7029
I write about Open Data, Procurement, e-Government, Open Government, Budgets, Privacy and other govtech stuff Chat https://telegram.me/begtinchat Facebook - https://facebook.com/ibegtin Secure contacts ivan@begtin.tech
Сбербанк социально ориентированная НКО?
Я тут много ругался в адрес Минцифры что они в реестр ИТ компаний навключали всяких и они вроде как даже этот реестр начали чистить.
Но, конечно, есть примеры и похуже. В плане управления качеством данных есть органы власти для которых делать плохо или неправильно - это норма. 2 года назад я писал колонку в РБК [1] о том что Минэкономразвития отвратительно ведёт реестр социально ориентированных организаций. Они даже валидацию реквизитов ИНН/ОГРН не проводили. Прошло 2 года, валидацию они поправили, новое постановление Пр-ва N 1290 выпустили и, стало ли лучше ?
Короткий ответ - нет. Качество данных - это не только качество формы, но и содержания. В реестре социально ориентированных НКО всего 45+ тысяч организаций и там есть не только Сбербанк, но и:
- 288 НКО учрежденных федеральными органами власти и госорганизациями (госНКО)
- 336 НКО учрежденных региональными органами власти (госНКО)
- 314 НКО учрежденных муниципальными органами власти (почти госНКО, с некоторой натяжкой)
- 34 муниципальных учреждения
- Московское областное отделение КПРФ (а как же остальные отделения, не социально ориентированы?)
- 3 региональных министерства и 3 региональных бюджетных учреждения.
Мне есть что про это всё сказать, но скорее я напишу. Последний месяц работаю над книжкой по госНКО. Поднял свои старые записки и хочу привести текст к эпистолярному жанру. К сожалению, многие источники данных уже исчезли из открытого доступа, но и оставшихся достаточно для интересного рассказа.
А за Сбербанк, лично мне, конечно, очень тревожно. То ИТ компания, то СОНКО, неужели всё так плохо?
Ссылки:
[1] https://www.rbc.ru/newspaper/2020/06/19/5ee8ce139a79479edce77585
[2] https://data.economy.gov.ru/analytics/sonko
#registry #data #dataquality #ngo
В рубрике интересных стартапов Mem.ai [1], система для личной и персональной самоорганизации. Главное отличие от других подобных продуктов - это декларируемое подключение ИИ Mem X [2] через автоматическое понимание написанного текста и подсветку ресурсов, тем и участников. Хорошо для автоматического написания контекста, структуризации заметок о встречах, задач для команды и тд.
Существуют с 2019 года, подняли инвестиций на $5.6M [3].
Один из тех продуктов которому, мне лично, не хватает опенсорс альтернатив. Потому что хранить личные заметки в облаке не то чтобы совсем плохо, но чревато тем что потом можно всё потерять.
Ссылки:
[1] https://get.mem.ai
[2] https://get.mem.ai/mem-x
[3] https://www.crunchbase.com/organization/mem-labs/company_financials
#ai #startups #notes
Самое поразительное на рынке труда для меня лично то что многие соискатели работы джуниоры приходят с совсем пустыми резюме. Понятно что составление резюме для многих - это стресс и относят его к soft skills, а не к реальным навыкам. Но, как бы, нет ничего сложного чтобы хотя бы пройти самостоятельно несколько курсов или записаться на один из имеющихся.
Аналогично со специалистами которые меняют специализацию. Сложно интервьюировать людей претендующих на позиции не совпадающие с их предыдущим опытом. Недостаточно просто перечислить 5-10-20 языков программирования, фреймворков и баз данных чтобы показать свои знания.
Поэтому учиться, учиться и ещё раз учиться необходимо непрерывно. Это можно делать для резюме, а можно для себя, потому что профессия обязывает.
Я собрал курсы и программы не на русском языке которые могу порекомендовать, которые прохожу сам и на которые обращаю внимание в резюме которые читаю․ Всё это с акцентом на данные и инженерию данных:
- DataCamp - интерактивная образовательная платформа с акцентом на data science, data engineering, data analytics и языки Python, R и Julia. Организовано очень грамотно, с постепенным повышением сложности и так что не пройти курсы просто невозможно. Стоит максимум $180 за годовую подписку, много бесплатных курсов.
- dbt courses - курсы по инструменту dbt по инженерии данных, бесплатные, дают погружение в то что такое ELT, Modern Data Stack, обработку данных и тд. Требуют базовых знаний программной инженерии, SQL и хотя бы одной SQL СУБД.
- Scylla University - бесплатные курсы по NoSQL СУБД Scylla. Для понимания что такое NoSQL, как устроена Scylla (аналог Apache Cassandra) и многие другие NoSQL связанные темы. Курсов много, все бесплатные.
- Pluralsight - большая платная платформа курсов, я рекомендуют там Core Python, но кому-то может быть интересно что-то другое. Платформа стоит небольших денег, $160 в год, многое бесплатно. Например, тестирование знания. Я раз в полгода тестирую там своё знание Python.
- Redis University - подборка бесплатных курсов от компании Redis по продуктам их Redis Stack включая NoSQL базу данных и другие продукты. Redis - это большая NoSQL экосистема, курсы там весьма полезны для тех кто хочет погружаться в эту тему. Но требует, базовых навыков программирования
Для более глубокого погружения в технологии есть много значительно более серьёзных курсов, сертификаций и тд., но это уже другой уровень специализации и понимания собственного карьерного пути.
#data #education #studies
Очень много разговоров продолжается про то сколько уехало ИТ специалистов и сколько уедет. В рассуждениях людей окологосударственных - это звучит исключительно как: "всё не так плохо", не объективизация картины происходящего, а эдакая успокаивающая мантра.
Я поделюсь наблюдениями происходящему процессу. Они будут исключительно субъективны:
1. Действительно многие из уехавших в марте-апреле поддались панике и кто-то вернулся. Не могу измерить количественно, но таких немало. Их возврат, на самом деле, не так важен для понимания состояния рынка труда.
2. Многие из уезжавших и кто-то из оставшихся были физически в России и работали на зарубежные компании. Многие уехавшие делали это для возможности сохранения этой работы.
3. Многие из тех кто возвращались делали это с полученными банковсками картами и счетами в других странах и пытаются работать дистанционно на компании в других странах.
4. Главные причины возвращения и не отъезда многих - это не меры Минцифры и Пр-ва РФ по удержанию ИТшников, а пока малая инфляция и пока малый уровень падения жизни. Меры Пр-ва и Минцифры - это, хоть и не мёртвому припарка, но, скажем так, то что надо было делать в сытые, а не в голодные времена. Эдак лет 10-15 назад, тогда они были бы идеально к месту. А удержало и многих удерживает до сих пор то что экономика не рухнула, рост цен не запредельный, курс рубля, также, не девальвирован и тд. В целом это скорее экономические меры.
5. Важно понимать что если экономическая ситуация ухудшится то не только ИТ специалисты, но и иные имеющие профессии востребованные в мире постараются уезжать. Просто будет это не одномоментными волнами, а постоянным потоком.
6. Конкуренция на рынке труда в России сейчас идёт только за миддлов и сеньоров. Она снижается потому что вакансий меньше, потому что многие проекты/заказы/заказчики сейчас в состоянии неопределенности. Но спрос будет превышать предложение ещё очень долго.
7. Меры которые российское Пр-во пытается предпринимать по насыщению рынка свежеобученными начинающими специалистами - это, как бы сказать мягче, меры которые дадут эффект через 2-3 года.
8. Главные отличия опытных специалистов от начинающих - это способности: работать в команде и самостоятельно одновременно, уметь документировать свою работу и доводить начатое до конца. А этому не научить, это приходит только в работе.
9. Мне сложно предсказывать что будет с рынком труда в будущем, потому что это зависит от экономики даже больше чем от всего остального. Можно описывать в модели "если-то, если-то" и тд., но важно оценивать ситуацию объективно и понимать что выбор чем и где заниматься большинство будет принимать из соображений личной выгоды и это нормально.
10. И, не могу не добавить, что вот такое вот выделение ИТ-шников в одну регулируемую группу предпринимаемая - это попытка создать ИТ-сословие. Реестр ИТ компаний и мои наезды на то кого в него включили он про это же. Я писал что туда навключали разных не ИТ компаний, а мне представители Минцифры говорили о том что "но там же тоже есть ИТ специалисты". Но это примерно как вести реестр казачьих сообществ и включать туда компании где казаки работают. В самом деле, чем ИТ-специалист теперь будет отличаться от казака? У ИТшников льгот больше!
#thoughts #itmarket
3-4 марта пройдет ежегодный и главный профессиональный праздник - День открытых данных. В этом году планируется работа нескольких направлений, одно из которых - государственные данные. Мы планируем собрать выступления и дискуссии о реальных кейсах по раскрытию данных, изменению внутренних бизнес-процессов внутри госорганов в процессе раскрытия данных, взаимодействию активистов с госорганами. Основная идея - включить в программу доклады, в которых будет не просто рассказано, какие сайты запущены или сколько массивов данных опубликовано, а будут раскрываться какие-то технические подробности, полезные для программистов или представителей госорганов. Если вы чувствуете, что вам есть чем поделиться, предлагайте темы своих выступлений (пишите на olya.parkhimovich@gmail.com).
Предварительно мы хотим рассмотреть инсайты по раскрытию данных от госорганов, открытость финансовых данных и данных о госзакупках, связанные данные, цифровую экономику и стандартизацию, инсайты по взаимодействию с госорганами. https://www.facebook.com/events/1781400145263541/
Обратите внимание на то что есть вот такие полезные брошюры из проекта Открытая полиция. Их еще много и мы готовы раздавать желающим.
Кстати, Открытая полиция - это наш самый "человечный проект", остальные куда больше про данные, а тут про граждан.
Потому что мы начинали его тоже про данные, но быстро поняли что главная проблема в том что граждане просто не знают как работает правоохранительная система _на самом деле_.
Даже когда эти брошюры закончатся, мы найдем способ их допечатать. И, тут, кстати, вопрос в том как они лучше должны быть поданы.
Сейчас это плакаты на стену, а может быть нужны вкладыши в паспорт или большой плакат A1.
Напишите Ваши идеи и мы все постараемся учесть когда очень скоро будем обновлять эти брошюры.
Подробнее на странице проекта в фэйсбуке [1]
Ссылки:
[1] https://www.facebook.com/OpenPolice.ru/photos/a.640194399381425.1073741829.572557332811799/1552966061437583/
#openpolice
Отличная новость для всех разработчиков LegalTech:
"API ГАС "Правосудие" – это официальный программный интерфейс, предназначенный для получения открытых данных ГАС "Правосудие" по судам общей юрисдикции.
С помощью API вы можете реализовать на своих сайтах или мобильных приложениях поиск и отображение открытых данных судов общей юрисдикции РФ, а также статистические и аналитические инструменты.
Документация к API находится в разделе "Документация к API".
Для работы с API необходимо пройти регистрацию на сайте и получить уникальный токен."
https://api.sudrf.ru/
О качестве муниципальных бюджетов.
На прошлых выходных прошел хакатон по связанным данным и исследованию данных по контрольно-надзорной деятельности. Готовила к нему презентацию, в которой обобщила ошибки в бюджетах муниципальных образований Санкт-Петербурга, встречавшиеся пару лет назад:
Во-первых, невнимательное отношение к использованию бюджетной классификации:
- Опечатки в ЦСР (код 7950100 в следующей строке превращается в код 7950101. Какой из них верный понять невозможно)
- Разные наименования в кодах одних и тех же видов расходов (моя гипотеза - использование разных версий одного и того же классификатора в одном файле, но может быть и что-то еще)
- Отсутствие наименований или кодов (например, в одном из бюджетов нет наименования для кода подраздела, и в этом же файле нет кода для одного из распорядителей бюджетных средств)
Во-вторых, неверное понимание бюджетной классификации. МО "Дворцовый" двум разным муниципальным образованиям присвоил один и тот же код ЦСР и упорно доказывал, что у него все правильно, а мне стоит почитать Бюджетный кодекс (об этом кейсе я напишу отдельно), но после консультаций с Комитетом финансов СПб муниципальное образование признало свою ошибку.
В-третьих, периодически в формулах встречаются ссылки на локальные (неопубликованные) файлы с компьютера "Марии" или "Ирины", то есть бюджет опубликован, но некоторых сумм в нем нет, и восстановить их невозможно.
В-четвертых, не все представители местных администраций знают, что "скрытые строки" и "скрытые столбцы" можно раскрыть. Иногда в них скрывается что-то интересное, вроде черновых записей или формул расчета сумм, а иногда они просто затрудняют работу парсера.
В-пятых, некоторые администрации считают, что пустые ячейки в "Лесенке Минфина" можно заполнить чем угодно - это могут быть нули (один или несколько), могут быть тире или другие символы. Все это мешает правильно восстанавливать муниципальные классификаторы, которые отдельно нигде не публикуются.
До сих пор не понимаю, как муниципальные образования могут основывать свою работу на финансовых документах с таким низким качеством. Если есть интерес к этой теме, могу написать об этом подробнее и системнее.
Всяческие напоминания, о том как можно помочь нашим проектом по открытым данным и открытым знаниям, а также начинать и продолжать свои.
Самый простой способ помощи - это волонтерство и открытый код.
В github'е есть несколько списков/каталогов полезных проектов, они называются awesome lists у нас такие тоже есть:
- Awesome opendata in Russian https://github.com/infoculture/awesome-opendata-rus о проектах по открытых данным на русском языке
- Awesome list for data journalists and future data journalists https://github.com/infoculture/awesome-datajournalism для тех кто интересуется дата-журналистикой
-Awesome openbudget list https://github.com/infoculture/awesome-openbudget для тех кто интересуется открытостью бюджетов
Все эти списки пополняются в открытую волонтерами прямо в github'е через механизм "pull request", для него достаточно открыть файл Readme.md в списке файлов и добавить то чего, на Ваш взгляд, нехватает.
При том что открытый код не является нашим основным направлением у Инфокультуры много открытого кода - https://github.com/infoculture, мы открываем его по всем проектам в которых у нас нет юридических ограничений.
Если Вам нравится только тема открытости, но и конкретно то что мы делаем в Инфокультуре, то простой способ помочь - это пожертвовать по кнопке "Поддержать нас" на нашем сайте https://www.infoculture.ru/ Неважно сколько Вы готовы пожертвовать 1 рубль или 1 тысячу рублей, важнее то что рублем Вы голосуете за то что мы делаем что-то по настоящему нужное.
Мы уже работаем над тем чтобы сделать специальную форму для поддержки.
Если Вы хотите поддержать наши мероприятия, такие как День открытых данных https://msk.opendataday.ru - выступив их спонсором, и взяв на себя, помощь в аренде помещения или оплату оплату поездки экспертов из других городов/стран или Вы заинтересованы организации мероприятия по открытым данным по теме которая Вам более близка, напишите мне на ibegtin@infoculture.ru.
По всем нашим проектам важной помощью является обратная связь - написать то что Вам бы хотелось увидеть на Открытой полиции, Госзатратах и иных проектах которыми Вы пользуетесь. Все они собраны у нас на сайте https://www.infoculture.ru/projects/
#opendata
Я просто оставлю это здесь https://gov.gosuslugi.ru/ может быть появился шанс что gov.ru наконец-то станет приличным и по содержанию и по дизайну.
Читать полностью…
Какое-то время назад я писал о том что открытость государства как термин не то что устарел, но перестроился.
Не только Gartner определяет Digital Government как развитие Open Government [1], но и такое явление как цифровая пятерка (Digital 5) [2] говорит о том же. Еще в 2014 году 5 стран подписали хартию цифровой пятерки где обозначили правила цифровизации в которых открытость государства (в части открытых данных) ключевым приоритетом.
Вот список принципов заложенный в хартии:
...
3.1. User needs
3.2. Open standards
3.3. Open source
3.4. Open markets
3.5. Open government (transparency)
3.6. Connectivity
3.7.Teach children to code
3.8. Assisted digital
3.9. Commitment to share and learn
...
Open Government становится лишь частью повестки Digital Government.
Это то что я ранее говорил. Открытые данные становятся частью "приличий", а не ключевым приоритетом развития. Предполагается что в развитом обществе нет необходимости об этом говорить лишний раз, речь идет не о том должны или не должны они публиковаться, а о том какой социальный и экономический эффект они создают.
В развитие этой мысли я сейчас вижу много публикацией где авторы делают акцент на использовании открытых данных в контексте AI powered government. То есть в контексте бесплатного топлива для разработки автоматизированных алгоритмов.
Я повторю свое предсказание для гартнеровской модели. Она меняется раз в несколько лет, обычно провоцируя или предсказывая изменения в публичной риторике и концепциях.
Следующая "глобальная" концепция будет вокруг AI в государстве. Я предсказываю одно из называний: AI government, AI powered government или cognitive government.
Россия пока существует скорее в собственной повестке чем в мировой. Предсказать как это будет в России я пока не берусь.
Ссылки:
[1] https://www.gartner.com/doc/3764382/introducing-gartner-digital-government-maturity
[2] https://www.ict.govt.nz/governance-and-leadership/international-leadership/d5-wellington-2018/
[3] https://www.ict.govt.nz/assets/Uploads/D5Charter-signed-accessible.pdf
#opendata #opengov #digitalgov
Встреча с президентом компании «Ростелеком» Михаилом Осеевским
http://kremlin.ru/events/president/news/56647
М.Осеевский информировал главу государства об итогах работы ПАО «Ростелеком» в
2017 году и приоритетных направлениях деятельности на 2018 год.
На выходных я вспомнил что программирование - это не профессия, а призвание и доделал, вернее, подготовил к публикации 3 библиотеки и утилиты:
- qddate - https://github.com/ivbeg/qddate Quick and dirty date processing. Библиотека очень быстрого парсинга дат для Питона
- docx2csv - https://github.com/ivbeg/docx2csv - библиотека и утилита извлечения таблиц из docx файлов
- lazyscraper - https://github.com/ivbeg/lazyscraper- ленивый скрейпинг HTML. утилита командной строки и библиотека для превращения HTML таблиц и xpath запросов в CSV
Последние 2 я ранее публиковал, но к ним не было, ни документации, ни пакета в PyPi, ни чистого кода.
А теперь все есть, пакеты в PyPi и код в ReadTheDocs.org - http://qddate.readthedocs.io/en/latest/
qddate - это библиотека которая используется внутри бота /channel/FeedRetranslatorBot который превращает HTML страницы в RSS. Собственно главной проблемой обработки огромного числа страниц всегда была обработка дат и qddate было заточено ровно под решение именно этой задачи - обработки сотен тысяч строк с датами в секунды.
Код очень старый, все время было потрачено, не на программирование, а на документирование.
Все это много лет использовалось для быстрого сбора и обработки данных в самых разных проектах связанных с обработкой данных и с открытыми данными.
Не могу обещать частой публикации кода, большая часть времени у меня сейчас в запуске и развитии больших проектов, но свой маленький вклад в open source обязательно должен быть
#opensource
В Великобритании начинает работать система "открытости банков" (Open Banking) которая обязывает банки предоставлять клиентам возможность подключать приложения других компаний к финансовым данным клиента в случае если клиент это разрешает. Подробнее об этом пишет BBC [1].
Это важное развитие банковского сектора - что не банку, а его клиенту принадлежать его финансовые данные. И клиент, а не банк имеет право на передачу этой информации третьим лицам.
Не буду загадывать возможно ли подобное в России, но изменение важное в части доступа малого и среднего бизнеса и стартапов к персональным данным.
Ссылки:
[1] http://www.bbc.com/news/business-42253051
#opendata #opengov #openbanking
Tableau Launches Hyper — a Data Engine that Gives Faster Insights
https://medium.com/martech-advisor/tableau-launches-hyper-a-data-engine-that-gives-faster-insights-6941e1723b1a?source=rss------data-5
Data visualization company Tableau Software is all set to try and give its
business a major boost with a new data engine acquired from a startup in
Germany, almost eighteen months ago.
The company announced the availability of its new data engine, Hyper, on
Wednesday. The company says that Hyper will help breakdown large volumes of
data in seconds thereby even improving the speed of querying and building
reports off large data
К вопросу о том как исчезает официальный контент государственных инициатив приведу в пример сайт открытого пр-ва open.gov.ru [1]. Сайт перестали обновлять с 2018 года, после смены состава фед. правительства. Какое-то недолгое время он был онлайн, а с января 2021 года у него "протух" сертификат который ещё и был сделан с поддержкой только TLS 1.0 [2] поэтому сейчас рядовому пользователю его не открыть.
При этом он остался в проиндексированным в Гугле [3], а с помощью консольных и программных инструментов его можно сохранить и получить конкретную страницу, но это, видимо, тоже пока что временно.
Я напомню что государственные сайты, да и вообще сайты в Рунете, не подвергаются обязательной архивации как это происходит в других странах. Нет требований, стандартов, правил, процедур и обязанности к созданию архивов, например, уже закрытых проектов или ликвидируемых организаций. Их цифровой контент и другие цифровые артефакты их деятельности исчезают быстро и безвозвратно.
Это не самый яркий пример, были и похуже, но для меня он важен тем что много моей общественной работы было связано с открытостью гос-ва.
Ссылки:
[1] https://open.gov.ru
[2] https://www.ssllabs.com/ssltest/analyze.html?d=open.gov.ru
[3] https://www.google.com/search?q=site%3Aopen.gov.ru
#digitalpreservation #openness #opengov #archives
Кстати, есть такой вопрос, а в какой момент Sber AI стал AI Forever, а ru-gpt переместился в Ереван?
Поясню, в 2020 году на Хабре была заметка в блоге Сбербанка о том что Сбер выложил русскоязычную модель GPT-3, она была выложена на Github'е в аккаунте sberbank-ai по ссылке sberbank-ai/ru-gpts. Сейчас эта ссылка редиректит на аккаунт ai-forever без какого-либо упоминания Сбера с указанием что это НКО (non-profit) в Армении.
Какой реальный статус этой модели, Сбербанк её реально передал какой-то НКО под развитие, тогда где анонс, или это мимикрия под то чтобы не заблокировали на Github'е, тогда почему не перенесено на какую-то другую платформу в России?
#opendata #datasets #sberbank #questions #ai #gpt3
Регулярное полезное чтение про данные, технологии и не только:
- IKEA’s Knowledge Graph and Why It Has Three Layers [1] о том как устроен граф знаний в ИКЕА с точки зрения хранения данных. Актуально для всех кто работает с похожими системами и проектами
- Presto Parquet Column Encryption [2] о том как устроено колоночное шифрование в файлах Parquet в Presto, со ссылками на другие продукты, тексты, описания и тд. про это же.
- MLPerf Results Show Advances in Machine Learning Inference [3] обновление результатов MLPerf по сравнению моделей машинного обучения
- Unsung Saga of MLOps [4] про MLOps в Walmart, в основном про всякое организационное, и тем интереснее.
- In conversation with AI: building better language models [5] научная статья о том как могут развиваться способы коммуникации человека и ИИ, с оглядкой на языковые модели, но с рассмотрением других способов коммуникации также.
Ссылки:
[1] https://medium.com/flat-pack-tech/ikeas-knowledge-graph-and-why-it-has-three-layers-a38fca436349
[2] https://prestodb.io/blog/2022/07/10/presto-parquet-column-encryption
[3] https://mlcommons.org/en/news/mlperf-inference-v21/
[4] https://medium.com/walmartglobaltech/unsung-saga-of-mlops-1b494f587638
[5] https://www.deepmind.com/blog/in-conversation-with-ai-building-better-language-models
#data #machinelearning #readings
Можно ли использовать blockchain в защите персональных данных? Я лично сомневаюсь, а вот авторы проекта DECODE Project [1] пишут именно об этом в "Blockchain powers a personal data revolution" [2]
Ссылки:
[1] https://decodeproject.eu/
[2] https://decodeproject.eu/blog/blockchain-powers-personal-data-revolution
#personaldata
«Майнинг», «токен», «криптовалюта» и другие термины объясняются в проекте федерального закона «О цифровых финансовых активах», подготовленного Минфином России https://minfin.ru/ru/document/?id_4=121810
Читать полностью…
Друзья, уже по традиции, третий год подряд АНО «Информационная культура» проводит день открытых данных в начале марта. Как и в прошлый раз евент пройдёт в
OpenDataDay — лекции, мастер-классы, обсуждение и нетворкинг для всех кто интересуется темой открытых данных, использует или хотел бы использовать их.
Как и в прошлом году, я помогаю с секцией «Город» — тематическим блоком, раскрывающим тему использования открытых данных в контексте городской среды и идеей рассказывать о том, как открытые данные помогают улучшить наши города.
Как и в прошлом году, красивые картинки о том «как в других городах» вы можете посмотреть в этом канале или найти в интернете. Поэтому, было бы очень интересно показать пусть и не супер-масштабные проекты, а которые делают это здесь и сейчас.
!!!Друзья — open call спикеров!!!
Ищу всех желающих рассказать о своём проекте, о том, как вы работаете с открытыми данными или же создаёте открытые данные или программное обеспечение и о том, как эти данные могут помочь сделать город лучше. Это может быть и коммерческий проект и исследовательский, это может быть и просто идея, которую вы начали делать и готовы поделиться опытом, обсудить с аудиторией. Формат участия — рассказ на 20-30 минут про проект.
А во второй день, хотелось бы провести пару мастер-классов на тему аналитики и визуализации городских данных, на примере open data. Поэтому если есть желающие организовать мастер-класс на 1-1,5 часа — так же добро пожаловать с идеями.
Пишите, мне сюда или в почту — karma@urbica.co
До ~1 фев. принимаются любые заявки.
http://msk.opendataday.ru/
Очень положительная новость - API ГАС "Правосудие", для полного счастья нехватает только слепков баз данных для аналитической работы, но и это прекрасно
Читать полностью…
Немного о качестве государственных и муниципальных данных на примере муниципальных бюджетов
Читать полностью…
30 января в Роскомнадзоре состоится день открытых дверей который они хотят посвятить персональным данным [1]. Нет ощущения что услышым что-то новое, но зарегистрироваться можно у них на сайте по контактам [2]
Ссылки:
[1] https://rspectr.com/novosti/52718/rkn-posvyatit-zashite-personalnyh-dannyh-den-otkrytyh-dverej
[2] http://rkn.gov.ru/news/rsoc/news53904.htm
3-4 марта в Москве мы, Инфокультура, вместе с партнерами организуем Open Data Day (http://msk.opendataday.ru/) и скоро будем всех туда зазывать, опубликуем программу и тд.
Я понимаю что часто важна даже не тема, а люди и хочу задать всем вопрос.
Кого бы Вы хотели увидеть там в спикерах? Чьего выступления Вы ждете и жаждете?
Напишите мне на ibegtin@infoculture.ru или в чат /channel/begtinchat
Ничего не знаю про то кто будет следующим главой кабинета министров.
Но знаю что в ТЗ на 2018 год на сайт Правительства указана, в том числе, доработка сайта da-medvedev.ru
Или ТЗ потом поменяют, заключив доп. соглашение, или "или".
Ростелекому помощь не нужна.
Встреча В.В.Путина и Михаила Осеевского (глава Ростелекома). Откровений я не увидел, а вот подтверждение что для РТК приоритетом остаются ЦОДы и индустриальный интернет - это, по моему, уже было.
Open Banking: counting the steps towards a strong data infrastructure for the UK
http://theodi.org/blog/open-banking-counting-the-steps-towards-a-strong-data-infrastructure-for-the-uk
Совпадение или случайность, но через два дня после отправки через официальную форму обращений вопроса об отсутствии "открытых данных" в "приоритетных направлениях" Минфина России, они снова там появились ;-)
Читать полностью…
Tableau версии 10.5 получил интегрированный движок Hyper. Пока на линуксе и обещают в 5 улучшение скорости отработки запросов.
Подробнее в их блоге [1]
Ссылки:
[1] https://www.tableau.com/about/blog/2018/1/hyper-and-linux-arrive-tableau-105-80538
