19574
Это телеграм-канал о блокчейн, мозге(BCI), цифровой экономике, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci
К 2027 инвестиции в ИИ в финсекторе могут достичь $400 млрд - отчет FSB
FSB - это международная организация, созданная странами G20 после кризиса 2008г.
Согласно данным отчета, 59% финансовых регуляторов используют SupTech.
Прогнозы:
1. Рост использования ИИ в комплаенсе и управлении рисками
2. Увеличение киберугроз с использованием генеративного ИИ
3. Возможное усиление концентрации рынка вокруг крупных технологических компаний.
Основные риски для финансовой стабильности:
1. Зависимость от сторонних поставщиков ИИ-услуг и высокая концентрация рынка
2. Корреляции на рынке из-за использования похожих ИИ-моделей и данных
3. Повышенные киберриски и риски мошенничества
4. Риски, связанные с моделями, качеством данных и управлением
Тенденции внедрения ИИ в финансовом секторе:
- Расширение использования ИИ в операционной деятельности
- Основной фокус на внутренней эффективности, а не на создании новых продуктов
Долгосрочные эффекты:
❗️Влияние на конкурентную среду в финансовом секторе
❗️Макроэкономические последствия (рынок труда, инфляция)
❗️Рост энергопотребления, связанного с ИИ.
❗️Поисковик Perplexity меняет e-commerce
Perplexity запустил shopping-сервис, Perplexity Shopping , который пытается переосмыслить процесс онлайн-покупок. Вместо традиционного поиска по каталогу товаров, сервис предлагает совершенно новый подход к шоппингу, основанный на намерениях и планах пользователя.
Вот, что появилось:
1. Возможность искать решения для конкретных жизненных ситуаций
2. ИИ самостоятельно формирует список необходимых товаров
3. Учитывается контекст и цель покупки
4. Поиск товаров по фотографии
5. Превращение любого физического объекта в потенциальную покупку
6. Устранение необходимости знать точное название товара
7. Исследование + покупка в одном интерфейсе
8. Автоматизированное оформление заказа
9. Бесплатная доставка для Pro-пользователей.
Перспективы монетизации
- Комиссии с продаж
- Премиум-подписка (Pro)
- Партнерские программы
- Нативная интеграция рекомендаций
- Умная контекстная реклама
- Продвижение альтернативных товаров
Напомним, что летом СЕО Klarna рассказал о своем видении e-commerce в эпоху ИИ.
Исследование о состоянии ИИ-агентов
Свежий анализ, в котором приняли участие более 1300 человек - от инженеров и продакт-менеджеров до бизнес-лидеров и руководителей.
Ключевые выводы:
1. Текущее внедрение ИИ-агентов:
- 51% опрошенных компаний уже используют агентов в производственной среде
- 78% активно планируют внедрить агентов в ближайшее время.
2. Основные сценарии использования:
- Исследования и подготовка сводок/резюме (58%)
- Персональный ассистент (53.5%)
- Обслуживание клиентов (45.8%)
- Генерация кода
Несмотря на то, что первые два сценария являются наиболее востребованными согласно опросу, большинство стартапов в сфере ИИ-агентов фокусируются на обслуживании клиентов и разработке кода.
3. Существуют два основных барьера:
- Нехватка знаний: команды часто испытывают трудности с техническими аспектами работы с агентами
- Временные затраты: требуется значительное время на разработку, отладку и оценку работы агентов
4. Успешные примеры:
- Cursor (редактор кода с ИИ) назван самым обсуждаемым агентным приложением
- За ним следуют Perplexity и Replit
5. Emerging тренды:
- Растет интерес к открытым ИИ-агентам
- Ожидание более мощных моделей
- Особое внимание уделяется:
а. Управлению многоэтапными задачами
б. Автоматизации повторяющихся задач
в. Маршрутизации задач и взаимодействию между агентами
г.Человекоподобному мышлению
Роботы учатся оперировать, наблюдая за хирургами
Исследователи из Hopkins University обучали хирургических роботов через имитационное обучение на основе видео, чтобы достичь уровня мастерства человека-хирурга
Главные моменты:
1. Ускорение процесса обучения роботов
2. Потенциальное снижение медицинских ошибок
3. Продвижение к автономным хирургическим процедурам.
❗️ Новые правила в РФ налогообложения криптовалют и майнинга
Правительство утвердило поправки к ФЗ.
Вот основные нововведения:
1. Криптовалюта официально признается имуществом для налогообложения.
Облагается финансовый результат от майнинга.
Предельная ставка НДФЛ - 15%
Доходы в криптовалюте учитываются по рыночной стоимости на момент получения.
Оценка производится в соответствии с актуальным курсом цифровой валюты.
Разрешено уменьшение налоговой базы на сумму фактических расходов
Учитываются затраты на:
1. Оборудование для майнинга
2. Электроэнергию
3. Обслуживание инфраструктуры
4. Прочие производственные расходы
- Операции с цифровой валютой освобождаются от НДС
- Доходы от операций с криптовалютой объединяются с доходами от операций с ценными бумагами
Применяется единая налоговая база для всех инвестиционных инструментов
2. Обязанности операторов майнинговой инфраструктуры
- Обязательное информирование налоговых органов о пользователях инфраструктуры
- Предоставление данных о майнинговой деятельности клиентов
- Содействие в осуществлении налогового контроля
3. Учет и отчетность
- Ведение реестра пользователей майнинговой инфраструктуры
- Регулярное предоставление отчетности в налоговые органы
- Обеспечение прозрачности майнинговых операций
❗️Российский бизнес в том числе малый заставят финансировать непонятные проекты: с 2025 введут дополнительный 3% сбор на развитие отечественного ПО и цифровых платформ
С 1 января 2025 года. готовится значительное изменение правил игры на рынке интернет-рекламы. Готовящиеся поправки к ФЗ «О рекламе» обяжут платить:
1. Распространители рекламы в интернете
2. Операторы рекламных систем (например, Яндекс, VK)
3. Рекламные агенты(включая Telegram - каналы)
дополнительно отчислять 3% с доходов на финансирование государственных IT-проектов.
Этот платеж станет дополнительным к уже существующим налоговым обязательствам - НДС (20%) или налогам по УСН (6% или 15%), а также налогу на прибыль (20%).
За что заставят платить бизнес?
1. Поддержку разработчиков ПО из реестра российского софта
2. Развитие неназванных информационных ресурсов
3. Финансирование нацпроекта "Экономика данных".
❗️Теперь внимание, кто не будет платить: федеральные теле- и радиоканалы первого и второго мультиплексов.
То есть получается, что весь бизнес, особенно мелкий в очередной раз платит налоги по 2-му и 3-му кругу для того, чтобы «реализовать» чьи-то несуществующие проекты, либо проекты ужасного качества.
Это грабеж в открытом виде.
Как Альтман развел Маска и Суцкевера и превратил OpenAI в закрытую империю стоимостью $157 млрд
В этом судебном документе вся переписка между Маском, Альтманом и Брокманом.
25 мая 2015 Альтман предложил Маску создать ИИ лабораторию и "структурировать ее так, чтобы технологии принадлежали миру через некоммерческую организацию…мы будем агрессивно поддерживать регулирование."
Что получил Альтман
1. Деньги:
- Более $44 млн от Маска (2016-2020)
- Налоговые льготы как НКО
- Бесплатный офис и оплату расходов от Маска.
2. Репутацию:
- Имя Маска как соучредителя
- Доверие научного сообщества
- Образ этичной компании
3. Таланты:
- Лучших ученых, включая главного ученого Илью Суцкевера из Google
- Сильную техническую команду
- Доступ к связям Маска
Первые тревожные звонки.
В январе 2018 года Андрей Карпати пишет Маску важное письмо:
1. Разработка ИИ слишком дорога для НКО
2. OpenAI не может конкурировать с Google
3. Открытые исследования помогают конкурентам
4. Нужно либо объединяться с Tesla, либо менять модель
Поворотный момент
В 2017-2018 годах:
1. Альтман и Брокман предлагают перейти к коммерческой модели
2. Маск рассматривает вариант с Tesla
3. Когда не получается, Маск пишет ультиматум: "Либо оставайтесь НКО, либо делайте что-то свое"
4. В феврале 2018 Маск покидает совет директоров.
Альтман реализует сложный план:
1. Создает сеть коммерческих организаций вокруг OpenAI
2. Перемещает сотрудников и активы в коммерческие структуры
3. Заключает эксклюзивную сделку с Microsoft
4. Закрывает доступ к новым разработкам (GPT-4)
5. Использует позицию для личной выгоды (сделки с Reddit, Rain AI)
Захват власти
Ноябрь 2023:
1. Совет директоров увольняет Альтмана за:
- Сокрытие информации
- Конфликты интересов
- Ложь совету директоров
2. Альтман организует контратаку:
- Получает поддержку Microsoft
- Использует угрозу ухода сотрудников
- Возвращается через 5 дней
- Меняет состав совета на лояльный
Результаты
2024 год:
- OpenAI оценивается в $157 млрд
- Технологии закрыты и монетизируются
- Microsoft получила эксклюзивный доступ
- Альтман готовит полный переход к коммерческой модели
- Ключевые сотрудники уходят из-за отхода от принципов безопасности
По итогу:
1. Альтман создал гениальную схему:
- Использовал НКО как прикрытие
- Получил бесплатное финансирование
- Привлек лучшие таланты
- Построил технологический актив
- Монетизировал его через сложную корпоративную структуру
2. Маск, несмотря на свой опыт:
- Попался на близкие ему идеи открытости
- Не смог предотвратить трансформацию
- Потерял контроль над проектом
- Фактически профинансировал создание еще одной закрытой ИИ-компании
2024 стал рекордным по сбору инвестиций в квантовых вычислениях, большая тому заслуга ИИ
В этом году уже привлечено $1.5 млрд инвестиций — почти вдвое больше, чем за весь 2023 год ($785 млн).
Крупнейшие сделки: Quantinuum ($300 млн), PsiQuantum ($620 млн) и Riverlane ($75 млн).
Рост интереса связан с потенциалом квантовых технологий для развития ИИ.
Квантовые компьютеры могут быть до 100 раз энергоэффективнее современных суперкомпьютеров при решении сложных задач ИИ.
Биткоин-резервы: почему в 2021 мы @blockchainrf оказались правы,а РФ в 2024 движется назад в отличии от США и Абу-Даби
В апреле 2021 года, когда министр финансов А.Г. Силуанов объявил о планах России по внешним заимствованиям в евро, мы @blockchainrf предложили то, что тогда казалось радикальным: использовать криптовалюты для государственных займов и задействовать мощности госкорпораций для создания государственных криптовалютных резервов. Спустя почти четыре года мировые державы начинают двигаться именно в этом направлении.
Глобальная гонка за биткоин-резервы уже началась.
Мэтт Хуанг, соучредитель крупнейшего фонда Paradigm, в своей недавней статье говорит: биткоин для современных государств – это как порох для средневековых держав. Игнорировать его становится стратегически опасно. Мы уже видим подтверждение этого тезиса:
- Суверенный фонд Абу-Даби активно занимается майнингом биткоина для государственных резервов
- В США избранный президент Трамп говорит о создании Стратегического Биткоин-Резерва
- Сальвадор уже держит биткоин в государственных резервах
- Платформа Polymarket оценивает вероятность создания Стратегического Биткоин-Резерва в США в 30%
❗️Россия 2024: движение против глобального тренда
В то время как ведущие страны готовятся к новой финансовой реальности, где биткоин играет роль стратегического актива, Россия принимает решения, которые могут существенно ограничить её возможности в этой сфере:
- Готовится запрет майнинга в ключевых регионах до 2031 года
- Ограничивается как промышленный, так и бытовой майнинг
- Отсутствует стратегия по формированию государственных криптовалютных резервов
Наше предложение 2021 года могло бы дать России серьёзное преимущество:
1. Первенство в государственном майнинге: до того, как этим занялся Абу-Даби
2.Накопление резервов, когда биткоин стоил существенно дешевле
3. Технологическое лидерство, создание инфраструктуры на базе госкорпораций
4. Финансовая независимость - альтернатива евро, которые оказались под санкционными рисками
Что можно сделать сейчас?
1. Пересмотреть подход к регулированию: вместо запретов создать программу государственного майнинга через госкорпорации.
2. Использовать энергетический потенциал: российский майнинг потребляет всего 1.9% электроэнергии – это возможность, а не проблема
Вау, стволовые клетки раскрывают свой потенциал в космосе, сообщает Nature
Похоже, скоро мы будем отправлять наши клетки в космос для создания оптимизированных стволовых клеток для лечения различных заболеваний.
Новый обзор исследований показывает, что выращивание стволовых клеток в космосе имеет уникальные преимущества, которые невозможно получить на Земле.
Вот как выглядит многообещающе это исследование:
1. Мезенхимальные стволовые клетки лучше борются с воспалением
2. Сердечные прогениторные клетки показывают улучшенную способность к размножению и перемещению
3. Нервные стволовые клетки демонстрируют повышенную метаболическую активность
4. Невесомость создает лучшие условия для 3D-роста, похожие на то, как клетки растут в нашем организме
Но есть и сложности, которые нужно решить:
1. Космическая радиация может повреждать ДНК клеток и создавать риск развития рака
2. Некоторые исследования показывают противоречивые результаты:
- Нервные стволовые клетки: одни говорят, что растут быстрее, другие - медленнее
- Мезенхимальные стволовые клетки: неясно, действительно ли космос помогает им лучше размножаться
3. Безопасная доставка клеток обратно на Землю и обеспечение их правильной работы здесь
4. Огромная стоимость космических экспериментов.
Главный вопрос: стоит ли оно того? Нам нужно больше исследований, чтобы доказать безопасность и эффективность, прежде чем использовать космические стволовые клетки для лечения пациентов.
Представьте, возможно, в будущем ваше лечение будет включать клетки, побывавшие в космосе. Но сначала нужно решить эти сложные задачи и убедиться, что преимущества перевешивают космические затраты.
Новый бэнчмарк BABILong подтвердил "стену Суцкевера"
Сегодня Сэм Альтман в X уверенно заявил "there is no wall" в ответ на дискуссию о пределах масштабирования ИИ, из-за чего уже СМИ пишут, что проблемы с выпуском более продвинутых моделей не только у OpenAI, но и у Google и Anthropic.
Тем временем, результаты нового бенчмарка BABILong неожиданно подтверждают позицию Ильи Суцкевера о конце эры простого наращивания мощности ИИ.
BABILong разработан AIRI, МФТИ и LIMS и включает 20 задач на рассуждение, где факты "спрятаны" в длинных текстах до 50 млн токенов.
Даже самые мощные языковые модели используют только 10-20% длинного контекста.
GPT-4 и Gemini Pro 1.5, несмотря на огромное количество параметров, теряют эффективность при увеличении длины текста.
Еще интереснее, что небольшие специализированные модели после файнтюнинга (RMT, ARMT, Mamba) превосходят этих гигантов в работе с длинными текстами до 50 млн токенов.
Получается, что правы оба: Суцкевер - в том, что простое наращивание параметров больше не работает, а Альтман - в том, что нет фундаментального предела развития.
Франсуа Шолле, создатель Keras, ушел из Google, чтобы создать свою компанию.
Обещает скоро объявить о новой компании.
Каждый из нас постоянно взаимодействует с моделями Keras, но незаметно, они обеспечивают наши рекомендации на YouTube, Netflix и Spotify, фильтрацию мошенничества при транзакциях по вашим кредитным картам и тд.
Последнее время, Франсуа говорит, что мало внимания уделяется генетическим алгоритмам, которые имитируют процесс естественной эволюции и работают по принципу "выживает сильнейший".
В отличие от нейроморфных вычислений, которые пытаются имитировать работу мозга, генетические алгоритмы имитируют процесс эволюции. Это совершенно другой принцип работы, хотя обе концепции действительно вдохновлены биологией.
OpenAI планирует выпустить ИИ-агента, конкурента Anthropic
Первая версия будет представлять собой универсальный инструмент, работающий через веб-браузер.
Запуск планируется на январь в двух форматах:
- Как исследовательская предварительная версия,
- Через API для разработчиков.
Агент под кодовым названием "Operator", сможет самостоятельно выполнять различные задачи на компьютере от имени пользователя, например:
- Писать код
- Бронировать путешествия
- Выполнять другие практические задачи
Это часть общеотраслевого тренда по созданию ИИ-агентов - программ, способных выполнять сложные многоступенчатые задачи с минимальным контролем со стороны человека.
Ранее Anthropic выпустила похожего агента. А Microsoft запустила инструменты для работы с почтой и документами. Google тоже готовит своего ИИ-агента.
❗️Кроме OpenAI, проблемы возникли у Google и Anthropic в разработке более совершенных моделей ИИ
Об этих проблемах мы писали ранее здесь. Вначале недели Илья Суцкевер заявил, что эра простого масштабирования ИИ подошла к концу. Все ищут что-то новое. Его команда SSI решает эту проблему.
По данным Bloomberg, Gemini 2.0 не оправдывает ожиданий внутри Google, поэтому фокус смещается на дополнительные функции (например, генерацию изображений). Меньше внимания уделяется фундаментальным улучшениям модели.
А Anthropic отложила выпуск Claude 3.5 Opus, удалив с сайта
упоминания о "скором выходе". Причина все как у конкурентов - улучшения производительности модели не оправдывают увеличение размера модели и операционных затрат.
У OpenAI проблемы с проектом Orion, который недостаточно эффективен в решении новых задач программирования.
Несмотря на доработки, модель пока не соответствует стандартам компании. Релиз отложен до начала следующего года.
❗️Как обучать языковые модели эффективнее: новое исследование от Harvard, Stanford, MIT и CMU
Свежая статья посвящена исследованию масштабируемости точности вычислений в контексте обучения и использования языковых моделей.
Обнаружен парадокс, чем дольше обучается модель, тем хуже она реагирует на снижение точности после обучения (квантизацию).
Предложен математический аппарат, позволяющий:
- Предсказать деградацию модели при снижении точности
- Найти оптимальный баланс между размером модели, объёмом данных и точностью вычислений
- Спланировать эффективное обучение с учётом будущего использования модели
Результаты подтверждены масштабными экспериментами:
- Более 465 циклов предварительного обучения
- Модели до 1.7B параметров
- Датасеты до 26B токенов
Практическое применение:
- Для инференса: важно учитывать, как долго обучалась модель перед снижением точности
- Для обучения: можно значительно снизить требования к памяти и вычислениям, правильно выбрав точность
- Для планирования: появилась возможность точнее оценивать необходимые ресурсы
❗️Почему это важно?
1. Для бизнеса: потенциальное снижение затрат на обучение и эксплуатацию моделей
2. Для разработчиков: четкие ориентиры при выборе параметров обучения
3. Для исследователей: новый фреймворк для понимания масштабирования моделей
Компания Трампа покупает Bakkt - площадка для торговли криптовалютой
Сама сделка выглядит странно: покупается компания без основного актива (лицензии), с неясными перспективами.
TMTG, управляющая платформой Truth Social, стала одной из самых активно торгуемых акций в США после победы Трампа на выборах. При выручке всего $2,6 млн в этом году, компания оценивается в $6 млрд.
За сколько TMTG собирается купить неизвестно, но рыночная капитализация Bakkt ~ $150 млн.
Что тут вызывает много вопросов?
Bakkt была создана компанией ICE (владельцем Нью-Йоркской фондовой биржи) как регулируемая платформа для институциональных инвесторов, работающих с цифровыми активами. У компании есть несколько направлений:
1. Кастодиальный бизнес (хранение криптовалют) - но это направление не войдет в сделку с TMTG. (!)
2. Торговая платформа - компания планирует развивать площадку именно для институциональных инвесторов.
Получается, что TMTG НЕ покупает кастодиальный бизнес с лицензией (это важный актив, учитывая сложность получения таких лицензий). Этот бизнес, хотя и убыточный сейчас ($27,000 убытка при выручке $328,000 за квартал), имеет регуляторные разрешения.
Согласно данным FT, Bakkt планирует построить торговую платформу для институциональных инвесторов. То есть фактически TMTG может покупать больше планы и инфраструктуру, чем работающий бизнес.
Это похоже больше на PR. После появления новости произошел резкий рост акций: Bakkt +162%, TMTG +16.7%.
Это совпадает с другой активностью Трампа в крипто-сфере (продвижение World Liberty Financial).
Похоже, что это часть более широкой стратегии по поддержанию интереса инвесторов к компаниям, связанным с Трампом, и его нового позиционирования себя как крипто-friendly политика. Даже если сделка не состоится, сам факт переговоров уже принес желаемый эффект в виде роста акций и медийного внимания.
Кому принадлежат ваши данные: что нужно знать о новом законе об обезличенных данных?
Летом был принят новый закон об обработке персональных данных, который вызывает серьёзные опасения с точки зрения защиты прав граждан.
Что происходит с вашими данными?
Представьте, вы делаете покупки в магазине, заказываете такси, пользуетесь банковскими услугами. Каждое такое действие оставляет цифровой след. По новому закону эти данные, даже после их "обезличивания", могут быть собраны в единую государственную систему – так называемое "госозеро".
В чём опасность?
1. Иллюзия анонимности:
- Закон говорит об "обезличенных данных", но на практике они остаются персональными
- Современные технологии позволяют "собрать" личность по крупицам даже из якобы обезличенных данных
- Чем больше разных данных собрано в одном месте, тем выше риск идентификации конкретного человека.
2. Отсутствие контроля:
- Вы не сможете узнать, как именно используются ваши данные
- У вас не будет возможности отозвать согласие на использование этих данных
- Нет чётких гарантий защиты от утечек и злоупотреблений
3. Размытые формулировки:
- Закон не определяет чётко, какие данные можно считать безопасно обезличенными
- Нет ясных критериев, кто и на каких основаниях получит доступ к этим данным
- Формулировка "нужды улучшения госуправления" слишком широка и может трактоваться произвольно.
Что должно быть в законе для защиты граждан?
1. Право на информацию:
- Гражданин должен знать, какие его данные собираются и как используются
- Должна быть возможность получить полный отчёт о передвижении своих данных
- Необходимо обязательное уведомление при каждой передаче данных в "госозеро"
2. Право на контроль:
- Возможность запретить использование своих данных
- Право требовать удаления информации из системы
- Механизм отзыва согласия на обработку данных
3. Гарантии безопасности:
- Чёткие технические требования к методам обезличивания
- Регулярный независимый аудит систем безопасности
- Строгая ответственность за утечки и нарушения
Новый закон создаёт серьёзные риски для приватности граждан.
Вместо того чтобы облегчить использование данных бизнесом или государством, закон должен в первую очередь защищать права граждан на неприкосновенность частной жизни. Необходимо требовать внесения в закон чётких механизмов защиты прав граждан и контроля за использованием персональных данных.
⚡️Прорыв в омоложении кожи: создана 1-я в мире мРНК-терапия
Команда Гарвардской медицинской школы разработала первую в мире мРНК-терапию для омоложения кожи.
Исследователи создали полный атлас клеток стареющей кожи и обнаружили ключевой ген ATF3, контролирующий процессы старения.
Результаты впечатляют:
• Снижение клеточного старения на 25%
• Рост активности стволовых клеток на 20%
• Увеличение синтеза коллагена на 200%
Преимущества метода:
✓ Безопасность (без изменения ДНК)
✓ Точность воздействия
✓ Доступная стоимость
✓ Персонализация
Исследователи применяли современные методы биоинформатики и анализа данных:
1. Анализ одноклеточного секвенирования РНК
2. Алгоритмы машинного обучения для кластеризации клеток
3. Сложное моделирование экспрессии генов.
Microsoft представила ИИ- модель BiomedParse для анализа биомедицинских изображений
Эта модель для распознавания, обнаружения и сегментации медицинских изображений.
Помогает врачам анализировать опухоли и их границы на КТ и других снимках.
Работает с 9 различными типами медицинских изображений.
Обучена модель на датасете из 6+ млн изображений.
Охватывает 64 основных типа биомедицинских объектов.
Использует GPT-4 для систематизации данных.
Имеет открытый исходный код.
Применение:
1. Ранняя диагностика заболеваний
2. Мониторинг прогрессирования болезни
3. Поддержка принятия решений при лечении
4. Прогнозирование
К 2030г вклад ИИ-агентов в мировой ВВП $2.6-4.4 трлн ежегодно - исследование PwC
Только в энергетическом секторе инвестиции вырастут с $40 млрд до $140 млрд к концу десятилетия.
PwC выпустила масштабное исследование о следующем этапе развития ИИ - Агентном искусственном интеллекте (Agentic AI).
В исследовании есть конкретные кейсы с цифрами в различных отраслях:
- Производство
- Здравоохранение
- Финансы
- Розничная торговля
- Логистика
Возникает новая парадигма "Service-as-a-Software":
1. Переход от продажи лицензий к оплате за конкретные результаты
2. Возможность масштабирования без пропорционального роста затрат
3. Трансформация ручных процессов в автоматизированные ИИ-сервисы
Будущие тренды:
- Ожидается быстрый рост экосистемы инструментов Агентного ИИ
- Развитие как коммерческих, так и open-source решений
- Углубление интеграции с существующими бизнес-процессами
Поздний выход на рынок с этими технологиями может привести к существенному отставанию от конкурентов и потере рыночной доли.
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение
Предложение нашего канала «Все о блокчейн/мозге/space/web3.0» о создании мультиагентного ЦБ на базе ИИ(с).
1. Греф объявил о планах Сбера заняться космосом. Все подробности тут.
2. Прорыв: разработан способ беспроводного доступа к мозгу через спинномозговую жидкость.
3. Создана 1-я в мире виртуальная лаба из команды ИИ-ученых под руководством ИИ-профессора.
4. В. Бутерин и команда Ethereum представили планы на будущее.
5. Маск возглавил новое министерство в США, все подробности тут.
6. Сбер планирует построить еще 50% ИТ-инфраструктуры, которую компания строила за всю свою жизнь.
7. Качество серверов на базе процессоров Эльбрус не удовлетворяет бизнес и даже госзаказчиков.
8. Прогноз нашего канала, который мы сделали в 2021 году оказался совершенно точным, все подробности здесь.
9. Узкий коридор возможностей от ЦБ, что ждет ИИ-агентов в России?
10. Создатель Ethereum и бывший директор по ИИ в OpenAI видят будущее в предсказательных рынках как способе монетизации ИИ.
11. NVIDIA создала библиотеку, которая позволяет моделировать полупроводники на уровне 1нм и меньше.
12. 2024 стал рекордным по сбору инвестиций в квантовых вычислениях.
13. Ани Асланян, основатель @blockchainrf о том, почему растет биткоин.
14. Coinbase и Langchain AI представили фреймворк для создания ИИ-агентов.
15. OpenAI, Google и Anthropic столкнулись с замедлением темпов улучшения LLM при разработке новых моделей. Все подробности тут и тут.
16. Самая мощная ИИ-модель с открытыми весами вышла в Китае.
17. Китайский производитель электромобилей Xpeng представил своего гуманоида Iron.
18. Alibaba представила лучшую ИИ-модель, которая соответствует Claude-3.5 только бесплатно.
19. Илья Суцкевер: эра простого масштабирования ИИ подошла к концу.
20. YC объявил ключевые направления для инвестиций в стартапы.
21. Эмитент USDC показал, как разработать ИИ-агента с помощью Microsoft AutoGen.
22. СЕО Anthropic дал совет, в каких направлениях ИИ есть перспектива роста.
23. Фонд a16Z заявили о снижении стоимости использования LLM.
24. Morgan Stanley: Рынок ИИ достиг $6.7 трлн и продолжает расти.
25. Как обучать языковые модели эффективнее? Ответ здесь.
25. a16Z говорит, что традиционный RPA умирает с приходом LLM, и дает формулу запуска стартапа.
27. Новый бэнчмарк BABILong говорит,
что самые мощные языковые модели теряют эффективность при увеличении длины текста.
28. Исследование: выращивание стволовых клеток в космосе имеет уникальные преимущества, которые невозможно получить на Земле.
29. Платежный гигант Stripe представил инструментарий, позволяющий ИИ-агентам самостоятельно проводить финансовые операции.
30. Epoch AI запустила FrontierMath, бенчмарк для оценки сложных математических рассуждений в ИИ.
31. AlphaFold 3 теперь open source.
32. Microsoft выпустила инструмент для моделирования взаимодействия между виртуальными персонажами, каждый из которых обладает собственной "личностью".
33. Российская экономика находится в состоянии перегрева, все подробности здесь.
Космос и ИИ: Маск готовит многомиллиардный подарок инвесторам
SpaceX планирует в декабре тендерное предложение по цене ~ $135 за акцию, что повысит оценку компании до более чем $250 млрд (рост с $210 млрд).
А xAI привлекла от восточных шейхов $5 млрд при оценке в $45 млрд, что почти вдвое выше предыдущей оценки.
⚡️ NVIDIA cuLitho позволяет моделировать полупроводники на уровне 1нм и меньше
Дженсен Хуанг объявил, что NVIDIA создала библиотеку cuLitho, которая делает 2 важные вещи:
1. Ускоряет процесс проектирования микросхем.
2. Позволяет точно моделировать и учитывать физические процессы в полупроводниках на уровне 1 нанометра и меньше.
Это важно, потому что без такого точного моделирования невозможно создавать современные микросхемы с транзисторами столь малого размера.
CuLitho помогает преодолеть эти технические сложности.
Game Over банки и платежные системы. Stripe убирает комиссии и делает ИИ новым финансовым оператором /channel/alwebbci/2753
Платежный гигант Stripe представил инструментарий, позволяющий ИИ-агентам самостоятельно проводить финансовые операции.
Stripe запускает SDK для ИИ-агентов
1. Прямой доступ к платежной инфраструктуре для языковых моделей
2. Интеграция с популярными ИИ-фреймворками (LangChain, crewAI)
3. Автоматизация всего спектра финансовых операций.
Что это значит?
1. Для банков:
- Потеря доходов от транзакционных комиссий
- Необходимость трансформации бизнес-модели
- Риск маргинализации в новой финансовой системе
2. Для платежных систем:
- Переход от комиссионной модели к модели заработка на резервах
- Интеграция криптовалютной инфраструктуры
- Фокус на дополнительных сервисах
3. Для пользователей:
- Снижение стоимости финансовых операций до нуля
- Автоматизация рутинных финансовых задач через ИИ
- Бесшовный опыт использования криптовалют.
В сочетании с возможностью Anthropic по управлению интерфейсами и покупкой Bridge — это может стать началом конца банковской системы в её текущем виде.
Краткосрочная перспектива (12-18 месяцев):
1. Массовое внедрение ИИ в финансовые операции
2. Снижение комиссий до минимальных значений
3. Интеграция криптовалют в повседневные платежи
Долгосрочная перспектива (3-5 лет):
- Полная автоматизация финансовых операций
- Доминирование безкомиссионных платежей
- ИИ как основной финансовый интерфейс
Алло, Илон ищет таланты! Первый твит его министерства DOGE 😁обратите внимание на логотип министерства и суть заявления
Читать полностью…
Новая волна ИИ-стартапов атакует корпоративный бэк-офис
a16Z говорит, что традиционный RPA умирает с приходом LLM, и дает формулу запуска стартапа.
Раньше для автоматизации использовалась RPA (Robotic Process Automation), а с появлением современных языковых моделей появилась возможность создать по-настоящему интеллектуальную автоматизацию, где:
1. ИИ-агенты могут понимать конечную цель
2. Адаптироваться к изменениям в процессах
3. Работать с разными форматами данных
Переход от RPA к интеллектуальной автоматизации и рост специализированных отраслевых решений.
Рыночные возможности огромны:
- Более 8 миллионов рабочих мест в операционной деятельности только в США.
- Рынок аутсорсинга бизнес-процессов около $250 млрд, тоже данные в США.
- Во многих областях нет готовых программных решений.
/channel/alwebbci/2750
⚡️Создана 1-я в мире виртуальная лаба из команды ИИ-ученых под руководством ИИ-профессора
Работа выполнена исследователями из Стэнфордского университета и Chan Zuckerberg Biohub (организация Марка Цукерберга и его супруги).
Как это работает?
• ИИ-профессор руководит командой
• ИИ-химик, биолог, иммунолог и другие специалисты проводят "встречи"
• Человек-ученый дает обратную связь
• Система сама принимает научные решения.
В отличие от предыдущих разработок, где ИИ использовался как инструмент, здесь ИИ выступает как полноценный партнер в исследованиях.
Лаборатория самостоятельно разработала новые нанотела (микроскопические антитела) для борьбы с последними вариантами коронавируса. Результат уже подтвержден реальными экспериментами.
Результат: 92 варианта нанотел, из которых два показали отличные результаты в борьбе с новыми штаммами JN.1 и KP.3.
Прорыв: разработан способ беспроводного доступа к мозгу через спинномозговую жидкость /channel/alwebbci/2744
Исследователи из Медицинского филиала Техасского университета и Университета Райса разработали технологию – эндоцистернальные нейроинтерфейсы (ECI).
Это первая в своем роде демонстрация беспроводного нейроинтерфейса через цистерну (пространство, заполненное спинномозговой жидкостью).
Принципиально новые возможности у такого нейроинтерфейса:
- Одновременный доступ к мозгу и спинному мозгу через одну точку входа.
- Возможность перемещения и извлечения устройства.
- Отсутствие необходимости в антитромботических препаратах.
- Доступ к большему количеству областей мозга
- Минимальная инвазивность.
Не требуется трепанация черепа
Доступ осуществляется через люмбальную пункцию в нижней части спины. Значительно снижен риск хирургических осложнений.
- Беспроводная система использует миниатюрную магнитоэлектрическую биоэлектронику.
Успешно протестировано пока на овцах. Подтверждена возможность записи и стимуляции нейронных сигналов. Устройство остается функциональным до 30 дней после имплантации. Возможно перемещение электродов и извлечение интерфейса.
Потенциальное применение:
1. Реабилитация после инсульта
2. Мониторинг эпилепсии
3. Диагностика и лечение различных неврологических расстройств
Биткоин теперь новая нефть. Ани Асланян, основатель @blockchainrf для «Ведомости» о том, почему растет биткоин
На мой взгляд в ближайшее время биткоин может стоить $100,000 и за этим стоят фундаментальные факторы.
Катализатором текущего роста стали не только обещания Трампа создать стратегический резерв биткоина и сделать США мировой криптовалютной столицей, но и ожидаемые структурные изменения в регулировании отрасли.
Ключевым моментом здесь является планируемая замена главы SEC Гэри Генслера, известного своей жесткой позицией по отношению к криптовалютам, на более лояльного кандидата.
Новая администрация президента США планирует провести: дерегуляцию финансового сектора, сокращение государственных расходов и налоговые послабления должны придать мощный импульс развитию инновационных технологий, включая криптовалюты.
Рынок уже отреагировал на эти перспективы: биткоин установил новый исторический максимум выше $90, 000, а общая капитализация крипторынка превысила $3 трлн.
Впервые криптовалюта получила такое масштабное признание со стороны традиционных финансовых институтов.
Биткоин-ETF от BlackRock за считанные дни обошел их золотой фонд по объему активов, достигнув $33.2 млрд. Это говорит о серьезном переосмыслении роли криптовалют в глобальной финансовой системе.
Показательно, что даже консервативный BlackRock теперь рекомендует включать биткоин в инвестиционные портфели. По их расчетам, добавление всего 1% биткоина в классический портфель увеличивает доходность с 5.54% до 6.51%. Это серьезный сигнал для институциональных инвесторов.
Дополнительным сигналом для рынка стало публичное заявление Сэма Альтмана, CEO OpenAI, о его оптимистичном взгляде на будущее криптовалют. Это особенно показательно, учитывая, что Альтман является одним из ключевых визионеров в области технологий и его мнение высоко ценится инвестиционным сообществом.
Таким образом, мы видим уникальное схождение сразу нескольких факторов:
1. Политическая поддержка со стороны новой администрации США
2. Беспрецедентный институциональный интерес (рекордные показатели ETF)
3. Позитивные оценки от лидеров технологической индустрии.
4. Растущее признание биткоина как легитимного инвестиционного актива.
В такой ситуации достижение биткоином отметки в $100,000 выглядит не просто возможным, а практически неизбежным следствием происходящих изменений.
Особенно если заявленные администрацией Трампа меры по поддержке криптоиндустрии начнут воплощаться в жизнь.
Анализ Morgan Stanley: Рынок ИИ достиг $6.7 трлн и продолжает расти
Исследование основано на свежих данных - октябрь 2024:
1. Рыночные показатели:
- Рыночная капитализация компаний-разработчиков ИИ: $6.7 трлн
- Капитализация компаний-пользователей ИИ: $27.5 трлн
- Прирост после ChatGPT: $2.9 трлн
- Соотношение разработчик/пользователь: 13.0
- P/E (коэффициент цена/прибыль): 36x
2. Потребительские метрики:
- Посещения ChatGPT: 3.5 млрд
- Тренды Google по ChatGPT: достигли пика в 100 пунктов
- Рост интереса к ChatGPT (MoM): +18%
3. Гонка языковых моделей:
- Количество моделей с открытым кодом: 1,089
- Топ-10 загрузок моделей: 1,065 млн
- Рост загрузок год к году: +280%
- Загрузки датасетов: 11.3 млн
4. Финансовые показатели компаний:
- Производительность H100 GPU: $4.3 за час
- Производительность A100 GPU: $2.1 за час
- Продажи полупроводников: $40.1 млрд
- Рост капитальных затрат: +51% год к году
5. Венчурные инвестиции:
- Количество сделок с ИИ: 106
- Объем инвестиций в ИИ: 2,050 млн
- Общее количество сделок: 359
Ключевые тренды:
1. Стабильный рост посещаемости ChatGPT
2. Значительное увеличение количества моделей с открытым исходным кодом
3. Рост инвестиций в ИИ-компании
4. Увеличение количества ИИ-вакансий
5. Рост капитализации компаний в секторе ИИ.