Machinelearning

11 ноября 2022 17:46

Друзья, появилась минутка — хотел снова поделиться с вами информацией о проходящем онлайн-соревновании по искусственному интеллекту AI Journey Contest.

Проводит его Сбер совместно с Институтом искусственного интеллекта AIRI. И оно стоит того, чтобы попробовать свои силы. Получите уникальный опыт, а главная мотивация - это солидное вознаграждение в случае решения одной из четырех задач — общий призовой фонд составляет более 5 млн рублей.

Немного подробнее о задачах:

— AI4Biology — создание алгоритма быстрой идентификации бактерий по масс-спектрам.

— AI4Sea — разработка алгоритма для восстановления данных по вылову рыбы гна Дальнем Востоке.

Соревнование уже идет и осталось мало времени, чтобы прислать решения - до 13 ноября. Но конкретно эти две задачи можно запросто решить за выходные. Главное — иметь сильное желание вырвать победу устоявшихся фаворитов 😈 Поучаствовать можно всем желающим возрастом от 18 лет тут.

Machinelearning

10 ноября 2022 10:01

⭐️ TAP-Vid: A Benchmark for Tracking Any Point in a Video

🖥 Github: https://github.com/deepmind/tapnet

▶️ Examples: https://github.com/google-research/kubric/tree/main/challenges/point_tracking

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.03726v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/tap-vid

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

08 ноября 2022 11:34

➡️ AlphaPose: Whole-Body Regional Multi-Person Pose Estimation and Tracking in Real-Time

🖥 Github: https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose

📝 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1c7xb_7U61HmeJp55xjXs24hf1GUtHmPs?usp=sharing

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.03375v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/hico-det

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

05 ноября 2022 10:01

🖥 The Neural Testbed

The neural_testbed provides tools for the systematic evaluation of agents that generate such predictions.

git clone https://github.com/deepmind/neural_testbed.git
cd neural_testbed
pip install .

🖥 Github: https://github.com/deepmind/neural_testbed

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.01568v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/glue

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

04 ноября 2022 12:22

👉 Более 5 млн рублей - призовой фонд онлайн-соревнования по искусственному интеллекту AI Journey Contest от Сбера. В этом году соорганизатором конкурса стал Институт искусственного интеллекта AIRI.
Это отличная возможность прокачать свои навыки, изучить свежие фреймворки и заработать на собственном интеллекте.

Главное, сделать все вовремя, так как решения принимают до 13 ноября.

🤖 FusionBrain Challenge 2.0 – продолжение прошлогоднего трека по созданию сильного ИИ. Участники должны разработать модель, которая сможет решать 12 задач в визуальной и текстовой модальностях, часть из которых изначально будет скрыта от участников.
Организаторы предлагают также создать алгоритмы для решения прикладных задач:
🗣 распознавания речи и автоматического перевода языков малых народов России;
🧬 быстрой идентификации бактерий по масс-спектрам;
⛴ восстановления данных по вылову рыбы на Дальнем Востоке.
Решать задачи можно из любой точки мира, минимальный возраст участников — 18 лет. Попробуй свои силы, участвуй в соревновании!

Machinelearning

03 ноября 2022 10:00

ИИ сервис для генераций NeuroFox 🦊

Стал доступен выбор моделей:
Модель Anything 3.0 (Anime),
MidJourney V4 Diffusion,
Modern Disney, Novel AI и другие.
- выбор моделей находится снизу страницы.

➡️ Попробовать можно здесь

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

01 ноября 2022 11:12

🖥 QuEst: Graph Transformer for Quantum Circuit Reliability Estimation

A PyTorch Library for Quantum Simulation and Quantum Machine Learning.

pip install torchquantum

🖥 Github: https://github.com/mit-han-lab/torchquantum

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.16724v1

➡️ More: https://news.mit.edu/2022/quantum-circuits-robust-noise-0321

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

28 октября 2022 11:57

💨 Highly Efficient Real-Time Streaming and Fully On-Device Speaker Diarization with Multi-Stage Clustering

pip3 install spectralcluster==0.1.0

🖥 Github: https://github.com/wq2012/SpectralCluster

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.13690v1

🔩 Speaker Diarization with LSTM: https://google.github.io/speaker-id/publications/LstmDiarization/

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

25 октября 2022 17:01

➡️ MetaFormer Baselines for Vision

🖥 Github: https://github.com/sail-sg/metaformer

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.13452v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

11 ноября 2022 10:01

🔩 Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation

Model for three motion and 3D perception tasks

conda env create -f conda_environment.yml
conda activate unimatch

🖥 Github: https://github.com/autonomousvision/unimatch

✏️ Project: https://haofeixu.github.io/unimatch/

🔑 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1r5m-xVy3Kw60U-m5VB-aQ98oqqg_6cab?usp=sharing

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.05783v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/scannet

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

09 ноября 2022 10:01

😂 SC-DepthV3: Robust Self-supervised Monocular Depth Estimation for Dynamic Scenes

conda create -n sc_depth_env python=3.8
conda activate sc_depth_env
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
pip install -r requirements.txt

🖥 Github: https://github.com/JiawangBian/sc_depth_pl

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.03660v1

🌠 Pretrained models: https://1drv.ms/u/s!AiV6XqkxJHE2mULfSmi4yy-_JHSm?e=s97YRM

➡️ Dataset: https://1drv.ms/u/s!AiV6XqkxJHE2mUFwH6FrHGCuh_y6?e=RxOheF

➡️ Video: https://www.youtube.com/watch?v=OkfK3wmMnpo&ab_channel=JiawangBian

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

07 ноября 2022 09:03

⭐️ New Midjourney’s algorithm V4 is out now for testing!

This is a game-changer!

Midjourney выпустила новый релиз - 4 версию. Её анонсировали как совершенно новую нейросеть, обученную на большем массиве данных и с новым алгоритмом обработки.

"V4 — это совершенно новая кодовая база и совершенно новая архитектура искусственного интеллекта. Это наша первая модель, обученная на новом сверхкластере искусственного интеллекта Midjourney, и она находится в разработке уже более 9 месяцев.

✔️ Midjourney
➡️ Video
💻 DFT
📝 Read

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

04 ноября 2022 14:22

⭐️ DPM-Solver++: Fast Solver for Guided Sampling of Diffusion Probabilistic Models

🖥 Github: https://github.com/luchengthu/dpm-solver

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.01095v1

➡️ Stable-Diffusion: https://github.com/LuChengTHU/dpm-solver/tree/main/example_v2/stable-diffusion

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

03 ноября 2022 16:01

💨 Text-Only Training for Image Captioning using Noise-Injected CLIP

git clone https://github.com/DavidHuji/CapDec && cd CapDec
conda env create -f others/environment.yml
conda activate CapDec

🖥 Github: https://github.com/davidhuji/capdec

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.00575v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/flickrstyle10k

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

02 ноября 2022 08:14

⭐️ Fast and parallel decoding for transducer

icefall contains ASR recipes for various datasets using https://github.com/k2-fsa/k2.

pip install git+https://github.com/lhotse-speech/lhotse

🖥 Github: https://github.com/k2-fsa/icefall

🔩 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1tIjjzaJc3IvGyKiMCDWO-TSnBgkcuN3B?usp=sharing

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.00484v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/librispeech

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

31 октября 2022 10:47

🗣 NNSVS: A Neural Network-Based Singing Voice Synthesis Toolkit

Neural network-based singing voice synthesis library for research

⭐️ Docs: https://nnsvs.github.io/

🔩Github: https://github.com/nnsvs/nnsvs

📄Paper: https://arxiv.org/abs/2210.15987v1

↪️ Samples by r9y9: https://soundcloud.com/r9y9/sets/dnn-based-singing-voice

👣 Demo: https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=0sSd31TUVCU&feature=emb_logo&ab_channel=DYVAUX

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

27 октября 2022 16:30

⭐️DiffusionDB

DiffusionDB is the first large-scale text-to-image prompt dataset.

🖥 Github: https://github.com/poloclub/diffusiondb

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.14896v1

➡️ Dataset: https://huggingface.co/datasets/poloclub/diffusiondb

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

23 октября 2022 09:48

➡️ Towards Realistic Low-resource Relation Extraction: A Benchmark with Empirical Baseline Study

conda create -n knowprompt python=3.8

conda activate knowprompt

🖥 Github: https://github.com/zjunlp/KnowPrompt

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.10678v1

➡️ Dataset: https://github.com/zjunlp/KnowPrompt/blob/master/dataset/semeval

@ai_machinelearning_big_data