеры проекта Cosmos обсуждали использование 20-30 виртуальных машин в AWS для скачивания огромного объема видеоконтента - примерно 80 лет видео в день.
На схеме видно, как модель Cosmos связана с другими продуктами Nvidia (GROOT, AV, OV, Avatar, GeForce).
Разработчик ИИ-чипов Groq привлек $640 млн., оценка компании выросла до $2,8 млрд
Groq разрабатывает чипы LPU (language processing unit) для ускорения работы генеративных ИИ моделей. Подробно мы писали о них тут.
Компания говорит, что их чипы могут работать в 10 раз быстрее и потреблять в 10 раз меньше энергии по сравнению с обычными процессорами. Groq предоставляет платформу GroqCloud с открытыми AI моделями и API для использования их чипов.
Также стало известно, что Ян ЛеКун, главный в Meta(запрещенная в РФ)по ИИ, присоединится к Groq в качестве технического консультанта, а Стюарт Панн, бывший директор по информационным технологиям в HP стал главным операционным директором Groq.
Компания планирует развернуть более 108 000 своих LPU чипов к концу 1-ого квартала 2025 года.
❗️С 1 сентября ЦБ проведет 3 эксперимента с криптой на базе Национальной платежной системы
Согласно новому закону определены 3 эксперимента, которые сможет провести Банк России:
1. Использование криптовалюты для расчетов во внешней торговле,
2. По проведению биржевых торгов криптовалютой
3. по созданию на базе НПС электронной платформы для операций с криптовалютой.
ЦБ создаст электронную платформу для операций с цифровыми валютами на базе Национальной платежной системы (НПС), определит правила ее работы, а также требования к деятельности ее оператора.
При этом должны быть определены права и обязанности участников таких расчетов, а также органов и агентов валютного контроля.
Также ЦБ наделяется функциями уполномоченного и регулирующего органа по вопросам ЭПР(экспериментальных правовых режимов) в этой сфере.
Одновременно определены случаи, когда программа ЭПР, утверждаемая ЦБ, подлежит согласованию с Росфинмониторингом, ФСБ и Минфином.
ЦБ будет вести мониторинг деятельности инициаторов ЭПР для выявления рисков причинения вреда обороне и безопасности государства, а также рисков легализации преступных доходов и финансирования терроризма. После выявления таких рисков ЦБ в срок не позднее 10 дней обязан уведомить о них ФСБ и Росфинмониторинг.
Новый закон запрещает использовать криптовалюты в расчетах за товары (работы, услуги).
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:
1. Правительство РФ обяжет компании анонимизировать персональные данные их клиентов и сдавать в ГИС. Подробнее здесь.
2. В РФ приняты 2 закона, разрешающие с 1 сентября внешнеторговые расчеты и биржевые торги криптовалютой в рамках экспериментальных правовых режимов, а также закон о майнинге.
Основатель @blockchainrf Ани Асланян прокомментировала Bloomberg о нюансах этих законах.
3. МТС готов инвестировать от 1 млрд до 15 млрд ₽ на СП с компаниями, которые ускорили бы разработку новых технологий и вывод на рынок IT-продуктов
4. Amazon хочет создать ИИ чипы дешевле и скоростные, чем у Nvidia, так как клиенты хотят снизить затраты на ИИ вычисления
5. В связи с появлением в принятом законе о майнинге понятия иностранных цифровых прав, под которые как раз и можно подвести большинство криптовалют, и в силу ранее принятого закона о международных расчетах с использованием ЦФА, можно говорить о том, что расчеты с использованием криптовалюты будут организованы через операторов информационных систем (организации, имеющие право выпускать ЦФА), считают юристы.
6. ИИ-агенты могут использовать крипто кошельки, пока у них нет возможности открывать себе банковские счета.
7. Apple сообщила, что не использовала графические процессоры Nvidia для обучения своих ИИ-моделей. Она использовала продукты Google.
8. Конкурент Neuralink заявил, что 1-м в отрасли подключил свой нейроинтерфейс к гарнитуре Apple Vision Pro.
9. Запись лекции Никиты Серова Quantum Machine Learning: Future Revolution in AI.
10. Nvidia показала, как использует свою ИИ-модель и Apple Vision Pro для управления роботом-гуманоидом в онлайн режиме.
11. Asimov представили новую ИИ систему для создания биопрепаратов.
12. Avi представили кулон с ИИ - Friend для борьбы с одиночеством, обеспечивая постоянное общение.
13. Apple выпустила ИИ-модель, DCLM, превосходящая Mistral, Qwen2, Gemma.
14. Маск хочет конкурировать с Цукербергом по созданию крупнейшей вычислительной системы для обучения ИИ.
15. Этические нормы для индустрии нейроинтерфейсов. Компания экс-президента Neuralink Макса Ходака представила свое видение вопроса.
16. Скандал масштабный в ИИ мире: Microsoft сворачивает партнерство с арабской ИИ-компанией G42 из-за связей с Китаем.
17. ЦБ сформулировал правила для зарубежных держателей ЦФА, считайте крипты.
18. Робот-стоматолог выполнил 1-ю в мире процедуру, которую делает врач-человек.
19. Apple Intelligence доступен для тестирования, но только в виде бета-версии для разработчиков iOS 18.1, без ChatGPT/GenMoji/Image Playground.
20. Новая архитектура от DeepMind PEER.
Робот-стоматолог выполнил 1-ю в мире процедуру, которую делает врач-человек.
Робот, управляемый ИИ, впервые выполнил целую процедуру на пациенте-человеке, примерно в 8 раз быстрее, чем это мог бы сделать человек-дантист.
Система, созданная бостонской компанией Perceptive, использует ручной 3D-сканер для создания детальной модели рта пациента: зубы, десны и нервы, используя оптическую когерентную томографию (ОКТ) вместо рентгеновского излучения.
ОКТ-сканирование высокоточное, обнаруживает кариес с точностью около 90%.
После обсуждения плана лечения с пациентом, робот-хирург выполняет процедуру автономно.
Первая специализация робота - подготовка зуба к установке коронки. Процедура, которая обычно занимает у человека-стоматолога около 2 часов, выполняется роботом за 15 минут.
Система может работать безопасно даже при движении пациента.
Разработчики утверждают, что эта технология повысит точность и эффективность стоматологических процедур, улучшит доступ к качественной стоматологической помощи.
Система еще не одобрена FDA, и сроки ее внедрения пока не определены.
Потенциальные преимущества включают сокращение времени процедур, повышение комфорта пациентов и возможное снижение стоимости лечения.
Этот кейс нам показывает общий тренд на роботизацию в медицине и хирургии, отмечая, что людям, вероятно, придется привыкать к идее автономных роботов-хирургов в ближайшие годы.
❗️ЦБ сформулировал правила для зарубежных держателей крипты
Формально документ соотносится с мировой практикой комплаенса и KYC в финансовой сфере.
Согласно документу, хранить крипту могут только те иностранные компании, которые по закону могут владеть и управлять ценными бумагами и имуществом в своей стране.
Эти компании должны предоставлять российским площадкам (операторам информационных систем, ОИС) информацию о своих клиентах, как физических, так и юридических лицах.
В частности, они будут обязаны в течение 7 рабочих дней после запроса от оператора раскрывать ФИО, гражданство, дату рождения, номер документа, удостоверяющего личность, и другие личные данные клиента.
Номинальный держатель также должен будет предоставлять и информацию о количестве цифровых активов, принадлежащих его клиентам, и сведения об идентификации этих активов.
Серьезной проблемой предложенной схемы является и то, что в отсутствие полноценного вторичного рынка или какого-то «единого окна» для доступа ко всем первичным предложениям иностранному лицу придется получать статус иностранного номинального держателя у каждого ОИС, говорит Денис Поляков, GMT Legal.
Напомним, что ГД приняла в 3 чтении законы о майнинге и трансграничных платежах криптовалютой.
❗️Этические нормы для индустрии нейроинтерфейсов. Компания экс-президента Neuralink Макса Ходака представила свое видение вопроса
Компания Science попыталась представить свое видение этических стандартов в нейротехнологиях, учитывая потенциальные риски и преимущества технологии.
Вот ключевые аспекты:
1. Уважение к автономии и приватности пациентов. Пациенты должны иметь полный контроль над своими устройствами и данными.
2. Работоспособность устройств в автономном режиме без подключения к сети.
3. Полное владение пациентом устройствами без ограничений функциональности, подписками или рекламой.
4. Право пациентов на ремонт и модификацию своих устройств.
5. Защита данных нейроинтерфейсов от использования против пациентов в суде или расследованиях.
6. Компания признает, что эти обязательства могут развиваться с течением времени, и приглашает к диалогу заинтересованные стороны - пациентов, регуляторов и этиков.
7. Science подчеркивает важность баланса между функциональностью, приватностью и безопасностью в разработке нейроинтерфейсов.
Все новости про Science читайте тут.
Маск хочет конкурировать с Цукербергом по созданию крупнейшей вычислительной системы для обучения ИИ
Но как показывает время, часто Маск много говорит, а результаты не успевают за его обещаниями. Дочитайте до конца.
Для начала про Цукерберга.
Марк во вторник заявил, что для обучения Llama 4 нужно в 10 раз больше мощностей, чем для Llama 3. Намерен сделать Llama 4 самой продвинутой моделью в отрасли в 2025 году.
А вот, что Маск.
В июле он написал в своем X (twitter) о планах выпустить ИИ Grok-3 к 2024 года, для обучения которой потребуется кластер из 100 000 GPU Nvidia H100.
А Grok-2 планировалась к обучению на 24 000 GPU Nvidia H100, предположительно используя облачную инфраструктуру Oracle.
Он говорил, что она будет готова в августе.
Между тем, стало известно, что сделка на $10 млрд между xAI и Oracle по использованию GPU-кластеров сорвалась 3 недели назад.
В ответ на это Маск решил построить собственный вычислительный центр Gigafactory of Compute в Мемфисе, штат Теннесси, используя бывшую фабрику Electrolux.
Планируется, что этот центр будет использовать 150 мегаватт электроэнергии, хотя в настоящее время доступно только 8 мегаватт.
Маск назвал проект SuperCluster, что похоже на термин, использованный Meta (запрещенная организация в России) для своей ИИ-системы.
Ожидается, что полная мощность в 100 000 GPU может быть достигнута только к концу 2025 года, а к декабрю 2024 года может быть доступно около 25 000 GPU.
Supermicro, вероятно, поставляет серверную инфраструктуру для проекта.
Nvidia, похоже, обеспечивает сетевое оборудование для внутренней коммуникации кластера (east-west), а Juniper Networks - для внешней (north-south).
Пока нет информации о системе хранения данных для суперкластера, но предполагается возможное участие Vast Data.
❗️ Apple неожиданно выпустила ИИ-модель, DCLM, превосходящая Mistral, Qwen2, Gemma
Новая модель DataComp Language Model состоит из 7 млрд параметров.
Apple открыла исходный код модели, включая веса, код для обучения и набор данных, что непривычно, так как компания ранее не была так открыта.
DCLM обучена преимущественно на английском языке с контекстным окном 2048 токенов.
Apple подробно описала процесс курирования данных, что очень ценно для исследователей ИИ.
DCLM обучена на 2,5 триллионах токенов с использованием данных Common Crawl.
Компания представила фреймворк DataComp-LM для экспериментов с наборами данных и улучшения языковых моделей.
GitHub тут.
Datasets.
Asimov представили новую ИИ систему для создания биопрепаратов — это настоящий супергерой в мире производства лекарств
Речь идет о новой системе CHO Edge 4-го поколения, которая:
1. Использует ИИ для создания суперклеток, выдающих рекордные 5-11 г/л продукта.
2. Гарантирует минимум 5 г/л для антител, иначе — услуга бесплатно!
3. Смешивает генетический конструктор из 1000+ деталей с ИИ для оптимизации производства.
4. Подходит для разных молекул, словно швейцарский нож для биологии.
Nvidia сегодня, как и Synchron, радует крутыми кейсами для Apple Vision Pro
Посмотрите, что они сделали c GR00T - ИИ-модель для обучения роботов - гуманоидов.
Nvidia использует Apple Vision Pro для управления роботом-гуманоидом в режиме реального времени.
По мнению исследователей NVIDIA, с человеческой точки зрения вы чувствуете себя «погруженным» в другое тело, как в «Аватаре».
Вот как это работает:
→ Люди-операторы используют Apple Vision Pro для управления роботами-гуманоидами, предоставляя первоначальные демонстрационные данные.
1. RoboCasa - крупномасштабная система моделирования повседневных задач, умножает эти данные, создавая разнообразные виртуальные среды.
2. MimicGen дополняет данные, создавая новые траектории движения роботов на основе человеческих демонстраций. GitHub.
3. Система отфильтровывает неудачные попытки, создавая обширный набор высококачественных данных на основе ограниченного человеческого вмешательства.
Также они создают современный стек роботов-гуманоидов Apple Vision Pro. GitHub. Docs.
По мнению исследователей NVIDIA, этот метод позволяет умножить данные обучения роботов в 1000 раз и более при моделировании.
Этот подход позволяет заменить дорогостоящий сбор реальных данных от людей на генерацию синтетических данных с помощью GPU-ускоренного моделирования. Это преодолевает ограничение в 24 часа в сутки на робота при сборе реальных данных.
Nvidia считают, что этот метод позволит масштабировать данные для обучения роботов так же эффективно, как это делается для больших языковых моделей.
Последствия масштабны: как и в случае с LLM, возможность масштабирования обучающих данных может привести к быстрому развитию возможностей и адаптируемости роботов.
Эпоха роботов-гуманоидов быстро приближается.
Synchron объявил о коллаборации с Apple Vision Pro
Конкурент Neuralink заявил, что 1-м в отрасли подключил свой нейроинтерфейс к гарнитуре Apple Vision Pro.
Технология Synchron позволяет заменить жесты рук на команды, передаваемые напрямую из мозга устройству.
Это особенно важно для людей с параличом, которые не могут использовать руки или голос.
Synchron говорит, что 64-летний мужчина с БАС смог играть в Солитер, смотреть Apple TV и отправлять текстовые сообщения без помощи рук.
Нейроинтерфейс от Synchron имплантируется в кровеносный сосуд на поверхности моторной коры мозга через яремную вену.
Ранее Synchron анонсировал сотрудничество с OpenAI, тут подробнее.
❗️Ого! Apple не использовала графические процессоры Nvidia для обучения своих ИИ-моделей
Компания использовала чипы Google TPU, говорится в техническом отчете Apple.
Для создания ИИ-модели, которая будет работать на iPhone и других устройствах, Apple использовала 2048 чипов TPUv5p.
Для своей серверной модели ИИ Apple использовала 8192 процессора TPUv4.
Apple заявила, что с помощью чипов Google можно создавать еще более крупные и сложные ИИ модели.
Дурову никак не дают покоя лавры Маска: он заявляет, что
его благотворительная деятельность в рамках сдачи своей спермы в банк специализированной клиники помогла более 100 парам в 12 странах завести детей.
Теперь он планирует открыть исходный код своей ДНК, чтобы его биологическим детям было легче найти друг друга.
Подводя итог, можно сказать, что своим постом Дуров намекает, что не прочь заняться проектами в биотехнологиях.
А о том, как в Кремниевой Долине проектируют код человечества, мы писали здесь.
Amazon хочет создать ИИ чипы дешевле и скоростные, чем у Nvidia, так как клиенты хотят снизить затраты на ИИ вычисления
VP AWS Дэвид Браун говорит, что предложение Amazon должно быть вдвое дешевле, чем той же модели, что Nvidia.
Подразделение Amazon по разработке чипов, Annapurna Labs, разработало 3 ключевых чипа:
- Graviton для вычислений, не связанных с ИИ
- Trainium и Inferentia, специально для ИИ.
Google и Microsoft также работают над собственными ИИ чипами.