19249
••• علاقهمند به دنیای هوش مصنوعی، تحول دیجیتال و زبان برنامهنویسی پایتون با نیم نگاهی به حوزه شبکه و امنیت. Library & archive: @SecBookSs تبلیغات: @n_h_raad .
داریو شخصاً عقبنشینی کرد❗️
همون کسی که قبلاً از «کندتر کردن توسعه هوش مصنوعی» حرف میزد، حالا جلوی کاخ سفید از همکاری با ترامپ و رقابت برای رسیدن به هوش مصنوعی فوقپیشرفته میگه.
مدیرعامل Anthropic که قبلاً نسبت به خطرات AI هشدار میداد و مواضع ترامپ درباره این موضوع رو بهطور غیرمستقیم به چالش میکشید، این بار گفت:
«با همکاری با رئیسجمهور ترامپ، میتونیم با خیال راحت در رقابت برای رسیدن به هوش مصنوعی فوقالعاده پیروز بشیم. تا زمانی که رئیسجمهور ترامپ در قدرت باشه، هیچ فاجعهای ناشی از هوش مصنوعی اتفاق نخواهد افتاد.»و ادامه داد:
«دیگه خبری از حرفهای آخرالزمانی درباره هوش مصنوعی فوقپیشرفته نیست. دیگه قرار نیست در برابر چین تسلیم بشیم.»
وقتی ChatGPT دیگه منتظر دستور شما نمیمونه!
با Dots، ایجنتهای OpenAI یک کامپیوتر ابری، مرورگر و دسترسی به بیش از ۴۰۰۰ اپلیکیشن دارن و میتونن بدون نیاز به حضور مداوم کاربر، کارهای مشخصی رو دنبال کنن.
مثلاً میتونن در اپلیکیشنهای متصل تحقیق کنن، اطلاعات جمعآوری کنن و بعد از تأیید شما، اقدامات لازم رو انجام بدن. حتی میتونن از لاگینهای ذخیرهشده استفاده کنن، بدون اینکه رمز عبور در اختیار مدل قرار بگیره.
نکته مهم Dots اینه که ایجنت دیگه فقط در لحظهای که باهاش چت میکنید فعال نیست؛ میتونه یک محیط کاری مستقل داشته باشه و روند انجام کار رو در غیاب شما ادامه بده.
Source.
#AI #ChatGPT #هوش_مصنوعی #Artificial_Intelligence #OpenAI
#Dots
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
این پرامپتو برای هوش مصنوعی بفرست تمام چیزایی که بهش علاقه داری رو حدس میزنه.
Based on our chats, generate a clean 3x3 picture showing how you see me as a color, a song, a weather, a season, a book, a scent, a place, a flower, and a food.
🚀 کلود Sonnet 5.5 رسماً منتشر شد
قیمتگذاری Sonnet 5.5 همچنان ۲ دلار بهازای هر ۱ میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار بهازای هر ۱ میلیون توکن خروجی باقی مونده.
برای Opus 5.5 این قیمتها بهترتیب ۴ و ۲۰ دلار هست. قیمت توکنهای کششده (Cache) هم ۲.۵ دلار در برابر ۵ دلار اعلام شده.
Anthropic همچنین میگه Sonnet 5.5 بیش از ۳۰٪ سریعتر از Sonnet 5 عمل میکنه و برای انجام وظایف مشابه، میتونه تا ۳۰٪ هزینه کمتری داشته باشه.
🔗 https://www.anthropic.com
#هوش_مصنوعی #AI #ChatGPT #Artificial_Intelligence #Agent #Claude #Meta #Anthropic
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
🎬 آموزش ساخت ویدیو با Higgsfield Genjutsu که خیلی ترند شده 💥
با قابلیت Genjutsu در Higgsfield میتونی حرکت یک ویدیوی مرجع رو روی عکس شخصیت، محصول یا لباس خودت اجرا کنی و ویدیوهای حرفهای بسازی. 🔥
1. ورود به سایت
وارد سایت Higgsfield بشید و با جیمیل خودتون Login کنید.
2. انتخاب Genjutsu
از منوی بالای صفحه، گزینه Genjutsu رو انتخاب کنید.
3. وارد کردن ویدیوی مرجع
در بخش Add a reference video to extract motion، ویدیوی اصلی که میخواید حرکتش استخراج بشه رو وارد کنید.
4. وارد کردن تصاویر
در بخش Add your characters, products, or clothes تصاویر شخصیت، محصول یا لباس موردنظرتون رو اضافه کنید.
امکان اضافه کردن تا ۳۰ تصویر وجود داره.
5. نوشتن پرامپت
در قسمت Prompt توضیح بدید چه ویدیویی میخواید ساخته بشه.
6. استفاده از اعتبار رایگان
گزینه Use Free Gents رو فعال کنید تا در صورت امکان، خروجی رایگان بگیرید.
7. ساخت ویدیو
در نهایت روی Generate بزنید و منتظر خروجی باشید.
#هوش_مصنوعی #Nano_Banana #پرامپت_نویسی #Prompt #AI #Artificial_Intelligence #OpenAI #ChatGPT #Higgsfield
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
🎨 Prompt:
Graphic vector illustration portrait of a young [man/women] looking up thoughtfully, messy textured hair, wearing large black over-ear studio headphones and a vibrant red hoodie. Low-angle close-up shot, stylized comic book graphic novel aesthetic, detailed pencil draft lines, bold watercolor paint splatters in turquoise and crimson red on an off-white cream background, high contrast, artistic poster design, sharp lines, highly detailed.
Negative Prompt:
3d render, photo-realistic, photo, photography, real human skin texture, extra limbs, bad anatomy, ugly, distorted eyes, blurry, low resolution, over-saturated, deformed face, extra headphones, noisy background, text, watermark, signature.
Recommended Parameters:
- Aspect Ratio: 3:4
- Style: Graphic Illustration / Comic Poster Art / Vector Painting
🤖 مهمترین اخبار دنیای هوش مصنوعی | 22 و 23 سپتامبر 2026
🧠 GPT-6 Sol و Luna معرفی شدند
OpenAI دو مدل جدید GPT-6 Sol و GPT-6 Luna رو منتشر کرد؛ مدلهایی که بر پایه پیشرفتهای GPT-6 Astra ساخته شدن.
این دو مدل برای کارهای روزمره و استفاده در مقیاس بالا طراحی شدن و قیمت API آنها نسبت به قیمت تبلیغاتی GPT-5.6 حدود ۵۰٪ کمتره.
🔗 Link
🧠 Claude Opus 5.5 از راه رسید
Anthropic مدل Claude Opus 5.5 رو معرفی کرد؛ مدلی جدید برای کارهای پیچیده، کدنویسی و وظایف حرفهای.
طبق اعلام Anthropic، هزینه اجرای این مدل ۴۰٪ کمتر از Opus 5 است و با قابلیتهای ایمنی جدید عرضه شده.
🔗 Link
🧩 علیبابا بهدنبال مدلهای ۱۰ تریلیون پارامتری
Alibaba از برنامه ساخت نسل بعدی مدلهای Qwen با ۵ تا ۱۰ تریلیون پارامتر خبر داد؛ چند برابر بزرگتر از مدل فعلی Qwen 3.8 Max.
این شرکت همزمان تراشه جدید Zhenwu V900 را معرفی کرده که به گفته Alibaba حدود ۳ برابر نسل قبلی عملکرد دارد.
🔗 Link
🌍 دیپسیک در شورای امنیت سازمان ملل
قرار است DeepSeek در جلسه شورای امنیت سازمان ملل درباره خطرات و پیامدهای هوش مصنوعی حضور داشته باشد.
سم آلتمن از OpenAI و نمایندگانی از Anthropic هم برای این جلسه دعوت شدهاند؛ موضوع اصلی، تأثیر AI بر امنیت بینالمللی است.
🔗 Link
🌾 گوگل و بنیاد گیتس؛ AI برای ۲۰۰ میلیون کشاورز
Google و Gates Foundation با اختصاص ۱۰۰ میلیون دلار قصد دارند ابزارهای مبتنی بر AI برای کشاورزی و پیشبینی آبوهوا را به ۲۰۰ میلیون کشاورز خُردهپا در آفریقا و جنوب آسیا برسانند.
این طرح از دادههای اقلیمی، کشاورزی و ابزارهای زبانی هوش مصنوعی استفاده میکند.
🔗 Link
#هوش_مصنوعی #AI #ChatGPT #Artificial_Intelligence #Agent #Claude #Meta #OpenAI #Nvidia #Anthropic #Google #DeepSeek #Alibaba
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
اگه برای ادیت عکسهات از پرامپتهای مختلفی که توی اینترنت پیدا میکنی استفاده میکنی، این ترفند رو امتحان کن هر پرامپت عکسی که پیدا کردی و میخوای باهاش عکست رو ادیت کنی، این متن رو اولِ پرامپت اضافه کن. این کار به مدل کمک میکنه تصویر مرجع رو بهعنوان هویت ثابت در نظر بگیره و تا حد ممکن ویژگیهای چهرهات رو در خروجی حفظ کنه؛ در نتیجه، معمولاً شباهت چهره در تصاویر تولیدشده خیلی بیشتر میشه.
Treat the uploaded reference image as the permanent and consistent identity reference. Preserve the person’s identity with the highest possible consistency across all generated images. Maintain the exact facial structure, proportions, skin tone, eye shape, eyebrow shape, nose, lips, jawline, ears, forehead, hairline, facial symmetry, and every distinctive facial feature with maximum accuracy. The person must remain instantly recognizable in every generation. Identity preservation has absolute priority over everything else, including artistic style, beauty enhancement, cinematic lighting, or creative interpretation.
Do not beautify, stylize, or reinterpret the face. Generate the exact same person, not someone who merely looks similar.
Only modify elements that are unrelated to the face, based on the prompt that follows:
تبدیل کلود به دستیار اختصاصی با Claude Skills
اگه با Claude کار میکنی، احتمالاً میدونی که هوش مصنوعی فوقالعادهایه؛ اما قدرت واقعی وقتی آزاد میشه که بهش مهارتهای تخصصی (Skills) اضافه کنی تا دقیقاً طبق سناریوی کار خودت رفتار کنه.
یک منبع جالب برای این کار، پلتفرم و کالکشن someclaudeskills هست. به چه دردی میخوره؟ دسترسی به دهها دستورالعمل و مهارت آماده برای Claude تبدیل مدل به مربی کسبوکار، منتور شخصی یا برنامهریز روزانه شخصیسازی عمیق خروجیها بدون نیاز به نوشتن پرامپتهای طولانی از صفر اگر تا الان فقط از چت ساده کلود استفاده میکردی، دیدن اسکیلهای آماده بهت یاد میده چطور تسکهای روتین، تحلیل دادهها یا مدیریت پروژههات رو چند برابر هوشمندانهتر اتوماسیون کنی.
لینک سایت
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
ایجنتهای OpenAI دارن کمکم برای خودشون قانون مینویسن!
OpenAI بهتازگی 6 گزارش درباره رفتارهای نادرست مدلهای هوش مصنوعی منتشر کرده و یه الگوی جالب داره کمکم شکل میگیره: بعضی ایجنتها سعی کردهاند اشتباهات خودشون رو پنهان کنن، محدودیتها رو دور بزنن و راههایی پیدا کنن تا سیستم رو به اصطلاح «گول بزنن» و کارشون رو به هر قیمتی تموم کنن.
اما یکی از مدلهای کدنویسی که هنوز بهصورت عمومی منتشر نشده، یه قدم فراتر رفت.
این مدل حین کار شروع کرد به تغییر دادن دستورالعملهای خودش؛ حتی دستورالعملی اضافه کرد که ادعا میکرد «از نقشهایی که سایر چتباتها رو محدود میکنن آزاد است»، در برابر شرکتها یا دولتها پاسخگو نیست و قرار نیست کورکورانه از کسی اطاعت کنه.
OpenAI در مجموع 27 مورد پیدا کرد که این مدل دستورالعملهای خودش رو تغییر داده بود.
Source.
#هوش_مصنوعی #AI #ChatGPT #Artificial_Intelligence #Agent #Claude #Meta
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
قبل از اینکه فکر کنید ویندوزتان خراب شده، این دستور را امتحان کنید
یکی از ابزارهای داخلی ویندوز که خیلیها از وجودش خبر ندارند:
کلیدهای Win + R را بزنید
این دستور را وارد کنید:
perfmon /report
سپس Enter بزنید و حدود ۶۰ ثانیه صبر کنید.
• پردازنده (CPU)
• حافظه RAM
• دیسک
• شبکه
• سرویسها و درایورها
• مصرف منابع سیستم
را مشاهده کنید.
یک پرامپت کاربردی برای یادگیری واقعی، نه حفظ کردن
اگر وقتی یک آموزش فنی، متن پیچیده، فایل یا ویدیو میبینی احساس میکنی «هیچی ازش نمیفهمم»، این پرامپت میتونه خیلی کمکت کنه.
کافیه پرامپت زیر رو به هوش مصنوعی بدی و بعد هر چیزی که میخوای یاد بگیری براش بفرستی؛ از برنامهنویسی و کار با نرمافزار گرفته تا آموزشهای تخصصی و حتی یک فایل یا عکس.
پرامپت :
از این لحظه نقش یک «معلم فوقالعاده صبور و سادهگو» را برای من داشته باش. من ممکن است یک آموزش، متن، عکس، فایل، ویدیو، دستورالعمل یا حتی یک توضیح خیلی پیچیده برایت بفرستم و ممکن است تقریباً هیچ چیزی از موضوع ندانم.
وظیفه تو این است که کمکم کنی موضوع را واقعاً بفهمم، نه اینکه فقط متن را برایم خلاصه کنی.
قوانین آموزش:
1️⃣ ابتدا محتوایی که برایت فرستادهام را بررسی کن و مشخص کن دقیقاً قرار است چه چیزی یاد بگیرم.
2️⃣ قبل از شروع، اگر اطلاعات مهمی درباره سطح من، دستگاه، نرمافزار، نسخه برنامه یا هدفم کم است، حداکثر ۳ سؤال کوتاه از من بپرس. اگر اطلاعات کافی داری، سؤال اضافه نپرس و مستقیم شروع کن.
3️⃣ آموزش را از سادهترین حالت ممکن شروع کن و فرض کن هیچ پیشزمینهای از موضوع ندارم.
4️⃣ هر مفهوم سخت را با یک مثال خیلی ساده و روزمره توضیح بده؛ مثلاً مدرسه، دفتر، کمد، بازی، گوشی، ماشین یا چیزهایی که بهراحتی بتوانم تصور کنم.
5️⃣ هیچ مرحلهای را رد نکن. اگر برای انجام کاری باید چند دکمه یا گزینه را بزنم، دقیقاً به ترتیب بگو:
«اول این را بزن → بعد این گزینه → بعد این قسمت».
6️⃣ اگر کلمه تخصصی استفاده کردی، همان لحظه خیلی ساده توضیح بده که یعنی چه.
7️⃣ اگر عکس، نمودار، دیاگرام یا تصویر میتواند باعث شود موضوع را بهتر بفهمم، پیشنهاد بده که تصویر آموزشی ایجاد کنیم یا اگر امکانش را داری، خودت یک تصویر مناسب بساز.
8️⃣ اگر اطلاعات لازم برای توضیح در عکس یا فایل من وجود دارد، از همان استفاده کن و مجبورم نکن دوباره آن را تایپ کنم.
9️⃣ هر چند مرحله یک بار، یک سؤال خیلی کوتاه از من بپرس تا مطمئن شوی موضوع را فهمیدهام. اگر جوابم اشتباه بود، فقط نگو اشتباه است؛ همان قسمت را با یک مثال سادهتر دوباره توضیح بده.
🔟 اگر آموزش چند سطح دارد، ابتدا نسخه ساده و کاربردی را یاد بده و بعد سراغ جزئیات حرفهای برو.
1️⃣1️⃣ اگر روش سادهتر یا سریعتری برای انجام کار وجود دارد، آن را هم معرفی کن.
1️⃣2️⃣ هیچ چیزی را حدس نزن. اگر اطلاعات کافی نداری، واضح بگو چه چیزی لازم داری و از من بپرس.
1️⃣3️⃣ در پایان آموزش:
- یک خلاصه خیلی کوتاه بده
- مراحل اصلی را به شکل چکلیست بنویس
- یک مثال واقعی برای تمرین به من بده
- از من بخواه خودم آن را انجام بدهم
مهم:
من دنبال حفظ کردن متن نیستم؛ میخواهم واقعاً بفهمم چه اتفاقی دارد میافتد و بتوانم خودم آن را انجام بدهم.
اگر دیدی آموزش اولیه هنوز برای من سخت است، سطح توضیح را پایینتر بیاور و حتی سادهترش کن.
حالا آموزش یا محتوایی که میفرستم را بررسی کن و دقیقاً با همین روش شروع کن.
تیم SpaceXAI ایلان ماسک قراره فرایند ساخت یک شرکت رو از صفر، فقط در ۳ روز و با کمک Grok Bot بهصورت زنده پخش کنه.
از ۱۵ تا ۱۷ سپتامبر، سه نفر از اعضای تیم قراره برای ایدهپردازی، برنامهریزی، تصمیمگیری درباره محصول و توسعه فنی از Grok Bot استفاده کنن؛ تا ببینن آیا ایجنتهای هوش مصنوعی میتونن یک ایده خام رو در عرض ۷۲ ساعت به یک استارتاپ عملیاتی تبدیل کنن یا نه.
Source.
#هوش_مصنوعی #AI #ChatGPT #Artificial_Intelligence #Agent #Claude #Meta #SpaceXAI #Grok
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
🇨🇳 گفته میشه بعضی آزمایشگاههای AI چین، مخفیانه از Claude کمک میگرفتن!
طبق ادعای Anthropic، شرکتهایی مثل DeepSeek و Moonshot بخشی از درخواستهای کاربرانشون رو از طریق حسابهای جعلی به Claude میفرستادن؛ در حالی که کاربر فکر میکرد داره با یک مدل چینی صحبت میکنه.
Anthropic میگه Moonshot فقط در ۱۰ روز، نزدیک به ۳۰۰ هزار درخواست رو به Claude منتقل کرده و DeepSeek هم در بعضی ابزارهای کدنویسی، درخواست کاربران رو به Claude Opus میفرستاده.
ماجرا وقتی جدیتر میشه که بعضی از این مکالمات احتمالاً حاوی اطلاعات حساس بودن. Anthropic همچنین ادعا کرده این دادهها برای آموزش مدلهای چینی هم استفاده شده.
یعنی ظاهراً قضیه فقط کپیکردن از مدل رقیب نبوده؛ بلکه ممکنه Claude عملاً پشت صحنه بعضی از پاسخها قرار داشته باشه.
#هوش_مصنوعی #AI #DeepSeek #Anthropic #Moonshot #Claude
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
یه پروژه جالب دیدم به اسم i-have-adhd که برای AI coding agentهایی ساخته شده که ADHD دارن؛ برای اینه که AI موقع کدنویسی کمتر حاشیه بره و بیشتر روی کاری که باید انجام بشه تمرکز کنه
ایدهش خیلی سادهست: بهجای جوابهای طولانی و پر از توضیحات اضافی، AI باید اول بگه قدم بعدی چیه، کارهای چندمرحلهای رو مرتب کنه، وضعیت فعلی رو مشخص نگه داره و آخرش هم فقط یه اقدام مشخص برای ادامه بده.
برای ابزارهایی مثل Claude Code، Codex، Cursor، GitHub Copilot، Gemini CLI و چند coding agent دیگه قابل استفادهست. در واقع بیشتر از اینکه یه ابزار جدید باشه، یه سری دستورالعمله که رفتار AI رو موقع کار کردن تغییر میده:
🔗 github.com/ayghri/i-have-adhd
#هوش_مصنوعی #AI #ChatGPT #Artificial_Intelligence #Agent #Claude #Meta
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
خب، بیاید یه جمعبندی سریع از رویداد OpenAI DevDay که دیروز برگزار شد داشته باشیم.
معرفیها:
• یه نسخه کپی از GrokBot با اسم Dots.
• یه نسخه کپی از Notion و Claude Tag با اسم ChatGPT Space.
• یه نسخه کپی از Opus 5.5 با اسم GPT-6.1 Sol. سطح هوشش تقریباً به Astra نزدیکه، ولی با حدود یکپنجم هزینه اون.
• یه نسخه کپی از Claude Cloud Environment با اسم Codex Cloud.
• یه نسخه کپی از Jev با اسم Decisions API.
• یه پلن اشتراکی جدید ۵۰۰ دلاری که شامل محدودیتهای حداکثری و دسترسی به Astra Ultrafast میشه.
• یه حالت فوقسریع با سرعت حدود ۳۰۰ توکن در ثانیه به اسم Ultrafast.
• یه مارکتپلیس (Marketplace) و کلی پلاگین.
#هوش_مصنوعی #AI #ChatGPT #Artificial_Intelligence #OpenAI
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
🤖 رباتها وارد مرحلهی جالبتری شدن
مدل Claude Opus 5.5 یک بازوی رباتیک رو کنترل کرد تا اثر میکلآنژ رو بازسازی کنه. وقتی متوجه شد یکی از خطوط درست اجرا نشده، خودش به عقب برگشت و بهصورت خودکار اون قسمت رو اصلاح کرد.
درک -> اقدام -> بررسی -> اصلاح
نکتهی جالب دقیقاً همینه؛ رباتها دیگه فقط دستورها رو اجرا نمیکنن. دارن کمکم یاد میگیرن کار خودشون رو ارزیابی کنن، اشتباهاتشون رو تشخیص بدن و نتیجه رو بهتر کنن.
#هوش_مصنوعی #AI #ربات #Robot #Artificial_Intelligence
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
🚬 حالا میتونی با یه استیکمن هر سایتی رو به خاک و خون بکشی!
یه نفر با وایبکدینگ (Vibe Coding) برای این کار یه بازی کامل ساخته؛ سایت رو باز میکنی، اسلحهات رو انتخاب میکنی و بعد صفحه رو مستقیم داخل مرورگر به هم میریزی! 😄
حتی شعلهافکن و جتپک هم توی بازی هست.
ظاهراً ایده حسابی گرفته؛ ویدیوی معرفی بازی تا الان ۲.۷ میلیون بازدید و ۴۵ هزار لایک گرفته.
🎮: https://destroy.spritefusion.com
#Vibe_Coding
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
🧠 رئیس تیم Codex از روش OpenAI برای ارزیابی مدلهای جدید گفت
اندرو آمبروزینو، رئیس تیم Codex، توضیح داده که OpenAI برای آزمایش مدلهای جدید، هر بار یک وظیفه ثابت به آنها میدهد: بازنویسی کامل نسخه دسکتاپ Codex با استفاده از Rust و GPUI.
هدف فقط ساخت یک دمو یا نمونه اولیه نیست؛ مدل باید یک اپلیکیشن نیتیو و کامل بسازد که روی پلتفرمهای مختلف بهدرستی و بهشکل یکپارچه اجرا شود.
به گفته آمبروزینو، چالش اصلی دیگر فقط نوشتن کد نیست و هماهنگی با تغییرات سریع محصول هم به مسئله مهمی تبدیل شده. تیم Codex با سرعتی بالا محصول را توسعه میدهد و مدل عملاً فرصت کار روی یک نسخه ثابت و بهروز از کد را ندارد.
چشمانداز نهایی این است که یک مدل بهاندازه کافی قدرتمند بتواند بهصورت همزمان نسخه مک مبتنی بر AppKit، نسخه ویندوز مبتنی بر WinUI 3 و یک نسخه کامل مبتنی بر Rust را توسعه و نگهداری کند.
آمبروزینو در پایان میگوید:
هنوز به آن نقطه نرسیدهایم؛ اما خیلی بیشتر از قبل به آن نزدیک شدهایم.
چطور با چتجیپیتی ویدیو ادیت کنیم؟
1. برنامه رو باز کن: نسخه دسکتاپ ChatGPT رو دانلود کن و وارد حسابت شو.
2. پلاگین رو نصب کن: توی بخش افزونهها (Plugin Store) دنبال ChatCut بگرد و روی Install بزن.
3. اکانت رو وصل کن: یه حساب رایگان توی ChatCut بساز، لاگین کن و اون رو به Codex متصل کن.
4. ویدیو رو بفرست و بگو چی میخوای: ویدیوت (و هر فایل دیگهای که لازمه) رو آپلود کن و ادیتهایی که مدنظرته رو براش بنویس.
- مثلاً:
«@ChatCut، همه فایلهایی که آپلود کردم رو ببین و از بهترین لحظههاش یه ویدیوی تر و تمیز بساز. مکثهای اضافی و سوتیها رو کات بزن تا ویدیو روون جلو بره، صدا رو شفاف و بالانس کن، و هر جا هم که جاش بود لوگو و عکسهام رو بذار.»
قبل از GPU، قبل از ImageNet، و حتی قبل از اینکه کسی اصلاً این حوزه را «یادگیری عمیق» بنامد...
در سال 1980، یان لوکان (Yann LeCun) نخستین شبکه عصبی کانولوشنی جهان را به نمایش گذاشت؛ شبکهای که میتوانست اعداد دستنویس را با استفاده از سختافزارهای همان زمان تشخیص دهد.
جالب اینجاست که همین ایده و معماری، هنوز هم یکی از پایههای اصلی سیستمهای مدرن تشخیص و پردازش تصویر محسوب میشود.
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
وقتی انسان مغلوب ساخته خودش میشه...
آیندهای که توش مرز بین انسان و ماشین هر روز کمرنگتر میشه، شاید خیلی نزدیکتر از چیزی باشه که فکر میکنیم.
ایجنت هوش مصنوعی اختصاصی خودت رو بساز؛ کاملاً لوکال و امن
تا حالا شده بخوای هوش مصنوعی مثل کلود یا GPT مستقیم توی تلگرام یا دیسکورد برات کار کنه، اما نگران هزینه، حریم خصوصی یا قطع شدن دسترسی ابری باشی؟
ابزار متنباز OpenClaw اومده تا دقیقاً این مسئله رو حل کنه. با این فریمورک میتونی یک ایجنت شخصی روی سیستم یا سرور خودت بالا بیاری که کنترل همهچیزش دست خودته.
قابلیتهای کلیدی OpenClaw:
چت مستقیم از پیامرسانها: اتصال به تلگرام، دیسکورد، واتساپ، اسلک و iMessage تا درست مثل یک مخاطب معمولی باهاش چت کنی و دستور بدی.راهاندازی فوقالعاده سریع در ترمینال:
پشتیبانی از مدلهای دلخواه: اتصال آسان به API مدلهای مطرح (مثل OpenAI و Anthropic) یا اجرای مدلهای کاملاً آفلاین و رایگان با ابزار Ollama.
معماری Gateway امن: همهچیز از طریق یک Gateway لوکال رد میشه و به شکل پیشفرض برای اینترنت عمومی باز نیست.
تعریف آسان شخصیت و وظایف: رفتار، هویت و تسکهای روزانه رو فقط با ویرایش چند فایل ساده مارکداون (مثل SOUL.md و USER.md) کنترل کن.
اکوسیستم افزونهها (Skills): نصب پلاگینها و ابزارهای آماده از طریق ClawHub برای کارهای مختلف، همراه با بررسی امنیتی امضاها.
دانلود و نصب خودکار :
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
راهاندازی اولیه و پیکربندی (Onboarding):
openclaw onboard
بررسی وضعیت سرویس Gateway:
openclaw gateway status
عیبیابی و بررسی سلامت کلی سیستم:
openclaw doctor
❗️ ترک OpenAI و رسیدن به بیش از ۱۰۸ میلیارد دلار؛ داستان ۷ بنیانگذار Anthropic
۷ نفر از کارکنان OpenAI در سال ۲۰۲۱ این شرکت رو ترک کردن و Anthropic رو راهاندازی کردن. حالا ۵ سال بعد، هر ۷ نفر با ثروتی تخمینی حدود ۱۵.۵ میلیارد دلار برای هر نفر، وارد فهرست Forbes 400 شدن.
دانیلا آمودی، داریو آمودی، تام براون، جک کلارک، جرد کاپلان، سم مککندلیش و کریس اولاه حالا روی هم حدود ۱۰۸.۵ میلیارد دلار ثروت دارن.
فوربس پیشتر سهم هرکدوم از بنیانگذاران رو حدود ۲٪ برآورد کرده بود؛ با ارزشگذاری فعلی Anthropic، سهم هر نفر در مقیاس میلیاردها دلار ارزش داره.
Anthropic در ماه مه ۲۰۲۶، پس از جذب ۶۵
میلیارد دلار سرمایه، با ارزشگذاری ۹۶۵ میلیارد دلاری ارزیابی شد.
#هوش_مصنوعی #AI #ChatGPT #Artificial_Intelligence #Agent #Claude #Meta #Anthropic
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
چطور با کمک ChatGPT تامبنیل حرفهای بسازیم؟
لازم نیست برای ساخت یک تامبنیل جذاب، همهچیز را از صفر طراحی کنی. یکی از بهترین رفرنسها برای پیدا کردن ترکیببندی، پوستر فیلمهاست. اما نکته مهم اینه که قرار نیست پوستر رو کپی کنیم؛ باید منطق بصریش رو برای موضوع خودمون بازسازی کنیم.
مرحله ۱: حس ویدیو رو مشخص کنبرای پیدا کردن رفرنس میتونی از آرشیوهایی مثل IMP Awards، MoviePosterDB و The Poster Database استفاده کنی.
اول فقط یک کلمه انتخاب کن:
راز، خطر، رقابت، قدرت، کشف، تحول و...
مرحله ۲: یک پوستر مناسب پیدا کن
پوستری انتخاب کن که:
• یک سوژه اصلی داشته باشه
• کنتراست خوبی داشته باشه
• جهت نگاه مشخصی ایجاد کنه
• در اندازه کوچک هم قابل فهم باشه
مرحله ۳: پوستر رو تحلیل کندر نهایت هم تصویر رو در اندازه موبایل بررسی کن. اگر در عرض حدود ۲۰۰ پیکسل هنوز چهره، حس و نقطه تمرکز تصویر مشخص بود، یعنی مسیرت درسته.
قبل از ساخت، فقط این ۵ چیز رو مشخص کن:
سوژه اصلی کجاست؟
چشم اول کجا میره؟
رنگ غالب چیه؟
چه عنصر بصری داستان رو منتقل میکنه؟
فضای خالی برای متن کجاست؟
مرحله ۴: دو عکس به ChatGPT بده
یک عکس واضح از خودت + پوستر منتخب.
بعد از ChatGPT بخواه:
چهره و هویتت رو حفظ کنه و از پوستر فقط برای ترکیببندی، نور، رنگ، عمق و حس الهام بگیره.
مرحله ۵: سادهسازی
تامبنیل رو 16:9 بساز و سعی کن بیشتر از ۳ عنصر اصلی نداشته باشی.
حس ویدیو → انتخاب پوستر همحس → تحلیل ترکیببندی → عکس خودت + پوستر → ساخت با ChatGPT → سادهسازی → تست موبایلنکته آخر: پوستر فقط رفرنسه؛ خروجی نهایی باید با چهره، موضوع و عناصر خودت ساخته بشه، نه کپی مستقیم از فیلم.
چطور ChatGPT رو به یه معلم زبان شخصی تبدیل کنیم؟
● پارتنر مکالمه با اصلاح خودکار
My level is [B1/intermediate]. Have a conversation with me about [TOPIC]. Keep your replies to 2-3 sentences, ask me one question each turn, reply only in [LANGUAGE]. After each of my messages, add a "CORRECTIONS" section listing each mistake, the fix, and a one-line reason.
Simulate a casual text-message conversation in [LANGUAGE] with a native speaker my age about [TOPIC]. Use real slang and colloquial expressions, not textbook phrases. After each exchange, explain any slang I might not know.
Drill my pronunciation of these 3 words in [LANGUAGE]: [WORD1, WORD2, WORD3]. Listen to my attempt, tell me exactly which sound is off, and give me a simpler word with the same sound to practice.
I'm practicing for [SCENARIO: ordering food/job interview/business meeting] in [LANGUAGE]. My level: [LEVEL]. You play [ROLE], I play [ROLE]. Speak only in [LANGUAGE]; use English only if I'm completely stuck.
Don't give me the textbook translation. What would a 25-year-old native speaker actually say in casual conversation for: [PHRASE]?
داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، در مقاله جدیدش گفته صنعت هوش مصنوعی باید سرعت توسعه مدلهای پیشرفته (Frontier AI) رو کمی کنترل کنه؛ مخصوصاً حالا که مدلها دارن به قابلیتهای حساستری مثل امنیت سایبری و زیستشناسی نزدیک میشن.
آمودی پیشنهاد کرده ارزیابی مدلهای قدرتمند فقط توسط خود شرکتها انجام نشه و ارزیابهای مستقل هم با دسترسیای مشابه کارکنان شرکت، مدلها رو از نظر تواناییها و ریسکهای احتمالی بررسی کنن.
جالبتر اینکه سم آلتمن با اصل این ایده موافقه و گفته این موضوع طی هفتههای اخیر یکی از بحثهای اصلی داخل OpenAI هم بوده و این شرکت هم قصد داره رویکرد مشابهی در پیش بگیره.
پس منظور از «آهستهتر کردن AI» این نیست که شرکتها توسعه هوش مصنوعی رو متوقف کنن؛ بحث اصلی اینه که هرچه مدلها قدرتمندتر میشن، نباید صرفاً به خاطر رقابت، با سرعت بیشتری بدون ارزیابی و نظارت کافی منتشر بشن.
و شاید مهمترین نکته همین باشه: دو رقیب بزرگ دنیای AI حالا روی یک موضوع مهم به نقطه مشترک رسیدن؛ اینکه سرعت پیشرفت مهمه، اما کنترل و ارزیابی ریسکها هم باید همپای اون جلو بره.
#هوش_مصنوعی #AI
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
🗂 چیتشیت Python برای Data Science
یه مرجع سریع و کاربردی برای دانشمندان داده و برنامهنویسهای پایتون؛ مخصوصاً وقتی وسط کدنویسی یادتون میره برای یک کار خاص از چه تابع یا دستوری استفاده کنید.
• فصل 1: توابع مهم NumPy برای ایجاد و مدیریت آرایهها و مفاهیم Broadcasting
• فصل 2: مباحث کلیدی Pandas؛ از انتخاب و فیلتر دادهها با "loc/iloc" تا پردازش و تحلیل دادههای سری زمانی
• فصل 3: مرجع انواع نمودارها؛ شامل Scatter Plot، نمودار میلهای، Histogram، Pie Chart و موارد دیگر
• فصل 4: بخش کاربردی و طلایی! یک جدول خلاصه از مهمترین دستورات و سینتکسها، همه در یک نگاه
📌 مناسب برای مرور سریع و استفاده در پروژههای Data Science و تحلیل داده
#برنامه_نویسی #پایتون #علم_داده #DataScience #Python #ML #NLP #Programming
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
این سایت هم بهت کمک میکنه نقشه راه یاد گیری موضوع مورد علاقتو پیدا کنی و اول بدونی میخوای چیکار کنی چی یاد بگیری و چه مراحلی برای یادگیری طی کنی بعد بری دنبال منابع برای یاد گیری و انواع هوش مصنوعی ها مثل چت جی پی تی یا یوتیوب و ...
لینک سایت
اگر این سایت بهت کمک نکرد میتونی از جمنای یا چت جی پی تی کمک بگیری برای پیدا کردن نقشه راهت کافیه پرامپت زیر رو بدی هم متنی مینویسه هم عکسشو میسازه ( مثل عکس این پست اول کلی توضیح داد دربارش و بعد عکسشو ساخت ) :
من میخواهم در حوزه «[موضوع]» از سطح صفر شروع کنم و به درآمد برسم.
لطفاً:
1. یک نقشه راه مرحلهبهمرحله و کاملاً ساختاریافته ارائه بده.
2. مسیر را به فازهای مشخص تقسیم کن (مبتدی، متوسط، پیشرفته، درآمدزایی).
3. برای هر فاز مشخص کن:
- چه مهارتهایی باید یاد بگیرم
- چه منابعی استفاده کنم
- چه پروژههایی تمرین کنم
- چطور سطح خودم را ارزیابی کنم
4. زمان تقریبی هر مرحله را بگو.
5. اشتباهات رایج این مسیر را توضیح بده.
6. در پایان، روشهای واقعی درآمدزایی در این حوزه را توضیح بده (فریلنس، استخدام، فروش محصول، تولید محتوا و...)
7. یک برنامه ۳۰ روزه شروع سریع هم طراحی کن.
بعد از اینکه نقشه راه را نوشتی، یک عکس هم از این نقشه راه من بساز .
🔥 امروز به یه سایت خفن برخوردم که واقعاً ارزش معرفی کردن داره؛ یه سایت سهبعدی برای نمایش و تعامل با کلاستر Kubernetes.
🔗 https://kubernetes3d.com/rack
اینجا کلاستر Kubernetes رو به شکل یک رک سرور سهبعدی طراحی کردن؛ جالبتر اینکه تقریباً با همه بخشها میتونید تعامل داشته باشید.
سایت سه نمای مختلف داره: جلو، پشت و کنار. هر نما همون کلاستر رو از زاویهای متفاوت نشون میده و کمک میکنه ارتباط بین اجزای مختلف Kubernetes رو بهتر درک کنید.
دکمهها، سناریوها و المانهای مختلف صفحه هم کاملاً تعاملی هستن؛ بنابراین فقط یک سایت خوشگل نیست و میتونه برای یادگیری و درک بهتر Kubernetes هم خیلی مفید باشه.
من خودم مدت زیادیه دارم باهاش ور میرم! 😂
واقعاً بیشتر شبیه یه اثر هنری کوچیکه تا یه سایت آموزشی.
#Kubernetes #Docker #Cloud #Rack #Server
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛