7787
Залипли и встали намертво, но хотите вырваться? Теория Каст и Ролей и прочее.
Создание Умной ленты нетривиальная задача. Какой аватар больше нравится?
1. Входящие источники условно 4-х видов
- релизы, объявления, апдейты компаний
- соображения умных и осведомленных людей, часто куски интервью
- кейсы использования, хотя пока 99% про призводство лопат, клоны существующих сервисов из серии "Смотрите, я с помощью ИИ за 2 дня написал клон Инстаграма, Netflix (нужное подставить). Но это полезно с точки зрения обучения - как использовать новые возможности.
- пейперы (статьи, которые программисты стали писать, чтобы косить под ученых - эта мода пошла с времен ICO). 99% статей бесполезны чуть более, чем полностью и идут с arXiv - это если по ИИ.
2. Форматы текстов очень разные от официальных до саркастических заметок, до комментариев к другим постам.
3. Наличие / отсутствие рекламы.
4. По моим оценкам примерно 150-200 источников достаточно, чтобы начать формировать актуальную картинку.
5. Уровень сложности - для любопытствующих, для тех, кто пытается что-то делать, для профессионалов в индустрии. По моим прикидкам - лучше всего делать уровень для начинающих, потому что профики давно имеют свои ленты.
6. Уровень и комментарии от ИИ. Тут много чего можно нагородить, проблема в том, что по идее ИИ должен накапливать контекст, чтобы, к примеру объяснять сложные концепции, но не объяснять каждый раз, кто такой Президент трамп.
7. Мое мнение, что в течении некоторого времени на 80% потребителем такой ленты будет другой ИИ, и кстати, если потребителем становится ИИ, это гораздо проще и дешевле.
9. Такие ленты могут быть по любой тема - широкой или узкой.
10. Степень рератийнга - от 0 до 100%.
11. Ну и конечно, самое главное - интерактивность, т.е. возможность общаться с ИИ-редактором, аналитиком - уточнять, спрашивать, спорить.
Пока это просто пет проект ради развлечения.
Создание Умной ленты нетривиальная задача. Какой аватар больше нравится?
1. Входящие источники условно 4-х видов
- релизы, объявления, апдейты компаний
- соображения умных и осведомленных людей, часто куски интервью
- кейсы использования, хотя пока 99% про призводство лопат, клоны существующих сервисов из серии "Смотрите, я с помощью ИИ за 2 дня написал клон Инстаграма, Netflix (нужное подставить). Но это полезно с точки зрения обучения - как использовать новые возможности.
- пейперы (статьи, которые программисты стали писать, чтобы косить под ученых - эта мода пошла с времен ICO). 99% статей бесполезны чуть более, чем полностью и идут с arXiv - это если по ИИ.
2. Форматы текстов очень разные от официальных до саркастических заметок, до комментариев к другим постам.
3. Наличие / отсутствие рекламы.
4. По моим оценкам примерно 150-200 источников достаточно, чтобы начать формировать актуальную картинку.
5. Уровень сложности - для любопытствующих, для тех, кто пытается что-то делать, для профессионалов в индустрии. По моим прикидкам - лучше всего делать уровень для начинающих, потому что профики давно имеют свои ленты.
6. Уровень и комментарии от ИИ. Тут много чего можно нагородить, проблема в том, что по идее ИИ должен накапливать контекст, чтобы, к примеру объяснять сложные концепции, но не объяснять каждый раз, кто такой Президент трамп.
7. Мое мнение, что в течении некоторого времени на 80% потребителем такой ленты будет другой ИИ, и кстати, если потребителем становится ИИ, это гораздо проще и дешевле.
9. Такие ленты могут быть по любой тема - широкой или узкой.
10. Степень рератийнга - от 0 до 100%.
11. Ну и конечно, самое главное - интерактивность, т.е. возможность общаться с ИИ-редактором, аналитиком - уточнять, спрашивать, спорить.
Пока это просто пет проект ради развлечения.
2 часа был разогрев. Сейчас перерыв на 20 минут, все бросились освобождаться от пива. скоро начнется.
Читать полностью…
Не мог удержаться. Это кавер парня из 2cellos, на концерте которого мы недавно были.😆
Читать полностью…
3/7 – Эндрю Ын (Founder, DeepLearning.AI)
– Скорость выполнения задачи — главный фактор успеха стартапов.
– Большинство возможностей ИИ — в прикладном слое, а не в новых моделях.
– Агентный ИИ с обратной связью эффективнее, чем инструменты с однократным применением.
– Появляется новый слой между фундаментальными моделями и приложениями — оркестрация агентов.
– Конкретные идеи ускоряют разработку; абстрактные идеи замедляют.
– Легче делать pivot, если изначально была конкретная, четкая идея.
– Используйте быстрые прототипы и обратную связь для снижения рисков.
– Делайте много черновиков, а не один идеальный продукт.
– Двигайтесь быстро, но ответственно.
– Ценность кода падает: важнее его полезность, а не создание.
– Архитектуру стало легко менять, это уже не критическое решение.
– Кодить должен уметь каждый; это стало легче с развитием ИИ.
– Экспертиза в предметной области улучшает качество ИИ-продуктов.
– Новое узкое место — продуктовый менеджмент (PM, та-дааам).
– Инженерам нужен хороший продуктовый вкус, а не только технические навыки.
– Получайте обратную связь как можно быстрее.
– Глубокое знание ИИ по-прежнему создаёт преимущество.
– Не верьте хайпу: важна полезность, а не красивые слова.
– Безопасность ИИ зависит от применения, а не от технологий.
– Главное — любят ли ваш продукт пользователи.
– Будущее ИИ в образовании пока не ясно, всё ещё идёт поиск.
– Остерегайтесь негативных сценариев и регулирования, защищающего старых игроков рынка.
4/7 – Челси Финн (Co-Founder, Physical Intelligence, Stanford)
– Робототехника требует полной проработки всех уровней (данные, модели, развёртывание).
– Качество данных важнее количества.
– Лучшая стратегия — предварительное обучение на общих данных и дообучение на качественных примерах.
– Роботы-универсалы будут успешнее узкоспециализированных.
– Реальные данные по-прежнему незаменимы.
– Слишком большие ресурсы могут замедлить прогресс.
5/7 – Майкл Труэлл (CEO, Cursor)
– Начните рано и продолжайте делать.
– Быстро создавайте прототипы, даже в незнакомых областях.
– Не бойтесь конкурентов, если ваши цели отличаются.
– От первой строки кода до запуска прошло всего 3 месяца.
– Фокус важнее сложности.
– Рост может начаться с одного твита.
– В 2024 Cursor вырос с $1M до $100M ARR за год.
– Следуйте любопытству, а не резюме.
6/7 – Дилан Филд (CEO, Figma)
– Ищите вдохновляющего сооснователя.
– Начинайте рано, учитесь через действие.
– Запускайтесь быстро, ещё быстрее собирайте обратную связь.
– Разбивайте большие планы на короткие спринты.
– Product-market fit может занять годы.
– Дизайн становится ключевым преимуществом из-за роста ИИ.
– Прототипируйте с ИИ быстро, но всегда оценивайте итерации.
– Не избегайте отказов, а учитесь на них.
– Держите человеческие отношения в центре внимания.
7/7 – Шрирам Кришнан (Senior Policy Advisor for AI, Белый дом)
– Интерес к ИИ привёл его в политику.
– США должны быть конкурентоспособны в ИИ через открытую разработку и инфраструктуру.
– Правительство должно создавать инфраструктуру и уменьшать регулирование.
– Небольшая команда может добиться многого, главное — миссия и скорость.
– Главная сила — подлинные отношения.
– Молодым основателям советует строить и поддерживать отношения.
Теперь никто не сможет промыть вам мозги и повесить лапшу на уши! Как за 15 минут без программирования создать собственного AI-агрегатора новостей, который берёт информацию напрямую от первоисточников где угодно, собирает, суммирует и объясняет новости, защищая вас от манипуляций и информационного шума. 🚀 Смотрите видео и избавьтесь от пропаганды и чужих мнений прямо сейчас!
Читать полностью…
В Мидджорней генерация видео - 60 секунд = примерно 5$
Читать полностью…
8. Илон Маск (Tesla / SpaceX)
– «Я не думал, что создам что-то великое. Это казалось маловероятным. Но я хотел хотя бы попробовать».
– Хотел работать в Netscape, но ему не ответили — запустил Zip2.
– Zip2 страдал из-за конфликта с советом директоров. Урок — не позволяй эго разрушить обратную связь.
– «Не стремись к славе. Стремись к делу».
– Если в команде слишком много эго — инновации умирают.
– Успех требует рационализации эго и упорной работы.
– Мышление с нуля: начинай с аксиом и строй вверх.
– В 2001 он хотел купить ICBM в России. Не получилось — построил ракету сам (SpaceX).
– Про Dogecoin: «Это как убирать мусор с пляжа, пока на тебя надвигается 1000-футовое ИИ-цунами».
– Grok-3.5 сейчас обучается — модель для рассуждений.
– Он считает, что суперинтеллект возможен уже в этом или следующем году.
– Neuralink начнёт испытания имплантов у людей в течение 6–12 месяцев.
– Обезьяна уже 3 года использует такой чип.
– Земля достигла лишь 1–2% от уровня Кардашева I.
– Самоподдерживающаяся колония на Марсе — через 30 лет.
– Вероятно, не будет одного главного ИИ. Скорее — около 10, из них 4 в США.
Нашел наконец краткие тезисы выступлений на Ycombinator AI Startup School. Много, но это прям передний край науки и бизнеса -
https://www.theaiopportunities.com/p/y-combinator-ai-startup-school-day
1. Гарри Тан (Президент YC)
– YC принимает только 0,8% заявок, но до 12% стартапов становятся единорогами.
– YC ищет прагматичных основателей, которые: говорят с пользователями, делают результат, воспринимают стартап как испытание силы и умеют ждать эффекта от сложного роста.
– «Agency scales» — агентность масштабируется.
– «Инструменты меняются, мышление — нет» — об успехе на протяжении карьеры.
2. Сэм Альтман (CEO OpenAI)
– Сэм почти не начал OpenAI: AGI казался фантастикой, DeepMind был далеко впереди.
– ChatGPT начинался как научная фантастика, это помогло привлечь топовых людей.
– Быть «одним из одного» лучше, чем конкурировать в переполненной нише.
– Если ты делаешь то, что делают все — нанять лучших становится практически невозможно.
– Большие идеи редко выглядят большими в начале.
– Выбирай идею с потенциальной стоимостью $0 миллиардов, а не $0 миллионов.
– Мы лишь царапаем поверхность возможностей текущих моделей.
– Цена и производительность будут быстро улучшаться.
– Любимая функция Сэма — память. Это ведёт к миру, где агенты будут сами обращаться к тебе.
– Будущее — всегда активный ассистент с памятью, мультимодальностью и доверием к принятию решений.
– OpenAI строит магазин агентов — ChatGPT станет платформой, перенаправляющей трафик сторонним сервисам.
– Не пытайся конкурировать напрямую, создавая ещё одного чат-ассистента.
– Лучшие идеи — те, над которыми никто не работает.
– Илон говорил, что GPT-1 — мусор.
– Питер Тиль: «Трудно сохранять убеждённость, когда все против».
– Упорство окупается — становится легче со временем.
– Следующая волна — ИИ-агенты, которые заменяют целые рабочие процессы.
– ChatGPT заменил Google. Codex стал младшим разработчиком. Теперь агенты будут выполнять всё.
– Мир изменяется — интерфейсы, софт, железо, производство.
– Это лучшее время, чтобы начать стартап.
– Один человек может сделать то, что раньше делала команда.
– Нанимай умных, цепких людей с высоким потенциалом роста.
– Смотри на угол роста
– Самое сложное в роли CEO OpenAI — удерживать огромный контекст.
– Самая вдохновляющая область — ИИ в науке в ближайшие 10–20 лет.
– Уровень жизни сильно коррелирует с энергопотреблением на человека.
– Главное, что он хотел бы знать раньше: доверять своей интуиции.
3. Джаред Каплан (Сооснователь Anthropic)
– Закон масштабирования (уменьшение ошибки по мере увеличения модели, данных и вычислений) стал основой для OpenAI, Anthropic, Google.
– В 2024 проверяют: работает ли этот закон в reinforcement learning. Пока — да.
– Если масштабирование перестаёт работать — виноваты мы, а не закон.
– Длина задач, которые может выполнять ИИ, удваивается каждые 7 месяцев.
– Модели становятся всё гибче и позволяют людям экономить время.
– Мы движемся к более длинным и сложным цепочкам задач.
– Осталось решить: глубокие знания, память, надзор, мультимодальность, масштабирование и координация данных.
– Человеческие данные особенно важны для памяти и длинных задач.
– Интерпретация моделей остаётся загадкой. Мы ближе к нейронауке, чем к инженерии.
– Зато модели производят массу данных, пригодных для изучения мышления.
– Чем больше доступно интеллекта — тем выше спрос.
– Следующая волна стартапов — от копилотов к полным заменам.
– Особенно там, где допустим некоторый уровень ошибок.
– Советы основателям:
– Стройте продукты, которые ещё не полностью работают.
– Ищите области, где может случиться экспоненциальное принятие.
– Готовьтесь к глубокой интеграции ИИ в реальный мир.
– Перспективные области: финансы, право, интеграция ИИ в существующий бизнес.
Я когда такие письма получаю, то, что вы видите выше, у меня сразу возникает вопрос, ну, к тому, кто это написал, вы вообще где живете, откуда, как умудрились вы, будучи предпринимателем, дожить до своего возраста в предположении, что что-то для вас будет бесплатно? Это вообще что такое у вас в голове?
Created by 🎙️ Voice Messages bot
Миджорней - в след. посте выложу - как это делать. Несколько секунд и вы Спилберг.
Читать полностью…
MidJourney раскатали видео для всех. С управляемостью неясно, но эстетика на высоте. Здесь такая тема. Управляемость они добьют, а вот по эстетике никто пока к ним не приблизился. Ни V3, ни Клинг, никто.
Читать полностью…
Просто для понимания происходящего: "250 000 приложений были созданы за 48 часов с Lovable в эти выходные. Это больше, чем за первые 5 лет Интернета. Безумие, мы перестраиваем Интернет." - Lovable - это сервис, которые позволяет создать фронтэнд на основе текстового описания или шаблона, картинки из Figma, или на основе ссылки. https://x.com/antonosika/status/1934959147818385705 - привычный фрондэнд умер.
Читать полностью…
Супер корокометражка про Маска и Марс.
Читать полностью…
Дамочка с Украины написала мне, что блоггеры - это не серьезно. Нуштош -
Forbes показал свой ежегодный топ-50 богатейших креаторов. Первое место занял сами знаете кто, следом идут Дар Манн и Джейк Пол. Остальной список вы тоже скорее всего где-то видели или слышали.
За 2025 год креаторы заработали $853 млн (на 18% больше, чем в 2024-м), а их суммарная аудитория выросла на 24% до 3,4 млрд подписчиков.
Чтобы отобрать финальных кандидатов, Forbes считал брутто-заработок креаторов с апреля 2024 по апрель 2025, не учитывая их доли в бизнесах. Плюс смотрели на подписчиков, вовлеченность и можно ли креатора считать предпринимателем. Тем, кто просто делает интеграции давали 1 балл, тем, кто строит свой бренд или сервис - 4 балла.
Так что в список попали самые деятельные и активные ребята. Полистать можно тут.
Украл здесь: /channel/all_is_gucci/600
Живой концерт Металлики у нас в Санта Кларе
Читать полностью…
Ну вот. Я собрал агрегатор всех телеграм каналов по ИИ, которые я читаю (отбирал полгода).
Теперь все реально самые крутые каналы в единой ленте, но это не все. Я пропускаю их через ИИ, который снабжает их не просто полезными, а стебными и саркастическими комментариями.
При этом реально разъясняет сложные концепции и термины. Но и это не все.
Я уважаю авторов каналов, поэтому агрегатор указывает ссылки на оригинальные посты. Все это я собрал с помощью сервисов rss.app и make.com.
Теперь вы можете получать самую лучшую УМНУЮ ленту по ИИ на русском язык, экономить время, не тратить его на каналы с тупыми перепостами, а главное - тут же обсуждать и комментировать. Пока все это в тестовом режиме.
Напоминаю, вход в закрытый канал всего 200 рубликов. Для тех, кто платит твердой валютой - 2$.
Начать читать умную ленту за 200 р: /channel/tribute/app?startapp=soAG
Начать читать умную ленту за 2$ р: /channel/tribute/app?startapp=soAH
С чего может начинаться утро? Не догадаетесь. Тикетмастер присылает уведомление, что сегодня концерт Металлики в Санта Кларе - часть их глобального тура. Что тут остается? Лежа в постели, выбираем место и покупаем билеты. Увидимся на концерте. Пошел варить кофе.
Читать полностью…
Второй день Ycombinator AI Startup School
1/7 – Сатья Наделла (CEO, Microsoft)
– Платформы развиваются постепенно: ИИ появился благодаря многолетнему развитию облачной инфраструктуры.
– Фундаментальные модели — это инфраструктура (как новые базы данных), а не конечный продукт.
– Ключевой показатель трансформации ИИ — экономический эффект. Если ИИ не увеличивает ВВП, он ничего не меняет.
– Будущие прорывы придут не только от увеличения вычислений, но и от смены парадигм.
– Масштабирование ИИ требует больше энергии и социального одобрения.
– Главная проблема внедрения ИИ — не технологии, а управление изменениями в старых индустриях.
– Роли дизайнеров, фронтенд-разработчиков и продуктовых менеджеров объединяются в универсальных специалистов.
– ИИ лучше всего подходит для устранения монотонной работы и раскрытия творческого потенциала людей.
– Никто не ожидал быстрого развития reinforcement learning и reasoning.
– Не очеловечивайте ИИ: это инструмент, а не человек.
– ИИ не заменит разработчиков, а усилит их: разработка сместится от написания кода к проектированию систем.
– Ответственность компаний за действия их инструментов сохраняется даже при использовании ИИ.
– Доверие к ИИ приходит от его полезности, а не от красивых слов.
– Microsoft начинала с распознавания речи, а сейчас сфокусирована на полномасштабных агентах.
– Долгосрочное видение Наделлы: агенты станут новыми компьютерами.
– Лидерский совет: начинайте с низких позиций, но действуйте с амбициями топ-менеджера.
– Наделла ищет людей, способных четко мыслить, заряжать энергией и решать сложные задачи.
– Любимый вопрос на интервью: «Расскажите о проблеме, решение которой вам было неизвестно, и как вы её решили?»
– Квантовые вычисления — следующий важный прорыв, Microsoft работает над квантовой коррекцией ошибок.
– Совет молодёжи: не ждите разрешения, создавайте инструменты, которые дают силу другим.
– Любимые продукты: VSCode и Excel, так как дают людям сверхвозможности.
2/7 – Андрей Карпаты (Ex-Director of AI, Tesla)
– Software 3.0 заменит всё предыдущее: сначала был код, затем нейросети, теперь промпты.
– Большие языковые модели (LLM) похожи на инфраструктуру: их сложно заменить, и они требуют огромных начальных вложений.
– Сегодня LLM работают по модели time-sharing, как старые облачные системы с терминалами.
– Принятие LLM движется в обратном направлении: от потребителей к предприятиям и правительствам.
– LLM имитируют людей убедительно, но несовершенно: они сильны в знаниях, но не имеют долговременной памяти и понимания.
– Главная возможность ИИ — частичная автономия (помощники, «костюм Железного человека»), а не полная замена людей.
– Используйте ИИ для небольших проверяемых фрагментов кода («vibe coding»).
– Узким местом разработки по-прежнему остается DevOps и развёртывание.
– Для приложений ИИ нужны новые стандарты и документация (например, llms.txt).
– Наступает «десятилетие агентов» (2025–2035): успех принесут не роботы-гуманоиды, а UX и дополнение человека агентами.
"В мире условно есть три типа людей:
1. Те, кто сосредоточен на прошлом
2. Те, кто сосредоточен на настоящем
3. Те, кто сосредоточен на будущем
Большинство застревает в первом типе — они становятся пассивными наблюдателями своей жизни. Следят за тем, как другие мчатся мимо, играя роль надзирателей в коридоре жизни.
Некоторые блестяще справляются с настоящим (второй тип), но не способны заглянуть за угол. Они все равно добиваются многого, живут хорошей жизнью и, как правило, приятны в общении. Это отличные сотрудники для стадии после “нуля к единице” — они оптимистичны и продуктивны.
Третий тип — люди, сосредоточенные на будущем. Если они правы, их награда огромна. Но цена высока: они нарушают нормы, говорят неудобные вещи, часто грубы и неугодны окружающим.
Нет “правильного” пути. Но если ты не понимаешь, к какому типу принадлежишь — тебя ждет разочарование. Потому что ты окажешься не готов к тому, как другие люди играют свои роли.
Подумай об этом." (с) Chamath Palihapitiya
Original:
There are roughly three kinds of people in the world:
1) those who focus on the past
2) those who focus on the present
3) those who focus on the future
Most people get stuck in (1) and live life largely as a bystander. They become life’s hall monitors as others wiz by them.
Some people are amazing at dealing with what’s in front of them (2) but are not able to think about what’s around the corner. They still do well and generally have a great life. They are wonderful people to hire after 0 to 1 and are optimistic contributors.
The last group of people (3) are extremely well rewarded for being right but the cost is high. They break the social norms, say the heterodox thing and generally are gruff and disagreeable to most others.
There is no right path, but if you don’t know which one you are, you are destined for a very unfulfilling existence because you will be unprepared to deal with other people and them living out their roles.
Think about it. https://x.com/chamath/status/1935737819944960099
Видео сделано за 1 минуту в MJ Video, сначала я нашел референс, сделал видео, потом экстеншен с наездом.
Основной промпт:
a portrait of a Armenia woman surrounded by Armenian people, in the style of marcin sobas. There is no right path, but if you don’t know which one you are, you are destined for a very unfulfilling existence because you will be unprepared to deal with other people and them living out their roles. Dynamic motion, graflex speed graphic, juergen teller, Yerevan street , dramatic, sensitive emotionally, black and white ,
Дополнительный промпт: zoom in on the girl's face in the center of the screen, her eyes widening.
Кино уже не будет прежним.
4. Франсуа Шолле (CEO, Ndea)
– Масштабирование не приводит к появлению адаптивного интеллекта.
– Просто увеличение модели не создаёт поведение на лету.
– Есть два подхода к AGI:
– Мински: автоматизация задач.
– Маккарти: адаптация при тестировании.
– Второй путь сложнее — и важнее.
– Интеллект — это не автоматизация, а способность к инновациям.
– Тесты для людей плохи как бенчмарки — они проверяют запоминание.
– Чтобы получить интеллект — нужна генерализация и адаптация.
– Настоящий интеллект — это умение извлекать абстракции и комбинировать их на лету.
– Абстракции бывают двух типов:
– Тип 1: ценностный — кластеризация конкретных примеров.
– Тип 2: программный — составление функций.
– Transformers хороши в типе 1.
– Чтобы получить гибкий интеллект — нужно использовать тип 1, чтобы ограничить пространство поиска типа 2.
– Нужно строить системы, которые проводят дискретный поиск по программам:
– Граф операторов и функций.
– Обучение через комбинаторный поиск.
– Проверка через циклы корректировки.
– Главная проблема — комбинаторный взрыв при поиске функций.
– Гибкий ИИ должен сужать это пространство через интуицию (тип 1).
5. Джон Джампер (DeepMind)
– Архитектура и дизайн влияют на ML в 100 раз сильнее, чем просто масштаб.
– AlphaFold с 35 000+ цитирований показал силу маленьких команд с фокусом.
– Не ставь красоту выше прогресса. Красота придёт позже.
– Определи узкую и чёткую цель для своей модели.
– Прорыв в одной области не всегда переносится в другую.
– AlphaFold нельзя напрямую использовать для симуляции молекулярной динамики.
– Вопрос, который нужно задавать: «Что мне нужно предсказать, чтобы тебя вдохновить?»
– Это и есть твой вектор.
– Уменьшай стоимость неудачных экспериментов — итерации ускорятся.
– Делай много маленьких экспериментов.
– Проверяй направление на более крупном масштабе.
– Итерации — как градиентный спуск для идей.
– Open source может кратно увеличить твой вклад — на нём строят другие.
– Убедись, что ты создаёшь то, что нужно людям, а не просто технически интересно.
6. Аравинд Срнивас (CEO, Perplexity)
– Его долгосрочная цель — браузер с агентами, выполняющими задачи параллельно.
– Perplexity делает упор на поиск, а не на чат.
– У Google плохие стимулы к улучшению поиска — бизнес построен на рекламе.
– Стартапы могут использовать лучшие модели через API OpenAI и Anthropic.
– Начал с идеи улучшить поиск по Twitter, затем пришёл к Perplexity.
– Главное — удержание: постоянное использование — знак, что продукт работает.
– Новый браузер Perplexity будет получать данные, недоступные облачным моделям.
– «Vibe coding» не хватает. Нужно знание базовых системных понятий.
– В компании инженеры обязаны использовать хотя бы один AI-инструмент (например, Cursor).
– Загрузи фото псевдокода — AI обновит файлы.
– Vibe coding годится для фронта, но системы требуют глубины.
– Его подход к неудачам: «Смотрю мотивационные видео с Илоном Маском».
– Стартапам нужно 2–3 года на настоящую отдачу.
– Это марафон.
7. Фей-Фей Ли (Стэнфорд, World Labs)
– Язык — генеративен. Мир — нет.
– Интеллект должен быть основан на восприятии, а не только на предсказании.
– Лучшие студенты обладают интеллектуальной смелостью — задают фундаментальные вопросы, идут на риск.
– «Я чувствовала себя роботом. Но технологии должны делать нас более человечными, а не наоборот».
– Цель ИИ — не заменить нас, а возвысить.
– «Ты можешь просто взять — и сделать».
Nijijourney: версия Midjourney, натренированная на аниме и манге, теперь тоже генерирует видео.
Опенинг в посте сгенерирован целиком в Niji. То, что они повторно использовали пару фрагментов в видео намекает на уровень черрипикинга. Madhouse и MAPPA пока могут спать спокойно.
В целом всё равно выглядит годно. Качество картинки, планы, динамика и переходы действительно анимешные.
Чтобы начать, заходите на их сайт. Нажимаете Create, генерите/загружаете картинку, пишете промт, и вперёд.
Стиль изображения влияет на анимацию. Если картинка в стиле ТВ аниме, она будет иметь ТВшные движения. Если вкинуть реалистичный 3D рендер, движения будут отражать объём и реализм.
Правила написания хорошего промта:
* Описываем то, что можно увидеть, а не то, что персонаж чувствует.
* Описываем основное действие (что происходит)
* Описываем фоновое действие (происходящее вокруг в результате основного действия)
На выходе также 480p длиной в 5 сек. Если у вас есть подписка Midjourney, она тут тоже работает.
PS: осталось генерить сразу на рутрекер с сабами и голосами любимых актёров озвучки.
Сайт
Анонс
#дляблоггеров и тех, кто понимает важность аудитории ( а значит все 100% творцы, стартаперы, маркетологи, игроделы, писатели).
4 тезиса, почему видео от MidJourney круто, для кого это актуально и почему?
1. 90% внимания ЛЮБОЙ аудитории привлекают короткие видео не более 90 секунд, но 95% ВСЕЙ МИРОВОЙ аудитории смотрит не более 7-11 первых секунд видео. Те, кто профессионально имеют Youtube/TikTok понимают.
Т.е. первые 5-10 секунд критичны, но и это НЕ ВСЕ. Все превью РИЛСОВ/ Шортов в Youtube/Facebook/Inste длятся как правило не более 7-8 секунд.
2. Т.е. если вы не привлекли внимание в течении 6-7 секунд видео настолько, что человек нажал на кнопку и начал смотреть все ваше видео, то все ваши бюджеты, режиссеры, маркетологи, усилия идут туда, куда Макар телят водил. Понимаете цимус момента. Но и это еще не все.
3. В дикой природе первые 7 секунд как правило НИКАК не коррелируют с остальным видео, потому что самая трудная задача ПРИВЛЕЧЬ ВНИМАНИЕ и остановить думскроллинг.( Если это для вас новое слово - дальше не читайт, оно вам не надо).
Таким образом первые 7 секунд это совершенно самостоятельный жанр, и наш репатильный мозг ВСЕГДА в первую очередь реагирует на то, на что он реагировал последние пару миллиардов лет - на красивое, любопытное, прикольное, сексуальное и главное....
НЕОБЫЧНОЕ.
4. Вот именно с этой задачей видео MJ справляется лучше всего. Не нужны никакие контролнеты и прочая черная магия.
В этом видео я показываю как вы получаете прекрасное видео, которое вы можете использовать для привлечения внимания, а значит получать конкурентное преимущество. Разумеется, надо иметь платный тариф, который стоит всего 10$ - не обеднеете.
Я когда такие письма получаю, то, что вы видите выше, у меня сразу возникает вопрос, ну, к тому, кто это написал, вы вообще где живете, откуда, как умудрились вы, будучи предпринимателем, дожить до своего возраста в предположении, что что-то для вас будет бесплатно? Это вообще что такое у вас в голове?
Created by 🎙️ Voice Messages bot
🖥 OpenAI выпустили подкаст с Сэмом Альтманом о будущем ИИ
В первом эпизоде Сэм Альтман и Эндрю Мэйн говорят о том, что ждет нас дальше:
от GPT‑5 и AGI до суперкомпьютера Project Stargate и ИИ, помогающего воспитывать детей.
Приятного просмотра
▪ YouTube: https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=DB9mjd-65gw
▪ Spotify
https://open.spotify.com/show/0zojMEDizKMh3aTxnGLENP
▪ Apple:
https://podcasts.apple.com/us/podcast/openai-podcast/id1820330260
▪X: https://x.com/OpenAI/status/1935357512011890815
@ai_machinelearning_big_data
#OpenAI #chatgpt #AI #podcast
"Возможно ли создать такого агента, который вместо художника будет собирать информацию по опен-коллам и сам подавать заявки на выставки и арт-резиденции?"
1. да, в этом смысле open-call это разновидность публикуемого контента, просто публикация тендера. Что в искусстве, что в науке.
2. Точно также можно отслеживать call for proposal, объявления о тендерах, обновления софта, пресс-релизы компаний, вакансии при поиске работы, гранты, программы финансирования венчурных фондов, концерты, события и т.е.
Как правило в большей степени все это публикуется на сайта и отслеживается через RSS/API - с разным уровнем качества, но это уже определяется не технологией, а источником.
3. Разумеется, так можно отслеживать любые новости, соц.сети, и все агрегаторы новостей, 90% новостных каналов в телеграме 100% автоматизированы.
4. Сценарий сканирует и фильтрует анонсы, если новость, событие релевантно, парсит тем или иным способом весь контент, даже если требуется регистрация - это давно обходится.
5. Потом в цепочке стоит ИИ, любой из доступных - он анализирует, делает рерайт, рекламные вставки, если нужно. Потом передает ИИ, который на основании текста создает промпты для генерации картинок или короткого видео.
6. Эти промпты направляются следующим ИИ, которые создают картинку, если нужно с текстом, также создают короткое видео от 5 до 15 секунд, рилсы в любом формате.
7. Потом все это направляется туда, где происходит публикация - соц.сеть, Youtube, телеграм, твиттер, сайт, блог, рассылка, емейл.
8. При необходимости происходит анализ большого массива, саммаризация, создается инфографика, потом PDF, и все это тоже делает ИИ. И направляется, публикуется где угодно.
9. При необходимости, если речь идет о вакансиях, заявках, ИИ адаптирует ваше резюме, пропоузал, заявку на грант, кредитную заявку, и посылает по назначению. Если надо заполняет форму.
10. При необходимости другие ИИ будут писать комментарии на вашу публикацию.
Все это автоматизировано на 100% давно еще до ИИ, просто ИИ убрал из этого процесса человека чуть более, чем полностью. Но те, кто не в курсе продолжают тратить свое бесценное время на рутинную работу.
11. При этом Агент может не только сканировать вакансии, заявки, посылать в ответ материалы, но и вести осмысленную переписку, отвечать на запросы, т.е. полностью заменять помощника, секретаря в любой отрасти.
12. Сейчас такие Агенты есть у ничтожной доли людей, которые сами их сделали с помощью разных сервисов, и не нужно знать программирование для этого.
Думаю, года через 3-5 будет совершенно ничтожная доля людей, кто НЕ БУДЕТ использовать таких агентов. Разумеется, мы не учитываем тех, кто живет под камнем.
13. Любой может научится
- есть тьма бесплатных роликов на Youtube, еще больше на Twitter - длинные, подробные.
- есть тьма репо на GitHub, где можно скачать... ну если не полноценного агента, то сценарии для n8n или make/zapier.
- есть много курсов от 20$ до 5000$ - на любых языках, много сообществ, каналов
Просто 99% по прежнему живут в прошлом, не зная о тех возможностях, которые им дали технологии для творчества, обучения, работы, развлечения. Увы, 99% людей не любопытны. Тут ничего не поделаешь.
Не надо просить меня дать ссылку - вбейте запрос в chatGPR в режиме Deep Research, или в Google Gemini, в Perplexity, Grok, Manus - сейчас все модели поддерживают Deep Research.
Усе! "ЛОС-АНДЖЕЛЕС — В Голливуде говорить об этом вслух — по-прежнему табу. Использовать — не признаваясь в этом — значит рисковать оказаться в центре скандала. А протестовать против использования — уже стало нормой.
Тем не менее, несмотря на громкое сопротивление генеративному искусственному интеллекту, лидеры индустрии утверждают: его использование в кино и на телевидении медленно, но уверенно становится мейнстримом. Всё больше режиссёров осваивают новые ИИ-инструменты, а студии заключают партнёрства с AI-компаниями, чтобы изучить, как применить технологии в создании контента.
«Им пользуются буквально все — просто молчат об этом», — заявил Майкл Бёрнс, вице-президент Lionsgate, на конференции Runway AI Film Festival в Лос-Анджелесе на прошлой неделе.
Lionsgate (создатель франшиз «Джон Уик» и «Голодные игры») ещё прошлой осенью подписала соглашение с Runway, разрешив использовать свои фильмы и сериалы для обучения их модели генерации видео. Бёрнс в шутку сравнил ИИ-инструменты с Ozempic — популярным препаратом для похудения — намекая на повальное, но замалчиваемое использование.
Бёрнс был одним из сотен участников (включая креативщиков и руководителей), посетивших фестиваль короткометражек, созданных с помощью генеративного видео. В этом году фестиваль, прошедший также в Нью-Йорке, получил 6 000 заявок — в сравнении с 300 в первый год, говорят организаторы.
Хотя использование ИИ в кино не ново, оно всё ещё вызывает тревогу у творческого сообщества. В 2023 году во время забастовок сценаристов и актёров вопрос об ИИ стал одним из центральных — требовались гарантии, что технологии не заменят людей.
Тем не менее, СЕО Runway Кристобаль Валенсуэла заявил перед фестивалем в Лос-Анджелесе, что история «многократно доказывала»: индустрии умеют адаптироваться к новым технологиям.
ИИ-видео продолжают набирать популярность — несмотря на споры. Их применяют в клипах, рекламе, но также и для создания нежелательных дипфейков. Ранее такие ролики легко было распознать по искажениям вроде лишних пальцев или кривой физики, но новая модель Veo 3 от Google поразила интернет почти идеальной реалистичностью.
«Появятся новые индустрии», — сказал Валенсуэла. — «Но самое сложное — понять их, пока они ещё не оформились».
Runway за последние годы усилила своё присутствие в Голливуде.
По словам Бёрнса, партнёрство с Runway — попытка делать контент лучше, а стоимость — ниже.
«Год-два назад такое видео нельзя было показать на большом экране: то дырки в кадрах, то человек с тремя руками, то дракон, который не похож на дракона», — добавил он. — «Сегодня всё иначе».
Недавно Runway заключила сделку с AMC Networks: теперь её ИИ-инструменты применяются в маркетинге и разработке ТВ-контента (например, при создании раскадровок или спецэффектов).
На фестивале были показаны 10 фильмов, все — с элементами генеративного видео. Но не все были полностью сделаны ИИ: короткометражки варьировались от мультфильмов до фотореалистики и часто обращались к абсурду — жанру, где ИИ особенно уместен.
• Один фильм показал курицу, едущую в тюрьму.
• Другой — философию жизни глазами насекомого.
• Ещё один — отчаянные души, пытающиеся вернуть себе тела после гибели Земли.
ИИ-компании в целом всё активнее проникают в киноиндустрию.
OpenAI, создатель ChatGPT, провела собственные показы фильмов, созданных с помощью её текст-видео-модели Sora в Нью-Йорке, Лос-Анджелесе и Токио. Модель вызвала одновременно восторг и панику после запуска в 2024 году.
В прошлом году Tribeca Film Festival объединилась с Runway и OpenAI, чтобы продемонстрировать ИИ-фильмы.
Даже киношколы адаптируются: декан USC School of Cinematic Arts Элизабет Дэйли рассказала, что AI включён в программы курсов — включая курс по AI-креативности. Главное, чтобы ИИ не стал «оправданием, чтобы не работать», отметила она.
https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/industry-ai-filmmaking-already-becoming-mainstream-rcna213066
Чтобы ИИ Агент постоянно самообучался, он должен непрерывно самостоятельно мониторить актуальную информацию - новости, новые научные или профессиональные публикации. Этот процесс состоит из 4-х этапов:
1. Автоматические сбор новостей с заранее заданным предметным фильтром из популярных доступных ресурсов с RSS опцией.
2. Загрузка и саммаризация ключевых статей.
3. Выделение ключевых тезисов, и анализ.
4. Коррекция графа знаний, обновление "картины мира" в RAG базе.
По сути такой Агент делает, возможно, 70-80% работы ученого-человека и при актуализации свой базы в выбранной предметной области может стать бесценным партнером любого ученого.
С ним можно обсуждать любые гипотез, мгновенно получать ссылки и цитаты из любой статьи, мгновенно находить соответствия или противоречия.
Т.е. человеку остается только размышлять и придумывать гипотезы, общаясь в режиме простого диалога.
Поскольку такой Агент резко увеличивает продуктивность ученого, то постепенно 50-60% ученых можно смело сократить, потому что они только копаются в источниках, а ничего придумать не способны НОВОГО.
Для студента такой Агент был бы лучшим другом. И учитывайте, что такой Агент будет в режиме нон-стоп пополнять свою базу знаний, расширяя граф контекстов.
Также такой Агент был бы идеальным аналитиком для венчурных фондов и основателей компаний, так как Агент может собирать все актуальные новости о продуктах и технологиях, помогая инвестором и фаундерам быстрее договариваться.
Создать такого агента может любой, даже без знания кода. На картинке простейшая автоматизация, собирающая данные из нескольких источников.
Для науки есть специальные требования к источникам, и по моей просьбе ИИ в режиме Deep Reserach подготовил перечень источников, где можно получать актуальную информации в виде простой веб страницы. Именно для автоматического мониторинга.
Также ИИ подготовил отчет и создал его веб версию. Я ничего не делал, кроме как загрузил на сервер. Все заняло 10 минут. На странице вы также увидите промпт, который я дал на вход ИИ. Я сравнивал 4 вендора, лучший результат у Gemini.
https://alexeykrol.com/pages/research.html