ai_machinelearning_big_data | Технологии

Telegram-канал ai_machinelearning_big_data - Machinelearning

27349

Самая актуальная информация из мира ML, Нейронных сетей,DI По всем вопросам- @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @pythonl - 🐍 @machinee_learning -chat @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 @machinelearning_ru ml

Подписаться на канал

Machinelearning

3D Line Mapping Revisited

LIMAP is a toolbox for mapping and localization with line features.

Интерфейсы для различных геометрических операций над 2D/3D линиями.

🖥 Github: https://github.com/cvg/limap

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.17504v1

💨 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/hypersim

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

DPF: Learning Dense Prediction Fields with Weak Supervision

🖥 Github: https://github.com/cxx226/dpf

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.16890v1

💨 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/pascal-context

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

AutoAD: Movie Description in Context

MAD: A Scalable Dataset for Language Grounding in Videos from Movie Audio Descriptions.

MAD - это масштабный набор данных, собранный из аудиоописаний фильмов
.

🖥 Github: https://github.com/Soldelli/MAD

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.16899v1

💨 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/lsmdc

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

One-Stage 3D Whole-Body Mesh Recovery with Component Aware Transformer

🖥 Github: https://github.com/IDEA-Research/OSX

Paper: http://arxiv.org/abs/2303.16160

⭐️ Project: https://osx-ubody.github.io/

💨 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/expose

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

Federated Learning using Hugging Face and Flower

В этом уроке рассматривается, как использовать Hugging Face для Federated Learning (так называется совокупность методов обучения ML моделей на распределённых данных) языковых моделей на нескольких клиентах с помощью фреймворка Flower

This tutorial will show how to leverage Hugging Face to federate the training of language models over multiple clients.

pip install datasets evaluate flwr torch transformers

🤗 Hugging face: https://huggingface.co/blog/fl-with-flower

🌷 Flower: https://flower.dev/

🖥 Colab: https://colab.research.google.com/github/huggingface/blog/blob/main/notebooks/fl-with-flower.ipynb

🖥 Github: https://github.com/adap/flower/tree/main/examples/quickstart_huggingface

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

Conditional Image-to-Video Generation with Latent Flow Diffusion Models

New approach for cI2V using novel latent flow diffusion models (LFDM) that synthesize an optical flow sequence in the latent space based on the given condition to warp the given image.

Генерация видео из изображений с использованием моделей диффузии.


🖥 Github: https://github.com/nihaomiao/cvpr23_lfdm

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.13744v1

💨 Dataset: https://drive.google.com/file/d/1dRn1wl5TUaZJiiDpIQADt1JJ0_q36MVG/view?usp=share_link

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

🔥 Fix the Noise: Disentangling Source Feature for Controllable Domain Translation

A new approach for high-quality domain translation with better controllability.

Новый подход, который позволяет плавно контролировать степень сохранения исходных характеристик при генерации изображений.

🖥 Github: https://github.com/LeeDongYeun/FixNoise

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.11545v1

💨 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/metfaces

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

Train your ControlNet with diffusers 🧨

ControlNet is a neural network structure that allows fine-grained control of diffusion models by adding extra conditions.

В этой статье подробно рассматривается каждый шаг, обучения модельи Uncanny Faces - модель поз лиц, основанную на синтетических 3D лицах.

🤗 Hugging face: https://huggingface.co/blog/train-your-controlnet#

🖥 Github: https://github.com/huggingface/blog/blob/main/train-your-controlnet.md

ControlNet training example: https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main/examples/controlnet

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

ReVersion : Diffusion-Based Relation Inversion from Images

ReVersion for the Relation Inversion task, which aims to learn a specific relation (represented as "relation prompt") from exemplar images.

Фреймворк для поиска общих сущностей в изображениях для генерации промптов для синтеза новых изображений.


🖥 Github: https://github.com/ziqihuangg/reversion

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.13495v1

💨 Project: https://ziqihuangg.github.io/projects/reversion.html

Video: https://www.youtube.com/watch?v=pkal3yjyyKQ

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

NeAT: Learning Neural Implicit Surfaces with Arbitrary Topologies from Multi-view Images

Novel neural volume rendering method, which uses SDF and validity to calculate the volume opacity and avoids rendering points with low validity.

Новая нейронная система рендеринга, которая может опрелелять различные поверхности на фото с произвольной топологией на основе многоракурсных изображений.


🖥 Github: https://github.com/xmeng525/NeAT

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.12012v1

Dataset: https://www.dropbox.com/sh/utn5rnohmr0y2c8/AACdets4PQrP5CB1KwGkpOFUa?dl=0

💨 Project: https://xmeng525.github.io/xiaoxumeng.github.io/projects/cvpr23_neat

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

🎥 Zero-1-to-3: Zero-shot One Image to 3D Object

Zero-1-to-3, a framework for changing the camera viewpoint of an object given just a single RGB image.

Новая система изменения ракурса камеры на объект по одному RGB-изображению.


🖥 Github: https://github.com/cvlab-columbia/zero123

🤗 Hugging face: https://huggingface.co/spaces/cvlab/zero123-live

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.11328v1

Dataset: https://zero123.cs.columbia.edu/

💨 Project: https://paperswithcode.com/dataset/beat

⭐️ Demo: https://huggingface.co/spaces/cvlab/zero123

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

⚜️ ViperGPT: Visual Inference via Python Execution for Reasoning

ViperGPT, a framework that leverages code-generation models to compose vision-and-language models into subroutines to produce a result for any query.

Новый фреймворк ViperGPT для генерации Python кода из изображений.

🖥 Github: https://github.com/cvlab-columbia/viper

Paper: https://arxiv.org/pdf/2303.08128.pdf

💨 Project: https://paperswithcode.com/dataset/beat

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

Gen-2: The Next Step Forward for Generative AI

A multi-modal AI system that can generate novel videos with text, images, or video clips.

Мультимодальная AI модель Gen-2, которая преобразует текст или картинки в видео.

Project: https://huggingface.co/spaces/damo-vilab/modelscope-text-to-video-synthesis

↪️ Paper: https://arxiv.org/abs/2302.03011

💨 Discord: https://discord.com/invite/tUp5Gbd7rk

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

🤗 ModelScope Text to Video Synthesis

For faster inference without waiting in queue, you may duplicate the space and upgrade to GPU in settings.

Новая диффузионная модель для генерации видео из текста.

Demo: https://huggingface.co/spaces/damo-vilab/modelscope-text-to-video-synthesis

💨 Paper: https://arxiv.org/pdf/2303.08320v2.pdf

💡 Huggingface: https://huggingface.co/damo-vilab/modelscope-damo-text-to-video-synthesis/tree/main

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

Taming Diffusion Models for Audio-Driven Co-Speech Gesture Generation (CVPR 2023)

Novel Diffusion Audio-Gesture Transformer is devised to better attend to the information from multiple modalities and model the long-term temporal dependency. M

Новая система на основе диффузии для эффективного захвата кросс-модальных ассоциаций между аудио и жестами для высокоточной генерации жестов на основе аудио.

🖥 Github: https://github.com/advocate99/diffgesture

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.09119v1

💨 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/beat

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

Системная и бизнес-аналитика: чем занимаются специалисты этого направления в банке? Узнаешь на лекции Digital Лектория Газпромбанк.Тех.

Александр Чунаев, Head профессии по системному анализу в розничном блоке, расскажет:

— чем уникальна работа системного и бизнес-аналитика в крупной компании

— какие компетенции и навыки необходимы востребованным специалистам

— что из терминологии и инструментов аналитики является основным стеком бизнес-аналитиков

— как выглядит карьерный путь в сфере аналитики.

Когда: 7 апреля, 16:00 (по МСК)

Регистрируйся на вебинар — s.gpb.ru/m/xt9YoS5DI
И готовь вопросы спикеру: авторы трех самых интересных получат памятный приз от Газпромбанк.Тех!

Читать полностью…

Machinelearning

🔉 Три темы, которые затронут на апрельском Дзен-митапе про рекомендательные системы:

1. Факторизация: как обучить её в реальном времени и перенести с ALS на SGD;

2. Как сэкономить вычислительные ресурсы во время обучения рекомендательных систем;

3. Как улучшить рекомендации и способы отбора кандидатов для пользователя.

После докладов участников ждут ML-квиз и афтепати, на котором можно будет познакомиться с единомышленниками. Митап начнется 13 апреля в 19:00 в московском офисе Дзена.

Переходите по ссылке и регистрируйтесь

Читать полностью…

Machinelearning

Intern Meetup Week в Яндексе 🎉

С 17 по 20 апреля в Яндексе пройдёт неделя митапов для начинающих разработчиков. Будет доступен офлайн и онлайн формат.

19 апреля состоится митап для направлений ML и аналитика.
Регистрация по ссылке: https://clck.ru/33qW5b

В программе лекции экспертов о технологиях, общение с руководителями команд и рекрутерами, нетворкинг и подарки.

При отборе на митапы у вас есть шанс получить приглашение на пробное собеседование на стажировку в Яндекс 🔥

📆Когда: 19 апреля 18:00 - 21:30, сбор гостей с 17:30
🌐Где: офис Яндекса, ул. Льва Толстого, 16, м.Парк Культуры и трансляция онлайн

Все подробности и регистрация по ссылке: https://clck.ru/33qW5b

А чтобы быть в курсе всех новостей Young&&Yandex, подписывайтесь на чат-бот.

Читать полностью…

Machinelearning

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖

Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻

Какие нейронные сети вы создадите?

▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀

Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀

Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪

Регистрация по ссылке

Читать полностью…

Machinelearning

🔥Какие знания точно нужны программисту? Ответ — все ключевые понятия в Computer Science.

Начните изучать эту область 30 марта в 20:00 на вебинаре, приуроченном к старту онлайн-курса «Computer Science» в OTUS. Тема открытого урока: «Ввод-вывод в компьютерных системах».

📚Что интересного будет на занятии?
— Рассмотрим основы архитектуры ввода-вывода (I/O) в компьютерных системах.
— Изучим роль I/O систем в компьютерной архитектуре, рассмотрим различные типы устройств и их использование в компьютерных системах.
— Обсудим необходимые аппаратные компоненты, такие как память
— Научимся использовать программно устройства ввода-вывода.

Результат занятия 👉 вы разберетесь в роли, типах I/O систем в компьютерной архитектуре и способов взаимодействия с ними.

🎁 Продолжить изучение Computer Science вы сможете на курсе, доступном в рассрочку.

Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/ebgF/

Читать полностью…

Machinelearning

Альфа-Банк открывает набор на второй поток магистратуры по Data science в МФТИ🔥

Если у вас есть диплом бакалавра или специалиста, вы умеете программировать, знаете основы для подготовки данных для машинного обучения и хотите научиться:

📌 Управлять циклом создания модели: от сбора данных до оценки эффективности

📌 Работать с большими объёмами данных, используя современный стек технологий

📌 Анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python

📌 Решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning

📌 Защищать идеи, эффективно работать в команде

Обучение проходит очно, всем студентам во время обучения выплачивается стипендия и по окончании магистратуры выпускники получат диплом государственного образца от МФТИ, а лучшие - оффер в Альфа-Банк🅰️

Как поступить?

Подайте онлайн-заявку до 31 марта, решите одну из двух задач
по машинному обучению и пройдите интервью.

Больше информации — на сайте магистратуры и в ТG @alfabankmipt

Читать полностью…

Machinelearning

Почему мы всё время начинаем и бросаем учить английский?

Одна из причин — мы не знаем свой уровень языка. В итоге берёмся за контент, который нам не по силам. Например, сериал «Друзья» часто советуют смотреть тем, кто начинает учить язык, но в нём полно юмора, который начинающие пока понять не могут.

В итоге разрыв знаний удручает и мотивация снова падает.

Если вы готовы дать английскому ещё один шанс, мы поможем поверить в свои силы и довести дело до конца.

Приходите на бесплатную консультацию в Яндекс Практикум:

- Проведём устный тест на уровень языка,
- Покажем, чего реально добиться за полгода изучения,
- Расскажем, как наши курсы помогут достичь цели.


Записаться

Читать полностью…

Machinelearning

👾Хватит играться! Давай изучать ИИ

Data Science | Machinelearning - место, где рассказывают простым языком об изнанке нейросетей, анализе данных и алгоритмах.

То что нужно в эпоху нейронок: @devsp

Читать полностью…

Machinelearning

🧬 Примите участие в международной конференции Data Fusion 2023 от ВТБ, которая пройдёт 13-14 апреля.

Конференция будет полезна разработчикам и специалистам в области Data Science, CDO, бизнес-заказчикам DS-продуктов и сервисов, представителям государства и науки.

Первый день конференции будет посвящен аспектам управления данными, практикам перехода на доверенные технологии, доступности дата-сетов для ИИ и другим темам, актуальным для CDO и руководителей бизнес-подразделений.

Программа 14 апреля адресована data science специалистам и исследователям. Темы докладов и сессий распределены по трем стримам: «ML+», «AI Classic», «ML Environment».

На конференции представят новейшие технологии и инструменты, а также будут проведены практические сессии и выступления ведущих предприятий. Не пропустите возможность улучшить свои навыки и расширить свои знания в области Data Science.

Участие в конференции бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке: https://cnrlink.com/datafusion69

Читать полностью…

Machinelearning

→ 4 навыка для роста в аналитике

У Яндекс Практикума есть четыре курса для начинающих аналитиков. Они помогут освоить навыки уровня мидл, чтобы продвинуться в карьере и быстрее решать рутинные задачи.

1) SQL — получать и структурировать информацию из массивов данных, не перебирая их вручную.
2) Продуктовая аналитика — понимать запросы бизнеса и усилить резюме исследованиями для разных сфер.
3) Математика для аналитиков — укрепить знания и справляться с математическими секциями на собеседованиях.
4) Визуализация данных — освоить BI-инструменты, эффектно и понятно презентовать результаты исследований.

Выбирайте курс, учитесь и растите в карьере.

Читать полностью…

Machinelearning

Всем, привет👋
Проводим небольшое исследование по просьбе одной уважаемой компании: хотим выяснить, кого вы считаете мировым лидером среди технологических компаний.
Поделитесь своим мнением — а мы потом поделимся результатами.
Пройти короткий (всего 2 вопроса, займет меньше минуты) опрос можно вот тут

Читать полностью…

Machinelearning

Рекомендательные системы на основе коллаборативной фильтрацииhttps://otus.pw/TcVw/

📌 Приглашаем на бесплатный урок по рекомендательным системам от OTUS для самых продвинутых.

На нём разберем приемы и кейсы для практикующих Data Scientist-ов, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle/Senior

Вебинар пройдет 29 марта в 18:00 в преддверии старта онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» от OTUS.

👉РЕГИСТРАЦИЯ:
https://otus.pw/TcVw/

Читать полностью…

Machinelearning

🦖 Яндекс выложил в опенсорс исходный код YTsaurus — платформы для работы с большими данными

«Вайтизавр» развивали почти 10 лет — историю можно почитать на Хабре. Сегодня платформу использует большинство сервисов Яндекса. YTsaurus может многое: от аналитики до обучения сложных моделей с миллиардами параметров. В Яндексе рассказывают, что один из самых популярных сценариев — построение DWH.

Например, заказы Еды, Такси и Лавки поступают в key-value хранилище YTsaurus в сыром виде — это сотни терабайт в месяц. Дальше они обрабатываются разными инструментами внутри платформы, и на выходе получаются аналитические витрины, поверх которых производится аналитика и строятся различные визуализации в DataLens.

Помимо MapReduce, пользователям предлагается прокаченный SQL-язык, который может запускать огромные операции для обработки петабайтов данных, богатый набор встроенных функций и гибкие возможности параметризации.

🖥 Github: https://github.com/YTsaurus/YTsaurus
вакансии в YTsaurus

ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

“Что делать, чтобы оставаться востребованным CV-инженером?”

Команда школы DeepSchool: DL-инженеры, тимлиды, руководители ML-подразделений, рекрутеры — подготовила открытую онлайн-лекцию. На ней мы расскажем, как оставаться востребованным CV-инженером

Мы выпустили 50+ студентов и провели более 100 интервью со специалистами из ML-индустрии.
Этот опыт мы использовали, чтобы составить для вас актуальную картину.

На открытой лекции мы обсудим:
🔹что требуют от CV-инженеров на рынке в 2023 году;
🔹какие навыки из разработки важно развивать DL-инженеру и почему;
🔹как встроить развитие этих навыков в работу уже сейчас.

Вам будет полезно, если вы:
🔸 работаете или планируете работать в продуктовых командах (не research);
🔸 переживаете, что есть пробелы в знаниях, не уверены, что сможете легко сменить работу при надобности;
🔸 вам не хватает code review, вы не пишете тесты, не знакомы с CI/CD;
🔸 не знаете куда развиваться.

Регистрируйтесь на открытую лекцию по ссылке

🗓 Встречаемся во вторник 21 марта в 18:00 Мск

🎁 При регистрации вы получите список библиотек, фреймворков и сервисов для CV-инженера, которые ускорят вашу работу
Регистрируйтесь в боте и забирайте список себе

До встречи на лекции!

Читать полностью…

Machinelearning

Математика дата саентиста - здесь мы публикуем математические задачи и гайды для машинного обучения с упором на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки.

Если хочешь познать дзен и понимать как работают алгоритмы, а не просто импортировать их, подписывайся. Здесь реально учат.

@ds_math

Читать полностью…
Подписаться на канал