⚡️ Понедельник — и сразу эксклюзив

Всё, что вы хотели знать про карьеру, но стеснялись спросить: специально по просьбе Бластима эксперты Sci.STEPS откровенно ответили на самые наболевшие вопросы соискателей. Начинаем делиться их мудростью! В первой части Мария Кузина рассказала про типичные ошибки поиска позиций и как их избежать.

📍 Насколько объективно можно оценить, подходит ли тебе эта позиция, до того как ты начнешь работать?

Полностью понять — невозможно. Лучше поговорить с несколькими людьми, которые трудятся в компании или лаборатории прямо сейчас. Можно написать им в LinkedIn и узнать о рабочей культуре. Также важно задавать правильные вопросы на интервью, чтобы понять атмосферу и подход руководителя. Оцените риски с учетом своих главных приоритетов. Но полное представление можно будет составить только после того, как вы окажетесь внутри 👶

📍 Стоит ли гнаться за хайповыми вакансиями и как вообще предугадывать тренды? 🤩

«Хайповая позиция» — это чья-то субъективная оценка: она может не совпадать с тем, что подойдет и принесет желаемый результат именно ВАМ. Важно опираться на свои сильные стороны, профессиональный опыт и долгосрочные цели при принятии таких решений. Следите за новостями в своей и смежных областях, но выбирайте те вакансии, которые соответствуют вашим интересам и навыкам. Определите 4-5 ключевых параметров вашей «позиции мечты» и будьте готовы к небольшим компромиссам. Параметрами могут быть: финансовые условия, локация, престижность команды, исследовательские темы, или, например, срочность в поиске работы.

📍 Есть ли ошибки, которые приводят к неудачам в долгосрочной академической перспективе?

Да, например, игнорирование нетворкинга или специализация в слишком узкой или устаревающей теме. Эти ошибки аукнутся спустя годы 😭

📍 Можно ли специально совершать ошибки, чтобы лучше понять себя? 😮

Да, это часть процесса развития, а еще и способ экспозиции страха провала. Отлично рисковать на ранних этапах. Это помогает определить сильные и слабые стороны, набраться опыта, научиться справляться с фрустрацией после ошибок, несработавших гипотезах, критике со стороны. Это делает вас более устойчивым. Другое дело, что не стоит экспериментировать, если вы подаетесь на важные позиции: лучше оставить осознанно допущенные ошибки в игровом формате, а не при принятии ключевых карьерных шагов🫡

📍 Может ли перегруженность фактической информацией в резюме вызвать негатив? 🆘

Да, работодатель ищет ясность. Фокусируйтесь на ключевых достижениях и релевантном опыте, а не на всём подряд. Не пытайтесь показать, что вы на все руки мастер, и жнец, и на дуде игрец, и еще кофе можете приготовить, если надо. Проведите мини-расследование: определите по описанию позиции или по публикациям группы, что ищет работодатель/профессор, профиль его идеального PhD студента/постдока, покажите, что вы именно это из себя и представляете. 🔎 Остальное оставьте в секрете. Вы всегда сможете вытащить этот туз из рукава, если будет запрос.

🗝 Продолжение — в нашем секретном чате. Он под замком, но если вам нужен ключик, напишите нашему менеджеру Анастасии: @anamur_blastim

⁉️ Хотите разобраться детальнее и задать свои вопросы сразу семи опытным экспертам? Это можно сделать на курсе «Карьера в науке и не только». Уже через неделю начнем занятия, приходите, если еще не: u.to/q98BIQ

Читать полностью…

🪄 Экспекто патронум! А вот и «Карьерные феи. Глава вторая»: рассказываем про экспертов из Sci.STEPS.

🐎 Sci.STEPS — это такой отряд Дамблдора для молодых учёных, где менторы — отзывчивые старшие товарищи, которые помогают талантливым студентам сражаться с мракобесием карьерных барьеров. Давайте же познакомимся с представителями проекта на карточках 👋

А обратиться к ним за фидбеком по вашему карьерному пути и документам можно будет на нашем курсе «Карьера в науке и не только».

Читайте до конца — там сюрприз💕

Читать полностью…

⚡️Друзья! Мы, конечно, знаем, что сейчас всех интересует больше всего 🗳🇺🇸, но уверяем, что наш долгожданный вебинар о карьере в российском биотехе не менее знаковое событие 🎉

⭐️ Спикер Анна и ведущая Анастасия уже на месте, подключайтесь и вы!

🔗 Если у вас еще нет ссылки, кликните на бота и получите линк прямо сейчас: клик

⚙️ Проблемы с присоединением, вопросы, затруднения? Напишите в чат, мы оперативно поможем.

Ждем всех, кто хочет узнать правду о ситуации на рынке труда, трендах и крутых вакансиях!

Читать полностью…

🤝 Слышали про теорию 6 рукопожатий? Рассказываем, причем тут графы, число Эрдёша и нетворкинг

🧳 Венгерский математик Пал Эрдёш всё время «жил на чемоданах». Он разъезжал по конференциям и семинарам, останавливаясь пожить у коллег. Пока Эрдеш несколько дней гостил у очередного математика, вместе они успевали выдвинуть удивительные гипотезы и доказать теоремы. Когда Эрдёш уезжал, материал на новую статью был готов! 🎮 Благодаря такому необычному, но постоянному сотрудничеству Эрдёш стал первым по продуктивности математиком XX века: в соавторстве он опубликовал более 500 статей и внес серьезный вклад в комбинаторику, теорию чисел и графов. Существует даже шуточное число Эрдёша, равное кратчайшему пути в графе соавторств от любого ученого до Эрдёша. Чем оно меньше, тем лучше, а у самого гения из Будапешта оно, разумеется, равно нулю. Число Эрдёша — как раз такая академическая версия известной «теории 6 рукопожатий», где каждый знаком с каждым через цепочку из примерно 5 общих знакомых 🔗

🕊 Когда еще не было ни твиттера, ни рисечгейта, Эрдёш своими визитами прокладывал мостики между математиками, объединял умы и добивался успеха. К слову, именно графы, которые в том числе изучал Эрдёш, очень удобны для изображения контактов между людьми. А построение сети полезных деловых связей, или нетворкинг, — это вообще универсальный инструмент в любом комьюнити для поиска взаимовыгодных коллабораций, совершения новаторских открытий.

🫣 Многие ученые по своей сути интроверты, предпочитают работать в одиночку и глубоко недооценивают силу «просто общения». Другие и вовсе боятся выйти из зоны комфорта и отмахиваются от новых знакомств. Но в наши нестабильные дни нетворкинг — это одна из тех работающих вещей, которые помогают гарантированно найти работу в академии или бизнесе. Попасть в крутую компанию с улицы без рекомендаций крайне сложно. Если вы трудитесь над узкой научной проблематикой, то вам тем более надо знать всех мэтров в лицо. С высокой вероятностью завтра именно они будут решать судьбу вашей карьеры. Каждое маленькое действие — остаться поговорить со спикером после лекции 💬, отправить письмо представителю компании 💌, завести смолток на конференции — разрастается как снежный ком и пополняет вашу копилку возможностей. А если вас все знают, у вас безупречная репутация и рекомендации, то шанс что вас пригласят на собес или стажировку увеличивается кратно. Но как же стать хорошим нетворкером? 🤷‍♂️

Читать полностью…

🔥 Не забыли поставить напоминалку на среду? В Бластим вебинар «Карьерные возможности в биотехе в РФ» для тех, кто в науке/индустрии и в вечных раздумьях.

В среду 6 ноября в 19:00 мск поговорим о том, как сейчас работает наука в России, где искать адекватных работодателей и как не потеряться на карьерном пути. В общем, обо всем, что происходит в нашей биологической среде 🤩

Наш проводник — Анна Фомина (Sci_Career, Сколтех, Химия-Просто). По просьбам трудящихся обсудим:

🐸 Работа или магистратура? Какой маршрут лучше выбрать после бакалавриата;
🐸 Почему резюме на российском рынке выглядит иначе, чем на международном;
🐸 Как опыт работы за рубежом открывает (или не очень) двери в России;
🐸 Где находить вакансии и на что обращать внимание при оформлении документов.

Кому будет полезно? Всем, кто в поиске себя, хорошей работы в науке, биотехе и хочет понимать, как развивается рынок

🌙Время и место: 6 ноября, 19:00 мск, онлайн-среда
👍Дресс-код: уютный
☕️Чай: приветствуется
👋Регистрация: в боте t.me/TeamBlastimBot

Читать полностью…

Мы приглашаем молодых специалистов в области фармации, медицины, биологии, биоинженерии, статистики, математики на Школу математического моделирования в фармацевтике!

Вас ждет пять дней полного погружения в создание лекарственных препаратов методом математического моделирования.

Почему это классно?

▫️ Единственная школа в РФ, которая освещает наиболее востребованные методы математического моделирования в фармацевтике
▫️ Решение кейсов приближенных к реальным задачам международных фармацевтических и биотехнологических компаний
▫️ Систематизация и усвоение материала в игровом формате
▫️ Коммуникационный тренинг для эффективной работы в междисциплинарных командах
▫️ Занятия в малых группах, максимальное внимание менторов

С вами будут работать научные сотрудники компании СимургФарм с международным опытом сотрудничества с глобальными фармкомпаниями (AstraZeneca, Pfizer, Novartis и др.).

❕Для участия в Школе необходимо подать заявку на сайте https://simurgpharm.ru/university/educational-events/

Участие бесплатное 🆓
По итогам заполненных анкет на конкурсной основе будут отобраны 30 участников для прохождения интенсива

❕Заявки принимаются до 18 ноября включительно
Даты и место проведения:
📆 2 — 6 декабря 2024 г.
📍Центр современных биотехнологий — Музей БИОТЕХ
Москва, проспект Мира, д. 119, ВДНХ, Павильон №30

Организаторы: Компания СимургФарм в партнерстве с Центром современных биотехнологий — Музеем БИОТЕХ, компанией M&S Decisions, Первым Московским государственным медицинским университетом И.М. Сеченова и Институтом вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН.

Реклама. Песков Кирилл Витальевич, ИНН 774311465948, erid: 2VtzquoK4YU

#бластим_рекомендует

Читать полностью…

Аспирант, который открыл булошную 🥖

Этот мем появился неслучайно. Он про тех, кто решил сменить бесконечные отчеты и неудачные повторы экспериментов на что-то более понятное, стабильное и даже душевное. Булочная стала символом альтернативного пути вдали от науки и индустрии. Было бы смешно, если бы не так грустно. Ведь примеров, когда талантливые люди, оставляют то, что зажигало огонь в глазах, очень много.

Почему уходят?
Карьера — это тернистый и непредсказуемый путь даже после долгих лет учебы и исследований:
💥 Конкуренция в академической среде огромная, а мест на постоянных должностях — раз-два и обчёлся.
💥 Финансирование подобно игре в рулетку: даже отличная заявка может не выиграть грант.
💥 Мозги есть, чтобы попасть в лабу сильнее, но нет понимания как и с чем подаваться.
💥 В индустрии есть вакансии, но чаще нужны навыки, которым не учат в академии.
💥 Даже со степенью и годами опыта финансовая стабильность не гарантирована, а результат проектов непредсказуем.

Реальность часто оказывается суровой: долгие часы в лаборатории, бесконечная борьба за позиции и вечная гонка публикаций. Все это бьет по личной жизни и эмоциональному состоянию. С каждым годом отгонять сомнения вроде «Не лучше ли мне заняться чем-то другим?» всё сложнее.

🥴 Многие в команде Бластим прошли через эти этапы сами. Мы знаем, что такое научная карьера с ее успехами и неудачами. Мы знаем, каково это — изобретать велосипед и набивать шишки. А сколько раз возникал вопрос: «Почему мне об этом никто не сказал раньше?». Часто у нас не было возможности сделать путь понятнее и легче. Но она есть у вас! Ведь мы собрали сильную команду экспертов на курсе «Карьера в науке и не только». Всё необходимое для тех, кто хочет остаться в сфере и работать с удовольствием на позиции мечты.

Расскажем как:
✔️ Не перечеркивать весь прошлый опыт, а обратить его в уникальные достоинства для роста в карьере и зарплате.
✔️ Грамотно подготовить документы для подачи в научные или коммерческие организации.
✔️ Создать сильный LinkedIn-профиль для привлечения нужных людей и возможностей.
✔️ Искать подходящие позиции, понимать процессы приема в лаборатории и компании.
✔️ Определить слабые стороны, начать работать над ними и не сгореть на пути к мечте.

Этот курс для вас, если вы:
➡️ Делаете первые шаги в биотехе, но пока не представляете долгосрочный план.
➡️ Ощущаете, что застряли на месте и не знаете, как пробить потолок.
➡️ Хотите узнать, как развивать полезные связи и продвигаться вперед в профессии.

Присоединяйтесь здесь и не бросайте любимое «био»!

Читать полностью…

🗓 День 6 ноября — классный день календаря

Как изменился за последние годы труд ученого в России? Существуют ли биотех-компании, где комфортная среда и адекватные руководители? Куда податься студенту, чтобы в будущем иметь высокую зарплату?

🆕 На эти и другие острые вопросы ответим на карьерном вебинаре в среду на следующей неделе

Спикер: Анна Фомина | Химия-Просто, Сколтех, Sci_Career 👍

Анна поведает, какая ситуация на российском трудовом рынке, а также осветит темы:

🚩 куда лучше идти после бакалавриата: работать или в магу
🚩 как влияет опыт работы в иностранных компаниях на прием на работу в РФ
🚩 в чем отличия в подходе к CV у нас и за рубежом
🚩 как искать вакансии и оформлять резюме: лайфхаки от Анны

Кому подойдет? Всем, кто ищет работу в лайфсайенс, кто раздумывает о смене траектории, а еще тем, кто находится за рубежом и хочет вернуться на отечественный рынок
Когда? 6 ноября, 19:00 мск
Длительность? Ориентировочно 1,5 часа

🔖 Приходите на вебинар получить инсайты и зарядиться энергией. Регистрация тут: t.me/TeamBlastimBot

С места в карьеру с Бластим и Анной Фоминой!

Читать полностью…

Вы точно ничего не перепутали? 🤔

Давайте сверяться! Напечатали свежий бюллетень с самыми достойными кандидатами в курсы для обучения. Ставьте галочки, куда пойдете:

Here's the Deal

✅ Статистика уже вот-вот с 28-го октября
Тот самый курс, о котором мы все уши прожужжали много писали на этой неделе, но он того стоит! Подробнее: u.to/sFL4IA

✅ Карьера в науке и не только с 18-го ноября
Научим алгоритмическому подходу к поиску стажировок и работы в России/США/Европе в науке или индустрии. Покажем, как прокачать CV и Линкедин, как правильно писать мотивационные и сопроводительные письма и многое другое. Детали: u.to/P1P4IA

✅ Ученый Будущего с 3-го декабря
Поможем интегрировать Эй-Ай в вашу научную работу и перевесить на ботов анализ текстов, отладку кода, рисование графиков. Вы узнаете все последние ИИ-тренды и получите инструкции, как приобрести доступ к нейросетям в РФ. Больше: u.to/gVP4IA

Exclusive content

✅ Бесплатный вебинар с Анной Фоминой «Карьерные возможности в биотехе в РФ» 6 ноября в 19:00 мск
Подробности будут чуть позже, но пока можно оставить контакт туть: u.to/CG75IA

Back to the Future

✅ Уже открыта предзапись и ранее бронирование на наши программы-хиты: Python 2025: u.to/E275IA | NGS 2025: u.to/QG75IA

#бластим_дайджест
#про_карьеру_по_субботам

Читать полностью…

Трудно поверить, но все картинки сделаны исключительно кодом 🤩

Эти визуализации — часть челленджа #TidyTuesday. Он посвящён работе с данными в экосистеме R и пакете {tidyverse}. Задача — обработать, исследовать и визуализировать данные, предоставленные сообществом R4DS. И да, всё это без единой капли постобработки — только код на R и библиотека {ggplot2}. Автор работ — Dr. Седрик Шерер — консультант, дизайнер и преподаватель. Он помогает командам ученых и компаниям с убедительной и цепляющей визуализацией результатов проектов и превращает скучные цифры в увлекательные истории с помощью R.

🔧 И конечно, к каждой картинке прилагается код. Так что вы тоже можете понять, как всё сгенерировано, и использовать какие-то фичи в своей работе. Ведь правда, коллеги-учёные на тех же конференциях словно дети: сначала надо привлечь их внимание. И тут на помощь приходит визуализация. Красивые постеры и необычные слайды всегда выделяются из общей массы и интригуют. Да и согласитесь, приятно, когда результат долгой работы — это не просто график, а настоящее произведение искусства.

Но почему R? Да просто питонистам такое и не снилось 😝 Хотя Python развивает библиотеки для визуализации, его использование подходит больше для общей разработки, ML и анализа данных. Сообщество R же традиционно состоит из специалистов в области статистики и датавиза. Вот и огромное число крутых пакетов и инструментов для презентации результатов.

❗️А теперь вопрос: в мире, где существует такая красота, вы всё ещё рисуете столбики и линии в Excel? Мир визуализаций гораздо шире привычных баров и точек. Предлагаем открыть его вместе с Blastim на курсе «Статистика и R». В его рамках даже есть специальный фестиваль «ВсRатые графики» 💩 (18+). Конкурсанты должны создать самую нелепую и смешную визуализацию, используя случайные или намеренно абсурдные настройки. Чем страннее результат — тем лучше! В конце одного из занятий каждый студент за полчаса создаст свой шедевр. А победителя выберем все вместе народным голосованием.

Зачем тратить время?

✔️ Лучше один раз сделать самому, чем сто раз увидеть в чужих статьях
✔️ Прокачиваем визуальное мышление
✔️ Тестируем новые навыки работы с R и пытаемся перепробовать весь функционал ggplot2
✔️ Чтобы прочувствовать, как детали влияют на восприятие данных
✔️ Отдыхаем между лекциями и практическими работами
✔️ Победители получают вкусные подарки

Такое возможно только на курсе «Статистика и R» и только у Blastim ⚡️

#неделя_статистики

Читать полностью…

🛍 Что, что? Пакет с пакетами? Да! Он нужен всем, особенно если речь идет про Tidyverse

Tidyverse — это не просто пакет пакетов, расширяющих возможности R, а целая парадигма работы с кодом и данными. Tidy предлагает быстрые алгоритмы и хорошо читаемый код 🚀

Чтобы вы смогли познакомиться с важнейшими пакетами вселенной tidy, освоить их функции и собрать базовый арсенал методов обработки и анализа данных в новом ключе, Бластим и биоинформатик и дата-аналитик Елена Убогоева создали бесплатный краш-курс «Введение в tidyverse».

На курсе мы научим отличать base R, tidy и data.table, а также пользоваться пайпами, применять команды пакетов tidyverse, а особенно dplyr, работать с колонками и строками в таблицах и считать суммарные статистики, использовать функции семейства join.

Курс подходит:

❗️ всем желающим развиваться в программировании, однако предпочтительно иметь хорошее знание языка 🖥 и умение работать в RStudio, иначе курс может показаться сложным. Базовые навыки можно наработать на нашей основной программе «Статистика, R и анализ данных»

Что вы получаете в итоге:

👻 доступное объяснение философии tidy и ключевых терминов
🤘 практические знания для старта в парадигме tidyverse
🔗 ссылки на полезные материалы и чаты для консультаций
😇 знакомство с преподавателем «Статистики и R» прекрасной Еленой

В курсе по тайди 12 блоков из видеолекций и небольших практических заданий для закрепления и самопроверки. Аккуратная Вселенная %>% u.to/veP3IA

Подключайтесь к обучению, подписывайтесь на Бластим на степике и оставляйте комменты, чтобы курс становился еще лучше!

#неделя_статистики

Читать полностью…

— Учить статистику на Бластим?
— И у меня на это пять причин!

Это пять великолепных преподавателей курса «Статистика, R и анализ данных». Бластим собрал команду из физиков и лириков, объединенных одной общей вещью — любовью к R и анализу данных — и готовых поделиться ею с вами. Читайте о них на карточках ❤️

Но и это еще не всё: на курсе будет больше крутых и умных людей — наших студентов!

До старта осталась всего неделя и совсем мало свободных мест. Присоединяйтесь до повышения цены 22 октября

#неделя_статистики продолжается

Читать полностью…

😵‍💫 Да уж, вчера мы узнали, что в статистике много подводных лососей камней. Но давайте отложим интриги и дискуссии о кризисе воспроизводимости в сторону. Нырнем в историю! Итак, рубрика «6️⃣ фактов о статистике».

😥 Дело государственной важности
Корень слова «статистика» происходит от латинского status — «государство» или «положение дел». В XVIII веке Готфрид Ахенваль впервые употребил термин «Statistik» для описания науки, собирающей и анализирующей данные о населении, экономике и ресурсах страны.

😬 Человек среднестатистический
В XIX веке бельгиец Адольф Кетле применил стат-аппарат к изучению социальных процессов. Он предложил использовать статистику для описания «среднего человека» и выделить в обществе средние характеристики по росту, весу, возрасту и даже преступности.

🥇 Золотой стандарт
В середине XX века с внедрением метода рандомизированных контролируемых исследований получила мощный буст медицинская статистика. Да, тот самый золотой стандарт, когда испытуемые делятся на две или более групп. Одна, экспериментальная, подвергается некоему вмешательству, а контрольная — либо остается интактной, либо получает плацебо. Затем группы сравниваются для определения эффективности терапии. Впервые схему РКИ применили во время испытания стрептомицина против туберкулеза в ​​1946 году.

🧐 Корреляция есть, а если найду?
Карл Пирсон, английский математик и биолог, входит в число отцов основателей современной математической статистики. Именно он разработал методы определения корреляции и коэффициент Пирсона, а также внедрил понятие χ²-критерия для анализа зависимости между переменными.

✈️ Осталось правильно интерпретировать
Феномен «ошибки выжившего» приобрёл известность во время Второй мировой. Инженеры осматривали самолеты, вернувшиеся с боевых вылетов, и предлагали укреплять зоны с наибольшими повреждениями. Однако, математик Абрахам Вальд, наоборот, предложил бронировать участки, которые редко поражаются. Оказалось, самолеты получали урон равномерно, но некоторые повреждения не позволяли машинам вернуться назад. Именно такие места — самые уязвимые, и было верно решено укреплять их.

👨‍💻 Эпоха обучения машин
В XXI веке статистика легла в основу технологических прорывов в области искусственного интеллекта. ML-модели тренируются на больших данных, опираясь в процессе предсказания и принятия решений на всё те же старые добрые статметоды.

Вот такая вездесущая статистика! А вы всё еще считаете «среднее по палате» в Excel, потому что боитесь кода и больших данных? Не пора ли посмотреть на вещи шире? На курсе «Статистика, R и анализ данных» мы не будем обсуждать сухие цифры, а расскажем про то, как применять статистику на практике — будь то научное исследование, маркетинговая кампания или найм сотрудников. Курс подойдёт всем: от экологов и фармацевтов до HR-аналитиков. Программа актуальна как для тех, у кого АБ-тесты — это рутина, так и для тех, кто хочет сменить профессию или подготовиться к поступлению в вуз.

Независимо от сферы, статистика поможет вам понять магию чисел и принимать стратегические решения не на авось. Начнем с классических ирисов Фишера и поймём, почему «старая» статистика актуальна и поныне.

Чему конкретно научим?

📌 Умению планировать исследования и формулировать корректные гипотезы
📌 Глубокому пониманию статистических методов и уверенности в их применении
📌 Навыкам работы с 🖥 — мощным инструментом для препроцессинга, анализа и визуализации данных
📌 Умению работать с большими объемами информации и правильно интерпретировать результаты

После обучения вы сможете не просто «играться» с данными, а глубоко анализировать как свои, так и чужие датасеты. Кто знает, к каким интересным инсайтам это путешествие вас приведет 🤫

А вы знали все эти факты из истории статистики? Ставьте реакции: 👌 – да и 🤔 – нет. Мы, в свою очередь, расскажем вам один любопытный случай использования статистики уже завтра!

#неделя_статистики

Читать полностью…

💫 Парад звезд — уникальное событие астрономического масштаба, которое можно увидеть даже невооруженным глазом с 18 ноября 2024 года!

Вита Степанова, Виктория Коржова, Инга Егорова, Ольга Введенская, Мария Кузина, Евгения Воробьёва и Анна Фомина объединились, чтобы ответить на все ваши вопросы о карьере в биотехе. Сразу семь мегаультравауэкспертов поделятся своим опытом и знаниями на полноценном курсе «Карьера в науке и не только» — по цене пары личных консультаций 😲

Этот курс станет палочкой-выручалочкой для тех, кто:

🧑‍🎓 Поступает в магистратуру, аспирантуру или постдокторантуру — как не ошибиться в выборе лаборатории и запасть в душу любому PI?
👨‍💻 Находится в «активном поиске» работы в индустрии — как сделать так, чтобы выбирали вы, а не вас?
🤑 Хочет разобраться, на какую зарплату можно рассчитывать в новой сфере — как не обесценить себя?
🙁 Давно ищет работу, но без результата — пора понять, где что-то недотягивает и вывести CV и LinkedIn – как выйти на новый уровень?
👀 Хочет сменить сферу деятельности или попробовать себя на новом рынке — а куда, собственно, идти?

Что на выходе:

😎 Понимание, как искать работу и поступать в вузы, в которые хочется, а не в которые получается
🚗 Карьерный roadmap: от резюме до оффера
🤨 Критерии выбора работодателя или научного руководителя
💅 Знание трендов в биотехе в России и за границей
📇 Мастерство в создании резюме, которое HR захочет прочитать
✉️ Навыки написания мотивационных писем на английском, которые зацепят
📣 Умение грамотно презентовать свои достижения и результаты

Формат:

✨ Три онлайн-встречи: 18, 25 ноября и 2 декабря
▶️ Живое общение с экспертами на встречах и в чате
💎 Работа с вашими CV и мотивационными письмами
🎞 Видеозаписи и материалы курса будут доступны и после обучения
💬 Доступ к чату курса и выпускников

Больше подробностей, отзывы и регистрация здесь: u.to/5F-1IA 🚨

Этот курс — возможность сделать осознанные карьерные шаги в академии, индустрии или бизнесе под присмотром топовых экспертов. Мы поможем определить ваши сильные стороны, научим их правильно подсвечивать и выявлять моменты, с которыми еще нужно поработать для получения заветного оффера 🤞

Читать полностью…

3… 2… Уже сегодня lift-off курса по ML. Но еще есть время подготовиться к нему по полной 🚀

Решили поделиться советами, чтобы сделать обучение комфортнее. Итак, как же совмещать дополнительные курсы с основной работой и учебой, не перегружаясь?

Очевидно, но забота о здоровье — основа, которую всегда игнорируют! Учеба «в кредит» у организма ведет к хроническому переутомлению и останавливает прогресс.
🫶 Отдыхайте: полноценный сон помогает лучше усваивать материал и поддерживает концентрацию, внесите его в план.
🫶 10 000 шагов в день для 10 000 часов практики в кодинге: даже короткая прогулка снижает уровень стресса и заряжает энергией.
🫶 Не забывайте про еду: сбалансированное питание — залог высокой продуктивности.

Четко организованное время действительно помогает совмещать несовместимое.
✏️ Составьте расписание: зарезервируйте определенное время для занятий и домашних работ по курсу, чтобы оставить прокрастинацию не у дел.
✏️ Придумайте «личные» дедлайны для всех заданий: чтобы не накапливать их на последний момент.
✏️ Определите временные приоритеты: заранее подумайте, чем можно пожертвовать в вашем обычном расписании на период курса. Возможно, какие-то дела подождут.

Определите реалистичные цели. Завышенные ожидания часто приводят к выгоранию.
🎯 Формулируйте конкретные задачи: не пытайтесь освоить всё, везде и сразу.
🎯 Ставьте себе маленькие цели на день и неделю — это поможет увидеть прогресс и поддерживать мотивацию.
🎯 В питоне ошибок нет, максимум — исключения: воспринимайте их как возможность роста, а не как показатель неудачи. А если вам стыдно перед однокурсниками, поверьте, им все равно, у них своей домашки хватает.

Почувствуйте ритм.
✌️ Следуйте своему темпу: если нужно больше времени на понимание сложных тем, не бойтесь двигаться медленнее.
✌️ Используйте технику «помидора»: работайте отрезками по 25 минут, делая короткие перерывы для сохранения концентрации.

Не стесняйтесь просить помощи. Не всегда получается справиться со всем самостоятельно, и это нормально.
🆘 Общайтесь с преподавателями и ассистентами: не бойтесь задавать вопросы, это экономит ваше же время.
🆘 Работайте в группах: найдите сокурсников для обсуждения заданий. Совместная работа веселее и мотивирует преодолевать сложности.
🆘 Спросите кураторов: они помогут вам с любым организационным вопросом и постараются найти выход даже в непредвиденных жизненных обстоятельствах.

И помните, вы — уникальная снежинка! Не стоит списывать себя со счетов, если где-то что-то когда-то не получилось. «Но вот Болтун Болтунович за день выучил питон, английский и уехал работать в Германию…». Скорее всего Болтун Болтунович — болтун. Лучше приходите в Бластим за индивидуальным подходом и огромным опытом в раскрытии потенциала на наших курсах.

Choose Your Fighter
👉 ML на Python | Статистика и R| Карьера в науке | Ученый Будущего 👈

Читать полностью…

Чем Эй-Ай потчует в этот раз? Сегодня на завтрак воскресная ИИ-шница 🍳

🤖 Грокаем ИИ
Илон Маск успевает не только влиять на президентские выборы, но и про ИИ-технологии не забывает. Так, в конце октября эксцентричный предприниматель решил удвоить GPU-мощности для обучения своей модели Grok 3 — потенциального конкурента ChatGPT и Claude. Ранее в нынешнем 2024 году стартап миллиардера xAI за рекордные 122 дня создал в окрестностях Мемфиса крупнейший в мире суперкомпьютерный кластер Colossus для тренировки нейросети со 100 тысячами процессоров Nvidia. Теперь их будет целых 200 тыс! А еще Маск призвал пользователей загружать в текущую версию чат-бота Grok 2 свои медицинские снимки (рентгеновские, ПЭТ, МРТ), а искусственный интеллект будет ставить диагнозы по фотографиям. Рентгенологи, протестировавшие бот, пока не удовлетворены качеством анализа, но модель будет совершенствоваться.

☢️ Мирный атом для эль-эль-эм
Google, Amazon и Microsoft хотят покупать ядерную электроэнергию. Зачем? Во-первых, это мода на декарбонизацию, а, во-вторых, IT-индустрии нужно очень много электричества, чтобы обеспечить бесконечные потребности центров обработки данных, которые учат искусственный интеллект. В ядерной энергетике нет ничего нового, но сейчас идея BigTech гигантов — это прежде всего опираться на компании, которые возводят компактные, дешевые и быстрые в запуске малые модульные реакторы. Считается, что они также более экологичны и безопасны, чем традиционные атомные станции, однако эксперты, опрошенные Nature, подвергают все преимущества такого ядерного ренессанса серьезным сомнениям.

💵 Мильон за URL
Компания Open AI приобрела домен chat.com. При переходе по ссылке вы сразу перенаправляетесь на сайт ChatGPT. В 2023 году этот домен уже был куплен за $15,5 млн инвестором Дармешем Шахом. Однако потом Шах признался, что продал url неизвестным лицам. Сейчас маски сброшены: чат точка ком принадлежит команде Сэма Альтмана. Но ради чего это всё? Дело в том, что домен chat.com — один из старейших и самых узнаваемых в интернете: он был зарегистрирован еще в сентябре 1996 года, а его приобретение имеет символический смысл и нужно для позиционирования чата джипити как лидирующей языковой модели в мире. Сумма, которую выложили Альтман с коллегами за доменное имя, не раскрывается.

#выходные_у_бластим

Читать полностью…

Я не волшебник, я только учусь!🪄

🎆 Это про вас? Значит вы по адресу! Ведь на Бластим как раз происходят чудеса: нам удалось уговорить настоящих карьерных фей собраться в одном месте в одно время. Готовьтесь с 18 ноября творить магию! Сегодня рассказываем о первой половине лекторов курса «Карьера в науке и не только». Кто, если не они помогут составить чудесное CV и освоить магию линкедина? Вам останется только дождаться почтовой совы с заветным оффером в Хогвартс...🏰

✨А еще совсем скоро выйдет вторая серия о преподавателях курса, где мы поведаем о команде sci_steps. Не переключайтесь 🥳

Читать полностью…

👨‍💻 Вы наверняка замечали, что на каждом курсе Бластим мы делаем упор не только на хард скиллы. Мы создаем уютную атмосферу для развития гибких навыков и неформальной коммуникации на занятиях и в чатах. Всё это помогает преодолеть застенчивость, покинуть уютный домик улитки и начать исследовать мир вокруг! 🐌 А особенно мощный нетворк у нас на курсе «Карьера в науке и не только». Здесь нам удалось, скажем честно, невероятное — собрать команду из сильнейших карьерных консультантов и менторов в биотехе. Наши эксперты сами прошли через огонь и воду пхд, работали в топовых компаниях и вузах, отлично знают рынок. Поэтому на курсе будут: и осознанный подход к построению карьеры, и вычитка ваших CV и мотивационных писем, и дружба с линкедином 📱, и тренды. Но, пожалуй, самое важное — это доступ к базе полезных связей преподавателей и нетворк-сессии с другими участниками 😎

⛏ Поиск работы — тоже работа, и научный, даже математический, подход здесь весьма кстати. Как Пал Эрдёш объезжать лично всех знакомых и коллег уже необязательно, ведь сейчас есть зум-конференции или волшебный линкедин. Но увеличивать число ребер в графе ваших социальных контактов все равно надо — и мы на Бластим вам с этим поможем! 😇

Читать полностью…

☝️ С понедельника начинаю новую жизнь! Может, не с этого, но со следующего точно-точно...

Многих из нас что-то не устраивает в работе: перегрузки, токсичная атмосфера, монотонность, отрицательный рост или несправедливая оплата. Мы мечтаем о новых возможностях, но топчемся на том же месте. Почему? Менять привычное страшно, а вот стабильное «плохо» кажется проще. Так мы и убеждаем себя потерпеть еще немножечко 🙁

✋ Но этот круг можно разорвать, даже если страх перемен всё еще силен. Необязательно бросаться сразу в омут. Маленький, но важный шаг — объективно взглянуть на свои желания-возможности, определить вакансии, которые вам нравятся. И начать составлять резюме для позиции мечты! Это поможет увидеть свои сильные стороны и понять, что вы хотите изменить и как. А дальше дорога уже возникнет под шагами идущего🚶‍♂️

А с кем будет веселее идти по этой дороге? Конечно, с Blastim. Мы подготовили для вас чек-лист «Как создать идеальное резюме», который поможет задуматься о новой жизни уже в этот понедельник, а не ждать следующий 🤌

➡️ Чек-лист доступен в боте Blastim по этой ссылке: получить чек-лист

Читать полностью…

Идеального курса по поиску работы в биотехе не суще…

💥 появляется «Карьера в науке и не только»!

Курс Бластим по карьере с Витой Степановой, Викторией Коржовой, Анной Фоминой и другими профи — это возможность комплексно подготовиться к поиску работы или поступлению на лучшие программы с приставкой “Био”. Обучение сочетает онлайн-встречи с экспертами и интенсивную самостоятельную работу над документами с поддержкой и обратной связью. Вся структура курса — на карточках.

🤩 Успейте записаться по выгодной цене до 4 ноября на сайте: u.to/V4H8IA

#про_карьеру_по_субботам

Читать полностью…

На Хэллоуин Тыквенный Спас принято рассказывать всякие страшилки. Что ж, давайте! Пожалуй, самая апокалиптическая вещь, которая нависла над человечеством, — это порабощение нас машинами. Мы собрали ужасно любопытные новости, которые лишний раз подтверждают, что искусственный интеллект в будущем сможет отправить «кожаных» на свалку, если срочно не взяться за ум 🤯

🐈‍⬛ Фейки — они кругом
Большие языковые модели генерируют такие высококачественные тексты, что они неотличимы от написанных рукой человека. «Невероятные возможности», — восхитятся одни. «Волна фейков, дезинформации и плагиата», — взгрустнут другие. И все будут по-своему правы. Чтобы разоблачать ИИ-литературу, специалисты Google DeepMind разработали технологию SynthID-Text нанесения цифровых «водяных знаков» на тексты, созданные чат-ботами. Метод маркировки основан на тонком изменении процедуры выбора токенов в процессе генерации текста. Знаки незаметны невооруженным глазом, но позволяют детектировать синтетические тексты с помощью специального ПО. Технологию протестировали на 20 млн пользователей бота Gemini: никто ничего не заподозрил 😄

🍄 Драг дИИзайн
В 2023 году биотех-стартап Insilico Medicine получил от FDA разрешение на клинические исследования 2 фазы малой молекулы с кодовым названием INS018_055 против идиопатического легочного фиброза. А в этом сентябре в Insilico сообщили о положительных результатах испытаний. Очень волнительный момент, ведь это первый препарат, всецело разработанный генеративным искусственным интеллектом. От идентификации мишени на основе омиксных данных до изобретения химической структуры — всё сделали глубокие нейросети. Скоро «железо» будет лечить нас? ❤️‍🔥

👻 Роботы захватят мир
Нынешней осенью CEO двух лидирующих компаний по разработке ИИ Дарио Амадей и Сэм Альтман опубликовали в своих блогах посты, где описали, как видят будущее. Сэм считает, что глубокое обучение сработало — и точка. Дальше всё будет происходить само собой: личные ИИ-ассистенты появятся у каждого человека, ученые обратят вспять изменения климата… Амадей менее оптимистичен и его одолевают сомнения. Но титаны Эй-Ай сошлись во мнении: прогресс ИИ не остановить, и внедрение технологий в жизнь неизбежно, что сулит цивилизации огромные блага 👍

🍲 Горшочек, не вари
Да уж, новости ИИ разрывают эфир и уследить за ними невозможно. Но давайте постараемся держать руку на пульсе. Кстати, если вы еще не знали, Бластим давно захвачен искусственным интеллектом. Именно он и побудил нас сделать самый ИИ-шный курс «Ученый Будущего: интеграция AI в научную работу»

✈️ Если вам тоже всё это очень интересно, но ничего непонятно: приходите к нам на программу, будем разбираться вместе! Мир продвинутых пользователей нейросетей живет тут: u.to/jdT7IA

⏳ Аларм: успейте записаться до планового подорожания 3️⃣ ноября

Читать полностью…

Бластим рекомендует программу повышения квалификации коллег из Сеченовки

Хотите собрать коллекцию клеточных линий для производства клеточных продуктов? Или обеспечить хранение биологического материала согласно государственным стандартам? А может хотите стать директором биобанка с зарплатой от ста тысяч рублей?

Сеченовский университет приглашает на программу повышения квалификации «Проектирование биоресурсной коллекции». На курсе вы узнаете, как:

📌 осуществлять процессинг различных биологических образцов
📌 организовать работу по ГОСТ ИСО 20387-2021
📌 финансово спланировать сбор биоресурсной коллекции
📌 хранить и анализировать цифровые данные биобанка

Все эти знания вы получите в результате стажировки в действующем биобанке Сеченовского университета. Вместе с преподавателями вы пройдете по всем этапам жизненного цикла биоматериала: от приемки до утилизации, а также сможете начать планировать сбор или стандартизацию собственной биоресурной коллекции.

▫️Трудоемкость программы: 40 академических часов (5 рабочих дней)
▫️Ближайший поток: 11-15 ноября 2024 г.
▫️Стоимость: 150 000 рублей (стоимость действительна на 2024 год, возможен договор как с юридическим, так и с физическим лицом)
▫️После окончания программы вы получите удостоверение о повышении квалификации государственного образца

👉 Записаться на программу можно, отправив заявку на почту zakrachaeva_t_a@staff.sechenov.ru или через гугл форму по этой ссылке

Реклама. Куренкова Анастасия Дмитриевна, ИНН 710303911897, erid: 2VtzqxMW5Ta

#бластим_рекомендует

Читать полностью…

⚡️Вечер воскресенья — время для интерактива

Друзья, как вчера стало известно из дайджеста, оказывается, 6 ноября на Бластим пройдет особенный осенний вебинар «Карьерные возможности в биотехе в России» с приглашенным спикером — Анной Фоминой 🤩

Сооснователь крупного образовательного проекта «Sci_Career», Анна как никто другой знакома с трендами и ситуацией в сфере наук о жизни. Мы попросили Анну на предстоящей встрече рассказать о том, что изменилось на отечественном рынке за последние два года. Однако в процессе разработки программы вебинара наша команда осознала, насколько эта тема широка и необъятна😵‍💫

⁉️ Дабы сделать событие максимально полезным для наших читателей, мы в Бластим решили узнать, что бы вы хотели спросить у Анны о карьере в РФ.

Пишите все вопросы в комментариях прямо сейчас, и мы сформируем адженду встречи напрямую исходя из ваших запросов ⬇️⬇️⬇️

Читать полностью…

3 важные мысли в видео Александры из Бластим
*
2 дня до старта занятий
*
7 свободных мест на курсе

Если перемножить, то получается 4️⃣2️⃣

😱 По версии книги «Автостопом по Галактике», 42 — ответ на главный вопрос жизни, Вселенной и вообще. А еще любимое число программистов. Что же это, случайное совпадение? Не думаем! Однозначно это знак, что самое время начинать кодить на R и учить статистику с Иваном Поздняковым и командой: u.to/COb4IA

#неделя_статистики окончательно завершилась, увидимся уже на курсе в понедельник!

Читать полностью…

Завершаем неделю статистики на яркой ноте 🥳

Читать полностью…

P-VALUE, ЧТО ТЫ ТАКОЕ?

Все 100 раз слышали, но никто не знает. Самый верный ответ смогли дать парни в конце видео 😉

#неделя_статистики

Читать полностью…

🍿 Netflix был основан в 1997 году как сервис по доставке DVD. Но с появлением стриминговых сервисов компания кардинально изменила бизнес-модель и расширилась за счёт внедрения потокового вещания. Не секрет, что подобные платформы активно собирают данные о зрителях для создания эффективных рекомендательных систем. Но Netflix пошел дальше и стал лидером в энтертейменте 📱

🎬 В мире голливудских бюджетов полагаться на чуйку нецелесообразно. Обычно в делах создания оригинального контента шоураннеры ориентируются на профессиональное мнение режиссеров, сценаристов и других кинодеятелей. Netflix же полагается на «data-driven» стратегию и глубоко анализирует поведение пользователей: что они смотрят, когда делают паузы, на каких сериях «застревают». Что же цепляет большинство зрителей? Статистика однозначно подсказала рецепт потенциального успеха: «Политическая драма, режиссер Дэвид Финчер и Кевин Спейси в главной роли». Так и случился сериал «Карточный домик». Его и рекламировали статистически-осознанно: тестировали разные трейлеры и определяли наиболее привлекательные. В результате «Карточный домик» стал блокбастером и получил множество наград. Netflix и сейчас верен своей стратегии и активно использует аналитику для мониторинга трендов. Во время пандемии COVID-19 компания быстро реагировала на переход в режим локдауна и выиграла стриминговую битву с конкурентами за аудиторию 🏆

🤘 Кстати, на нашем курсе «Статистика, R и анализ данных» вы можете использовать НЕ биологические базы данных для проектной практики! Для киноманов у нас специально припасен датасет IMDB. Хотя все-таки советуем «довести до ума» ваши собственные данные под нашим чутким руководством. Мы поможем детально проанализировать результаты ваших экспериментов, к которым вы все никак не можете подступиться. На наших программах мы уделяем особенное внимание не только теоретической части и стараемся подобрать индивидуальные практические задачи 📊

А что там по формату? Впишется ли курс в мой рабочий график Фрэнка Андервуда? Смотрите:

🤔 Что?
9 занятий в комфортном формате интенсива

🚩 Где?
Если вы в Москве, очень ждем на занятиях оффлайн! Это классная возможность пообщаться с преподавателями и коллегами лично. На наших курсах собираются ученые и не только из совершенно разных сфер — просто клад для нетворкинга. Если вы из другого города, то наши трансляции будут доступны в любой точке мира в отличном качестве и с поддержкой онлайн-ассистентов.

⏱ Когда?
Оффлайн и онлайн с 10:00 до 18:00 в будни
Онлайн с 10:00 до 16:00 в выходные
+ перерывы на обед и кофе-брейки

А еще: кроме знаний, вы получите официальное удостоверение о повышении квалификации государственного образца. Пример

🖥 Детальную программу ищите здесь: u.to/Pg-2IA
❓ А вопросы можно написать прямо сюда: @anamur_blastim

#неделя_статистики
#выходные_у_бластим

Читать полностью…

Он породил бурю в аквариуме нейронауки 🌊

🐟 Сегодня мы поведаем историю о том, как одно глупое исследование заставило специалистов нейросайенс навсегда изменить свой подход к обработке данных, а всех остальных ученых задуматься, насколько же мы зависимы от статистики в интерпретации мира и как важно правильно уметь пользоваться ею, чтобы жизнь не превратилась в абсурд! 🤯

🥳 Этим кейсом Бластим торжественно открывает «НЕДЕЛЮ СТАТИСТИКИ», где мы осветим разные нетривиальные вещи, связанные с ней! А еще расскажем, как Иван Поздняков и К⁰ в рамках нашего предстоящего курса по анализу данных на R научат вас не попадаться на уловки и манипуляции с данными!

❗️ Поделитесь этим роликом у себя в сторис или в телеграм-канале, и мы подарим вам мегакрутой 25-страничный гайд по выбору статистического метода! Чтобы получить ссылку, напишите в сообщения @anamur_blastim

#неделя_статистики

Читать полностью…

Первое правило клуба Бластим: всем рассказывать о клубе Бластим 💪

Вы уже знаете, что у нас на образовательных программах можно получить массу полезных скилов и влиться в биоинформатическую тусовку. Но на этом список плюшек не иссякает. Например, по окончании любого курса существует классная опция устроиться ассистентом в Бластим и с лихвой окупить свое обучение. Вот несколько мотивирующих историй 🤗

1️⃣ Алим. Он учился машинному обучению на Бластим весной этого года. За активность в общегрупповом чате его можно назвать человеком-энерджайзером 🔋 Алим и помогал другим студентам, и зажигал на хакатоне, и звал всех сокурсников на Kaggle-компетишны. А еще он единственный «оформил дубль», выполнив целых два проекта для портфолио!

😎 Усердием и заинтересованностью Алим привлек внимание куратора наших курсов Регины, которая пригласила его ассистировать на новом потоке по машинленингу на Python. Так Алим описывает свои ощущения:

Я прошел курс по ML на Бластим в феврале-марте 2024 года. Для меня это был важный шаг вперед — я не только приобрел нужные навыки, но и сразу начал практиковаться. Одним из ключевых моментов обучения стало активное участие в обсуждениях и коммуникации в чате. Это помогло мне не только лучше усваивать материал, но и найти единомышленников для совместных соревнований.

Финальные проекты на курсе оказались отличными кейсами для портфолио — я сделал сразу два, что дало мне дополнительный опыт и уверенность в своих силах. Под конец курса я решил попробовать себя в своем первом ML-соревновании. Я смог применить знания на практике и достичь хороших результатов. Важно верить в себя, даже если ты новичок — участие в хакатонах и состязаниях поможет развиваться дальше.

Я был очень рад, когда на меня обратили внимание и предложили позицию ассистента на следующем курсе, а возможность окупить свое обучение стала приятным бонусом.

2️⃣ Другой пример — Дарья Бородко. Врач-биохимик по образованию, она всегда тяготела к физмату и программированию. Даша прошла на Бластим знаменитый курс по NGS, где влюбилась в биоинформатику и особенно загорелась эпигенетикой. С тех пор Даша занимается темой метилирования ДНКи при различных патологиях, а также изучает палеогенетику 🗿

Позже Дашу на Бластиме заметил лектор Иван Поздняков и пригласил помогать новичкам на курсе по статистике дебажить код. Сейчас Даша сама преподаватель: она проводит у нас захватывающие и полезные вебинары (например, по ChIP-seq) и читает лекции на нескольких курсах, где делится своим передовым опытом и конвейерами обработки биологических данных на R 🧬

Вступай в клуб Бластим, будь как Даша и Алим!✊

Читать полностью…

— Фух, ну и неделька!
— Сейчас вечер понедельника...

⏳Когда ты сталкиваешься с чем-то трудным и муторным в работе, каждое мгновение тянется вечность и хочется только дожить до конца недели. Зачастую сложности и проблемы у ученых вызывает то, что они недопонимают. Например, анализ данных. Как быстро отрисовать графики, чтобы вставить их в отчет для босса или в диссертацию? Как одновременно препроцессировать 20 эксель-табличек с данными? Стоит ли сразу дропать все NA? Сколько надо сделать повторностей, чтобы уловить различия между группами? У кого спросить совета по статистике, если никто не шарит? 😵‍💫

Мы уже много вам рассказывали про наш курс по статистике и R на канале. Так вот, на этой программе мы устраняем лимитирующие факторы для успешной повседневной работы ученого и прививаем любовь к статистике. Вместе с Иваном Поздняковым и командой вы научитесь свободно писать продвинутые скрипты на R для автоматизации обработки табличных данных, освоите популярные пакеты, чтобы без труда рисовать графики любого уровня — 🥸 боксплот, 🎻 вайлинплот, 🌡 хитмап , <вставить свое>. А также глубоко разберетесь, как на самом деле работает описательная и выводная статистика на практике: от критерия Стьюдента до ANOVA и линейных моделей. И потом сможете без ошибок проводить статистические тесты 🕯

А еще на курсе мы:

📌 объясним, как пользоваться GitHub
📌 расскажем о лучших научных практиках и стандартах в индустриальных DS-проектах
📌 поделимся пайплайном на R для обработки NGS-данных
📌 поможем проанализировать ваши данные, которые вы принесете!

💎 Этот курс выкристаллизовался из реальных запросов ученых, делается учеными и для ученых. Мы собрали обалденную команду R-щиков — биоинформатиков, физиков, когнитивных психологов. Каждый поделится опытом, как решает задачи в своем домене с помощью кода.

«Статистику и R» мы считаем одним из лучших продуктов Бластима, ведь курс не просто про синтаксис R (хотя его вы прекрасно освоите), но и про приобретение нового мышления обращения с данными, которое вы сможете потом реализовать на любом языке программирования. И больше не терять счет времени 👍

Формат курса: 9 дней, очно в Москве и онлайн. Сайт программы: u.to/xnL0IA

⚡️Сегодня вечером в 23:59 мск состоится плановое повышение цен, успейте записаться до подорожания!

Приходите на курс Бластим, чтобы наконец-таки стать компетентными в статистике!

Читать полностью…