19574
Это телеграм-канал о блокчейн, мозге(BCI), цифровой экономике, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci
Web3 и токенизация: руководство инвестора по оценке цифровых активов
По оценкам McKinsey, к 2030 году объем рынка токенизированных активов может достичь $2 трлн.
Токенизация должна решать реальные проблемы, а не быть решением в поисках проблемы.
Существует риск перенасыщения рынка токенами без явной ценности, что может навредить всей отрасли.
Компания Credbull создала framework, состоящий из ключевых элементов для оценки токенизированных активов.
а) Производительность и эффективность:
- Блокчейн-инфраструктура может сократить количество посредников и время транзакций.
б) Прозрачность:
- Токенизация должна обеспечивать прозрачность, предоставляя информацию о распределении капитала, производительности активов и подверженности рискам в режиме реального времени.
в) Доступ:
- Токенизация может демократизировать доступ к инвестициям, снижая минимальные суммы вложений.
- Это особенно важно для таких классов активов, как частный кредит, недвижимость, произведения искусства или частный акционерный капитал.
г) Ликвидность:
- Важно оценить, существует ли (или может ли существовать) ликвидный рынок для токенизированного актива.
д) Хранение:
- Возможность самостоятельного хранения токенов.
- Однако должны быть предоставлены альтернативы для инвесторов, предпочитающих услуги хранения третьих сторон.
Важно:
- Не каждый актив подходит для токенизации.
- Необдуманная токенизация всего подряд может привести к неэффективности и путанице среди инвесторов.
- Четкая структура оценки помогает инвесторам принимать обоснованные решения.
В РФ труд человека дешевле, чем роботизация
Правительство и общество поддерживают искусственную занятость на предприятиях. Такой консервативный подход снижает производительность труда и, в свою очередь, ведет к его недооценке.
Напомним, что Минпромторг выделил ₽130млрд на роботизацию промышленности в течение 6 лет, при этом, отметив, что бизнес не хочет роботизировать производство.
Из-за этого у компаний нет мотивации для технологической модернизации предприятий и замещения человеческого труда роботами и автоматами. В результате все большую роль на производстве играют недостаточно квалифицированные кадры, что сказывается на качестве продукции.
По оценкам ЦМАКП, сейчас автоматизация российских производств способна была бы высвободить до 12–15 млн занятых, ликвидировать нынешнее «скрытое индустриальное перенаселение» и хронический разрыв в производительности труда между Россией и технологически развитыми странами.
При реализации этого сценария будет расти и спрос на платформенную занятость — поскольку работодатели смогут снова выбирать себе работников, они, вероятнее всего, предпочтут тех, взаимодействие с кем потребует от них меньше социальных обязательств.
Кроме того, ограничивают модернизацию и санкции. Не в пользу роботов говорят и ожидаемые успехи властей в налаживании импорта иностранной рабочей силы.
❗️Посмотрите на это! Маск творит историю
SpaceX провела 5-й запуск Starship. Миссия включала успешное возвращение первой ступени Super Heavy с использованием системы захвата Mechazilla, что стало важным шагом к созданию полностью многоразовой ракетной системы.
Как говорит Маск: «Для того, чтобы человечество стало многопланетным видом, необходимо повторное использование ракет и их дозаправка на Земле и Марсе».
ИТ компания MicroStrategy планирует стать ведущим биткоин-банком в мире
MicroStrategy активно покупает биткоины с 2020 года, используя долговые обязательства и акционерный капитал. На данный момент компания владеет 252,220 BTC.
Компания планирует создавать различные финансовые инструменты, связанные с биткоином: акции, конвертируемые облигации, долговые обязательства и т.д.
В отличие от традиционных банков, MicroStrategy не планирует давать биткоины в кредит, а будет зарабатывать на арбитраже между рынками капитала в $ и ростом стоимости BTC.
MicroStrategy - это ИТ компания, которая изначально специализировалась на разработке ПО для бизнес-аналитики и мобильных приложений. Основана в 1989 году.
Д. Ливанов, ректор МФТИ презентовал новую лабораторию нейробиоморфных технологий, а также научный журнал «Нейротехнологии и нейроэлектроника».
Заведующим лаборатории и автором идеи журнала является профессор В.Б. Казанцев.
На сегодняшний день в лаборатории созданы прототипы роботизированных птиц, робособаки, а также роборыбы.
На данной стадии на них можно отработать некоторые функции будущих машин нового типа.
В дальнейшем ученые расширят список задач, связанных с передвижением и управлением.
В основе работы лежит совместимость нейроуправления с экспериментальным образцом.
Вчера центр научной коммуникации МФТИ организовал презентацию лаборатории и журнала, на которой собрались:
Роман Мещеряков, профессор заведующий лабораторией «Киберфизических систем» ИПУ РАН.
Сусанна Гордлеева профессор ННГУ, лауреат премии президента РФ в области науки и инноваций для молодых ученых.
Вячеслав Демин, зам руководителя по научной работе Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий Курчатовского института.
Wooow! Vast представили 1-ю в мире коммерческую космическая станцию, это самый настоящий отель с лабораторией
Ее запуск намечен в 2025 году.
Помните серию в «Черном Зеркале» USS Каллистер, там был очень красивый космический корабль „Каллистер“, так вот Vast создали очень похожий, причем он спроектирован дизайнером Apple.
Haven-1 - это первая в мире коммерческая космическая станция, предназначенная для долгосрочного проживания и работы в космосе.
Интерьер станции разработан с учетом комфорта и качества жизни астронавтов. В дизайне участвовал Питер Рассел-Кларк, известный дизайнер продуктов Apple.
Особенности станции:
- Большое центральное окно для наблюдения за Землей (диаметр 1.1 м).
- Мягкие и обитые внутренние поверхности для безопасности.
- 4 отдельные каюты для экипажа, больше чем на МКС.
- Инновационная система сна, учитывающая особенности невесомости.
- Общая зона 24 м³ с раскладывающимся столом.
- зона для физических упражнений с эластичными лентами для поддержания здоровья.
Внутри есть своя Лаборатория Haven-1:
- Первая коммерческая платформа для исследований и производства в микрогравитации.
- 10 слотов для полезной нагрузки.
- Возможность удаленного управления через интернет Starlink.
Есть также высокоскоростной интернет от Starlink для связи с Землей. Современные системы контроля температуры и освещения. Оптимизированные грузовые отсеки.
В.Б. Казанцев, д.ф-м.н. говорит, что тот, кто создаст искусственную мышцу, тот станет повелителем мира.
Виктор Казанцев, заведующий кафедрой нейротехнологий Нижегородского государственного университета, глава лаборатории нейробиоморфных технологий МФТИ
Очень доступно и популярно рассказывает о BCI профессор М. Лебедев в этой лекции /channel/augmented_brain/6368
Послушайте сами и поделитесь со своими детьми. Контент качественный.
Профессор, нейробиолог Михаил Лебедев, который стоял у истоков Neuralink, его ученики - мировые лидеры рынка.
Physicist, Deep Learner, Chemist. Междисциплинарность - ключ к успеху в новой эре.
Читать полностью…
Греф заявил, что ИИ Сбера анализирует работу футболистов ЦСКА. И тренеры команды, как говорит Греф, считают, что скоро ИИ сможет помочь им отбирать новых футболистов в команду.
Читать полностью…
Как технологические ограничения ставят под удар экономику ИИ
Последние исследования компании Ayar Labs раскрывают парадоксальную ситуацию: чем умнее и интерактивнее становятся наши ИИ-системы, тем менее рентабельными они оказываются. Это ставит под угрозу не только будущие инновации, но и текущие бизнес-модели в индустрии ИИ.
Токеномика под угрозой
Токеномика - это когда вы платите за каждый "токен" (условную единицу текста), обработанный ИИ. Эта модель казалась идеальной: чем больше используешь, тем больше платишь. Исследование Ayar Labs показывает, что эта модель может быть несостоятельной для высокоинтерактивных приложений будущего.
Дело в том, что современные системы ИИ достигли предела возможностей традиционной компьютерной архитектуры.
Медные соединения, которые десятилетиями служили основой для передачи данных внутри компьютеров, больше не справляются с нагрузкой, создаваемой современными ИИ-моделями.
Ayar Labs предлагает переход на оптические технологии передачи данных внутри компьютерных систем.
Что это значит для бизнеса?
1. Компании, работающие в сфере ИИ, должны быть готовы к значительным инвестициям в новую инфраструктуру.
2. Модель "плати за токен" может уйти в прошлое. Нужно думать о новых способах монетизации ИИ-сервисов.
3. Оптимизация использования ресурсов станет ключевым фактором успеха.
Что это значит для разработчиков?
1. Работа с оптическими системами может потребовать новых знаний и навыков.
2. Возможно, придется пересмотреть архитектуру приложений для максимальной эффективности.
3. Преодоление текущих ограничений откроет дорогу для создания еще более впечатляющих ИИ-систем.
Новый Нобелевский лауреат Дж.Хинтон сказал, что он гордится тем, что один из его студентов(Илья Суцкевер) уволил Сэма Альтмана, потому что Сэма гораздо меньше волнует безопасность ИИ, чем прибыль.
Об этом Хинтон заявил 10 часов назад во время пресс-конференции, посвящённой новоиспеченному нобелевскому лауреату Джеффри Хинтону.
03:33 "I'm particularly proud of how one of my students fired Sam Altman"
⚡️OpenAI обсуждает напрямую с Oracle создание самого мощного в мире ЦОДа для ИИ. Изменения в отношениях с Microsoft
Руководство OpenAI (CEO Сэм Альтман и CFO Сара Фрайар) на прошлой неделе сообщило сотрудникам о планах играть более активную роль в организации ЦОДов, снижая зависимость от Microsoft.
Фрайар сказала, что Microsoft не успевала обеспечивать OpenAI достаточными вычислительными мощностями, что привело к поиску других партнеров для дата-центров.
Ключевой пример изменения отношений - сделка OpenAI с Oracle по аренде серверов в новом дата-центре в Абилине, Техас.
OpenAI напрямую вела переговоры с Oracle, минуя Microsoft. ИТ-гигант был только проинформирован о сделке и упомянут в пресс-релизе.
OpenAI обсуждает возможность аренды всего объекта, который потенциально может достичь мощности в 2 гигаватта.
Недавно Oracle объявили о создании 1-го облачного вычислительного кластера зеттаскейл-уровня.
Microsoft стала более осторожно подходить к инвестициям в расширение серверных кластеров для OpenAI из-за нескольких факторов:
1. Microsoft стремится избежать убытков от дорогостоящих центров обработки данных, которые могут не приносить стабильного дохода в ближайшие десятилетия.
2. Кластеры, оптимизированные для обучения моделей ИИ, менее эффективны при использовании для других целей, таких как работа приложений ИИ.
3. Трудно предсказать спрос на крупномасштабное обучение ИИ в предстоящем десятилетии. Это создает риск того, что дорогостоящие вычислительные кластеры могут простаивать в течение длительных периодов.
4. Если эти кластеры не будут полностью загружены, это может привести к значительным финансовым потерям.
Возникли разногласия по дизайну дата-центров этого проекта между Microsoft и OpenAI, которая запросила более продвинутую конфигурацию и оптимизацию для повышения вычислительной мощности.
Также OpenAI и Microsoft начали разрабатывать собственные технологии:
OpenAI рассматривает возможность создания собственного ИИ-чипа вместе с Broadcom, a Microsoft инвестировала ~ $650 млн в наем команды из стартапа Inflection для разработки конкурирующего ПО.
Финансовые отношения между компаниями сложные.
OpenAI и Microsoft изначально развивались в тесном сотрудничестве. Microsoft инвестировала более $13 млрд в OpenAI, что позволило финансировать разработку специализированных серверов и совместных продуктов.
В обмен на инвестиции Microsoft получила права на значительную долю будущей прибыли OpenAI:
- 75% прибыли до полного возврата инвестиций.
- 49% прибыли после возврата инвестиций, до определенного теоретического предела.
Также OpenAI платит Microsoft 20% комиссии при продаже доступа к ИИ-моделям через API.
Microsoft платит OpenAI 20% комиссии при перепродаже моделей OpenAI клиентам Azure.
OpenAI платит Microsoft за использование облачной инфраструктуры Azure (~более чем в $1 млрд ежегодно).
Ведутся переговоры о доле Microsoft в новой компании, где OpenAI станет коммерческой.
Нынешняя НКО, управляющая OpenAI, вероятно, получит значительную долю (не менее 25%) в новой структуре.
Послезавтра Илон Маск покажет будущее робототехники. Конференция Tesla названа коротко - We robot
Вот такие приглашения отправлены гостям. Говорят, что впервые мир покажут роботакси.
Маск уже давно говорит, что революция в робототехнике очень близка. Tesla развернула миллион автомобилей с автопилотом для сбора данных, необходимых для обучения моделей ИИ. Гуманоиды Tesla уже работают на заводе
В ближайшем будущем мы можем увидеть развертывание миллиарда человекоподобных роботов, которые будут собирать данные.
И возможно, Китай станет 1-й страной в мире со 100 млн, а затем и 1 млрд роботов.
Хинтон говорит, что сейчас находится в дешевом отеле в Калифорнии, где нет хорошего интернета и телефонной связи.
Сегодня он собирался сделать МРТ, но ему придется ее отменить.
Вот такие нынче скромные лауреаты)
👀2 студента из Гарварда создали очки с ИИ, которые могут раскрыть личную информацию, просто взглянув на человека.
Очки выдают имена, телефоны, домашние адреса людей и мн.др.
Готовы к такой персонализации и раскрытию данных?
Описание проекта по ссылке.
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:
Текст недели - эссе основателя Anthropic (конкурент OpenAI) о возможностях сильного ИИ.
1. Правительство РФ поделится с бизнесом данными граждан, чтобы те в свою очередь обучали ИИ.
2. Morgan Stanley объявил технологию интерфейсов мозг-компьютер (BCI) самым многообещающим и выпустил отчет для инвесторов, смотрите тут.
3. Греф заявил, что в РФ дефицит ИТ-специалистов до 2030 года составляет 1 млн.человек. Также он рассказал, что ИИ от Сбера помогает тренерскому штабу ФК ЦСКА.
4. Нобелевскую премию по физике получил Дж. Хинтон, крестный отец ИИ. Подробнее за что, читайте здесь.
5. Нобелевскую премию по химии получил Д. Хассабис, глава Google DeepMind за создание AlphaFold2. Все подробности тут.
6. ОАЭ освободили все криптовалютные транзакции от НДС.
7. ИИ-агенты теперь могут нанимать и оплачивать услуги людей.
8. ИИ-поисковик Perplexity меняет рекламный рынок: теперь ИИ превращает поиск в диалог с брендами.
9. Будущее разговорного ИИ: от науки к бизнес-реальности - свежее исследование.
10. В РФ готовится новый нацпроект по биоэкономике, все подробности здесь.
11. Как банки могут адаптироваться в условиях растущей децентрализации финансовой системы? Свежий доклад EY.
12. Foxconn строит крупнейший в мире производственный комплекс для сборки суперчипов Nvidia GB200.
13. Вместе со SWIFT с 2025 все банки мира(кроме РФ) начнут тестировать транзакции с цифровыми активами и валютами.
14. OpenAI обсуждает с Oracle создание самого мощного в мире ЦОДа для ИИ.
15. МФТИ презентовал новую лабораторию нейробиоморфных технологий, а также научный журнал «Нейротехнологии и нейроэлектроника».
16. Маск показал прототип города, который будет заселен роботами. Все главные моменты с конференции Tesla тут.
17. Google рассекретили немного информации о новой Gemini 2.0.
18. Vast представила 1-ю в мире коммерческую космическая станцию, это самый настоящий отель с лабораторией.
19. OpenAI заявил об опасности создания моделей, чьи возможности не до конца понятны.
20. Вышел свежий отчет о состоянии ИИ в мире 2024.
21. Как технологические ограничения ставят под удар экономику ИИ? Читайте здесь.
22. Свежая статья от Йошуа Бенжио.
23. Google выпустила статью, в которой рассказывает о мощи своего квантового компьютера.
⚡️Дарио Амодей, СЕО Anthropic - после разработки мощного ИИ (~2026г.) мы за несколько лет достигнем всего прогресса в биологии и медицине, который мы бы достигли за весь 21 век.
В 2026 уже появится AGI-страна гениев в дата-центре. Дарио Амодей,СЕО Anthropic о том, что нас ждет с появлением сильного ИИ.
Основатель одного из самых лучших ИИ-стартапов, который мало говорит, но много делает, редко появляется в СМИ, написал интересное эссе, где он критикует мифы о сильном ИИ, мгновенной трансформации мира, сингулярности. Причем его критика подкреплена фактами. А также говорит о позитивных аспектах, также подкрепляя фактами.
Вот главные моменты, которые мы выделяем:
1. ИИ может ускорить научный прогресс в 10-100 раз. Это означает, что мы можем достичь за десятилетие того, что обычно заняло бы столетие. Но внимание: даже гениальный ИИ не может обойти законы физики. Биологические эксперименты все еще требуют времени!
2. Амодей считает, что в эпоху ИИ мы должны говорить о предельной отдаче от интеллекта и пытаться выяснить, какие другие факторы дополняют интеллект и становятся ограничивающими факторами, когда интеллект очень высок.
3. Революция в медицине. После разработки мощного ИИ мы за несколько лет достигнем всего прогресса в биологии и медицине, который мы бы достигли за весь 21 век.
• Победа над раком и большинством инфекционных заболеваний
• Эффективное лечение генетических болезней
• Предотвращение болезни Альцгеймера
• Контроль над процессами старения
Не просто массовая концентрация ресурсов движет открытиями, а изобретательность.
4. Психическое здоровье 2.0.
ИИ может помочь нам глубже понять работу мозга, что приведет к революции в лечении психических расстройств. Более того, мы можем получить беспрецедентный контроль над нашими эмоциями и когнитивными способностями. Такие заболевания, как
ПТСР, депрессия, шизофрения можно разгадать и очень эффективно лечить.
5. Экономика и работа.
Здесь Амодей менее оптимистичен. ИИ может сделать многие человеческие профессии устаревшими. Нам придется переосмыслить саму концепцию работы и, возможно, внедрить универсальный базовый доход. Но не спешите паниковать: люди всегда находили новые способы быть полезными и находить смысл в жизни.
6. Демократия и свобода.
ИИ - обоюдоострый меч. Он может усилить как демократию, так и авторитаризм. Амодей подчеркивает: нам нужно активно работать над тем, чтобы ИИ стал инструментом свободы, а не угнетения.
Пища для размышлений:
1. Готовы ли мы к миру, где большинство болезней побеждено, а продолжительность жизни удвоена?
2. Как изменится общество, когда мы сможем контролировать наши эмоции и когнитивные способности?
3. Что произойдет с понятием "человеческой уникальности", когда ИИ сможет делать почти все лучше нас?
Амодей заключает: это не неизбежное будущее, а возможность, за которую нужно бороться. Потребуются огромные усилия ученых, политиков и всего общества.
⚡️OpenAI: есть опасность создания моделей, чьи возможности мы не до конца понимаем /channel/alwebbci/2649
OpenAI разработала новый бенчмарк MLE-bench для оценки способностей ИИ-систем в области машинного обучения.
Это 75 сложных задач, основанных на реальных соревнованиях Kaggle.
🚀 Ключевые моменты:
• Лучшая система (o1-preview с AIDE) получила медаль в 16.9% задач
• Задачи охватывают NLP, компьютерное зрение и другие области ML
• Результаты сравниваются с реальными участниками Kaggle
⚠️ OpenAI подчеркивает потенциальные риски:
• ИИ-агенты могут улучшать себя быстрее, чем люди-исследователи
• Есть опасность создания моделей, чьи возможности мы не до конца понимаем
🤔 Что это значит?
Хотя OpenAI не заявляет прямо о приближении к AGI, их действия говорят о серьезном прогрессе. Они призывают к дальнейшим исследованиям и разработке методов оценки и контроля продвинутых ИИ-систем.
Маск показал будущий город с гуманоидами - жителями, роботакси, робоавтобусами. Причем это все, как он обещает уже будет к 2027 году
Несколько часов назад прошла большая презентация Tesla We, Robot, которая произвела фурор на посетителей.
Что из интересного было там:
1. Маск показал полностью автономный, без руля и педалей автомобиль CyberCab, который должен конкурировать с Waymo(Google) на рынке роботакси.
Причем CyberCab не будет заряжаться от розетки, планируется индуктивная зарядка. Уборка машины тоже будет автономной.
Специально к этому мероприятию ARK Invest изучили рынок и представили следующий прогноз - Tesla может достичь ~60% валовой маржи, в то время как Waymo не получит валовой прибыли.
Это означает, что Cybercab от Tesla может иметь значительное преимущество по стоимости на рынке роботакси, что может привести к более высокой прибыльности или более конкурентоспособным ценам.
2. Представлен Robovan - это беспилотный автобус, который вмещает в себя до 20 человек.
3. На протяжении всего мероприятия гостей развлекали гуманоиды Optimus, которые по плавности, скорости движений почти не уступают людям.
Роботы становятся частью общества в том мире, который представляет себе и инвесторам Маск.
⚡️Gemini 2.0 вот каким будет!
Читать полностью…
❗️$9трлн капитализация ИИ компаний - свежий отчет о состоянии ИИ в мире 2024
Вот основные моменты из State of AI 2024:
1. Исследования и разработки:
Разрыв между GPT-4 и другими моделями сократился:Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 и Grok 2 практически устранили отставание от GPT-4.
- Наблюдается переход к использованию ИИ для планирования и рассуждений.
2. Инвестиции:
Общий объем инвестиций в ИИ-компании приблизился к $100 млрд в 2024 году.
Рыночная капитализация ИИ-компаний достигла $9 трлн.
Рыночная капитализация NVIDIA - $3 трлн.
Стоимость вывода для сильных моделей упала в 60-100 раз за год.
Рост доходов: ИИ-компании достигают $30M+ годового дохода в среднем за 20 месяцев, по сравнению с 65 месяцами для SaaS-компаний.
3. Китайские компании:
- Несмотря на санкции, китайские модели (DeepSeek, 01.AI, Zhipu AI, Alibaba) показывают сильные результаты на leaderboard LMSYS.
- Китайские open-source проекты, такие как DeepSeek coder-v2 и Qwen-2, получили признание мирового сообщества.
4. Биотехнологии и ИИ:
- Profluent адаптировал ProGen2 для создания функциональных геномных редакторов, способных редактировать ДНК человеческих клеток in vitro.
- Слияние Recursion и Exscientia за $688 млн для создания крупнейшего GPU-кластера в биофарме.
5. Автономные транспортные средства:
- Wayve и Waymo продолжают развиваться. Waymo достиг 100,000 оплаченных поездок в неделю в США.
6. Регулирование:
- США ввели ограниченные правила для моделей ИИ.
- Крупные американские компании сталкиваются с трудностями при адаптации к европейским регуляторным требованиям.
- Усиление внимания к проблеме сбора пользовательских данных для обучения моделей.
7. Безопасность:
- Произошел сдвиг от "безопасности" к "акселерационизму" в отношении ИИ.
- Выявлены уязвимости в системах безопасности ведущих моделей ИИ.
- Растет озабоченность по поводу легкодоступных инструментов ИИ и их потенциального неправомерного использования.
Прогнозы:
1. Ожидается инвестиция в $10B+ от суверенного государства в крупную американскую ИИ-лабораторию.
2. Приложение или веб-сайт, созданное человеком без навыков программирования, станет вирусным.
3. Ведущие лаборатории изменят практики сбора данных после судебных разбирательств.
4. Реализация EU AI Act окажется мягче, чем ожидалось.
5. Open-source альтернатива превзойдет OpenAI o1 по ряду показателей.
6. Конкуренты не смогут существенно повлиять на рыночную позицию NVIDIA.
7. Инвестиции в человекоподобных роботов сократятся из-за проблем с product-market fit.
8. Исследования Apple в области on-device AI ускорят развитие персонального ИИ на устройствах.
9. Научная статья, сгенерированная ИИ, будет принята на крупной ML-конференции.
10. Видеоигра, основанная на взаимодействии с элементами GenAI, достигнет прорывного успеха.
❗️Доклад Morgan Stanley: объем рынка BCI только в США- $400 млрд.
Согласно последнему отчету Morgan Stanley(скачать его можно тут), технология интерфейсов мозг-компьютер (BCI) стоит на пороге огромного прорыва с потенциальным рынком в $400 млрд только в США. BCI обещают стать следующим большим прорывом в медицинских технологиях.
Рыночные прогнозы:
1. Ожидаемая коммерциализация: через 5 лет.
2. Ранний целевой рынок - $80,8 млрд.
3. Прогноз на 2035 год: $1,5 млрд годового дохода
К 2045 году: 268 000 пациентов с BCI (2,8% от потенциала).
Медицинское применение:
БАС, инсульт, травмы спинного мозга, рассеянный склероз, церебральный паралич, ампутации, эпилепсия, депрессия.
Ключевые игроки рынка: Neuralink, Synchron, Paradromics, Precision Neuroscience.
Технологические инновации:
Neuralink - робот R1 для имплантации чипа N1
Synchron: Stentrode, вводимый через кровеносные сосуды
Регуляторный прогресс:
FDA США приняло программу прорывных устройств.
Будущие направления:
а) Военное применение:
- Расширение сенсорного восприятия
- Управление экзоскелетами
- Оптимизация состояний сна/бодрствования.
б) Нейрогейминг:
- Управление играми силой мысли
- Глубокое погружение в виртуальную реальность.
в) Производство:
- Управление сложными системами
- Повышение производительности труда.
Вызовы:
1. мало квалифицированных нейрохирургов
2. Вопросы страхового покрытия
3. Этические проблемы немедицинского использования.
Google устроили сегодня вечеринку в честь Нобелевки Хинтона, на которую мгновенно пришли все его бывшие аспиранты, а также сам Хинтон. Справа радостный Суцкевер
Читать полностью…
Греф: каждая семья в РФ в течение 3-х лет будет использовать ИИ.
По оценкам "Сбера", дефицит специалистов в России в области IT до 2030 года составляет примерно 1 миллион специалистов.
"Сегодня инвестиции в эту технологию не являются рентабельными ни для кого, весь мир в эти технологии инвестирует в долг, и могут себе позволить это либо государства, либо крупные компании, потому что любая маленькая компания умрет сразу же, у нее нет такого большого объема денег", - заявил Греф.
Вместе с тем он отметил, что на сегодняшний день на рынке труда самый большой спрос именно на специалистов с навыками в области ИИ в любых отраслях.
Wow!Дэмис Хассабис DeepMind получил Нобелевскую премию по химии за AlphaFold!
В этом году Нобелевскую премию получают люди, которые работают в смежных науках.
Премия разделена между тремя учеными за их революционные открытия в области белков:
1. Половина премии присуждена Дэвиду Бейкеру из Вашингтонского университета в Сиэтле, США, "за вычислительное проектирование белков". Бейкер преуспел в создании совершенно новых видов белков, что ранее считалось практически невозможным.
2. Вторая половина премии разделена между Демисом Хассабисом и Джоном М. Джампером из Google DeepMind в Лондоне, Великобритания, "за предсказание структуры белков". Они разработали модель искусственного интеллекта AlphaFold2, которая решила 50-летнюю проблему предсказания сложных структур белков.
Эти открытия имеют огромный потенциал и значение для науки и человечества:
• Работа Бейкера позволяет создавать новые белки, которые могут использоваться в фармацевтике, вакцинах, наноматериалах и миниатюрных сенсорах.
• AlphaFold2 Хассабиса и Джампера способна предсказывать структуру практически всех 200 миллионов известных белков, что открывает широкие возможности для исследований в различных областях, включая изучение устойчивости к антибиотикам и разработку ферментов для разложения пластика.
Эти достижения считаются прорывными, так как белки играют ключевую роль во всех жизненных процессах, и возможность предсказывать их структуру и создавать новые белки открывает огромные перспективы для науки и медицины.
Государство поделится с бизнесом информацией о гражданах
Минцифры прорабатывает порядок передачи государственных данных операторам связи и банкам. Бизнес готовит, что получение подобных данных поможет в проведении маркетологических исследований и оценке рисков.
В частности, речь идет о передачи данных из ГИСов:
об объектах недвижимости, о действительности паспортов граждан, сведениях о трудовой деятельности в системе обязательного пенсионного страхования, о состоянии индивидуального страхового счета, об абоненте телефонного номера, информации о собственниках транспортных средств, о ДТП, информации о водительских удостоверениях, СНИЛС граждан и других.
В Минцифры сказали “Ъ”, что уже сейчас бизнес может подключаться к системе межведомственного электронного взаимодействия для получения государственных данных. Ей уже пользуется более 3 тыс. организаций.
Эксперты по безопасности указывают на необходимость комплексного обеспечения безопасности при передаче данных.
SWIFT говорит самому себе: no time to die и интегрирует цифровые валюты.
С 2025 все банки мира начнут тестировать транзакции с цифровыми активами и валютами.
В погоне за новым финтехом, старые игроки, такие как
SWIFT хотят оставаться в рынке.
И заявляют, что уже успешно провели передачи токенизированных ценностей через публичные и частные блокчейны, соединения центральных банковских цифровых валют (CBDC) в глобальном масштабе и интеграции множества сетей цифровых активов и наличных денег.
Первоначальные варианты использования будут сосредоточены на платежах, валютных операциях, ценных бумагах и торговле.
Foxconn строит крупнейший в мире производственный комплекс для сборки суперчипов Nvidia GB200.
GB200 - ключевой компонент нового поколения вычислительной платформы Nvidia под названием Blackwell.
Завод строится в Мексике, где у Foxconn уже есть крупное производственное присутствие. Компания инвестировала более $500 млн. в штат Чиуауа.
Помимо этого, Foxconn стремится диверсифицировать свой бизнес, развивая производство электромобилей.
⚡️Дж. Хинтон, ex-VP Google, получил Нобелевскую премию по физике за открытия и изобретения, которые сделали возможным машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей.
Также премию получил Джон Дж. Хопфилд.
Хинтон - научный руководитель Ильи Суцкевера.
Джеффри Хинтон,которого называют крестным отцом ИИ - сегодня у ИИ уже есть понимание и субъективный опыт.
За что дали премию Джону Хопфилду:
1. Разработал сеть Хопфилда, которая использует метод сохранения и воссоздания паттернов.
Сеть Хопфилда может восстанавливать искаженные или неполные изображения, находя сохраненное изображение, наиболее похожее на введенное.
За что дали премию Джеффри Хинтону
1. Создал машину Больцмана, основываясь на сети Хопфилда.
Эта машина может обучаться распознавать характерные элементы в данных определенного типа.
Машина Больцмана может классифицировать изображения или создавать новые примеры паттернов, на которых она была обучена.
Ключевые аспекты работы и достижения Дж. Хинтона:
1. Сыграл ключевую роль в развитии и популяризации алгоритма обратного распространения ошибки (backpropagation) для обучения нейронных сетей. Этот алгоритм стал фундаментальным для современного глубокого обучения.
2. Был одним из первых исследователей, кто продвигал идею глубоких нейронных сетей и их способность к обучению сложным представлениям данных.
3. Разработал ограниченную машину Больцмана, которая стала важным компонентом в ранних архитектурах глубокого обучения.
4. Внес значительный вклад в концепцию распределенных представлений в нейронных сетях, что позволило моделям эффективно кодировать сложные структуры данных.
5. Разработал технику t-SNE для визуализации высокомерных данных.
6. Помогал Google интегрировать технологии глубокого обучения в продукты компании, что значительно улучшило такие сервисы, как распознавание речи и изображений.
До Нобелевской премии Хинтон получил множество престижных наград, включая премию Тьюринга в 2018 году (совместно с Йошуа Бенжио и Янном ЛеКуном) за вклад в развитие глубокого обучения.