Machinelearning

01 December 2025 18:41

🔥 Kling Omni (O1) только что вышел - и первые тесты впечатляют.

Это как nano-banana pro, только для видео: бери любой материал и превращай его во что угодно.

Модель:
- удаляет объекты,
- меняет стиль сцен,
- перерисовывает ролик целиком,
- и при этом держит персонажей одинаковыми в любых ракурсах.

OpenArt включили безлимит - можно спокойно экспериментировать.

Главное отличие: больше не нужно править каждый кадр вручную. Меняешь целое видео одним промптом — экономишь время и не тратишь кредиты на повторные генерации.

O1 ощущается как живой креативный напарник:
- удаляет объекты,
- меняет стиль сцен,
- перерисовывает ролик целиком,
- и при этом держит персонажей одинаковыми в любых ракурсах.

Новый стандарт AI-видео.

https://app.klingai.com/global/omni/new

@ai_machinelearning_big_data


#Kling #KlingO1 #KlingOmni #AIvideo #AIGeneration

Machinelearning

01 December 2025 06:10

🚀 GELab-Zero - первый полноценный open-source стек “Model + Infra” для GUI-агентов.

Это открытая альтернатива закрытым системам уровня GUI Agent MCP: готовая модель, готовая инфраструктура и новый бенчмарк, собранный под реальные задачи.

Что внутри:

• SOTA-модель 4B - лёгкая, быстрая, запускается локально.
• One-Click инфраструктура - без ADB и сложных зависимостей.
• AndroidDaily - новый бенчмарк, основанный на рабочих пользовательских сценариях.

Производительность:

• Лучшие результаты на открытых тестах - модель обходит гораздо более крупные системы вроде GUI-Owl-32B на ScreenSpot, AndroidWorld и OSWorld.
• 73.4% точности на AndroidDaily - существенно выше, чем UI-TARS-1.5 (47%), Gemini-2.5-pro-thinking (36.6%) и GPT-4o (19.6%).

Идея простая: скачивайте, запускайте локально, ломайте, улучшайте.
Открытый стек для GUI-агентов наконец доступен.

🟠HuggingFace: https://huggingface.co/stepfun-ai/GELab-Zero-4B-preview
🟠GitHub: https://github.com/stepfun-ai/gelab-zero
🟠Blog: https://opengelab.github.io/index.html

@ai_machinelearning_big_data

#AI, #Agents, #GUIAgents, #GELabZero, #OpenSource, #MachineLearning, #DeepLearning

Machinelearning

30 November 2025 07:26

🤖 Unitree R1 и G1 демонстрируют свои навыки на одной сцене

Выбери своего БОЙЦА:

❤️ Новый, более доступный и компактный R1
или
🔥 Мощный и уже зарекомендовавший себя на рынке G1, который остаётся флагманом линейки.

@ai_machinelearning_big_data

#ai #robots

Machinelearning

28 November 2025 18:27

Как обеспечить себе успешное игровое будущее?

Стоимость привлечения пользователей растёт на 20–40% каждый год, и достичь точки прибыльности становится всё сложнее. Сегодня даже отличные игры часто не могут выйти в плюс: платформы забирают до 30% в виде комиссий.
Как в этом может помочь построение прямого канала взаимодействия с пользователем — разбираем в канале @d2cgamechangers D2C Game Changers: собираем лучшие практики, кейсы и проверенные решения.

Machinelearning

28 November 2025 10:00

💡 Джек Кларк, сооснователь Anthropic, о современном ИИ

«Мы похожи на детей в тёмной комнате.
А то, что мы замечаем в темноте, — это мощные и непредсказуемые ИИ-системы.

Кто-то утверждает, что ИИ - всего лишь инструмент,
просто куча одежды на стуле.

Но если убеждать себя, что “существо не настоящее”,
проигрыш неизбежен».

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

27 November 2025 19:15

📌This Is How We Are Going to Build AGI: CAIA Google рассказал о состоянии ИИ.

Логан Килпатрик из команды DeepMind беседует с Кораем Кавукчуоглу, CTO DeepMind и по совместительству новым главным архитектором Google по искусственному интеллекту.

Корай Кавукчуоглу рассказал о своих взглядах на текущее состояние ИИ, архитектуру Gemini и стратегию Google по достижению AGI. Он считает, что это «новая эра», где технологии стремительно меняются, и что ближайшие 6 месяцев обещают быть такими же захватывающими, как и предыдущие.

Основные темы интервью:

🟡Успех Gemini 3 и подход к AGI

Недавний запуск Gemini 3 получился суперпозитивным. Но прогресс не замедляется, и Gemini 3, подобно 2.5, снова «отодвинула рубеж по ряду измерений». Центральная философия Google в том, что AGI будет «совместно создаваться с нашими клиентами». Это не чисто исследовательская работа, проводимая в изоляции, а совместное усилие с миром, требующее инженерного мышления.

🟡Новый взгляд на прогресс и бенчмарки

Несмотря на то, что модели Google достигают лидирующих позиций на бенчмарках, истинное мерило прогресса в реальном применении. Старые бенчмарки перестают определять текущий рубеж, и новая мера успеха — это предоставление большей ценности в реальном мире, где модели используют ученые, студенты, юристы и инженеры.

🟡Планы на будущее

Приоритеты для улучшения в будущих версиях Gemini Pro:

🟢Следование инструкциям: Модель должна уметь понимать и выполнять запрос пользователя, а не просто отвечать так, как считает нужным.

🟢Интернационализация: Google сосредоточен на языках, где исторически производительность была невысокой.

🟢Функциональные и инструментальные вызовы: Это критически важные технические области, поскольку они позволяют моделям естественно использовать существующие инструменты.

🟢Код и агентские действия : Код - это база для создания чего угодно в цифровом мире. Корай считает, что агентские действия и код — это наиболее перспективные области роста, в которых еще есть много возможностей для совершенствования.

🟡Интеграция с продуктами и инновации

Интеграция- важная тема для сбора фидбэка от пользователей, который необходим для понимания того, как нужно улучшать модели. Риск для Gemini заключается не в отсутствии масштабирования, а в исчерпании инноваций. Поэтому Google DeepMind и Google Research должны постоянно заниматься исследованиями, чтобы находить новые идеи, которые будут питать «двигатель ИИ» Google.

🟡Единство моделей и генеративные медиа

Генеративные медиа-модели сходятся с текстовыми моделями. Яркий пример - Nano Banana Pro, которая показала, как слияние понимания мира из текста с пониманием из изображений позволяет модели создавать более детализированные и концептуально связные изображения, например, инфографику на основе сложных документов.

Фоном идет история о личном пути Корая Кавукчуоглу : от исследователя Deep Learning в DeepMind в 2012 году до текущей руководящей роли.

🔜 Смотреть полное интервью на Youtube


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Machinelearning

27 November 2025 14:03

🔥 Наши любимые петы: собственный инструмент для передачи файлов по Сети

Когда-то интернет был другим. Возможно, более медленным и нестабильным, но куда более камерным и очаровательным. А его недостатки старались исправить разработчики-энтузиасты, которым было не всё равно.

👩‍⚕️ Александр Лукьянов, старший разработчик в Бригаде разработки функций и интеграций в Алисе и Умных устройствах, — один из таких первопроходцев. В 1996 году он начал работу над LFTP. Это прорывной для своего времени командно-строчный и скриптовый инструмент для передачи файлов по Сети.

🔶 Ссылка на гитхаб

Этим постом мы запускаем спецпроект «Наши любимые петы». В следующие недели мы продолжим рассказывать про личные проекты яндексоидов. Оставайтесь на связи!

Machinelearning

26 November 2025 18:23

🖥 Картина маслом - Nvidia продает свои лопаты работягам ⛏

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

26 November 2025 10:34

📊 Google стала главным двигателем роста S&P 500 в 2025 году

Alphabet в одиночку дала 19.4% всего роста S&P 500, это около $1.3 трлн рыночной капитализации.

Nvidia добавила 16.0% еще $1.05 трлн, индекс теперь почти напрямую следует за AI гигантами.

Broadcom и Microsoft внесли 7.8% и 5.7%, а остальные компании из топ 10 еще 10.6%.

Итог: топ 10 компаний показывают 59.4% всего роста рынка тогда как остальные 490 лишь 40.6%.

S&P 500 все меньше отражает состояние экономики и все больше коррелирует с узким сегментом крупнейших AI корпораций.

https://x.com/KobeissiLetter/status/1993359777062436902

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

25 November 2025 17:34

Новое семейство моделей от Яндекса Alice AI теперь доступно для бизнеса

✔️ Yandex B2B Tech открыла доступ к Alice AI — линейку генеративных моделей, которые лежат под капотом у Алисы. Первая модель, Alice AI LLM, уже доступна на платформе Yandex AI Studio и предназначена для корпоративных задач: анализа документов, работы с текстами, она также лучше поддерживает диалог и справляется с креативной генерацией.

По результатам тестов, Alice AI в 60% случаев показала более высокое качество ответов, чем DeepSeek V3.1 и Qwen3-235B. Модель прошла полный цикл обучения от претрейна до SFT. Благодаря оптимизированному под русский язык токенайзеру в один токен “помещается” 4-5 символов на кириллице, а в опенсорсных моделях в среднем – 2-3 символа. При равной тарификации стоимость работы с Alice AI LLM будет в 1,5-2 раза дешевле зарубежных.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Machinelearning

25 November 2025 12:01

AI&ML в деле на AI DevTools Conf

4 декабря команда Cloud.ru проводит практическую конференцию — AI DevTools Conf. 

В программе доклады о создании AI-агентов, защите AI-систем и работе с DevOps-агентом.

А тех, кто посетит конференцию офлайн ждут воркшопы, где вы научитесь:
😶‍🌫️внедрять AI-инструменты в процесс разработки

😶‍🌫️оценивать LLM-агентов

😶‍🌫️тестировать безопасность AI

😶‍🌫️и не только

Machinelearning

24 November 2025 10:50

✔️ OpenAI входит в сложный период, а Google стремительно усиливается

The Information опубликовала внутреннее письмо Сэма Альтмана, и его тон сильно отличается от привычного оптимизма OpenAI.

CEO прямо предупреждает команду: впереди могут быть серьёзные вызовы.

1. Google сделал резкий рывок
Альтман признаёт, что Google заметно ускорился в области ИИ.
Теперь OpenAI - не компания с комфортным отрывом от конкурентов, а участник гонки, которому снова нужно догонять.

2. Рост OpenAI может существенно замедлиться
По данным источников, к 2026 году рост выручки может уменьшится в разы.

Для компании, которая только что росла взрывными темпами, это серьёзный сигнал.

3. Внутри OPENAI ощущается напряжение
Атмосферу описывают как *«rough vibes»*: меньше уверенности в своих силах, больше осторожности.

Команда впервые за долгое время чувствует давление и неопределённость.

Фаза бурного роста заканчивается, начинается период конкуренции и стратегической выносливости.
OpenAI остаётся сильнейшим игроком, но теперь марафон важнее спринта.

https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-braces-possible-economic-headwinds-catching-resurgent-google

@ai_machinelearning_big_data

#AI #OpenAI #Google #TechNews

Machinelearning

21 November 2025 19:05

🚀 Маск: в будущем работать станет необязательно

Илон Маск на форуме U.S.– Saudi Investment Forum заявил, что через 10–20 лет работа может стать делом выбора.

По его мнению, тотальная автоматизация и распространение роботов приведут к миру, где дефицита больше нет, а деньги перестанут играть ключевую роль.

Понятно, что вопрос стоит не в том, наступит ли эпоха полной автоматизации, а в том, сколько времени на это уйдёт.

https://fortune.com/2025/11/20/elon-musk-tesla-ai-work-optional-money-irrelevant/

@ai_machinelearning_big_data

#ai #future #elonmusk

Machinelearning

21 November 2025 16:01

🚀 Облачный провайдер Cloud.​ru запустил среду для работы с искусственным интеллектом Evolution AI Factory в коммерческую эксплуатацию

Теперь все сервисы предоставляются по доступным тарифам с гарантированным уровнем сервиса (SLA), круглосуточной поддержкой и возможностью масштабирования нагрузки.

🔥 Главное

• Средняя цена на доступ к открытым большим языковым моделям составит 35 рублей за входной и 70 за выходной миллион токенов.

• Пользователям Evolution AI Factory доступно 20+ опенсорс-моделей, включая GigaChat, Qwen, ChatGPT.

• AI Factory состоит из шести взаимосвязанных сервисов, необходимых для полного цикла работы с AI. Это сервис ML Inference, который позволяет быстро развернуть и модели из каталога Hugging Face или собственные модели. Также: Evolution Notebooks для работы и экспериментов с машинным обучением, запуска и тестирования ML-гипотез, ML Finetunung — для дообучения моделей под задачи бизнеса, RAG для повышения точности ответов моделей, Foundation Models с популярными LLM и AI Agents для создания агентов.

С запуском Evolution AI Factory компании получают не просто доступ к современным AI-инструментам, а возможность быстрее и понятнее превращать свои идеи в рабочие решения.

Machinelearning

21 November 2025 11:31

В МТС Live Холл вот-вот стартует финальный этап всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ. А пока участники готовятся программировать роботов и решать алгоритмические задачи, гости и зрители онлайн-трансляции слушают лекцию Тони Янга, директора по североамериканскому бизнесу Unitree Robotics.

Он выступает с докладом «Будущее человекоподобных роботов» и обсудит с участниками, как человекоподобные роботы помогут решить проблему нехватки рабочей силы.

Ссылка на трансляцию : https://truetechchamp.ru/guests

Machinelearning

01 December 2025 12:30

🚀 Релиз DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale - модели нового поколения, созданные в первую очередь для reasoning и работы в агентных системах.

Что нового:
- DeepSeek-V3.2 - официальный преемник V3.2-Exp. Доступна в приложении, на сайте и через API.
- DeepSeek-V3.2-Speciale - улучшенная версия с акцентом на продвинутое многошаговое рассуждение. Пока что работает только через API.

Обе модели делают упор на глубокие цепочки рассуждений и поведение, нацеленное на агентные сценарии: планирование, решение задач, сложные выводы и работу со структурированными данными.

🏆 Производительность

• V3.2 - баланс скорости и качества, уровень примерно GPT-5
• V3.2-Speciale - топовый reasoning, конкурирует с Gemini-3.0-Pro.
• Speciale - лидер на IMO, CMO, ICPC.

🤖 Новый подход к обучению агентов

• Синтезированы большие тренировочные данные для 1800+ сред и 85k сложных инструкций.
• V3.2 - первая модель DeepSeek, у которой мышление встроено прямо в tool-use.

💻 API

• V3.2 использует тот же интерфейс, что V3.2-Exp.
• Speciale доступна через временный endpoint, работать будет до 15 декабря 2025.

📦 DeepSeek-V3.2 Model: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
📦 DeepSeek-V3.2-Speciale Model: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Speciale
📄 Tech report: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/resolve/main/assets/paper.pdf

@ai_machinelearning_big_data

#deepseek, #deepseekv3, #ai, #нейросети, #искусственныйинтеллект, #llm

Machinelearning

30 November 2025 11:01

⚡️ Как линейная регрессия помогает решать задачи в AI и аналитике

Недавно увидел крутой разбор линейной регрессии — и наконец понял, что она нужна не только тем тем, кто работает с большими данными. Метод применяется в реально жизненных кейсах. Например, с ним можно:

✔️ прогнозировать спрос и цены на продукты
✔️ измерять эффект от запуска фич
✔️ быстро собирать базовые ML-модели

Эти карточки я взял в канале «Зачем мне эта математика». Там такие темы разбирают наглядно: показывают графики, раскладывают формулы по шагам и связывают всё это с кейсами из аналитики и разработки.

А ещё там рассказывают много неожиданных фактов и каждую неделю публикуют задачи. В комментах можно обсудить вопросы и задать вопросы редакции.

Так что если хотите влюбиться в математику и понять, как устроены технологии вокруг нас — подписывайтесь и следите.

Реклама. ООО «ФРОМ СКРЭТЧ», ИНН 9724205560, erid: 2Vtzqxf17nH

Machinelearning

29 November 2025 09:04

✔️ ШАД Яндекса начал обучать ученых.

В Школе анализа данных, где готовят специалистов по ИИ, началось обучение по применению ИИ в естественно-научных исследованиях. На программу подали заявки ученые из 37 регионов - больше всего запросов получили от экспертов в областях физики, медицины и химии. В итоге зачислили 50 молодых исследователей: от магистрантов до кандидатов наук из Москвы, Петербурга, Уфы, Иркутска, Владивостока и Екатеринбурга.

Участники изучают основы ИИ и сразу применяют инструменты в своих задачах. С каждой командой работает эксперт ШАДа: помогает выбрать методы и спланировать эксперимент. Если проекту нужны тяжелые вычисления, подключаются мощности Yandex Cloud.

✔️ ИИ научили считывать активность скрытых мышц кисти по видео.

Команда из Institute of Science Tokyo анонсировала фреймворк PianoKPM Net, способный с высокой точностью определять активность мышц рук без использования нательных датчиков. Обычно для этого требуется инвазивная и дорогая электромиография, но новая архитектура реконструирует паттерны мышечных сокращений, анализируя только видеозапись.

В основе системы - уникальный датасет, собранный на базе 12 часов игры профессиональных пианистов, где визуальные данные синхронизированы с реальными сигналами мышц. Технология превращает обычную камеру в диагностический инструмент, что важно для реабилитационной медицины, спортивной аналитики и создания продвинутых интерфейсов «человек-компьютер». Авторы планируют выложить датасет и модель в открытый доступ.
techxplore.com

✔️ ИИ-проект Джеффа Безоса купил стартап General Agents.

Project Prometheus поглотил разработчика агентного ИИ General Agents. Сделка прошла в закрытом режиме еще летом и сопровождалась переходом команды инженеров из DeepMind и Tesla в структуру Prometheus. Цель Prometheus: создание ИИ-систем для поддержки сложных производств автомобилестроения и космической отрасли.

Главный актив General Agents - технология Ace для автономного управления интерфейсами и приложениями. Хотя изначально Ace создавался для автоматизации рутинны на ПК, в рамках Prometheus эти наработки, судя по всему, будут масштабированы для индустриальных сценариев.
wired.com

✔️ OpenAI и Google резко ограничили лимиты в Sora и Nano Banana Pro.

Глава направления Sora в OpenAI Билл Пиблз сообщил, что бесплатные аккаунты теперь ограничены всего 6 видеогенерациями в сутки, так как текущие графические процессоры буквально плавятся от запросов. Это ограничение не выглядит временным: компания прямо предлагает докупать генерации по мере необходимости, хотя условия для подписчиков ChatGPT Plus и Pro пока остались прежними.

Google приняла аналогичные меры, урезав бесплатный доступ к инструменту Nano Banana Pro до 2 изображений в день. Техгигант предупредил, что лимиты могут меняться динамически и без уведомлений. Кроме того, под ограничения попал и доступ бесплатных пользователей к модели Gemini 3 Pro.
theverge.com

✔️ Perplexity добавила функцию долгосрочной памяти.

ИИ-поисковик получил функцию "persistent memory", которая позволяет запоминать предпочтения, интересы и детали предыдущих диалогов. Теперь система автоматически создает "постоянный контекст" пользователя, а ответы становятся персонализированными и требуют меньше уточняющих запросов.

Perplexity извлекает факты из хранилища памяти и напрямую использует их при формировании ответа. Этот контекстный слой работает поверх любой выбранной модели без потери накопленных знаний о пользователе. Функция полностью управляема: сбор данных можно отключить в настройках, а в режиме инкогнито история не сохраняется.
perplexity.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Machinelearning

28 November 2025 15:49

⏬ Привет, это Yandex for Analytics

Предлагаем размяться и проверить свои навыки. Ответы есть, но подглядывать во время решения — неспортивно ⬇️

🔵 Задача 1. Вспоминаем теорию вероятностей
🔵 Задача 2. Теорема Байеса
🔵 Задача 3. Базовая база теории игр
🔵 Задача 4. Тренируем SQL
🔵 Задача 5. Честная математическая статистика
🔵 Задача 6. Что-то на бизнесовом

💠 Скоро вернёмся с новыми задачами. А пока делитесь своими решениями в комментариях!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

Machinelearning

28 November 2025 09:00

10 декабря — код, архитектура, AI в деле

Сбер открывает двери в мир AI: 10 декабря — в Москве и онлайн.

Что вас ждет?
⬩На сцене — доклады о развитии нейросетевых моделей GigaChat и Kandinsky, о ключевых этапах их разработки, практических достижениях и дальнейших перспективах развития;
⬩Гига Город — демо-стенды, постеры, инженерные споры, вопросы и тестирование архитектур;
⬩Воркшопы — повторяем решения инженеров, разбираем пайплайны и инструменты;
⬩Карьерный блок — разговоры с командами и открытые роли в AI-направлениях Сбера.

Зачем идти?
Чтобы увидеть, как строят AI-системы, задать вопросы инженерам и понять, куда движется AI в Сбере — и найти свое место в этом движении.

Регистрируйтесь и проверьте AI-технологии в деле.

Реклама. ПАО Сбербанк. ИНН 7707083893

Machinelearning

27 November 2025 17:27

✔️ INTELLECT-3 - новая мощная открытая модель от Prime Intellect

Prime Intellect выкатили INTELLECT-3 - 106B Mixture-of-Experts модель, обученнfz на GLM-4.5 Air Base с двумя этапами: SFT и масштабным RL-дообучением.

Это первая модель такого масштаба, где асинхронный RL - не эксперимент, а основа обучения. В результате модель демонстрирует сильный перформанс в математике, коде и reasoning.

Фокус модели - долгие цепочки действий и агентные задачи, а не просто генерация текста.

Главное:
- Модель показывает топ-результаты для своего размера в математике, коде и reasoning.
- Обучение шло на 512×H200 в течение ~2 месяцев.
- Использован собственный стек: PRIME-RL, Verifiers, Environments Hub и sandbox-инфра.
- Всё открыто: код, среды, инструменты.

🟠Technical Report: https://storage.googleapis.com/intellect-3-paper/INTELLECT_3_Technical_Report.pdf
🟠Hugging Face: https://huggingface.co/PrimeIntellect/INTELLECT-3
🟠PRIME-RL: https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-rl
🟠Verifiers: https://github.com/PrimeIntellect-ai/verifiers
🟠Environments Hub: https://hub.primeintellect.ai

@ai_machinelearning_big_data


#ai #intellect3 #primeintellect #glm45

Machinelearning

27 November 2025 09:10

🍌 Awesome Nano Banana - лучшие промпты, стили, приёмы и полезные материалы для визуальных экспериментов.

Всё собрано в одном репозиториит и аккуратно структурировано.

Что внутри
• промпты, которые реально дают сильные и выразительные результаты
• коллекция визуальных стилей для разных задач
• примеры, разборы и ресурсы, помогающие глубже понять механику Nano Banana
• удобный набор ссылок, если хочешь расширять свой набор техник

https://github.com/ZeroLu/awesome-nanobanana-pro

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

26 November 2025 18:07

⚡️ NVIDIA выложила DeepSeek V3.1 FP4 на Hugging Face

Это квантованная версия DeepSeek V3.1, которая дает заметную экономию памяти и ускоряет работу при использовании TensorRT LLM.

При этом модель сохраняет высокое качество генерации текста.

https://huggingface.co/nvidia/DeepSeek-V3.1-NVFP4

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

26 November 2025 05:55

✔️ США запускают национальный проект для искусственного интеллекта.

Президент США подписал указ о создании единой государственной ИИ-платформы. Проект, реализация которого поручена Министерству энергетики, должен радикально ускорить научные исследования и сократить циклы открытий в биотехнологиях и энергетике с нескольких лет до дней.

Инициатива мобилизует инфраструктуру 17 федеральных исследовательских центров. Их суперкомпьютеры и накопленные за десятилетия массивы научных данных будут использованы для обучения специализированных моделей. Новая платформа позволит ИИ-агентам автономно планировать эксперименты, проверять гипотезы и генерировать прогнозы в области химии, биологии и инженерии.
whitehouse.gov

✔️ OpenAI объединила голосовой и текстовый режимы в ChatGPT.

ChatGPT получил обновление, которое устраняет барьер между способами ввода: голосовой чат теперь интегрирован непосредственно в основное окно переписки. Это позволяет пользователям бесшовно переключаться между речью и набором текста, не переходя в отдельный режим.

Теперь во время голосовой сессии можно свободно просматривать историю сообщений, сгенерированные изображения или карты, а ответы ассистента автоматически дублируются в текстовом виде.

Функция уже доступна в мобильных приложениях и веб-версии. Для тех, кто хочет пользоваться голосовым интерфейсом отдельно, OpenAI оставила возможность вернуть его через настройки в разделе Voice Mode.
OpenAi в сети Х

✔️ Microsoft выпустила модель для управления компьютером.

Fara-7B — компактная агентная модель от Microsoft Research на базе Qwen2.5-VL для автономной работы с интерфейсами. Модель умеет анализировать скриншоты, генерировать команды для мыши и клавиатуры, предсказывая точные пиксельные координаты.

В бенчмарках Fara-7B обошла существующие решения и выполняет задачи в разы дешевле крупных моделей - средняя стоимость сессии составляет меньше 3-х центов. Веса модели опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT.
microsoft.com

✔️ В Гарварде разработали модель для диагностики редких генетических заболеваний.

Гарвардская медшкола представила popEVE - нейросеть, способную с высокой точностью выявлять патогенные мутации в геноме для решения проблем диагностики редких наследственных болезней, причины которых врачи зачастую не могут найти годами.

PopEVE объединяет генеративный ИИ с языковой моделью для белков и статистикой человеческих популяций. Система умеет корректно сравнивать опасность мутаций, расположенных в абсолютно разных генах, и выдавать унифицированный клинический рейтинг риска. Предыдущие модели не справлялись с такой кросс-генной калибровкой.

Эффективность системы подтвердили на выборке из 30 000 пациентов. Модель успешно определила причину болезни в трети случаев и попутно обнаружила 123 гена, ранее не связывавшихся с развитием патологий.
harvard.edu

✔️ Grok 5 сразится с чемпионами League of Legends в 2026 году.

Илон Маск анонсировал амбициозный эксперимент: в 2026 году следующая версия модели xAI бросит вызов сильнейшим киберспортивным командам мира. Матч планируется не просто как шоу, а как критический тест на пути к AGI.

Для чистоты эксперимента инженеры введут жесткие технические ограничения, уравнивающие шансы. Модель не будет подключаться к API игры — она должна «смотреть» на монитор через камеру с имитацией обычного человеческого зрения. Скорость реакции и частоту кликов также лимитируют до физических возможностей человека. Предполагается, что Grok 5 освоит сложные механики MOBA-стратегии с нуля, опираясь только на чтение документации и самостоятельные эксперименты в ходе игры.
Elon Musk в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Machinelearning

25 November 2025 13:11

⚡️ HunyuanOCR: открытая OCR-модель, которая рвёт бенчмарки при размере всего 1B

Tencent выложила в open-source новую модель HunyuanOCR.

Это компактная, быстрая и полностью готовая end-to-end система для OCR, построенная на мультимодальной архитектуре Hunyuan.

Главное - при размере только 1 миллиард параметров она показывает результаты уровня крупных моделей и стоит в разы дешевле в запуске.

⚡ Топ по бенчмаркам
• 860 на OCRBench среди всех моделей до 3B
• 94.1 на OmniDocBench - лучший результат в задачах распознованяисложных документов

🌐 Что умеет HunyuanOCR
Модель закрывает практически все типы OCR задач
• текст на улицах, витринах, табличках
• рукописный текст и художественные шрифты
• сложные документы: таблицы, формулы, встроенный HTML и LaTeX
• субтитры в видео
• перевод текста на фото end-to-end сразу на 14 языков

Это не каскадный пайплайн, а единое решение
Один запрос и одно инференс-прогон дают готовый результат.

Это быстрее, надёжнее и удобнее, чем традиционные OCR-цепочки.

📌 Project Page
web: https://hunyuan.tencent.com/vision/zh?tabIndex=0
mobile: https://hunyuan.tencent.com/open_source_mobile?tab=vision&tabIndex=0
🔗 GitHub
https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR
🤗 Hugging Face
https://huggingface.co/tencent/HunyuanOCR
📄 Technical Report
https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR/blob/main/HunyuanOCR_Technical_Report.pdf

@ai_machinelearning_big_data


#HunyuanOCR #TencentAI #OCR #VisionAI #DeepLearning #Multimodal #AIModels #OpenSourceAI #ComputerVision #DocumentAI

Machinelearning

25 November 2025 05:10

⚡️ Claude Opus 4.5.

Anthropic выпустила Claude Opus 4.5, которую назвала «лучшей в мире».

Модель по тестам выбивает топовые результаты в программировании и работе с агентами. Говорят, что она даже превзошла всех кандидатов-людей на внутреннем тесте.

Модель подешевела. Цена за 1 млн. токенов теперь составляет $5 на вход и $25 на выход.

Для разработчиков добавили новый параметр (low, high и medium), позволяющий балансировать между скоростью ответа и качеством генерации.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Machinelearning

22 November 2025 13:06

⚡️ Nano Banana Pro в LMArena.

Еще одно место, где можно бесплатно попробовать топовую модель.

LMArena добавила в список моделей Nano Banana Pro, у них она называется gemini-3-pro-image-review(nano-banana-pro) .

Выбор модели доступен в режимах Direct Chat (генерация на одной выбранной модели) и Side-by-Side (генерация на 2-х выбранных моделях для сравнения результата).

Поддерживается как text-to-image, так и загрузка рефересных картинок.

Единственный минус - нет выбора разрешения (1К, 2K или 4K) и соотношения сторон.

Про лимиты на количество запусков информации нет, запускайте, пока запускается.

🔜 Пробуем лучшую модель тут

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

21 November 2025 17:35

GPT-5 Pro смогла решить задачу о симметрии чёрной дыры, с которой не справились даже те, кто придумал эту задачу.

После короткого «разогрева» модель вывела правильную структуру симметрий - и физик, наблюдавший за процессом, был в шоке.

Он понял, что ИИ показывает уровень понимания, который раньше даже трудно было представить:
модель не угадывала, не перебирала случайно, а пришла к решению так, как это сделал бы специалист по теории гравитации.

Когда ИИ решает задачу, над которой мучаются эксперты - это не просто прогресс в моделях.

Это момент, когда становится ясно: научные границы начинают реально сдвигаться.

@ai_machinelearning_big_data

#chatgpt #ai

Machinelearning

21 November 2025 12:40

💡Внедрение ИИ полностью меняет разработку кода — Т-Технологии представили свою экосистему AI for SDLC

Главное:

• уже 30% всего кода в компании генерирует ИИ. Это не пилот и не эксперимент — это рабочий масштаб
• команда запустила новый сценарий агентского режима — end-to-end генерацию кода. Агент сам понимает задачу, проходит весь цикл, работает со структурой репозитория, создает файлы, запускает утилиты и снимает рутину с инженера
• прогнозируется сокращение time-to-market на 20–40%, а новые модели будут специально обучены под агентские сценарии
• на AIJ объявили, что открывается ранний доступ к агентскому режиму разработчиков

Внутри экосистемы:

•единая AI-архитектура, которая покрывает все этапы SDLC — от анализа и разработки до тестирования, внедрения и SR
•набор специализированных ИИ-решений: от AI Search и генерации SQL до анализа изменений MR, генерации тестов и мониторинга аномалий
•полноценная интеграция в VS Code

Благодаря такому внедрению ИИ в процессы, разработчик теперь фокусируется на важных этапах, а рутинную работу выполняют агенты.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Machinelearning

21 November 2025 08:57

Не кодь — вайбкодь. Бесплатно 🚀

Сбер представил бесплатный агентный режим GigaCode — нового цифровой разработчика, который берет на себя рутину, чтобы вы могли сосредоточиться на крутых задачах!

Что умеет GigaCode в агентном режиме?

⏩Сам находит и открывает нужные файлы

⏩Вносит изменения в код, запускает тесты, собирает проекты и оформляет коммиты в Git

⏩Работает в вашей любимой среде: JetBrains IDE, GigaIDE Desktop, а скоро еще и в VS Code

Плюс, в GigaCode появилась новая модель автодополнения кода — GigaCode Inline 4.0. Она мгновенно предлагает нужные фрагменты кода для Python, Java, JavaScript и других языков. Подсказки стали еще точнее, а работа с контекстом — еще лучше.

🖱 Хотите ускорить разработку? Обновленный GigaCode уже доступен на GitVerse.

Начать вайбкодить — по ссылке