21724
هوش مصنوعی و برنامه نویسی پایتون؛ مسیولیت هر پست به عهده ادمینی که فرستاده می‌باشد. AI Admins: @FaRzAhss @Kingeng @Bellman281 Linux: @salvador_immortal تبلیغات و تبادل: @FaRzAhss
در همین رابطه این سه تا لینک رو توصیه می کنم برای علاقه مندان : (نه چندان مهم ولی جالب)
1️⃣ https://agiscorecard.com/when-will-agi-arrive
2️⃣ https://leap.forecastingresearch.org/reports/wave9
3️⃣ https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA3034-1.html
👆🏼یکی از دانشمندانی که سال‌ها هم روی «چت جی‌پی‌تی» و هم «کلود» کار کرده امروز نوشت استعفا داده و دیشب یک نامه‌ی بلند نوشت که میلیون‌ها بار بازدید شده.
🔸او میگه تا آخر همین دَهه، هوش مصنوعی تمام انسان‌ها را خواهد کشت و تمام کسانی که در سطح بالای ساخت هوش مصنوعی هستند این موضوع را می‌دونن.
⚠️شخصأ اعتقاد دارم قضیه هوش مصنوعی باید مثل بمب اتم کنترل بشه! فقط یک فرقی داره: بمب اتم اول آزمایش شد و بعد فهمیدیم می‌تونه بشریت را نابود کنه، این یکی کافیه یک بار «آزمایش نهایی» بشه تا دیگه مایی وجود نداشته باشیم… کسانی که میگن «هوش مصنوعی» بدون انسان وجود نداره و انسان هست که به او ارزش میده، فهم کمی از فلسفه و تعریف «هوش» دارند.
@hoghough_khososi
اندر احوالات مدل Gemini Glash 3.8 که گوگل توی Antigravity هم خیلی داره روی استفاده ازش تبلیغ می کنه که انتخابش کنیم برای کارامون :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://antigravity.google/blog/gemini-3-8-flash-in-google-antigravity
ویدیو هرمسی که آقای متین اشاره کرده بودن این بود :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/d9n6cRNhFSc?si=fPRPM68YdqLoQuD2
ان ویدیا هاگینگ فیس رو خرید که 🧐
@ai_python
یکی دو هفته پیش به طور اتفاقی یه لینک دعوت به این اپ از یکی از دوستام دیدم. Cloud Farm Wallet
👉 @ai_python 🦁 ☀️
ایده این بود که این اپ ، وعده فارم کردن تتر رایگان می ده.
مدل کارش هم مثل همه کلاهبرداری های این شکلی کلاسیک هست :
مدل کارش کلاسیک است:
ورود روزانه و گرفتن پاداش
انجام تسک و دیدن تبلیغ (که طبیعتن لینک ها می تونند حاوی بدافزار و خطرناک باشن)
دعوت دوست (ریفرال)
وعده برداشت USDT روی شبکه BSC (BEP20)
👉 @ai_python 🦁 ☀️
از اون جایی که شخصی که لینکش رو استوری و تبلیغ کرده بود صادق بود و می دونستم اکانتش هم هک نشده و برداشت کرده، کنجکاو شدم که بیش تر بررسیش کنم و یک بار هم تا مرحله برداشت برم.
خلاصه درآمد رو به 20 USD رسوندم و بهم گفت آدرس Trust Wallet بده. یه تراست ولت خالی ساختم و آدرس رو بهش دادم و درخواست برداشت کردم.
بلافاصله هم برداشت شد.
اما روش کلاه برداری چیه؟ ( به غیر از لینک ها که می تونن آلوده باشن. )
روش کلاه برداری به این صورت هست که در واقع چیزی که به کیف پول تراست شما واریز می شه ، جعلی UDST هست. یعنی 20 دلار از این توکن جعلی واریز می شه و واقعن به کیف پول شما میاد. و شما فکر می کنید که 20 دلار درآمد کسب کردید.
بنابراین این توکن کپی فیک USDT است، نه تتر اصلی!
👉 @ai_python 🦁 ☀️
نمی تونید بفروشیدش و تبدیلش کنید.
آدرس قراردادش برای اطلاعات بیش تر : 0x60c909Cb023BC831788F44058251C6a688E18888
عرضه ش هم حدود 1 میلیارد بوده و قیمت ثبت شده روی اکسپلورر تقریبن 0 !
قرارداد پروکسی هست. ( یعنی TokenV2 ) و طبیعتن صاحبش می تونه منطق رو عوض کنه.
آدرس USDT واقعی روی BSC چیه؟ اینه :
0x55d398326f99059fF775485246999027B3197955
آژور کوپایلوت 4 تا Agent در اختیار ادمین های Cloud قرار داده که قراره در تسک های مختلف بهمون کمک کنن.
👉 @ai_python 🦁 ☀️
🏉MITracker: Multi-View Track🏉
👉MITracker is a novel Multi-View Integration Tracker to efficiently integrate multi-view object features and provide stable tracking. Code & Dataset announced💙
👉Review https://t.ly/RTNUo
👉Paper arxiv.org/pdf/2502.20111
👉Repo github.com/XuM007/MITracker
👉Project xum007.github.io/MITracker.github.io
استراتژی های کاهش مصرف توکن در مایکروسافت فاندری
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/mB0IyELzjRg?si=W9hgABZ5UX2CagjW
یک بحث بسیار جالبی در گروه مطرح شد که پیشنهاد می کنم حتمن بخونید. درباره آینده هوش مصنوعی. لینک پیام هارو در این جا قرار می دم از اون قسمتی که بسیار جالب هست و بلاگی که لینک شده :
/channel/weallarebits/15700
♞ گردش اسب؛ یک مسئلهٔ کلاسیک در ریاضیات و شطرنج
آیا اسب می‌تواند روی هر یک از ۶۴ خانهٔ صفحهٔ شطرنج دقیقاً یک‌بار قرار بگیرد و در پایان، تنها یک حرکت تا خانهٔ آغاز فاصله داشته باشد؟
در این ویدیو یک گردش بستهٔ معتبر نمایش داده می‌شود: تمام خانه‌ها بدون تکرار بازدید می‌شوند و همهٔ جابه‌جایی‌ها حرکت قانونی اسب‌اند.
در زبان نظریهٔ گراف، هر خانه یک رأس و هر حرکتِ مجاز اسب یک یال است؛ بنابراین چنین گردشی یک دور همیلتونی می‌سازد.
برای انتخاب حرکت‌ها از روش ابتکاری وارنزدورف استفاده شده است: به خانه‌ای برو که کمترین تعداد حرکتِ بعدی به خانه‌های بازدیدنشده را دارد.
مسئله‌ای زیبا در پیوند میان شطرنج، ترکیبیات و نظریهٔ گراف؛ مسئله‌ای که اویلر نیز آن را بررسی کرده بود.
تهیه و تنظیم: گروه ریاضی مزداهیک
@mazdaahik
Normal Distribution (PDF, CDF, PPF) in 3 Minutes
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/3VYupIsbLlY?si=XfHt-1z9gIOlkdnQ
همه آنجه که نیازه از DeepSeek Harness بدونید
اگر بخوایم خیلی ساده بگم، DeepSeek Harness یک framework برای ساخت و اجرای coding agentهاست که DeepSeek همراه با V4 Pro به‌صورت developer preview منتشر کرده. ایده اصلیش اینه که برخلاف coding agentهای معمولی، همه‌چیز رو یک سیستم ثابت نبینیم؛ model، tools، skills، sessions و حتی agent loop می‌تونن به شکل plugin مدیریت و جایگزین بشن.
نکته جذابش اینه که DeepSeek Harness فقط برای مدل‌های DeepSeek نیست. می‌تونید providerهای دیگه رو هم بهش وصل کنید و حتی Claude Code و Codex رو به‌عنوان sub-agent وارد workflow کنید. یعنی می‌تونید یک multi-agent system بسازید که DeepSeek Harness وظیفه orchestration رو برعهده داشته باشه و هر task رو به agent مناسب بسپره.
از نظر قابلیت‌ها هم دستتون نسبتاً بازه؛ می‌تونید shell، file editing، web search، planning، subagent و workflowهای مختلف رو فعال یا شخصی‌سازی کنید. حتی در Creator Mode، agent می‌تونه در حین اجرای session، plugin و tool جدید بسازه و به محیط خودش اضافه کنه.
یکی از بخش‌های مهمش هم session logging هست. تقریباً هر چیزی که به model نمایش داده می‌شه ثبت می‌شه؛ از tool callها و نتیجه‌شون گرفته تا context injection و فعالیت sub-agentها. این موضوع برای debugging و فهمیدن اینکه agent دقیقاً چرا یک تصمیم رو گرفته، خیلی کاربردیه.
راه‌اندازیش هم نسبتاً ساده‌ست و برخلاف Claude Code و Codex، رابط اصلیش یک local web app هست که داخل browser اجرا می‌شه. تنظیمات هم عمدتاً از طریق YAML قابل کنترل هست و می‌تونید model، provider، permission و reasoning effort رو تغییر بدید.
در مورد مدل‌ها هم V4 Flash و V4 Pro قابل استفاده هستن. برای بیشتر coding taskهای معمولی، Flash احتمالاً انتخاب اقتصادی‌تریه و Pro بیشتر برای taskهای سخت‌تر و reasoning-heavy ارزش پیدا می‌کنه. البته هزینه اصلی مربوط به model API هست و خود harness رایگانه.
در نهایت، چیزی که DeepSeek Harness رو مهم می‌کنه فقط این نیست که یک coding agent دیگه ساخته؛ بلکه اینه که خود harness رو هم قابل تغییر و composition کرده. یعنی به‌جای یک agent با workflow ثابت، می‌تونید محیطی بسازید که model، tools، sub-agentها و حتی agent loop رو مطابق نیاز خودتون کنار هم قرار بدید.
البته فعلاً developer preview هست و طبیعتاً ممکنه breaking change و rough edge داشته باشه. ولی اگر به coding agentها، multi-agent system یا ساخت agentهای شخصی علاقه دارید، DeepSeek Harness قطعاً پروژه‌ایه که ارزش دنبال کردن داره.
👑 توضیحات در مورد دوره منتورینگ
🏆 نحوه ثبت‌نام در دوره منتورینگ
🤝 تجارب موفق قبلی بچه‌ها از منتورینگ
@reza_jafari_ai
اجازه بدید این یکی حرفتون رو نپذیریم آقای حقوق خصوصی. (برخلاف بیش تر صحبتاتون که ارزشمند هستن) ممکنه یه روزی هوش مصنوعی آدم های بسیاری رو بکشه و زندگی خیلی هارو نابود بکنه. کما اینکه تا به حال هم کرده. اما هیچ دلیل قانع کننده ای حتی با دونستن فلسفه هوش و ... ارائه نشده که قرار باشه هوش مصنوعی "تمام آدم ها" رو بکشه. و تمام زندگی هارو نابود کنه.
Читать полностью…
🧩 برج هانوی؛ پنج دیسک و ۳۱ حرکت
هدف این است که همهٔ دیسک‌ها را از میلهٔ مبدأ به مقصد منتقل کنیم؛ با دو قانون ساده:
🔹 در هر حرکت، فقط دیسک بالاییِ یکی از میله‌ها جابه‌جا می‌شود.
🔹 دیسک بزرگ‌تر هرگز روی دیسک کوچک‌تر قرار نمی‌گیرد.
راه‌حل، بازگشتی است: چهار دیسک بالایی را به میلهٔ کمکی می‌بریم، بزرگ‌ترین دیسک را به مقصد منتقل می‌کنیم و سپس چهار دیسک را روی آن می‌چینیم.
برای پنج دیسک، حداقل ۳۱ حرکت لازم است؛ تمام این حرکت‌ها را در ویدیو می‌بینید.
❓اگر تعداد دیسک‌ها شش باشد، حداقل چند حرکت نیاز داریم؟
#برج_هانوی #ریاضی #الگوریتم #مزداهیک
@mazdaahik
🧭 کوتاه‌ترین مسیر را چطور پیدا کنیم؟
الگوریتم «دایکسترا» فاصلهٔ کوتاه‌ترین مسیر از یک مبدأ به همهٔ رأس‌های دیگر را پیدا می‌کند.
ایده‌اش ساده است: در هر گام، رأسِ بررسی‌نشده با کمترین فاصلهٔ فعلی از مبدأ را انتخاب کن و ببین آیا عبور از آن، مسیر کوتاه‌تری به همسایه‌هایش می‌دهد. این روش برای گراف‌هایی با وزن‌های نامنفی کار می‌کند.
👀 قبل از پایان ویدیو حدس بزنید: کوتاه‌ترین مسیر از A به E کدام است و مجموع وزن یال‌هایش چقدر می‌شود؟
#دایکسترا #نظریه_گراف #الگوریتم
@mazdaahik
خلاصه ارزیابی مدل Fable 5.1 از نظر John Savill :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
قضاوت بهتر در تسک های مبهم (دیدید وقتی حوصله نداریم یه چیزی رو دقیق توضیح بدید ولی توقع دارید مدل بفهمه؟ )
با توجه به اینکه خیلی از افرادی که عضو چانال هستن، علاقه ای به موضوعات حوزه AI در بستر اکوسیستم مایکروسافت ندارن (به خاطر تحریم و ... )، من بیش تر سعی می کنم از این به بعد توییت های مرتبط و اصلی مرتبط با اتفاقاتی که در اکوسیستم مایکروسافت می افته در توییترم ری پست کنم. (نسبت به این جا)
بنابراین اگر کارتون در این حوزه هست (محصولاتی مثل Copilot Studio، Purview, Agent 365 و ... توصیه می شه که در توییتر افتخار آشنایی داشته باشیم : (توی بخش Reposts توییت های مرتبط بیش تری احتمالن مشاهده خواهید کرد از این به بعد، چون توییت های اصلی توضیح اضافه لازم ندارن و از منابع بسیار با کیفیت هستن. مثل Microsoft Dynamics و ... )
https://x.com/NaviDDariya/reposts
درایور CUA (یا cua-driver) یک درایور متن‌باز برای مصارف سیستم هست که توسط پروژه Cua (trycua) ساخته شده. منظورم از سیستم همان چیزی هست که به اصطلاح در این حوزه بهش computer-use می گیم.
👉 @ai_python 🦁 ☀️
این ابزار به ایجنت‌های هوش مصنوعی (مثل Claude Code، Codex و بقیه) اجازه می‌دهد برنامه‌های دسکتاپ روی کامپیوتر شما را در پس‌زمینه کنترل کنند ... بدون اینکه موس شما جابه‌جا بشه، فوکوس پنجره‌ها عوض بشه یا کار شما مختل بشه. و روی هر 3 سیستم عامل اصلی هم کار می کنه.
می‌تواند کلیک کند، تایپ کند، اسکرول کند، وضعیت پنجره‌ها و accessibility tree را بخواند و اسکرین‌شات بگیرد.
از پروتکل MCP (Model Context Protocol) پشتیبانی می‌کند، بنابراین به راحتی به ایجنت‌ها وصل می‌شود.
مستندات : https://cua.ai/docs
تاثیر سرعت پیشرفت AI بر روی امنیت سایبری (با تمرکز بر اکوسیستم مایکروسافت)
👉 @ai_python 🦁 ☀️
اجنت های مختلفی که مایکروسافت در اختیار ادمین ها داره می ذاره
https://youtu.be/hYjgSu-77pA?si=LXEZ2xs8-CnWvDIr
برای اونایی که خیلی با چت جی پی تی درد و دل می کنن
👉 @ai_python 🦁 ☀️
ChatGPT’ye aşk şarkısı yapılamaz.
Balkan-Sänger
https://x.com/Mysstikk/status/2090870283984892265
پلاگین AntiGravity برای vs code ارائه شد
👉 @ai_python 🦁 ☀️
مفهوم هارنس در مدل های هوش مصنوعی
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/HVF9I25WyVY?si=0yENtGT22ezc6nUs
مایکروسافت یک لب جدید تهیه کرده برای نحوه ارتباط اجنت های هوش مصنوعی که از Work IQ استفاده می کنند، از طریق پروتکل پروتکل A2A
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://microsoft.github.io/copilot-camp/pages/work-iq/02-work-iq-a2a/
صفر تا صد مدرک AI-103 مایکروسافت
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/WK2BvjOYTCQ?si=PJkNYT-Z4aJl-Izx
چه قدر از خودش تعریف می کنه. 😅
👉 @ai_python 🦁 ☀️
ایده بسیار قشنگی هست برای اینکه Accountability داشته باشیم روی تصمیم های AI و در جایی (گراف) نگهشون داریم. 😍
👉 @ai_python 🦁 ☀️
Understanding Exponential vs Poisson Distributions
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/n7K8s4vryCQ?si=pcVzHZhnI48iNzhu