Machinelearning

22 марта 2023 09:35

🎥 Zero-1-to-3: Zero-shot One Image to 3D Object

Zero-1-to-3, a framework for changing the camera viewpoint of an object given just a single RGB image.

Новая система изменения ракурса камеры на объект по одному RGB-изображению.

🖥 Github: https://github.com/cvlab-columbia/zero123

🤗 Hugging face: https://huggingface.co/spaces/cvlab/zero123-live

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.11328v1

⏩ Dataset: https://zero123.cs.columbia.edu/

💨 Project: https://paperswithcode.com/dataset/beat

⭐️ Demo: https://huggingface.co/spaces/cvlab/zero123

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

21 марта 2023 13:31

⚜️ ViperGPT: Visual Inference via Python Execution for Reasoning

ViperGPT, a framework that leverages code-generation models to compose vision-and-language models into subroutines to produce a result for any query.

Новый фреймворк ViperGPT для генерации Python кода из изображений.

🖥 Github: https://github.com/cvlab-columbia/viper

⏩ Paper: https://arxiv.org/pdf/2303.08128.pdf

💨 Project: https://paperswithcode.com/dataset/beat

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

20 марта 2023 15:56

Gen-2: The Next Step Forward for Generative AI

A multi-modal AI system that can generate novel videos with text, images, or video clips.

Мультимодальная AI модель Gen-2, которая преобразует текст или картинки в видео.

⏩ Project: https://huggingface.co/spaces/damo-vilab/modelscope-text-to-video-synthesis

↪️ Paper: https://arxiv.org/abs/2302.03011

💨 Discord: https://discord.com/invite/tUp5Gbd7rk

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

20 марта 2023 11:10

🤗 ModelScope Text to Video Synthesis

For faster inference without waiting in queue, you may duplicate the space and upgrade to GPU in settings.

Новая диффузионная модель для генерации видео из текста.

⏩ Demo: https://huggingface.co/spaces/damo-vilab/modelscope-text-to-video-synthesis

💨 Paper: https://arxiv.org/pdf/2303.08320v2.pdf

💡 Huggingface: https://huggingface.co/damo-vilab/modelscope-damo-text-to-video-synthesis/tree/main

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

18 марта 2023 11:00

Taming Diffusion Models for Audio-Driven Co-Speech Gesture Generation (CVPR 2023)

Novel Diffusion Audio-Gesture Transformer is devised to better attend to the information from multiple modalities and model the long-term temporal dependency. M

Новая система на основе диффузии для эффективного захвата кросс-модальных ассоциаций между аудио и жестами для высокоточной генерации жестов на основе аудио.

🖥 Github: https://github.com/advocate99/diffgesture

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.09119v1

💨 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/beat

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

17 марта 2023 08:12

FateZero: Fusing Attentions for Zero-shot Text-based Video Editing

Video Style Editing Using Stable Diffusion.

Новый метод редактирования видео из текстовых промтов без предварительного обучения модели и без использования маски, специфичной для конкретного видео.

🖥 Github: https://github.com/chenyangqiqi/fatezero

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.09535

💨 Project: https://fate-zero-edit.github.io/

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

16 марта 2023 08:11

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖

Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻

Какие нейронные сети вы создадите?

▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀

Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀

Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪

Регистрация по ссылке

Machinelearning

15 марта 2023 09:14

⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional —https://otus.pw/ncBh/

🔓 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера

⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут

📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist

Протестируйте обучение на открытом уроке:
✅ Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении — https://otus.pw/ncBh/

👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/Hvdp/

Machinelearning

14 марта 2023 11:02

Erasing Concepts from Diffusion Models

A fine-tuning method that can erase a visual concept from a pre-trained diffusion model, given only the name of the style and using negative guidance as a teacher.

Метод тонкой настройки, который может убрать имитацию стиля конкретного художника или даже стереть целый класс объектов из вывода модели, сохранив при этом поведение и возможности модели по другим настройкам.

🖥 Github: https://github.com/rohitgandikota/erasing

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.07345v1

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

13 марта 2023 19:02

⏩ OpenOccupancy: A Large Scale Benchmark for Surrounding Semantic Occupancy Perception.

OpenOccupancy first surrounding semantic occupancy perception benchmar.

🖥 Github: https://github.com/jeffwang987/openoccupancy

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.03991v1

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/synthcity

💨 Project: https://www.mmlab-ntu.com/project/styleganex/

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

13 марта 2023 11:01

StyleGANEX - Official PyTorch Implementation

Encoder that provides the first-layer feature of the extended StyleGAN in addition to the latent style code.

🖥 Github: https://github.com/williamyang1991/styleganex

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.06146v1

⭐️ Colab: http://colab.research.google.com/github/williamyang1991/StyleGANEX/blob/master/inference_playground.ipynb

💨 Project: https://www.mmlab-ntu.com/project/styleganex/

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

12 марта 2023 10:19

🖥 PyXAB - Python X-Armed Bandit

A Python Library for X-Armed Bandit and Online Blackbox Optimization Algorithms

PyXAB - это библиотека Python с открытым исходным кодом с реализацией алгоритмов X-Armed Bandit (многорукий бандит).

🖥 Github: https://github.com/williamlwj/pyxab

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.04030v1

⭐️ Docs: https://pyxab.readthedocs.io/

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

11 марта 2023 09:26

Multivariate Probabilistic Time Series Forecasting with Informer

Efficient transformer-based model for LSTF.

Применение модели Informer от Hugging Face для задач многомерного вероятностного прогнозирования.

🤗Hugging face: https://huggingface.co/blog/informer

⏩ Paper: https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/model_doc/informer

⭐️ Colab: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/multivariate_informer.ipynb

💨 Dataset: https://huggingface.co/docs/datasets/v2.7.0/en/package_reference/main_classes#datasets.Dataset.set_transform

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

09 марта 2023 11:10

Openicl

New open-source toolkit for ICL and LLM evaluation.

OpenICL - новый фреймворк для исследования, разработки и созданию прототипов для задач in-context learning.

pip install openicl

🖥 Github: https://github.com/shark-nlp/openicl

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.02913

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/gsm8k

💨 Docs: https://github.com/shark-nlp/openicl#docs

⏩ Examples: https://github.com/Shark-NLP/OpenICL/tree/main/examples

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

07 марта 2023 10:58

🧩 Building LEGO for 3D Reconstruction on Mobile Devices

A novel data capturing and 3D annotation pipeline in MobileBrick without relying on expensive 3D scanners.

MobileBrick - это первый многоракурсный набор данных RGBD, снятый на мобильное устройство, с точными 3D-аннотациями для детальной реконструкции 3D-объектов.

🖥 Github:https://github.com/ActiveVisionLab/MobileBrick

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.01932

⭐️ Dataset: http://www.robots.ox.ac.uk/~victor/data/MobileBrick/MobileBrick_Mar23.zip

💨 Project: https://code.active.vision/MobileBrick/

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

22 марта 2023 08:05

Всем, привет👋
Проводим небольшое исследование по просьбе одной уважаемой компании: хотим выяснить, кого вы считаете мировым лидером среди технологических компаний.
Поделитесь своим мнением — а мы потом поделимся результатами.
Пройти короткий (всего 2 вопроса, займет меньше минуты) опрос можно вот тут

Machinelearning

21 марта 2023 11:56

Рекомендательные системы на основе коллаборативной фильтрации — https://otus.pw/TcVw/

📌 Приглашаем на бесплатный урок по рекомендательным системам от OTUS для самых продвинутых.

На нём разберем приемы и кейсы для практикующих Data Scientist-ов, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle/Senior

Вебинар пройдет 29 марта в 18:00 в преддверии старта онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» от OTUS.

👉РЕГИСТРАЦИЯ:
https://otus.pw/TcVw/

Machinelearning

20 марта 2023 13:58

🦖 Яндекс выложил в опенсорс исходный код YTsaurus — платформы для работы с большими данными

«Вайтизавр» развивали почти 10 лет — историю можно почитать на Хабре. Сегодня платформу использует большинство сервисов Яндекса. YTsaurus может многое: от аналитики до обучения сложных моделей с миллиардами параметров. В Яндексе рассказывают, что один из самых популярных сценариев — построение DWH.

Например, заказы Еды, Такси и Лавки поступают в key-value хранилище YTsaurus в сыром виде — это сотни терабайт в месяц. Дальше они обрабатываются разными инструментами внутри платформы, и на выходе получаются аналитические витрины, поверх которых производится аналитика и строятся различные визуализации в DataLens.

Помимо MapReduce, пользователям предлагается прокаченный SQL-язык, который может запускать огромные операции для обработки петабайтов данных, богатый набор встроенных функций и гибкие возможности параметризации.

🖥 Github: https://github.com/YTsaurus/YTsaurus
вакансии в YTsaurus

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

20 марта 2023 09:10

“Что делать, чтобы оставаться востребованным CV-инженером?”

Команда школы DeepSchool: DL-инженеры, тимлиды, руководители ML-подразделений, рекрутеры — подготовила открытую онлайн-лекцию. На ней мы расскажем, как оставаться востребованным CV-инженером

Мы выпустили 50+ студентов и провели более 100 интервью со специалистами из ML-индустрии.
Этот опыт мы использовали, чтобы составить для вас актуальную картину.

На открытой лекции мы обсудим:
🔹что требуют от CV-инженеров на рынке в 2023 году;
🔹какие навыки из разработки важно развивать DL-инженеру и почему;
🔹как встроить развитие этих навыков в работу уже сейчас.

Вам будет полезно, если вы:
🔸 работаете или планируете работать в продуктовых командах (не research);
🔸 переживаете, что есть пробелы в знаниях, не уверены, что сможете легко сменить работу при надобности;
🔸 вам не хватает code review, вы не пишете тесты, не знакомы с CI/CD;
🔸 не знаете куда развиваться.

Регистрируйтесь на открытую лекцию по ссылке

🗓 Встречаемся во вторник 21 марта в 18:00 Мск

🎁 При регистрации вы получите список библиотек, фреймворков и сервисов для CV-инженера, которые ускорят вашу работу
Регистрируйтесь в боте и забирайте список себе

До встречи на лекции!

Machinelearning

18 марта 2023 09:28

Математика дата саентиста - здесь мы публикуем математические задачи и гайды для машинного обучения с упором на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки.

Если хочешь познать дзен и понимать как работают алгоритмы, а не просто импортировать их, подписывайся. Здесь реально учат.

@ds_math

Machinelearning

16 марта 2023 09:11

Tuned Lens 🔎

Simple interface training and evaluating tuned lenses. A tuned lens allows us to peak at the iterative computations a transformer uses to compute the next token.

Инструменты для понимания того, как послойно работают прогнозы трансформаторов.

pip install tuned-lens

🖥 Github: https://github.com/alignmentresearch/tuned-lens

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.08112v1

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/the-pile

🖥 Colab: https://colab.research.google.com/github/AlignmentResearch/tuned-lens/blob/main/notebooks/interactive.ipynb

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

15 марта 2023 11:08

GraphGym

Platform for designing and evaluating Graph Neural Networks (GNN).

GraphGym - это платформа для проектирования и оценки графовых нейронных сетей .

🖥 Github: https://github.com/snap-stanford/graphgym

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.07666v1

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/tieredimagenet

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

14 марта 2023 18:07

Gpt4 realise !

https://openai.com/research/gpt-4

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

14 марта 2023 09:02

Alfa Cloud Day Meetup: облачные технологии в финтехе

На митапе вы узнаете, как в Альфа-Банке внедряли новый облачный подход, что важно учесть при общении с бизнесом, как за счёт «облака» ускориться и извлечь выгоду

Когда: 22 марта в 18:30
Где: офлайн в Москве, Андропова пр-т, 18, к. 3, Альфа-Банк, Конгресс-холл или онлайн

Что вас ждет:

🌦 Максим Чернухин, Senior Software Architect, расскажет о положительных и отрицательных сторонах использования облака, а также о нюансах, которые стоит учесть

🌦 Дмитрий Кузнецов, Head of Application Security, расскажет о безопасной миграции в облако

🌦 Дмитрий Гадеев, Site Reliability Engineer, и Максим Малыгин, Head of IT Infrastructure Support Department, поделятся своим опытом внедрения «облачного» подхода в Альфе

🌦 Светлана Вагнер, Cloud Product Owner, расскажет, как бизнесу показать преимущества cloud-технологий, как использовать их для ускорения бизнес-процессов

Все, кому интересен «облачный» подход, ждем вас на митапе, пообщаемся, хорошо проведем время и обсудим доклады спикеров

Зарегистрироваться на Alfa Cloud Day Meetup

Machinelearning

13 марта 2023 17:00

✍️ Переписать нельзя сократить: обновленные AI-сервисы для работы с текстами

AI-сервисы «Рерайтер» и «Cуммаризатор» переписывают и сокращают тексты. Это облегчает работу контент-маркетологов, SEO-специалистов и редакторов, увеличивает скорость обработки текстов и снижает стоимость создания контента. С выходом PRO-версий сервисов появилось еще больше возможностей.

16 марта в 11:00 МСК Алёна Феногенова и Альбина Ахметгареева из команды AGI NLP SberDevices расскажут:

✏️ о новых продвинутых возможностях создания текста;
✏️ как обучены и из каких модулей состоят сервисы;
✏️ о функциях для пользователей API.

🧑‍💻 Вебинар будет полезен не только тем, кто постоянно работает с текстами, но и разработчикам сайтов и приложений.

Зарегистрируйтесь на вебинар, чтобы увидеть AI-сервисы в действии! Только 14 дней после вебинара PRO-версии будут доступны бесплатно.

Machinelearning

13 марта 2023 09:01

👀 Как создать прототип системы для распознавания лиц за 60 минут

⏰ Когда: 28 марта, 17:00 МСК
📍 Регистрация

Эксперт VK Cloud проведет практическое занятие и покажет, как разработать прототип системы Face Recognition c помощью сервиса Vision.

Для выполнения задания вы можете подключить Vision в личном кабинете на платформе VK Cloud. Новые пользователи платформы получат 3 000 бонусных рублей для работы с облачными сервисами.


Что будет на воркшопе:

🔹 Обсудим, как работает Vision для идентификации и распознавания лиц, и разберем кейс компании Russia Running, которая создала сервис MY.PHOTO на базе Vision

🔹 Создадим прототип системы распознавания лиц

🔹 Ответим на вопросы на QA-сессии

Спикер:

🔸 Димитрий Муштаков, Product Manager сервиса Vision, VK Cloud

По итогам вебинара участники получат доступ к репозиторию с прототипом системы, чтобы быстро протестировать функциональность Face Recognition в собственных проектах.

Зарегистрироваться бесплатно

Machinelearning

12 марта 2023 09:32

Data Engineer (lead)

Формат: классный офис в Москве/гибрид/удаленно;
Доход: 300-400К+ руб.;
Форма оформления: по ТК/ИП;

О нас: Мы занимаемся разработкой data-платформы, в рамках которой развиваются различные data-продукты:
• рекомендательные системы;
• сервисы аналитики и визуализации данных;
• ML-модели;
• иные решения для решения бизнес-задач.
Наша команда это 25 инженеров с сильнейшими компетенциями в ML, аналитике и работе с данными, и сейчас мы ищем классных ребят для дальнейшего роста.
У нас нет долгих согласований и бюрократии. Мы стремимся к быстрому внедрению в production, с последующей работой над улучшениями.

Что нужно будет делать:
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных;
• Обеспечивать SLA и качество данных;
• Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой; • Работать в команде и развивать отдел DE.

Будет классно, если у тебя:
• Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow;
• Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных;
• Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях;
• Опыт постановки задач;
• Опыт наставничества;
• Отличные коммуникативные навыки.

Ты покоришь наши сердца и разум, если у тебя:
• Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком;
• Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python;
• Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене;
• Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse.

Мы предлагаем:
• Работу в аккредитованной IT компании с сильнейшей командой в разных масштабных проектах;
• Гибридный график работы 5/2, с 10:00 - 19:00;
• ДМС со стоматологией;
• В современном офисе в стиле Лофт с капсулой медитации, спортзалом, большой современной библиотекой и кабинетом для записи подкастов и треков;
• Комфортную кухню с холодильником, кофемашиной, тостером, микроволновкой и Magic Bullet;
• Холодильник с напитками (соки, энергетики, вода и т.д.) и едой (сыры, колбасы, сырки и м.ч.);
• Каждую пятницу совместные обеды с разными кухнями мира за счет компании.


За подробностями пиши: tg @naikava

@datascienceml_jobs - вакансии Data Science, Devops

Machinelearning

10 марта 2023 09:33

🖥 MIT Introduction to Deep Learning 2023

Lecture 1 *New 2023 Edition* Foundations of Deep Learning

Премьера новых лекции курса Introduction to Deep Learning от MiT

🎞 Video: https://www.youtube.com/watch?v=N4AcIfaROEQ
📝 Lectures: http://introtodeeplearning.com/

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

09 марта 2023 09:46

Яндекс Практикум ищет ревьюеров на курс «Продуктовый аналитик»

Ревьюеры помогают студентам создавать работы для портфолио продуктового аналитика. Проект можно совмещать с основной работой: он будет занимать от 8 до 12 часов в неделю, удалённо.   

Какие задачи нужно будет решать?
— проверять проекты студентов и оценивать в формате «зачёт/ не зачёт»,
— простыми словами объяснять их ошибки,
— давать корректирующую обратную связь. 

Кого мы ждём?
Действующих продуктовых аналитиков с опытом от года, которые проводили продуктовые исследования и разбираются в метриках. Важно владеть математической статистикой, SQL и Tableau или Apache Superset. 

Что мы предлагаем?
◾️ Удалённое сотрудничество из любой точки мира.
◾️ Ежемесячный доход.
◾️ Сертификат в портфолио.
◾️ Развитие софт-скиллов: тайм-менеджмент, обратная связь, объяснение материала.
◾️ Профессиональное коммьюнити: нетворкинг, возможность писать статьи и участвовать в мероприятиях Яндекса и Яндекс Практикума.

🖇Откликнуться

Machinelearning

07 марта 2023 09:01

Знаешь, что можно сделать с петабайтами данных о товарах, чтобы помочь бизнесу?

Разработай продукт на основе данных из национальной системы цифровой маркировки «Честный знак» на хакатоне Marking Hack 24—26 марта.

Собери команду и и поборись за призовой фонд - 900 тысяч рублей!

Заявки принимают до 14 марта. Подробности о хакатоне — на сайте.

Организатор: «Честный знак» (ЦРПТ)