14046
Канал про IT продукты и управление. Автор: Алексей Арефьев @alexaref Путь: сейчас CPO+CTO Kion, CPO more.tv, CPO Столото, PO Tele2. Консультирую компании и людей, подробности тут - https://bit.ly/48KBr1k
🎲 DIBB фреймворк: фичи vs ставки
Нарыл интересный инструмент в недрах Spotify, который наверное помогает убрать вкусовщину из приоритезации и сфокусироваться на чем-то реально значимом.
Давай уже сюда это добро
Тема называется DIBB, как вы могли догадаться, это набор букв, где:
📊 D - Data (Данные): Сухие, проверяемые факты.
Например: 70% пользователей отваливаются на втором шаге онбординга.
💡 I- Insights (Инсайты): Наша интерпретация данных. Например: Люди уходят, потому что экран требует привязать карту до того, как они поняли ценность продукта.
🧠 B - Beliefs (Убеждения): Наша гипотеза о рынке или поведении. Например: Мы верим, что если дадим пользователям сначала попробовать функционал, то готовность платить вырастет.
💰 B - Bets (Ставки): Конкретный продукт или фича. Например: Внедряем фримиум-модель с урезанным функционалом для теста продукта.
Зачем DIBB нужен
Помогает обосновывать задачки перед стейкхолдерами. Вы приносите не просто «я хочу сделать эту фичу», а показываете весь путь: от цифр до конкретной ставки. С этим сложно спорить, логика.
Позволяет трезво фильтровать "хотелки". Если кто-то что-то просит, пропускаете её через DIBB: «Окей, а на какие Data и Insights мы опираемся?». Дальше либо проходит скоринг, либо в топку.
Легализует право на ошибку. Ставка (Bet) - это термин из покера или инвестиций. Он изначально подразумевает, что мы можем проиграть, и это нормально для бизнеса. Гипотеза, надо тестить.
Нюансы
Чтобы снизить уровень сахара в фреймворке, накину специфики:
Микроскоп для гвоздей: DIBBs работает только для крупных стратегических инициатив. Использовать его для смены цвета кнопки или мелкого багфикса - бюрократия чистой воды.
Иллюзия объективности: Инсайты и Убеждения - это все еще человеческий фактор. Одни и те же данные (Data) два разных продакта могут интерпретировать по-разному, чтобы "подогнать" их под фичу, которую они изначально хотели сделать.
Страх слова «Ставка»: В корпоративной культуре многих компаний запрещено «проигрывать». Руководство хочет гарантий ROI, а не ваших "ставок в казино". Поэтому как не оборачивай в эксперименты, если риск не приветствуется, то до свидания DIBB.
Ну а вообще
Это еще один инструмент приоритезации задачек, который можно брать себе на борт. Положу его в ряд с другими практиками и может попробую как-нибудь.
P.S. Расскажите что у себя используете для скоринга? Небось айсы всякие с разными доп.буквами? Напишите в комментариях.
#инструментыпродакта
Слезть с первого слайда (с)
Встретил на днях эту формулировку, зашла прямо в сердечко, расскажу почему.
Почему
Потому что представьте ситуацию:
- вы готовите презентацию с идеей, предложением чего бы то ни было
- открываете первый слайд на публику, максимум второй и...начинается дискуссия
- обсуждаете, обсуждаете, прилипли
5 минут до конца встречи, оставшиеся 80% материала быстро пробегаете лишь бы принять решение, занавес. Дальше словите какие-нибудь риски, потратите доп.ресурсы и все такое.
А делать-то что?
Жестко обозначать план встречи и вести по нему людей.
- цель встречи такая
- сейчас расскажу материал 5-10 минут
- вопросы фиксируем по ходу питча
- в конце зададите, обсудим
По итогу все в материале, обсуждения сутевые, дальше подруливай к цели встречи и принимайте решение. .
Банально же, всегда так делаем
Да если бы. В каждой второй компании на разных уровнях обсуждений народ не может слезть с первого слайда. Добавьте щепотку модерации и увидите как заколосится🌾
#инструментыпродакта
🧠 Инструкция по промптингу в нейросетках для больших задач
В том году, когда учился ИИ-шкам, мне понравился чек-лист по работе с нейросетками по сложным задачкам. Типа, когда у тебя исследования какие-то, защита проекта или еще что-то жирное. Делюсь.
🎯 1. Целеполагание
Формулируем конкретную цель и оцифровываем ожидаемый результат (KPI). Нейросети нужна четкая точка Б.
🧩 2. Декомпозиция от ИИ
Не пытаемся решить всё одним промптом. Попросите нейросеть разложить главную цель на подвопросы, смысловые блоки.
⚡️ 3. Параллельные запросы
Экономим время: запускаем независимые промпты для разных смысловых блоков одновременно в разных ветках.
🔎 4. Жесткая верификация
Фактчекинг обязателен! Спрашиваем у ИИ про источники данных, просим подтвердить факты и проверяем, нет ли здесь «галлюцинаций» (выдуманной информации).
📄 5. Сборка первого драфта
Сводим все верифицированные ответы из разных веток в один общий документ. На руках появляется первый черновик готового решения.
⚖️ 6. AI-Аудит и челлендж
Загружаем собранный документ в новый (чистый) чат. Даем нейросети роль критика: просим сделать жесткое ревью решения, найти слабые места и предложить конкретные правки.
🏁 7. Финализация
Оцениваем результат после правок:
✅ Всё корректно? Забираем готовое решение в работу!
🔄 Остались слепые зоны? Возвращаемся на Шаг 2, формулируем новые вопросы и заходим на следующий круг.
🪚Бонус для искушенных
Каждый шаг выше вы можете отдавать разным нейросеткам параллельно. Дальше выбирайте лучшее и собирайте в финальный файл.
Если вы чуть ленивее, как я, отдайте в разные сетки финал на челлендж и критику. Это вроде и не совсем задротство и вроде результат на выходе получше будет😎
#инструментыпродакта
Прикинь от бедра🦵
... или грубо/верхнеуровнево оцени сколько нам будет стоить задачка. Да потом эти все требования, груминги, пока давай так. (с)
После этого запроса начинается самое интересное. Хочу покачать ветки развития событий. Пойдем от самой простой и безобидной к самой горячей.
Безобидная💧
Собрались внутри команды на час, дали грубую оценку. Заказчик соотнес ее с эффектом, проскорил в голове, попросил детальнее оценить и положить в план работ.
Теплее🔥
Все также дали грубую оценку, заказчик проскорил, сверху заложил доп.время исходя из исторического опыта работы с командой, закомитился выше с новым сроком.
Дальше детальная оценка внутри команды, превышение нового заявленного срока наружу. Менеджерская компрессия, вырезание части фич и геройство.
Горячо🔥🔥
Тоже самое, только комит заказчика наверх идет сразу с грубыми сроками. Детальная оценка со временем подъезжает и становится понятно, что все попали в ловушку обещаний. Какой там спринт, в три бы уложится.
Дальше:
- либо корректируются ожидания на самом верху, что страшно
- либо выжигается команда
- либо еще что-то, что вы напишите в комментариях
Так или иначе неоправданные ожидания, внутренний конфликт, больно всем.
Что делать
Строить процесс с двухэтапной оценкой и целеполаганием:
- верхнеуровневая дается для прикидки эффектов и общего понимания "Надо ли вообще туда идти?"
- детальная для планирования и формирования ожиданий куда угодно
Теперь надо этот процесс объяснить всем заинтересованным. С примерами отвечаем на вопросы, потом закрепляем в опер.деятельности повторением, пока не превратится в привычку.
Нюансы
Есть вторая сторона медали, когда после детальной оценки команда систематически не попадает в заявленные сроки. Тут уже ретро внутри с поиском причин и калибровкой, но имея базовую часть процесса с этой работать проще, давления меньше.
Резюмируя
Все сводится к системным решениям, а дальше уже сами решайте стоит ли с ними "от бедра" работать или детальнее заморочиться.
#продуктовыйпуть
Когда посередине проекта ворвался эффективный менеджер и решил помочь
#смешноибольно
Заметки с CSTB конференции: AI в продакшене видео контента
Выступал сегодня на медиа конфе CSTB про технологии и AI в производстве видео контента. Был цикл докладов в основном от компаний/подрядчиков, которые поставляют услуги крупным продакшн студиям и мой питч со стороны клиента и продукта.
Зафиксирую основные тезисы от других спикеров, потом расскажу про то, на что мы смотрим сами внутри.
Самари🧂
- полной замены человеку со стороны AI в производстве длинного метра (фильмы и сериалы) пока нет, есть точечные кейсы, но не массово
- в отдельных кусках производства модельки неплохо справляются: фоны для виртуального продакшна, CGI, промо/реклама, но весь процесс пока не закрыт
- по прогнозам экспертов 1-2 года с допущениями мы будем видеть еще гибридный формат человек+ИИ
- больше всего AI сейчас в компьютерной графике CGI, туда сильнее всего залезает технология, забирая работу у человека
- на полностью сгенерированном видео (в основном коротком) декларируется снижение стоимости в 10ки раз, но все понимают нюансы качества, конкретную аудиорию и прочее
Из свеженького🍏
- в ближайшие пару лет пророчат появление рынка AI актеров
- созданный персонаж как живой, кушать не просит, на съемочные смены приходит вовремя
- цена такого техно актера заявляется в разы меньше по сравнению с человеком (смена топ актера = 1-3 млн.руб vs AI актер = 300-500 тыс.руб)
- тема пока экспериментальная, есть примеры в штатах, но скорее про маркетинг и пиар
- в анимации AI персонажи прорастают сейчас гораздо мощнее: многие пилят мультики со сгенерированными персонажами, да и почему бы своего Микки Мауса не заделать под франшизу? Дальше крути его как хочешь, хоть мерч, хоть в игру, хоть в круиз с бабушкой
В своей презентации🍑
- я рассказал про то, как мы внутри с помощью AI пытаемся решать задачи своей продакшн студии
- оптимизируем рутину с разметкой и модерацией контента (титры, мат, курение и прочее)
- экспериментируем с полностью AI сгенерированным коротким видео через партнеров
Дальше про планы, где хочется построить пайплайны и агентскую схему инхаус, которая бы позволила быстро/дешево собирать короткие видео форматы через промпты.
В общем и целом
Была интересная сессия. Видно, как рынок просто мчит на всех порах внедрять AI в производство контента, но, что радует - все больше с умом и пониманием "Зачем?". Год назад ответ на этот вопрос был не так заметен в дискуссиях.
#рекомендуетсяизучить
Чек-лист вопросов про метрики
По ссылочке список наводящих вопросов, который помогает построить систему вокруг метрик продукта - https://docs.google.com/document/d/1OHNeOcSZFABqGi7f5SODf91vjVZEAUW2DHwuWnEmduc/edit?usp=drivesdk
Собирал когда-то для студентов в Вышке, заходил на ура🔥
#продвктовыеметрики
Автономность vs микроменеджмент
Самое кайфовое, что может случиться с тобой в рабочей жизни - это микроменеджер, который контролит каждый божий шаг. Или менеджер-орёл, который так высоко в облаках, что не вспомнит как тебя зовут.
А в чём сила?
В правде, конечно. А ещё в балансе между свободой и контролем, который чувствует твой руководитель. Дальше миллионы/миллиарды нюансов, когда выкручивать в одну или другую сторону, но попробую зафиксировать основные критерии, чтобы проще было ориентироваться.
Как минимум
Предлагаю смотреть на:
- мотивацию и компетенции
- сверху добавим уровень критичности задачи и степень неопределенности
А шлифанем все это внешними зависимостями.
Теперь коротко про каждый поговорим.
1. Мотивация
Уровень, с которым исполнитель погружен в задачу. Кто-то горит и хочет затащить, кому-то в целом пофиг что делать. Смотрим насколько замотивирован человек, дальше добавляем/убавляем автономность.
На какие метрики смотреть:
- частота инициатив снизу-вверх
- скорость реакции на проблемы
- самостоятельный поиск решений без привлечения руководителя
2. Компетенции
На сколько достаточно текущих знаний/умений. Если видим, что подчиненный не дотягивает, снижаем автономность, вовлекаемся, помогаем, обучаем. Если компетенций достаточно, не лезем, не мешаем.
Метрики:
- кол-во вопросов на старте
- % успешно принятых решений
- % попадания в свои же обещания
3. Уровень критичности задачи
Бывают ключевые задачи/проекты с высокими финансовыми, юридическими ставками или жесткими дедлайнами. А есть рутина и операционка с типовыми активностями. В первом случае задача может быть на контроле руководителя, во втором лучше делегировать.
Метрики:
- влияние на объем базы клиентов
- потенциальные убытки, если задача не будет сделана
- юр.последствия
4. Степень неопределенности
Есть задачи сложные и понятные, а есть и сложные и непонятные, где требования меняются в зависимости от обстоятельств или же никто не понимаем как вообще "это" делать. Отсюда и развилка на сколько вовлекаться руководителю.
Метрики:
- наличие процессов/знаний для выполнения задачи
- кол-во изменений требований за неделю, две, три
- существенное изменение оценки ресурсов/сроков после обновления требований
5. Зависимости
Часть задач может выполняться командой самостоятельно внутри, но сложные задачки/проекты будут задействовать разные команды. Чем больше внешних связей, тем выше риски. Дальше вопрос: "Способен ли подчиненный держать такое кол-во зависимостей или нужна помощь?".
Метрики:
- кол-во внешних задействованных команд
- % попадания в обещания всех задействованных в проекте команд
- кол-во успешных запусков проектов подобного масштаба у главного ответственного
Получается
Что 5 критериев выше - это что-то вроде дэшборда, который показывает на сколько нужно выкручивать автономность или же микроменеджерить как не в себя. Дальше по обстоятельствам.
P.S. На видосе меня гоняет тренер по фрирайду, не давая автономности. И у меня "получается"😂
#продуктовыйпуть
Робот для поддержки пожилых людей
На выставке потребительской электроники CES 2026, компания Mind With Heart Robotics показала робота-компаньона An'An. Это панда, которая создана для поддержки пожилых людей, испытывающих одиночество.
Основная функция — присутствие, реакция на прикосновения и голос, а также создание пространства для безопасного выражения эмоций. Внутри датчики реагирующие на прикосновение, AI система с запоминанием взаимодействий и эмоций.
Есть 2 версии робота:
- для дома, как компаньон, который ведет простые диалоги
- для клиник по уходу за пожилыми людьми, где он считывает эмоции, контакты и передает данные по когнитивному состоянию пациента
Цену производитель заявляет в 5 раз меньше, чем обычный терапевтический робот.
Мысли
Сильно верю в сильвер поколение и продукты для него. Растет само число пожилых людей на шарике, растут предложения и услуги вокруг. Рынок к 2030-му прогнозируют в районе $6-7 трлн. при CAGR 7-8% в год.
#рекомендуетсяизучить
Одной фразой
Чем проще вы формулируете вижн/цель/рамку того, к чему нужно добежать, тем выше вероятность этого самого "чего".
Конец прошлого года у меня был посвящен разным страт.развилкам: куда развивать портфель продуктов, для кого, где точки опоры и прочее...
Из закромов вылез шаблон Остервальдера, про то, как формулировать ценностное предложение.
Выглядит эта штука так
Для [целевой аудитории], которая хочет [решить задачу/получить результат], мы предлагаем [продукт/сервис], который [ключевое преимущество/отличие].
В отличие от конкурентов, мы [уникальное преимущество/особенность].
Пример для Amazon Prime
Для занятых людей и семей, которые хотят получать максимум удобства и развлечений в одном месте, мы предлагаем подписку Amazon Prime, которая сочетает быструю доставку, доступ к эксклюзивному видео и музыкальному контенту, скидки и персонализированные предложения.
В отличие от конкурентов, мы объединяем онлайн-шопинг, стриминг, облачное хранение и уникальные сервисы в единую экосистему, что экономит ваше время и деньги.
Пример для Disney+
Для семей и поклонников развлечений, которые хотят безопасный, качественный и разнообразный контент для всех возрастов, мы предлагаем Disney+, который дает доступ к эксклюзивным фильмам, сериалам и мультфильмам, а также уникальным возможностям для фанатов.
В отличие от конкурентов, мы интегрируем стриминг с реальными впечатлениями: подписчики получают эксклюзивный доступ к мерчу, мероприятиям и привилегиям в тематических парках, что создает уникальную экосистему развлечений и лояльности.
Обратите внимание на сбалансированность конструкции
Внутри шаблончика есть полный джентльменский набор:
- аудитория
- задача
- решение
- утп
Понятное дело, что для сборки подобной фразы придется потратить время на дискавери, жаркие беседы и договориться о том, что же все таки делаем.
Но дальше
Как опорная конструкция, шаблон работает на ура. У вас остается что-то вроде линзы, через которую принимаются управленческие решения, приоритезируются активности и самое главное - фокусируется команда.
В общем, рекомендую попробовать. Если хотите глубже тему копнуть, то читайте книжку "Разработка ценностных предложений" Александра Остервальдера (делал обзор на неё в канале), там до ногтей разобран алгоритм.
#продуктовыйпуть
Усложнение
На тему усложнения мыслей, идей у меня периодически бомбит. Ну знаете, есть какая-то задумка, возьми разложи ее просто для бабушки, объясни и вперед. Нет же, куча воды, обертки и двусмысленности. Зачем?
Как правило:
- потому что не умеем/хотим просто объяснять
- есть намерение через сложность показать профессионализм
- или осознанно запутать слушателя/зрителя
Навеяло с последних конференций про технологии и прочее, когда вроде бы на тебя пришли люди. Хотят послушать тему, понять смысл, а в ответ ручьи.
P.S. Расскажите про свой опыт, когда слушали какую-то тему и понимали, что сути на 3 слова. Вас тоже бомбило или дело во мне, пойду чайку попью.
#опрос
Опаздание на встречу
Сколько раз человек должен опоздать на встречу (5+ минут) без предупреждения, чтобы вы перестали его ждать?
Поделитесь мнением в комментариях, пожалуйста. Речь про рабочие встречи.
#опрос
История продукта: Cursor
Cursor — это ИИ-редактор кода (IDE), в котором человечьим языком можно описывать идею и получить готовый продукт без написания кода. Именно с него начался тренд на «vibe coding».
Модель монетизации — freemium. Базовый доступ бесплатный, но за $20/мес (Pro) ты получаешь безлимит к самым умным моделям (Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o) и фичам, которые закрывают 80% рутины за тебя. Бешеный рост и стоимость компании ~$30 млрд.
Нырнем глубже в историю.
История
2022. Четверо студентов из MIT основывают компанию Anysphere. Ребята горят идеей применить новые возможности LLM для программирования. Начинают разработку редактора кода, который с самого начала проектируется вокруг ИИ.
2023. Проект проходит через Y Combinator. Команда принимает важнейшее продуктовое решение — они делают форк (копию на базе открытого кода) суперпопулярного редактора VS Code от Microsoft. Фишка в том, что разработчикам не нужно было переучиваться: все плагины и шорткаты из VS Code переносились в Cursor в один клик.
Первая популярность и годовая выручка (ARR) - $1 млн.
🎭 Главная корпоративная ирония
Microsoft вложила миллиарды в OpenAI и сделала свой платный ИИ-редактор GitHub Copilot. Но топовые инженеры самого OpenAI пишут код не в Copilot, а в Cursor! Более того, Cursor взял *бесплатный* фундамент Microsoft (VS Code), прикрутил туда ИИ и начал убивать их же платный продукт. Наглость, которая сработала на 100%.
🚀 Шифт в профессии (на примере продактов)
Больше не нужно идти в разработку, тратить ресурсы на проверку гипотезы и ждать спринт. Продакт с базовым пониманием логики может за выходные сам собрать рабочий MVP в Cursor, просто общаясь с ним на английском. Каждый становится "инди-разработчиком".
📈 Дикий рост
Если в конце 2023 года у Cursor был всего $1 млн ARR (годовой выручки). К концу 2024 года они пробивают $100 млн ARR. А к концу 2025 года стартап перешагивает невероятную отметку в $1 млрд ARR, став самой быстрорастущей B2B SaaS компанией в истории! На фоне этого безумия они закрывают раунд на $2.3 млрд при оценке почти в $30 млрд.
Погонные/политические/сверху задачи☠️
Рано или поздно в твоем бэклоге появляются они - задачи, которые "надо сделать". Часто на рост метрик и добегание до целей они не влияют, а просто кто-то сверху попросил. В условиях человеческих отношений практика нормальная - сделали, уважили человека, получили кредит доверия, но бывает и наоборот...
Когда это?
Когда в какой-то момент процент подобных задач начинает занимать все бОльшее кол-во ресурса. Ок, закатили что-то, потратили 5-10% доступной емкости команды - жить можно. Потом смотришь, еще подвалило подобного добра и уже 20-30% отъедает. Как-то не особо приятно.
А если больше 30%? Половина, например?
Фигово, потому как ровно настолько снижаются шансы добегания до целей, а там негодование, давление и боль.
Как с этим работать?
Возвращать ответственность в моменте, другого не видел. Упала "политическая" задача, показал логику связки с целями, задал вопрос: "Готовы подвинуть более целевые штуки?". Получил ответ, желательно, где-нибудь в почте. И так каждый раз.
Обычно подобная практика помогает и постепенно кол-во запросов снижается. Не все готовы брать на себя ответственность за результат, поэтому может помочь. Но бывает, что нужны методы потяжелее.
Нецелевые задачи сыпятся, последствия игнорируются, тогда берем и "продаем" результаты изменений сочнее. На уровне команды с заказчиком сверху раскладываем кейсы, кол-во клиентов, на которых фича влияет, бабло, которое приносит и так далее. Раз за разом показываем, что теряем и не растем. Ну, а если и такое не прокатывает, то берем секретный соус.
Секретный соус
Проходит полгодика-годик, оборачиваемся назад. Берем % ресурса потраченный на политичсекие задачи, собираем все кейсы и даем итоговый отчет:
- фича раз, два, три
- тотал выхлопа нет по году
- вот столько задач могли бы сделать вместо этого, но не получилось
- а вот и до цели не добежали или слабо добежали
Естественно прилюдно, чтобы прям красиво и сочно. Дальше переломный момент - либо жесткий конфликт и вас попросят выйти, либо смена парадигмы и возврат к фокусировке на цели.
Все рекомендации выше
Даны для тех, кто готов вписываться в подобные игры. Потому как не все любят ждать, инвестировать энергию и менять окружение. Это ни хорошо, ни плохо - у каждого свой путь❤️
P.S. А у вас был опыт работы с задачами, которые "надо" сделать? Расскажите, как отрабатывали такое?
#продуктовыебудни
Черствость мозга🧠
Недавно сидим с товарищем на работе и говорим про то, что с годами мозг становится черствее. Обучаться новому сложнее, думаешь, что все знаешь, а потом раз и не все оказывается.
Вы такое ощущаете? Напишите мнение в комментариях.
#опрос
Результаты исследования продактов🔎
Готов ежегодный отчет Product Sense по продактам. Внутри грейды, скилы, з/п в динамике и куча чего ещё.
Лежит тут - https://productsense.io/research25
Есть небольшое смещение в b2b на выборке, но все равно интересно.
#рекомендуетсяизучить
Вторая часть: про медиаэкосистемы
Параллельно со мной в соседнем зале ребята крутили тему с медиаэкосистемами и их развитиям. Ниже короткие заметки. Чуть менее структурировано, но безумно полезно.
Спасибо моему товарищу Мише, который собрал все это❤️
Итак
К развитым экосистемам относят:
⦁ Яндекс.Плюс
⦁ Сбер: Прайм и Прайм+
⦁ МТС Premium
⦁ Т-банк (Pro и Premium)
К развивающимся:
⦁ VK
⦁ Wildberries (РВБ)
⦁ Ozon
⦁ Газпром бонус
⦁ Альфа-банк
⦁ Мегафон
⦁ t2
⦁ X5
⦁ ВТБ
Объем рынка экосистемных клиентов в России в 2024 году - 115,3 млн.
Яндекс+
Основное потребления внутри экосистемы:
⦁ 18,5 млн клиентов пользуются Кинопоиском
⦁ 28 млн Музыкой
Главные мысли
⦁ Главный драйвер привлечения клиентов в Яндекс+ — Яндекс Пэй.
⦁ Бесшовность в Яндекс+ (единый ID) обеспечивает высокий LTV.
⦁ Людям ничего не мешает пользоваться разными экосистемами; Яндекс не видят рисков, что клиенты Яндекс+ пользуются другими экосистемами.
Т-банк
⦁ 54 млн клиентов в их экосистеме (клиент = связавший себя с Т-Банком — тотальный охват всех клиентов сервиса Т-Банка).
⦁ 40% выручки — розничное кредитование.
⦁ 20–25% выручки — услуги для бизнеса (реклама, РКО и т.д.).
⦁ 18% выручки — лайфстайл-услуги: кэшбек, заправки, топливо, билеты.
⦁ 1,6 млн клиентов — юр. лица.
Главные мысли
⦁ Продукт закрывает джобу клиента (выбор авиабилетов, инвестиции, покупки авто).
⦁ Взаимосвязь с коррелирующими продуктами; бенефиты кросс-сейла на новые сервисы и помощь для корр-продуктов (например, купить авиабилет в рассрочку).
⦁ Работают над лояльностью в ноль, дают бенифиты, что растит использование других продуктов.
Wink
⦁ Наличие доп. сервисов увеличивает LTV.
⦁ Удержание: тестируют разные наборы продуктов в подписке и анализируют проникновение в моменте; если проникновение высокое, разворачивают продукт, доинвестируют.
⦁ Ценность нового продукта сложно доносить внутри.
- В экосистеме Wink: музыка, детское направление (витрины, контент, развивашки), книги, игры, знакомства (в тестировании).
⦁ Фокус на развлечения. Нет задачи дать все и сразу, двигаются итерационно разворачивая ценность за ценностью.
VK
⦁ Ключевой фокус экосистемы — возможность качественно закрывать как можно больше потребностей пользователя. Подписка — просто формат монетизации.
⦁ Музыка, билеты, площадки для концертов, продукты для артистов, музыкальный лейбл, ивент-агентство. Внутри музыкальной активности закрывают джобы клиентов и артистов.
⦁ Подписка — только музыка.
⦁ Активно работают над проектом VK Video: 40 млн DAU.
⦁ Для клиентов важно потреблять музыкальное видео; разворачивают связку VK Музыка и VK Video.
⦁ Покупая билеты на мероприятия от VK они предоставляют фаст-трек (отдельный проход) и даже иногда выделяют отдельную зону.
⦁ Эффективность оценивают через рекламную модель в рамках видео; рекомендации и билетная система (билет в кино, билет на концерт) на оффлайн-события VK.
Основная метрика (KPI): TimeSpend клиента.
OKKO
⦁ Наличие комплементарных сервисов позволяет дешевле привлекать клиента.
⦁ Okko самый узнаваемый сервис; роль NPS для остальных сервисов Сбера.
Основная метрика (KPI): LTV, TimeSpend.
Wibes
⦁ Суть: развитие экосистемы так, чтобы было удобнее пользоваться всеми сервисами; цель — уводить траф в WB.
⦁ Wibes — часть экосистемы; возникла из потребности людей скроллить ленту WB, чтобы через эмоции склонять к покупке.
⦁ Пользователи, Селлеры, Авторы.
⦁ Рекомендации на основе ваших покупок предлагают новый контент, чтобы понять, что ещё может заинтересовать.
⦁ Нативная подача товара — лучший инструмент привлечения и бесшовности покупки.
⦁ Акцент на обзорах, шопинге, статьях, прямых эфирах.
⦁ Мотивация монетизации авторов: они растят TimeSpend сервиса за просмотры и за продажу товаров.
⦁ Главная цель — стать драйвером для WB.
Основная метрика — TimeSpend; при росте TimeSpend GMV может падать.
---
На этом всё, спасибо за внимание😎
#рекомендуетсяизучить
Обеденный сон
Поел в обед на работе и вынесло тебя на час-два. Нужен послеобеденный сон, сиеста, дрёма. Поспал час и как огурчик снова в бой.
Сколько раз обсуждали такое с народом, все же хотят. Но вот вопрос готовы ли доп час дорабатывать за такую кайфушку? Давайте голосовать, иначе без нас ничего не решат.
#опрос
Если процесс не работает, добавь еще пару митингов. Они точно всё исправят.
#смешноибольно
Внезапная поездка
В отпуске часто езжу на такси. В процессе люблю говорить с водителями на разные темы. Вчера приехал человек на Tesla, мы с ним начали за технологии, в какой-то момент переключились на ИИ и понеслась... Присаживайтесь поудобнее.
Все началось
С того, что я провел проблемное интервью и спрашивал про то, что ему нравится и не нравится в автомобиле. В какой-то момент водитель говорит, что покупает не машину, а софт, который до сих пор дает wow-эффект. Это как?
А вот так. Купил тачку без подогрева руля. Вышло обновление, включился подогрев руля. Мега необычно, когда ты получаешь фичи из интернета, а не от механических доделок и тюнинга.
Потом говорит, что обожает Grok, который нативно встроен в систему. Плюс, юзает его дома для анализа массива данных и сравнивает с другими модельками, которые сильно хотят "угодить".
Короче беседа завелась
За 40 минут поездки мы прошли типовые задачи, которые помогают решить LLM в бытовых вопросах, окна контекста в зависимости от агрегатора моделей или нативных клиентов, ну и прикоснулись к самому интересному - мышлению человека, которое меняется с ростом популярности AI.
С одной стороны круто, что часть мыслительной нагрузки и типовые операции с нас снимают, с другой сокращается глубина мысли. Тупо мозг не хочет тратить лишнюю энергию. Перепроверять какие-то факты, сомневаться, зачем? Берешь готовый ответ, скушал и дальше поехали.
Тут
Водитель меня прерывает и говорит про то, что ИИ-шка в руках тех, кто привык мыслить самостоятельно, позволит только усилить навык. Прокачаться, двигаться быстрее.
Те же, кто пытался экономить мозговую энергию, сделегируют процесс в машину и будут тупо за ней следовать. Что наоборот затормозит возможности и заберет знания.
Меня прямо торкнуло, это же как молоток, которым можно гвозди забивать или по голове себе бить. Инструмент-руки-результат. Вроде очевидно, просто, но настолько в точку. Любишь сомневаться в чем-то, копать? Так и продолжишь, что с LLM, что без. Ленишься, кушаешь готовое? Тоже продолжай, не страшно, если об этом не думать.
Дальше
Мы переключились на искажение восприятия в коммуникациях и чипы в головах, как следующий качественный скачек интерфейсов, но смыслово это был один из мощнейших моих разговоров за последние пару лет.
Спасибо, Константину за поездку 🚗🤖🔥
P.S. А у вас были подобные встречи/поездки, в которых совершенно неожиданно ловили откровения?
#продуктовыйпуть
Три мощных инструмента увеличения мотивации мидл и топ менеджмента
Думал над тем, что в первую очередь влияет на долгосрочную мотивацию руководителей мидл и топ уровня. Что помогает тащить команды и добегать туда куда нужно.
Получилось так:
- цели
- автономность
- обратная связь
Финансовую мотивацию подразумеваем, но, как обсуждали ранее, не берем в расчет, потому что в долгую работает хуже, чем то, что указано выше.
Теперь про каждую составляющую.
Цели
Ничего лучше не мотивирует менеджера, чем горячая и понятная цель. Фокусировка на чем-то определенном, значимом. Круто, когда эта цель контрастна, амбициозна и материальна. Еще круче, когда она подкреплена видением и миссией, частью которых хочется быть.
Автономность
Делаешь свою работу так как считаешь нужно, без микроменеджмента сверху и тотального контроля. Столкнулся со сложностями? Пришел к боссу, посоветовался, ушел работать дальше. Автономность - про доверие, про самореализацию, а там и вовлеченность на максималках.
Обратная связь
Чтобы понять, где ты находишься и куда расти, нужна периодическая калибровка. У каждого руководителя есть свой руководитель - человек, который может посмотреть на работу со стороны, дать признание и рекомендации по развитию.
На своем опыте
Скажу, что пришел к этим 3 штукам эволюционно. Да, была куча книг, сложные психологические конструкции и большое кол-во ситуаций в разных компаниях, но как всегда бывает - чем проще, тем лучше работает.
P.S. Если знаете еще крутые инструменты, не держите в себе, выкладывайте в комментарии.
#продуктовыйпуть
Сильная команда вокруг
Был опыт найма разного кол-ва и компетенций людей в IT. Собирали как малые (до 10 человек), так и большие команды (100+). Часто ловил на интервью запрос/возможность работать с "сильными". Хочу немного качнуть тему.
Го
Понятие "сильный" очень растяжимо: сильный относительно меня, как соискателя? Но какой уровень компетенций у меня? Я джун и для меня все будут сильные. А джун - это сколько по шкале от 1-10 и по каким параметрам? А какой уровень команды, в которую я иду работать?
С другой стороны, как можно на старте определить уровень будущего окружения? Ну пообщаешься ты с будущим руководителем на собесе, ну еще с парой потенциальных коллег, а дальше что? Только погружение в мясо рабочих процессов на пару-тройку месяцев даст тебе понимание как оно на самом деле. Как раз пока испыталка идет.
Дальше уже сам решишь норм или нет для тебя обстановка, ровно, как и принимающая сторона, которая позвала поработать вместе.
Еще представил себе такую ситуацию:
- идешь устраиваться куда-то
- говоришь на собесе, что хочешь сильную команду вокруг
- с той стороны такие: "Блин, сори, у нас слабые только есть...простите"
Ладно
Может я нагнетаю, конечно, но запрос для меня звучал странно. Да и чаще всего оказывался просто "шаблонным скриптом" для интервью, чтобы создать определенное впечатление.
Хотя, про себя скажу, что часто обращаю внимание на тех, кто работает вокруг и периодически задаю себе вопрос: "Чему можно у них научиться?". Клево, когда есть чему.
А вы как на все это смотрите? Напишите в комментах.
#продуктовыебудни
#27 Задание
- Вы продакт в Lalatopola, приложении батле караоке, где люди поют на камеру, а потом соревнуетесь друг с другом за лайки призы.
- Бизнес модель подписка, плюс, внутренние покупки всяких оформлений профиля.
- Вас взяли на пересборку продукта, надо собрать новую стратегию 2.0, которая бы вывела компанию на другой уровень.
- Вы все собрали, защитили, начали делать, но тут говорят сверху, что надо поменять один кусок, потом через месяц другой.
- Понимаете, что от утвержденной стратегии ничего толком не осталось, а работа превратилась в ретрансляцию задач для команды.
Что будете делать?
Напишите, пожалуйста, ответ в комментариях.
-
P.S. Все истории из продуктовых заданий основаны на реальных событиях. Кликните на хэштег ниже и посмотрите как оно бывает.
#продуктовыезадания