20187
Залипли и встали намертво, но хотите вырваться? Теория Каст и Ролей и прочее.
Теперь никто не сможет промыть вам мозги и повесить лапшу на уши! Как за 15 минут без программирования создать собственного AI-агрегатора новостей, который берёт информацию напрямую от первоисточников где угодно, собирает, суммирует и объясняет новости, защищая вас от манипуляций и информационного шума. 🚀 Смотрите видео и избавьтесь от пропаганды и чужих мнений прямо сейчас!
Читать полностью…
В Мидджорней генерация видео - 60 секунд = примерно 5$
Читать полностью…
8. Илон Маск (Tesla / SpaceX)
– «Я не думал, что создам что-то великое. Это казалось маловероятным. Но я хотел хотя бы попробовать».
– Хотел работать в Netscape, но ему не ответили — запустил Zip2.
– Zip2 страдал из-за конфликта с советом директоров. Урок — не позволяй эго разрушить обратную связь.
– «Не стремись к славе. Стремись к делу».
– Если в команде слишком много эго — инновации умирают.
– Успех требует рационализации эго и упорной работы.
– Мышление с нуля: начинай с аксиом и строй вверх.
– В 2001 он хотел купить ICBM в России. Не получилось — построил ракету сам (SpaceX).
– Про Dogecoin: «Это как убирать мусор с пляжа, пока на тебя надвигается 1000-футовое ИИ-цунами».
– Grok-3.5 сейчас обучается — модель для рассуждений.
– Он считает, что суперинтеллект возможен уже в этом или следующем году.
– Neuralink начнёт испытания имплантов у людей в течение 6–12 месяцев.
– Обезьяна уже 3 года использует такой чип.
– Земля достигла лишь 1–2% от уровня Кардашева I.
– Самоподдерживающаяся колония на Марсе — через 30 лет.
– Вероятно, не будет одного главного ИИ. Скорее — около 10, из них 4 в США.
Нашел наконец краткие тезисы выступлений на Ycombinator AI Startup School. Много, но это прям передний край науки и бизнеса -
https://www.theaiopportunities.com/p/y-combinator-ai-startup-school-day
1. Гарри Тан (Президент YC)
– YC принимает только 0,8% заявок, но до 12% стартапов становятся единорогами.
– YC ищет прагматичных основателей, которые: говорят с пользователями, делают результат, воспринимают стартап как испытание силы и умеют ждать эффекта от сложного роста.
– «Agency scales» — агентность масштабируется.
– «Инструменты меняются, мышление — нет» — об успехе на протяжении карьеры.
2. Сэм Альтман (CEO OpenAI)
– Сэм почти не начал OpenAI: AGI казался фантастикой, DeepMind был далеко впереди.
– ChatGPT начинался как научная фантастика, это помогло привлечь топовых людей.
– Быть «одним из одного» лучше, чем конкурировать в переполненной нише.
– Если ты делаешь то, что делают все — нанять лучших становится практически невозможно.
– Большие идеи редко выглядят большими в начале.
– Выбирай идею с потенциальной стоимостью $0 миллиардов, а не $0 миллионов.
– Мы лишь царапаем поверхность возможностей текущих моделей.
– Цена и производительность будут быстро улучшаться.
– Любимая функция Сэма — память. Это ведёт к миру, где агенты будут сами обращаться к тебе.
– Будущее — всегда активный ассистент с памятью, мультимодальностью и доверием к принятию решений.
– OpenAI строит магазин агентов — ChatGPT станет платформой, перенаправляющей трафик сторонним сервисам.
– Не пытайся конкурировать напрямую, создавая ещё одного чат-ассистента.
– Лучшие идеи — те, над которыми никто не работает.
– Илон говорил, что GPT-1 — мусор.
– Питер Тиль: «Трудно сохранять убеждённость, когда все против».
– Упорство окупается — становится легче со временем.
– Следующая волна — ИИ-агенты, которые заменяют целые рабочие процессы.
– ChatGPT заменил Google. Codex стал младшим разработчиком. Теперь агенты будут выполнять всё.
– Мир изменяется — интерфейсы, софт, железо, производство.
– Это лучшее время, чтобы начать стартап.
– Один человек может сделать то, что раньше делала команда.
– Нанимай умных, цепких людей с высоким потенциалом роста.
– Смотри на угол роста
– Самое сложное в роли CEO OpenAI — удерживать огромный контекст.
– Самая вдохновляющая область — ИИ в науке в ближайшие 10–20 лет.
– Уровень жизни сильно коррелирует с энергопотреблением на человека.
– Главное, что он хотел бы знать раньше: доверять своей интуиции.
3. Джаред Каплан (Сооснователь Anthropic)
– Закон масштабирования (уменьшение ошибки по мере увеличения модели, данных и вычислений) стал основой для OpenAI, Anthropic, Google.
– В 2024 проверяют: работает ли этот закон в reinforcement learning. Пока — да.
– Если масштабирование перестаёт работать — виноваты мы, а не закон.
– Длина задач, которые может выполнять ИИ, удваивается каждые 7 месяцев.
– Модели становятся всё гибче и позволяют людям экономить время.
– Мы движемся к более длинным и сложным цепочкам задач.
– Осталось решить: глубокие знания, память, надзор, мультимодальность, масштабирование и координация данных.
– Человеческие данные особенно важны для памяти и длинных задач.
– Интерпретация моделей остаётся загадкой. Мы ближе к нейронауке, чем к инженерии.
– Зато модели производят массу данных, пригодных для изучения мышления.
– Чем больше доступно интеллекта — тем выше спрос.
– Следующая волна стартапов — от копилотов к полным заменам.
– Особенно там, где допустим некоторый уровень ошибок.
– Советы основателям:
– Стройте продукты, которые ещё не полностью работают.
– Ищите области, где может случиться экспоненциальное принятие.
– Готовьтесь к глубокой интеграции ИИ в реальный мир.
– Перспективные области: финансы, право, интеграция ИИ в существующий бизнес.
Я когда такие письма получаю, то, что вы видите выше, у меня сразу возникает вопрос, ну, к тому, кто это написал, вы вообще где живете, откуда, как умудрились вы, будучи предпринимателем, дожить до своего возраста в предположении, что что-то для вас будет бесплатно? Это вообще что такое у вас в голове?
Created by 🎙️ Voice Messages bot
Миджорней - в след. посте выложу - как это делать. Несколько секунд и вы Спилберг.
Читать полностью…
MidJourney раскатали видео для всех. С управляемостью неясно, но эстетика на высоте. Здесь такая тема. Управляемость они добьют, а вот по эстетике никто пока к ним не приблизился. Ни V3, ни Клинг, никто.
Читать полностью…
Просто для понимания происходящего: "250 000 приложений были созданы за 48 часов с Lovable в эти выходные. Это больше, чем за первые 5 лет Интернета. Безумие, мы перестраиваем Интернет." - Lovable - это сервис, которые позволяет создать фронтэнд на основе текстового описания или шаблона, картинки из Figma, или на основе ссылки. https://x.com/antonosika/status/1934959147818385705 - привычный фрондэнд умер.
Читать полностью…
Супер корокометражка про Маска и Марс.
Читать полностью…
Дамочка с Украины написала мне, что блоггеры - это не серьезно. Нуштош -
Forbes показал свой ежегодный топ-50 богатейших креаторов. Первое место занял сами знаете кто, следом идут Дар Манн и Джейк Пол. Остальной список вы тоже скорее всего где-то видели или слышали.
За 2025 год креаторы заработали $853 млн (на 18% больше, чем в 2024-м), а их суммарная аудитория выросла на 24% до 3,4 млрд подписчиков.
Чтобы отобрать финальных кандидатов, Forbes считал брутто-заработок креаторов с апреля 2024 по апрель 2025, не учитывая их доли в бизнесах. Плюс смотрели на подписчиков, вовлеченность и можно ли креатора считать предпринимателем. Тем, кто просто делает интеграции давали 1 балл, тем, кто строит свой бренд или сервис - 4 балла.
Так что в список попали самые деятельные и активные ребята. Полистать можно тут.
Украл здесь: /channel/all_is_gucci/600
Есть ощущение, что в плане возможностей ИИ мы выходим на плато, а значит точками роста по прежнему являются люди, о чем, кстати, упоминал Сундар Пичай (самый главный начальник в Гугл).
Но не все люди, а те, чьи способности создавать инновации усилены ИИ, т.е. 2 (два) требования:
1. Дженералисты с изначальной способностью создавать инновации, видеть невидимое, ходить неизвестными путями - т.е. способность редкого настоящего ученого, доля которых в академии, очевидно, близка к математическому нулю. Таких людей больше в инженерии. В общем IMHO таких людей не более 0,001% на Земле, но и этого достаточно.
2. Глубокая экспертиза в использовании ИИ, что в переводе на русский - создавать уникальные промпты и вести нетривиальные диалоги.
А остальные - да, на выход.
1. Похоже то, что мы называем словами либерализм/ демократия подошло к своей естественной трансформации в коррупционный бюрократический тоталитаризм, где демократия осталась лишь фасадом.
2. Последний гвоздь вбил и довел систему до совершенства Джордж Сорос, которого Маск назвал гениальным хакером системы и арбитражником. Как это работает?
3. Достаточно купить политиков всего за 10 млн.$, чтобы лоббировать финансирование НКО на 1 млрд.$, при этом НКО не являются получателями бюджетных денег, как гос.структуры или гос. подрядчики, и не подлежат строгому аудиту.
4. Т.е. "ученые" пишут программы и пропоузелы, обосновывающие социальную значимость этих НКО, потом эти НКО получают огромные суммы и передает их другим, более мелким НКО, те в свою очередь другим НКО. При этом спектр "программ" расширяется и можно выводить деньги куда угодно.
5. Полученные деньги идут в аффилированные СМИ, университетам, активистам и всей пропагандисткой машине, чтобы промывать людям мозги, внедрять тревожность через ужастики типа глобального потепления, изменения климата, пандемий и прочие нарративы. Зачем?
6. Люди в состоянии постоянной тревожности неспособны мыслить рационально, их поведение становится реактивным, ими легко управлять, заставляя голосовать единственно верным способом, чтобы сохранять контроль через выборы.
7. Промывание мозгов, фальсификация выборов - главный инструмент сохранения статуса кво. Речь не о пользе, а только о сохранении контроля и власти. Ничего личного. В тоталитарных режимах России, Украины, Ирана, Южной Кореи, Турции и т.п. подавление происходит силовым путем. В "просвещенном Западе" подавление происходит через "мягкую силу" и армию "культуры отмены". Инструменты разные, результат одинаковый.
8. Проблема с коррумпированной бюрократией в том, что постепенно все больше людей осознает - выгодней становится частью гос. аппарата, который НЕ ПРОИЗВОДИТ никакой ценности, но получает выгоды.
Напротив, полноценно работать или делать бизнес становится все менее выгодно, потому что хотя вы и ПРОИЗВОДИТЕ ценность, все больше лишаетесь выгод, которые перетекают в карман бюрократии.
Результат - снижение эффективности, деградация образования, медицины, транспорта, науки, безопасности по причине того, что бюрократия - это ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ отбор.
8. Системный кризис нарастает, все больше людей просыпаются и осознают, что гос. машина загнала их в рабство. Постепенно проблемы поднимаются снизу и достигают уровня промышленных элит, которые понимают, что их убиваю.
Это конфликт между теми, кто создает ценность и теми, кто паразитирует на дистрибуции и обслуживания ценности. Т.е. производству умирает, а финансовый сектор, услуги, в первую очередь юридические, ритейл растет.
Медицина, образование, недвижимость дорожает и становится недоступными. Возникают и расширяются гетто, усиливается джентрификация, расслоение, все большая часть населения предпочитает получать пособие, а не работать. И все это сопровождается усилением технологий, движение к киберпанку в его плохой версии.
9. Вывод простой. Существующая политическая система должна быть полностью реформирована на принципах меритократии и 100% прозрачности.
Это в первую очередь означает наделение разными правами в зависимости от уровня образования и способности доказать, что ты способен распоряжаться данным правами.
Т.е. невежественные люди будут жить в условиях жесткого контроля и ограничены в правах, в тоталитарной системе, где главенствуют правила и их неукоснительное соблюдение.
Образованные люди, которые доказали свою адекватность будут иметь гораздо больше прав, свобод.
10. Т.е. речь идет не о тоталитаризме и демократии, а разных правилах для разных социальных страт, но при этот сохраняется возможность для миграции из низших страт в высшие, и наоборот. Ибо меритократия действует в обеих направлениях.
11. И все это на фундаменте 100% прозрачности и использования блокчейна для исключения манипуляциями. Все это единственная альтернатива выживания человечества. Но, увы, как говаривал Ли Куан Ю, сначала придется "посадить несколько своих друзей".
"Я месяц вайбкодил в режиме Founder Mode и вот, что из этого получилось.
В общем. Я тут пилю новый проект и твердо решил: не найму ни одного разработчика и даже дизайнера, пока не будет хотя бы $10k MRR. Буду делать всё сам с помощью AI tools.
Решил сделать себе это искусственное ограничение, чтобы самому разобраться, как работают современные AI-тулы и какие у них лимиты. (Да и деньги закончились на разработку)
Если проект полетит — мне надо будет кого-то нанимать. Ну и надо ведь понимать, кого нанимать в современном мире. Очевидно, что это должны быть AI-native люди. А чтобы их уметь нанимать — надо самому стать таким, хотя бы частично.
Если проект не полетит — я решил, что в любом случае это будет мой MBA. Я давно не делал ничего руками, мир сильно изменился, и мне надо многому научиться.
Что делаю:
Если кратко — subscription-based mental health B2C app
(но вообще это неважно, потому что по дороге продукт еще сто раз изменится)
Что использую:
Основной инструмент — Replit. Он пишет код и сам его деплоит, куда надо. Там хранится весь код и база данных.
Вспомогательные инструменты — Cursor, ChatGPT, 21st.dev (MCP для Cursor)
Важный дисклеймер:
Я вообще не разработчик. Я не умею писать код. Я очень примерно понимаю, как всё устроено, и могу человеческим языком объяснить, что хочу.
Также я не дизайнер. Я могу отличить "красиво" от "уродливо". Это всё.
Что получается:
Если честно — я просто в шоке, сколько всего сейчас можно сделать вообще без навыков программирования и дизайна.
У меня получается уже даже не MVP, а вполне вменяемый продукт.
Я пока не буду вам показывать, но там есть всё:
⁃ Регистрация, авторизация, сброс пароля
⁃ Полноценный биллинг и управление подписками
⁃ Личный кабинет с кучей функциональности, включая AI-чат, психологические тесты, красивые репорты, не самая простая логика, и проч
Всё это выглядит и работает НОРМАЛЬНО!
Это веб апп (не мобильный), хотя в принципе я думаю что следующим этапом можно и мобильный апп собрать аналогично
Раньше, чтобы собрать что-то подобное, нужно было минимум два месяца работы бэкендера, фронтендера и дизайнера.
Я в шоке, ребят, реально. И это только начало! Что будет дальше?
———
Завтра продолжу про вайбкодинг но уже в канале, вы знаете где искать ссылку" - Источник.
В дополнение к сохраненным воспоминаниям, ChatGPT может ссылаться на предыдущие чаты в рамках проекта, чтобы давать более релевантные и сфокусированные ответы. Когда вы задаете вопрос в проекте, ChatGPT отдает приоритет чатам и файлам проекта.
Если память для вашей учетной записи включена, она остается активной во всех взаимодействиях.
Требуют ли проекты дополнительной платы?
Нет, доступ к проектам включен в каждый соответствующий план ChatGPT. Любые кредиты или плата за использование, например, за модели или инструменты, применяются к чатам в проектах так же, как и к обычным чатам.
Что произойдет, если я достигну лимита файлов?
Удалите старые или ненужные загрузки, объедините данные файлов или разделите работу на несколько проектов.
Поддерживаются ли коннекторы в проектах?
В настоящее время коннекторы не поддерживаются.
Как я могу найти чат, который у меня был в проекте?
Используйте функцию поиска чатов, чтобы найти прошлые чаты в проекте. Это позволяет быстро находить и возвращаться к обсуждениям, которые у вас были в этом и других проектах.
Существуют ли какие-либо ограничения по частоте запросов для чатов в проектах?
Ограничения по частоте запросов зависят от вашего уровня подписки.
### Связанные статьи
* Обзор возможностей ChatGPT
* ChatGPT Team - Примечания к выпуску
* Запись в ChatGPT
* Коннекторы в ChatGPT
* Управление администратором, безопасность и соответствие требованиям в коннекторах (Enterprise, Edu и Team)
🔥Какое потрясающее время, чтобы жить. Это — «Мозговые туннели».
Создано полностью с помощью генеративного ИИ.
Некоторые из использованных инструментов:
☑️ Голоса персонажей: новая ElevenLabs v3 Alpha
☑️ Сценарий: я + ChatGPT
☑️ Изображения: Midjourney v7
☑️ Видео: Kling 2.1 Master, Veo 3, Higgsfield
☑️ Синхронизация губ: Heygen Avatar IV
☑️ Апскейл: Magnific и TopazLabs
☑️ Монтаж: Adobe Premiere Pro
На этих выходных я полностью погрузился в одну из своих самых любимых идей о технологии будущего под названием «Мозговые туннели» — она позволяет расе из будущего отправлять данные в прошлое… но не без последствий.
Если вы следите за мной давно, вы знаете, что я исследую эту концепцию ещё с ранней эпохи Gen AI.
Пора рассказывать свои большие и оригинальные истории.
Добро пожаловать в новую эру кинопроизводства!
https://x.com/Diesol/status/1931743440871792807
"В мире условно есть три типа людей:
1. Те, кто сосредоточен на прошлом
2. Те, кто сосредоточен на настоящем
3. Те, кто сосредоточен на будущем
Большинство застревает в первом типе — они становятся пассивными наблюдателями своей жизни. Следят за тем, как другие мчатся мимо, играя роль надзирателей в коридоре жизни.
Некоторые блестяще справляются с настоящим (второй тип), но не способны заглянуть за угол. Они все равно добиваются многого, живут хорошей жизнью и, как правило, приятны в общении. Это отличные сотрудники для стадии после “нуля к единице” — они оптимистичны и продуктивны.
Третий тип — люди, сосредоточенные на будущем. Если они правы, их награда огромна. Но цена высока: они нарушают нормы, говорят неудобные вещи, часто грубы и неугодны окружающим.
Нет “правильного” пути. Но если ты не понимаешь, к какому типу принадлежишь — тебя ждет разочарование. Потому что ты окажешься не готов к тому, как другие люди играют свои роли.
Подумай об этом." (с) Chamath Palihapitiya
Original:
There are roughly three kinds of people in the world:
1) those who focus on the past
2) those who focus on the present
3) those who focus on the future
Most people get stuck in (1) and live life largely as a bystander. They become life’s hall monitors as others wiz by them.
Some people are amazing at dealing with what’s in front of them (2) but are not able to think about what’s around the corner. They still do well and generally have a great life. They are wonderful people to hire after 0 to 1 and are optimistic contributors.
The last group of people (3) are extremely well rewarded for being right but the cost is high. They break the social norms, say the heterodox thing and generally are gruff and disagreeable to most others.
There is no right path, but if you don’t know which one you are, you are destined for a very unfulfilling existence because you will be unprepared to deal with other people and them living out their roles.
Think about it. https://x.com/chamath/status/1935737819944960099
Видео сделано за 1 минуту в MJ Video, сначала я нашел референс, сделал видео, потом экстеншен с наездом.
Основной промпт:
a portrait of a Armenia woman surrounded by Armenian people, in the style of marcin sobas. There is no right path, but if you don’t know which one you are, you are destined for a very unfulfilling existence because you will be unprepared to deal with other people and them living out their roles. Dynamic motion, graflex speed graphic, juergen teller, Yerevan street , dramatic, sensitive emotionally, black and white ,
Дополнительный промпт: zoom in on the girl's face in the center of the screen, her eyes widening.
Кино уже не будет прежним.
4. Франсуа Шолле (CEO, Ndea)
– Масштабирование не приводит к появлению адаптивного интеллекта.
– Просто увеличение модели не создаёт поведение на лету.
– Есть два подхода к AGI:
– Мински: автоматизация задач.
– Маккарти: адаптация при тестировании.
– Второй путь сложнее — и важнее.
– Интеллект — это не автоматизация, а способность к инновациям.
– Тесты для людей плохи как бенчмарки — они проверяют запоминание.
– Чтобы получить интеллект — нужна генерализация и адаптация.
– Настоящий интеллект — это умение извлекать абстракции и комбинировать их на лету.
– Абстракции бывают двух типов:
– Тип 1: ценностный — кластеризация конкретных примеров.
– Тип 2: программный — составление функций.
– Transformers хороши в типе 1.
– Чтобы получить гибкий интеллект — нужно использовать тип 1, чтобы ограничить пространство поиска типа 2.
– Нужно строить системы, которые проводят дискретный поиск по программам:
– Граф операторов и функций.
– Обучение через комбинаторный поиск.
– Проверка через циклы корректировки.
– Главная проблема — комбинаторный взрыв при поиске функций.
– Гибкий ИИ должен сужать это пространство через интуицию (тип 1).
5. Джон Джампер (DeepMind)
– Архитектура и дизайн влияют на ML в 100 раз сильнее, чем просто масштаб.
– AlphaFold с 35 000+ цитирований показал силу маленьких команд с фокусом.
– Не ставь красоту выше прогресса. Красота придёт позже.
– Определи узкую и чёткую цель для своей модели.
– Прорыв в одной области не всегда переносится в другую.
– AlphaFold нельзя напрямую использовать для симуляции молекулярной динамики.
– Вопрос, который нужно задавать: «Что мне нужно предсказать, чтобы тебя вдохновить?»
– Это и есть твой вектор.
– Уменьшай стоимость неудачных экспериментов — итерации ускорятся.
– Делай много маленьких экспериментов.
– Проверяй направление на более крупном масштабе.
– Итерации — как градиентный спуск для идей.
– Open source может кратно увеличить твой вклад — на нём строят другие.
– Убедись, что ты создаёшь то, что нужно людям, а не просто технически интересно.
6. Аравинд Срнивас (CEO, Perplexity)
– Его долгосрочная цель — браузер с агентами, выполняющими задачи параллельно.
– Perplexity делает упор на поиск, а не на чат.
– У Google плохие стимулы к улучшению поиска — бизнес построен на рекламе.
– Стартапы могут использовать лучшие модели через API OpenAI и Anthropic.
– Начал с идеи улучшить поиск по Twitter, затем пришёл к Perplexity.
– Главное — удержание: постоянное использование — знак, что продукт работает.
– Новый браузер Perplexity будет получать данные, недоступные облачным моделям.
– «Vibe coding» не хватает. Нужно знание базовых системных понятий.
– В компании инженеры обязаны использовать хотя бы один AI-инструмент (например, Cursor).
– Загрузи фото псевдокода — AI обновит файлы.
– Vibe coding годится для фронта, но системы требуют глубины.
– Его подход к неудачам: «Смотрю мотивационные видео с Илоном Маском».
– Стартапам нужно 2–3 года на настоящую отдачу.
– Это марафон.
7. Фей-Фей Ли (Стэнфорд, World Labs)
– Язык — генеративен. Мир — нет.
– Интеллект должен быть основан на восприятии, а не только на предсказании.
– Лучшие студенты обладают интеллектуальной смелостью — задают фундаментальные вопросы, идут на риск.
– «Я чувствовала себя роботом. Но технологии должны делать нас более человечными, а не наоборот».
– Цель ИИ — не заменить нас, а возвысить.
– «Ты можешь просто взять — и сделать».
Nijijourney: версия Midjourney, натренированная на аниме и манге, теперь тоже генерирует видео.
Опенинг в посте сгенерирован целиком в Niji. То, что они повторно использовали пару фрагментов в видео намекает на уровень черрипикинга. Madhouse и MAPPA пока могут спать спокойно.
В целом всё равно выглядит годно. Качество картинки, планы, динамика и переходы действительно анимешные.
Чтобы начать, заходите на их сайт. Нажимаете Create, генерите/загружаете картинку, пишете промт, и вперёд.
Стиль изображения влияет на анимацию. Если картинка в стиле ТВ аниме, она будет иметь ТВшные движения. Если вкинуть реалистичный 3D рендер, движения будут отражать объём и реализм.
Правила написания хорошего промта:
* Описываем то, что можно увидеть, а не то, что персонаж чувствует.
* Описываем основное действие (что происходит)
* Описываем фоновое действие (происходящее вокруг в результате основного действия)
На выходе также 480p длиной в 5 сек. Если у вас есть подписка Midjourney, она тут тоже работает.
PS: осталось генерить сразу на рутрекер с сабами и голосами любимых актёров озвучки.
Сайт
Анонс
#дляблоггеров и тех, кто понимает важность аудитории ( а значит все 100% творцы, стартаперы, маркетологи, игроделы, писатели).
4 тезиса, почему видео от MidJourney круто, для кого это актуально и почему?
1. 90% внимания ЛЮБОЙ аудитории привлекают короткие видео не более 90 секунд, но 95% ВСЕЙ МИРОВОЙ аудитории смотрит не более 7-11 первых секунд видео. Те, кто профессионально имеют Youtube/TikTok понимают.
Т.е. первые 5-10 секунд критичны, но и это НЕ ВСЕ. Все превью РИЛСОВ/ Шортов в Youtube/Facebook/Inste длятся как правило не более 7-8 секунд.
2. Т.е. если вы не привлекли внимание в течении 6-7 секунд видео настолько, что человек нажал на кнопку и начал смотреть все ваше видео, то все ваши бюджеты, режиссеры, маркетологи, усилия идут туда, куда Макар телят водил. Понимаете цимус момента. Но и это еще не все.
3. В дикой природе первые 7 секунд как правило НИКАК не коррелируют с остальным видео, потому что самая трудная задача ПРИВЛЕЧЬ ВНИМАНИЕ и остановить думскроллинг.( Если это для вас новое слово - дальше не читайт, оно вам не надо).
Таким образом первые 7 секунд это совершенно самостоятельный жанр, и наш репатильный мозг ВСЕГДА в первую очередь реагирует на то, на что он реагировал последние пару миллиардов лет - на красивое, любопытное, прикольное, сексуальное и главное....
НЕОБЫЧНОЕ.
4. Вот именно с этой задачей видео MJ справляется лучше всего. Не нужны никакие контролнеты и прочая черная магия.
В этом видео я показываю как вы получаете прекрасное видео, которое вы можете использовать для привлечения внимания, а значит получать конкурентное преимущество. Разумеется, надо иметь платный тариф, который стоит всего 10$ - не обеднеете.
Я когда такие письма получаю, то, что вы видите выше, у меня сразу возникает вопрос, ну, к тому, кто это написал, вы вообще где живете, откуда, как умудрились вы, будучи предпринимателем, дожить до своего возраста в предположении, что что-то для вас будет бесплатно? Это вообще что такое у вас в голове?
Created by 🎙️ Voice Messages bot
🖥 OpenAI выпустили подкаст с Сэмом Альтманом о будущем ИИ
В первом эпизоде Сэм Альтман и Эндрю Мэйн говорят о том, что ждет нас дальше:
от GPT‑5 и AGI до суперкомпьютера Project Stargate и ИИ, помогающего воспитывать детей.
Приятного просмотра
▪ YouTube: https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=DB9mjd-65gw
▪ Spotify
https://open.spotify.com/show/0zojMEDizKMh3aTxnGLENP
▪ Apple:
https://podcasts.apple.com/us/podcast/openai-podcast/id1820330260
▪X: https://x.com/OpenAI/status/1935357512011890815
@ai_machinelearning_big_data
#OpenAI #chatgpt #AI #podcast
"Возможно ли создать такого агента, который вместо художника будет собирать информацию по опен-коллам и сам подавать заявки на выставки и арт-резиденции?"
1. да, в этом смысле open-call это разновидность публикуемого контента, просто публикация тендера. Что в искусстве, что в науке.
2. Точно также можно отслеживать call for proposal, объявления о тендерах, обновления софта, пресс-релизы компаний, вакансии при поиске работы, гранты, программы финансирования венчурных фондов, концерты, события и т.е.
Как правило в большей степени все это публикуется на сайта и отслеживается через RSS/API - с разным уровнем качества, но это уже определяется не технологией, а источником.
3. Разумеется, так можно отслеживать любые новости, соц.сети, и все агрегаторы новостей, 90% новостных каналов в телеграме 100% автоматизированы.
4. Сценарий сканирует и фильтрует анонсы, если новость, событие релевантно, парсит тем или иным способом весь контент, даже если требуется регистрация - это давно обходится.
5. Потом в цепочке стоит ИИ, любой из доступных - он анализирует, делает рерайт, рекламные вставки, если нужно. Потом передает ИИ, который на основании текста создает промпты для генерации картинок или короткого видео.
6. Эти промпты направляются следующим ИИ, которые создают картинку, если нужно с текстом, также создают короткое видео от 5 до 15 секунд, рилсы в любом формате.
7. Потом все это направляется туда, где происходит публикация - соц.сеть, Youtube, телеграм, твиттер, сайт, блог, рассылка, емейл.
8. При необходимости происходит анализ большого массива, саммаризация, создается инфографика, потом PDF, и все это тоже делает ИИ. И направляется, публикуется где угодно.
9. При необходимости, если речь идет о вакансиях, заявках, ИИ адаптирует ваше резюме, пропоузал, заявку на грант, кредитную заявку, и посылает по назначению. Если надо заполняет форму.
10. При необходимости другие ИИ будут писать комментарии на вашу публикацию.
Все это автоматизировано на 100% давно еще до ИИ, просто ИИ убрал из этого процесса человека чуть более, чем полностью. Но те, кто не в курсе продолжают тратить свое бесценное время на рутинную работу.
11. При этом Агент может не только сканировать вакансии, заявки, посылать в ответ материалы, но и вести осмысленную переписку, отвечать на запросы, т.е. полностью заменять помощника, секретаря в любой отрасти.
12. Сейчас такие Агенты есть у ничтожной доли людей, которые сами их сделали с помощью разных сервисов, и не нужно знать программирование для этого.
Думаю, года через 3-5 будет совершенно ничтожная доля людей, кто НЕ БУДЕТ использовать таких агентов. Разумеется, мы не учитываем тех, кто живет под камнем.
13. Любой может научится
- есть тьма бесплатных роликов на Youtube, еще больше на Twitter - длинные, подробные.
- есть тьма репо на GitHub, где можно скачать... ну если не полноценного агента, то сценарии для n8n или make/zapier.
- есть много курсов от 20$ до 5000$ - на любых языках, много сообществ, каналов
Просто 99% по прежнему живут в прошлом, не зная о тех возможностях, которые им дали технологии для творчества, обучения, работы, развлечения. Увы, 99% людей не любопытны. Тут ничего не поделаешь.
Не надо просить меня дать ссылку - вбейте запрос в chatGPR в режиме Deep Research, или в Google Gemini, в Perplexity, Grok, Manus - сейчас все модели поддерживают Deep Research.
Усе! "ЛОС-АНДЖЕЛЕС — В Голливуде говорить об этом вслух — по-прежнему табу. Использовать — не признаваясь в этом — значит рисковать оказаться в центре скандала. А протестовать против использования — уже стало нормой.
Тем не менее, несмотря на громкое сопротивление генеративному искусственному интеллекту, лидеры индустрии утверждают: его использование в кино и на телевидении медленно, но уверенно становится мейнстримом. Всё больше режиссёров осваивают новые ИИ-инструменты, а студии заключают партнёрства с AI-компаниями, чтобы изучить, как применить технологии в создании контента.
«Им пользуются буквально все — просто молчат об этом», — заявил Майкл Бёрнс, вице-президент Lionsgate, на конференции Runway AI Film Festival в Лос-Анджелесе на прошлой неделе.
Lionsgate (создатель франшиз «Джон Уик» и «Голодные игры») ещё прошлой осенью подписала соглашение с Runway, разрешив использовать свои фильмы и сериалы для обучения их модели генерации видео. Бёрнс в шутку сравнил ИИ-инструменты с Ozempic — популярным препаратом для похудения — намекая на повальное, но замалчиваемое использование.
Бёрнс был одним из сотен участников (включая креативщиков и руководителей), посетивших фестиваль короткометражек, созданных с помощью генеративного видео. В этом году фестиваль, прошедший также в Нью-Йорке, получил 6 000 заявок — в сравнении с 300 в первый год, говорят организаторы.
Хотя использование ИИ в кино не ново, оно всё ещё вызывает тревогу у творческого сообщества. В 2023 году во время забастовок сценаристов и актёров вопрос об ИИ стал одним из центральных — требовались гарантии, что технологии не заменят людей.
Тем не менее, СЕО Runway Кристобаль Валенсуэла заявил перед фестивалем в Лос-Анджелесе, что история «многократно доказывала»: индустрии умеют адаптироваться к новым технологиям.
ИИ-видео продолжают набирать популярность — несмотря на споры. Их применяют в клипах, рекламе, но также и для создания нежелательных дипфейков. Ранее такие ролики легко было распознать по искажениям вроде лишних пальцев или кривой физики, но новая модель Veo 3 от Google поразила интернет почти идеальной реалистичностью.
«Появятся новые индустрии», — сказал Валенсуэла. — «Но самое сложное — понять их, пока они ещё не оформились».
Runway за последние годы усилила своё присутствие в Голливуде.
По словам Бёрнса, партнёрство с Runway — попытка делать контент лучше, а стоимость — ниже.
«Год-два назад такое видео нельзя было показать на большом экране: то дырки в кадрах, то человек с тремя руками, то дракон, который не похож на дракона», — добавил он. — «Сегодня всё иначе».
Недавно Runway заключила сделку с AMC Networks: теперь её ИИ-инструменты применяются в маркетинге и разработке ТВ-контента (например, при создании раскадровок или спецэффектов).
На фестивале были показаны 10 фильмов, все — с элементами генеративного видео. Но не все были полностью сделаны ИИ: короткометражки варьировались от мультфильмов до фотореалистики и часто обращались к абсурду — жанру, где ИИ особенно уместен.
• Один фильм показал курицу, едущую в тюрьму.
• Другой — философию жизни глазами насекомого.
• Ещё один — отчаянные души, пытающиеся вернуть себе тела после гибели Земли.
ИИ-компании в целом всё активнее проникают в киноиндустрию.
OpenAI, создатель ChatGPT, провела собственные показы фильмов, созданных с помощью её текст-видео-модели Sora в Нью-Йорке, Лос-Анджелесе и Токио. Модель вызвала одновременно восторг и панику после запуска в 2024 году.
В прошлом году Tribeca Film Festival объединилась с Runway и OpenAI, чтобы продемонстрировать ИИ-фильмы.
Даже киношколы адаптируются: декан USC School of Cinematic Arts Элизабет Дэйли рассказала, что AI включён в программы курсов — включая курс по AI-креативности. Главное, чтобы ИИ не стал «оправданием, чтобы не работать», отметила она.
https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/industry-ai-filmmaking-already-becoming-mainstream-rcna213066
Чтобы ИИ Агент постоянно самообучался, он должен непрерывно самостоятельно мониторить актуальную информацию - новости, новые научные или профессиональные публикации. Этот процесс состоит из 4-х этапов:
1. Автоматические сбор новостей с заранее заданным предметным фильтром из популярных доступных ресурсов с RSS опцией.
2. Загрузка и саммаризация ключевых статей.
3. Выделение ключевых тезисов, и анализ.
4. Коррекция графа знаний, обновление "картины мира" в RAG базе.
По сути такой Агент делает, возможно, 70-80% работы ученого-человека и при актуализации свой базы в выбранной предметной области может стать бесценным партнером любого ученого.
С ним можно обсуждать любые гипотез, мгновенно получать ссылки и цитаты из любой статьи, мгновенно находить соответствия или противоречия.
Т.е. человеку остается только размышлять и придумывать гипотезы, общаясь в режиме простого диалога.
Поскольку такой Агент резко увеличивает продуктивность ученого, то постепенно 50-60% ученых можно смело сократить, потому что они только копаются в источниках, а ничего придумать не способны НОВОГО.
Для студента такой Агент был бы лучшим другом. И учитывайте, что такой Агент будет в режиме нон-стоп пополнять свою базу знаний, расширяя граф контекстов.
Также такой Агент был бы идеальным аналитиком для венчурных фондов и основателей компаний, так как Агент может собирать все актуальные новости о продуктах и технологиях, помогая инвестором и фаундерам быстрее договариваться.
Создать такого агента может любой, даже без знания кода. На картинке простейшая автоматизация, собирающая данные из нескольких источников.
Для науки есть специальные требования к источникам, и по моей просьбе ИИ в режиме Deep Reserach подготовил перечень источников, где можно получать актуальную информации в виде простой веб страницы. Именно для автоматического мониторинга.
Также ИИ подготовил отчет и создал его веб версию. Я ничего не делал, кроме как загрузил на сервер. Все заняло 10 минут. На странице вы также увидите промпт, который я дал на вход ИИ. Я сравнивал 4 вендора, лучший результат у Gemini.
https://alexeykrol.com/pages/research.html
1. Верх глупости - использовать ИИ в качестве арбитра в спорах, потому что ИИ не размышляет, а цитирует. ИИ не создает знания, не рассуждает в привычном смысле.
Исключение - использовать ИИ для факт-чекинга, да и то с оговоркой, ибо ИИ не ссылается на ФАКТ, а ссылается на ссылку в интернете, а что там написано - Бог его знает.
2. ИИ опирается на огромный массив пре-тренированных данных, текстов. Поэтому ИИ не может выдавать ни оригинального, ни, тем более, "своего" мнения, потому что у больших языковых моделей нет субъектности - это код + веса данных. Это не личность.
3. Все, что ИИ выдает - это цитирование того, что в него вложенного, т.е. симуляцию ответа, который вероятности дал бы некий 'текст' на наш вопрос/тезис.
4. Но если вы начинаете аргументированно спорить с ИИ он ВСЕГДА проигрывает, потому что ИИ хорош как компилятор, дает новые ассоциации, но негоден, как оппонент в серьезной дискуссии.
5. Я наблюдаю, что много людей начинает использовать ИИ, как арбитра и судью. Для меня это нонсенс и говорит о полной деградации того, кто так использует ИИ, я таких баню - как выдающихся идиотов.
6. Если вы перестаете мыслить, анализировать, рассуждать, творить, и пытаетесь делегировать эти когнитивные способности ИИ, ваш конец будет жалок.
7. ИИ отлично справляется с простым задачами, но чем выше плотность смыслов, тем хуже ИИ саммаризирует.
8. ИИ практически полностью не способен отделять важное от второстепенного, если ему не дать критериев и метрик.
9. ИИ очень мощный инструмент, но по сравнению с человеком он бесконечно мал.
10. Программисты болтают про супер интеллект, потому что это часть их маркетинга, но подходов к созданию супер интеллекта нет. Это 100% миф. Современные языковые модели имитируют рассуждение, но для даже более или менее простых логических задачах проваливаются. И это, увы, не проблема недостатка вычислительных ресурсов. Это ограничение парадигмы.
11. Чтобы эффективно использовать ИИ, надо хорошо понимать его ограничения - для чего он хорош, а для чего он плох.
К примеру, ИИ все лучше пишет код, потому что любой код - это формализованный язык с минимальной лексикой.
Но ИИ по прежнему не способен создавать хотя бы средний текст, кроме технических мануалов. ИИ может имитировать стиль на основе примере, но писать оригинальный осмысленный текст не может.
Точнее, поскольку 99% людей в целом редко читают и тем более не умеют писать, т.е. слаще морковки ничего не видели, то они считают, что даже убогий текст от ИИ - это норм.
Это мне напоминает ситуацию, когда поколение до 30 вполне нормальным считает слушать музыку через наушники смартфона. Т.е. это типа ХОРОШИЙ звук для НИХ.🤣
Я с огромной теплотой отношусь к Илону Маску, но на химии и реактивной тяге мы далеко не улетим. Уверен, он это понимает.
Нужно идти глубже в понимание Вселенной, в анти-гравитацию, в телепортацию, в путешествия во времени, в то, что есть сознание, в то, что есть сама реальность.
IMHO, современная наука утратила чуть более, чем полностью способность проникать в тайны Вселенной, и та революция, которая сейчас у нас происходит не про политику, а про освобождение человека от злой религии, которая заставляет верить в то, что человек бессильное тупое создание.
А вот хорошая PDF-ка с юзкейсами от Anthropic. Как разные внутренние отделы используют их Claude Code:
https://www-cdn.anthropic.com/58284b19e702b49db9302d5b6f135ad8871e7658.pdf
Вот понравившиеся римеры для разных команд
Data Infrastructure
- Автоматизированный дебаг Kubernetes по скриншотам: Claude находит причину сбоя кластера и генерирует точные команды для фикса.
- Plain-text «рецепты» для финансистов: сотрудники пишут описание своего процесса шаг-за-шагом, а Claude полностью исполняет рабочий процесс и выдаёт Excel-отчёты.
Product Development
- Быстрое прототипирование в авторежиме (auto-accept): Claude сам пишет код, запускает тесты и итеративно дорабатывает решение до 80 % готовности.
- Написание тестов и баг фиксинг: автоматически проводят код ревью, исправляют потенциальные проблем в пул-реквестах, пишут тесты на новый функционал и чинят баги автоматически
Security Engineering
- Разбор инцидентов по стек-трейсам: Claude проверяет все возможные причины и сокращает время расследования до 5 минут.
- Рецензирование изменений в инфраструктуре: модель объясняет, что изменит текущий запрос и помогает быстрее давать security-апрув.
Inference
- Молниеносная навигация по кодовой базе: поиск файлов-звонков и схемы архитектуры за секунды.
- Автогенерация юнит-тестов с edge-case’ами прямо после написания логики.
Data Science & Visualization
- Построение полноценных React-дашбордов для аналитики моделей без знания JS/TS.
- Массовый рефакторинг/мердж-конфликты «по кнопке»: оставить код Claude на 30 минут и принять или откатить результат.
API Knowledge
- «Размышление» перед задачей: Claude указывает, какие файлы смотреть для багфикса или фичи.
- Самостоятельный дебаг в чужом коде: модель сразу предлагает фикс, убирая зависимость от коллег.
Growth Marketing
- Генерация сотен Google Ads-креативов под ограничение символов за минуты через специализированных суб-агентов.
- Плагин Figma для массового продакшна объявлений: до 100 вариаций за полсекунды.
Product Design
- Прямое внесение UI-фиксов и изменений в UI продукта дизайнерами без долгого цикла «дизайн ↔️ инжиниринг».
- GitHub Actions-тикеты: описание проблемы автоматически превращается в PR-решение от Claude.
RL Engineering
- Разработка небольших фич под присмотром: Claude пишет код, команда чек-пойнтит и откатывает при нужде.
- Автогенерация тестов и код-ревью для ускорения QA-цикла.
Legal
- Быстрое создание отчетов и подсветка вопросов, требущих дополнительного обсуждения
- Автоматизация перенаправления запроса нужному юристу
Как использовать проекты в chatGPT:
### Использование проектов в ChatGPT | Справочный центр OpenAI
4–5 минут на чтение
### Обзор
Проекты — это умные рабочие пространства, которые хранят всё, что связано с долгосрочной задачей, в одном месте. Группируйте чаты, загружайте справочные файлы и добавляйте пользовательские инструкции, чтобы ChatGPT помнил, что важно, и не отклонялся от темы. Благодаря памяти, контексту и гибким инструментам они идеально подходят для повторяющейся и развивающейся работы, такой как написание текстов, исследования, планирование и многое другое.
### Что нового (июнь 2025 г.)
### Начало работы
Создание проекта
Нажмите Новый проект на боковой панели и дайте ему понятное, ориентированное на цель название, например «Планирование свадьбы» или «Редизайн мобильного приложения».
Добавление контекста или файлов
Загружайте PDF-файлы, таблицы или изображения в раздел Файлы и добавляйте инструкции для проекта, чтобы задать тон или роль (например, «Веди себя как мой наставник по маркетингу»). Инструкции, установленные в вашем проекте, не будут взаимодействовать с чатами за его пределами и будут иметь приоритет над пользовательскими инструкциями, установленными в вашей учетной записи ChatGPT. Узнайте больше о пользовательских инструкциях в ChatGPT.
Перемещение существующих чатов в проект
Из списка чатов на левой боковой панели перетащите любой чат в нужный проект или на Новый проект, чтобы создать новый проект. Вы также можете нажать на меню чата и выбрать Переместить в проект или Создать новый проект.
Как только вы переместите чат в проект, он сможет продолжаться в контексте этого проекта. Это означает, что любые пользовательские инструкции и файлы в вашем проекте будут влиять на ответы ChatGPT в этом чате.
Вы можете удалить чат из проекта, нажав на меню чата и выбрав Удалить, или перетащив его за пределы проекта.
Общайтесь, исследуйте, повторяйте
Используйте свои любимые инструменты ChatGPT прямо внутри проекта:
### Удаление проектов
Вы можете удалить свой проект, выбрав точки рядом с названием вашего проекта и выбрав Удалить проект. Это приведет к удалению ваших файлов, чатов и пользовательских инструкций в проекте. После удаления их невозможно будет восстановить.
### Планы и лимиты
Пользователи могут создавать неограниченное количество проектов, каждый из которых поддерживает до 20 файлов, с учетом ограничений по частоте запросов.
### Управление администратором, данные и API соответствия
Элементы управления функциями на уровне рабочего пространства
Проекты наследуют все переключатели и ограничения, которые применяются к вашему рабочему пространству Team, Enterprise или Edu:
API соответствия
Текущие конечные точки и поведение API соответствия для чатов в проектах остаются без изменений. Для получения подробной информации см. справочник по API соответствия.
Хранение и местонахождение данных
Все сообщения, созданные в проекте, наследуют продолжительность хранения и регион местонахождения, настроенные для вашего рабочего пространства. Отдельная политика хранения не требуется, а удаленные проекты очищают свои чаты, файлы и пользовательские инструкции в течение 30 дней.
### Часто задаваемые вопросы
Изменяет ли использование проектов способ обработки моих данных?
Для клиентов ChatGPT Team, Enterprise и Edu мы не используем информацию, полученную из проектов, для обучения наших моделей. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей страницей о конфиденциальности для предприятий для получения информации о том, как мы используем бизнес-данные.
Для пользователей ChatGPT Free, Plus и Pro мы можем использовать информацию, полученную из проектов, для обучения наших моделей, если у вас включена настройка «Улучшать модель для всех». Вы можете прочитать больше о том, как ваши данные хранятся и используются, в этой статье нашего справочного центра: Часто задаваемые вопросы о контроле данных.
Как работает память в проектах?
«Америка — безусловно лучшее место для создания компании».
— @jbrowder1 (гендиректор @donotpay)
«Доступ к капиталу здесь в 100 раз выше, чем в Европе. Я всегда советую каждому основателю, в которого инвестирую, переезжать в США, особенно в район залива Сан-Франциско».
«Есть ещё и арбитраж на визе O-1 (“гений”). Получаешь такого человека по визе O-1 — он переезжает в Силиконовую долину и сразу включается в работу». https://x.com/tbpn/status/1922746829739040889