14046
Канал про IT продукты и управление. Автор: Алексей Арефьев @alexaref Путь: сейчас CPO+CTO Kion, CPO more.tv, CPO Столото, PO Tele2. Консультирую компании и людей, подробности тут - https://bit.ly/48KBr1k
История продукта: Lovable
Lovable — это AI‑платформа, где ты текстом пишешь какой продукт тебе нужен, а на выходе получаешь работающий веб‑сайт: код, дизайн, деплой и базовые интеграции появляются за минуты, а не недели ручной разработки
Модель монетизации — freemium/SaaS.
Базовый функционал с ограничениями бесплатный по количеству генераций и проектам. За более частое использование, продвинутые фичи и командную работу платишь по подписке и usage‑биллингу.
Выручка ARR - $200 млн/год
Оценка компании - $1,8 млрд
Давайте нырнем глубже и посмотрим как они пришли к текущей точке.
История
2023. Бывший инженер и продуктовый лидер из Stripe Арун Вашист основывает компанию Lovable в Сан‑Франциско.
До этого он много лет работал над инструментами для разработчиков и платежной инфраструктурой. Видел, сколько времени уходит на «скучную» часть создания продукта: настройку окружения, шаблонный код, авторизацию, платежи и прочее.
Идея Lovable рождается из боли фаундеров и небольших команд: чтобы проверить гипотезу, им приходится или разбираться в целой пачке технологий, или тратить бюджет на разработчиков, даже если нужна минимальная версия продукта.
Вместо классического «AI‑ассистента внутри IDE» команда решает сделать продукт «сверху» — платформу, которая берет на себя всю цепочку от идеи до деплоя.
этот же 2023. Команда запускает первый прототип: пользователь пишет одно‑два предложения о том, какой продукт ему нужен, и через несколько минут получает готовое веб‑приложение с фронтом, бэком и базой данных.
Первую версию собирают на популярных стек‑компонентах — React/Next.js, TypeScript, готовые UI‑библиотеки и управляемая база данных в облаке.
Основной UX:
- короткий промпт
- генерация проекта
- пользователь кликает по экрану, оставляет комментарии вроде «добавь регистрацию через Google» или «измени дизайн на тёмную тему», а AI вносит правки прямо в код
С самого начала Lovable делает ставку не только на генерацию, но и на итерации: продукт должен «понимать» контекст проекта и изменять уже написанный код без полного пересоздания.
2024. Запуск публичной версии и активный рост комьюнити вокруг «AI‑first разработки».
Lovable начинают использовать соло‑фаундеры, indie‑разработчики и маленькие продуктовые команды, чтобы быстро валидировать идеи: лендинги, MVP SaaS‑ок, простые CRM, внутренние тулзы.
Параллельно команда добавляет поддержку более сложных фич: аутентификация, работа с внешними API, платёжные интеграции, реактивные таблицы, формы и базовые аналитические дашборды.
Часть пользователей использует Lovable как «второго разработчика»: код можно выгружать в Git, дорабатывать вручную или комбинировать с привычным стеком разработки.
декабрь 2024. Появляется платная подписка и более чёткое позиционирование как «AI co‑founder для продукта».
Подписка даёт больше генераций, ранний доступ к новым моделям и возможностям коллаборации в команде.
Компания фокусируется на сценариях, где важна скорость: хакатоны, быстрые пилоты в корпорациях, внутренние админки, инструменты для операционки.
Выручка ARR - $4 млн. менее чем через месяц после запуска подписки.
февраль 2025. Компания привлекает инвестиции в размере $15 млн.
База клиентов - 30 тыс. Рост за счёт маленьких продуктовых команд, которые с помощью Lovable собирают десятки тысяч проектов: лендинги, SaaS‑MVP, внутренние CRM и админки.
Плюс, безумный ретеншн в районе 85% на 30й день использования продукта. Это топ по удержанию среди последних AI продуктов.
Выручка ARR - $17 млн.
июль 2025. Lovable закрывает крупный инвест раунд серии A на $200 млн при оценке компании в $1,8 млрд, формально став «единорогом» меньше чем за год после запуска.
Всего на этот момент привлечено более $225 млн венчурного капитала. Деньги идут в R&D, безопасность и расширение продуктовой линейки под бизнес‑кейсы.
Выручка ARR - более $100 млн.
Продукт используют в 150+ странах, а количество активных пользователей исчисляется миллионами, с особо быстрым ростом среди non‑tech‑аудитории.
Исследование продактов
Мои друзья из Product Sense проводят ежегодное исследование по продактам. Если вы из этой профессии, пройдите, пожалуйста - https://anketolog.ru/re/134766777/ofNYWktc
Результаты в январе, поделюсь.
#опрос
#27 Задание
– Вы продакт, вышли на новое место работы в компанию Lumlum, которая дает подписку на световые решения для дома. Типа каждый год в доме новые дизайнерские лампы меняются.
- Ваша задача - внедрить продуктовый подход, метрики и прочее, чтобы пользователи становились счастливее и бизнес рос.
- До вашего появления в компании решения принимались коллегиально с собственником. Чувствует, что там, идем туда, чувствует иначе, идем в другую сторону.
- Прошел месяц с вашего выхода, но инерция продолжается - цифры так и не появились в обсуждениях. Ваши отчеты и предложения игнорятся.
Что делать будете? Напишите в комментариях.
#продуктовыезадания
Ничего не делать сложно
У меня какой-то вечный чёс в выходные. Вроде вот тебе праздники, можно и нужно просто потупить дома, а внутри все не имется: надо что-то поделать, статейки написать, шпаргалочки и прочее.
Кое-как на денек прицепил себя к сериальчикам. Посмотрел второй сезон Миротворца и то потому что приболел, сил не было. Но прямо хорошо было, мозг отпустило, отвлекся.
А вы как, можете себе день безделья осознанного устроить?
#опрос
Внутренний поисковик
Glean - стартап из Силиконовой долины, который занимается анализом корпоративных данных и автоматизацией рабочих процессов. Цель - помочь сотрудникам «находить именно то, что им нужно» во всех рабочих инструментах.
Машинка видит все, что происходит внутри корпоративных взаимодействий. Далее на основе этого ищет информацию. Внутри поддержка всевозможных интеграций с корп.сервисами типа Microsoft 365, Slack, Salesforce и пр. Плюс, Glean понимает естественный язык и на базе ML дает персонализацию под твой запрос.
Оценка компании - $7,2 млрд.
В конкурентах Microsoft 365 Copilot, Amazon Q Business и ChatGPT Enterprise.
Тема корп.поисковиков сильно набирает. Читая про Glean, сразу подумал про Confluence, типа вот же хранилка знаний, неужели вокруг нет ничего AI-го? Все есть и уже давно, но тут тема про поисковик, который "видит все" и чатики и переписки.
Дальше сами додумывайте про задачки "не только для поиска", которые будут решаться с "особыми" правами доступа. Не думаю, что это проблема, скорее общий тренд.
Good morning, readers
#рекомендуетсяизучить
Выходное интервью
Есть такая штука, когда ты говоришь с человеком перед его уходом из компании, выходное интервью называется.
Зачем оно нужно
Затем, чтобы понять, почему человек уходит и что нужно изменить в будущем, чтобы такое происходило реже. Часто - это практика разговора со своими непосредственными подчиненными, но мясо лежит в области других функций компании.
Почему
Потому что вы чувствуете общий фон того, что происходит в системе. Есть ли у нее повторяющиеся симптомы, на сколько сильно они влияют на общий перформ и как их можно полечить.
Чтобы идентифицировать полный анамнез, нужно всего лишь задать три вопроса.
Давай их сюда, ковбой
Первый вопрос про мотив. Почему принято такое решение? Что триггернуло человека: культура, возможность расти, сопричастность к великой идее, деньги или что-то еще.
Второй про то, как решалась задача и решалась ли. Спросите, что именно собеседник делал, чтобы изменить ситуацию. Говорил ли с кем-то, предлагал варианты.
Третий - про идеи на будущее. Попросите поделиться видением того, чтобы нужно изменить в системе, чтобы было все хорошо.
Обращайте внимание на то, как говорит человек, на сколько он вовлечен, заинтересован в развитии компании несмотря на решение уходить. Дальше уже по обстановке: что-то запишите, что-то проигнорируете.
Как это работает системно
Вы определяете ключевых сотрудников в функциях, пересекаетесь с ними в повседневной работе и в какой-то момент узнаете, что они уходят.
Садитесь, разговариваете, собираете ответы на вопросы. Круто, если со своей стороны можете повлиять и удержать крутыша, если нет, то хотя бы получите обратную связь.
Цикл повторяется и со временем всплывают повторяющиеся истории. Что-то постоянно болит и мешает компании двигаться вперед. Берете боль, думаете как порешать, подкидываете наверх, решаете.
Вроде бы не ваша работа
Как бы да, но нет. Компания - это и есть продукт, где общий перформ определяется группой людей, а не одной рок-звездой. Поэтому чем больше сильных человеков на борту вокруг вас, тем быстрее поплывет лодка. А там уже и остров и сокровища. 🛶🌴💎
#продуктовыйпуть
Говорил с несколькими гуру на конфе, большинство прогнозирует качественное снижение цен на токен в разрезе 1-1,5 лет. Посмотрим.
5. Физический AI
- простым языком человекоподобные роботы, которые решают узконаправленные задачи, AI агент внутри железяки
- этим штукам пророчат рассвет в горизонте 1-3 лет, в результате чего сильно изменится наш паттерн поведения
Кстати, сюда же беспилотные авто, умные города, автономная полиция и т. д.
6. Безопасность и контроль
- государства активно вовлекаются в тему с AI, подключая законодательные нормативы
- на уровне корпораций, как писал выше, данные все сильнее локализуются и обкладываются системами защиты
- сюда же идет прозрачность процессов и отчетность для менеджмента, пока для большинства - это черный ящик, куда заливаются бабки без возврата
Про людей
Было много дискуссий про людей и их место в будущем. Суть - никто без работы не останется, просто профессии поменяются и обрастут "вокруг" нового рынка.
Например, агентские сценарии потребуют таких ролей, как архитекторы, которые будут проектировать цепочку решений. Далее появится поддержка и развитие подобных систем, а значит новые рабочие места.
Глобально - AI запустил целую цепочку во многих отраслях. Часть задач человека отпадет, но появятся новые. На мой вопрос, чему учиться дальше, чтобы эффективно работать с машиной мне сказали философии. Почему? Потому что "как" решить задачу заберет на себя машина, а "что" нужно будет формулировать человеку.
#рекомендуетсяизучить
Про внутреннюю конкуренцию
Как-то давно мучил вас вопросами про то, может ли внутри компании существовать здоровая конкуренция. Большинство сказало, что вполне, если это не токсично. Ну типа спортивный интерес, кто мощнее, кто круче решит задачку. Геймификация если хотите.
Читаю книгу одну и попадается мне кусочек:
Конкуренция на рабочем месте может ненадолго всколыхнуть коллектив. Но со временем мотивация сотрудников будет уменьшаться, они могут выгореть от постоянного стресса, который создает конкуренция. Компании, в которых конкуренция процветает, зачастую создают нездоровую среду, в которой сотрудники ставят свои интересы выше корпоративных и даже интересов клиентов. Вместо того чтобы работать на благо компании и клиента, человек просто сосредоточивается на том, чтобы победить во внутренней битве и выйти вперед своих коллег.
Вопрос в копилку
Недавно услышал вопрос, который запал мне в сердечко: "С кем вы себя (свой продукт) сравниваете и как определяете место на рынке?".
Смотрите, что внутри
Разложу от сверху-вниз:
- чтобы сравнивать себя с кем-то надо понимать задачу, которую твой продукт решает
- через эту задачу ты смотришь на рынок и понимаешь с кем конкурируешь
- дальше уже опредеяешь свое место, долю и прочее
- внутри компании все это прорастает в цели/метрики (деньги, клиенты и прочее)
- дальше стратегия
- дальше операционка
Вот так, ответив на вопрос, можно разложить целую систему.
#инструментыпродакта
Интересное решение от Яндекса: еду за рулем, а мне говорят, чтобы я Поиск сделал от них по умолчанию в браузере. Причем еще 400 рублей накинут.
Агрессивная экспансия с целью отжать у Гугла рынок поиска? А четыре сотни - это CAC, который отобьется с Директа?
Делитесь мыслями в комментариях, качнем.
#рекомендуетсяизучить
Как выбрать босса
Интересную тему недавно зацепили с товарищем про то, какие критерии ты используешь, когда выбираешь себе руководителя.
Для меня всегда было важно:
- системность мышления
- готовность принимать решения
- личная амбиция
- наличие навыков, которых у меня нет
Вишня на торте🍒 - интерес вкладываться в меня. Про обратную связь, прокачку и прочее.
А у вас как? Напишите в комментариях.
P.S. Песни про то, что мы не выбираем, выбирают нас не сюда. Это всегда обоюдно.
#опрос
ноябрь 2025. Lovable официально сообщает о достижении $200 млн ARR всего за двенадцать месяцев после лонча.
База активных пользователей - 2,3 млн
Из них платящих - 180 тыс.
Компания ведёт переговоры о новом раунде инвестиций с потенциальной оценкой выше $6 млрд.
Параллельно Lovable готовит более глубокий заход в энтерпрайз: появляются отраслевые шаблоны (логистика, e‑commerce, education), усиливается безопасность и контроль качества кода для корпоративных клиентов.
Команда активно подсвечивает кейсы в паблик:
- школьники, собирающие свои соцсети - небольшие студии, которые выводят на Lovable коммерческие продукты с выручкой в сотни тысяч долларов
- и бизнесы, делающие запуски на миллионы клиентов за считанные дни
Заключение
Lovable - это история продукта, который сильно попал в сердечко клиенту. Совпало несколько факторов: потребность, технологи, время. Дальше бешеный retention, как сигнал product market fit и рост как на дрожжах.
На самом деле Lovable - редкий кейс, где продукт для создания продуктов растёт почти как обычное b2c приложение, но монетизируется как серьёзный B2B‑SaaS. Последим как дальше будут обстоять дела у ребят.
P.S. Вспомнил сразу про Wix, Tilda и Wordpress, интересно у них такие же темпы роста были на старте? А еще интереснее как они адаптировались или нет. Покопаю как-нибудь отдельно.
#историяпродукта
#15 Шпаргалка продакта: product value chain
Проблема - как построить процесс развития продукта вокруг ценности клиента.
Собрать цепочку ценности. Подробности в шпаргалочке.
В док формате - https://docs.google.com/document/d/1cqLsrLAMR7eMbLRTwqqHAg6tMvv8WnFJTgrL5v-yWu4/edit?usp=sharing
#шпаргалкипродакта
Продакты - это ITшники с эмпатией
Недавно говорил со своими товарищами продюсерами и вдруг один из них произносит фразу:
Продакты - это ITшники с эмпатией
🔥Конкурс: подпись к фотке
Придумайте подпись к фотке и закиньте в комментарии. Выберу самую смешную субъективно и подарю крутую книгу про геймификацию в продуктах.
💥Бдыщ! Победил @AndyRaid, подпись, которая мне больше всех понравилась:
-
Требования к вакансии junior product
-
Книга "Геймифицируй это" от Ю-Кай Чоу уходит победителю в лс.
#движ
Поиск Google с трендами
Давно не заходил на главную гугла, обычно искал через строку Chrome все или perplexity. Тут иду такой и вижу, добавили тренды. На сколько помню, главная страница всегда была у них святым местом куда никого и ничто не пускали, а тут на тебе.
Немного пошерстил информацию, оказалось тестят на нескольких странах. Видимо, времена минимализма прошли и нужно сильнее драйвить метрики.
Предположу, что тренды на главной будут бустить:
- число поисковых запросов
- кол-во кликов на ссылки
- объем показов для открутки рекламы
- а значит и рекламную выручку
Дополнительно: зацепят прогрев рекомендашки через взаимодействие с трендовыми запросами. Ну и Gemini подкачается следом.
Вот такая вот веха, господа. Как в Twitter, когда отменили ограничение на 140 символов.
#рекомендуетсяизучить
Про мышление и AI
Кручу разные ИИ модельки:
- где-то для поиска информации
- где-то для обучения
- где-то для решения каких-то определенных задач
...но вот, что мне не дает покоя - чем больше я взаимодействую с адовой машиной, тем сильнее мозг хочет делегировать ей больше задач.
При этом, привыкая промтить разные запросы, меняется форма мышления. Ты все как будто превращаешь в скрипт:
- контекст
- проблема/задача
- нюансы
- запрос решения
То есть, самому как-то уже и думать не хочется сильно - искать там всякие материалы, тащить оттуда инструменты, собирать их в решение, сомневаться.
А если учесть проникновение разного рода ИИ штук в население России, где ~50-60% так или иначе взаимодействовали с алгоритмами, то, возможно, форма мышления будет меняться массово.
Хорошо это или плохо, не знаю, все относительно. Вроде бы тоже переживали с калькулятором, делегируя ему задачу расчета, но тут как-то масштабнее что ли.
Что думаете? Напишите, пожалуйста, мнение в комментариях.
#продуктовыйпуть
Мозг - хитрая жижа
Есть задачка, над которой нужно посидеть и хорошенько подумать. Мозг понимает, что будет затрачено немало ресурса и такой тебе:
- хей, а давай отвлечемся на что-то мелкое
- или вот давно это хотел доделать (снова что-то мелкое)
- а вот тут нужно еще...
... короче всё, лишь бы не палить мощный ресурс. Называйте это прокрастинацией, ленью как угодно. Бесит все равно.
Как я с этим борюсь
Букаю себе в календаре время на усиленную мозговую активность, блочу каналы коммуникации и сижу думаю над задачей.
Если совсем что-то большое, то делю на куски и также букаю слоты. Где-то обстучать с командой, где-то поверх докрутить то, что получилось. Вроде помогает.
А вы как справляетесь?
#опрос
Конференция по AI в Дубае
Только вернулся с конфы Gitex, которая проходила в UAE. Это большое событие в мире ИИ, куда съезжаются производители железа, софта, гаджетов и прочего, чтобы наладить конакты + покачать общеотраслевые вопросы.
Внутри было несколько сцен со спикерами и насыщенная программа. Народ говорил про разное вокруг AI:
- про электроэнергию, которая требуется для датацентров
- про скорость обучения и ответа от моделей
- про физический AI в роботах и машинах
- и т.д.
Я ходил, слушал и записывал, чтобы потом для себя как-то собрать в голове кучу инфы, плюс с вами поделиться тут.
Погнали по порядку
Чтобы лучше понять о чем речь, предлагаю разложить вопросы по цепочке поставки ценности. Начнем с самого начала производственной линии, далее по шагам дойдем до человека и пользы для него.
1. Энергия
- вся производственная цепь AI требует гигантского кол-ва энергии, дата центры и суперкомпьютеры кушают как не в себя
- отсюда необходимость сразу закладывать мощности на будущее
- ставка на атомную энергетику, планы на 10 лет вперед у США вырасти на 30% мощности, у Китая на 50%, у России на 15%
Будем наблюдать бурный рост в этом секторе, потому что без него AI не заколосится.
2. Железки
- процессоры, видео карты, память, которые нужны для обучения и ответов моделей
- по процессорам все норм, есть несколько производителей, топ по производительности Cerebras
- по картам Nvidia все также с лютой долей рынка, но на радаре появляется AMD
- по памяти SK Hynix в лидерах рынка с долей 60+% рынка, дальше Micron, Samsung
Из интересного, AMD выходит агрессивно на рынок видеокарт и заключил с OpenAI контракт. По производительности заявляется, что карты будут не хуже Nvidia. Посмотрим на расстановку сил в ближайшие 2-3 года.
3. Модели LLM и приложения
- тут без сильных изменений, ключевые игроки OpenAI, Google, Aunthropic, xAI
- все смотрят в сторону агентских систем под разные задачи
- все те же ребята из списка выше упаковывают тебе базовые технологии в некую цепочку, отдают на локализацию или в облако, дальше донастраиваешь под себя
- сила агентов в подключении к доменным данным, именно на них идет донастройка машинки, именно тут получаешь профит
Кстати, большие корпораты свои доменные знания отдавать в облака не собираются, поэтому доменная экспертиза и самые крутые агенты будут скорее всего локализованы на уровне конкретных компаний.
Когда у тебя в руках молоток, все похоже на гвоздь.
Напишите в комментах от чего больше всего кайфуете в работе. Откроем позитивный вайб на неделю.
Я тащусь от генерации больших идей с командой🔥💪
Пакеты поездок
На той неделе Uber катнул абонементы на поездки со скидками. Боже, как же круто на самом деле.
Не поверите, в 2017 году, когда учился на маленького продакта, нас выгоняли на улицу делать проблемные интервью. Мне достался продукт Яндекс Такси и мы опрашивали прохожих. Из 10 человек, которые попались мне в руки, человек 7 сказали, что часто пользуются одними и теми же маршрутами.
Поштурмили, придумали абонементы - ну типа берешь со скидосом сразу пак, как на маршрутку до работы и обратно. Закинул даже идейку еще в ту команду Яндекса, но все тихо. И вот, спустя несколько лет Uber катит нечто подобное. Ждем и у нас такую же штуку, точно буду брать.
А вы?
#рекомендуетсяизучить
Когда менеджер говорит "это всего лишь небольшое изменение", где-то тихо плачет разработчик.
#смешноибольно
Д.Р. у Строк 🎉🍾
Нашему продукту Строки недавно исполнилось 3 года. Хотел поздравить команду и сказать, что реально горжусь, что стал ее частью. Ребята мега драйвовые и наделали кучу полезных фич для любимых читателей.
Например:
- синхронизировали текст, аудио и даже бумагу — отсканировав страницу бумажной книги, вы найдёте её же в электронной версии, а потом и в аудио
- оживили обложки книг, добавили анимацию внутри книги, особенно круто для детей заходит
- ну и внедрили персональные рекомендации, сюда подборки различного чтива
Внутри ребята собрали подборочку с топовыми книгами, которые всем рекомендую на почитать - https://mtsbooks.onelink.me/zdZb/aleksey_arefev_rekomenduet
Поздравляю всех сопричастных!🥂❤️
#рекомендуетсяизучить