20187
Залипли и встали намертво, но хотите вырваться? Теория Каст и Ролей и прочее.
Для того, чтобы сделать любой проект с помощью ИИ, нужно 2 составляющих - промпты и какая, никакая техническая инфраструктура (ТИ). Так вот ТИ создается первой, куда для тестовых целей вставляется промпт заглушка, только для проверки интеграции используемой модели.
Хорошая новость в том, что сейчас даже очень сложную ТИ можно поднять примерно в 1000 раз быстрей, используя сервисы типа n8n, где можно совмещать no-code и код. Все это требует некоторого усилия, дней, а не лет.
При этом не нужно уметь писать код, так как весь код тут же пишет ИИ. Вы описываете задачу, он за 2 секунды пишет код, вы вставляете его в n8n, еще 2 секунды тест, если код не работает, повторяете итерацию 3-4 раза и вуаля. Если вы не можете описать задачу, еще проще. Описываете, что имеете на входе и что нужно на выходе.
Т.е. единственное, что нужно знать - чего вы хотите. Это как с джином, который способен выполнить ваше желание, если вы способны его внятно сформулировать.
Разумеется, вы все это делаете итерациями, при этом вы одновременно УЧИТЕСЬ - КАК ЭТО ДЕЛАТЬ быстро и эффективно. В результате у вас работающая ТИ и вот с этого момента начинается самое интересное.
Вы начинаете работать с промптами, и те, кто вообще не понимают - думают, что это типа "найди мне рецепт супа". Но вы даже вообразить не можете, как оно на самом деле.
К примеру, в Тринити не один ИИ, а сейчас около 10, и каждый выполняет свою задачи, и тестируются не 1 промпт, а десятки. Причем, на следующем этапе сам ИИ будет тестировать промпты, добиваясь высшего качества текстов. Достаточно задать правильный контекст, примеры, определить кейсы. В некоторых случаях использовать не completion , а ассистента. Потом добавлять RAG, граф знаний.
Т.е. возможность улучшения и самообучения в 1000-и раз превышает возможность человека.
Я смеюсь над критиками, потому что Тринити новорожденная, которая еще только гукает, но она растет каждый день. Со временем, она сможет выполнять не одну, а сотню задача, и главное - развивать себя сама, постепенно освобождая мне время для самого интересного.
Вы, конечно, можете, оставаться скептичны, вы же умные, типа опытные. Но знаете в чем наше отличие?
Я - делаю, а вы только читаете соц. сети. Начинаете понимать? И куда вы придете если вы НИКУДА НЕ ИДЕТЕ? А лишь неуклонно сползаете в прошлое, под камень? Это ваш выбор?
Ну а для тех, у кого есть амбиции и желание расти я сделаю бесплатный микро семинар "Как с помощью ИИ искать и исследовать рынок, когда вам нужно найти и сравнить, выбрать лучшее."
Вы привыкли тратить десятки часов, чтобы копаться в интернете, особенно женщины, которые тратят свою бесценную жизнь, чтобы найти дешевую безделушку на Алиэкспресс. Это то, на что вы хотите тратить ваше бесценное время? У вас ДЕЙСТВИТЕЛЬНО нет ничего более созидательного?
Поиск с помощью ИИ экономит вам годы жизни, учитывая то, как часто вы что-то ищите. Времени больше не станет. Только меньше.
Научитесь искать с помощью ИИ, чтобы высвободить время для чего-то более приятного, полезного. Можно искать товары, продукты, научные статьи, решения, людей, события, что угодно. Вы думаете просто так доля Гугла в поиске начала падать?
Посмотреть программу лекции: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/
🤖🚀 iRonCub3: Первый робот, взлетевший на реактивной тяге
Учёные из AMI Lab впервые в истории подняли гуманоидного робота в воздух с помощью реактивных двигателей.
Робот iRonCub3 поднялся на ~50 см, оставаясь устойчивым в воздухе — всё это благодаря:
🔸 интеллектуальной системе управления
🔸 точной аэродинамической модели
🔸 адаптивной стабилизации в реальном времени
Маленький шажок к будущему, где гуманоиды смогут летать и выполнять миссии в экстремальных условиях.
@ai_machinelearning_big_data
#роботы #технологии #реактивныйвзлет #гуманоид #инновации #инженерия
Вам наверное не интересно, но вы теперь знаете, что новый operator.chatgpt.com смог зайти от моего имени на Кинопоиск и поставить единицы 10 фильмам Сарика Андреасяна из 38 – и пока я это пишу он продолжает ставить низкие оценки 28 оставшимся
Идеальный бенчмарк пройден
Я вижу, по крайней мере, три направления, которые сейчас мне видны, учитывая то, что я сканирую рынок в режиме нон-стоп. Я много чего параллельно делаю, в том числе сканирую рынок. В частности, проект Trinity был сделан для того, чтобы делегировать интеллектуальное сканирование рынка. Основным клиентом той ленты, которую она формирует интеллектуально, являюсь я сам — я сам подбираю, анализирую и так далее.
Я вижу три направления:
1) Первое направление — это попытка воспроизвести уже существующие сервисы. Это в основном учебные проекты, по большому счёту, когда люди просто берут искусственный интеллект и с его помощью за неделю создают то, на что у больших корпораций ушли годы. И они в шоке от этого.
Понятно, что их проекты никогда не взлетят — это не бизнес, а скорее учебные работы, которые позволяют людям научиться более эффективно использовать ИИ.
Тем не менее, таких проектов очень много, и они действительно вдохновляют. Потому что, в принципе, первый принцип обучения — повтори мастера, а потом научись делать своё.
2) Второе направление — это когда люди пытаются реализовать какие-то идеи, которые приходили им в голову год, два, три, десять лет назад, но которые они не могли воплотить, потому что для этого нужна была куча людей, денег, компетенций. У них этого не было, а искусственный интеллект всё это им даёт. Условно говоря, если у вас есть ChatGPT, вы за 20 долларов получаете в своё распоряжение целую корпорацию с неограниченным числом квалифицированных сотрудников. И вы становитесь не разработчиком, не исполнителем, а скорее менеджером, который управляет задачами искусственного интеллекта. Это второе направление.
Оно развивается по-разному, где-то более интересно, где-то менее. Почему? Потому что мы всё ещё по привычке мыслим в парадигме до искусственного интеллекта. Мы пока не прочувствовали все возможности того, как всё это может реализовываться.
Третье направление — это очень небольшое количество проектов и идей, которые уже более релевантны современной парадигме. Это когда происходят какие-то очень странные, необычные вещи. Я не буду сейчас детализировать, потому что слежу за некоторыми проектами, и у меня самого есть такой — он выглядит довольно странно. О нём до эпохи ИИ вообще было бы бессмысленно говорить. Эти проекты просто не могли бы существовать в прошлом.
Естественно, публичное внимание сейчас сосредоточено на проектах второй группы. Мы это видим в двух основных направлениях:
1. Создание кода, приложений, потому что это огромный рынок.
2. Создание контента всех видов — видео, аудио, тексты, анализы, отчёты. Это всё убирает огромное количество процессов.
И, конечно, то, что называют агентами — когда появляется агентность, самостоятельность, способность к обучению и так далее. Это тоже интересно.
Но сейчас мы в основном просто делегируем агентам привычные задачи и типовые продукты, привычные потребности. То есть, по сути, просто меняем людей на машины. А вот суть продуктов и потребностей пока остаётся прежней.
Но самое интересное, как мне кажется, будет именно в третьем направлении, когда начнут возникать проекты абсолютно новые, которые были бы невозможны в старой парадигме — в парадигме обычной разработки и стандартных алгоритмов. Когда не было такого ИИ, как сейчас.
Очень интересное и многообещающее время. Особенно вдохновляет скорость изменений и рост инструментов, которые дают всё больше и больше возможностей.
Я по себе заметил одну важную вещь. Я очень активно использую ИИ, и я не стал работать меньше — наоборот, я стал работать больше, причём гораздо больше. Потому что это стало настолько интересно, что я просто перестаю спать иногда. Но при этом я стал и делать намного больше.
То есть у творческих, амбициозных людей искусственный интеллект не снижает вовлечённость — наоборот, он её увеличивает. И выход, результат — на порядок выше.
А вот большая часть людей, которые изначально не были настроены на созидание, а в основном потребляли, — ну, такие, условно говоря, “NPC”, как в играх говорят, — они ожидают от ИИ уменьшения труда, вовлечённости.
Некоторые до сих пор ищут в Гугле ручками. Вот пример того, как это делает ИИ: https://alexeykrol.com/pages/dent.html - не благодарите.
Читать полностью…
Кайф таких проектов в том, что сначала вроде играешься. Ну не совсем играешь, так как у меня есть определенные обязательства, и по ходу очень много разных мелких проектов делаешь.
И вот начинаешь сначала вроде бы учебную безделицу, и как в пословице - "Чем дальше в лес, тем толще партизаны, в смысле идеи...".
Думаешь - вот сейчас пару кнопок нажму, и все заработает, ан нет. Приходится разбираться и тут самая главная польза:
1. Сначала начинаешь задавать себе вопросы, которые никогда не задавал, искать то, о чем никогда не задумывался.
2. В результате находишь то, что и не думал находить.
В науке это называется словом Серендипити — это когда ты случайно находишь что-то ценное, интересное или нужное, хотя искал совсем другое.
Например: ищешь ключи — находишь забытое письмо, которое радует. Или исследуешь одно в науке — а случайно открываешь что-то великое.
Это не просто удача, а удача, которая приходит к наблюдательному и открытому уму.
Тринити началась как необходимость подключить (просто подключить) несколько RSS лент в учебных целях, и в процессе открылась бездна. Но я пошел дальше.
У меня есть ИИ Мясника (которого я научил отвечать на основе Теории Каст и Ролей - это такая брошюрка для детей, некоторые находят ее полезной).
И вот я познакомил Тринити и Мясника, и спросил его - если тебе Тринити будет присылать новости по ИИ, ты сможешь их анализировать и давать ответы?
Он смог - и очень круто получилось. Теперь мне уже одной Тринити мало. Я думаю целый редакционный совет делать. И есть еще одна очень крутая идея, но пока я ее не скажу. Ее надо реализовать технически, но думаю будет бомба, потому что там сильная нативная виральная механика присутствует.
Тринити AI в тестовом режиме готова. Пока туда идет только один поток новостей, канал тоже привязан в обычном режиме, мы настраиваем других ИИ сотрудников издательства Questtales. Это потребует времени.
Также постепенно подключим еще несколько feeds и отдельно ленту из Твиттера. Лента из Твиттера очень прикольная, там есть реально крутые люди, но 95% мусора, который надо чистить и фильтровать. Мы видим, что 5-6 входных feed будет достаточно, чтобы покрывать 95% всего рынка. Каждый feed требует индивидуальной настройки, нормализации, очистки и т.п., потому что у всех источников свои полиси.
Мы используем 2 rss агрегатора, потому что некоторые фиды есть только в разных. Возможно, через какое-то время подключим Reddit - там тоже много интересного нет. Но, конечно, цель не перегрузить.
Самое прикольное, что можно полностью управлять фильтрами, стилем, тематикой, т.е. Много параметров. Идей много, посмотрим, как они сработают.
Текущую ленту тоже перемещу в канал Тринити AI. Здесь ней не место.
Пока там все бесплатно.
Вход в канал: /channel/trinityaiai
Подробней о Тринити: https://alexeykrol.com/trinityai/
P.S. Я много в СМИ работал, выпускал журналы, у меня был свой телеканал с новостями. Я отлично знаю, как все внутри устроено и работает - на уровне процессов, людей, денег и т.п.
Я потратил на создание текущей версии Тринити 2 дня (+ 40 лет опыта вообще). И вот что я вам скажу. Людей в СМИ не будет. Я внутри вижу возможности и все это упирается в удельную стоимость единицы контента некоторого среднего качества. Агрегаторам СМИ уж лет 15, и это без ИИ, но это кликбейты, не нормальные СМИ. Сейчас можно свести участие человека к 1-2%. И еще кое-что.
Тринити AI 100% масштабируемый проект на любые языки, любой размер аудитории, любую тему с любым уровнем экспертизы от "бабушек" до "докторов наук".
И мы реализовали 5% того, что есть в эклоге и это не рокетсаенс. И никаких программистов, никого в штате. Вы все это можете сделать сами за несколько часов.
Дивная история, подлинное кино. Можно придираться к мелочам, но это снобизм. Этот шорт показывает, что инструменты освоят все желающие, и постепенно сам ИИ заменит все инструменты.
И останется только творец и зритель, и тогда важным будет только одно - сможете ли вы сказать что-то такое, что тронет сердца людей, заставит их смеяться, страдать и переживать катарсис. И тогда все, кто с амбициями будут учиться создавать истории, и нет лучшего способа обрести просветление и постигнуть природу реальности, которая состоит не из атомов, а из нарратива.
Многие из вас хотят заниматься творчеством, снимать кино, но до сих по это было недоступно, требовало массу людей, времени и тонны денег. Сейчас каждый их вас способен такое сделать. Чего вы ждете?
Возможно кому-то, не слишком умному, это покажется примитивной поделкой, но мы в самом начале пути, и увидим новых Спилбергов, Ноланов, Ридли Скоттов. Представляете, как много прекрасных книг можно экранизировать?
Спасибо Сергею и его каналу.
"Продакты и Лиды с опытом - будут самым востребованным ресурсом в ближайшие годы. Особенно, если они умеют гонять в хвост и в гриву AI (но это обучаемо). Так говорят директора компаний вроде OpenAI, Google и Microsoft. А в закрытых группах и чатах начинает наблюдаться некий ажиотаж и спрос на специалистов в этой области. Расскажите, что вы думаете по поводу всей ситуации и какие перспективы видите!" Такой вопрос задали в одном чате по ИИ.
😍Мой оптимистичный коммент: 3-5 лет и все пойдут на выход. Причина. Когда мы говорим "Продукт", "Лид" (и т.п.) that means опыт и экспертиза. Т.е. Опыт это посредник между смутным видением и точным ТЗ. Т.е. Продакт и Лид закрывает гэп между "Я вижу это так" и "Это реализовано так". Этот гэп модельки закроют за пару лет. Вывод. Любой человек, вот реально любой - должен лишь что-то промычат, ИИ создают на основе его мычания то, что сейчас называют продуктом, за что платя деньги и т.п.
Если мы говорим про бизнес, то продукт это лишь конвертация понимания рынка в код/дизайн/UI/UX/деплой и т.п. Кто реально видят рынок? Продакты и лиды? Ну, конечно! Сейчас! 😂 Рынок видит тот, кто с рынком общается - маркеты, селзы. Даже саппорт видит реальный рынок. Эти люди живут фактами, а не гипотезы. Эти люди видят реальные проблемы, боль и то, за что платя деньги. А продакты это люди, которые читают отчеты и получают деньги за то, что корпорация жгет бюджеты на тесты.
Вывод: Останутся те, кто реально понимает рынок. А все посредники, т.е. весь продукт и прод пойдет лесом. Не сразу, постепенно. И это не будет немедленное увольнение. Сначала замедлиться найм, потом перестанут расти бонусы, стоки и зп. А потом начнутся увольнения.
ИИ принимает весь поток в саппорт, скандирует весь рынок, сам формирует гипотезы, создает тысячи прототипов, льет трафик, таргетирует и анализирует. Скрипач не нужен.
Будут возмущаться и не верить? Ну, да. Скажите это водителям Убер в Лос Анжелесе, которых высадил Waymo, и в Аспиде, где Маск запускает роботами.
Почему это хорошо? Потому что любой сможет запускать продукты.
Я осознал, что у меня есть выбор - быть тем, кто пытается или тем, кто жалуется, оправдывается, почему его все кинули, почему все волки позорные, а мир плох.
Когда я осознал этот выбор, я сделал свой выбор, и с этого момента моя жизнь изменилась.
Я могу рассказывать о своем опыте потому что мне не надо врать, у меня нет сомнения, комплекса самозванца, неуверенности в своих словах. Я рассказываю не о том, что я где-то прочитал, а только о том, что я сам использую, и как оно работает у меня, подчас с косяками.
А каков ваш выбор? Кем вы хотите быть? Тем, кто пытается или тем, кто жалуется, объясняет самому себе, что его кинули, а мир плох? И что же вам мешает? Возраст, пол, национальность, страна, здоровье, чиновники, недоброжелатели?
Когда вы будете стоять (а скорее лежать у гробовой доски), вы осознаете, что ничего вам не мешало, кроме своей лени и страха. И тогда вы завоете, что просрали такую прекрасную жизнь, но будет поздно.
Мясник будет хохотать, но Странник скажет - "Не расстраивайся, может в следующий раз повезет." Мясник перестанет смеяться и спросит: "Какой раз? Тысячный?" На что Странник ответит: "Ничего, времени есть сколько угодно.", после чего Мясник покачает головой, повернется и уйдет.
Создание Умной ленты нетривиальная задача. Какой аватар больше нравится?
1. Входящие источники условно 4-х видов
- релизы, объявления, апдейты компаний
- соображения умных и осведомленных людей, часто куски интервью
- кейсы использования, хотя пока 99% про призводство лопат, клоны существующих сервисов из серии "Смотрите, я с помощью ИИ за 2 дня написал клон Инстаграма, Netflix (нужное подставить). Но это полезно с точки зрения обучения - как использовать новые возможности.
- пейперы (статьи, которые программисты стали писать, чтобы косить под ученых - эта мода пошла с времен ICO). 99% статей бесполезны чуть более, чем полностью и идут с arXiv - это если по ИИ.
2. Форматы текстов очень разные от официальных до саркастических заметок, до комментариев к другим постам.
3. Наличие / отсутствие рекламы.
4. По моим оценкам примерно 150-200 источников достаточно, чтобы начать формировать актуальную картинку.
5. Уровень сложности - для любопытствующих, для тех, кто пытается что-то делать, для профессионалов в индустрии. По моим прикидкам - лучше всего делать уровень для начинающих, потому что профики давно имеют свои ленты.
6. Уровень и комментарии от ИИ. Тут много чего можно нагородить, проблема в том, что по идее ИИ должен накапливать контекст, чтобы, к примеру объяснять сложные концепции, но не объяснять каждый раз, кто такой Президент трамп.
7. Мое мнение, что в течении некоторого времени на 80% потребителем такой ленты будет другой ИИ, и кстати, если потребителем становится ИИ, это гораздо проще и дешевле.
9. Такие ленты могут быть по любой тема - широкой или узкой.
10. Степень рератийнга - от 0 до 100%.
11. Ну и конечно, самое главное - интерактивность, т.е. возможность общаться с ИИ-редактором, аналитиком - уточнять, спрашивать, спорить.
Пока это просто пет проект ради развлечения.
Создание Умной ленты нетривиальная задача. Какой аватар больше нравится?
1. Входящие источники условно 4-х видов
- релизы, объявления, апдейты компаний
- соображения умных и осведомленных людей, часто куски интервью
- кейсы использования, хотя пока 99% про призводство лопат, клоны существующих сервисов из серии "Смотрите, я с помощью ИИ за 2 дня написал клон Инстаграма, Netflix (нужное подставить). Но это полезно с точки зрения обучения - как использовать новые возможности.
- пейперы (статьи, которые программисты стали писать, чтобы косить под ученых - эта мода пошла с времен ICO). 99% статей бесполезны чуть более, чем полностью и идут с arXiv - это если по ИИ.
2. Форматы текстов очень разные от официальных до саркастических заметок, до комментариев к другим постам.
3. Наличие / отсутствие рекламы.
4. По моим оценкам примерно 150-200 источников достаточно, чтобы начать формировать актуальную картинку.
5. Уровень сложности - для любопытствующих, для тех, кто пытается что-то делать, для профессионалов в индустрии. По моим прикидкам - лучше всего делать уровень для начинающих, потому что профики давно имеют свои ленты.
6. Уровень и комментарии от ИИ. Тут много чего можно нагородить, проблема в том, что по идее ИИ должен накапливать контекст, чтобы, к примеру объяснять сложные концепции, но не объяснять каждый раз, кто такой Президент трамп.
7. Мое мнение, что в течении некоторого времени на 80% потребителем такой ленты будет другой ИИ, и кстати, если потребителем становится ИИ, это гораздо проще и дешевле.
9. Такие ленты могут быть по любой тема - широкой или узкой.
10. Степень рератийнга - от 0 до 100%.
11. Ну и конечно, самое главное - интерактивность, т.е. возможность общаться с ИИ-редактором, аналитиком - уточнять, спрашивать, спорить.
Пока это просто пет проект ради развлечения.
2 часа был разогрев. Сейчас перерыв на 20 минут, все бросились освобождаться от пива. скоро начнется.
Читать полностью…
Не мог удержаться. Это кавер парня из 2cellos, на концерте которого мы недавно были.😆
Читать полностью…
3/7 – Эндрю Ын (Founder, DeepLearning.AI)
– Скорость выполнения задачи — главный фактор успеха стартапов.
– Большинство возможностей ИИ — в прикладном слое, а не в новых моделях.
– Агентный ИИ с обратной связью эффективнее, чем инструменты с однократным применением.
– Появляется новый слой между фундаментальными моделями и приложениями — оркестрация агентов.
– Конкретные идеи ускоряют разработку; абстрактные идеи замедляют.
– Легче делать pivot, если изначально была конкретная, четкая идея.
– Используйте быстрые прототипы и обратную связь для снижения рисков.
– Делайте много черновиков, а не один идеальный продукт.
– Двигайтесь быстро, но ответственно.
– Ценность кода падает: важнее его полезность, а не создание.
– Архитектуру стало легко менять, это уже не критическое решение.
– Кодить должен уметь каждый; это стало легче с развитием ИИ.
– Экспертиза в предметной области улучшает качество ИИ-продуктов.
– Новое узкое место — продуктовый менеджмент (PM, та-дааам).
– Инженерам нужен хороший продуктовый вкус, а не только технические навыки.
– Получайте обратную связь как можно быстрее.
– Глубокое знание ИИ по-прежнему создаёт преимущество.
– Не верьте хайпу: важна полезность, а не красивые слова.
– Безопасность ИИ зависит от применения, а не от технологий.
– Главное — любят ли ваш продукт пользователи.
– Будущее ИИ в образовании пока не ясно, всё ещё идёт поиск.
– Остерегайтесь негативных сценариев и регулирования, защищающего старых игроков рынка.
4/7 – Челси Финн (Co-Founder, Physical Intelligence, Stanford)
– Робототехника требует полной проработки всех уровней (данные, модели, развёртывание).
– Качество данных важнее количества.
– Лучшая стратегия — предварительное обучение на общих данных и дообучение на качественных примерах.
– Роботы-универсалы будут успешнее узкоспециализированных.
– Реальные данные по-прежнему незаменимы.
– Слишком большие ресурсы могут замедлить прогресс.
5/7 – Майкл Труэлл (CEO, Cursor)
– Начните рано и продолжайте делать.
– Быстро создавайте прототипы, даже в незнакомых областях.
– Не бойтесь конкурентов, если ваши цели отличаются.
– От первой строки кода до запуска прошло всего 3 месяца.
– Фокус важнее сложности.
– Рост может начаться с одного твита.
– В 2024 Cursor вырос с $1M до $100M ARR за год.
– Следуйте любопытству, а не резюме.
6/7 – Дилан Филд (CEO, Figma)
– Ищите вдохновляющего сооснователя.
– Начинайте рано, учитесь через действие.
– Запускайтесь быстро, ещё быстрее собирайте обратную связь.
– Разбивайте большие планы на короткие спринты.
– Product-market fit может занять годы.
– Дизайн становится ключевым преимуществом из-за роста ИИ.
– Прототипируйте с ИИ быстро, но всегда оценивайте итерации.
– Не избегайте отказов, а учитесь на них.
– Держите человеческие отношения в центре внимания.
7/7 – Шрирам Кришнан (Senior Policy Advisor for AI, Белый дом)
– Интерес к ИИ привёл его в политику.
– США должны быть конкурентоспособны в ИИ через открытую разработку и инфраструктуру.
– Правительство должно создавать инфраструктуру и уменьшать регулирование.
– Небольшая команда может добиться многого, главное — миссия и скорость.
– Главная сила — подлинные отношения.
– Молодым основателям советует строить и поддерживать отношения.
Для понимания происходящего. Это тест. Если полный фарш, т.е. + развернутая версия, с ссылками, с аналитическими комментариями, это будет примерно 0,009$/ 1 новость. Реально в день - 4-5 новостей (и то много), т.е. в неделю 37 (включая большое недельное аналитическое саммари), в месяц 148 новостей.
Их прямые затраты в месяц примерно 1.32$ в месяц. Это один тематический поток. В реальности будет около 5$/месяц , если еще подсчитать систему агрегации. 100 тематических потоков, ну это примерно уровня Haffington Post/WSJ/WP - это 500$/ месяц.
Настраиваемая, 100% кастомизируемая, 0 рекламы. 500$/ месяц.
С возможностью задавать вопросы и получать ВНЯТНЫЕ ответы чуть дороже, но не сильно.
Одновременно дистрибуция в емейл, рассылку, подкаст, все соц.сети, на сайте типа такого: https://telegra.ph/EHksklyuziv-Indijskij-startap-Raphe-mPhibr-vzyal-100M-chtoby-revolutionize-mir-dronov-Budushchee-uzhe-zdes--novye-vozmozhnosti-m-06-26
Ядро я сделал в одиночку за 2 дня. На эксперименты потрачено см. на картинке.
Все, СМИ уже нет. Т.е. они еще есть, но они уже труп. Сейчас, не когда-то. Конечно, старперы по привычке еще будут читать. И скоро я подключу фильтрацию по Твиттеру. Тогда Твиттер читать более не нужно.
Вот так это работает: https://alexeykrol.com/trinityai/ - это конечно MVP, но я его сделал один за 2 факинг дня. Все инвестиции - вкусные роллы из ближайшего японского магазина. И никто не может помешать. Тестовый вариант здесь (пока хилый, но этому MVP меньше суток): https://alexeykrol.com/trinityai/
Но и это еще не все. За 2 дня со сраным MVP был протестирован market-fit, т.е. примерно 100+ платящих клиентов.
Epidemic Sound выпустили свой отчет по Creator Economy. В целом, без новаторских тезисов - креаторы становятся бизнесменами, но есть интересные моменты:
Средняя температура по больнице
61% креаторов уже работает фулл-тайм. 98% планирует новые бизнес- или творческие цели на год вперед. Каждый пятый собирается запускать собственный бренд или продукт.
ИИ входит в норму
AI используют 91% креаторов. Кто-то для генерации контента, кто-то для экономии времени. 96% фулл-тайм-креаторов регулярно применяют ИИ-инструменты для тасков, начиная от поиска подходящей музыки до генерации сабов. Инхаус-креаторы чаще считают AI ключевым фактором 2025 года, чем фрилансеры. Возможно, дело в более жестких рабочих процессах.
Прямой контакт с аудиторией — новый черный
95% креаторов используют direct-to-fan модели монетизации — то есть подписки, мерч, закрытые комьюнити. Из них только 27% полагается сугубо на мембершипы, и 23% генерируют доход за счет продаж продуктов/мерча.
Секрет контента
94% считают музыку ключевой частью успеха контента. Особенно интересна разница между форматами: для шортсов важен цепляющий музыкальный хук, для лонгформы — атмосферность и ритм. Многие фуллтайм креаторы сознательно выбирают треки инди-музыкантов, чтобы выделяться на общем фоне.
Главные страхи
96% креаторов сталкиваются с трудностями в процессе создания контента. Самые частые жалобы — нехватка времени, сложность с копирайтом и эмоциональное выгорание. Ситуация усложняется, когда платформы начинают менять правила игры и алгоритмы мешают искать новую качественную аудиторию.
Полистать репорт тут.
Но мы все знаем: если человек начинает меньше трудиться, меньше напрягаться, это приводит к его деградации — ментальной, физической и так далее.
Хотя недавно вышли исследования, в которых утверждается, что использование ChatGPT снижает мозговую активность. Ну, наверное, если говорить об использовании ИИ обычными людьми, для которых главное — посмотреть сериал, поиграть и попить пива, — да, ИИ, скорее всего, приведёт к деградации.
Но у тех, кто развивается, у кого есть амбиции — наоборот: вовлечённость и трудовой режим только растут.
И в этом смысле может произойти интересный эффект: большая часть людей, которые не хотят учиться, просто деградируют — ну, утрируя, до уровня “полуовощей”. А меньшая часть, те, кто и до ИИ были амбициозны, — они начнут очень быстро развиваться, особенно в когнитивном плане.
Я, конечно, далёк от мысли, что появятся две расы, но тем не менее, ИИ, скорее всего, произведёт жёсткую сегрегацию общества. И, возможно, это произойдёт в течение 10 лет.
И это, в свою очередь, отменит современную демократию. Потому что вы не можете делегировать такой важный процесс, как выбор политиков, дебилам. Ну, это нонсенс.
Что делать? Такой вопрос задаёт себе огромное количество амбициозных людей абсолютно разных профессий и возрастов, которые наблюдают за стремительным развитием искусственного интеллекта и теми возможностями, которые он даёт. Потому что в конечном итоге всё сводится к тому, что вы получаете в свои руки очень мощный инструмент, который может делать две вещи.
Первое — он может полностью заменять людей в каких-то задачах. Это означает, что вы можете выполнять эти задачи, не нанимая людей, а делегируя их искусственному интеллекту. И это будет стоить в тысячи раз дешевле. Разумеется, нужно какое-то время, чтобы этому научиться, чтобы это освоить, но это технические вопросы, которые быстро решаются.
Второй аспект — вы получаете в руки инструмент, помощника, партнёра, если хотите, который может помогать вам реализовывать те идеи, которые вы в принципе не могли физически реализовать, потому что между вашей идеей и реализацией стояла пропасть, которую вы не могли преодолеть. Это пропасть — навыки программирования и так далее, много подобных вещей.
Сейчас всё это развивается, инструменты на основе искусственного интеллекта развиваются.
Где-то они работают лучше, где-то хуже, но мы все понимаем, что мы в начале пути.
Если у кого-то возникают какие-то критические, глупые замечания, то я советую вспомнить первый популярный мобильный телефон Motorola — 25-летней давности, который весил полкилограмма, и всё, что он умел, — это звонить и посылать SMS.
Прошло 25 лет, и сейчас у всех из вас смартфоны, которые по своей мощности и возможностям в сто раз превосходят вычислительный центр Академии наук Советского Союза. Это медицинский факт. И стоят они совершенно смешных денег на самом деле.
Я, кстати, как-то помню, анализировал: когда я закончил Бауманский институт в 1987 году, у нас на кафедре одними из первых появились персональные компьютеры, потому что руководитель кафедры был космонавт Елисеев. Он же был ректором Бауманского института, он же в тот момент был генеральным директором “Энергии”. Ну, так сказать, по блату на ректорскую кафедру нам первыми завезли персональные компьютеры. Тогда это были компьютеры фирмы Laptam и первый IBM PC/XT. Они стоили, как мне рассказывали, около 42 тысяч рублей теми деньгами. Чтобы вы понимали масштаб: моя зарплата как инженера тогда составляла 108 рублей. То есть 42 тысяч и 108 — почувствуйте разницу.
Сейчас хороший, прокачанный современный компьютер, без экрана, но уже такой, на котором можно и модели гонять, стоит примерно 2,5 тысячи долларов. При том, что средняя зарплата нормального профессионала, по крайней мере в США (в Долине), уже 10–15 тысяч, иногда 20 тысяч долларов в месяц. Вот так в экономическом смысле выглядит скорость прогресса.
Но ситуация сейчас кардинально отличается от всего, что было, потому что сама скорость прогресса сильно возросла. Если взять точку прорыва, когда OpenAI опубликовала свой чат — знаменитый ChatGPT — это было меньше трёх лет назад, примерно 2,5–2,7 года. И то, что мы видим сейчас за это время — это чудовищный прогресс.
Соответственно, если у кого-то есть сомнения, я предлагаю смотреть не на то, что сейчас искусственный интеллект может или не может, а на скорость, с которой он развивается и становится всё лучше.
Ещё 3–4 года назад многие писали программистам: ребята, уважаемые программисты, искусственный интеллект вас высадит жёстко — и все смеялись.
Сейчас никто не смеётся. Сейчас этот вопрос уже не обсуждается. Дискуссия среди разработчиков — это кого и когда он высадит быстрее.
А если, допустим, общаться с топ-менеджерами некоторых компаний, там никаких сомнений нет. Всё уже понятно, куда это идёт и так далее.
Соответственно, если подвести итог, то мы понимаем: у нас в руках инструмент, которого раньше никогда не было в истории человечества, и который открывает невиданные возможности. И вот тут мы опять возвращаемся к главному вопросу:
Ну хорошо, а что с этим делать-то? Что делать? Какие идеи реализовать?
Экосистема ИИ без кода. Интерактивное руководство по самым влиятельным голосам и сообществам для нетехнических пользователей. Откройте для себя лучшие ресурсы для создания продуктов, создания контента и автоматизации работы с ИИ. https://alexeykrol.com/pages/xpeople.html
Думаете это игрушка? Нет, это часть системы сбора информации для Тринити AI. И это не все.
Когда начинаешь делать реальные продукты с ИИ - остановиться невозможно. Станут эти проекты продуктами, будет ли какой-то особый успех - сказать невозможно, но и кайф творчества фантастический. Все время в потоке - много приходит идей, и ты понимаешь, что все это можно реализовать. Никто не нужен, кроме ИИ. Ну и аудитория, конечно, но если делаешь что-то прикольное, то аудитория 100% приходит. А если делаешь с душой, в кайф, без оглядки на деньги, то всегда находишь что-то прикольное.
Читать полностью…
Готовлю 2-ую версию умной ленты. Что ждать?
1. Будет отдельный канал, в котором будут короткие анонсы с ссылкой на полный разбор в Телеграфе.
2. Ленту ведет ИИ журналист по имени Тринити AI (на картинке), которая сама:
- ищет новости в более, чем 50 доверенных источниках,
- отбирает самые интересные по ИИ,
- переводит с англ. На русский, но может на 50 языков мира
- сама пишет обзоры в незабываемом саркастическом стиле
- ведет аудио подкаст в том же канале с аналитическим обзором ИИ новостей по итогам дня
- обязательно указывает ссылки на источники в расширенной публикации в Телеграфе.
Ну т.е. чтобы было понятно этот ИИ заменяет целый медиа холдинг. Сколько он может обрабатывать тем? Бесконечное количество, больше, чем уместится в вашей голове. Сколько источников информации? Тысячи, хотя в этом нет необходимости, потому что 5% источников покрывают 95% тем.
24 часа, 7 дней в неделю, круглый год, без выходных, без декретов, профсоюзов, комплексного обеда, тулета, смузи и уборщиц.
Какой штат? При желании бесконечный, потому что на каждую тему можно создать и настроить такую же копию ИИ с совершенно индивидуальным стилем.
Одновременно мы готовим целый совет ИИ экспертов, которые смогут разложить и проанализировать любую тему от политики до квантовой механики.
3. Также вы сможете увидеть сколько денег стоит генерация каждой новости.
Релиз будет сегодня, если успеем. 😂
Ключевые Ресурсы по Искусственному Интеллекту.
Интерактивный дашборд для исследования ведущих американских сайтов, освещающих развитие ИИ. Фильтруйте по категориям, изучайте источники и получайте доступ к RSS-каналам. https://alexeykrol.com/pages/airss.html
Для понимания - этот дашборд был сделан ИИ за 10 минут. Моя функция была только поставить задачу и загрузить код на сервер. Вы все можете делать так.
А это навигатор по научным ресурсам с RSS - https://alexeykrol.com/pages/research.html - тоже самое - я лишь поставил задачу. Все сделал ИИ.
Ну, что. Мы отбомбили Иран. Сбросили бункерные бомбы на 3 ядерных объекта, Фардо, Натанз, Эсфахан. Иран объявил, что отныне каждый американец в регионе стал целью. Трамп призывает Иран возобновить переговоры. Ясен перец, иранский режими на это не пойдет, значит будет цветная революция.
Читать полностью…
1. Великие рекомендуют сфокусироваться на создании полезного, но фактически все великие продукты и изобретения начинались с игры, с любопытства, которыми мы делимся из любви к искусству.
2. Так рождается что-то необычное, привлекающее людей. Люди наблюдают, негодуют, смеются, издеваются, изумляются и в 0,1% что-то ДАЖЕ предлагают или критикуют. Почему так мало? Потому что 99% людей слишком ленивы и спят.
3. Тем не менее, даже такая небольшая обратная связь подсказывает направление интереса...
- интерес приводит к потребности,
- потребность приводит к проблеме, а второе название проблемы, как известно, возможности
- возможности = деньги
4. Как только появляются деньги, возникает и любопытство. О чем можно говорить с теми, для кого единственным источником любопытства и творчества являются деньги? О чем можно говорить с теми, кто перестал играть? Чтобы испытывать любопытство, наш внутренний ребенок должен быть еще жив, но слишком часто он умирает, и на его месте появляется скучный и бесполезный взрослый.
Живой концерт Металлики у нас в Санта Кларе
Читать полностью…
Ну вот. Я собрал агрегатор всех телеграм каналов по ИИ, которые я читаю (отбирал полгода).
Теперь все реально самые крутые каналы в единой ленте, но это не все. Я пропускаю их через ИИ, который снабжает их не просто полезными, а стебными и саркастическими комментариями.
При этом реально разъясняет сложные концепции и термины. Но и это не все.
Я уважаю авторов каналов, поэтому агрегатор указывает ссылки на оригинальные посты. Все это я собрал с помощью сервисов rss.app и make.com.
Теперь вы можете получать самую лучшую УМНУЮ ленту по ИИ на русском язык, экономить время, не тратить его на каналы с тупыми перепостами, а главное - тут же обсуждать и комментировать. Пока все это в тестовом режиме.
Напоминаю, вход в закрытый канал всего 200 рубликов. Для тех, кто платит твердой валютой - 2$.
Начать читать умную ленту за 200 р: /channel/tribute/app?startapp=soAG
Начать читать умную ленту за 2$ р: /channel/tribute/app?startapp=soAH
С чего может начинаться утро? Не догадаетесь. Тикетмастер присылает уведомление, что сегодня концерт Металлики в Санта Кларе - часть их глобального тура. Что тут остается? Лежа в постели, выбираем место и покупаем билеты. Увидимся на концерте. Пошел варить кофе.
Читать полностью…
Второй день Ycombinator AI Startup School
1/7 – Сатья Наделла (CEO, Microsoft)
– Платформы развиваются постепенно: ИИ появился благодаря многолетнему развитию облачной инфраструктуры.
– Фундаментальные модели — это инфраструктура (как новые базы данных), а не конечный продукт.
– Ключевой показатель трансформации ИИ — экономический эффект. Если ИИ не увеличивает ВВП, он ничего не меняет.
– Будущие прорывы придут не только от увеличения вычислений, но и от смены парадигм.
– Масштабирование ИИ требует больше энергии и социального одобрения.
– Главная проблема внедрения ИИ — не технологии, а управление изменениями в старых индустриях.
– Роли дизайнеров, фронтенд-разработчиков и продуктовых менеджеров объединяются в универсальных специалистов.
– ИИ лучше всего подходит для устранения монотонной работы и раскрытия творческого потенциала людей.
– Никто не ожидал быстрого развития reinforcement learning и reasoning.
– Не очеловечивайте ИИ: это инструмент, а не человек.
– ИИ не заменит разработчиков, а усилит их: разработка сместится от написания кода к проектированию систем.
– Ответственность компаний за действия их инструментов сохраняется даже при использовании ИИ.
– Доверие к ИИ приходит от его полезности, а не от красивых слов.
– Microsoft начинала с распознавания речи, а сейчас сфокусирована на полномасштабных агентах.
– Долгосрочное видение Наделлы: агенты станут новыми компьютерами.
– Лидерский совет: начинайте с низких позиций, но действуйте с амбициями топ-менеджера.
– Наделла ищет людей, способных четко мыслить, заряжать энергией и решать сложные задачи.
– Любимый вопрос на интервью: «Расскажите о проблеме, решение которой вам было неизвестно, и как вы её решили?»
– Квантовые вычисления — следующий важный прорыв, Microsoft работает над квантовой коррекцией ошибок.
– Совет молодёжи: не ждите разрешения, создавайте инструменты, которые дают силу другим.
– Любимые продукты: VSCode и Excel, так как дают людям сверхвозможности.
2/7 – Андрей Карпаты (Ex-Director of AI, Tesla)
– Software 3.0 заменит всё предыдущее: сначала был код, затем нейросети, теперь промпты.
– Большие языковые модели (LLM) похожи на инфраструктуру: их сложно заменить, и они требуют огромных начальных вложений.
– Сегодня LLM работают по модели time-sharing, как старые облачные системы с терминалами.
– Принятие LLM движется в обратном направлении: от потребителей к предприятиям и правительствам.
– LLM имитируют людей убедительно, но несовершенно: они сильны в знаниях, но не имеют долговременной памяти и понимания.
– Главная возможность ИИ — частичная автономия (помощники, «костюм Железного человека»), а не полная замена людей.
– Используйте ИИ для небольших проверяемых фрагментов кода («vibe coding»).
– Узким местом разработки по-прежнему остается DevOps и развёртывание.
– Для приложений ИИ нужны новые стандарты и документация (например, llms.txt).
– Наступает «десятилетие агентов» (2025–2035): успех принесут не роботы-гуманоиды, а UX и дополнение человека агентами.