7787
Залипли и встали намертво, но хотите вырваться? Теория Каст и Ролей и прочее.
да! "Лаборатории ИИ знают, что модели со временем станут товаром.
И стартапы это тоже чувствуют — выходит 4o, выходит 3.7, выходит DeepSeek, и мы все наблюдаем за колебаниями маятника крупных закупок API.
В связи с этим можно ожидать, что ключевые игроки будут делать ставку на платформенные решения.
Речь идёт о таких направлениях, как:
• Интерфейсы (Canvas, Artifacts),
• Интерактивные инструменты (MCP, function calling),
• Системы ИИ (GPT-5, Claude-4),
• Хранение и интеграция данных (Drive, SharePoint, embedding DB),
• Совместная работа (командные аккаунты),
• Агентный ИИ (Claude Code, Operator, Mariner)
• и многое другое." - https://x.com/alliekmiller/status/1900254822797865055
Не поверите, как были написаны самые лучшие и вирусные посты! Всегда один, единственный жанр - как поет Макаревич: "Сегодня самый лучший день, сегодня битва с дураками!".
Необходимость объяснить, что в интернете кто-то не прав привела меня к самым большим фундаментальным инсайтам в бизнесе, понимании вселенной и человека.
Чтобы укрепить свою позицию в дискуссии, надо больше знать, а чтобы приколотить оппонента гвоздями, сжечь напалмом, надо проникнуть очень глубоко, уже не только в теоретические аспекты, но и практические, и вот здесь вы уже забываете о том, почему вам это надо.
Бездна раскрывается перед вами, и вы падаете (или взлетаете) в эту сияющую бесконечность.
Это самый эффективный путь знания, ибо это война, битва.
Ничто так не помогает обрести глубокое знание, как смертельная битва за истину, и совсем неважно, что в промежуточный момент ты можешь ошибаться, ибо важно движение в глубь.
И вся реальность предстает иллюзией, потом ты приближаешься к выходу за пределы великой рекурсии и соприкасаешься с ее источником.
Но надо иметь какую-то причину внутри вас, неутолимую страсть, чтобы жить так и игнорировать цацки землян.
Большинство людей слишком трусливы, чтобы идти путем знания. Они готовы воевать на фронте, падать на амбразуры, брать на себя риски, бороться за справедливость, поддерживать арабов и ненавидеть евреев. Но они боятся одного "выглядеть дураками". Слишком ценят свое жалкое ничтожное эго, которое не имеет смысла, ибо эго - ничто, лишь маленький ролевой сюжет в Квесте, который проходит через тысячи жизней и миров.
На картине типичный землянин, рассуждающий про тупость и бесполезность ИИ🤣
Люди делятся на 2 типа - умные, кто осваивают ИИ сейчас, и все остальные, кто неизбежно начнут осваивать его позже. Если вы умные, вот для вас хорошая новость: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
И ведь те, кто не отдупляет и посмеиваются - кричат, что это хйп, мусор, и на голубом глазу верят, что именно они понимают реальность. 🤣
Их ждет жесткая посадка, многие не выживут. Это будет самое большое вымирание бездарностей.
Муж знакомой работает в Facebook - там идут массовые увольнения, кровь и слезы, как на бойне.
И ведь массажистов не увольняют (спойлер - их уволили раньше🥶). Увольняют разрабов, манагеров - потому что ИИ эффективно их заменяют. Просто многие русскоговорящие живут в ебенях, поэтому до них волна дойдет позже.
Часть 2. Чтобы эффективно использовать ИИ все что нужно это научится ставить ему задачи корректно. Это навык, которому вы обучаетесь за пару дней интенсивного общения с ИИ. ИИ очень умный, но он понимает буквально, не знает, что у вас в голове. Все что нужно - более структурировано поставить задачу и добавить контекст.
И кто это делает хорошо, если вы сначала испытываете трудности? Правильно, сам ИИ и помогает вам ставить задачу. К примеру есть сервис https://console.anthropic.com/ , который специально под это заточен.
99% программистов составляют тупые задачи для ИИ, получают негодный результат и даже не знают об этом сервисе. В этом программисты ничем не отличаются от всех. Они умеют кодить (в лучшем случае), но НЕ умеют пользоваться ИИ, и на этом основании считают, что это ИИ тупой.
Я показал пример, как ИИ на базе "тупого промпта" сделал "продвинутый" промпт и ВСЕ. Больше НИКТО НЕ НУЖЕН. Все, что вам надо - понимать, что вы хотите, и объяснить ИИ ХОТЯ БЫ КАК_ТО. Он все равно уточнит и ваши смутные хотелки преобразует в отличное ТЗ.
Ну и напоминаю - хотите научиться также использовать ИИ? Приходите на мой бесплатный курс: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Через 6 месяцев ИИ сможет писать 90% кода, через 12 — 100%.
Дарио дал интервью на форме Council on Foreign Relations. Говорит:
— реальный риск катастрофического использования ИИ во зло: биооружие, ядерные программы
— шпионаж в ИИ реален и масштабен
— рынку труда — капец
— необходим экспортный контроль (а что еще был он сказал на этой тусовке?)
— ИИ в здравоохранении и био исследованиях — самая крутая возможность, нужно упрощать
— больше датацентров и чипов в США!
Из любопытных идей:
— грядёт масштабное перераспределение ценности в мире, экономика будет перестраиваться, нужны топовые полиси
— стоимость разработки ИИ снижается примерно в 4 раза ежегодно, а инвестиции растут примерно в 10 раз, что создает мощные экономические стимулы для дальнейшего масштабирования ИИ
— ИИ может обеспечить годовой экономический рост до 10%, создавая значительные возможности и риски для экономики
— активно копает в сторону наличия сознания у моделей ИИ и предлагает практические эксперименты, например, позволять моделям отказываться от выполнения задач
Часть 2. Этот инструмент доступен всем разработчикам в Responses API. Также мы предоставляем доступ к улучшенным поисковым моделям через Chat Completions API (gpt-4o-search-preview и gpt-4o-mini-search-preview). Стоимость начинается от $30 за 1000 запросов для GPT-4o и $25 для 4o-mini.
Поиск файлов
Теперь разработчики могут быстро находить нужную информацию в документах. Улучшенный инструмент поиска файлов поддерживает различные форматы, фильтрацию по метаданным и оптимизацию запросов.
Пример: Navan использует поиск файлов в своем AI-ассистенте для моментального ответа на вопросы пользователей на основе базы знаний.
Этот инструмент доступен в Responses API и Assistants API. Стоимость – $2.50 за 1000 запросов, а хранение файлов – $0.10/ГБ/день (первый гигабайт бесплатно).
Использование компьютера
Теперь можно автоматизировать задачи на компьютере с помощью computer use tool в Responses API. Он использует модель Computer-Using Agent (CUA), которая поддерживает работу с веб-интерфейсами и операционными системами.
Пример: Unify использует этот инструмент, чтобы AI-агенты могли находить недоступную через API информацию, например, проверять расширение бизнеса через онлайн-карты.
Чтобы снизить риски, мы внедрили дополнительные проверки безопасности, такие как защита от атак через промпты и запросы на подтверждение для чувствительных задач.
Agents SDK
Разработчикам часто требуется организовать взаимодействие нескольких агентов. Новый Agents SDK помогает координировать работу агентов и улучшает прошлогодний экспериментальный SDK Swarm.
Основные функции:
• Агенты – легко настраиваемые LLM с четкими инструкциями и инструментами.
• Передача управления – умное переключение между агентами.
• Меры безопасности – проверки входных и выходных данных.
• Трассировка и наблюдаемость – инструменты для отладки и оптимизации.
Пример: Coinbase использует Agents SDK для быстрого создания агентов, взаимодействующих с криптовалютными кошельками.
Agents SDK совместим с Responses API, Chat Completions API и сторонними моделями. Сейчас доступен для Python, поддержка Node.js появится позже.
Будущее агентных систем
Мы уверены, что агенты станут неотъемлемой частью работы и повысят продуктивность во многих сферах. Мы продолжаем инвестировать в улучшение нашей платформы, предоставляя разработчикам инструменты для создания надежных и эффективных агентных систем.
Для всх, кто хочет создать своего агента я создал пилотный курс по созданию агентов, посмотрите программу: https://alexeykrol.com/courses/ai_full/
Для бизнеса НЕ надо говорить, что "ИИ не поможет, если вы необразованный идиот и жертва, которая ни на что не способна".
Для бизнеса надо говорить: "ИИ поможет вам ВСЕГДА, даже если вы идиот, кретин, не умеете писать, читать, плохо говорите, косите на все 3 глаза, не доносите ложку до рта и промахиваетесь в унитаз, не способны думать, страдаете выученной беспомощностью, биполяркой, депрессией, СДВГ, повышенной тревожность!
А еще ИИ может сделать вам приятно.
ИИ поможет вам, даже если вы не любите и ненавидите (Трампа, Путина, Зеленского, Маска, евреев, муслимов, расистов, пидоров, трансов, белых, черных - нужное подставить) , боитесь рептилоидов и верите в плоскую землю.
ИИ приведет вас к счастью быстро, легко, без труда, ГАРАНТИРОВАНО!
Недорого! Большая скидка, действует 100 секунд."
Часть 2. Во-первых вы уточняете, как он понял задачу, учел ли все пожелания? Исполнитель также задает уточняющие вопросы. Это по сути основа менеджмента - способность ясно поставить задачу и определить ожидаемые результаты, и вы, наверное, подумали, что проблема с ИИ - недостаток опыта в ясном формулировании задач? А вот и нет. Это вообще мелкая проблема, но есть проблема серьезная. Реально - фатальная.!!!
Видите ли, чтобы добиться от ИИ действительно хорошего результата, иногда надо сделать несколько попыток. Хуже того - креативных попыток, получить результат, проанализировать, испробовать другую формулировку, повторить. Для любого творческого человека, ученого, инженера, предпринимателя, разработчика это НОРМА, но для большинства людей - это НЕПРЕОДОЛИМЫЙ барьер. По жизни.
Это называется - выученная беспомощность, и если этот недуг поразил вам, то вам не помогут ни мотивационные спикеры, ни ИИ, ни даже супер интеллект. Никто не поможем вам расти и улучшать свою жизнь если вы не способны проявлять хотя бы крупицу упорства и все время опускаете руки.
Есть даже известный тип испытаний, когда испытуемому дают нерешаемую задачу не с целью получить решение, а посмотреть - как человек реагирует на непреодолимое препятствие, какова его фрустрационная реакция. Какой правильный ответ в таких задачах? Бороться до конца, до того, как время выйдет.
Неудачники немедленно начинают кричать про то, что не стоит сказать на мертвой лошади, надо быть гибким, рассказывают сказки про реалистичность, риски и все такое. Да, мы это знаем.
Но вот, удача улыбается ТОЛЬКО тем, кто способен брать риск и проявлять упорство и волю. Иногда критически важно иметь прямую спину, а не гибкий позвоночник.
Психотерапевты начнут кричать про невроз, стресс, выгорание, достигаторство, недопустимость нагрузки, необходимость жалеть себя, любить себя и т.п.
Ага! Да. Конечно. Но вы то понимаете)))) Выученная беспомощность - это приговор, детки, и все, что вам останется... потом. Это ходить к психологам, чтобы они давали вам таблеточку. Ну, а искусственный интеллект - он же, конечно, тупой. Да? ВЫ ЖЕ НЕ ВИНОВАТЫ? Это он - ТУПОЙ!
Видите ли, объяснить все самое сложное не проблема, повторить объяснение - не проблема, повторить объяснение ИНАЧЕ - не проблема, но наступает момент, когда вы сталкиваетесь с неопределенностью.
Это когда, несмотря на все курсы, объяснения, пошаговые листы - РЕАЛЬНОСТЬ ВЕДЕТ СЕБЯ НЕ ТАК.
И это и есть момент истины, потому что с этого момента начинается ваше собственное путешествие и все зависит от того, кто вы? Каковая ваша суть? Можете ли вы хотя-бы пробовать и не бросать, пока не получите нужный результат? Или вы скажете то, что говорит дама на картинке?
Чувствуете ОБРЕЧЕННОСТЬ? Это и есть самое страшное проклятие - проклятие выученной беспомощности. Что с этим делать и можно ли преодолеть? Да и для этого есть 2 (два!) элемента:
1. Вам стоит начать какой-то небольшой проект, поставить пусть небольшую цель, которую вы не можете не достигнуть, чтобы каждый раз, когда вы хотите съехать и выученная беспомощность говорит вам - "видимо до конца не разобраться", ваша цель напоминала вам, что если она не будет достигнута - вам (или вашим близким) будет то само, что вы подумали. Правильно - самое точное слово для описания этого - Пиздец!
2. Вам стоит присоединиться к какой-то тусовке, где люди пытаются создавать свои проекты, достигать цели см. п.1, потому что вместе легче. Все идут, все жалуются, но идут-же.
Как это организовать?
Лучше всего начать с самого простого - изучить знание, навык, которые могут усилить ваши возможности в 1000 раз и нет, это не программирование и не soft skills.
Это использование самого мощного инструмента во всей истории человечества. Инструмента, который помогает вам расти, даже если вы колхозник, слесарь или водопроводчик из немецких видеокассет. Тем более, если вы работаете головой. Э
Жду manus - уж больно привлекательные отзывы.
Читать полностью…
Сейчас все начнут искать идеи, потому реализация становится меньшей проблемой. Раньше говорили: идея - ничто, реализация все. Похоже все постепенно будет наоборот.
Читать полностью…
Холдинговая компания ютубера MrBeast планирует привлечь >$200 млн инвестиций при оценке в $5+ млрд — журналисты раздобыли питч-дек.
При этом его контентный бизнес (YouTube-канал) убыточен, о чем вы и так знаете, поскольку читаете этот канал ❤️
Из презы для инвесторов также стало известно, что:
• Подразделения контента и коммерции получили в 2024 году доход около $250 млн каждое — на 125% больше, чем в 2023.
• Контентное подразделение теряет деньги из-за огромных затрат на продакшен — более 90% от выручки (медиакит).
• Коммерция, которая в основном состоит из бренда Feastables, показало рост чистых продаж на 160% по сравнению с 2023. По прогнозам, в этом году продажи вырастут на 100%+.
• Прогнозируемый рост бизнеса до 2026 года в основном обусловлен Feastables (ожидаемый доход в $520 млн в 2025 и $780 млн в 2026 году) и запуском других CPG брендов.
• В целом, Beast Industries ожидает получить не менее $900 млн дохода в этому году, а затем около $1,6 миллиарда дохода в 2026.
Помимо Feastables, у MrBeast в ближайшие несколько лет появятся новые продукты, включая напитки, закуски и хлопья. В следующем году компания планирует запустить подразделение мобильных игр. Через 2-3 года обещают IPO.
Парню 26 лет.
п. 1 Вопрос о том, считать ли людей полезными идиотами более не стоит на повестке.
п. 2. Актуален вопрос - с какой степенью жесткости и беспринципности их использовать?
Знаете, когда я пишу про ИИ, всем нравится, потому что все верят, что именно ИИ более всего повлияет на их жизнь.
Но когда я пишу про действительно важное, все воротят лицо. И именно поэтому см. п.2. Сорри. Ничего личного.
Часть 3. И именно здесь кастомные GPT решают проблему. Они позволяют автоматизировать повторяющиеся процессы, повышая эффективность работы. Вы увидите, как даже небольшие настройки значительно расширяют функционал. В итоге вы сможете создать не просто ассистента, а полноценного помощника в вашей профессиональной области. На третьем уроке мы обсуждаем, как это делать. Но прежде чем перейти к деталям, важно понять - зачем вам идти дальше? Зачем инвестировать время? Какие проблемы вы сможете преодолеть? Какие новые возможности откроете?
Поняв это, вы получите чёткий ответ на вопрос, почему стоит потратить несколько часов, чтобы научиться не просто летать между звёздами, а путешествовать между галактиками. 🚀
Почему стоит сделать еще шаг и научиться создавать кастомные (индивидуальные) GPTs? Их возможности огромны, и все это мы сейчас изучим — от самых простых до более сложных на моем авторском бесплатном курсе: «Эффективное использование chatGPT». Посмотрите программу, вы будете удивлены: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Часть 1. Есть только 2 причины, по которой 99% людей еще верят, что ИИ это лишь какая-то проходная шняга, а не революция. Что это за причины?
Причина 1: Люди по большей части не представляют, в каких ситуациях можно использовать искусственный интеллект и какие задачи он способен решать.
Поэтому, когда кто-то начинает интересоваться этой темой, он видит огромные списки различных промптов: для анализа данных, редактирования, написания кода и многого другого. Выбор действительно очень большой. Сейчас можно найти буквально тысячи, если не десятки тысяч различных промптов для сотен сфер деятельности.
И когда люди узнают об этом, у них возникает ощущение: «Неужели так можно было?» Они преисполняются энтузиазма, который на следующем шаге полностью исчезает. Для этого есть…
Причина 2: Большинство людей берёт публично доступные бесплатные промпты, вводит их в искусственный интеллект и на выходе получает «какашку». После чего говорят: «Блин, ну он тупой» — и так далее. Эта разочарование возникает из-за того, что недостаточно просто понимать, где можно использовать искусственный интеллект.
Важно ещё и знать, как с ним правильно общаться на практике, как грамотно составлять промпты.
Потому что если вы не умеете их создавать, то абсолютно не важно, в какой области вы пытаетесь применить ИИ — результат будет посредственным.
Но если вы понимаете принципы создания промптов, саму методологию, то сможете получить хорошие результаты в любой сфере. Поэтому ключевой вопрос — как правильно задавать вопросы, как правильно общаться с ИИ, как делать эффективные промпты, чтобы получать лучший результат.
Если провести аналогию с программированием, то представьте, что у вас есть квалифицированный программист. Он может написать программу на любую тему, реализовать тысячи различных бизнес-кейсов.
Но если вы не способны правильно поставить перед ним задачу, он просто не сможет её выполнить. Почему? Потому что программист специализируется на создании программ, а не на вашей конкретной деятельности. Он не знает её деталей, поэтому ему нужно чёткое объяснение.
Если вы умеете правильно ставить задачу, то разработчик сможет сделать работу качественно. Успех состоит из двух частей:
1. Исполнитель (программист или ИИ) должен быть квалифицированным.
2. Вы должны чётко объяснить, что вам нужно.
В случае с искусственным интеллектом всё работает так же. ИИ — это искусный исполнитель.
Если вы научились правильно формулировать промпты, то результат будет замечательным.
Проблема в том, что между моментом, когда вы просто понимаете, в каких задачах можно использовать ИИ, и моментом, когда вы УЖЕ умеете составлять качественные промпты, лежит огромная дистанция — словно межзвёздное расстояние. Но есть ещё более высокий уровень.
Это когда мы не просто учимся делать хорошие промпты для общения с ChatGPT в режиме диалога, а создаём кастомные пользовательские ассистенты — то, что называется GPTs. Это открывает совершенно новые возможности и решает ряд проблем, которые возникают при диалоговом взаимодействии с ChatGPT. Особенно если у вас не разовая задача, а нужно реализовать какой-то процесс.
Те, кто работает в бизнесе, знают, что любая деятельность строится на повторяющихся процессах, которые могут быть сложными и рутинными. Поэтому важно не просто научиться общаться с ChatGPT, но и сделать так, чтобы он автоматически выполнял за вас множество повторяющихся задач.
Простое диалоговое взаимодействие в таких случаях становится неудобным. Если вам нужно регулярно решать сложные задачи, каждый раз прописывать промпты вручную — это неэффективно.
Допустим, вы уже немного поняли, что такое промпты и начали с ними экспериментировать, то, скорее всего, столкнулись с тем, что для решения серьёзных задач придумать действительно эффективный промпт — не так уж просто. Иногда приходится потратить пару-тройку часов, чтобы создать промпт, который даёт нужный результат.
Управляющий партнёр Y Combinator Джаред Фридман рассказал, что у четверти стартапов акселератора 95% кодовой базы сгенерировано ИИ. Здесь пруф.
Это так - чтобы вы понимали, что даже если вы не программист, ТЕПЕРЬ вы можете делать, что угодно. Это не избавляет от необходимости немного прокачать себя, но 10 часов основ не 2 года обучения непонятно ради чего? Почему 10 часов? Именно такая примерная длительность моего авторского бесплатного курса по эффективному использованию chatGPT. Посмотрите программу здесь: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
1. Все новости по сравнению с динамикой развития ИИ как будто остановились, залипли, как мухи в янтаре.
Причем, главные новости ИИ звучат так:
Какую еще сложную задачу решили с помощью ИИ лучше, эффективней и быстрей в 500 раз, чем человек? Причем, силами одного человека и модели, а не силами института в 500 человек. Что так можно было?
2. Здесь важная оговорка. Эффективность ИИ прямо зависит от квалификации того, кто с ним работает.
ИИ + один умный > 500 умных без ИИ и >> 100000000000 не очень умных + 100 ИИ.
3. У нас все время происходит отставание. Наши представления о том, что ЕЩЕ можно делать с ИИ отстает на 2 года от того, что УЖЕ можно делать с ИИ. Кстати, программисты не составляют исключение, хотя казалось бы.
4. Я читаю Твиттер, и всеми силами удерживаю себя от постоянного желания делиться.
В Твиттере я бы и делился, но там русскоговорящей аудитории практически нет. Я тестировал этот сегмент - все мертвое, только российские оппозиционеры, которые уже 280 лет обсуждают какой-то фбк и украинские оппозиционеры, которые обличают Зеленского, а сторонники Зеленского с ними сруться.
Т.е. значимых новостей на русском в твиттере не бывает. Все нормальные люди давно перешли на английский. Я было завел русский акк, но через полгода понял, что не в коня корм. Сейчас пользуюсь только англоязычным.
5. Хотите самые свежие апдейты в ИИ - 2 варианта - подписаться на 500+ акков по теме или подписаться на того, кто эти новости агрегирует.
В целом 10000 русских каналов в Телеге это делают. Новости про ИИ. Я читал, но перестал - в Твиттере и Реддите все быстрей и это первоисточник.
6. Впрочем, мой фокус не на само развитие моделей, а на реальные бизнес и креативные кейсы - как ИИ можно РЕАЛЬНО применять в РЕАЛЬНЫХ процессах, на РЕАЛЬНЫХ, а не придуманных задачах.
7. 90% стартапов врут, как дышат - показывают чудеса, которые невозможно воспроизвести в дикой природе.
8. Также и 95% курсов - как бесплатных, так и платных - много слов, а по факту совсем унылый ликбез, кейсы, далекие от реальности. Учат, как собрать что-то простое, но НЕ УЧАТ как собрать что-то сложное и индивидуальное. Не учат понятно.
9. Пытаюсь решить эту проблему с 0, т.е. курсы все с 0, но с все более усложняющимися задачами. См. программу начального курса, если интересно. Кстати, бесплатно, ибо за это стыдно деньги брать: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Ситуация развивается так, что больше всего выгод получают не те, кто БОЛЬШЕ и знает и УМЕЕТ, а самые любопытные, не предвзятые и кто быстро и много учиться.
Те, кого профессионалы сейчас считают новичками и джунами через год обскачут из раз в 100, и пока профи будут хлопать глазами, заберут их работу.
У меня несколько очень, очень квалифицированных и грамотных партнеров из мира ИТ. 90% времени уходит на то, чтобы убедить их перестать цепляться за старое и быстро учиться.
Мы жили по формуле: "Идея ничто, реализация все."
Похоже в течении года-двух про реализацию вообще никто не будет думать: "Идеи наши, бензин ваш!" (с) Товарищ Бендер.
Часть 1. ИИ сделал простую игру 3-в-ряд за 3 секунды. Можете поиграть: https://alexeykrol.itch.io/game-1 Пошаговый процесс, как вы все можете повторить, но сначала оговорка.
Я решил сделать ИИ геймдизайнера, которому на вход я даю короткое описание игры, а он мне дает готовый код, который я лишь тестирую, а потом выкладываю в интернет. Итак, что и как я делал?
1. Создал системный промпт ИИ геймдизайнера:
"Вы программист, который пишет броузерную игру", который должен создавать игру в ответ на запрос пользователя: "Напиши мне браузерную игру на тему (вставить тему)."
2. Вставил эти промпты в сервис https://console.anthropic.com/, который создал уже полноценный промпт, который вы можете посмотреть ниже. Указал, что я хочу сделать игру жанра "3-в-ряд". Больше ничего не указывал. Сервис создал промпт, в котором дал подробное ТЗ на создание игры.
3. Дал это ТЗ chatGPT o3-mini, который написал код за 3 секунды.
4. Я протестировал код, была 3 итерации и на выходе готовый файл броузерной игры.
5. Загрузил игру на itch.io (это маркетплес игры типа Steam). Все.
Думаете я хотел сделать игру? Нет. Это мой ответ необразованным людям, которые все время пишут: "Кто будет ИИ ставить задачи?". Ответ:
ИИ, блядь, и будет ставить и делает он это ЛУЧШЕ вас, мудаков.
НЕ СЛУШАЙТЕ ПРОГРАММИСТОВ, они как раз те, кто не понимают тему и активно пытаются обесценить возможности, потому что им выгодно, чтобы вы платили им за то, что в 90% случаев ИИ делает ЛУЧШЕ, в 1000 раз быстрей и надежней.
95% программистов о сути мало образованные пэтэушники, которые научились искать кем-то написанный код, чужие библиотеки и вставлять их под видом своего кода.
Лишь не более 5% действительно УМНЫХ инженеров, кто способен создавать архитектуру, придумывать новые алгоритмы, создавать продукты, т.е. делать что-то серьезное, в т.ч, делать то, что работяги не умеют от слова совсем - ставить задачи.
Поэтому нужны всякие тимлиды, скрам мастера и т.п. персонал, что объяснить работяге, что от него требуется.
При этом уровень понимания рядовым программистом настолько низкий, что 95% программистов в состоянии уместить в голове лишь предельно упрощенную задачу, которую можно выполнить за 1 день. Это называется спринт.
95% программистов сродни рабочим, которые 30 лет назад работали на станках с ЧПУ - научились нажимать кнопки, чтобы станок делал деталь, которую придумали другие. При этом работяги не понимают ни назначения этой детали, ни тем более смысла проектов, для которых эта деталь предназначена.
Отличие 5% действительно крутых инженеров от 95% пэтэушников в том, что инженеры всегда стремятся учиться, узнавать новые подходы, заглядывать в будущее, видеть возможности и именно они создают стартапы и великие компании.
В то время как пэтэушники это обычные корпоративные рабы, которые ценят стабильность, предсказуемость и думать не думают об инновациях. Освоили простой навык и сидят на нем.
Парадокс в том, что интенсивней всего ИИ используют САМЫЕ продвинутые. В то время как пэтэушники пишут только "я попробовал, и ИИ тупой", Эндрю Карпаты интенсивно использует ИИ и записал об этом большое видео.
В Твиттере о возможностях ИИ пишут САМЫЕ продвинуты, которых точно не уволят, но и практически все они уже давно запустили по несколько стартапов и не наемные. Они могут работать в суперкомпаниях, но полностью независимы.
Пэтэушники наивно верят, что времена, когда профессия даже среднего программиста давала карьерный рост - продолжаться вечно. Что за наивность.
Могущество инструментов на основе ИИ растет ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНО, и любой человек может в течении недель или месяцев с 0 освоить и создать нечто, что до ИИ могла сделать только команда разработчиков в течении года за реальные деньги.
Любой предприниматель превосходит любого программиста в 1000 раз в самом важном навыке:
постановка цели и задачи, потому что это и есть суть предпринимателя. 90% наемных вообще не умеют ставить себе цели и задачи, за них это делает менеджер.
"В ближайшие 3–6 месяцев ИИ будет писать 90% кода, а через 12 месяцев почти весь код может быть сгенерирован ИИ" - заявление Дарио Амодея, Гендира Анторопик вызвало бурю. https://x.com/slow_developer/status/1899430284350616025
Некоторые опасаются за будущее программистов, предполагая, что акцент сместится с эстетики языков программирования на эффективность ИИ.
Другие считают, что LLMs — это инструменты, которые, хотя и могут генерировать код, ограничены в работе со сложными или высокопроизводительными задачами. Такие модели, скорее, помогут новичкам или будут использоваться для создания шаблонного кода.
Идет спор о влиянии на образование: одни беспокоятся о зависимости от ИИ, другие видят в нем мощный инструмент для обучения.
Критики утверждают, что LLMs вряд ли полностью заменят программистов из-за их ограничений в нюансах программирования, но могут изменить сам подход к разработке, сделав ключевым навыком разбиение задач на части, а не традиционное кодирование.
Несколько цитат:
⸻
«ИИ не заменит вас. Вас заменит человек, использующий ИИ. Я всегда был уверен (и открыто заявлял), что ИИ не заменит людей с моими навыками при моей жизни. Я был уверен в этом на 90-95%. Но сегодня, честно говоря, я уже не уверен. Я не могу дать точный прогноз, но теперь я уже не так самоуверен. Пересматриваю свою картину мира. " (Компьютерный ученый. Преподаю продвинутый Machine Learning в ml.school. YouTube: youtube.com/@underfitted): x.com/svpino/status/1899178818012926198
⸻
"Мы привлекли $64 млн на раунде Series A во главе с @kleinerperkins для создания платформы для ИИ в реальном времени. Эти инвестиции помогут нам расширить команду и создать новое поколение моделей, инфраструктуры и голосовых продуктов. Начинаем с Sonic 2.0, доступного уже сегодня!" x.com/cartesia_ai/status/1899479695537676624
Комментарий: Ребята создают ИИ в телефоне, который будет переводить и общаться голосов в реальном времени. Учить языки не надо. Никогда. Все сервисы обучения языкам, переводчики - на выход.
⸻
"AI-стартапы США получают рекордное финансирование — уже 9 компаний привлекли по $100M+ в 2025 году! (это за 2 месяца).
Сейчас только март, а ИИ-стартапы получают гигантские инвестиции. Anthropic лидирует с $3,5 млрд, а такие компании, как Together AI, Lambda и Harvey, привлекли сотни миллионов. От ИИ в медицине до юриспруденции и железа — инвесторы вкладываются во все, что связано с машинным обучением. Уже есть один миллиардный раунд, и 2025-й обещает быть безумным годом. Золотая лихорадка ИИ только начинается.
Источник: x.com/MarioNawfal/status/1898582012996567383
Хотите хотя бы понять, что это? сюда: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Часть 1. Ну вот - шах и мат (сейчас умерло 1000 стартапов). Опубликовано сегодня на сайте OpenAI. Перевод выполнен chatGPT за 4 секунды (0 правок человеком). https://openai.com/index/new-tools-for-building-agents/ (спойлер - если вы хотите успеть на праздник жизни, но не понимаете 90% - сразу в конец поста).
Новые инструменты для создания агентов
Мы развиваем нашу платформу, чтобы помочь разработчикам и компаниям создавать полезных и надежных агентов.
Сегодня мы представляем первый набор инструментов для разработки агентов
Мы рассматриваем агентов как системы, которые самостоятельно выполняют задачи от имени пользователей. За последний год мы внедрили новые возможности моделей — такие как продвинутое рассуждение, мультимодальное взаимодействие и новые методы обеспечения безопасности. Эти улучшения подготовили почву для обработки сложных, многошаговых задач, необходимых для создания агентов. Однако многие разработчики отмечают, что превращение этих возможностей в готовые к использованию агенты остается сложной задачей, требующей множества итераций с промптами и сложной логики оркестрации.
Чтобы решить эти проблемы, мы запускаем новый набор API и инструментов, специально разработанных для упрощения разработки агентных приложений:
• Responses API – сочетает простоту Chat Completions API с возможностями использования инструментов из Assistants API для создания агентов.
• Встроенные инструменты, включая поиск в вебе, поиск файлов и использование компьютера.
• Agents SDK – для организации работы одиночных и многопользовательских агентов.
• Инструменты наблюдаемости – позволяют отслеживать и анализировать выполнение задач агентами.
Эти новые инструменты упрощают ключевую логику агентов, их оркестрацию и взаимодействие, делая разработку значительно проще. В ближайшие месяцы мы продолжим выпускать новые функции для ускорения разработки агентных приложений.
Представляем Responses API
Responses API – это новый API-примитив для использования встроенных инструментов OpenAI при создании агентов. Он сочетает удобство Chat Completions API с возможностями Assistants API.
Responses API поддерживает встроенные инструменты, такие как веб-поиск, поиск файлов и использование компьютера. Это позволяет моделям взаимодействовать с реальным миром и выполнять сложные задачи. API также включает удобные функции, такие как response.output_text, для быстрого доступа к текстовому выводу модели.
Этот API предназначен для разработчиков, которым нужно легко интегрировать модели OpenAI и встроенные инструменты без сложности работы с несколькими API. Мы не используем данные бизнеса для обучения наших моделей по умолчанию, даже если они хранятся на OpenAI. API доступен всем разработчикам и тарифицируется по стандартным расценкам, указанным на странице цен.
Влияние на существующие API
• Chat Completions API – остается самым популярным API, и мы продолжим его поддержку. Если вам не нужны встроенные инструменты, Chat Completions API по-прежнему остается хорошим выбором. Однако Responses API включает все возможности Chat Completions API и предлагает дополнительный функционал, поэтому для новых интеграций мы рекомендуем использовать Responses API.
• Assistants API – на основе отзывов разработчиков мы улучшили Responses API, сделав его более гибким, быстрым и удобным. Мы планируем постепенно заменить Assistants API к середине 2026 года и предоставим инструкции по миграции.
Веб-поиск
Теперь разработчики могут получать актуальные ответы из интернета с четкими ссылками на источники. В Responses API веб-поиск доступен при использовании GPT-4o и GPT-4o-mini. Этот инструмент уже применяется для создания ассистентов для шопинга, исследований и планирования путешествий.
Пример: Hebbia использует веб-поиск для помощи финансовым аналитикам и юристам в извлечении полезной информации из огромных объемов данных.
Часть 3. ... то искусственный интеллект, и конкретно chatGPT, тем более, что я создал бесплатный курс: "Эффективное использование chatGPT", и ключевое отличие этого курса в том, что я объясняю ПОНЯТНО с 0, + нежно вправляю мозги, чтобы вы переставали быть жертвой и начали менять жизнь немедленно. Программа курса здесь: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Для справки. Что такое промпт?
Слово “промпт” (prompt) существовало задолго до появления ИИ и использовалось в разных контекстах. В более широком смысле prompt — это побуждение к действию, подсказка или стимул.
Основные значения:
1. В языке и коммуникации
• В английском языке prompt может означать намёк, подсказку, реплику. Например, театральный суфлёр даёт актёру prompt, если тот забывает текст.
• В обучении и письме writing prompt — это задание, тема или начальная фраза, побуждающая автора к размышлению и написанию текста.
2. В психологии и когнитивных науках
• В бихевиоризме prompting — это методическое побуждение человека или животного к определённому поведению. Например, учитель может давать вербальные или физические подсказки, чтобы помочь ученику вспомнить ответ.
3. В компьютерах (до ИИ)
• В интерфейсах command prompt — это место, куда пользователь вводит команды. Например, C:> в Windows.
• В программировании — это сообщение, которое система выдаёт, ожидая ввода данных.
4. В контексте ИИ
• В машинном обучении и генеративных моделях prompt — это запрос, ввод или инструкция, на основе которой нейросеть генерирует текст, изображение или код.
Общий смысл
Во всех случаях “промпт” — это стимул, побуждающий к действию, будь то подсказка для актёра, тема для писателя, команда для компьютера или ввод для ИИ. Суть термина — инициирование отклика.
Часть 1. Я знаю ТОЧНО, почему у 90% начинающих, (особенно женщин) не складывается с ИИ. На первый взгляд, причина - неумение задать правильный вопрос, поставить ясную задачу (в терминах ИИ это называется промпт - я ниже приведу более широкое определение). Но есть более глубокая причина, и она никак не связана с ИИ.
Дело в том, что общение с ИИ похоже на постановку задачи для исполнителя, и это нормально, если исполнитель не сразу понимает, что вы от него хотите.
Как вы решаете эту проблему? Как вы добиваетесь того, что исполнитель делает то, что вам нужно?
Когда в декабря прошлого в chatGPT появились Проекты, все подумали, что это просто папочки. Ну да! А вот и нет.
Опция Проект в ChatGPT – это персонализированное рабочее пространство, которое значительно расширяет возможности взаимодействия с AI по сравнению с обычным диалогом. Она позволяет сохранять контекст, загружать файлы, настраивать специфические инструкции и автоматизировать повторяющиеся задачи. Это делает работу более удобной, организованной и эффективной.
Ключевые преимущества Проектов
1. Сохранение контекста
В обычном диалоге информация из предыдущих сообщений постепенно теряется, а в Проекте можно хранить важные данные, документы и настройки, к которым AI будет обращаться по мере необходимости. Это особенно полезно при работе над длительными задачами, такими как написание статей, анализ данных или исследовательские проекты.
2. Гибкость в настройках
В Проектах можно задавать уникальные инструкции для AI, чтобы он отвечал в определенном стиле, учитывал специфические требования и использовал нужные форматы. Это полезно, если требуется специфическая терминология, профессиональный стиль изложения или структурированный ответ.
3. Работа с документами
Можно загружать файлы, которые AI будет анализировать и использовать в ответах. Это удобно для обработки длинных текстов, анализа отчетов, написания статей на основе данных и систематизации информации. Например, в юридической или научной работе это помогает быстро извлекать ключевые идеи из больших документов.
4. Удобство для командной работы
Проекты можно использовать коллективно, добавляя участников и совместно редактируя информацию. Это делает их отличным инструментом для работы в команде, особенно если необходимо обмениваться материалами и поддерживать общий контекст.
5. Интеграция с другими инструментами
Кастомные проекты можно использовать в сочетании с внешними сервисами – Google Docs, Notion, CRM-системами и другими инструментами. Это упрощает организацию работы, позволяет хранить результаты и улучшает взаимодействие с AI.
Э6. кономия времени
Использование Проекта позволяет избежать многократного повторения одних и тех же объяснений и запросов. Если в обычном диалоге приходится каждый раз заново вводить данные и напоминать AI о контексте, то в Проекте вся информация уже сохранена, что ускоряет и упрощает работу.
Где это особенно полезно?
• Контент-маркетинг: написание статей, постов, сценариев и рекламных текстов с учетом контекста.
• Анализ данных: обработка больших текстовых файлов, извлечение ключевых идей и построение отчетов.
• Образование: создание персонализированных учебных материалов и тестов.
• Программирование: генерация, исправление и документирование кода с учетом загруженных файлов.
• Юридическая работа: анализ документов, поиск нужной информации, подготовка юридических текстов.
Таким образом, Проект – это удобный инструмент для тех, кому нужно больше, чем разовый чат. Он превращает AI в полноценного цифрового помощника, который адаптируется под ваши задачи и делает работу более организованной и продуктивной.
Проектам в chatGPT было посвящено 4-е занятие моего авторского бесплатного курса: "Эффективная работа с chatGPT!". Можете полюбпытствовать программу: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Это могло бы быть лучшей рекламой платформы для закрытых платных модерируемых сообществ.
На видео: какой-то китайский софт использует ИИ на десятках смартфонов для активности в Твиттере. Возможно, только что вы спорили с одним из них в каком-нибудь треде 🌚
Все еще считаете, что производство контента - ерунда?
Читать полностью…
Единственная ценность, которая не подвержена снижению, девальвации, снижению цены и разочарованию - это женщина. Ее ценность, ее красота только растет, и добавить к этому нечего. Мужчина способен делать миллион дел, но, подчас, только любимая женщина способна дать ему смысл. Всю лучшую, более умную и самую красивую половину человечества с праздником. Счастья вам. А особенно моей Тане, второй такой нет во Вселенной. Я знаю точно, у меня проверенная информация.
Читать полностью…
Часть 3. И тут возникает проблема: вот вы, пройдя через множество итераций, наконец-то придумали хороший промпт, получили нужный результат, завершили задачу и пошли заниматься своими делами. Затем, через час, два или день, у вас снова возникает та же самая задача. А промпт вы забыли. Или его нужно искать в старых диалогах, копировать, вставлять, но контекст не всегда сохраняется. Приходится либо запоминать промпт, либо где-то его хранить.
Если речь идёт о простых промптах, такой проблемы нет. Но если задача сложная и к тому же рутинная (то есть её нужно повторять не два раза, а, скажем, 200 раз), то это превращается в неудобство. Например, мне часто приходится обрабатывать большие массивы текстов, выполняя разные операции. Но это касается не только текстов — то же самое с анализом данных и другими рутинными процессами.
Каждый раз начинать новый чат, копировать и вставлять промпт — неудобно. Новички иногда пытаются решать это в рамках одного чата, но это часто приводит к так называемому “дрейфу модели”. Суть в том, что если делать две-три итерации, модель ещё помнит изначальный промпт. Но начиная с третьей, она начинает его забывать и ориентируется на последние реплики. В итоге, чтобы избежать “дрейфа модели”, приходится постоянно вручную копировать и вставлять промпты, хранить их где-то отдельно. А если к этому добавляются файлы, которые тоже нужно подгружать, то процесс становится ещё сложнее. И сложность этого процесса прямо пропорциональна количеству повторений, необходимых для выполнения рутинных операций.
Важно понимать, что рутинная операция — это не всегда что-то простое. Промпт для неё может быть сложным и требовать тщательной настройки. Для решения этой проблемы и существуют кастомные GPT. Создать такой GPT очень просто, но главная ценность в том, что если вы один раз подобрали хороший промпт, вам больше не нужно вводить его вручную. Он уже предустановлен и готов к использованию.
Например, если вам нужно анализировать таблицы и вы долго настраивали промпт, чтобы модель правильно распознавала данные, выделяла приоритеты, то после настройки кастомного GPT вам больше не нужно каждый раз загружать промпт или дополнительные файлы. Всё уже заранее настроено. Это значительно ускоряет и упрощает работу. Более того, такой GPT можно поделиться с коллегами, командой или даже продавать через маркетплейс.
С кастомными GPT можно создать 10, 20, 30 таких ассистентов, каждый из которых будет решать узкую задачу. Более того, если у вас сложная задача, её можно разбить на этапы. Тогда один GPT будет отвечать за первый этап, а его выходные данные станут входными для следующего. Таким образом, можно значительно оптимизировать работу.
Ещё одно преимущество — автоматизация. Вы можете не выполнять рутинную работу сами, а поручить её другому человеку, даже не обладающему высокой квалификацией. Достаточно дать ему документ и ссылку на GPT — он загрузит данные и получит результат. То есть интеллектуальную работу выполняет не человек, а искусственный интеллект. Это очень удобно.
Настроить GPT можно на разных уровнях сложности: от простых до более сложных. Мы всё это разберём, и вы увидите, как возможности будут расти по мере усложнения задач. Фактически, можно создать не просто ассистента, а узкоспециализированного помощника — будь то юрист, маркетолог или аналитик. Причём один раз обучив такой GPT, вы сможете использовать его постоянно.
Представьте ситуацию: у вас есть сотрудник, которому вы объясняете рутинную, но сложную задачу. Он понял, вы убедились, что он справляется, и теперь просто даёте ему данные — он выполняет работу.
А теперь представьте, что каждый раз, когда возникает новая микрозадача, вам снова нужно объяснять ему всё заново. Это было бы абсурдно.
То же самое происходит в диалоге с AI. Пока задачи разовые — проблем нет. Но как только речь заходит о повторяющихся сложных задачах, всё становится неудобным.
Вы что в танке? штоле? А что я по вашему на своем курсе показываю? Как все это делать с кодом? Мне что делать больше нечего в 61 год, как кодить? В этом возрасте надо СОЗИДАТЬ, а не кодить. Кодит за вас ИИ.😂
Читать полностью…
Меня благодарят за то, что мы отвечаем в поддержке на каждый запрос в течении суток 100%. Да)))) Не избалованы нормальным сервисом те, кто не живет в США. Особенно те, кто покупает курсы у инфоцыган. Здесь, в США - общение с клиентом это маст. Даже если он пока не платит. Потому что репутация - прямой путь к продажам. Не слышали такого?😂
Читать полностью…