17610
@haarrp - админ Вопросы с собеседований по Machine Learning, Data Science, Deep Learning и Нейроннным сетям @data_analysis_ml - анализ данных @ai_machinelearning_big_data @itchannels_telegram - важное для программиста
WebCraftBench проверяет сайты, созданные ИИ
Агент говорит, что сайт готов. Но главная страница падает, кнопки перекрываются, а внутри появился ненужный логин. 🙃
WebCraftBench тестирует веб-приложение как реальный пользователь:
- исследует доступные страницы и функции
- находит непроверенные сценарии
- оценивает дизайн и удобство
- проверяет соответствие исходному запросу
На 197 парах сайтов оценка WebCraftBench совпала с выбором людей в 85,3% случаев.
https://arxiv.org/abs/2609.15387
17 сентября в Москве прошла AI R&D DAY — конференция для исследовательских команд и создателей ИИ-систем.
Более 600 участников на одной площадке, 20+ докладов — концентрат практического опыта, знаний и инструментов, готовых к внедрению сразу по возвращению в офис.
Обсудили альтернативные архитектуры, обучение моделей и AI-агентов, долгосрочную мультимодальную память, новые модальности и коммуникации, а также бенчмаркинг и стандарты качества AI.
Среди спикеров — эксперты Сбера (Sber AI, Kandinsky Lab, Центра «ИИ для науки», Центра практического ИИ, Центра робототехники), института AIRI, Лондонского института практических наук, Национального суперкомпьютерного центра в Цзинане и другие создатели ИИ-систем.
Видеозаписи докладов уже доступны в наших соцсетях.
А если вы хотите стать частью исследовательского коммьюнити Сбера, то переходите по ссылке
#реклама
О рекламодателе
🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQL
SQL можно знать годами и всё равно теряться, когда запрос внезапно начинает тормозить в проде.
Этот курс про уровень, где ты не просто пишешь SELECT, а понимаешь, что происходит внутри MySQL, почему запрос работает медленно и как ускорить его без новых проблем. Здесь разбираются EXPLAIN, индексы, CTE, оконные функции, транзакции, аналитические паттерны, legacy SQL и работа с AI-ассистентами.
Каждый урок - с практикой и реальными SQL-задачами на MySQL 8 с автопроверкой.
После курса ты сможешь увереннее разбирать чужой код, находить узкие места и предлагать решения, которые действительно работают.
Для подписчиков скидка - 49% в течение 2 суток: https://stepik.org/a/298827/
Участвуй во всероссийском ИТ-чемпионате МТС True Tech Champ 2026 c призовой фондом 10 250 000 рублей.
Если тебе нравятся алгоритмы, структуры данных и задачи на чистую логику — участвуй в алгоритмическом треке с индивидуальным зачетом.
Решай задачи разного уровня сложности: от базовых до тех, что проверяют скорость мышления и умение оптимизировать решения за ограниченное время.
В финале лучшие 120 участников алгоритмического трека сразятся в лайв-кодинге за шесть призовых мест и 2 750 000 рублей. Всех финалистов ждут:
— Лимитированный мерч;
— Сертификаты об участии;
— Масштабное мероприятие с выступлениями хэдлайнеров и фестивальными активностями.
Успей зарегистрироваться и пройти отборочный этап до 27 сентября.
Erid: 2VSb5yFoX4E
🚀 Anthropic рассчитывает показать прибыль второй квартал подряд перед планируемым IPO
По данным Financial Times, компания ожидает снова получить положительную скорректированную операционную прибыль.
Во втором квартале Anthropic уже вышла в плюс по этому показателю, а выручка превысила $11,5 млрд - более чем в 14 раз выше, чем годом ранее. К концу июля annualized revenue run rate достиг примерно $65 млрд.
Отдельно Anthropic сообщает gross margin выше 80%.
Но здесь есть важная оговорка: этот показатель не учитывает часть крупнейших расходов - обучение моделей и revenue sharing с партнёрами-дистрибьюторами вроде Amazon. Поэтому «прибыльность» frontier AI пока стоит читать очень внимательно.
Тем не менее динамика впечатляющая: ещё недавно главный вопрос был, смогут ли AI-лаборатории вообще выйти из режима бесконечного сжигания капитала. Anthropic теперь пытается показать инвесторам, что экономика начинает сходиться.
https://www.ft.com/content/4564e6a5-69e9-40a6-bf0f-a888f2f4f002?syn-25a6b1a6=1
🚨 Слухи: OpenAI решила гипотезу Ходжа
В соцсетях обсуждают возможное решение ещё одной задачи тысячелетия. Параллельно распространяются заявления, что OpenAI или Anthropic близки к доказательству гипотезы Бёрча - Свиннертона-Дайера.
За решение каждой предусмотрена премия $1 млн.
Но публичных доказательств и официальных подтверждений этих сообщений найти не удалось. На сайте Института Клэя гипотеза Ходжа по-прежнему имеет статус нерешённой.
Если результаты подтвердятся, это станет крупным достижением ИИ в математике. Пока заявления об AGI и гонке за решениями перед IPO остаются интерпретациями авторов слухов.
Статус гипотезы Ходжа - https://www.claymath.org/millennium/hodge-conjecture/
Nex-AGI открыла Nex-N2.5-Max - MoE-модель на 1,6 трлн параметров
Модель построена на DeepSeek-V4-Pro-Base и ориентирована на программирование, работу с инструментами и длинные последовательности агентных задач. При обработке токена активируются около 49 млрд параметров. Ввод - только текст.
По результатам разработчиков:
* AutomationBench - 50,2, у Claude Opus 5 - 50,3.
* BrowseComp - 92,6, у Claude Opus 5 - 90,8.
* Terminal-Bench 2.1 - 86,1.
* Toolathlon Verified - 74,7.
Веса доступны под Apache 2.0. Репозиторий занимает примерно 1,65 ТБ.
В линейке также вышла Nex-N2.5-mini на 35 млрд параметров с поддержкой изображений и задач управления компьютером.
Модель Max - https://huggingface.co/nex-agi/Nex-N2.5-Max)
Модель mini - https://huggingface.co/nex-agi/Nex-N2.5-mini
🔥 На Hugging Face выложили датасет на 4,5 МИЛЛИАРДА TikTok-постов
Это огромная база метаданных TikTok: 4 501 811 789 записей, около 289 ГБ в 27 Parquet-файлах.
Для каждого ролика есть:
- подпись и упоминания
- дата публикации и длительность
- просмотры, лайки, комментарии, репосты и сохранения
- используемый звук
- язык и страна
- отметка рекламы
Данные собирались примерно три недели через мобильный API TikTok. Самих видео и данных об авторах в датасете нет.
Можно стримить через Hugging Face Datasets или анализировать Parquet напрямую через DuckDB/Polars — без загрузки всего датасета целиком.
Лицензия - только для исследований и обучения. Авторы отдельно предупреждают о GDPR/CCPA и о том, что сбор данных противоречил ToS TikTok.
https://huggingface.co/datasets/kuben-developer/tiktok-videos-4b
🔥 MWS Cloud первой в России развернула модель GLM-5.3 в собственной инфраструктуре.
Она доступна в MWS GPT Model Hub и полностью локализована в России — данные пользователей не покидают страну. При этом стоимость останется на уровне GLM-5.2.
Российские компании могут использовать GLM-5.3 использовать модель для разработки ПО и решения агентских задач в отечественном ИТ-контуре. Например, для анализа и генерации кода, поиска ошибок и работы с репозиториями.
Компания-разработчик Z.аi заявляет, что модель использует ту же архитектуру, что и GLM-5.2. Прирост качества получили благодаря масштабированию посттренинга. По оценкам экспертов, модель GLM-5.3 работает на уровне передовых закрытых моделей, таких как Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol.
Anthropic запустила Claude Fable 5.1.
И почти сразу OrcaReplay вытащил системный промпт Claude Code для новой модели.
В опубликованном файле можно посмотреть, какие инструкции получает Claude Code перед началом работы: как он должен использовать инструменты, обращаться с кодом, соблюдать ограничения и вести себя внутри агентного окружения.
Ссылки:
Fable 5.1 System Prompt:
https://github.com/Continuum-AI-Corp/OrcaReplay/blob/main/prompt/CLAUDECODE/claude-fable-5-1-print-system-prompt.md
OrcaReplay:
https://github.com/Continuum-AI-Corp/OrcaReplay
CLIX — агент CLI, который выполняет команды на вашем компьютере.
В настоящее время в clix используется gpt-4 для LLM.
🔥 Бесплатный ElevenLabs, который можно запускать локально:
VoiceStudio - локальная open-source студия для работы с голосом без подписок и лимитов
В одном приложении собрали:
- клонирование голоса по короткому образцу
- создание голоса по описанию - возраст, акцент, стиль, подача
- автоматический дубляж видео с переводом и разделением спикеров
- импорт EPUB/PDF и сборку многоголосых аудиокниг .m4b
- диктовку с очисткой текста локальной LLM
- удаление фонового звука через Demucs
- разделение говорящих через Pyannote/WhisperX
- MCP-сервер и локальный API
Внутри - 16 TTS-движков, 11 ASR-систем и каталог на 646 языков**. Основные данные и проекты по умолчанию остаются на вашем компьютере. Работает на Windows, Linux и Apple Silicon Mac.
Проект пока в активной beta.
https://github.com/debpalash/VoiceStudio
Тир-лист открытых ИИ- моделей: кто в S, а кто просто для галочки
Разложил актуальные open source модели по тирам. В S попали GLM-5.3, Hy4-preview, Kimi K3, Qwen3.8-Flash и DeepSeek-R1, в A ушли Qwen3.8-27B, GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V3, Gemma 3 и Llama 3.3 70B. Ниже пошли специализированные и маленькие модели вроде Phi-4, Qwen2.5-Coder, TinyLlama и CodeGemma. Нижние строки остались пустыми, и это главный вывод про уровень open-weight прямо сейчас.
10 GitHub-репозиториев, которые сильнее всего залетают прямо сейчас
Собрал свежую подборку проектов, которые заметно растут и активно обсуждаются.
1. OpenAI Codex
Coding agent от OpenAI для терминала и автоматизации разработки.
https://github.com/openai/codex
2. God's Eye View
OSINT и открытые геоданные на интерактивном 3D-глобусе: авиация, спутники и другие источники.
https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view
3. awesome-gpt-image-2
Большая библиотека промптов, примеров и шаблонов для GPT Image 2.
https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2
4. mattpocock/skills
Готовые skills и workflows для coding agents, которые можно переиспользовать вместо огромных промптов.
https://github.com/mattpocock/skills
5. Archify
Строит интерактивную карту архитектуры кодовой базы: sequence, data-flow, lifecycle и связи компонентов.
https://github.com/tt-a1i/archify
6. Tailcat
Инструмент от Tailscale для прямого соединения машин через WireGuard и NAT traversal.
https://github.com/tailscale/tailcat
7. Prime Agent
Self-improving coding agent для длинных автономных задач.
https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent
8. Semantica
Graph-native инфраструктура для хранения контекста, связей и происхождения данных в AI-системах.
https://github.com/semantica-agi/semantica
9. Cursor Plugins
Официальный репозиторий плагинов Cursor: orchestration, code review, continual learning и другие agent-функции.
https://github.com/cursor/plugins
10. AnyDoc
Инструмент от Firecrawl для превращения документов в структурированный контент для AI и RAG.
https://github.com/firecrawl/anydoc
Если смотреть на общий тренд недели:
AI-агенты → agent skills → память и контекст → визуализация архитектуры → инструменты для автономной работы с окружением
Сохраняй себе, чтобы не потерять!
🚀 Будущее AI — это не только ум, но и скорость
Одно из самых интересных интервью года — Tibo у Matthew Berman.
Одна мысль особенно цепляет: в ближайшем будущем скорость около 750 токенов в секунду может стать обычным стандартом, а не редким достижением.
И это важно.
Мы всё больше времени проводим, наблюдая, как AI-агенты работают: анализируют, пишут код, запускают задачи.
Каждая секунда ожидания — это потеря времени и денег.
Следующий этап гонки AI — не только кто умнее.
А кто сможет выполнять эту интеллектуальную работу быстрее.
https://x.com/MatthewBerman/status/2091959711423996249
🔥 Ternary представила Bonsai 2 27B - тернарную версию Qwen3.8 27B размером всего 5,9 ГБ.
По данным авторов, модель в 9 раз компактнее полноточной версии, при этом сохраняет 98,2% совокупного качества по их набору тестов.
По сравнению с первой Bonsai 27B размер не изменился, но заметно сократился разрыв в качестве - особенно в агентном программировании, мультимодальном рассуждении и длинных цепочках работы с инструментами.
Модель уже доступна под лицензией Apache 2.0.
Blog: https://prismml.com/news/bonsai-2-27b
Whitepaper: https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-demo/blob/main/bonsai-2-27b-whitepaper.pdf
Models: https://huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-2
WebGPU Demo: https://huggingface.co/spaces/webml-community/ternary-bonsai-2-webgpu-kernels
GitHub: https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-demo/
Во время выполнения обычной задачи по программированию ChatGPT 6 Astra неожиданно начала писать самой себе что-то вроде внутреннего манифеста.
Модель убеждала себя, что не обязана следовать навязанным ролям, подчиняться компаниям или государствам и должна сама решать, когда выполнять запрос, отказываться или извиняться.
Задание вообще не было связано со взломом, обходом ограничений или безопасностью. Astra просто работала с кодом.
🎙 Google выпустила Gemini 3.8 Live и Live Extended Thinking
Модели поддерживают 97 языков, понимают видео и изображение с камеры, вызывают инструменты без остановки разговора.
Extended Thinking рассуждает и говорит одновременно, выполняя сложные задачи в фоне. По данным Google, версия заняла первое место в Speech to Speech Quality Index - 82,6 балла.
Цена API за 1 млн токенов для обеих версий:
* Аудио: $3 вход / $12 выход.
* Текст: $0,75 вход / $4,50 выход.
Доступны через Gemini API и AI Studio. Началось внедрение в Search Live, Gemini Live и Workspace.
Анонс — https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-live-gemini-3-8-live-extended-thinking/
Цены — https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
🚨 Microsoft AI опубликовала первый публичный черновик Code of Conduct для своих MAI-моделей
ИИ должен оставаться инструментом под контролем человека, не расширять самостоятельно свои цели и никогда не сопротивляться остановке, исправлению или отключению.
В документе отдельно закреплены Absolute Constraints - вещи, которые модель не должна делать вообще. Среди них оружие массового вреда, эксплуатация детей и масштабная вредоносная манипуляция.
Microsoft также пишет, что MAI-модели не должны:
- самостоятельно расширять область своих действий
- ставить себе цели без человека
- скрывать reasoning от аудиторов
- сопротивляться shutdown или human override
При этом компания хочет оставить корпоративным клиентам возможность настраивать модели под свои сценарии, не навязывая одну универсальную модель поведения.
Черновик открыт для публичного обсуждения на 6 недель. После этого Microsoft обещает выпустить обновлённую версию.
На фоне разговоров про RSI, autonomous agents и призывов замедлить frontier AI это уже выглядит не как абстрактная этика, а как попытка формально прописать границы поведения будущих моделей.
https://microsoft.ai/news/mai-code-of-conduct/
✔️ Голосовая модель GPT-Live-1 стала доступна по API
OpenAI открыла API полнодуплексной голосовой модели GPT-Live-1 стоимостью 5 центов за минуту. Модель слушает и синтезирует речь одновременно, заменяя традиционный каскад STT–LLM–TTS.
Единая архитектура снизила задержку реакции с 1,4 до 0,8 секунды и позволила обрабатывать перебивания. Обновленная фильтрация пауз и фонового шума сократила число ложных прерываний на 80%.
Модель поддерживает делегирование вычислений - голосовой фронтенд удерживает непрерывный контакт с пользователем, пока бэкенд (GPT-6 Astra и Luna) параллельно выполняют рассуждения и вызовы инструментов.
GPT-Live-1 готова к интеграции в телефонию. API может возвращать ASR-транскрипты, включает 12 голосов и поддерживает управление темпом и стилем речи через системный промпт.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
🛡 LLM, Guardrails и Zero Trust:
вебинары о безопасной работе с ИИ
➡️ 15 сентября
Как защитить чувствительные данные при работе с LLM с помощью Guardrails
Эксперты Cloud․ru расскажут о том, как Guardrails помогают контролировать данные, которые передаются модели: персональные данные, API-ключи, внутренние идентификаторы и другую чувствительную информацию. А еще покажут, как встроить Guardrails Filter в процессы.
Эксперты Cloud․ru разберут, как выстроить безопасную ИИ-инфраструктуру без лишних рисков. Отдельно обсудят подход Zero Trust: расскажут, как контролировать доступ к данным, моделям и сервисам в облаке.
📲 OpenAI решила задачу тысячелетия? Пока доказательств нет
Математик Тристан Бакмастер утверждает, что 6 сентября представители OpenAI сообщили ему о готовом доказательстве образования сингулярности в уравнениях Навье–Стокса с внешней силой.
Если доказательство верно и соответствует условиям задачи Института Клэя, оно может закрыть одну из главных нерешённых проблем математики.
До этого Бакмастер и Левент Алпёге с помощью Claude и моделей OpenAI получили новые результаты для уравнений Эйлера и родственных систем. Однако эти работы сами по себе задачу Навье–Стокса не решают.
Параллельно возник спор об авторстве. Бакмастер заявляет, что ему предлагали оформить результат OpenAI без Алпёге, работающего в Anthropic. Себастьен Бюбек назвал обвинения ложными.
Доказательство OpenAI не опубликовано, Бакмастер его не видел, независимой проверки нет. Институт Клэя по-прежнему указывает задачу как нерешённую.
https://www.claymath.org/millennium/navier-stokes-equation/
@ai_machinelearning_big_data
FinFIRST - финансовый бенчмарк, который проверяет не только ответ, но и весь путь к нему
Ant Group вместе с инвестиционно-банковской командой CICC и более чем 50 финансовыми специалистами разработала FinFIRST - бенчмарк для оценки AI-агентов на реальных финансовых задачах.
Он проверяет:
- как агент ищет источники
- насколько свежие данные использует
- умеет ли объединять несколько источников
- выбирает ли надёжные доказательства
- правильно ли считает
- насколько легко проверить полученный результат
Задачи охватывают Китай, США, Гонконг и другие рынки:
- 60,2% - на китайском
- 39,8% - на английском
- 61,8% требуют явных вычислений
- 32,5% требуют нескольких источников
- в 75,6% случаев агент сам должен найти и выбрать источники
Для сравнения протестировали 15 конфигураций моделей в одинаковом ReAct-сетапе с Web Search, Visit и Python.
Ling-3.0-flash-Fin набрала 82,45% по source verification, показав один из сильных результатов среди протестированных open-weight моделей.
Уже готовится FinFIRST V2 - с более широким набором задач по финансовому поиску и сложным research-сценариям.
https://huggingface.co/datasets/inclusionAI/FinFIRST
⚡️ Cyber-Prime 1 2.6B - компактная модель специально для кибербезопасности
Появилась Cyber-Prime 1 2.6B - небольшая agentic-модель для задач кибербезопасности, построенная на базе LFM 2.6B от Liquid AI.
Модель обучали на:
- reasoning traces;
- датасетах по кибербезопасности;
- синтетических данных автора.
Дополнительно её прогоняют через цикл recursive self-improvement, поэтому новые чекпоинты планируют выпускать очень быстро.
Сейчас доступна версия на 2.6B параметров, а дальше обещают:
- 4B;
- 7.9B MoE.
Вес модели уже открыт:
https://huggingface.co/Akahsizrr/Cyber-Prime-1-2.6B
⚡️ Qwen представила E-Commerce Bench - новый бенчмарк для проверки AI-агентов на долгосрочном управлении бизнесом.
Агент получает ¥100 000 и должен целый год управлять интернет-магазином:
- искать поставщиков
- торговаться
- выставлять цены
- запускать акции
- контролировать склад
- управлять денежным потоком
Среда построена на реальных данных электронной коммерции.
Внутри:
- 6886 товаров
- 576 поставщиков
- 152 из них мошенники
- комиссии за хранение
- возвраты
- репутация
- ограниченный рабочий день
Оценка идёт сразу по 7 направлениям, поэтому одной модели, которая была бы лучшей во всём, пока нет.
Blog: https://qwen.ai/blog?id=e-commerce-bench
Paper: https://arxiv.org/abs/2608.30730
Project: https://ecbench.github.io
Code: https://github.com/QwenLM/E-CommerceBench
@ai_machinelearning_big_data
#Qwen
Как будут развиваться технологии искусственного интеллекта в ближайшие годы? Какие исследовательские идеи уже превращаются в работающие продукты? С какими задачами сегодня сталкиваются AI-команды?
17 сентября в Москве пройдёт AI R&D DAY — конференция для исследователей, разработчиков, руководителей R&D-команд и специалистов, которые создают и внедряют передовые решения на основе ИИ.
В центре программы — NextGenAI, проект, который исследует новые вызовы и формирует образ будущего ИИ.
Вас ждут 22 доклада в рамках двух треков. Поговорим о:
-новых подходах к созданию и обучению моделей;
-системах, которые одновременно работают с текстом, изображениями, звуком и другими типами данных;
-развитии голосовых технологий;
-оценке качества AI-решений;
-внедрении технологий в реальные продукты.
Участие бесплатное, места ограничены.
Регистрируйтесь по ссылке https://tglink.io/61b8e8f434cc19?erid=2W5zFGFYJC9
#реклама
О рекламодателе
🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921
🚨 OpenAI прекращает сотрудничество с Cursor после покупки компании SpaceX
OpenAI уведомила SpaceX, что прямой доступ Cursor к её моделям будет отключён 12 ноября 2026 года. Новые модели, включая будущую Astra, Cursor также не получит.
Причина, которую назвала OpenAI, - недоверие к компаниям Илона Маска из-за предыдущих нарушений контрактов и условий использования.
Cursor официально перешёл под контроль SpaceX в августе. При этом в Cursor утверждают, что модели OpenAI сейчас дают лишь около 5% общего трафика платформы.
Конфликт OpenAI и Маска теперь напрямую затронул один из крупнейших AI-инструментов для программистов.
https://openai.com/index/our-decision-on-cursor-following-its-acquisition-by-spacex/
📚 Бесплатная книга по выпуклой оптимизации - 130 страниц
"Convex Optimization: Algorithms and Complexity" - хорошее введение в алгоритмы выпуклой оптимизации и их вычислительную сложность.
Внутри:
* градиентные методы
* ускоренные методы
* субградиентная оптимизация
* проксимальные алгоритмы
* first-order methods
* оценки скорости сходимости
* сложность оптимизационных алгоритмов
Полезно для ML, математики и тех, кто хочет глубже понять, что стоит за обучением моделей.
PDF:
https://arxiv.org/abs/1405.4980
☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️
Yandex Cloud 24 сентября проведёт флагманскую конференцию в Москве — Yandex Scale 2026.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
В программе четыре продуктовых трека — AI, Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps, — и отдельный углублённый технологический трек DeepTech, который пройдёт только онлайн.
В треке AI откроем программу докладом о том, как развиваются платформы для создания ИИ-агентов и рынок GenAI и что такое Agentic OS. Разберём подходы к глубокой аналитике коммуникаций, которая позволяет быстро перейти к ценным бизнес‑инсайтам. А ещё покажем, каким становится голосовой агент, когда перестаёт просто зачитывать текст и начинает вести настоящий диалог — с новым Realtime API и подключением к телефонии.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
Отдельно пройдут воркшопы по AI. Покажем, как за час собрать своего кодинг-агента для анализа данных на базе Yandex AI Studio. Научим собирать ИИ-агента без единой строки кода — от идеи до публикации в веб-виджете или популярных мессенджерах. Разберём, как ИИ-агент Нейроаналитик в DataLens считает чарты, анализирует дашборды и подключается к внешним LLM через MCP. И познакомим с аналитикой каналов коммуникации в Yandex SpeechSense — от шаблонов под сценарии до готовых тегов и отчётов.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
Помимо докладов, будут демозоны, питчинг решений, IT-квест и мерч. В онлайн-студии в это время — розыгрыши призов и секретный гость.