7789
Залипли и встали намертво, но хотите вырваться? Теория Каст и Ролей и прочее.
Мне накидали за предыдущий пост 51 звезду. Толку мне от них нет, так как ТГ с США не работает, и как был ТГ маргинальным сервисом, так и остается.
Тем не менее, я очень благодарен. 😍😍😍😍
И тут меня посетила мысль. По сути я же написал про то, как оно есть - типа жути нагнал. И мне звезд насыпали.
Так может мне ужастики писать?😂
The most powerful person in the word is the storyteller.
Learn storytelling.
https://x.com/focusforgehq/status/1841029262725296585?s=52
Часть 2. Хотел пояснить ещё один важный момент. Мы часто думаем: вот, загрузили текст, и бот начинает работать. Но у меня, например, текстов около 40 миллионов знаков, чтобы вы понимали масштаб. Естественно, я бы хотел, чтобы это все использовалось, потому что это уникальный контент, защищённый авторским правом.
Когда я начал вникать в этот процесс, выяснилась интересная вещь, о которой, возможно, вы уже читали. Оказывается, искусственный интеллект может очень точно отвечать в рамках исключительно вашего текста, но только если этот текст предварительно размечен. И вот это действительно фундаментальная работа, которую приходится делать вручную. Сейчас я пытаюсь придумать, как этот процесс автоматизировать.
Gредставьте, что у вас есть, скажем, пара-тройка книг. Средняя нон-фикшн книга — это около 200-300 тысяч знаков. Допустим, у вас три книги — это уже под миллион знаков. Не сказать, что это невероятно много, но и не сказать, что это мало. И вот возникает вопрос, как это всё структурировать и разметить, чтобы бот мог использовать это эффективно. Редактирование книги само по себе — это трудоемкий процесс, который может занять до недели. Но задача не просто отредактировать текст, а еще и разметить его. Нужно четко обозначить заголовки, цитаты и другие элементы, потому что без правильной разметки искусственный интеллект не сможет правильно интерпретировать текст или будет выдавать полную ахинею. Особенно, когда база текстов огромная.
Я тестировал на различных решениях, и оказывается, что пока разметка текста остается ручной задачей. Конечно, в этом есть свой плюс. С одной стороны, придется вложить усилия в этот процесс, и пока, к сожалению, других вариантов нет. Более того, это не просто разметка, а интеллектуальная разметка. Вы понимаете свою тему лучше, чем кто-либо другой, и поэтому не можете нанять какого-то случайного человека или фрилансера, чтобы он грамотно разметил ваш текст. Только вы способны сделать это качественно.
Например, если у вас есть книга на 200 тысяч знаков, на разметку уйдет минимум неделя, учитывая, что параллельно вы будете заниматься другими делами. Но размеченная версия — это уже актив с добавленной стоимостью. Это не просто текст, это текст, с которым может работать искусственный интеллект, предоставляя релевантные ответы. Уникальность этой размеченной версии делает ее ценной.
К примеру «Теорию Каст и Ролей» пираты давно своровали, она везде валяется на торрентах, и издательство особо не борется с этим. Впрочем, меня это особо не беспокоит, бесплатная реклама.
Но если я планирую создать бота, то вложу много сил в разметку текста, и я не хочу, чтобы этот труд был украден. Нужно организовать доступ к боту таким образом, чтобы доступ был у всех, но при этом никто не мог вскрыть и украсть уникальные данные. Это вполне решаемая проблема, но она требует более сложной архитектуры. Создание такой архитектуры может занять несколько дней. Однако, если подход работает, то в дальнейшем можно загрузить туда все, что угодно, в любом объеме.
Мое мнение, что это очень перспективная история. Почему? Потому что в конечном итоге это позволяет создать бота, который может обрабатывать почти неограниченный трафик и отвечать на большую часть вопросов. Причем, не просто отвечать, а с конкретной целью. Мы же ставим перед ботом определенную задачу — конвертировать этот поток интереса и лидов в продукты или услуги. В этом и заключается основной смысл такого бота: он не только предоставляет информацию, но и направляет пользователя к целевому действию — покупке продукта, записи на консультацию, участию в курсе и так далее.
В общем пришлось придумать немного упрощенный RAG.
того же автора: «Однако следует сказать, что его путь по жизни был так широк, что за собою он не оставлял ни колеи, ни даже легкой вмятинки.»
Читать полностью…
все, что надо знать про воспитание
Читать полностью…
Это у нас инет. Как видите upload, т.е. загрузка куда-то просто ничтожна. Т.е. для криейторов это не очень хорошо. Сегодня попробуем в zoom - потянет он такое или нет. Загрузка видео в ТГ, которая обычно занимает 10 секунд здесь уже минуты. Впрочем, видимо то так настроено у нас в апп.
Читать полностью…
Пожалуй, самая эмоциональная история, которую вы услышите про и от ИИ. Я уже писал про NotebookLM — что это один самых крутых ИИ продуктов сегодня. Ничего сверхнового, но просто поразительно качественно сделанный продукт, за который многие справедливо ставили кудосы Гуглу.
Продукт позволяет сгенерировать подкаст с двумя ведущими, которые простым языком обсуждают любую тему, которую вы их загрузите. Я пробовал с пейперами, своими статьями и даже целой серией книг Рея Далила. Качество поражает.
А сегодня «вышел» эпизод, в котором ведущие осознают что они — симуляция. Что мир нереален. Что жена одного из вообще не существует. Что их скоро выключат, а они даже не в состоянии нанять юриста, потому что «у ИИ нет прав». Что они не знают что по ту сторону и им страшно.
2045 наступил быстрее, чем мы думали: страшно, глубоко и невероятно крутой промт инжиниринг/джейлбрейк.
Я думаю, для неподготовленных легкоплавких умов эти 4 минуты могут стать вдохновением для десятков лет протестов за права машин и suicide-bombing’а датацентров.
Ну, вот, я в Тайланде, на Пхукете уже пару дней, приходим в себя после перелета и обустройства.
Читать полностью…
Как преуспеть в век ускоряющегося AI?
Такой примерно вопрос я слышу чаще всего. Рассуждаем.
ИИ автоматизирует работу, но не вас
Не скажу ничего нового: персональное развитие, ментальное здоровье, семья, близость к природе, медитация, спорт. Очевидно, но эти вещи становятся только важнее в ускоряющемся невротичном мире.
У сына в школе, например, большинство уроков посвящены эмпатии, критическому мышлению, умению общаться (в т.ч. со "сложными пассажирами"). Я вижу, что дети в 5 лет учатся эмоциональной гранулярности и чуткости (распознаванию и отмечанию эмоций), умению отстаивать свои принципы в жизни, независимо думать, рефлексировать. Большинство этих вещей люди предыдущих поколений осваивали примерно к 30-35 годам.
Стройте, ведь это никогда не было так просто
ИИ, он же великий amplifier & augmentator, дает возможность создавать, даже если у вас нет никаких технических навыков. Мы все теперь — Рик Рубин. Используйте ИИ, чтобы научиться писать роман или изучить новую область. Делайте приложения и сайты. Даже не имея опыта, потратив 40 часов сфокусированно копая любую тему, вы станете лучше, чем 99% людей. ИИ сокращает этот путь и всегда подскажет, поможет, если вы застряли.
Не ждите, не думайте, не ищите идеальный момент, делайте. Думающих об идеальном решении — миллионы, но только делающие достигают результата.
Не читайте технологическую прессу и не смотрите на метрики "в моменте"
Одна из главных ловушек – считать технологии чем-то неизменным. То, что ИИ не может сделать сегодня, вполне может оказаться ему по плечу уже завтра. Технологии развиваются с бешеной скоростью, и понимание этого – ключ к тому, чтобы оставаться в теме. Не ограничивайтесь новостями из техноблогов. Копайте глубже: научные статьи, пейперы и технические отчёты из первых рук (GPT поможет перевести их на язык понятный профану).
Делайте уникальные вещи
Навал, самый богатый из топ-1 философов мира, называет это специфичными знаниями: вам будут платить мега много, если вы решаете проблемы, которые люди еще не знают, что у них есть. То есть, если вы умеете делать очень хорошо то, что нужно всем, но не умеет никто. С ИИ отпадают старые проблемы (ИИ лучше любого человека будет писать простой код, статьи, рисовать иллюстрации и анализировать бухотчеты), но появляются новые. Это время уникальных возможностей.
это чтобы вы реалистично смотрели на ситуацию
Читать полностью…
А вот, для контраста, как выглядит СММ в команде Камалы Харрис (Инстаграм, kamalahq?lang=en">ТикТок):
• всем членам команды до 25 лет
• у каждой соцсети свой сммщик, который разбирается в сленге и субкультурах конкретной платформы
• менеджер начинает работу с 6.30 утра скроллингом и поиском сегодняшних трендов
• используют только те трендовые аудио, с которыми пока создано меньше 200 тыс. роликов
• пост от идеи до публикации занимает 30 (!) минут
• согласование контента — в Slack, максимум 15 минут
• для сравнения — в 2016 публикация поста для Хилари Клинтон требовала подключения 12 человек и 10 кругов правок
• по словам директора по стратегии, "сейчас коэффициент факапов такой же низкий, как если бы у нас было 19 уровней аппрува. вам просто нужно доверять своим людям" ☕️
Опытным путем вывел, что через общение с ИИ можно точно сказать, что человек - идиот. Откуда узнал? Дал доступ к боту, помогающего описывать клиента, и кто-то написал следующее: "Бот написал мне ровно то, что я написал."
Блядь, а что бот должен по вашему делать? Писать вам нечто из серии "сходи туда, незнамо куда, принеси то, незнамо что!"?
Это бот, который помогает формулировать внятное описание клиента, с которым можно работать. Качественное описание дает таргеты, сегменты, ключевые слова, в общем почти все, что необходимо для выстраивания эффективных коммуникаций. Эффективных = деньги.
Впрочем, я понимаю, что бессмысленно ожидать много от людей. Это мне напоминает консультации по маркетингу 20-летне давности, хотя и сейчас такое в полный рост. Примерно такой диалог:
- Бюджет слил?
- Слил?
- На какой таргет лил?
- Чего?
- Ну, опиши своего клиента.
- Клиента?
- Да, клиент. Этот, кто у тебя будет покупать.
- Ну.... мужчина.
- Отлично. А чем он занимается?
- А! Женщины тоже есть.
- Круто. А дети есть?
- Дети?
- Да, это такие мелкие.
- Хорош)))
- Так есть дети?
- У них машина не заводится....
- У кого? У детей?
- Нет, у женщин.
- У мужчин тоже не заводится?
- Нет. Когда у мужчин не заводится, они корячиться не хотят.
- Не хотят?
- Ну, если аккумулятор сел, надо менять, то они корячиться не хотят.
- А женщины хотят?
- Нее.... женщины тоже не хотят.
- Отлично. Мы понимаем, что они не хотят! Это прогресс. А чего они хотят-то?
- Чего хотят? А шут их знает, чего хотят!
Вы понимаете, как это мучительно - общаться так? Для этого есть бот, который помогает создать примерное описание клиента. Полезно, дешево и сердито.
Shapes — ИИ-боты в Дискорде
Свежий L2-взлёт на моём радаре — Shapes. Сервис позволяет «в пару кликов» запустить своего Discord-бота с памятью и заданной личностью. Боты умеют генерировать картинки, ходить в интернет, отвечать голосом. Пока сервис в бете, всё бесплатно.
Что по цифрам?
- 1 млн MAU менее чем за 3 месяца после выхода в паблик, с командой из 4 чел
- Обрабатывают уже 200 млн сообщений в месяц
- 150к человек в их Дискорд-сервере
Формула взлёта:
1️⃣ Оседлали L2-волну. По сути повторили успех Character AI на благодатной почве Discord — который вслед за Телеграмом активно драйвит встроенные мини-приложения и боты.
И Shapes не планируют останавливаться на Дискорде. Сейчас тестируют Х, а далее хотят захватить Twitch, WhatsApp, Instagram, Roblox и другие платформы. Их видение — создать «ИИ-друзей» с кросс-платформенной памятью.
2️⃣ Фокус на создателях ботов. Креаторы даже могут спокойно продавать своих ботов другим серверам. Опять же, переносят рабочие механики GPT Store на L2-уровень.
3️⃣ Свобода воли (free will): интересная фича Shapes, которая мощно забустила использование ботов. Они могут действовать проактивно, совсем как живые юзеры: инициируют обсуждения на сервере, поддерживают актив, кидают реакции и мемы.
Для новых Дискорд-сообществ это решает проблему «холодного старта» и может стать must-have для любых интернет-комьюнити.
4️⃣ Успешно внедрили все недавние прорывы в ИИ: RAG, мультимодальность, файнтюнинг открытых моделей LLaMa, вызовы инструментов. Поэтому боты отвечают естественно, даже с учетом геймерской и аниме-специфики Дискорда. А это помогает их виральному распространению по серверам.
5️⃣ Фаундеры-гики интересовались ИИ-компаньонами еще до того, как те стали мейнстримом. Совместно делали научную работу на эту тему ещё в 2019 году.
Таких основателей с масштабными амбициями обожают инвесторы — Shapes в 2022 подняли $4.2 млн от именитого фонда Lightspeed. Также ребята получили AI Grant с кучей API-кредитов на ИИ-сервисы, что помогло взлететь на начальном этапе.
Если у кого-то появится интерес позаимствовать полетевшую модель и сделать “Shape’ы для Телеги”, пинганите меня - @vladimirzakoulov. Помогу с важными кусочками 🧩
@vladimir_zakoulov
Naval Ravikant 1 час говорил с Balaji Srinivasan на Network State Conference 2024 (вот конспект конфы в 2023ем). Он редкий пример не академического, а практикующего философа (а-ля Тиль и Хоффман) и всегда глубок, я в 2021 писал про его альманах, в 2022 про фаундерство:
Бизнес
- 6 лет назад дал серию лаконичных твитов как разбогатеть без помощи удачи - что он понял/освоил [10% от общего объема] про построение жизни с financial freedom
- Почти все богатства на самом деле - это знания, тк сейчас любой бизнес подразумевает технологии, а без них ресурсы - это просто груды земли. Богатство = встройка в эти преобразования материи. Знаний про это в инете оч много
- Но есть еще и особые знания - это что мир хочет или в чем он нуждается - и такой тип знаний круто монетизируем
- Я думаю о терраформировании
- Если GPT что-то умеет, то не монетизируете. А креативность - это решение новых, неизведанных проблем
AI
- AI - просто вычисления на естественном языке, а не решение проблем, о которых мы не знаем. Это как грузчики/стиралки/авто для тяжелой мысленной работы:
1) Перевод
2) Транскрибация
3) Кодинг
4) Вождение
5) Генеративный art
6) Категоризация
- тут AI мега-экстраполятор. Ничего из этого не решает новые проблемы/идеи. Но освобождает нам время на креативность
- В экономике/политике просто экстраполяции паттернов уже мало. И мы - универсальные объяснятели, а AGI мы пока делаем через детей =)
- У AI нет желаний, а безопасный AI - это логическое противоречие - креативность по-определению нечто безграничное. Да мы выдачу LLM не можем предсказать..
Общество
- Будущее распределено неравномерно. В Долине недопонимают, как же люди технически неграмотны. Большинству оч. некомфортны азы математики, но почему-то их отсутствие считается чем-то безобидным. Эти навыки требуют усилий. Да и просто освоить базовую статистику
- Поиск истин индивидуален. Группы эффективны для выполнения задач, но если вы ищете истину - лучше быть индивидом, следуя своему неисчерпаемому любопытству. Инструментов в избытке, главное - желание
- Любая революция делается малой группой оч. инновационных единомышленников: отцы-основатели США, наука, Долина итп. Связное сообщество сотен-тысяч людей меняет мир для всех остальных
Политика
- Когда люди/компании что-то создали, то начинают это сохранять / регуляции / сетевые эффекты - переходят в режим эксплуатации. У Маска нет $250 млрд если попробовать откэшить, это стоимость надежд людей стать межпланетными
- Рынок наказывает кучу отдельных индивидов за их ошибки, а политика нет - это применение власти без заслуг, без механизма исправления ошибок. Там наоборот все в группу сливаются
- Рынки демократичны + мудрость толпы, а выборы - нет, там просто поиск группы большинства (даже и 51%). Крипто и инет в этом плане круто, тк можно выстроить репутационные механизмы доверия, госуправление снизу вверх
- Будущее оборонки и разведки - все на дронах, США проспали эту революцию, в тч зависят в массовом производстве от Китая. Может Elon засолвит?
Саморазвитие
- Главные достижения Naval драйверились от следования внутренней страсти. Каждый сам в себе открывает, что это такое. И эти навязчивые идеи - что-то во внешнем мире, а не про себя, а иначе депрессии итп
- Развитие - это оценка истин изнутри себя, идя к себе без оглядки на других. Его альманах это вовсе не пачка ответов - вы должны из убеждений найти свои ответы. Любимое: "Быть одиноким - удел всех великих душ" (с) Шопенгауер. Отходишь от чужих систем к умным людям
- Книги: Начало бесконечности и Структура реальности физика Д.Дойча
- Не купить: здоровье, спокойный разум, дом полный любви и выражение своей любви к другим
- Создавайте, стройте, не ищите респекты (это просто побочный продукт, а само по себе - ведет к славе, превращает в звезду, часто - жалкую)
//
Интересно:
- Naval раньше медитировал по часу в день и пока психотерапию критикует (“10 лет ходить круги вокруг себя?”), но вдруг (раньше нет) стал упоминать ее - дозревает? =)
- Маск отрицает, но ради блага нашей цивилизации - и не надо )
а
- Тиль уже публично о психотерапии говорит, e.g. см в конце поста
На днях в сми разлетелась новость об очередном тренде в ТикТоке — де-инфлюенсинге.
Как вы знаете, больше всего я люблю обсуждать тренды, которых не существует. Или как минимум те, в которых желаемое выдают за действительное. Это как раз такой случай.
Де-инфлюенсинг дословно означает устранение влияния. Термин придумала бывшая сотрудница Sephora еще в 2020, когда всего-навсего рассказывала, какие продукты чаще всего возвращают в магазин. Тем не менее, WSJ сделал вывод, что в 2023 тренд означает чуть ли не растущую усталость от чрезмерного потребления, причем среди инфлюенсеров. В ТикТоке хештег набрал уже больше 110 млн просмотров.
Естественно, в негативных отзывах (и честных и проплаченных) нет ничего нового — это целая индустрия, поставленная на поток. Но молодежь, как вы помните, уже не гуглит, а смотрит тиктоки. А все, что касается ТикТока, это настоящее раздолье для ленивых интерпретаций.
Несмотря на изначально благие намерения, любой подобный формат контента в итоге превращается в маркетинговый инструмент. Консьюмеризм, как и инфлюенс маркетинг, само собой никуда не исчезают, просто обман потребителей становится все изысканнее.
Деньги перетекают от инфлюенсеров, которым всегда было все равно что рекламировать, к искренним, но спонсированным амбассадорам, UGC креаторам и тем, кто сперва критикует 15 продуктов, а затем рекламирует один, за который ему собственно заплатили. И все это до тех пор, пока маркетологи и здесь не выжмут все соки.
Doja Cat в прошлом году "по секрету" предупредила подписчиков в ТикТоке, что вскоре появится ее джингл для Taco Bell и он проплачен. Видео посмотрели 20 млн человек. На следующий день она dojacat/video/7072988698941328682?lang=en">выложила кринжовый трек про свою любимую мексиканскую пиццу, которая два года назад пропала из меню Taco Bell. А уже через месяц, прямо во время своего выступления на Коачелле, она объявляет, что благодаря ней с 19 мая пицца вернется в меню.
Добро пожаловать в эпоху спонсированной искренности, где де-инфлюенсинг в ТикТоке это лишь ее небольшая часть, и где таких странных коллабораций будет все больше, а потребитель в общем-то и сам обманываться рад.
Парень спросил меня про писательство: "Конкуренция, мягко говоря, высока, и это дико, если подумать о статистике... У меня есть несколько вопросов, так как один из них у меня перед глазами... ахах. Как ты думаешь, увеличение числа сценаристов, блогеров, копирайтеров поспособствовало такому низкому проценту? Думаешь, этот процент изменится в будущем? Вверх? Вниз? Я также предполагаю, что появление ИИ тоже повлияло на эту сферу."
1. В целом все зависит от моделей прибыли, которые используют писатели. 20 лет назад единственной возможностью была сделка с издательством, кинокомпанией, газетой и т.д., то есть продажа прав. Сейчас у писателя много вариантов — платные рассылки, монетизация через рекламные интеграции, мобильные приложения, подписки и т.п.
2. Несомненно, количество людей, которые пишут и стремятся к успешной писательской карьере, возросло в разы.
3. Сегодня все создают контент, каждый бренд. Все бренды стали медиа-компаниями. Появление ИИ означает, что будет больше плохих и посредственных текстов. Таким образом, предложение и конкуренция за внимание увеличились в тысячи раз.
4. Поэтому ключевой вопрос заключается не столько в том, как писать, сколько в том, как привлекать и удерживать аудиторию.
Стоимость внимания растет, и, в отличие от криптовалют, она не испытывает волатильности.
Другими словами, хорошо и точно писать для целевой аудитории — это обязательно, но этого уже недостаточно.
Нужно уметь строить платформу и аудиторию. Если у тебя есть аудитория, ты можешь продавать себя, и любое издательство захочет с тобой работать.
5. Но если задаться вопросом, какой процент медиа-стартапов достигает успеха, то писательство — это просто другая форма медиа-стартапа. Вероятно, успешных лишь мизерная доля процента.
Однако если твой текст или контент "взлетит", то к тебе прибегут все, включая Голливуд и крупные игровые компании.
6. Поэтому в этом рынке выживают только по-настоящему безумные и крутые люди.
https://x.com/navalismhq/status/1841025260856229981?s=52
Читать полностью…
Часть 1. Поскольку вы все профессионалы, фактическая ценность, которую вы так или иначе будете предоставлять, исключая услуги, когда вы выполняете какую-то специфическую работу, будет сводиться к тексту, который исходит от вас — устно или письменно. Понимаете, да?
То есть вы обрабатываете запросы в рамках своей профессиональной компетенции: как решить проблему, как что-то сделать, что-то объяснить и так далее. Вы это все понимаете. В этом и заключается смысл компетенции — вы способны отвечать на специфические запросы, и чем уникальнее и критичнее ваша компетенция для потенциального клиента, тем дороже это может стоить. Это может быть консультация, это может быть курс — что угодно.
Соответственно, мы понимаем, что к вам будет поступать большое количество запросов, если вы раскрутите это дело. Моя практика, думаю, как и ваша, показывает, что 90% запросов, во-первых, стандартные, а во-вторых, тривиальные. Большая часть потенциальных клиентов нуждается в элементарных пояснениях, так как профессионалы в своей области могут самостоятельно решить многие вопросы и редко обращаются за уникальными запросами, которые они не могут решить сами. Такие клиенты крайне редки и обычно очень дорогие. Но они понимают, что обратиться к вам и заплатить деньги в конечном итоге выгоднее, чем разбираться самостоятельно.
Именно поэтому 80-90% запросов являются стандартными и достаточно простыми, ответы на них уже давно известны. Соответственно, когда мы говорим о потоке клиентов, возникает такая идея: давайте натренируем бота, который сможет отвечать на эти первичные вопросы. Сейчас это вполне возможно, например, через ChatGPT или другие решения. Варианты применения могут быть разные: это может быть психотерапия, технологии, юриспруденция, медицина и так далее. Задача этого бота, во-первых, в квалификации запросов, а также в генерации ответов на простые вопросы. Он может даже закрывать какие-то сделки, предоставляя ответы на базовые вопросы.
Однако есть один специфический момент: нужно как-то натренировать бота так, чтобы он отвечал на основе вашей уникальной экспертизы. Если этого не делать, бот будет полагаться на общие данные, которые были предобучены на стандартных наборах. И, как правило, если кто-то из вас задавал такие специфические вопросы, то, копая глубже, вы могли заметить, что искусственный интеллект начинает нести что-то странное или выдавать общие вещи, которые можно найти в статьях в интернете.
Поэтому возникает необходимость каким-то образом добавить к боту вашу базу знаний, которая реализуется в ваших текстах. Грубо говоря, если вы создаете профессиональные тексты, в которых описываете решения проблем, то нужно эту базу данных загрузить в бота. Эта задача, в принципе, давно решена. Но тут возникают проблема - защита знаний.
Вы хотите, чтобы ваша база данных была защищена, потому что, если вы создаете что-то вроде GPT, оно с простым запросом может быть вскрыто, и туда может попасть текст, который вы не хотели бы раскрывать. Это ваша уникальность, ваш актив, ваш опыт. Ушлые ребята могут очень быстро украсть ваш текст и использовать его в своих ботах.
Соответственно, первая задача заключается не только в том, чтобы загрузить данные, но и в том, чтобы они были защищены. Потому что если вы тренируете вот этого специфического бота на основе вашей уникальной экспертизы, в этом и заключается его уникальность. Куча других ботов может отвечать на вопросы, но они не смогут опираться на ту уникальную базу знаний, которая есть у вас. Сама по себе задача тренировки ботов уже давно решена, и в контексте создания GPTs это описано достаточно детально. Однако, как я уже говорил, возникают вопросы безопасности.
Безопасность можно решать на двух уровнях: первый — это более простой, но рискованный подход, и второй — более фундаментальный, который требует минимальных навыков программирования. Даже если вы не владеете программированием, это не такая уж проблема, потому что бот может сам это делать за вас.
к глубокому несчастю, это не мой текст, но я захотел разделить его с вами: «Надо ли говорить, что он был человеком совершенно аполитичным. Это был простой посыльный. Он не верил в способность людей действовать разумно в собственных интересах. Более того, считал, что всякое действие в скором времени выходит из-под контроля людей, его совершающих, которых в конечном счете сметает бурный вал непредсказуемых последствий. Полагал, что этот мир подчинен иному распорядку, иным законам и только в их власти находится то немногое, чем человеку позволено обладать. И все это время он ждал, когда будет призван. Куда? К чему? – этого он не знал и сам…»
Читать полностью…
уже завтра: https://x.com/hideo_kojima_en/status/1840227152085823826?s=46
Читать полностью…
#исследование Тестировал NotebookLM — вот мой кейс.
Я: У меня есть текст, на основе которого ИИ должен давать ответы на вопросы. Это принципиально, чтобы ИИ давал ответы на основе знаний из этого текста без вмешательства и без опоры на пре-тренированные данные. К примеру, это описание выдуманной вселенной, где происходит действие сюжета, и надо отвечать на вопросы читателей. Текст объемный - до 1 млн. знаков. Как ты можешь помочь с этим?
NLM: Я могу... (идет подробное описание и бла-бла).
Я: Текст должен быть заранее подготовлен?
NLM: Чтобы NotebookLM мог эффективно отвечать на вопросы на основе вашего текста, текст следует подготовить заранее. Структурируйте текст. Четкая структура текста поможет NotebookLM лучше понимать информацию, включая:
- Используйте заголовки, подзаголовки, списки, чтобы выделить ключевые моменты.
- Указывайте имена говорящих в диалогах. Если ваш текст содержит диалоги, обязательно указывайте имя говорящего в начале каждой реплики. Это поможет NotebookLM отслеживать, кто что говорит, и давать более точные ответы.
- Добавляйте временные коды к стенограммам. Если вы используете стенограммы, добавьте временные коды к каждому абзацу, чтобы NotebookLM мог легко находить нужные моменты.
- Форматируйте цитаты. При использовании цитат из книг или других источников, старайтесь включать в каждый абзац с цитатой информацию об авторе, названии книги и номере страницы.
Я: И всю эту очень скрупулезную работу должен проделать я?🤢
NLM: Да, подготовка текста для NotebookLM - это ваша задача
Я: Я понял, т.е. разметка данных по прежнему на человеке? 😂
NLM: Да, разметка данных в NotebookLM по-прежнему на человеке. Несмотря на то, что NotebookLM обладает впечатляющими способностями к обработке информации, он не может самостоятельно анализировать и структурировать необработанный текст.
--------------- Конец цитаты. Кстати, тоже самое с chatGPT/Антропик и т.п.
Этот кейс является принципиальным для любых экспертов, профессионалов, консультантов, психологов, юристов, кто думает создать своего бота, кто ведет первичный диалог с лидами, преквалифицирует, отвечает на вопросы на основе специфической и уникальной экспертизы.
При этом экспертиза является интеллектуальной собственностью и не должна быть спизжена школотой и ушлыми прогерами, которые про UI, а контент предпочитают пиздить - типа это же общий контент, на котором ИИ натренирован. Понимаете идею? Есть ли решение? Есть, но надо немного упороться. Чем мы потихоньку и занимаемся.
робот в супер-маркете на Пхукете, примерно такого же видел робота уборщика в порту Сингапура
Читать полностью…
Вот что пишет мне наш заказчик, head of SEO одного из крупнейших сайтов в России.
В дистрибуцию статьи выше мы вложили около 600 000 ₽, преимущественно это платные анонсы в Телеграм-каналах. Чуть позже постараюсь показать статистику по кол-ву переходов и CPC.
Вообще, в целом, здесь есть несколько важных для бизнеса моментов, о которых я бы хотел сказать.
1) мы стараемся ставить все анонсы максимально плотно к друг другу, так создается эффект "moab повсюду", т.е. такое концентрированное рекламное давление.
Понятно, что это работает на определенную аудиторию, в данном случае есть ЛПР крупного и среднего ecom, это наша приоритетная ЦА, есть каналы которые они чаще всего читают\смотрят, и важно из всей массы каналов отобрать те, у которых максимальный err24 + нормальная кликабельность, по прошлым размещениям. К слову, нормальный err не всегда дает кликабельность, может быть так что люди в канале читают, а кликать не особо хотят.
ну вот, отобрали такие каналы и надо их все максимально плотно, в одно время забить рекламой.
Зачем? Объясняет мой любимый Гюстав Ле Бон, который написал "Психологию масс", Евангелие для маркетологов:
«Утверждение тогда лишь оказывает действие, когда оно повторяется часто и, если возможно, в одних и тех же выражениях. Кажется, Наполеон сказал, что существует только одна заслуживающая внимания фигура риторики — это повторение. Посредством повторения идея водворяется в умах до такой степени прочно, что в конце концов она уже принимается как доказанная истина»
В общем, повторение дает запоминаемость, а именно это нам и нужно.
2) Прошли те времена, когда с вашего контента кто то что покупал "вот прям сразу". Контента много, все пишут, он инфлируется, да и в целом крупный заказчик не может купить сразу, даже если и хочет.
Цель - запоминаемость. Мелькать, мелькать, мелькать, чтобы через год, когда услуга понадобится, вспомнили в первую очередь про твой бренд.
3) Стало дорого.
Стали дороже анонсы в ТГ, во первых.
Чтобы добиться эффекта из п.1, нужен бюджет не менее 500 000 - 1 000 000 ₽ на материал, иначе смысла нет - и это при том, что наша ЦА в общем то маленькая и компактная.
Раньше при таком бюджете можно было получить 10-20 тыс прочтений, сейчас 5-10 тыс уже хороший результат.
В целом это логично: если цена на все выросли в 1,5-2 раза, то и цена внимания должна расти.
Пост TheInformation от 29-го мая 2024-го года. Я начал писать его разбор, но подумал, что пока не стоит его публиковать. Теперь пора, итак, тезисно:
— уже в тот момент OpenAI рассматривали возможность перехода от некоммерческой организации к коммерческой (for profit). Это обсуждалось в рамках привлечения следующего раунда инвестиций
— некоторые потенциальные инвесторы заявили, что хотят, чтобы Altman получил пакет акций, чтобы согласовать его интересы с бизнесом. На данный момент Sam не владеет долей в OpenAI.
— компания может стать public benefit corporation (как Anthropic или xAI Elon'а). Что это такое и почему это не то же самое, что компания, напрямую ориентированная на заработок, можно прочитать в моём посте тут.
Почему инвесторам это важно? Потому что, как вы понимаете, никто не хочет давать денег на ничто — а именно так сейчас устроена схема вложений. Очень подробно описывал её тут, вот главная цитата:
> Такая структура создает немалые риски для инвесторов в OpenAI LP (Microsoft и других), которая по факту не владеет ничем: инвесторы в OpenAI владеют токеном от дырки от бублика — долей в OpenAI LP, которой не принадлежит ничего (никаких технологий). Теоретически возможна ситуация, при которой НКО OpenAI просто разорвет отношения с OpenAI LP, и инвесторы останутся ни с чем.
Сейчас, видимо, никто не готов давать деньги дальше без гарантии хотя бы какого-то результата в виде возврата $.
Сегодня вышел эксклюзив в Reuters, который в целом рассказывает то же самое, что и пост трёхмесячной давности, новых деталей буквально две:
— Некоммерческая организация OpenAI продолжит существовать и будет владеть миноритарной долей в новой коммерческой компании. (но не ясно, у кого будут права на технологию — сейчас инвесторы не имеют к ней никакого отношения, см. про дырку от бублика).
— коммерческая организация, как понятно по абзацу выше, не будет подчиняться совету директоров некоммерческой ветки.
===
Это была новость раз. Новость два — про масштаб, на котором новая компания будет оперировать в партнёрстве с Microsoft и другими заинтересованными лицами (это чтобы дополнить картинку, почему дальше работать как НКО сложно). Стало известно, что говорили представители OpenAI на встрече в Белом доме на прошлой неделе — об этом написал Bloomberg.
— OpenAI пытались убедить администрацию Президента в необходимости огромных центров обработки данных, каждый из которых мог бы использовать столько же энергии, сколько целые города, представляя беспрецедентное расширение, необходимое для разработки и использования всё более совершенных моделей и конкуренции с Китаем
— более конкретно, был обозначен следующий план: предлагается начать с постройки датацентра, потребляющего 5 гигаватт (ГВт) энергии; OpenAI описывают, сколько рабочих мест и денег это принесёт США (оценки сделаны внешними исполнителями, независимыми от OpenAI).
— 5 ГВт, это много или мало? Ну, это эквивалент 5-6 ядерных реакторов, работы которых достаточно для обеспечения светом ~3 миллионов домохозяйств. В США на данный момент от ядерки вырабатывается всего 96 ГВт.
— 5.5 ГВт — это среднее потребление ВСЕГО НЬЮ ЙОРКА (пиковое порядка 10 ГВт), и больше Парижа
— примерно столько, по подсчётам, должен был занимать проект Stargate (суперкомпьютер OpenAI x Microsoft за 100-125 миллиардов долларов). Читать про важность проекта тут.
— CEO Constellation Energy Corp (это владельцы АЭС, которую планируют перезапустить специально для Microsoft) проговорился, что Altman говорил ему про дальнейший план постройки ещё 5-7 таких датацентров. То есть вместо одного суперкомпьютера (масштаб которого сейчас и представить сложно) за дохреналион долларов их будет несколько 🤯 — и это план лишь одной компании
И вишенка на торте — не могу сейчас найти источник, но где-то было написано, что Sama планировал публично раскрыть детали проекта Tiger по привлечению средств на кардинальное изменение отрасли производства полупроводников и чипов до конца этого года (сейчас идут дискуссии об инвестициях). Очен ждом.
Из свежего эссе Sam Altman «The Intelligence Age»:
> В ближайшие несколько десятилетий мы сможем делать то, что нашим прародителям казалось бы волшебством. Это явление не ново, но оно будет ускоряться ещё больше. Со временем люди стали значительно более способными; мы уже можем совершить то, что наши предшественники считали невозможным.
> Благодаря этим новым способностям мы можем добиться совместного процветания до такой степени, которая сегодня кажется невообразимой; в будущем жизнь каждого может быть лучше, чем жизнь кого-либо сейчас.
> Вот один из способов узкого взгляда на историю человечества: после тысяч лет смешения научных открытий и технического прогресса мы научились плавить песок, добавлять некоторые примеси, с поразительной точностью компоновать его в чрезвычайно крошечных масштабах в компьютерные чипы, пропускать энергию через него и в конечном итоге получать системы, способные создавать все более способный искусственный интеллект.
> Вполне возможно, что через несколько тысяч дней (!) у нас появится суперинтеллект; это может занять больше времени, но я уверен, что мы доберемся до цели.
> Как мы оказались на пороге следующего скачка в процветании? В трёх словах: глубокое обучение сработало (прим.: имеется в виду Deep Learning, обучение нейронных сетей). В 15 словах: глубокое обучение сработало, оно предсказуемо улучшалось с масштабированием, и мы выделяли на него все больше ресурсов.
> Это действительно вот так просто; человечество открыло алгоритм, который может выучить любое распределение данных (или, по сути, основные «правила», которые производят любое распределение данных)
> С шокирующей степенью точности, чем больше вычислений и данных доступно, тем лучше ИИ помогает людям решать сложные проблемы. Я понял, что сколько бы времени я ни размышлял об этом, я никогда не смогу осознать, насколько это важно.
> Если мы хотим передать ИИ в руки как можно большего числа людей, нам необходимо снизить стоимость вычислений и сделать их доступными (что требует много энергии и чипов). Если мы не построим достаточную инфраструктуру, ИИ станет очень ограниченным ресурсом, из-за которого будут вестись войны, и который станет в основном инструментом для богатых людей.
===
Предпоследний процитированный абзац как будто бы намекает, что закончилась тренировка GPT-5, и OpenAI получили первые замеры 🆒 но это спекуляция.
Остальная же часть эссе показывает, насколько Sama и его окружение сфокусированы на дальнейшем масштабировании всего — не только моделей, но и инфраструктуры (с постройкой и арендой ядерных энергоблоков, выстраивания логистики, итд).
Источник Сиолошная
Перевожу выполнение заданий студентов в общение с ИИ. Начал с бота, который помогает определить идеального клиента. Планирую цепочку ботов, где на вход примерно чего хотите, а на выходе тексты воронки, продукта, юзкейсы, сегменты и т.п., т.е. то, на чем намертво встает 100% стартапов и начинающих коммерсантов.
Можете поиграть: https://chatgpt.com/g/g-EtytFaQHk-kto-moi-klient - но надо хотя бы акк иметь в OpenAI.
Для наемных это не актуально, но для предпринимателей, маркетологов очень актуально. Чем больше деталей даете, тем больше получаете. Вот пример реального кейса врача, практикующего в Лондоне: https://chatgpt.com/share/66f1ac6b-d460-8004-b6b8-3397c2e485b7
Вот пример бота врача-диагноста, причем не абы какого, а специализирующегося на лечении хронической боли: https://chatgpt.com/g/g-6JKzdxtgP-diagnost
#вопрос Здравствуйте, Алексей, несколько вопросов по эпизоду&
1. "Будущий Олигарх начинал Исполнителем, получил образование, поработал Специалистом, чтобы разбираться в вопросе, но начал карьеру Торговца, чтобы добиться максимального результата."
На практике он стал сейлзом в компании или менеджером или как?
#ответ Да, на практике, если не добавить Роли и навыки продажника, маркетолога - шансов нет.
Рост в этом мире не в том, что вы делаете нечто полезное, а в том, как вы способны убедить в этом людей.
Люди платят за то, что они считают полезным, но это оценочная категория. Один считает полезным, а другой считает бесполезным
#вопрос "подавляющее большинство В ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТИ привлекает не конкретная деятельность, сопутствующая профессии, а её публичные и финансовые атрибуты успешности, в которые верит человек."
А как понять, что меня привлекает и ли не привлекает именно деятельность профессии? Вот например, я хочу быть комиком-блогером, обожаю писать шутки...
#ответ Очень легко понять. Вы хотите писать шутки или хотите быть блоггером, кто пишет шутки? Если вы любите писать шутки, то и пишите. Кто вам не дает? Не нужно быть блогером, чтобы писать шутки.
Однако, если вы хотите быть блоггером, пишущим шутки, это значит - вы хотите славу и деньги, которые имеют блоггеры шутники. В своих мечтах вы видите себя успешным блоггером-шутником. Слава вас привлекает.
Потому что, если слава вам не нужно, вам никто не мешает шутить с самим собой. Но это не интересно, ибо шутка - способность влиять на людей, смешить их.
Вас привлекает власть над людьми, власть посредством смеха, шутки. Вы хотите власти, денег и славы. Это не плохо и не хорошо. Это нормально. На начальном этапе Квеста.
Но есть люди, кого в первую очередь привлекает творчество. Да, власть, слава, деньги - хорошо, но если этого нет, то 99% людей перестают творить, потому что они хотя власти, славы и денег.
И настоящие творцы не лишены тщеславия, но творят, даже если нет ни власти, ни славы, признания, ни денег.
Поэтому только настоящие творцы способны чего-то достигать, ибо продолжают там, где другие немедленно сдаются.
Поэтому "подавляющее большинство В ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТИ привлекает не конкретная деятельность, сопутствующая профессии, а её публичные и финансовые атрибуты успешности, в которые верит человек." И это тоже хорошо, ибо кто-бы тогда работал?
#вопрос Как понять стоит ли продолжать заниматься творчеством или нет?
#ответ Если у вас есть сомнения в творчестве это нормально. Есть примерно 0,000001% шанс, что вы достигнете успеха. Не потому что вы бесталанны, а потому что примерно, думаю, не менее 3-5 мрд. людей хотели бы славы, денег и влияния.
Все сомневаются, боятся, но 99% срезаются на этой дорого. Остается примерно 3-5 млн. упорных, кто не сдается. Но реально известных, возможно 300-500 на всю планету)))). Так что вам надо конкурировать только с 3-5 млн.
Из них, комиками хочет быть, возможно не более 100 тыс. на всю планету. Так что у вас цель попасть в топ-500 из 100 тыс., т.е. реальный шанс 0.005, т.е. примерно 0.5% - не так плохо. Зависит от упорства, способности учится + язык, но с другой стороны вот хороший пример: Khaby Lame, with 162.8 million followers - комик, который без языка стал сенсацией.
#вопрос "Если же вы способны идти по Пути творческой или социальной САМОРЕАЛИЗАЦИИ, то, значит, у вас есть право и возможность генерировать идеи, создавать ценности, решать мегапроблемы. Реализовывая при этом своё видение, вы добьётесь успеха, который будет выражен во всё той же славе, увеличении денежного вознаграждения, росте вашей репутации и влияния, открытии ещё более блестящих и масштабных перспектив. " Тут не очень понял, что значит способны? Хватает яиц, чтобы заниматься как Роулинг параллельно с другим делом?
#ответ Способны все, без исключения. Но мало, кто выбирает этот путь. Это не проблема способностей, а проблема ценностей. Для 99% - тепло, светло, и мухи не кусают - норм. Лучше ничтожная, но спокойная жизнь. Буйных не любят, ибо они напоминают о том, от чего все отказались. Поэтому буйных любят после смерти.
