4971
все о Android разработке @itchannels_telegram - 🔥 лучшие it каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks -📚books
Compose Sonner
Это компонент toast-уведомлений для Compose Multiplatform, основанный на Sonner! Он поддерживает различные типы уведомлений, анимации, кастомизацию и не зависит от Material Design.
Особенности:
Практически такое же, как реализация emilkowalski на React: интерфейс, анимации и даже API. К ним относятся:
* Сложенные тосты и расширяемые тосты
* Различные типы и насыщенные цвета
* Переходы (анимации)
* Позиции (выравнивание)
* Смахивание вниз для закрытия
* Кнопка закрытия и кнопка действия
* Пользовательские иконки
* Длительность отображения
* Ленивая загрузка и высокая производительность: вы можете отображать множество тостов одновременно
* Полная настраиваемость: вы можете отображать собственный Composable
* Поддержка как Material 2, так и Material 3 за счет отсутствия зависимости от них
https://github.com/dokar3/compose-sonner
#Android
🍃 Не раскладывайте весь Spring-проект по папкам controller, service и repository.
В новом This Week in Spring Джош Лонг советует группировать код по функциональности, используя подход Spring Modulith. Например, orders, payments, users, внутри которых находятся относящиеся к ним слои.
Ещё в подборке:
• JobRunr 9: поиск упавшего шага и задач, вызывающих замедление, остановка выполнения без потери работы.
• Spring AI: разбор агентных паттернов и вызова инструментов от руководителя проекта Кристиана Цолова.
• Progen CLI: видео о генерации каркаса приложения.
• IntelliJ IDEA: обзор новых возможностей.
• A Bootiful Podcast: разговор с создателем Jenkins Косуке Кавагути.
https://spring.io/blog/2026/10/13/this-week-in-spring-october-13th-2026
#Java #SpringBoot
Опубликована мобильная платформа LineageOS 24, основанная на Android 17
Представлен выпуск мобильной платформы LineageOS 24, основанный на кодовой базе Android 17 и выпущенный в канун десятилетия проекта, которое состоится 24 декабря 2026 года. Ветка LineageOS 24 достигла паритета по функциональности и стабильности c веткой 23.2, и признана готовой для формирования первого релиза. Сборки подготовлены для 175 устройств, 24 из которых ранее не были в списке поддерживаемых.
Полный текст:
https://opennet.ru/66445/
https://opennet.me/66445/
🧠 Spring AI показал, как сделать RAG заметно умнее обычного vector search.
Проблема классического RAG: похожий документ ещё не значит полезный.
Новый пайплайн делает так:Question → Rewrite → MultiQuery → Vector Search → Jev Filter → Rerank → LLM
Jev проверяет каждый найденный chunk: есть ли там реальный ответ, противоречие или prompt injection.
В демо vector search нашёл 6 фрагментов, но до модели дошли только 2 действительно полезных.
Меньше мусора в контексте → точнее ответы и меньше шансов на prompt injection.
Код и разбор:
https://spring.io/blog/2026/10/02/spring-ai-modular-rag-typesafe-jev/
Kotlin 2.5.0-Beta1 вышел
JetBrains выпустила первую бета-версию Kotlin 2.5.0.
Главное:
- Language: стабильная name-based destructuring в only-syntax режиме, плюс экспериментальные companion extensions и blocks.
- Standard Library: новые экспериментальные функции для упрощения типичных конструкций с if.
- Kotlin/JS: добавлена поддержка target ES2020.
- Compiler: более предсказуемое поведение inline-функций при компиляции .klib.
Пока это Beta, но релиз уже показывает, в какую сторону движется Kotlin 2.5: меньше синтаксического шума, современнее JS-таргеты и более стабильное поведение компилятора.
https://kotl.in/2-5-0-beta1
🚀 JetBrains обновила roadmap Kotlin: главный фокус - Multiplatform, Wasm и удобство разработки
Что сейчас в приоритете:
- довести Kotlin/Wasm до Stable
- ускорить KAPT до уровня Java APT
- улучшить incremental compilation в K2
- сделать новый JVM reflection
- перевести wasm-wasi на WASI Preview 2 и добавить Component Model
- продвинуть Swift Export из Alpha в Beta
- улучшить Xcode integration и Kotlin/Native debugger
- добавить импорт Swift Package Manager пакетов
- развивать Kotlin LSP и поддержку VS Code
- выпустить единый Kotlin Toolchain
- добавить first-class поддержку JPA/Hibernate для Kotlin stdlib types
- стабилизировать kotlinx.serialization, kotlinx.collections.immutable и kotlinx-io
- выпустить Kotlin DataFrame 1.0
- добавить HTTP/3 и gRPC в Ktor
Из уже завершённого: Swift 6.3 support, multi-module compilation для Kotlin/Wasm, Navigation3 для Compose Multiplatform и 18-месячное окно security fixes для stdlib.
Главное направление видно очень чётко: Kotlin всё сильнее двигается в сторону полноценной кроссплатформенной экосистемы — JVM, iOS, WebAssembly и web.
Следующее обновление roadmap запланировано на февраль 2027.
https://kotlinlang.org/docs/roadmap.html
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: /channel/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: /channel/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
💡 Android/Kotlin: не перезапускайте `Flow` после каждого поворота экрана
Частая ошибка в ViewModel:
val uiState = repository.observeData()
.stateIn(
scope = viewModelScope,
started = SharingStarted.WhileSubscribed(),
initialValue = UiState.Loading
)
WhileSubscribed() тайм-аут по умолчанию равен нулю. Когда Activity пересоздаётся при повороте экрана, подписчик исчезает, upstream-поток сразу останавливается, а затем запускается заново.
val uiState = repository.observeData()
.stateIn(
scope = viewModelScope,
started = SharingStarted.WhileSubscribed(5_000),
initialValue = UiState.Loading
)
Activity успела подключиться после изменения конфигурации.
val uiState by viewModel.uiState.collectAsStateWithLifecycle()
ViewModel не тратит ресурсы без активного интерфейса.5_000 - не магическое значение. Для дорогого подключения его можно увеличить, а для быстрого локального потока - уменьшить.
🔥 JetBrains открыла исходники KotlinLLM - Kotlin-код, который дописывает себя во время выполнения
KotlinLLM - исследовательский плагин для IntelliJ IDEA, который позволяет делегировать часть логики приложения LLM прямо во время запуска.
Пример:
val apiUrl: String = asLlm(
"JetBrains/kotlin",
hint = "Верни URL для GitHub Issues API"
)
val service: GithubService = mockLlm()
asLlm<F, T>() - преобразует значение одного типа в другой;mockLlm<T>() - генерирует реализацию интерфейса и развивает её по мере появления новых сценариев.
⚡️ Локальные LLM стали серьёзнее: Bonsai 27B весит меньше 4 ГБ
PrismML взяла модель класса 27B и сжала её через 1-bit quantization: с примерно 54 ГБ до 3.8–3.9 ГБ.
Заявляют, что при таком сжатии модель сохраняет около 90% качества оригинала. Это уже размер, с которым можно думать не только про серверы, но и про ноутбуки, браузер и смартфоны.
Есть и более качественная версия Ternary Bonsai 27B: около 5.9 ГБ и до 95% качества baseline.
Модель поддерживает мультимодальность, reasoning, кодинг, tool calling и агентные сценарии. То есть это не просто локальный чат, а база для локальных AI-агентов.
Для Bonsai уже сделали WebGPU demo: кастомные kernel’ы позволяют запускать модель прямо в браузере. По словам Xenova, часть WebGPU-кода помогали писать Fable 5 и GPT 5.6 Sol.
HF collection: https://huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-27b
WebGPU demo: https://huggingface.co/spaces/webml-community/bonsai-webgpu-kernels
@ai_machinelearning_big_data
#llm #ai #ml
Java и инкапсуляция без магии
Публичные поля выглядят удобно ровно до первого бага.
account.balance = new BigDecimal("-100");
private BigDecimal balance = BigDecimal.ZERO;
public BigDecimal getBalance() {
return balance;
}
public void withdraw(BigDecimal amount) {
if (amount.signum() <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("amount must be positive");
}
if (balance.compareTo(amount) < 0) {
throw new IllegalStateException("insufficient funds");
}
balance = balance.subtract(amount);
}
🖥 Китайский разработчик выложил в открытый доступ целую автомобильную ОС, которая превращает любой Android-смартфон в беспроводной адаптер CarPlay.
Она называется OkcarOS. Это кастомная прошивка Android 13, которая напрямую общается с экраном автомобиля по протоколу CarPlay.
→ Подключение за 4 секунды
→ Видео 60 fps, битрейт 25 Мбит/с
→ Без потерь аудио PCM
→ Разрешение 1:1 с экраном в автомобиле
100% с открытым исходным кодом.
https://github.com/okcar-os/android
🔍📱 Doorr: Android интерфейс для поиска с Prowlarr и Jackett
Doorr — это мобильное приложение для Android, которое упрощает поиск контента через Prowlarr и Jackett. Удобный интерфейс и функциональные возможности делают его отличным инструментом для пользователей.
🚀Основные моменты:
- Интуитивно понятный интерфейс для поиска
- Поддержка Prowlarr и Jackett
- Легкий доступ к файлам и настройкам
📌 GitHub: https://github.com/Lifailon/doorr
⚡️ CORS в Spring Boot: не лечите это костылями на фронте
Если frontend и backend живут на разных доменах или портах, браузер начнет резать запросы по CORS. Это не баг Spring Boot и не проблема React. Это нормальный механизм безопасности браузера.
Правильный способ - настроить CORS на стороне backend.
В Spring Boot это можно сделать глобально через WebMvcConfigurer: указать маршруты, разрешенные origins, HTTP-методы, заголовки и работу с credentials.
Главное - не ставить бездумно * везде подряд, особенно если используете cookies, токены или allowCredentials(true). В проде лучше явно перечислять доверенные домены, например frontend-домен приложения.
Такой подход дает централизованный контроль: вы один раз задаете политику CORS и не размазываете настройки по каждому контроллеру.
Для Java backend-разработчика это базовая, но важная вещь: CORS должен быть частью архитектуры API, а не случайной правкой перед деплоем.
🔥 Одна аннотация, которая экономит тонны кода в Spring
@RestController - это не просто удобство, а скрытая магия, про которую многие забывают.
Под капотом это комбинация @Controller + @ResponseBody .
То есть тебе не нужно писать @ResponseBody в каждом методе - всё работает автоматически.
• Меньше бойлерплейта
• чище код
• меньше шансов забыть и получить неожиданный результат
Кажется мелочью, но на больших проектах это реально экономит время и нервы
Если до сих пор используешь @Controller + @ResponseBody вручную - пора упрощать
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: /channel/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: /channel/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
📞 Входящий звонок: VK JT Mobile Meetup
31 октября в Москве и 14 ноября в Санкт-Петербурге VK собирает опытных iOS- и Android-разработчиков.
В Москве пройдут два параллельных трека — по iOS и Android. В Петербурге — общий трек для обеих платформ.
Спикеры из ВКонтакте, Дзена, MAX, VK Tech и других команд VK разберут инженерные кейсы: расскажут о производительности, тестировании, архитектуре, импакт-анализе, ИИ и других задачах мобильной разработки.
После докладов можно обсудить подходы с коллегами, поучаствовать в интерактивах и пообщаться на афтепати.
Только офлайн. Количество мест ограничено.
👉 Регистрация
💥 `supervisorScope` не спасает Android-приложение от краша
supervisorScope {
launch { process1() }
launch { error("Boom!") }
}
launch можно добавить:
val handler = CoroutineExceptionHandler { _, e ->
Log.e("Coroutine", "Task failed", e)
}
supervisorScope {
launch { process1() }
launch(handler) { process2() }
}
CoroutineExceptionHandler получает уже завершившуюся с ошибкой корутину и не может продолжить её выполнение.
Доступна Android-прошивка CalyxOS 8.0, не привязанная к сервисам Google
Опубликован выпуск CalyxOS 8.0, прошивки на основе платформы Android, избавленной от привязок к сервисам Google и предоставляющей дополнительные средства для обеспечения конфиденциальности и безопасности. Новый выпуск переведён на кодовую базу Android 17 и доступен в сборках для устройств Pixel 5-10, Fairphone 4-6, Motorola Moto G32-G84 и SHIFTphone 8.
Подробнее:
https://opennet.ru/66382/
https://opennet.me/66382/
📱 Qwen представила Qwen Intelligence - набор ИИ-агентов для смартфонов.
В основе три агента:
* Mobile Planner Agent - разбивает сложные задачи на шаги и координирует выполнение.
* Mobile-Use Agent - выполняет действия в приложениях через API, а при необходимости переключается на GUI. На MobileWorld — 82.1%, на MobileWorld-Real — 92.2%.
* Mobile Creative Agent — превращает короткий запрос в готовый визуальный контент; заявленная генерация изображения - около 3 секунд.
Qwen также открывает набор мобильных бенчмарков: MobilePA-Bench, MobileWorld, MobileWorld-Real и MobileWorld-Safety — для проверки планирования, работы между приложениями, реальных устройств и безопасности.
Один агент планирует, второй действует, третий создаёт контент - прямо на смартфоне.
🔗 Learn more about the agents:
- Qwen Intelligence official website: https://qwenintelligence.com
- Mobile Planner Agent: https://github.com/Tongyi-MAI/Qwen-Planner-Agent
- Mobile-Use Agent: https://tongyi-mai.github.io/Qwen-UI-Agent/
- Mobile Creative Agent: https://arxiv.org/abs/2608.16887
🔗 Explore our open benchmark suite:
- MobilePA-Bench: https://tongyi-mai.github.io/MobilePA-Bench/
- MobileWorld (GitHub): https://github.com/Tongyi-MAI/MobileWorld
- Leaderboard: https://tongyi-mai.github.io/MobileWorld/#leaderboard
@ai_machinelearning_big_data
#qwen #mobile
✔️ Как работают SAM-conversions
Single Abstract Method (SAM) интерфейсы — это интерфейсы только с одним абстрактным методом (функциональные интерфейсы). Kotlin поддерживает соглашение SAM — автоматическую конвертацию функций и lambda между Kotlin и Java.
SAM-conversions позволяют использовать Java-интерфейсы с единственным абстрактным методом в Kotlin, как если бы это были функциональные типы. В Kotlin вы можете использовать такие интерфейсы для создания лямбда-выражений без явного определения функционального типа.
При использовании интерфейса с единственным абстрактным методом в качестве функционального интерфейса в Java, вы можете передавать его экземпляры вместо лямбда-выражений. Это тоже возможно в Kotlin, но на самом деле Kotlin предоставляет более простой синтаксис для этого.
Когда вам нужно использовать функциональный интерфейс в Kotlin, вы можете передать lambda-выражение, которое соответствует сигнатуре единственного метода интерфейса, вместо экземпляра интерфейса. Компилятор сам преобразует лямбда-выражение в экземпляр интерфейса, используя функцию-расширение метода invoke интерфейса.
Пример:
interface OnClickListener {
fun onClick(view: View)
}
class Button {
fun setOnClickListener(listener: OnClickListener) {
// ...
}
}
val button = Button()
button.setOnClickListener { view ->
// обработка нажатия кнопки
}
OnClickListener с единственным абстрактным методом onClick. Затем мы создаем класс Button, который может иметь слушатель, реализующий данный интерфейс. После этого мы создаем экземпляр Button и передаем лямбда-выражение с соответствующей сигнатурой в качестве слушателя. Компилятор автоматически преобразует это лямбда-выражение в экземпляр интерфейса OnClickListener, используя функцию-расширение invoke интерфейса.
✔️ Апдейт ChatGPT: изолированный контекст в Projects, тесты для проверки знаний и правки для Android
У проектов появился переключатель контекста - модель может брать общую память или работать только с тем, что загружено внутрь проекта, игнорируя историю остальных чатов. Пересоздавать проект для этого не нужно. Проекты с общим доступом работают только во втором режиме.
Пользователи платных тарифов стали видеть на стартовом экране персональные подсказки, которые собираются из прошлых чатов и истории использования инструментов.
Бесплатным и образовательным аккаунтам добавили генерацию тестов для самопроверки.
В приложении для Android починили сброс фокуса при подключении физической клавиатуры, а кнопка голосового ввода больше не пропадает после того, как прикрепишь файл.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Лето, ИТ-Пикник и музыка известных артистов уже через несколько дней!
8 августа в Коломенском пройдет ИТ-Пикник.
В программе — выступления проекта LAB Антона Беляева, IOWA, Cream Soda, Pompeya, мартина и Совы.
А днем — научпоп-лекции, дискуссии об ИИ и больших языковых моделях, мастер-классы и интерактивы. Полезные знакомства и развлечения тоже будут.
Зарегистрироваться и узнать подробности можно на сайте мероприятия.
В билет входит +1 — можно позвать близких и друзей.
До встречи в месте притяжения ИТ.
Google убрала последний барьер для перехода с iPhone на Android 😐
В Android 17 переезд с iPhone сделали максимально бесшовным: новый смартфон сам подтягивает фотографии, видео, сообщения, контакты, сохранённые сети Wi-Fi и даже eSIM. Без отдельных приложений, без танцев с бубном и без традиционного «что-то точно не перенесётся».
На первый взгляд — просто обновление. На практике — это ломает один из последних якорей, которые держали людей в экосистеме Apple.
Кто с Pixel или новыми Samsung Z Flip8 / Z Fold8 — уже могут щупать. Остальным — подвезут позже.
Open-source IDE на Qt6 для реверс-инжиниринга Android APK.
https://github.com/vaibhavpandeyvpz/apkstudio
В библиотеку ANGLE, используемую в Chrome и Android, добавлена поддержка Wayland
Разработчики Chromium реализовали поддержку протокола Wayland библиотеке ANGLE. Библиотека осуществляет трансляцию вызовов OpenGL ES в графические API OpenGL, Direct3D 9/11 и Vulkan, и применяется в Chrome в качестве бэкенда для WebGL, а в Android для реализации OpenGL ES поверх Vulkan. Упоминается, что изменение позволит реализовать поддержку Wayland во фреймворке CEF (Chromium Embedded Framework), предназначенном для встраивания браузерного движка Chromium в приложения. Среди прочего, отсутствие поддержки Wayland в CEF не позволяет реализовать Wayland-версию клиента Steam.
Подробнее:
https://opennet.ru/65541/
https://opennet.me/65541/
Google показала Android 17 - систему, где Gemini встраивают почти в каждый слой
Android 17 выглядит не как обычное обновление с новыми иконками, а как попытка превратить смартфон в полноценного AI-ассистента.
Что обещают внутри:
- ИИ сможет взаимодействовать с приложениями от имени пользователя
- система будет собирать автоматизации под конкретные задачи
- появятся кастомные AI-виджеты
- голосовой ввод научат чистить от пауз, мусора и слов-паразитов
- Gemini Intelligence станет частью повседневных сценариев, а не отдельной кнопкой в приложении
Одна из самых заметных фич - Screen Reactions. Она позволит одновременно записывать экран и себя, а потом накладывать реакцию поверх видео, комментариев или другого контента. По сути, встроенный инструмент для реактов и коротких роликов без стороннего софта.
Отдельно Google анонсировала Googlebook - премиальные компьютеры под ChromeOS и глубокую интеграцию Gemini Intelligence.
Похоже, Google больше не продаёт просто Android и ChromeOS.
Она собирает экосистему, где ИИ становится стандартным интерфейсом между пользователем, приложениями и устройством.
Tencent ужал переводчик до 440 мегабайт и сделал его умнее Google Translate
Китайцы из Tencent выложили в открытый доступ модель Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit, и это тот случай, когда длинное название скрывает по-настоящему любопытную штуку. Переводчик весит 440 мегабайт, целиком работает офлайн на телефоне, понимает 33 языка и при этом обгоняет Google Translate на стандартных бенчмарках.
Главный фокус тут в квантовании. Обычно модель такого размера в FP16 занимает около 3,3 гигабайта, что для смартфона уже многовато. Tencent сжали её до 1,25 бита на вес, и в итоге получили файл в семь с половиной раз меньше оригинала. Что особенно приятно, это не привычная история «сжали и оно начало нести чушь». Точность не просела, а по сравнению с предыдущими подходами на 1,67 бита новая версия ещё и работает примерно на десять процентов быстрее.
При своих скромных 1,8 миллиарда параметров модель умудряется тягаться с коммерческими API и даже с гигантами на 235 миллиардов.
То есть на стандартных тестах перевода она играет в одной лиге с системами, которые в сотню раз тяжелее и крутятся в дата-центрах, а не у вас в кармане.
Покрытие тоже не для галочки. 33 языка, 5 диалектов и 1056 направлений перевода, причём в список попали тибетский и монгольский. Это редкий случай, когда крупный игрок не ограничивается английским, испанским и парой ходовых европейских, а реально вкладывается в малые языки, которые обычно остаются за бортом коммерческих сервисов.
В довесок Tencent напоминают, что их переводческий стек уже тридцать раз брал первые места на международных соревнованиях по машинному переводу и стоит внутри продуктов компании.
ЭТО боевая технология, которую просто решили отдать наружу. На Hugging Face лежит сама модель, на GitHub код, и есть готовый APK для Android, чтобы потрогать всё руками без танцев со сборкой.
Если коротко, то идея «переводчик уровня Google прямо на телефоне без интернета и подписки» из разряда фантастики окончательно переехала в разряд скачал и пользуйся.
📲Demo APK (Android): https://huggingface.co/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit-GGUF/resolve/main/Hy-MT-demo.apk
🤗Hugging Face:: https://huggingface.co/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit
🔗GitHub: https://github.com/tencent/AngelSlim
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2601.07892
🦀 Google затащили Rust туда, где его реально ждали - прямо в cellular baseband у Pixel 10.
Не в приложение, не в системный сервис и даже не в очередную утилиту, а в прошивку модема. Это уже совсем другой уровень.
Первым шагом заменили DNS-парсер, который раньше был написан на C и регулярно оставался источником memory-safety проблем. Теперь там Rust на базе hickory-proto: bare-metal, no_std, FFI к существующим C-аллокаторам - все по-взрослому.
И самое важное тут даже не сам DNS-парсер. Главное, что Google уже протащили Rust в build system baseband. А значит, это не разовая демонстрация, а начало нормальной поэтапной миграции.
Вот так и выглядит реальное внедрение Rust в критическую инфраструктуру: без громких лозунгов, но с максимальной пользой. Сначала один опасный компонент, потом еще один, а дальше язык постепенно заходит в самые уязвимые части системы.
Для всей индустрии это очень показательный кейс. Rust все чаще идет не в новые игрушечные проекты, а в старые и сложные куски железа, где цена ошибки слишком высокая.
security.googleblog.com/2026/04/bringing-rust-to-pixel-baseband.html
#Rust #RustLang #MemorySafety #EmbeddedSystems #Android
Два брата запустили стартап на ИИ и делают $3 млн в день Самый быстрый путь к миллионам сейчас - ИИ.
Без команды, без офиса, почти без кода руками.
Medvi - телемед-сервис для похудения на GLP-1 препаратах. Его собрал Мэттью Галлахер прямо у себя дома в Лос-Анджелесе: $20 000 бюджета и всего 2 месяца на запуск.
Дальше - интереснее. Почти всё делают нейросети: ChatGPT, Claude и Grok пишут код, собирают сайт, крутят рекламу и даже отвечают клиентам.
Да, иногда ИИ косячит - путает цены, предлагает не то. Но экономика всё равно бьётся.
Цифры выглядят как баг в реальности: 300 клиентов в первый месяц $401 млн за первый год прогноз — $1,8 млрд в этом году
И самое безумное - в компании до сих пор всего два человека.
Похоже, “маленькая команда” больше не ограничение, а новая суперсила.
https://www.forbes.com/sites/josipamajic/2026/04/02/ai-and-20000-helped-one-man-build-a-18-billion-telehealth-startup/