20187
Залипли и встали намертво, но хотите вырваться? Теория Каст и Ролей и прочее.
Что делать? Такой вопрос задаёт себе огромное количество амбициозных людей абсолютно разных профессий и возрастов, которые наблюдают за стремительным развитием искусственного интеллекта и теми возможностями, которые он даёт. Потому что в конечном итоге всё сводится к тому, что вы получаете в свои руки очень мощный инструмент, который может делать две вещи.
Первое — он может полностью заменять людей в каких-то задачах. Это означает, что вы можете выполнять эти задачи, не нанимая людей, а делегируя их искусственному интеллекту. И это будет стоить в тысячи раз дешевле. Разумеется, нужно какое-то время, чтобы этому научиться, чтобы это освоить, но это технические вопросы, которые быстро решаются.
Второй аспект — вы получаете в руки инструмент, помощника, партнёра, если хотите, который может помогать вам реализовывать те идеи, которые вы в принципе не могли физически реализовать, потому что между вашей идеей и реализацией стояла пропасть, которую вы не могли преодолеть. Это пропасть — навыки программирования и так далее, много подобных вещей.
Сейчас всё это развивается, инструменты на основе искусственного интеллекта развиваются.
Где-то они работают лучше, где-то хуже, но мы все понимаем, что мы в начале пути.
Если у кого-то возникают какие-то критические, глупые замечания, то я советую вспомнить первый популярный мобильный телефон Motorola — 25-летней давности, который весил полкилограмма, и всё, что он умел, — это звонить и посылать SMS.
Прошло 25 лет, и сейчас у всех из вас смартфоны, которые по своей мощности и возможностям в сто раз превосходят вычислительный центр Академии наук Советского Союза. Это медицинский факт. И стоят они совершенно смешных денег на самом деле.
Я, кстати, как-то помню, анализировал: когда я закончил Бауманский институт в 1987 году, у нас на кафедре одними из первых появились персональные компьютеры, потому что руководитель кафедры был космонавт Елисеев. Он же был ректором Бауманского института, он же в тот момент был генеральным директором “Энергии”. Ну, так сказать, по блату на ректорскую кафедру нам первыми завезли персональные компьютеры. Тогда это были компьютеры фирмы Laptam и первый IBM PC/XT. Они стоили, как мне рассказывали, около 42 тысяч рублей теми деньгами. Чтобы вы понимали масштаб: моя зарплата как инженера тогда составляла 108 рублей. То есть 42 тысяч и 108 — почувствуйте разницу.
Сейчас хороший, прокачанный современный компьютер, без экрана, но уже такой, на котором можно и модели гонять, стоит примерно 2,5 тысячи долларов. При том, что средняя зарплата нормального профессионала, по крайней мере в США (в Долине), уже 10–15 тысяч, иногда 20 тысяч долларов в месяц. Вот так в экономическом смысле выглядит скорость прогресса.
Но ситуация сейчас кардинально отличается от всего, что было, потому что сама скорость прогресса сильно возросла. Если взять точку прорыва, когда OpenAI опубликовала свой чат — знаменитый ChatGPT — это было меньше трёх лет назад, примерно 2,5–2,7 года. И то, что мы видим сейчас за это время — это чудовищный прогресс.
Соответственно, если у кого-то есть сомнения, я предлагаю смотреть не на то, что сейчас искусственный интеллект может или не может, а на скорость, с которой он развивается и становится всё лучше.
Ещё 3–4 года назад многие писали программистам: ребята, уважаемые программисты, искусственный интеллект вас высадит жёстко — и все смеялись.
Сейчас никто не смеётся. Сейчас этот вопрос уже не обсуждается. Дискуссия среди разработчиков — это кого и когда он высадит быстрее.
А если, допустим, общаться с топ-менеджерами некоторых компаний, там никаких сомнений нет. Всё уже понятно, куда это идёт и так далее.
Соответственно, если подвести итог, то мы понимаем: у нас в руках инструмент, которого раньше никогда не было в истории человечества, и который открывает невиданные возможности. И вот тут мы опять возвращаемся к главному вопросу:
Ну хорошо, а что с этим делать-то? Что делать? Какие идеи реализовать?
Экосистема ИИ без кода. Интерактивное руководство по самым влиятельным голосам и сообществам для нетехнических пользователей. Откройте для себя лучшие ресурсы для создания продуктов, создания контента и автоматизации работы с ИИ. https://alexeykrol.com/pages/xpeople.html
Думаете это игрушка? Нет, это часть системы сбора информации для Тринити AI. И это не все.
Когда начинаешь делать реальные продукты с ИИ - остановиться невозможно. Станут эти проекты продуктами, будет ли какой-то особый успех - сказать невозможно, но и кайф творчества фантастический. Все время в потоке - много приходит идей, и ты понимаешь, что все это можно реализовать. Никто не нужен, кроме ИИ. Ну и аудитория, конечно, но если делаешь что-то прикольное, то аудитория 100% приходит. А если делаешь с душой, в кайф, без оглядки на деньги, то всегда находишь что-то прикольное.
Читать полностью…
Готовлю 2-ую версию умной ленты. Что ждать?
1. Будет отдельный канал, в котором будут короткие анонсы с ссылкой на полный разбор в Телеграфе.
2. Ленту ведет ИИ журналист по имени Тринити AI (на картинке), которая сама:
- ищет новости в более, чем 50 доверенных источниках,
- отбирает самые интересные по ИИ,
- переводит с англ. На русский, но может на 50 языков мира
- сама пишет обзоры в незабываемом саркастическом стиле
- ведет аудио подкаст в том же канале с аналитическим обзором ИИ новостей по итогам дня
- обязательно указывает ссылки на источники в расширенной публикации в Телеграфе.
Ну т.е. чтобы было понятно этот ИИ заменяет целый медиа холдинг. Сколько он может обрабатывать тем? Бесконечное количество, больше, чем уместится в вашей голове. Сколько источников информации? Тысячи, хотя в этом нет необходимости, потому что 5% источников покрывают 95% тем.
24 часа, 7 дней в неделю, круглый год, без выходных, без декретов, профсоюзов, комплексного обеда, тулета, смузи и уборщиц.
Какой штат? При желании бесконечный, потому что на каждую тему можно создать и настроить такую же копию ИИ с совершенно индивидуальным стилем.
Одновременно мы готовим целый совет ИИ экспертов, которые смогут разложить и проанализировать любую тему от политики до квантовой механики.
3. Также вы сможете увидеть сколько денег стоит генерация каждой новости.
Релиз будет сегодня, если успеем. 😂
Ключевые Ресурсы по Искусственному Интеллекту.
Интерактивный дашборд для исследования ведущих американских сайтов, освещающих развитие ИИ. Фильтруйте по категориям, изучайте источники и получайте доступ к RSS-каналам. https://alexeykrol.com/pages/airss.html
Для понимания - этот дашборд был сделан ИИ за 10 минут. Моя функция была только поставить задачу и загрузить код на сервер. Вы все можете делать так.
А это навигатор по научным ресурсам с RSS - https://alexeykrol.com/pages/research.html - тоже самое - я лишь поставил задачу. Все сделал ИИ.
Ну, что. Мы отбомбили Иран. Сбросили бункерные бомбы на 3 ядерных объекта, Фардо, Натанз, Эсфахан. Иран объявил, что отныне каждый американец в регионе стал целью. Трамп призывает Иран возобновить переговоры. Ясен перец, иранский режими на это не пойдет, значит будет цветная революция.
Читать полностью…
1. Великие рекомендуют сфокусироваться на создании полезного, но фактически все великие продукты и изобретения начинались с игры, с любопытства, которыми мы делимся из любви к искусству.
2. Так рождается что-то необычное, привлекающее людей. Люди наблюдают, негодуют, смеются, издеваются, изумляются и в 0,1% что-то ДАЖЕ предлагают или критикуют. Почему так мало? Потому что 99% людей слишком ленивы и спят.
3. Тем не менее, даже такая небольшая обратная связь подсказывает направление интереса...
- интерес приводит к потребности,
- потребность приводит к проблеме, а второе название проблемы, как известно, возможности
- возможности = деньги
4. Как только появляются деньги, возникает и любопытство. О чем можно говорить с теми, для кого единственным источником любопытства и творчества являются деньги? О чем можно говорить с теми, кто перестал играть? Чтобы испытывать любопытство, наш внутренний ребенок должен быть еще жив, но слишком часто он умирает, и на его месте появляется скучный и бесполезный взрослый.
Живой концерт Металлики у нас в Санта Кларе
Читать полностью…
Ну вот. Я собрал агрегатор всех телеграм каналов по ИИ, которые я читаю (отбирал полгода).
Теперь все реально самые крутые каналы в единой ленте, но это не все. Я пропускаю их через ИИ, который снабжает их не просто полезными, а стебными и саркастическими комментариями.
При этом реально разъясняет сложные концепции и термины. Но и это не все.
Я уважаю авторов каналов, поэтому агрегатор указывает ссылки на оригинальные посты. Все это я собрал с помощью сервисов rss.app и make.com.
Теперь вы можете получать самую лучшую УМНУЮ ленту по ИИ на русском язык, экономить время, не тратить его на каналы с тупыми перепостами, а главное - тут же обсуждать и комментировать. Пока все это в тестовом режиме.
Напоминаю, вход в закрытый канал всего 200 рубликов. Для тех, кто платит твердой валютой - 2$.
Начать читать умную ленту за 200 р: /channel/tribute/app?startapp=soAG
Начать читать умную ленту за 2$ р: /channel/tribute/app?startapp=soAH
С чего может начинаться утро? Не догадаетесь. Тикетмастер присылает уведомление, что сегодня концерт Металлики в Санта Кларе - часть их глобального тура. Что тут остается? Лежа в постели, выбираем место и покупаем билеты. Увидимся на концерте. Пошел варить кофе.
Читать полностью…
Второй день Ycombinator AI Startup School
1/7 – Сатья Наделла (CEO, Microsoft)
– Платформы развиваются постепенно: ИИ появился благодаря многолетнему развитию облачной инфраструктуры.
– Фундаментальные модели — это инфраструктура (как новые базы данных), а не конечный продукт.
– Ключевой показатель трансформации ИИ — экономический эффект. Если ИИ не увеличивает ВВП, он ничего не меняет.
– Будущие прорывы придут не только от увеличения вычислений, но и от смены парадигм.
– Масштабирование ИИ требует больше энергии и социального одобрения.
– Главная проблема внедрения ИИ — не технологии, а управление изменениями в старых индустриях.
– Роли дизайнеров, фронтенд-разработчиков и продуктовых менеджеров объединяются в универсальных специалистов.
– ИИ лучше всего подходит для устранения монотонной работы и раскрытия творческого потенциала людей.
– Никто не ожидал быстрого развития reinforcement learning и reasoning.
– Не очеловечивайте ИИ: это инструмент, а не человек.
– ИИ не заменит разработчиков, а усилит их: разработка сместится от написания кода к проектированию систем.
– Ответственность компаний за действия их инструментов сохраняется даже при использовании ИИ.
– Доверие к ИИ приходит от его полезности, а не от красивых слов.
– Microsoft начинала с распознавания речи, а сейчас сфокусирована на полномасштабных агентах.
– Долгосрочное видение Наделлы: агенты станут новыми компьютерами.
– Лидерский совет: начинайте с низких позиций, но действуйте с амбициями топ-менеджера.
– Наделла ищет людей, способных четко мыслить, заряжать энергией и решать сложные задачи.
– Любимый вопрос на интервью: «Расскажите о проблеме, решение которой вам было неизвестно, и как вы её решили?»
– Квантовые вычисления — следующий важный прорыв, Microsoft работает над квантовой коррекцией ошибок.
– Совет молодёжи: не ждите разрешения, создавайте инструменты, которые дают силу другим.
– Любимые продукты: VSCode и Excel, так как дают людям сверхвозможности.
2/7 – Андрей Карпаты (Ex-Director of AI, Tesla)
– Software 3.0 заменит всё предыдущее: сначала был код, затем нейросети, теперь промпты.
– Большие языковые модели (LLM) похожи на инфраструктуру: их сложно заменить, и они требуют огромных начальных вложений.
– Сегодня LLM работают по модели time-sharing, как старые облачные системы с терминалами.
– Принятие LLM движется в обратном направлении: от потребителей к предприятиям и правительствам.
– LLM имитируют людей убедительно, но несовершенно: они сильны в знаниях, но не имеют долговременной памяти и понимания.
– Главная возможность ИИ — частичная автономия (помощники, «костюм Железного человека»), а не полная замена людей.
– Используйте ИИ для небольших проверяемых фрагментов кода («vibe coding»).
– Узким местом разработки по-прежнему остается DevOps и развёртывание.
– Для приложений ИИ нужны новые стандарты и документация (например, llms.txt).
– Наступает «десятилетие агентов» (2025–2035): успех принесут не роботы-гуманоиды, а UX и дополнение человека агентами.
"В мире условно есть три типа людей:
1. Те, кто сосредоточен на прошлом
2. Те, кто сосредоточен на настоящем
3. Те, кто сосредоточен на будущем
Большинство застревает в первом типе — они становятся пассивными наблюдателями своей жизни. Следят за тем, как другие мчатся мимо, играя роль надзирателей в коридоре жизни.
Некоторые блестяще справляются с настоящим (второй тип), но не способны заглянуть за угол. Они все равно добиваются многого, живут хорошей жизнью и, как правило, приятны в общении. Это отличные сотрудники для стадии после “нуля к единице” — они оптимистичны и продуктивны.
Третий тип — люди, сосредоточенные на будущем. Если они правы, их награда огромна. Но цена высока: они нарушают нормы, говорят неудобные вещи, часто грубы и неугодны окружающим.
Нет “правильного” пути. Но если ты не понимаешь, к какому типу принадлежишь — тебя ждет разочарование. Потому что ты окажешься не готов к тому, как другие люди играют свои роли.
Подумай об этом." (с) Chamath Palihapitiya
Original:
There are roughly three kinds of people in the world:
1) those who focus on the past
2) those who focus on the present
3) those who focus on the future
Most people get stuck in (1) and live life largely as a bystander. They become life’s hall monitors as others wiz by them.
Some people are amazing at dealing with what’s in front of them (2) but are not able to think about what’s around the corner. They still do well and generally have a great life. They are wonderful people to hire after 0 to 1 and are optimistic contributors.
The last group of people (3) are extremely well rewarded for being right but the cost is high. They break the social norms, say the heterodox thing and generally are gruff and disagreeable to most others.
There is no right path, but if you don’t know which one you are, you are destined for a very unfulfilling existence because you will be unprepared to deal with other people and them living out their roles.
Think about it. https://x.com/chamath/status/1935737819944960099
Видео сделано за 1 минуту в MJ Video, сначала я нашел референс, сделал видео, потом экстеншен с наездом.
Основной промпт:
a portrait of a Armenia woman surrounded by Armenian people, in the style of marcin sobas. There is no right path, but if you don’t know which one you are, you are destined for a very unfulfilling existence because you will be unprepared to deal with other people and them living out their roles. Dynamic motion, graflex speed graphic, juergen teller, Yerevan street , dramatic, sensitive emotionally, black and white ,
Дополнительный промпт: zoom in on the girl's face in the center of the screen, her eyes widening.
Кино уже не будет прежним.
4. Франсуа Шолле (CEO, Ndea)
– Масштабирование не приводит к появлению адаптивного интеллекта.
– Просто увеличение модели не создаёт поведение на лету.
– Есть два подхода к AGI:
– Мински: автоматизация задач.
– Маккарти: адаптация при тестировании.
– Второй путь сложнее — и важнее.
– Интеллект — это не автоматизация, а способность к инновациям.
– Тесты для людей плохи как бенчмарки — они проверяют запоминание.
– Чтобы получить интеллект — нужна генерализация и адаптация.
– Настоящий интеллект — это умение извлекать абстракции и комбинировать их на лету.
– Абстракции бывают двух типов:
– Тип 1: ценностный — кластеризация конкретных примеров.
– Тип 2: программный — составление функций.
– Transformers хороши в типе 1.
– Чтобы получить гибкий интеллект — нужно использовать тип 1, чтобы ограничить пространство поиска типа 2.
– Нужно строить системы, которые проводят дискретный поиск по программам:
– Граф операторов и функций.
– Обучение через комбинаторный поиск.
– Проверка через циклы корректировки.
– Главная проблема — комбинаторный взрыв при поиске функций.
– Гибкий ИИ должен сужать это пространство через интуицию (тип 1).
5. Джон Джампер (DeepMind)
– Архитектура и дизайн влияют на ML в 100 раз сильнее, чем просто масштаб.
– AlphaFold с 35 000+ цитирований показал силу маленьких команд с фокусом.
– Не ставь красоту выше прогресса. Красота придёт позже.
– Определи узкую и чёткую цель для своей модели.
– Прорыв в одной области не всегда переносится в другую.
– AlphaFold нельзя напрямую использовать для симуляции молекулярной динамики.
– Вопрос, который нужно задавать: «Что мне нужно предсказать, чтобы тебя вдохновить?»
– Это и есть твой вектор.
– Уменьшай стоимость неудачных экспериментов — итерации ускорятся.
– Делай много маленьких экспериментов.
– Проверяй направление на более крупном масштабе.
– Итерации — как градиентный спуск для идей.
– Open source может кратно увеличить твой вклад — на нём строят другие.
– Убедись, что ты создаёшь то, что нужно людям, а не просто технически интересно.
6. Аравинд Срнивас (CEO, Perplexity)
– Его долгосрочная цель — браузер с агентами, выполняющими задачи параллельно.
– Perplexity делает упор на поиск, а не на чат.
– У Google плохие стимулы к улучшению поиска — бизнес построен на рекламе.
– Стартапы могут использовать лучшие модели через API OpenAI и Anthropic.
– Начал с идеи улучшить поиск по Twitter, затем пришёл к Perplexity.
– Главное — удержание: постоянное использование — знак, что продукт работает.
– Новый браузер Perplexity будет получать данные, недоступные облачным моделям.
– «Vibe coding» не хватает. Нужно знание базовых системных понятий.
– В компании инженеры обязаны использовать хотя бы один AI-инструмент (например, Cursor).
– Загрузи фото псевдокода — AI обновит файлы.
– Vibe coding годится для фронта, но системы требуют глубины.
– Его подход к неудачам: «Смотрю мотивационные видео с Илоном Маском».
– Стартапам нужно 2–3 года на настоящую отдачу.
– Это марафон.
7. Фей-Фей Ли (Стэнфорд, World Labs)
– Язык — генеративен. Мир — нет.
– Интеллект должен быть основан на восприятии, а не только на предсказании.
– Лучшие студенты обладают интеллектуальной смелостью — задают фундаментальные вопросы, идут на риск.
– «Я чувствовала себя роботом. Но технологии должны делать нас более человечными, а не наоборот».
– Цель ИИ — не заменить нас, а возвысить.
– «Ты можешь просто взять — и сделать».
Некоторые до сих пор ищут в Гугле ручками. Вот пример того, как это делает ИИ: https://alexeykrol.com/pages/dent.html - не благодарите.
Читать полностью…
Кайф таких проектов в том, что сначала вроде играешься. Ну не совсем играешь, так как у меня есть определенные обязательства, и по ходу очень много разных мелких проектов делаешь.
И вот начинаешь сначала вроде бы учебную безделицу, и как в пословице - "Чем дальше в лес, тем толще партизаны, в смысле идеи...".
Думаешь - вот сейчас пару кнопок нажму, и все заработает, ан нет. Приходится разбираться и тут самая главная польза:
1. Сначала начинаешь задавать себе вопросы, которые никогда не задавал, искать то, о чем никогда не задумывался.
2. В результате находишь то, что и не думал находить.
В науке это называется словом Серендипити — это когда ты случайно находишь что-то ценное, интересное или нужное, хотя искал совсем другое.
Например: ищешь ключи — находишь забытое письмо, которое радует. Или исследуешь одно в науке — а случайно открываешь что-то великое.
Это не просто удача, а удача, которая приходит к наблюдательному и открытому уму.
Тринити началась как необходимость подключить (просто подключить) несколько RSS лент в учебных целях, и в процессе открылась бездна. Но я пошел дальше.
У меня есть ИИ Мясника (которого я научил отвечать на основе Теории Каст и Ролей - это такая брошюрка для детей, некоторые находят ее полезной).
И вот я познакомил Тринити и Мясника, и спросил его - если тебе Тринити будет присылать новости по ИИ, ты сможешь их анализировать и давать ответы?
Он смог - и очень круто получилось. Теперь мне уже одной Тринити мало. Я думаю целый редакционный совет делать. И есть еще одна очень крутая идея, но пока я ее не скажу. Ее надо реализовать технически, но думаю будет бомба, потому что там сильная нативная виральная механика присутствует.
Тринити AI в тестовом режиме готова. Пока туда идет только один поток новостей, канал тоже привязан в обычном режиме, мы настраиваем других ИИ сотрудников издательства Questtales. Это потребует времени.
Также постепенно подключим еще несколько feeds и отдельно ленту из Твиттера. Лента из Твиттера очень прикольная, там есть реально крутые люди, но 95% мусора, который надо чистить и фильтровать. Мы видим, что 5-6 входных feed будет достаточно, чтобы покрывать 95% всего рынка. Каждый feed требует индивидуальной настройки, нормализации, очистки и т.п., потому что у всех источников свои полиси.
Мы используем 2 rss агрегатора, потому что некоторые фиды есть только в разных. Возможно, через какое-то время подключим Reddit - там тоже много интересного нет. Но, конечно, цель не перегрузить.
Самое прикольное, что можно полностью управлять фильтрами, стилем, тематикой, т.е. Много параметров. Идей много, посмотрим, как они сработают.
Текущую ленту тоже перемещу в канал Тринити AI. Здесь ней не место.
Пока там все бесплатно.
Вход в канал: /channel/trinityaiai
Подробней о Тринити: https://alexeykrol.com/trinityai/
P.S. Я много в СМИ работал, выпускал журналы, у меня был свой телеканал с новостями. Я отлично знаю, как все внутри устроено и работает - на уровне процессов, людей, денег и т.п.
Я потратил на создание текущей версии Тринити 2 дня (+ 40 лет опыта вообще). И вот что я вам скажу. Людей в СМИ не будет. Я внутри вижу возможности и все это упирается в удельную стоимость единицы контента некоторого среднего качества. Агрегаторам СМИ уж лет 15, и это без ИИ, но это кликбейты, не нормальные СМИ. Сейчас можно свести участие человека к 1-2%. И еще кое-что.
Тринити AI 100% масштабируемый проект на любые языки, любой размер аудитории, любую тему с любым уровнем экспертизы от "бабушек" до "докторов наук".
И мы реализовали 5% того, что есть в эклоге и это не рокетсаенс. И никаких программистов, никого в штате. Вы все это можете сделать сами за несколько часов.
Дивная история, подлинное кино. Можно придираться к мелочам, но это снобизм. Этот шорт показывает, что инструменты освоят все желающие, и постепенно сам ИИ заменит все инструменты.
И останется только творец и зритель, и тогда важным будет только одно - сможете ли вы сказать что-то такое, что тронет сердца людей, заставит их смеяться, страдать и переживать катарсис. И тогда все, кто с амбициями будут учиться создавать истории, и нет лучшего способа обрести просветление и постигнуть природу реальности, которая состоит не из атомов, а из нарратива.
Многие из вас хотят заниматься творчеством, снимать кино, но до сих по это было недоступно, требовало массу людей, времени и тонны денег. Сейчас каждый их вас способен такое сделать. Чего вы ждете?
Возможно кому-то, не слишком умному, это покажется примитивной поделкой, но мы в самом начале пути, и увидим новых Спилбергов, Ноланов, Ридли Скоттов. Представляете, как много прекрасных книг можно экранизировать?
Спасибо Сергею и его каналу.
"Продакты и Лиды с опытом - будут самым востребованным ресурсом в ближайшие годы. Особенно, если они умеют гонять в хвост и в гриву AI (но это обучаемо). Так говорят директора компаний вроде OpenAI, Google и Microsoft. А в закрытых группах и чатах начинает наблюдаться некий ажиотаж и спрос на специалистов в этой области. Расскажите, что вы думаете по поводу всей ситуации и какие перспективы видите!" Такой вопрос задали в одном чате по ИИ.
😍Мой оптимистичный коммент: 3-5 лет и все пойдут на выход. Причина. Когда мы говорим "Продукт", "Лид" (и т.п.) that means опыт и экспертиза. Т.е. Опыт это посредник между смутным видением и точным ТЗ. Т.е. Продакт и Лид закрывает гэп между "Я вижу это так" и "Это реализовано так". Этот гэп модельки закроют за пару лет. Вывод. Любой человек, вот реально любой - должен лишь что-то промычат, ИИ создают на основе его мычания то, что сейчас называют продуктом, за что платя деньги и т.п.
Если мы говорим про бизнес, то продукт это лишь конвертация понимания рынка в код/дизайн/UI/UX/деплой и т.п. Кто реально видят рынок? Продакты и лиды? Ну, конечно! Сейчас! 😂 Рынок видит тот, кто с рынком общается - маркеты, селзы. Даже саппорт видит реальный рынок. Эти люди живут фактами, а не гипотезы. Эти люди видят реальные проблемы, боль и то, за что платя деньги. А продакты это люди, которые читают отчеты и получают деньги за то, что корпорация жгет бюджеты на тесты.
Вывод: Останутся те, кто реально понимает рынок. А все посредники, т.е. весь продукт и прод пойдет лесом. Не сразу, постепенно. И это не будет немедленное увольнение. Сначала замедлиться найм, потом перестанут расти бонусы, стоки и зп. А потом начнутся увольнения.
ИИ принимает весь поток в саппорт, скандирует весь рынок, сам формирует гипотезы, создает тысячи прототипов, льет трафик, таргетирует и анализирует. Скрипач не нужен.
Будут возмущаться и не верить? Ну, да. Скажите это водителям Убер в Лос Анжелесе, которых высадил Waymo, и в Аспиде, где Маск запускает роботами.
Почему это хорошо? Потому что любой сможет запускать продукты.
Я осознал, что у меня есть выбор - быть тем, кто пытается или тем, кто жалуется, оправдывается, почему его все кинули, почему все волки позорные, а мир плох.
Когда я осознал этот выбор, я сделал свой выбор, и с этого момента моя жизнь изменилась.
Я могу рассказывать о своем опыте потому что мне не надо врать, у меня нет сомнения, комплекса самозванца, неуверенности в своих словах. Я рассказываю не о том, что я где-то прочитал, а только о том, что я сам использую, и как оно работает у меня, подчас с косяками.
А каков ваш выбор? Кем вы хотите быть? Тем, кто пытается или тем, кто жалуется, объясняет самому себе, что его кинули, а мир плох? И что же вам мешает? Возраст, пол, национальность, страна, здоровье, чиновники, недоброжелатели?
Когда вы будете стоять (а скорее лежать у гробовой доски), вы осознаете, что ничего вам не мешало, кроме своей лени и страха. И тогда вы завоете, что просрали такую прекрасную жизнь, но будет поздно.
Мясник будет хохотать, но Странник скажет - "Не расстраивайся, может в следующий раз повезет." Мясник перестанет смеяться и спросит: "Какой раз? Тысячный?" На что Странник ответит: "Ничего, времени есть сколько угодно.", после чего Мясник покачает головой, повернется и уйдет.
Создание Умной ленты нетривиальная задача. Какой аватар больше нравится?
1. Входящие источники условно 4-х видов
- релизы, объявления, апдейты компаний
- соображения умных и осведомленных людей, часто куски интервью
- кейсы использования, хотя пока 99% про призводство лопат, клоны существующих сервисов из серии "Смотрите, я с помощью ИИ за 2 дня написал клон Инстаграма, Netflix (нужное подставить). Но это полезно с точки зрения обучения - как использовать новые возможности.
- пейперы (статьи, которые программисты стали писать, чтобы косить под ученых - эта мода пошла с времен ICO). 99% статей бесполезны чуть более, чем полностью и идут с arXiv - это если по ИИ.
2. Форматы текстов очень разные от официальных до саркастических заметок, до комментариев к другим постам.
3. Наличие / отсутствие рекламы.
4. По моим оценкам примерно 150-200 источников достаточно, чтобы начать формировать актуальную картинку.
5. Уровень сложности - для любопытствующих, для тех, кто пытается что-то делать, для профессионалов в индустрии. По моим прикидкам - лучше всего делать уровень для начинающих, потому что профики давно имеют свои ленты.
6. Уровень и комментарии от ИИ. Тут много чего можно нагородить, проблема в том, что по идее ИИ должен накапливать контекст, чтобы, к примеру объяснять сложные концепции, но не объяснять каждый раз, кто такой Президент трамп.
7. Мое мнение, что в течении некоторого времени на 80% потребителем такой ленты будет другой ИИ, и кстати, если потребителем становится ИИ, это гораздо проще и дешевле.
9. Такие ленты могут быть по любой тема - широкой или узкой.
10. Степень рератийнга - от 0 до 100%.
11. Ну и конечно, самое главное - интерактивность, т.е. возможность общаться с ИИ-редактором, аналитиком - уточнять, спрашивать, спорить.
Пока это просто пет проект ради развлечения.
Создание Умной ленты нетривиальная задача. Какой аватар больше нравится?
1. Входящие источники условно 4-х видов
- релизы, объявления, апдейты компаний
- соображения умных и осведомленных людей, часто куски интервью
- кейсы использования, хотя пока 99% про призводство лопат, клоны существующих сервисов из серии "Смотрите, я с помощью ИИ за 2 дня написал клон Инстаграма, Netflix (нужное подставить). Но это полезно с точки зрения обучения - как использовать новые возможности.
- пейперы (статьи, которые программисты стали писать, чтобы косить под ученых - эта мода пошла с времен ICO). 99% статей бесполезны чуть более, чем полностью и идут с arXiv - это если по ИИ.
2. Форматы текстов очень разные от официальных до саркастических заметок, до комментариев к другим постам.
3. Наличие / отсутствие рекламы.
4. По моим оценкам примерно 150-200 источников достаточно, чтобы начать формировать актуальную картинку.
5. Уровень сложности - для любопытствующих, для тех, кто пытается что-то делать, для профессионалов в индустрии. По моим прикидкам - лучше всего делать уровень для начинающих, потому что профики давно имеют свои ленты.
6. Уровень и комментарии от ИИ. Тут много чего можно нагородить, проблема в том, что по идее ИИ должен накапливать контекст, чтобы, к примеру объяснять сложные концепции, но не объяснять каждый раз, кто такой Президент трамп.
7. Мое мнение, что в течении некоторого времени на 80% потребителем такой ленты будет другой ИИ, и кстати, если потребителем становится ИИ, это гораздо проще и дешевле.
9. Такие ленты могут быть по любой тема - широкой или узкой.
10. Степень рератийнга - от 0 до 100%.
11. Ну и конечно, самое главное - интерактивность, т.е. возможность общаться с ИИ-редактором, аналитиком - уточнять, спрашивать, спорить.
Пока это просто пет проект ради развлечения.
2 часа был разогрев. Сейчас перерыв на 20 минут, все бросились освобождаться от пива. скоро начнется.
Читать полностью…
Не мог удержаться. Это кавер парня из 2cellos, на концерте которого мы недавно были.😆
Читать полностью…
3/7 – Эндрю Ын (Founder, DeepLearning.AI)
– Скорость выполнения задачи — главный фактор успеха стартапов.
– Большинство возможностей ИИ — в прикладном слое, а не в новых моделях.
– Агентный ИИ с обратной связью эффективнее, чем инструменты с однократным применением.
– Появляется новый слой между фундаментальными моделями и приложениями — оркестрация агентов.
– Конкретные идеи ускоряют разработку; абстрактные идеи замедляют.
– Легче делать pivot, если изначально была конкретная, четкая идея.
– Используйте быстрые прототипы и обратную связь для снижения рисков.
– Делайте много черновиков, а не один идеальный продукт.
– Двигайтесь быстро, но ответственно.
– Ценность кода падает: важнее его полезность, а не создание.
– Архитектуру стало легко менять, это уже не критическое решение.
– Кодить должен уметь каждый; это стало легче с развитием ИИ.
– Экспертиза в предметной области улучшает качество ИИ-продуктов.
– Новое узкое место — продуктовый менеджмент (PM, та-дааам).
– Инженерам нужен хороший продуктовый вкус, а не только технические навыки.
– Получайте обратную связь как можно быстрее.
– Глубокое знание ИИ по-прежнему создаёт преимущество.
– Не верьте хайпу: важна полезность, а не красивые слова.
– Безопасность ИИ зависит от применения, а не от технологий.
– Главное — любят ли ваш продукт пользователи.
– Будущее ИИ в образовании пока не ясно, всё ещё идёт поиск.
– Остерегайтесь негативных сценариев и регулирования, защищающего старых игроков рынка.
4/7 – Челси Финн (Co-Founder, Physical Intelligence, Stanford)
– Робототехника требует полной проработки всех уровней (данные, модели, развёртывание).
– Качество данных важнее количества.
– Лучшая стратегия — предварительное обучение на общих данных и дообучение на качественных примерах.
– Роботы-универсалы будут успешнее узкоспециализированных.
– Реальные данные по-прежнему незаменимы.
– Слишком большие ресурсы могут замедлить прогресс.
5/7 – Майкл Труэлл (CEO, Cursor)
– Начните рано и продолжайте делать.
– Быстро создавайте прототипы, даже в незнакомых областях.
– Не бойтесь конкурентов, если ваши цели отличаются.
– От первой строки кода до запуска прошло всего 3 месяца.
– Фокус важнее сложности.
– Рост может начаться с одного твита.
– В 2024 Cursor вырос с $1M до $100M ARR за год.
– Следуйте любопытству, а не резюме.
6/7 – Дилан Филд (CEO, Figma)
– Ищите вдохновляющего сооснователя.
– Начинайте рано, учитесь через действие.
– Запускайтесь быстро, ещё быстрее собирайте обратную связь.
– Разбивайте большие планы на короткие спринты.
– Product-market fit может занять годы.
– Дизайн становится ключевым преимуществом из-за роста ИИ.
– Прототипируйте с ИИ быстро, но всегда оценивайте итерации.
– Не избегайте отказов, а учитесь на них.
– Держите человеческие отношения в центре внимания.
7/7 – Шрирам Кришнан (Senior Policy Advisor for AI, Белый дом)
– Интерес к ИИ привёл его в политику.
– США должны быть конкурентоспособны в ИИ через открытую разработку и инфраструктуру.
– Правительство должно создавать инфраструктуру и уменьшать регулирование.
– Небольшая команда может добиться многого, главное — миссия и скорость.
– Главная сила — подлинные отношения.
– Молодым основателям советует строить и поддерживать отношения.
Теперь никто не сможет промыть вам мозги и повесить лапшу на уши! Как за 15 минут без программирования создать собственного AI-агрегатора новостей, который берёт информацию напрямую от первоисточников где угодно, собирает, суммирует и объясняет новости, защищая вас от манипуляций и информационного шума. 🚀 Смотрите видео и избавьтесь от пропаганды и чужих мнений прямо сейчас!
Читать полностью…
В Мидджорней генерация видео - 60 секунд = примерно 5$
Читать полностью…
8. Илон Маск (Tesla / SpaceX)
– «Я не думал, что создам что-то великое. Это казалось маловероятным. Но я хотел хотя бы попробовать».
– Хотел работать в Netscape, но ему не ответили — запустил Zip2.
– Zip2 страдал из-за конфликта с советом директоров. Урок — не позволяй эго разрушить обратную связь.
– «Не стремись к славе. Стремись к делу».
– Если в команде слишком много эго — инновации умирают.
– Успех требует рационализации эго и упорной работы.
– Мышление с нуля: начинай с аксиом и строй вверх.
– В 2001 он хотел купить ICBM в России. Не получилось — построил ракету сам (SpaceX).
– Про Dogecoin: «Это как убирать мусор с пляжа, пока на тебя надвигается 1000-футовое ИИ-цунами».
– Grok-3.5 сейчас обучается — модель для рассуждений.
– Он считает, что суперинтеллект возможен уже в этом или следующем году.
– Neuralink начнёт испытания имплантов у людей в течение 6–12 месяцев.
– Обезьяна уже 3 года использует такой чип.
– Земля достигла лишь 1–2% от уровня Кардашева I.
– Самоподдерживающаяся колония на Марсе — через 30 лет.
– Вероятно, не будет одного главного ИИ. Скорее — около 10, из них 4 в США.
Нашел наконец краткие тезисы выступлений на Ycombinator AI Startup School. Много, но это прям передний край науки и бизнеса -
https://www.theaiopportunities.com/p/y-combinator-ai-startup-school-day
1. Гарри Тан (Президент YC)
– YC принимает только 0,8% заявок, но до 12% стартапов становятся единорогами.
– YC ищет прагматичных основателей, которые: говорят с пользователями, делают результат, воспринимают стартап как испытание силы и умеют ждать эффекта от сложного роста.
– «Agency scales» — агентность масштабируется.
– «Инструменты меняются, мышление — нет» — об успехе на протяжении карьеры.
2. Сэм Альтман (CEO OpenAI)
– Сэм почти не начал OpenAI: AGI казался фантастикой, DeepMind был далеко впереди.
– ChatGPT начинался как научная фантастика, это помогло привлечь топовых людей.
– Быть «одним из одного» лучше, чем конкурировать в переполненной нише.
– Если ты делаешь то, что делают все — нанять лучших становится практически невозможно.
– Большие идеи редко выглядят большими в начале.
– Выбирай идею с потенциальной стоимостью $0 миллиардов, а не $0 миллионов.
– Мы лишь царапаем поверхность возможностей текущих моделей.
– Цена и производительность будут быстро улучшаться.
– Любимая функция Сэма — память. Это ведёт к миру, где агенты будут сами обращаться к тебе.
– Будущее — всегда активный ассистент с памятью, мультимодальностью и доверием к принятию решений.
– OpenAI строит магазин агентов — ChatGPT станет платформой, перенаправляющей трафик сторонним сервисам.
– Не пытайся конкурировать напрямую, создавая ещё одного чат-ассистента.
– Лучшие идеи — те, над которыми никто не работает.
– Илон говорил, что GPT-1 — мусор.
– Питер Тиль: «Трудно сохранять убеждённость, когда все против».
– Упорство окупается — становится легче со временем.
– Следующая волна — ИИ-агенты, которые заменяют целые рабочие процессы.
– ChatGPT заменил Google. Codex стал младшим разработчиком. Теперь агенты будут выполнять всё.
– Мир изменяется — интерфейсы, софт, железо, производство.
– Это лучшее время, чтобы начать стартап.
– Один человек может сделать то, что раньше делала команда.
– Нанимай умных, цепких людей с высоким потенциалом роста.
– Смотри на угол роста
– Самое сложное в роли CEO OpenAI — удерживать огромный контекст.
– Самая вдохновляющая область — ИИ в науке в ближайшие 10–20 лет.
– Уровень жизни сильно коррелирует с энергопотреблением на человека.
– Главное, что он хотел бы знать раньше: доверять своей интуиции.
3. Джаред Каплан (Сооснователь Anthropic)
– Закон масштабирования (уменьшение ошибки по мере увеличения модели, данных и вычислений) стал основой для OpenAI, Anthropic, Google.
– В 2024 проверяют: работает ли этот закон в reinforcement learning. Пока — да.
– Если масштабирование перестаёт работать — виноваты мы, а не закон.
– Длина задач, которые может выполнять ИИ, удваивается каждые 7 месяцев.
– Модели становятся всё гибче и позволяют людям экономить время.
– Мы движемся к более длинным и сложным цепочкам задач.
– Осталось решить: глубокие знания, память, надзор, мультимодальность, масштабирование и координация данных.
– Человеческие данные особенно важны для памяти и длинных задач.
– Интерпретация моделей остаётся загадкой. Мы ближе к нейронауке, чем к инженерии.
– Зато модели производят массу данных, пригодных для изучения мышления.
– Чем больше доступно интеллекта — тем выше спрос.
– Следующая волна стартапов — от копилотов к полным заменам.
– Особенно там, где допустим некоторый уровень ошибок.
– Советы основателям:
– Стройте продукты, которые ещё не полностью работают.
– Ищите области, где может случиться экспоненциальное принятие.
– Готовьтесь к глубокой интеграции ИИ в реальный мир.
– Перспективные области: финансы, право, интеграция ИИ в существующий бизнес.