Вакансии, кандидаты и курсы: blastim.ru Наш канал о здоровье и питании: @blastimjr Условия размещения рекламных объявлений: https://agency.blastim.ru/ad По вопросам сотрудничества: @blastimanager По вопросам курсов: @anamur_blastim
🎄 Третий день адвент-календаря и слова поздравления от Татьяны
«Сил, терпения и здоровья нашим ученым подписчикам!
А еще у меня новогоднее желание: мне очень много возвращается неполученных писем с удостоверениями. Я хочу попросить Деда Мороза дать мне его оленей, синичек, белочек и прочих помощников, чтобы они помогли разносить почту от Бластима. Ведь почта Санты всегда доносит всем посылки»
Эпоха Великих географических биологических открытий ❓
Если когда-то в моде было составлять карты неизведанных земель, то теперь с особым рвением создаются карты микро- и нано-миров. Исследователи изучают невероятную сложность живых систем с помощью передовых методов и пытаются понять, как в клетках, тканях и органах переплетаются структура и функция. Вот так мы приплыли в эпоху молекулярных атласов.
Важные элементы биологических карт — белки, рабочие лошадки организмов. Чтобы разобраться, что где находится и чем занимается, на помощь приходит пространственная протеомика — «Метод 2024 года» по версии Nature. Это направление объединяет классические, но апгрейтнутые подходы, которые дают возможность исследовать белки в их естественной среде обитания. Технологии вроде циклической иммунной флуоресценции (cycIF), масс-цитометрии (IMC) или Deep Visual Proteomics (DVP) позволяют создавать детализированные белковые карты тканей и клеток.
Особенно впечатляет DVP: лазеры и масс-спектрометрия буквально раскладывают ткани на молекулярные составляющие. Это значит, что исследователи получают доступ к гораздо большему числу белков — никаких ограничений, кроме терпения и вычислительных мощностей.
И это только верхушка айсберга. Протеомика все активнее интегрируется с ИИ. Алгоритмы начинают видеть закономерности, которые ускользают от человеческого взгляда, а сложнейшие гипотезы куда быстрее тестируются. Пространственная протеомика уже изменила наши представления о микроокружении опухолей.
Остается лишь гадать по тем же нейросетям, куда приведет это путешествие.
🎁 Праздничный адвент-календарь от Бластим — мы начинаем марафон подарков для вас от каждого члена команды!
Друзья, следующие 10 дней будут по-настоящему волшебными! Мы открываем праздничный адвент-календарь — ежедневно, до самого Нового года, вас ждут приятные сюрпризы от нашей команды и не только!
🌟 Сегодняшний подарок — от нашего дизайнера Александры!
Александра передаёт вам свои пожелания: пусть 2025 год принесёт вдохновение, новые открытия и успехи во всех начинаниях!
Скорее проверяйте свои личные кабинеты на сайте Бластим! У каждого из вас уже появилась лекция "Введение в OXFORD NANOPORE" в разделе "Всё про анализ NGS-данных".
Эта лекция идеально подойдёт для всех, кто хочет разобраться в передовых методах секвенирования.
И, раз до Нового года осталось 10 дней, то мы открываем доступ не к 1й лекции, а к 10 бесплатным материалам сразу: начиная от статистики, заканчивая полезными материалами по развитию своей карьеры.
Как забрать 10 бесплатных продуктов?
Просто зарегистрируйтесь по ссылке, и доступ ко всем бонусным материалам уже будет в вашем личном кабинете: 👉 Получить подарки от Бластим
Советуем не пропустить завтрашний подарок 🎁 — это будет что-то совершенно особенное!
Новогодняя вечеринка Бластим вот-вот начнется!
Двери уютного антикафе Проспект (на фото) уже открыты. Всем зарегистрировавшимся мы отправили точный адрес и подробности о встрече на почту. Если письмо вдруг не пришло, значит, наша рассылка затерялась или попала в спам. Просим написать в комментариях к этому посту: мы пришлем необходимую информацию и ссылку для онлайн-подключения лично.
Будем рады каждому гостю 🥳
Реал Мадрид, Барселона или Пари Сен-Жермен? Не-не-не! Самая дорогая команда на планете — это 11 игроков клуба «Blastim»
В преддверии новогодней научной вечеринки мы решили познакомить подписчиков канала с коллективом нашей компании, который весь две тысячи двадцать четвертый как пчелки трудился над разработкой курсов для учёных, их организацией и продвижением на мировой арене.
Удивительно, но факт: почти весь состав Бластим — тоже сплошные учёные. Посмотрите сами, каждый менеджер получил по карточке :)
🏆 Хит-парад постов Бластим
Привет! В эфире рубрика «Ностальжи», и сегодня мы вспоминаем лучшие публикации на канале за уходящий 2024 год. Хорошего было много, но вот лист шедевров — они полюбились нашим зрителям и достойны пополнить золотой фонд Бластима.
Номинация «Глаз не оторвать»
Номинация «Бегущие лайки»
Номинация «25-й кадр»
Всех с началом рабочей недели!
☕️ Mocha Mousse — цвет 2025 года по версии Института цвета Pantone. А вы уже успели найти нежный карамельно-шоколадный оттенок у себя в лабе?
👍 — Чашка Петри, я правда все делаю стерильно…
🤩 — Йодометрия, эх, молодость
🏆 — Флаконы янтарного стекла, еще чуть-чуть и тренд
❤️ — Лабораторные животные, обожаю
💯 — Кофейный мусс каждые полчаса, мы же биоинформатики
Прошлогодний «Персиковый Пух» был для мечтателей, «Mocha Mousse» — для реалистов. Если ваш Мокка Мусс уже разлит по столу, испачкал халат или осел в чашке Петри, поздравляем — вы на пике моды 💅
Тысяча чертей, сегодня пятница 🔢-ое
Но людей науки таким точно не напугаешь!
Собрали на карточках реально страшные страхи, которые преследуют исследователей днем и ночью
А чего боитесь вы?
Уважаемые друзья!
В конце года принято подводить итоги года. И Бластиму ничто не может помешать сделать это 🔔
Мы решили организовать «просто чиловое мероприятие» в формате ОФЛАЙН-встречи в Москве и пригласить на научную тусовку участников наших курсов и просто подписчиков. Будут: презентация с результатами работы компании, бонусы, приятные подарки и, главное, — много общения в кругу единомышленников. Никакого кода и дресс-кода 🧝
Дата/время события еще не определены. Поэтому просим всех заинтересовавшихся проголосовать, когда кому удобно собраться, чтобы проводить 2024 вместе с Бластим 🥂
Всех с началом рабочей недели ❄️
Позади насыщенные выходные. А вы успели обозреть что-то интересненькое? Итак, в уикенд я смотрел/а:
👍 — нобелевскую лекцию Джеффри Хинтона
⚡️ — лекцию Гарри Равкина про микроРНК
🔥 — Дэвида Бейкера про дизайн белков de novo
🤩 — лекцию Демиса Хассабиса про AlphaFold
❤️ — по выходным я смотрю только курсы Бластим
💯 — церемонию открытия Нотр-Дама
Завершается рабочая неделя — 25 дней до 2025 — а в воздухе уже витает предновогодний спирит! Чувствуете? 🍭
Читать полностью…Ищете поддержку и нуждаетесь в наставнике? Наши добрые друзья и коллеги из Sci.STEPS открыли новый сезон своей менторской программы и уже набирают менти 🫶 Присоединяйтесь! #бластим_рекомендует
Читать полностью…Ребята! Если вы хотели постажироваться в «Бирюче» и ждали набора, то у нас для вас хорошие новости.
Теперь мы набираем стажеров каждый сезон. Есть два направления — химия, биотехнологии. Выбирайте, какое нравится больше, и приезжайте к нам учиться.
Есть нюанс: каждому кандидату предстоит пройти отбор и вступительные испытания. Но ничего — вы справитесь.
Оно того стоит: каждому успешному кандидату мы покроем затраты на дорогу, обеспечим проживание на территории «Бирюча» и заплатим гонорар (90 000 руб. в месяц).
А тем, кто хорошо проявит себя во время стажировки, мы предложим работу в Инновационном центре.
Этим летом к нашей команде присоединились новые молодые специалисты — сразу после стажировки в «Бирюче». Спросите их сами — они подтвердят.
Ждем ваших заявок по ссылке:
https://forms.yandex.ru/u/674f0e5190fa7bfb6624c869/
⚡️ Первая подборка вакансий этой зимы: собрали для вас самые разные свежие позиции в биотехе.
Даже если вы не в активном поиске работы, держать руку на пульсе рынка всегда полезно. Вакансии подскажут, какие навыки нынче в цене и какие перспективы можно открыть для себя завтра.
📌 Постдок, ИИ-моделирование взаимодействия лекарство-вакцина с помощью scRNA-seq (Университет Тюбингена, Германия)
Приглашаются постдоки в новую лабораторию системной иммунологии для изучения взаимодействия лекарство-вакцина в иммунологии рака. Нужно создавать ИИ-модели для анализа больших датасетов scRNA-seq. Требования: магистр биоинфы/ИИ, навыки машинного обучения, страсть к иммунологии.
Дедлайн: 10 декабря
Ссылка
📌 Постдок, молекулярный ИИ (Антверпенский университет, Бельгия)
Предстоит использовать ИИ для анализа метаболомных данных и участвовать в проектах по вычислительной масс-спектрометрии и биоинформатике. Требования: степень PhD, опыт в молекулярной биологии как плюс, прекрасные знания Питона и библиотек PyTorch, NumPy, Scikit-Learn.
Дедлайн: 18 декабря
Ссылка
📌 Старший научный сотрудник (Merck, Сингапур)
Задачи включают создание ИИ-моделей для визуализации in vivo биомаркеров в разработке лекарств. Требования: PhD или магистратура в вычислительной биологии/науках о жизни, опыт работы с биомаркерами и ИИ-анализом, навыки обработки больших данных.
Дедлайн: 26 декабря
Ссылка
📌 Старший научный сотрудник, биоинформатика (AstraZeneca, Китай)
Разработка новых биоинформатических методов и применение их в исследованиях лекарственных средств. В задачи входит анализ результатов доклинических и клинических испытаний. Требования: PhD в области биоинформатики или смежных областях, глубокие знания в молекулярной биологии, ML и биостатистике, опыт работы с большими данными.
Дедлайн: 30 декабря
Ссылка
📌 Исследователь, машинное обучение и ИИ (EMBL, Италия)
Лаборатория в Риме занимается исследованиями в области эпигенетики и нейробиологи. Предстоит использовать ИИ для изучения поведения, физиологии и молекулярной биологии млекопитающих. От вас: PhD в вычислительной биологии или науках о жизни, публикации.
Дедлайн: 31 декабря
Ссылка
📌 PhD позиция, предсказание структуры белков (Университет Люксембурга)
Проект посвящен предсказанию структуры котрансляционных насцентных белков. Работа предполагает сочетание экспериментальных подходов и вычислительных методов. Требования: степень магистра в области биохимии, биологии или смежных. Кандидат должен обладать опытом в биоинформатике, включая анализ больших данных с использованием статистических методов и ML-алгоритмов для структурного анализа.
Ссылка
📌 Биоинформатик-сеньор на R (EPAM, Кыргызстан/удаленно)
EPAM ищет клинического датасайентиста: вы будете внедрять аналитические инструменты, работать с базами данных в области здравоохранения. Требования: магистерская степень по компьютерным наукам, продвинутые аналитические навыки, знания статистики и ML, SQL, R.
Ссылка
📌 Технический специалист, биоинформатика (Illumina, Кембридж, Англия)
Поддержка клиентов и траблшутинг в Illumina. Требования: степень магистра или PhD в биоинформатике или молекулярной биологии, опыт работы с NGS и анализом данных.
Ссылка
❗️Больше вакансий в РФ у нас на сайте: blastim.ru
#бластим_вакансии
Между тем, шла холодная война. Дабы не сотрудничать с оборонными институтами США, в 1987 году Джефф перебрался в Канаду, в Университет Торонто. Похоже, что именно благодаря Хинтону Канада — ныне одна из ведущих стран в области ИИ.
В 2000-е в мире дипленинга бума еще не было. Но Хинтон много трудился. Например, он предложил технику Dropout для борьбы с переобучением. А в 2008 год стал соавтором статьи про небезызвестный метод t-SNE — биоинформатики, скажем, юзают его для визуализации сингл селл данных. Кстати, из-за проблем со спиной Хинтон не может сидеть и работает стоя за компьютером, постоянно ходит пешком. Возможно, в этом секрет успеха?
Но вот наступил 2012 год. Хинтон и его аспиранты Суцкевер и Крижевский создали AlexNet, опередив не-нейросетевые модели распознавания картинок. Мир осознал силу глубокого обучения и бэкпропа. После Джефф с двумя подопечными открыли стартап DNN-research, который сразу же купил Google.
Следующие 10 лет Хинтон проработал в айти-гиганте, но покинул компанию в прошлом году. Хинтон решил обратиться к философской стороне ИИ. А еще открыто говорить о потенциальных опасностях технологий. Ученый, который всю жизнь посвятил воссозданию принципов обучения нашего мозга, теперь считает, что искусственный интеллект может приобрести сознательность.
И правда, хотя пока у ChatGPT гиперпараметров меньше, чем связей в мозге человека, знает-то он гораздо больше нашего 🤔
Чтобы выучить Python, нужно начать думать как Python, выглядеть как Python, стать Python’ом
За чудесами технологий скрываются огромные массивы данных. Без грамотного анализа цифровые горы превращаются в бесполезный хаос. Группы, работающие на переднем крае науки, активно создают тулы для помощи другим исследователям в анализе. Например, в том же выпуске Nature про протеомику ученые консорциума HTAN представили инструмент CyLinter для улучшения обработки изображений и устранения артефактов. И как и большинство новаторских инструментов оформили его модулем на Python. Именно поэтому змеиный язык становится неотъемлемым навыком в работе с передовыми методами.
А еще базис в программировании дает свободу — возможность разрабатывать собственные решения. Python — инструмент, создающий порядок. Он упрощает автоматизацию обработки данных, построение графиков и выполнение сложных вычислений. Просто «швейцарский нож» современного ученого.
❗️Для биолога владение Python — это билет в лигу выше. Но начать изучение бывает непросто. Именно поэтому снова важны карты. Точнее, дорожные карты, или roadmaps. Ресурсы вроде roadmap.sh помогут понять, какие навыки освоить, чтобы стать специалистом. А для практики отлично подойдет Rosalind — задачи и проекты для любого уровня подготовки.
По дороге вам может помочь #бластим_подборка модулей для повседневной работы:
itertools – инструменты для комбинаторики и итераторов
datetime – работа с датами и временем
math – математические функции: корни, логарифмы, тригонометрия
functools – оптимизация и работа с функциями, декораторы
collections, queue – структуры данных: очереди, счетчики, словари
random – генерация случайных чисел и элементов
re – поиск и обработка строк с регулярными выражениями
os, sys – работа с операционной системой
PIL – обработка изображений (через Pillow)
tqdm – индикаторы прогресса для циклов
string – текстовые константы и обработка строк
decimal – точные расчеты
networkx – работа с графами
plotly, matplotlib, seaborn – работа с изображениями
timeit – измерение времени работы программы
numba – ускорение кода
🥳 Всех с началом последней рабочей недели! Осталось продержаться каких-то 6 дней, а потом …
Сегодня вам шлет лучи поддержки и передает теплые поздравления наш райтер Карина. Она желает здорового авантюризма и незабываемых приключений в мире науки. А чтобы вдохновиться на новые достижения, в адвент-календаре мы приготовили полезности для вползания в Год Змеи.
Но начнем издалека.
🛶 Blastim Wrapped 2024: яркие цифры года
Благодарим всех участников новогоднего ивента! Мы отлично провели время: поболтали, потусовались, послушали про ИИ. Всё прошло классно и лампово. Напоследок эксклюзивно для подписчиков канала представляем выдержки из сегодняшней презентации Виты. Это слайды со статистикой работы Бластима и нашими (и вашими) достижениями. Умопомрачительный год!
«На этом всё, расходимся на каникулы, увидимся 9 января...»
Может быть, вы ждали такую фразу, но, к счастью, нет!
Бластим продолжит зажигать. И следующая неделя планируется по-настоящему насыщенной, потому что мы открываем праздничный адвент-календарь. Ежедневно, вплоть до Нового года, мы будем представлять приятные презенты от сотрудников нашей компании и не только
Волшебство только начинается. Подробности уже завтра 🎁
Тим Бластим. Вторая половина!
По секрету: многих вы можете увидеть лично вживую, приходите на праздник завтра
Четверг — рыбный день
Десять лет назад, осенью 2014 года, в Nature Genetics вышла статья, где ученые из китайской академии рыбного хозяйства сообщили о сборке генома Cyprinus carpio. Обыкновенный карп имеет важное продовольственное и декоративное значение. Однако карп не стал «рыбой моей мечты», а превратился в притчу во языцех среди биоинформатиков.
После добавления генома карпа в публичные базы данных начали происходить странные дела. Многие ученые при обработке NGS-данных других организмов внезапно стали находить совпадения между своими образцами и геномом карпа. Контаминация рыбной ДНКой? Возможно, но нет: секвенирование проводили разные лаборатории в разные годы. Да и их объекты не были связаны с водоемами. Каким же образом везде затесалась рыба-карп?
Вооружившись BLAST’ом, биоинформатики-детективы провели собственное расследование. Выяснилось, что китайские специалисты допустили мальчишескую ошибку: по всей видимости, они не провели тримминг технических последовательностей. Для одних целей это не имеет серьезного значения, но для сборки генома — очень существенно. Так, база данных NCBI оказалась загрязнена «франкенкарпом» с кусками иллюминовских адаптеров в разных местах. Имеет ли смысл такой геном — жирный вопрос, но еще грустнее, что забыть вырезать адаптеры — это вообще частая оплошность. Вот так случается: сборка, на которую были потрачены месяцы или даже годы, — теперь байка на посиделках геномщиков у костра на рыбалке.
Мораль
Конечно, сегодня секвенаторы и программы усовершенствовались, да и контроль качества чтений — не бином Ньютона по сравнению с другими этапами NGS-пайплайна. Однако карпма настигает тех, кто невнимательно относится к своей работе. Чтобы не попадаться на крючок, стоит глубже погружаться в омут биоинформатики и набираться мудрости у профи. Как мы и делаем на «Анализе NGS-данных» 🐟
Ура! Новогодняя оффлайн вечеринка Бластим 🚗
Приглашаем подвести итоги года вместе в эту субботу, 21 декабря, с 13:30 до 17:00 мск.
Стиль одежды: almost naked… mole-rat (шутка, какой угодно)
Не претендуем на звание самой эпатажной вечеринки года, но обещаем немножко формальности, достаточно научности и максимум душевности. Обсудим, как каждый закапывался в работу и выкопал ли что-то великое ❤️
Где: любимое уютное местечко-антикафе «Проспект»
Формат: гибридный — можно/нужно участвовать очно, но трансляция тоже будет
Что вас ждет:
· Подведение итогов года компании Бластим
· Нетворкинг с коллегами и командой
· Веселый квиз на новогоднюю тему
· Угощения и праздничная атмосфера
· Беспроигрышная лотерея с подарками
· Лекция про ИИ а-ля Суцкевер
Не откладывайте решение — количество очных участников ограничено размерами зала. Регистрируйтесь поскорее: u.to/BBwSIQ
Такое чудо бывает только раз в году ❄️
«Talk is cheap. Show me the code», — говорил Линус Торвальдс. Ни слова больше!
Уже 18-19 января 2025 года мы вместе с вами, и правда, напишем много кода с исчерпывающими комментариями. Ведь в эти дни пройдет интенсив по Linux от Бластим. После него вы точно почувствуете себя в черном терминале как рыба пингвин в воде.
Вас ждет:
🐧 Что значит Linux для бионфы
🐧 Взаимодействие с сервером и азы синтаксиса Bash
🐧 Эффективное манипулирование файлами и папками, построение пайплайнов
🐧 Текстовый редактор vim (да, мы научим из него выходить)
🐧 Управление процессами
🐧 Бонусы: tmux, conda
Запланируйте обучение до нг с максимальной выгодой
Читать полностью…
📎 Мы уже как-то упоминали, что язык программирования Python появился благодаря рождественским каникулам его создателя Гвидо ван Россума. Подготовили свежую историю из серии «лучший отдых — смена занятий».
В августе 2024 года сооснователь и президент OpenAI Грэг Брокман решил взять паузу. Но отправился отнюдь не на пляж, а в «тренировочный лагерь». Правда, потел не он, а…ДНК. Брокман работал в некоммерческой исследовательской организации Arc Institute в самом центре Кремниевой долины. Он участвовал в разработке AI-модели Evo — нейросети с 7 млрд параметров, которая учится понимать структуру ДНК на уровне отдельных нуклеотидов в контексте целых геномов.
В Science от 15 ноября — еще и место на обложке выпуска ухватили — уже подробно рассказали, что умеет Evo:
💬 Предсказывать влияние мутаций ДНК на организм
💬 Генерировать синтетические CRISPR-комплексы и транспозоны, активность которых авторы валидировали в лаборатории
💬 Создавать геномы с правдоподобной архитектурой и длиной более 1 мегабазы
По сути, Evo — это ChatGPT для ДНК с серьезным биологическим уклоном.
Грэг поделился в своем твите:
ДНК — это язык биологии. Он и человеческая речь для нейронных сетей непонятны в равной степени. Как было бы удивительно увидеть AI-модели, «разговаривающие» на языке ДНК. Так же свободно, как они общаются с человеком уже сейчас ...
С чем у вас ассоциируется фамилия Кеннеди?
Вспомнили? И забудьте! Потому что сейчас другая история. В наши дни представитель клана, Роберт Кеннеди-младший, претендует на пост министра здравоохранения США. И всё бы ничего, но фигура он противоречивая 😅 Научное сообщество и фарминдустрия замерли в тревожном ожидании, потому что на высокой должности Кеннеди сможет вмешиваться в деятельность ключевых агентств FDA, NIH, CDC. Избранные факты о мистере Кеннеди-мл.
🌏 Экологическое движение. Юрист по образованию, Кеннеди прославился как адвокат в области охраны окружающей среды. Он успешно судился с корпорациями, загрязняющими природу. К его заслугам относят очищение реки Гудзон и защиту питьевой воды Нью-Йорка. Кеннеди обеспокоен изменением климата и активно критикует противников глобального потепления.
💉Антиваксер. Прогрессивные взгляды в экологии не помешали мистеру Кеннеди во время пандемии COVID-19 стать одним из лидеров антипрививочников: за распространение дезинформации его аккаунты в соцсетях заблокировали. Кеннеди верит в «заговор Биг Фармы», распространяет ложные утверждения, что вакцинный консервант тиомерсал может вызывать аутизм, а фторирование воды опасно для здоровья. Он также планирует одним днем уволить 600 сотрудников института здравоохранения NIH.
🍔 Никакого Мака. И точка. Кеннеди намеревается свернуть программы вакцинации и сфокусировать ресурсы на неинфекционных заболеваниях. Его амбициозная цель — победить эпидемию ожирения и диабета. Средство — борьба с ультра-обработанными продуктами (запрет фастфуда в школах), пищевыми красителями, добавленным сахаром. Многие пункты программы питания Кеннеди имеют научное обоснование, но не все. Например, он предлагает пить сырое молоко.
🧠 Тараканы Черви в голове. Личность Кеннеди привлекает внимание разных специалистов, не обошлось и без паразитологов. Так, долгое время Кеннеди жаловался на провалы в памяти и спутанность сознания. Ему сделали МРТ мозга и обнаружили в голове мертвого паразитического червя. Эксперты предполагают, что это личинка свиного цепня (Taenia solium), а заразиться Кеннеди мог в путешествиях по развивающимся странам. Нейроцистицеркоз — там распространенное заболевание, оно может служить причиной эпилепсии. Благодаря Кеннеди все вспомнили об этой забытой болезни.
Вот такой милый человек в ближайшие четыре года, вероятно, будет влиять на развитие мирового биотеха 🤪
Ну мы или не мы? Представляем «Кодекс чести» Бластим 🤝
Команда Бластим всё еще разгребает «последствия» ЧП, но мы бесконечно рады вашей активности и росту канала. Сегодня решили рассказать новеньким и напомнить стареньким основные принципы работы Бластим: прозрачно и крупными буквами. Спойлер: вот уже 10 лет мы трепетно относимся к тому, чтобы вам было удобно и комфортно пользоваться нашими образовательными продуктами
1️⃣Итак, раннее бронирование = экономия. Места ближе к старту занятий заканчиваются, поэтому растет стоимость. Чем раньше записаться на любой курс, тем меньше он стоит. Следите за обновлениями на сайте и в соцсетях. Список ближайших курсов можно найти в последнем дайджесте
2️⃣ Заботимся о своих и делимся бонусами на оплату курсов:
💰 Студенты, аспиранты и постоянные участники получают скидки ВСЕГДА, ищите их на сайтах курсов. Но студбилеты обязательны — просим не мухлевать 😇
💰 Доступна беспроцентная рассрочка: скидки при этом остаются, а переплата — наша забота. Для оформления заполните реквизиты, и вам откроются банковские варианты оплаты, включая рассрочку
💰 Распространяется налоговый вычет: поможем вернуть до 13%
💰 Делаем гибкие сроки оплаты и возврат, если курс не зашел
💰 Приветствуем оплату от юрлиц. Если вы хотите оплатить обучение через ваше НИИ, но не знаете как, напишите нам — мы вышлем подробные инструкции. Только просим планировать заранее, чтобы успеть оформить необходимые документы.
3️⃣ По ГОСТу: у нас есть лицензия, всё серьезно. В конце курса выдаем удостоверение о повышении квалификации, которое котируется в компаниях и вузах. Пример: u.to/TGkNIQ
4️⃣ Полезные ссылки на подробную информацию:
➡️ График курсов можно отслеживать в соцсетях и на заглавной странице учебного центра: u.to/V2kNIQ
➡️ Заботливым руководителям и компаниям мы предлагаем курсы под ключ. Если это вы, то заходите на специальный сайт: u.to/cWkNIQ
➡️ У нас есть полезная рассылка на почту. Не подписаны? Подпишитесь: u.to/gmkNIQ. Подписаны, но писем нет? Переподпишитесь, возможно письма попадают в спам: u.to/gmkNIQ. На ящик должно прийти письмо-подтверждение.
Бластим: делаем науку счастливее, а ученых доступнее. Ой, то есть наоборот 😬
#про_карьеру_по_субботам #бластим_чп
Мы открываем набор менти на третий менторский сезон Sci.STEPS!
💡 Если вы студент старших курсов, магистратуры или аспирантуры естественно-научных направлений и вам:
...сложно выбрать следующий карьерный шаг,
...разобраться с подготовкой документов на позиции в академии и индустрии,
...непонятно как применить свои навыки при смене работы?
Опытные менторы Sci.STEPS готовы помочь, делясь знаниями и опытом поиска мест учебы, переезда в другую страну, построения карьеры, смены специальности.
🌐 Став менти в Sci.STEPS, вы получите индивидуального наставника, доступ к воркшопам и лекциям от команды Sci.STEPS и других экспертов и станете частью нашего большого онлайн комьюнити.
❗️В третьем сезоне программы все мероприятия и общение в комьюнити будут на английском языке (но вы можете указать в заявке, если хотите себе русскоязычного ментора). Присоединяйтесь к нам, оценив свой уровень языка (к нам можно, начиная с intermediate)!
📅 Подайте заявку сейчас: ссылка на форму.
Ждем вас!
Команда Sci.STEPS 💙
«Бу… буббота» — последний срок 😨
УРА! Во вторник курс «Учёный будущего» СТАРТОВАЛ. Студенты вовсю ботают нейронки, разбираются в трендах и разгоняют навыки до скорости света. И, кажется, с личными ИИ-ассистентами уже нашли способ освободить время, чтобы написать про нас отзывы (см. скриншоты). Спасииииибо 🦋
В сториз мы сказали, что вроде как больше никого не берём... Но нас попросили дать шанс присоединиться. Поэтому будет честно объявить всем:
🐱 Испугались, что всё пропустили? Не бойтесь. Мы друзья. Мы вас не обидим. Идите к нам. Идите на курс «Учёный будущего». Садитесь рядом с нами. Посмотрите страхам в глаза. Ссылка на регистрацию: https://u.to/AEwMIQ
Ищете место, где можно воплотить свои самые смелые идеи и изменить будущее?
СИБУР ПолиЛаб приглашает молодых специалистов и студентов присоединиться к нашей команде и участвовать в инновационных проектах. А благодаря Цифровой платформе вы можете легко найти актуальные вакансии, стажировки и события — отбор по направлениям и городам всего за пару кликов! Присоединяйтесь и начинайте карьеру в индустрии, которая меняет будущее.
🔗 Подайте резюме на платформе
Если подобно Хинтону вы обеспокоены распространением ИИ, то это правильно!
Большие языковые модели сейчас пугающе умны. Но это не повод не знать ИИ. Напротив, остра необходимость понимать, с чем (кем?) имеешь дело. Бластим предлагает здоровый подход к ИИ и освоение современных тулов. Сегодня в 19:00 мск у нас стартует курс по ИИ-технологиям. Мы разберемся в осознанном применении нейросетей в биотехе и научимся взаимодействовать с ними аккуратно и без галлюцинаций. Ссылка на программу.
Если вы еще не с нами, то еще остались последние места и время записаться, чтобы стать Учеными Будущего. Может, даже такими же крутыми, как Джеффри Хинтон.
Он занимался мозгом, когда это было не модно. Он работал за компьютером стоя, когда это было не стильно. Он изучал нейросети, когда это было не популярно
Джеффри Хинтон: психолог, получивший Нобеля по физике. Рассказываем его удивительную историю.
Хинтон родился в Великобритании и приходился родственником Джорджу Булю — основателю алгебры логики, фундамента компьютерных наук. Отец Хинтона был энтомологом и ждал, что сын пойдет по его стопам. Но Джеффри всегда интересовала работа мозга. Он окончил Кембридж по специальности экспериментальная психология. А потом поступил в Эдинбургский университет на единственную в стране PhD-программу по нейронным сетями — направлению искусственного интеллекта, в которое никто не верил.
В конце 70-х Хинтон уехал из Туманного Альбиона покорять Штаты. Он работал во многих престижных университетах. Тогда Хинтон создал машину Больцмана — модель на физических принципах. Хотя она не лежит напрямую в основе современных нейросетей, машина Больцмана вдохновила других исследователей. Именно за нее Хинтону дали Нобелевскую премию.
В 1986 году в Nature Джеффри с соавторами опубликовали статью про метод обратного распространения ошибки. Бэкпроп — это ключевой алгоритм, благодаря которому машины вообще способны обучаться.