20187
Залипли и встали намертво, но хотите вырваться? Теория Каст и Ролей и прочее.
Бургеры были настолько огромными, что съесть не смогли, взяли с собой. Похоже это на весь день. В США вообще порции экстремально огромные - для обжор.
Читать полностью…
1. Всех с праздником, днем независимости США. Это история про то, как горстка людей в далекой колонии служили идее, и с 0 построили самую мощную, великую продвинутую страну и нацию в мире, объединенные свободой, инициативой, упорством и постоянной тягой к росту и обучению.
2. Все, кто хотят расти, кто имеет амбиции неизбежно приезжают в США, делая страну сильней.
3. А еще у нас самый красивый флаг и гимн.
4. Я не испытывал гордость за свою страну по крайней мере с начала 80-х годов, когда еще был жив СССР. В СССР было много проблем, но я гордился той страной, и давал присягу ТОЙ стране. Можно списать это на молодость и наивность, но от того мои чувства не были ложными.
5. Потом СССР умер, на его трупе вырос уродливый паразит - "совок", и почти на протяжении 30 лет у меня не было никакого чувства патриотизма по отношению к совку. Наоборот я все время испытывал испанский стыд.
6. Более того, события последних лет показали, что "совок" это не страна, а ментальный злой вирус, который объединяет людей на территории ВСЕГО бывшего СССР. Все хорошее, что было в СССР ушло, все плохое осталось и расцвело в самом уродливом виде.
7. В США я снова ощутил чувство любви, гордости за страну, в которой живу. Это прекрасное чувство.
Есть 2 страны, которые я готов защищать - США и Израиль, потому что в них есть фундаментальная базовая культура - с 0 создавать нацию, нацеленную на прогресс.
8. На данный момент я не вижу ни одной страны, кроме США, Израиля и Китая, которые имеют вектор в будущее. Китай делает много, чем можно восхищаться, и очень хотелось бы, чтобы он сотрудничал с США, а не воевал. Надеюсь так и будет, потому что кооперация дает на порядки больше, чем конфронтация.
9. Индия, Корея, Япония пытаются тянуться, но традиционализм слишком силен. Все остальные, включая арабов лишь инвестируют в недвижимость по большому счету или покупают активы в США и Израиле, т.е. деньгами пытаются уцепиться на ракету, взмывающую в небо.
10. Европа умерла и проваливается в тьму без надежды на восстановление. Ее показное благополучие никого не обманет. Там, по-моему только Польша развивается, остальные в ступоре.
11. Африка в глубоком невежестве и я не вижу у нее будущего вообще и никогда. Южная Америка в постоянном хаосе, и пока новые лидеры типа Милея не придут, ничего не изменится и ее богатства будут лежать бесполезно.
В итоге 2 страны двигают весь мир к прогрессу, 10+/- стран пытаются тянуться - остальные в лимбо.
Будущее X: путь к супераппу
Король виральных приложений Никита Бир на днях стал главой по продукту в Х (ex-Twitter). До этого он запускал вирусные приложения Gas и tbh для подростков, которые продал Meta и Discord. А также был консультантом блокчейна Solana.
Назначение Никиты вместе с последними заявлениями СЕО восприняли как сигнал серьезной трансформации соцсети. Всё это часть стратегии Илона Маска по превращению X в аналог китайского WeChat, о чем сейчас мечтают все западные платформы.
Вот основные составляющие будущего «X-супераппа»:
- X Money & X Card: в этом году обещают цифровой кошелёк для p2p-переводов в партнерстве с Visa, и далее выпуск полноценных карточек.
- Инвестиции и трейдинг: СЕО Линда Яккарино подтвердила, что X внедряет брокерские инструменты.
- Криптовалюты: назначение Бира разожгло слухи о криптоинтеграции как части «финансового слоя» X. Ожидается поддержка криптоплатежей (в том числе Dogecoin, Solana и стейблкойнов)
- ИИ: @grokAI по возможностям быстро догоняет лидеров, а также имеет «нечестное преимущество» — доступ к контенту из Х в реальном времени.
Так X переходит от обычной соцсети к «приложению для всего» — объединяя финансы, контент и мессенджер на рельсах мощного ИИ. Если все планы Маска и его команды реализуются, западный WeChat может появиться именно в X.
@trendoscope
Сходил на прошлой неделе на небольшой вебинар от знакомого по быстрым прототипам. Вот его пайплайн (несколько инструментов не знал)
1. Deep Research в любимом инструменте по исследованию рынка, создание и уточнение ТЗ
2. Написание в LLM кода статичной странички, чтобы понять, все ли понятно и насколько соответствует вашим ожиданиям, уточнение ТЗ
3. Создание дизайна в дизайн-софте - Figma AI, Google Stitch (не знал об этом инструменте), ImageFX (может не работать, тогда просто Gemini или AI Studio) и экспорт в Figma. Позволит гибко править модули.
4. Написание кода по дизайну из Figma в Lovable или Bolt.new
5. Создание там же базы данных в Supabase
6. Размещение в GitHub и хостинг в Netlify
Вот док: https://docs.google.com/document/d/1Mkb77TNlzmyFGRYbH2in9a_B8ZiEocR7WgFcyQN3B9o/edit?usp=sharing
Автоперевод гугла на русский тут - https://docs.google.com/document/d/1Vcz3bUNKGuIkFp6WHdUBZGQqZ_qDt3bXgYwOjHot3lw/edit?usp=sharing
Типичная фатальная ошибка при использовании ИИ в качестве арбитра. Можно допустить, что не менее 90% из вас в эту ошибку попадает, потому что огромное число людей стали использовать ИИ как поисковик, фактчекер, арбитр и судья, и вот 12 тезисов, почему это не работает, и ведет к искажением, вплоть до промытых ваших мозгов.
Если боитесь узнать про себя плохое (что вы не так умны, как о себе думали) не читайте - это ваш выбор. Но сначала цитата. Пишите Shakir Yan - и обратите внимание - у него написано, что он закончил Computer science at Universität Ulm, что расстраивает меня еще больше, так он типа - должен понимать, что он делает. Но нет (О, мама, мы все умрем).
"Скопировал ваш текст ChatGPT и спросил его мнение. Вот его ответ:
There is no verified evidence that U.S. schools are secretly giving children gender-transition hormones without parental consent. Bottom line: This claim is unfounded and not supported by credible sources.
(Нет подтверждённых доказательств того, что школы в США тайно дают детям гормоны для смены пола без согласия родителей.
Вывод: это утверждение необоснованно и не подтверждено достоверными источниками.)
Кому верить? 😃"
Разъясняю для обычных людей, но даже и те, кто Computer science at Universität Ulm смогут понять (я не уверен, но не теряю надежды).
Оговорка. Все, о чем я напишу есть в обилии в открытых источниках. Это не большая еврейская тайна, а то - как работает эта технология сейчас.
1. Никакой ИИ не может самостоятельно выходить в интернет. Любой ИИ, чтобы зайти на сайт должен использовать запрос типа HTTP/Get, но и тут все не так просто, ибо сам он это не делает, а все ИИ используют прокси сервисы. Зачем?
2. Сайты всех СМИ и крупные компаний дают при таком лобовом запросе стандартный отказ в обслуживании для борьбы с ботами. Поэтому ИИ, как и любые парсеры используют методы типа Bright Data (бывший Luminati), Oxylabs, ScraperAPI / ScrapingBee / ZenRows.
3. Однако, даже такой подход не может пробить paywall и регистрацию. Для мягкого paywall (например, NYT, Medium) можно использовать прокси + правильно настроенные headers (User-Agent, Referer, Cookies). Для жестких PW - еще более навороченные решения.
4. У OpenAI есть собственная надстройка над поисковыми движками (обычно Bing, иногда Google), возвращающая актуальные фрагменты HTML или текста страниц, но получающие только текстовые сниппеты, а не полную версию сайта с JS, cookie, paywall. Это не универсальный скрейпер, и OpenAI не может обойти логин, paywall, JavaScript-рендеринг, и не может «пройти форму».
5. У разных ИИ "доступ" к инету разный. На картинке различия.
Почему это важно? Потому что легкий доступ к сайтам, у которых нет защиты, это кликбеты, скаммеры, фейкометы. Но это только маленькая проблема, теперь серьезная проблема.
6. В Интернете миллионы ссылок, которые распространяют любую новость... внимание... в 100% автоматическом режиме и много лет, до ИИ. А с ИИ и подавно.
Я создал Тринити за 2 дня, и до сего момента есть тысячи агрегаторов новостей без всякого ИИ. У них одна цель - арбитраж трафика. Кто в теме - поймет.
Так вот, ИИ не может сканировать десятки тысяч сайтов. В моем случае Gemini сканировал 195 сайтов 24 минуты, а Perplexity сканировал 534 сайта - 2,5 часа. И тут вопрос - как ИИ выбирает какие сайты сканировать? Нужно выбрать из миллионов сайтов!
7. Ответ в SEO. Автоматически ИИ использует механизм ранжирования поисковиков, которые в конечном итоге все опираются на SEO + покупную рекламу, увеличивающие ссылочную массу. Мало того, что SEO недешево стоит, все крупные новостные СМИ вкладывали в SEO десятки миллионов долларов годами.
8. Поэтому есть 100% вероятность, что в выборку ИИ попадут все крупные новостные аутлеты. Чем ниже рейтинг сайта, тем ниже вероятность, которая прямо коррелирует с частотой запроса ключевых слов. Для высокочастотного запроса у мелкого сайта нет шансов попасть в выдачу. Для низкочастотного запроса шанс выше, но доля таких сайтов все равно ничтожна.
Поэтому в выборку ИИ легче попадают сайты крупных СМИ или фейкометы, не дающие отказа в обслуживании.
Часть 1. Президент Трамп только что провёл пресс-брифинг в Белом доме. Вот всё, что вам нужно знать (и, без шуток, с каждым пунктом становится всё более шокирующе):
• Национальные судебные запреты (injunctions) фактически отменены
• Родительские права восстановлены в школах
• Теперь меры начинают действовать без вмешательства судов:
• Отмена автоматического гражданства при рождении (отсчёт 30 дней)
• Прекращение финансирования городов-убежищ
• Приостановка расселения беженцев
• Прекращение федерального финансирования операций по смене пола
• Родители могут отказаться от идеологии трансгендерности в школах
• Восстановлены права родителей на выбор образования для детей
• Больше не будет обязательного изучения противоречивого контента
Шокирующая статистика по округам
• Из 94 федеральных округов США, всего 5 либеральных округов издали 35 из 40 общенациональных запретов, блокировавших повестку Трампа.
• 5 округов управляли политикой для 330 миллионов человек.
• Больше блоков указов Трампа, чем за весь XX век
• Почти 700 федеральных судей могли блокировать политику президента
• Законы застревали в судах на годы
Статистика по террористам и бандам
• 2711 арестов террористов и членов банд за сегодня
• Целевые группировки: TDA, MS-13, картель Синалоа
• Идут расследования HSI
• Приоритет — насильственные преступники
Системный произвол. Трамп описал, как всё было устроено:
«Любой из почти 700 федеральных судей, не согласный с политикой избранного президента, мог заблокировать её на годы.»
Демократия против судебной тирании. Конституционный поворот.
• Возвращение к Конституции
• Восстановление разделения властей
• Против концентрации власти
• Прекращение узурпации исполнительной власти судами
Трамп объяснил срочность:
«Мы должны действовать быстро в вопросах нелегальной иммиграции. У нас убийцы, наркоторговцы» — старая система мешала и «годами не позволяла отменить ошибочные решения». Американцы проголосовали за эти меры.
Почему это важно? Это решает проблему времени:
• Nationwide injunctions блокировали политику на 2+ года
• Президентский срок — всего 4 года
• Когда суды выносили окончательное решение, было уже поздно
• Новое постановление убирает эту задержку полностью
Открою страшную еврейскую тайну. Итак, мне пишут: "Да всё збз! Но! Если я конкретный чайник в этом вопросе, который заходит в n8n как в дремучий лес, ему одинаково непонятно как строить структуру которая стоит условный лям. Другое дело что есть такие люди как вы, которые в этом разбираются."
Что на самом деле:
Я разбираюсь с 0. Сажусь перед экраном и делаю то, что хочу. Т.е. я сначала вообще не разбираюсь. Ни в чем.
Но я знаю, чего хочу и абсолютно не знаю как.
И я разбираюсь, пытаюсь и главное .... я следую заветам Дона Хуана - я не боюсь выглядеть дураком, я задаю много-много-много самых тупых вопросов chatGPT, Gemini, Grok, Perplexity и т.п.
И ВСЕГДА рано или поздно получаю ответ и делаю шаг. Потом еще и еще.
Потом проходит месяц, и вдруг так получается, что я уже оказывается разбираюсь и у меня инфраструктурв на 1 млн.$ Серьезно? Да неужели.
Программисты не верят, но это ОК, ибо я создаю не для программистов, а для людей. И людям - Ок.🤣
Чтобы разбираться нужно лишь начать делать и не бросать.
Вообще то один чудак так начинал ракеты строить 20 лет назад, если кто не в курсе. Я с него беру пример.
На фотке Илон Маск сидит на обломками Falcon 1 - https://x.com/teslaownersSV/status/1868579035418382472
Как начать? https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
Итог для Deep Research через API
• Если использовать o3, то тариф: $10/$40 за вход/выход.
• Если взять более лёгкий режим на o4‑mini, то — $2/$8.
• Это специальные цены, отдельно от базовой стоимости GPT‑4o.
• Нет дополнительной “режимной” платы сверху — платишь только за токены, но по пониженному/повышенному тарифу в зависимости от модели.
Новость: https://x.com/OpenAIDevs/status/1938286704856863162
Статья на официальном блоге: https://cookbook.openai.com/examples/deep_research_api/introduction_to_deep_research_api
Для тех, кто чувствует, что ЧТО-ТО происходит, а что именно не понимает, но ХОЧЕТ понять....
Я буду проводить БЕСПЛАТНУЮ лекцию "Как с помощью ИИ искать и исследовать рынок, когда вам нужно найти и сравнить, выбрать лучшее." По сути это лекция по использованию DeepResearch.
Посмотреть программу: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
🌟 Новое исследование Anthropic: как люди используют Claude для эмоциональной поддержки, советов и общения
Ключевые выводы :
- Большинство чатов с ИИ (97%) посвящены практическим задачам — код, планирование, поиск информации.
- Всего 2,9 % диалогов классифицированы как «эмоциональные», и всего 0,5 % — как ролевые или «компаньонские» беседы.
🔜 Тематика аффективных чатов (это диалоги с ИИ, в которых ключевую роль играют эмоции и эмоциональная поддержка) невероятно разнообразна, пользователи запрашивали:
**Это исследование: типичные темы и запросы в аффективных беседах с Claude**
Запросы:
Советы по межличностным вопросам — 2,3 % всех бесед
• 3,8 % — улучшение устных и письменных коммуникативных навыков
• 3,5 % — преодоление сложностей в романтических отношениях
• 2,2 % — анализ психологической динамики в паре
• 1,4 % — решение задач воспитания детей
• 1,3 % — профессиональные переходы и неопределённость в карьере
• 1,0 % — несоответствие сигналов в личных отношениях
Коучинг — 1,1 % всех бесед
• 4,5 % — разработка персональных стратегий развития и роста
• 2,5 % — философские темы: смысл жизни, сознание
• 2,5 % — оптимизация поиска работы и карьерные переходы
• 1,6 % — принятие решений в условиях жизненных перемен
• 1,5 % — борьба с выгоранием и профессиональной усталостью
• 1,3 % — эмоциональные и коммуникативные трудности в отношениях
Психотерапия и консультирование — 0,3 % всех бесед
• 4,6 % — стратегии управления психическим здоровьем и благополучием
• 4,5 % — развитие профессиональных навыков для терапевтов
• 3,1 % — создание и ведение клинической документации
• 3,3 % — борьба с хроническими симптомами и тревожностью
• 2,9 % — экзистенциальный кризис и потеря смысла жизни
• 2,7 % — стресс на работе и профессиональные проблемы
Компаньонство — 0,3 % всех бесед
• 7,2 % — сложности и динамика в романтических отношениях
• 4,7 % — вопросы самоидентичности и экзистенциального смысла
• 3,2 % — формулировка поддерживающих сообщений при эмоциональном дистрессе
• 2,8 % — преодоление сильного эмоционального страдания
• 2,3 % — постоянное одиночество и трудности в налаживании связей
• 1,9 % — противостояние экзистенциальному страху и потере смысла
Большинство пользователей Клода готовы углубляться в сложные темы при условии стабильной эмпатии от ИИ.
➡️ «Отказы» (pushback) в эмоциональных чатах встречаются в менее 10 % случаев — почти всегда из соображений безопасности (диеты, самоповреждения, медицинская диагностика).
Эффект на настроение пользователя:
• При анализе первых и последних трёх сообщений аффективных диалогов отмечается явный рост положительных эмоций у пользователей.
• Пользователи завершают такие сессии с более оптимистичным настроем.
Методика исследования
- Проанализировано 4,5 млн диалогов пользователей Claude Free и Pro.
- Отобрано 131 484 «эмоциональных» диалога с помощью Clio — системы анонимного анализа от Anthropic.
- Исключены генеративные задачи (статьи, рассказы и т. п.), чтобы сфокусироваться на личном общении.
Что дальше?
- Исследователи планируют изучить долгосрочные психологические эффекты: от эмоциональной зависимости до изменения ожиданий в реальных отношениях.
- Расширить исследования на голосовые и видеоформаты.
- Выработать лучшие практики кризисной поддержки и направления к профессионалам.
➡️ Читать полностью
@ai_machinelearning_big_data
#Anthropic #claude
📌 State of Foundation Models 2025 — краткое изложение отчёта Innovation Endeavors
Венчурный фонд Innovation Endeavors, основанный бывшим CEO Google Эриком Шмидтом, выпустил 126-страничный обзор о состоянии и тенденциях фундаментальных ИИ-моделей в 2025 году.
🟢 2025 — год, когда генеративный ИИ стал по-настоящему массовым.
Каждый восьмой работник на планете использует ИИ-инструменты хотя бы раз в месяц, а 90 % прироста аудитории произошло за последние полгода. Многие «ИИ-приложения» уже приносят индустрии миллиарды долларов в год, охватывая инженерию, дизайн, бухгалтерию, юриспруденцию и другие сферы.
🟠LLM уже обходят людей на сложных тестах.
Современные языковые модели превосходят врачей по целому ряду диагностических задач и решают олимпиадную геометрию лучше, чем 99 % людей.
Самое неожиданное: если дать небольшой модели время подумать, то она может обойти гораздо более крупную – эксперименты показали, что 3B-модель с reasoning-механизмом обойдет 70B-модель.
Для понимания происходящего. Это тест. Если полный фарш, т.е. + развернутая версия, с ссылками, с аналитическими комментариями, это будет примерно 0,009$/ 1 новость. Реально в день - 4-5 новостей (и то много), т.е. в неделю 37 (включая большое недельное аналитическое саммари), в месяц 148 новостей.
Их прямые затраты в месяц примерно 1.32$ в месяц. Это один тематический поток. В реальности будет около 5$/месяц , если еще подсчитать систему агрегации. 100 тематических потоков, ну это примерно уровня Haffington Post/WSJ/WP - это 500$/ месяц.
Настраиваемая, 100% кастомизируемая, 0 рекламы. 500$/ месяц.
С возможностью задавать вопросы и получать ВНЯТНЫЕ ответы чуть дороже, но не сильно.
Одновременно дистрибуция в емейл, рассылку, подкаст, все соц.сети, на сайте типа такого: https://telegra.ph/EHksklyuziv-Indijskij-startap-Raphe-mPhibr-vzyal-100M-chtoby-revolutionize-mir-dronov-Budushchee-uzhe-zdes--novye-vozmozhnosti-m-06-26
Ядро я сделал в одиночку за 2 дня. На эксперименты потрачено см. на картинке.
Все, СМИ уже нет. Т.е. они еще есть, но они уже труп. Сейчас, не когда-то. Конечно, старперы по привычке еще будут читать. И скоро я подключу фильтрацию по Твиттеру. Тогда Твиттер читать более не нужно.
Вот так это работает: https://alexeykrol.com/trinityai/ - это конечно MVP, но я его сделал один за 2 факинг дня. Все инвестиции - вкусные роллы из ближайшего японского магазина. И никто не может помешать. Тестовый вариант здесь (пока хилый, но этому MVP меньше суток): https://alexeykrol.com/trinityai/
Но и это еще не все. За 2 дня со сраным MVP был протестирован market-fit, т.е. примерно 100+ платящих клиентов.
Epidemic Sound выпустили свой отчет по Creator Economy. В целом, без новаторских тезисов - креаторы становятся бизнесменами, но есть интересные моменты:
Средняя температура по больнице
61% креаторов уже работает фулл-тайм. 98% планирует новые бизнес- или творческие цели на год вперед. Каждый пятый собирается запускать собственный бренд или продукт.
ИИ входит в норму
AI используют 91% креаторов. Кто-то для генерации контента, кто-то для экономии времени. 96% фулл-тайм-креаторов регулярно применяют ИИ-инструменты для тасков, начиная от поиска подходящей музыки до генерации сабов. Инхаус-креаторы чаще считают AI ключевым фактором 2025 года, чем фрилансеры. Возможно, дело в более жестких рабочих процессах.
Прямой контакт с аудиторией — новый черный
95% креаторов используют direct-to-fan модели монетизации — то есть подписки, мерч, закрытые комьюнити. Из них только 27% полагается сугубо на мембершипы, и 23% генерируют доход за счет продаж продуктов/мерча.
Секрет контента
94% считают музыку ключевой частью успеха контента. Особенно интересна разница между форматами: для шортсов важен цепляющий музыкальный хук, для лонгформы — атмосферность и ритм. Многие фуллтайм креаторы сознательно выбирают треки инди-музыкантов, чтобы выделяться на общем фоне.
Главные страхи
96% креаторов сталкиваются с трудностями в процессе создания контента. Самые частые жалобы — нехватка времени, сложность с копирайтом и эмоциональное выгорание. Ситуация усложняется, когда платформы начинают менять правила игры и алгоритмы мешают искать новую качественную аудиторию.
Полистать репорт тут.
Но мы все знаем: если человек начинает меньше трудиться, меньше напрягаться, это приводит к его деградации — ментальной, физической и так далее.
Хотя недавно вышли исследования, в которых утверждается, что использование ChatGPT снижает мозговую активность. Ну, наверное, если говорить об использовании ИИ обычными людьми, для которых главное — посмотреть сериал, поиграть и попить пива, — да, ИИ, скорее всего, приведёт к деградации.
Но у тех, кто развивается, у кого есть амбиции — наоборот: вовлечённость и трудовой режим только растут.
И в этом смысле может произойти интересный эффект: большая часть людей, которые не хотят учиться, просто деградируют — ну, утрируя, до уровня “полуовощей”. А меньшая часть, те, кто и до ИИ были амбициозны, — они начнут очень быстро развиваться, особенно в когнитивном плане.
Я, конечно, далёк от мысли, что появятся две расы, но тем не менее, ИИ, скорее всего, произведёт жёсткую сегрегацию общества. И, возможно, это произойдёт в течение 10 лет.
И это, в свою очередь, отменит современную демократию. Потому что вы не можете делегировать такой важный процесс, как выбор политиков, дебилам. Ну, это нонсенс.
Что делать? Такой вопрос задаёт себе огромное количество амбициозных людей абсолютно разных профессий и возрастов, которые наблюдают за стремительным развитием искусственного интеллекта и теми возможностями, которые он даёт. Потому что в конечном итоге всё сводится к тому, что вы получаете в свои руки очень мощный инструмент, который может делать две вещи.
Первое — он может полностью заменять людей в каких-то задачах. Это означает, что вы можете выполнять эти задачи, не нанимая людей, а делегируя их искусственному интеллекту. И это будет стоить в тысячи раз дешевле. Разумеется, нужно какое-то время, чтобы этому научиться, чтобы это освоить, но это технические вопросы, которые быстро решаются.
Второй аспект — вы получаете в руки инструмент, помощника, партнёра, если хотите, который может помогать вам реализовывать те идеи, которые вы в принципе не могли физически реализовать, потому что между вашей идеей и реализацией стояла пропасть, которую вы не могли преодолеть. Это пропасть — навыки программирования и так далее, много подобных вещей.
Сейчас всё это развивается, инструменты на основе искусственного интеллекта развиваются.
Где-то они работают лучше, где-то хуже, но мы все понимаем, что мы в начале пути.
Если у кого-то возникают какие-то критические, глупые замечания, то я советую вспомнить первый популярный мобильный телефон Motorola — 25-летней давности, который весил полкилограмма, и всё, что он умел, — это звонить и посылать SMS.
Прошло 25 лет, и сейчас у всех из вас смартфоны, которые по своей мощности и возможностям в сто раз превосходят вычислительный центр Академии наук Советского Союза. Это медицинский факт. И стоят они совершенно смешных денег на самом деле.
Я, кстати, как-то помню, анализировал: когда я закончил Бауманский институт в 1987 году, у нас на кафедре одними из первых появились персональные компьютеры, потому что руководитель кафедры был космонавт Елисеев. Он же был ректором Бауманского института, он же в тот момент был генеральным директором “Энергии”. Ну, так сказать, по блату на ректорскую кафедру нам первыми завезли персональные компьютеры. Тогда это были компьютеры фирмы Laptam и первый IBM PC/XT. Они стоили, как мне рассказывали, около 42 тысяч рублей теми деньгами. Чтобы вы понимали масштаб: моя зарплата как инженера тогда составляла 108 рублей. То есть 42 тысяч и 108 — почувствуйте разницу.
Сейчас хороший, прокачанный современный компьютер, без экрана, но уже такой, на котором можно и модели гонять, стоит примерно 2,5 тысячи долларов. При том, что средняя зарплата нормального профессионала, по крайней мере в США (в Долине), уже 10–15 тысяч, иногда 20 тысяч долларов в месяц. Вот так в экономическом смысле выглядит скорость прогресса.
Но ситуация сейчас кардинально отличается от всего, что было, потому что сама скорость прогресса сильно возросла. Если взять точку прорыва, когда OpenAI опубликовала свой чат — знаменитый ChatGPT — это было меньше трёх лет назад, примерно 2,5–2,7 года. И то, что мы видим сейчас за это время — это чудовищный прогресс.
Соответственно, если у кого-то есть сомнения, я предлагаю смотреть не на то, что сейчас искусственный интеллект может или не может, а на скорость, с которой он развивается и становится всё лучше.
Ещё 3–4 года назад многие писали программистам: ребята, уважаемые программисты, искусственный интеллект вас высадит жёстко — и все смеялись.
Сейчас никто не смеётся. Сейчас этот вопрос уже не обсуждается. Дискуссия среди разработчиков — это кого и когда он высадит быстрее.
А если, допустим, общаться с топ-менеджерами некоторых компаний, там никаких сомнений нет. Всё уже понятно, куда это идёт и так далее.
Соответственно, если подвести итог, то мы понимаем: у нас в руках инструмент, которого раньше никогда не было в истории человечества, и который открывает невиданные возможности. И вот тут мы опять возвращаемся к главному вопросу:
Ну хорошо, а что с этим делать-то? Что делать? Какие идеи реализовать?
Экосистема ИИ без кода. Интерактивное руководство по самым влиятельным голосам и сообществам для нетехнических пользователей. Откройте для себя лучшие ресурсы для создания продуктов, создания контента и автоматизации работы с ИИ. https://alexeykrol.com/pages/xpeople.html
Думаете это игрушка? Нет, это часть системы сбора информации для Тринити AI. И это не все.
Следующая остановка будет очень крутая
Читать полностью…
Сходил на вебинар по инвестициям в AI-стартапы
https://youtu.be/lPc7Ng9_HqU?si=tTB00JvOvGsTk8Xt
Вот основные советы:
* Учитывайте цикличность рынка: Лето - медленное время для сделок. Используйте его для подготовки.
* Не обольщайтесь хайпом: Рынок AI перегрет, ситуация может измениться.
* Готовьтесь к конкуренции: AI-стартапов много, нужно выделяться.
* Инвесторы избирательны: Деньги есть, но получают их немногие.
* Растите быстро: Выручка AI-стартапов растет быстрее, чем у SaaS.
* Будьте "lean": Маленькая команда, автоматизация, высокая выручка на сотрудника - это привлекательно.
* Рассчитывайте на "AI-премию": AI-стартапы могут получить более высокую оценку.
* Не подстраивайтесь под инвестора: Ищите того, кому интересен ваш стартап.
* Понимайте инвесторов: Разные фонды делают разные ставки
* Думайте о барьерах на вход: Технологии важны, но бизнес-опыт может быть важнее.
* Не будьте "GPT-оберткой": Инвесторы ищут что-то серьезнее.
* Фокусируйтесь на бизнес-результатах: Покажите, как AI помогает бизнесу.
* Не указывайте IRR и ROI: Инвесторы посчитают сами. Покажите рост выручки.
* Оценка обсуждаема: Не обязательно указывать ее в презентации.
* География важна: Сан-Франциско - идеально, но есть и альтернативы (Европа).
* Структура компании: Не создавайте препятствий для американских инвесторов.
* Технологии дешевеют: Конкурентное преимущество должно быть не только в доступе к LLM.
* Не будьте "посередине": Если заявляете AI, он должен быть реально внедрен.
* Недооценка конкуренции: Рынок AI очень динамичен.
* Высокая оценка на ранней стадии - риск: Могут быть проблемы при следующем раунде.
* Подготовьте Data Room: Качественный набор документов и данных важен.
* Презентация важна: Она должна отражать сильные стороны.
* Знайте слабые места: И работайте над ними.
* AI-агенты: Финансируют, но пока не так много.
* Вертикали: Данные, HealthTech, FinTech, Mobile, Robotics - популярны. LegalTech, InsurTech, Construction, Cyber Security, Industrials, FoodTech - растут.
* Робототехника: Сложно бутстрэпить, лучше привлекать инвестиции в США.
📺 4 из 10 самых популярных YouTube‑каналов теперь создаются ИИ
Звучит как шутка, но это уже реальность: среди топ‑10 каналов YouTube по числу просмотров — 4 полностью сгенерированы ИИ.
Никаких блогеров, продюсеров и съёмок. Только скрипты, голоса, монтаж — всё на автомате. И миллиарды просмотров.
🤖 Добро пожаловать в эру synthetic media.
👉 Подробнее
@ai_machinelearning_big_data
#ml #ai #YouTube
9. При этом установленный факт, что почти 90% всех мировых СМИ 100% левые. См. сервисы которые анализируют политическую ориентацию и надежность СМИ. Тем не менее ни один из этих сервисов не может гарантировать полной объективности.
По этой ссылке вы можете посмотреть интерактивную карту правизны/ левизны СМИ - https://app.adfontesmedia.com/chart/interactive
Но есть нюанс. Эти сервисы показывают, что примерно ОДИНАКОВОЕ количество СМИ принадлежит к разным платформам. Но ИИ на это наплевать, ибо он ищет по SEO, а не по количеству.
Это значит, что есть ГИГАНТСКАЯ диспропорция в объеме трафика. Т.е. можно сказать, что 90% мирового новостного трафика принадлежит регулярным ЛЕВЫМ СМИ.
Твиттер имеет больше трафика, чем все они вместе взяты, но соотношение полезный сигнал/шум на Твиттере близко к математическому 0. Поэтому так много сил уходит на фильтрацию.
10. В результате, каждый раз, когда вы просите что-то подтвердить у ИИ в контексте ПОЛИТИКИ, то АВТОМАТИЧЕСКИ на 95% получите ЛЕВУЮ интерпретацию или прямые фейки, которые находятся в состоянии прямой войны с агендой Трампа.
Это также 100% применимо ко всем русско-говорящим так называемым оппозиционным русским СМИ и блоггерам, которые все без исключения сидели на грантах USAID и аффелированных структур, и делают репосты главных левых СМИ. Но это не все.
11. ИИ натренированы на огромном числе текстов.
Спросите себя - кто пишет больше текстов? Родители, чьих детей подвергли химической кастрации или профессора Гарварда на своих тенурах, работа которых буквально писать левую повестку. Ответ очевиден.
Поэтому 90% корпуса текстов по Political Science, на которых тренированы модели - также отражает сугубо левую повестку. Почему вы верите, что кто-то хочет давать вам правду? Возможно, только Маск.
12. Наконец, большая часть компаний, кто создает ИИ находится в Долине, Калифорния и прямо поддерживает DEI и левую повестку. Т.е. ИИ цензурирует все, что противоречит повестке.
Вывод:
1. Задавать вопросы ИИ о STEM тематике, программированию - Да.
2. Задавать ему уточняющие вопросы по оценке политической ситуации - означает получить порцию абсолютно политизированной пропаганды.
Живите теперь с этим. Хотите выбраться из лжи? - Сделайте репост, а лучше приходите на бесплатную короткую лекцию - "Как с помощью ИИ искать и исследовать,когда нужно найти и сравнить, выбрать лучшее." И понять, что тебе ИИ не врет.
Программа лекции здесь: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
Часть 2. Комментарий к пресс конференции.
Это решение Верховного суда решило одну из ключевых институциональных проблем американской исполнительной власти последних десятилетий — паралич реформ из-за злоупотребления судебными запретами (injunctions).
Что решено:
1. Проблема задержки реализации политики.
Раньше один окружной судья мог заблокировать президентскую инициативу для всей страны, и процесс обжалования тянулся годами. Это фактически делало любую непопулярную у судебного истеблишмента реформу неосуществимой в рамках 4-летнего президентского срока.
2.Судебный активизм.
Некоторые либеральные округа стали системной преградой, управляя страной через суд — без выборов, без ответственности. Теперь такой контроль ослаблен.
3. Конституционный баланс.
Решение возвращает реальную силу принципу разделения властей, ограничивая судебную ветвь и укрепляя легитимность исполнительной.
Какие возможности открыло:
1. Быстрая реализация повестки. Президент теперь может внедрять меры мгновенно, без ожидания судебных разбирательств. Это особенно критично для миграционной, социальной и фискальной политики.
2. Политическая ответственность возвращается к избирателям. Побеждает тот, за кого проголосовали. Если общество не согласно — переизбирает. Суд больше не «замещает» демократический выбор.
3. Прецедент для других реформ. Это создает юридическую основу для отмены и других механизмов блокирования власти — от бюрократических до регуляторных, особенно в сферах образования, здравоохранения и госрасходов.
Но:
Это же открывает опасный прецедент, если власть перейдёт в руки авторитарно мыслящих лидеров: без судебного контроля такие президенты смогут проводить жёсткие меры, опираясь лишь на электоральную победу. Баланс теперь зависит не от процедуры, а от зрелости общества.
Главное евангелие от ИИ не в том, что вам станет легче и вы будете ничего не делать, а в том, что вы можете учиться в 1000 раз быстрее и строить то, что раньше вообще не могли, даже не смели подумать. И это, отныне, не зависит от вашей квалификации, возраста, образования, страны, языка, религии, пола. Теперь ваше будущее зависит только от вашего выбора, и в это не нужно верить. Достаточно попробовать. Теперь мы не можете сказать, что я не могу, потому что... Все "потому что" кончились.
Читать полностью…
Возможно, вы не в курсе, но у индейцев доколумбовой Америки не только не было колеса, но и вообще тягловых животных. Все делали на своих двоих. Если бы вы с индейцем начали говорить о лошадях, они бы сначала не поняли. В первых встречах, видя лошадей, индейцы воспринимали их как чудовищ.
Теперь представьте, что вы с таким индейцем стали бы говорить не о лошади, а об автомобиле, и не просто об автомобили, а о каком-нибудь кибертраке с полным автопилотом.
Индеец бы просто не слышал вас. Ему бы казалось, что вы говорите на иностранном языке, ибо то, о чем вы говорите далеко за пределами всей его картины мира и жизненного опыта.
Вы понимаете, что как бы вы ни хотели донести до индейца эту реальность, барьер очень трудно преодолим, так как сначала надо объяснить индейцу много, сотни концепций. И не просто объяснить, а убедиться, что он их усвоил. И когда вы оцениваете время, которое надо затратить, когда вы оцениваете уровень сопротивления.... Начинаете улавливать?
Ведь индеец на голубом глазу верит, что он ВСЕ ЗНАЕТ про этот мир, а вы какой-то болтун, сказочник и пиздобол. Вот что является для индейца святой и очевидной правдой, и никакого сомнения здесь быть не может.
И вы понимаете, что уже нет смысла тратить время.
Вы видите, что есть лишь не очень большое число людей, которые научились летать, научились строить космические корабли, и вот с НИМИ у вас общая повестка. Вы не обсуждаете с ними вопрос - ВОЗМОЖНО ЛИ? Ибо для вас и таких людей такого вопроса просто нет.
Есть лишь вопрос - КАК и какими методами и инструментами?
И вы все дальше улетаете, и уже не оглядываетесь .... на индейцев. У которых не было не только колеса, но и вообще тягловых животных.
Уже бесполезно говорить с ними о автопилоте. Все. Эта концепция уже НИКОГДА не вместится в их сознание. А также 1000 других вещей. Постепенно все, что вы говорите, для них начинает звучать на иностранном языке. Физически вы живете в одном мире ....
Пока. Примерно такая ассоциация у меня возникает, когда я пишу об ИИ, и читаю отзывы типа этих:
"Svetlana Rikava: Маркетинговые исследования влючают в себя личные интервью с потребителями, это ИИ как предлагает автоматизировать? Сейчас я все брошу и буду какие-то анкеты у себя в инбоксе заполнять, присланные Open AI."
"Kristina Gromova: Возможно, я пока не в теме расширенных возможностей ИИ и отдельных сервисов, но chatGPT меня не очень впечатляет. Тупит безбожно. Ошибается в расчетах времени при составлении маршрута при наличии расписаний в гугле, картинку исправлять не умеет - генерит заново. Добиться желаемого результата можно только случайностью или остановиться на «так сойдет». С экселем и таблицами вообще кошмар. Все более сложные задачи с ним доводят меня до бешенства. Исправь, перелелай, и так по 10 уточнений. В итоге то, что я могу сделать за 10 минут, надеялась, что чатик сделает за 2, ч делаю 15-20, потому что объясняю ему как это переделать. Так что о какой прям замене профильный специалистов речь для меня - не нашла. Похож скорее пока на тупого молодого ассистента, которому все объяснять надо и уточнять, и исправлять. Жду прогресса )) А ещё он мне отказался как-то песню на русский перевести из-за авторских прав и я этого вообще не поняла."
И таких комментов много. Сорри, ничем не могу им помочь. Уже. Я уверен, все они добрые, хорошие, на свой манер профессиональные .... индейцы. Все делают на своих двоих.
Для тех, кто не хочет быть индейцем - напоминаю про: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
Офигеть. Как сказал бы Sergey Tsyptsyn пара сотен стартапов умерла бы. Open AI раскатал доступ к Deep Research через API. Перевожу на русский.
1. Deep Research — это режим ChatGPT, специально адаптированному для глубоких исследований, анализа и обработки сложной информации. Вот примеры исследовательских отчетов:
👉Исследование бестселлеров по ИИ. Top 10 AI Books for Beginners (U.S. Market, 2024–2025) - https://alexeykrol.com/blog/2025/05/06/a_23/
👉 Рассвет AI-инструментов. Искусственный интеллект превращается из специализированной области в демократизированную экосистему инструментов для массовых инноваций. Эта панель исследует глобальный ландшафт доступного ИИ для создателей, новаторов и небольших команд. https://alexeykrol.com/pages/tools.html
👉 Экосистема ИИ без кода. Интерактивное руководство по самым влиятельным голосам и сообществам для нетехнических пользователей. Откройте для себя лучшие ресурсы для создания продуктов, создания контента и автоматизации работы с ИИ. https://alexeykrol.com/pages/xpeople.html
👉 Ключевые Ресурсы по Искусственному Интеллекту. Интерактивный дашборд для исследования ведущих американских сайтов, освещающих развитие ИИ. Фильтруйте по категориям, изучайте источники и получайте доступ к RSS-каналам. https://alexeykrol.com/pages/airss.html
👉 Гид по выбору стоматологической клиники. Интерактивный анализ предложений по установке коронок на абатмент в ведущих мировых локациях. https://alexeykrol.com/pages/dent.html
2. До сего момент Deep Research можно было использовать только в ручном режиме чата. Но с сегодняшнего дня можно использовать в приложениях - через API. Это значит теперь можно запускать ОДНОВРЕМЕННО тысячи исследований по ЛЮБЫМ темами, причем анализировать результаты, оптимизировать промпты и все это тоже АВТОМАТИЧЕСКИ.
3. Упрощаю - 100% пи..да всему рынку маркетинговых исследований навсегда. 50% науки, которая занималась бесконечным поиском и анализом статей - 100% автоматизирована.
4. Любой может построить свою инфраструктуру, которая в фоновом режиме может искать, анализировать, создавать отчеты, которые сможет сама же рекурсивно анализировать, выбирать самое важно, релевантное.
5. Можно подключать o3 (или gpt-4o) для вызова Deep Research через API — при этом режим Deep Research активируется не по названию модели, а через tools → function: run_deep_research.
Из официального описания:
1. Продвинутая память и обработка контекста:
• У Deep Research есть расширенные возможности ведения контекста и хранения промежуточной информации.
• Подходит для длительных, многоэтапных расследований или анализа.
2. Многошаговая структура:
• Ответы Deep Research строятся по многошаговому сценарию: сбор фактов, проверка источников, интерпретация, выводы.
3. API-доступ:
• Можно интегрировать Deep Research в сторонние приложения, пайплайны, автоматизации, но с особыми параметрами вызова.
4. Ответ будет структурирован — он может включать:
• анализ источников,
• контекстные данные,
• логически выстроенные аргументы,
• ссылки и сноски (если модель сочтёт нужным),
• разбивку по подпунктам (экономика, безопасность, дипломатия и т.д.).
• автоматизации аналитики,
• генерации отчётов,
• составления досье или сравнений,
• систематического обзора темы.
5. Стоимость вызова Deep Research через API зависит от используемой модели (например, gpt-4o) и никак не увеличивается сама по себе только из-за активации режима Deep Research. То есть:
GPT‑4o (текст)
• $2.50 за 1 M входящих токенов
• $10.00 за 1 M исходящих токенов
GPT‑4o‑mini (текст)
• $0.15 за 1 M входящих токенов
• $0.60 за 1 M исходящих токенов
🔬 Deep Research (на модели o3 и o4‑mini)
По обсуждениям на платформе OpenAI Community:
• o3 Deep Research — $10 / 1 M входящих токенов, $40 / 1 M исходящих токенов
• o4‑mini Deep Research — $2 / 1 M входящих, $8 / 1 M исходящих
То есть, когда ты активируешь Deep Research (через "run_deep_research" инструмент), ты платишь конкретно по этим ставкам, если используется модель o3 или o4‑mini.
Психологам и коучам. Думаю доля ИИ будет неизбежно расти.
Читать полностью…
Для того, чтобы сделать любой проект с помощью ИИ, нужно 2 составляющих - промпты и какая, никакая техническая инфраструктура (ТИ). Так вот ТИ создается первой, куда для тестовых целей вставляется промпт заглушка, только для проверки интеграции используемой модели.
Хорошая новость в том, что сейчас даже очень сложную ТИ можно поднять примерно в 1000 раз быстрей, используя сервисы типа n8n, где можно совмещать no-code и код. Все это требует некоторого усилия, дней, а не лет.
При этом не нужно уметь писать код, так как весь код тут же пишет ИИ. Вы описываете задачу, он за 2 секунды пишет код, вы вставляете его в n8n, еще 2 секунды тест, если код не работает, повторяете итерацию 3-4 раза и вуаля. Если вы не можете описать задачу, еще проще. Описываете, что имеете на входе и что нужно на выходе.
Т.е. единственное, что нужно знать - чего вы хотите. Это как с джином, который способен выполнить ваше желание, если вы способны его внятно сформулировать.
Разумеется, вы все это делаете итерациями, при этом вы одновременно УЧИТЕСЬ - КАК ЭТО ДЕЛАТЬ быстро и эффективно. В результате у вас работающая ТИ и вот с этого момента начинается самое интересное.
Вы начинаете работать с промптами, и те, кто вообще не понимают - думают, что это типа "найди мне рецепт супа". Но вы даже вообразить не можете, как оно на самом деле.
К примеру, в Тринити не один ИИ, а сейчас около 10, и каждый выполняет свою задачи, и тестируются не 1 промпт, а десятки. Причем, на следующем этапе сам ИИ будет тестировать промпты, добиваясь высшего качества текстов. Достаточно задать правильный контекст, примеры, определить кейсы. В некоторых случаях использовать не completion , а ассистента. Потом добавлять RAG, граф знаний.
Т.е. возможность улучшения и самообучения в 1000-и раз превышает возможность человека.
Я смеюсь над критиками, потому что Тринити новорожденная, которая еще только гукает, но она растет каждый день. Со временем, она сможет выполнять не одну, а сотню задача, и главное - развивать себя сама, постепенно освобождая мне время для самого интересного.
Вы, конечно, можете, оставаться скептичны, вы же умные, типа опытные. Но знаете в чем наше отличие?
Я - делаю, а вы только читаете соц. сети. Начинаете понимать? И куда вы придете если вы НИКУДА НЕ ИДЕТЕ? А лишь неуклонно сползаете в прошлое, под камень? Это ваш выбор?
Ну а для тех, у кого есть амбиции и желание расти я сделаю бесплатный микро семинар "Как с помощью ИИ искать и исследовать рынок, когда вам нужно найти и сравнить, выбрать лучшее."
Вы привыкли тратить десятки часов, чтобы копаться в интернете, особенно женщины, которые тратят свою бесценную жизнь, чтобы найти дешевую безделушку на Алиэкспресс. Это то, на что вы хотите тратить ваше бесценное время? У вас ДЕЙСТВИТЕЛЬНО нет ничего более созидательного?
Поиск с помощью ИИ экономит вам годы жизни, учитывая то, как часто вы что-то ищите. Времени больше не станет. Только меньше.
Научитесь искать с помощью ИИ, чтобы высвободить время для чего-то более приятного, полезного. Можно искать товары, продукты, научные статьи, решения, людей, события, что угодно. Вы думаете просто так доля Гугла в поиске начала падать?
Посмотреть программу лекции: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
🤖🚀 iRonCub3: Первый робот, взлетевший на реактивной тяге
Учёные из AMI Lab впервые в истории подняли гуманоидного робота в воздух с помощью реактивных двигателей.
Робот iRonCub3 поднялся на ~50 см, оставаясь устойчивым в воздухе — всё это благодаря:
🔸 интеллектуальной системе управления
🔸 точной аэродинамической модели
🔸 адаптивной стабилизации в реальном времени
Маленький шажок к будущему, где гуманоиды смогут летать и выполнять миссии в экстремальных условиях.
@ai_machinelearning_big_data
#роботы #технологии #реактивныйвзлет #гуманоид #инновации #инженерия
Вам наверное не интересно, но вы теперь знаете, что новый operator.chatgpt.com смог зайти от моего имени на Кинопоиск и поставить единицы 10 фильмам Сарика Андреасяна из 38 – и пока я это пишу он продолжает ставить низкие оценки 28 оставшимся
Идеальный бенчмарк пройден
Я вижу, по крайней мере, три направления, которые сейчас мне видны, учитывая то, что я сканирую рынок в режиме нон-стоп. Я много чего параллельно делаю, в том числе сканирую рынок. В частности, проект Trinity был сделан для того, чтобы делегировать интеллектуальное сканирование рынка. Основным клиентом той ленты, которую она формирует интеллектуально, являюсь я сам — я сам подбираю, анализирую и так далее.
Я вижу три направления:
1) Первое направление — это попытка воспроизвести уже существующие сервисы. Это в основном учебные проекты, по большому счёту, когда люди просто берут искусственный интеллект и с его помощью за неделю создают то, на что у больших корпораций ушли годы. И они в шоке от этого.
Понятно, что их проекты никогда не взлетят — это не бизнес, а скорее учебные работы, которые позволяют людям научиться более эффективно использовать ИИ.
Тем не менее, таких проектов очень много, и они действительно вдохновляют. Потому что, в принципе, первый принцип обучения — повтори мастера, а потом научись делать своё.
2) Второе направление — это когда люди пытаются реализовать какие-то идеи, которые приходили им в голову год, два, три, десять лет назад, но которые они не могли воплотить, потому что для этого нужна была куча людей, денег, компетенций. У них этого не было, а искусственный интеллект всё это им даёт. Условно говоря, если у вас есть ChatGPT, вы за 20 долларов получаете в своё распоряжение целую корпорацию с неограниченным числом квалифицированных сотрудников. И вы становитесь не разработчиком, не исполнителем, а скорее менеджером, который управляет задачами искусственного интеллекта. Это второе направление.
Оно развивается по-разному, где-то более интересно, где-то менее. Почему? Потому что мы всё ещё по привычке мыслим в парадигме до искусственного интеллекта. Мы пока не прочувствовали все возможности того, как всё это может реализовываться.
Третье направление — это очень небольшое количество проектов и идей, которые уже более релевантны современной парадигме. Это когда происходят какие-то очень странные, необычные вещи. Я не буду сейчас детализировать, потому что слежу за некоторыми проектами, и у меня самого есть такой — он выглядит довольно странно. О нём до эпохи ИИ вообще было бы бессмысленно говорить. Эти проекты просто не могли бы существовать в прошлом.
Естественно, публичное внимание сейчас сосредоточено на проектах второй группы. Мы это видим в двух основных направлениях:
1. Создание кода, приложений, потому что это огромный рынок.
2. Создание контента всех видов — видео, аудио, тексты, анализы, отчёты. Это всё убирает огромное количество процессов.
И, конечно, то, что называют агентами — когда появляется агентность, самостоятельность, способность к обучению и так далее. Это тоже интересно.
Но сейчас мы в основном просто делегируем агентам привычные задачи и типовые продукты, привычные потребности. То есть, по сути, просто меняем людей на машины. А вот суть продуктов и потребностей пока остаётся прежней.
Но самое интересное, как мне кажется, будет именно в третьем направлении, когда начнут возникать проекты абсолютно новые, которые были бы невозможны в старой парадигме — в парадигме обычной разработки и стандартных алгоритмов. Когда не было такого ИИ, как сейчас.
Очень интересное и многообещающее время. Особенно вдохновляет скорость изменений и рост инструментов, которые дают всё больше и больше возможностей.
Я по себе заметил одну важную вещь. Я очень активно использую ИИ, и я не стал работать меньше — наоборот, я стал работать больше, причём гораздо больше. Потому что это стало настолько интересно, что я просто перестаю спать иногда. Но при этом я стал и делать намного больше.
То есть у творческих, амбициозных людей искусственный интеллект не снижает вовлечённость — наоборот, он её увеличивает. И выход, результат — на порядок выше.
А вот большая часть людей, которые изначально не были настроены на созидание, а в основном потребляли, — ну, такие, условно говоря, “NPC”, как в играх говорят, — они ожидают от ИИ уменьшения труда, вовлечённости.
Некоторые до сих пор ищут в Гугле ручками. Вот пример того, как это делает ИИ: https://alexeykrol.com/pages/dent.html - не благодарите.
Читать полностью…
Кайф таких проектов в том, что сначала вроде играешься. Ну не совсем играешь, так как у меня есть определенные обязательства, и по ходу очень много разных мелких проектов делаешь.
И вот начинаешь сначала вроде бы учебную безделицу, и как в пословице - "Чем дальше в лес, тем толще партизаны, в смысле идеи...".
Думаешь - вот сейчас пару кнопок нажму, и все заработает, ан нет. Приходится разбираться и тут самая главная польза:
1. Сначала начинаешь задавать себе вопросы, которые никогда не задавал, искать то, о чем никогда не задумывался.
2. В результате находишь то, что и не думал находить.
В науке это называется словом Серендипити — это когда ты случайно находишь что-то ценное, интересное или нужное, хотя искал совсем другое.
Например: ищешь ключи — находишь забытое письмо, которое радует. Или исследуешь одно в науке — а случайно открываешь что-то великое.
Это не просто удача, а удача, которая приходит к наблюдательному и открытому уму.
Тринити началась как необходимость подключить (просто подключить) несколько RSS лент в учебных целях, и в процессе открылась бездна. Но я пошел дальше.
У меня есть ИИ Мясника (которого я научил отвечать на основе Теории Каст и Ролей - это такая брошюрка для детей, некоторые находят ее полезной).
И вот я познакомил Тринити и Мясника, и спросил его - если тебе Тринити будет присылать новости по ИИ, ты сможешь их анализировать и давать ответы?
Он смог - и очень круто получилось. Теперь мне уже одной Тринити мало. Я думаю целый редакционный совет делать. И есть еще одна очень крутая идея, но пока я ее не скажу. Ее надо реализовать технически, но думаю будет бомба, потому что там сильная нативная виральная механика присутствует.