Machinelearning

25 марта 2024 13:09

🔥 В MIT придумали, как в 30 раз ускорить генерацию изображений с помощью ИИ

⏩Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) смогли заметно ускорить создание изображений по текстовым описаниям с помощью генеративного искусственного интеллекта. Новый метод позволяет генерировать изображения высокой чёткости в 30 раз быстрее существующих.

⏩Обычно в генеративных ИИ применяется техника так называемой «диффузии», когда создаётся максимально размытая картинка, а затем она детализируется до окончательного результата, максимально соответствующего тому, что ИИ может выдать в ответ на запрос пользователя. Диффузия занимает довольно много времени, поэтому исследователи MIT поставили цель её ускорить.

⏩Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT свели генерацию изображений к единственному проходу, а новый метод назвали «дистилляцией с согласованным распределением» (distribution matching distillation). Очевидно, что генерация картинки в один проход заметно быстрее, чем за типичные для диффузионных моделей 30–50 шагов. Так, на современном оборудовании Stable Diffusion 1.5 создаёт изображение за 1,5 секунды, в то время как новая модель на основе DMD справляется за 0,05 секунды.

⏩Это не первая попытка дистилляции диффузионных моделей для ускорения генерации изображений. В Instaflow и LCM пытались применить похожий подход, но результаты не впечатляли. Компания Stability AI также пыталась ускорить диффузионные модели и добилась некоторых успехов, выпустив Stable Diffusion Turbo, создающую картинку с разрешением до 1 мегапикселя за один проход, однако сгенерированные в несколько проходов изображения всё равно получались заметно лучше.

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

25 марта 2024 10:09

🧬 Evolving New Foundation Models: Unleashing the Power of Automating Model Development

Одна из самых оригинальных статей о LLM за последнее время. Слияние эволюционных моделей: новый подход, приближающий нас к автоматизации создания моделей.

Авторы используют эволюционные алгоритмы для поиска лучших способов объединения моделей с открытым исходным кодом для автоматического создания новых мощных моделей с заданными пользователем возможностями!

▪Blog: https://sakana.ai/evolutionary-model-merge/
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2403.13187

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

23 марта 2024 10:58

💥 Embedding quantization!

Новый метод квантования эмбедингов, который позволяет ускорить работу в 45 раз при сохранении точности 96%.

🔥 Binary quantization: требует в 32 раза меньше памяти и работает до 45 раз быстрее поиск, сохраняя производительность ~96%
✨ int8 quantization: в 4 раза меньше памяти и до 4 раз быстрее поис.
💰 Для 250 миллионов эмбедингов двоичному MxBai требуется 29 ГБ памяти против 953 ГБ для float32.

https://huggingface.co/blog/embedding-quantization

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

23 марта 2024 09:02

💥 Готовы проникнуть в сердце инноваций? 

Тогда приглашаем на урок «От пикселей к словам: image-2-text модели в компьютерном зрении», где мы развенчаем все тайны машинного зрения! 

На уроке мы расскажем о том, как работают image-2-text модели, и каким образом они помогают переводить изображения в текст. 

Мы рассмотрим методы обучения моделей на распознавание объектов на изображениях. Обсудим разнообразные области их применения — от генерации описаний для фотографий до анализа данных в компьютерном зрении.

🌟 Результат урока:
Вы узнаете о различных архитектурах image-2-text моделей (например, BLIP, GIT и других), научитесь эффективно соединять изображения и текст, и выясните, как использовать эти модели для решения разнообразных задач в области компьютерного зрения.

Не упустите возможность погрузиться в мир инновационных технологий и узнать о фундаментальных принципах работы image-2-text моделей! 

Регистрация
https://otus.pw/WKb2/?erid=LjN8KaM3F

Machinelearning

22 марта 2024 16:03

💻 Yandex Cloud выпустила большое обновление платформы для работы с данными

Облачная платформа запустила сервис для управления метаданными Yandex MetaData Hub, повысила безопасность баз данных, а инструмент BI-аналитики Yandex DataLens получил новые возможности. Всё это позволит компаниям быстро и надёжно создавать дата-проекты в облаке — от корпоративных хранилищ данных до аналитических и рекомендательных систем.

💬 Больше об обновлениях платформы данных читайте в статье.

Machinelearning

22 марта 2024 12:20

Есть ли мемы на Марсе? Как вытянуть репку с помощью кода? Попробуйте разгадать все тайны Гиперкуба на Tinkoff CTF.

20 и 21 апреля пройдет ИТ-соревнование с призами до 420 000 ₽.

Выберите лигу по скиллам и участвуйте даже без опыта в спортивном хакинге. Задания будут интересны сильным разработчикам, QA- и SRE-инженерам, аналитикам и другим ИТ-специалистам.

Играйте как вам удобно: онлайн из дома или офлайн — в одном 16 городов России, Беларуси и Казахстана. В офлайне вас ждет общение с другими игроками, квизы, мерч и другие развлечения.

Узнайте больше о соревновании и зарегистрируйтесь до 19 апреля

erid:2VtzqxAwfTB
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

Machinelearning

22 марта 2024 09:03

Приглашаем на бесплатную ML-тренировку Data Dojo!

Разберём решения победителей больших соревнований и сами подумаем над парочкой задач, а ещё проведём экскурсию по петербургскому офису. Пока мы только формируем программу, но уже известен первый доклад:

🔸 Артём Топоров, ex Lead ML в ROGII Inc. Расскажет о своём втором месте на соревновании Kaggle по распознаванию жестового языка.

Data Dojo пройдёт 30 марта в Санкт-Петербурге в онлайн- и офлайн-форматах. Если хотите прийти на офлайн — подавайте заявку, мы проведём отбор участников и отправим приглашение за три дня до тренировки.

Регистрируйтесь и приходите — будем вместе искать ML-просветления 🪬

Machinelearning

21 марта 2024 16:34

⚡ Lightning Thunder: It makes PyTorch programs faster on single accelerators and distributed.

Thunder, новый компилятор для Python!

В задачах обучения LLM (например, Llama 2 7B) он может ускорить работу на 40% по сравнению с обычным PyTorch.

Вы можете использовать его с pytorch.compile для повышения эффективности. И, конечно же, он также поддерживает обучение с несколькими графическими процессорами через DDP и SDP SDP.

▪Github

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

20 марта 2024 18:04

🖼 One-Step Image Translation with Text-to-Image Models

CycleGAN-Turbo превосходит существующие методы на основе GAN и диффузии для различных задач изменения изображений, например, преобразование дня в ночь, добавление / удаление погодных эффектов, таких как туман, снег и дождь и тд.

▪Paper: https://arxiv.org/abs/2403.12036
▪Code: https://github.com/GaParmar/img2img-turbo
▪Demo: http://huggingface.co/spaces/gparmar/img2img-turbo-sketch

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

20 марта 2024 11:02

HPE выпустила локальный суперкомпьютер для генеративного ИИ

⏩Компания HPE сообщила о доступности модульной суперкомпьютерной системы для генеративного ИИ. Платформа, предназначенная для локального размещения в инфраструктуре заказчика, построена на суперчипах NVIDIA GH200 Grace Hopper.

⏩О подготовке системы HPE заявила в ноябре 2023 года. В её основу положены серверы ProLiant DL380a Gen11. В общей сложности могут быть задействованы до 168 суперчипов GH200. Кроме того, применяются Ethernet-платформа NVIDIA Spectrum-X и DPU NVIDIA BlueField-3.

⏩Решение дополнено платформой машинного обучения и аналитическим программным обеспечением HPE, платформой для работы с ИИ-приложениями NVIDIA AI Enterprise 5.0, которая включает микросервисы на базе загружаемых программных контейнеров, а также сервисом NVIDIA NeMo Retriever и другими библиотеками для обработки данных и ИИ. Суперкомпьютерная система ориентирована на крупные предприятия, исследовательские институты и правительственные учреждения.

⏩Утверждается, что в конфигурации с 16 узлами комплекс может оптимизировать модель Llama 2 с 70 млрд параметров всего за 6 минут (!). Высокая производительность позволяет клиентам повысить продуктивность бизнеса с помощью приложений генеративного ИИ, таких как виртуальные помощники, умные чат-боты и средства корпоративного поиска. При этом софт HPE Machine Learning Inference позволит предприятиям быстро и безопасно развертывать масштабные модели машинного обучения.

⏩Компания HPE также сообщила о намерении выпустить продукты следующего поколения, использующие аппаратные решения NVIDIA на базе архитектуры Blackwell. Речь идёт о гибридных суперчипах GB200, а также изделиях HGX B200 и HGXB100. Подробности о новых системах будут раскрыты позднее.

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

19 марта 2024 19:11

🦾 Supervision: reusable computer vision tools

Supervision - получила очередное обновление.

Это библиотека с открытым исходным кодом, для различных задач компьютерного зрения для трекинга объектов.

Более 2000 коммитов, более 500 PR и более 50 участников.

pip install supervision

▪Github:
▪Project
▪Colab
▪Supervision Cookbooks

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

19 марта 2024 14:03

💼 Если ваши сотрудники на удалёнке, так ещё и в разных часовых поясах, то вам явно тяжело выстроить рабочий процесс и сохранить максимум эффективности. Вам может помочь виртуальное пространство от Яндекс 360. На вебинаре 20 марта в 11:00 по Москве они как раз расскажут, как лучше управлять командой в такой ситуации!

Зарегистрироваться можно здесь 👈

Machinelearning

19 марта 2024 08:06

🤖 Выступите с докладом про AI и ML в кибербезопасности на PHDays Fest 2 в «Лужниках»!

AI — угроза или революция? Как бы то ни было, с угрозами и возможностями использования AI и ML, в том числе в сфере кибербезопасности, мы сталкиваемся уже сегодня.

Вы эксперт в этой теме и у вас есть свежий взгляд на актуальные проблемы искусственного интеллекта в кибербезе и на пути их решения? Тогда вы можете собрать на доклад целый стадион! Успейте до 1 апреля подать заявку на выступление на киберфестивале Positive Hack Days 2, который пройдет с 23 по 26 мая в Москве.

Успейте подать заявку до 1 апреля на сайте киберфестиваля

Machinelearning

18 марта 2024 16:28

🌟 Рекомендация: Переходите на безопасную облачную платформу VK Cloud с двойным бонусом!

Если ваш бизнес использует облачные сервисы Microsoft Azure, AWS или Google Cloud, то важно обратить внимание на последние изменения. С 20 марта доступ к этим сервисам будет закрыт в России. Но не волнуйтесь, VK Cloud предлагает поддержку для перехода на безопасную облачную платформу с рядом выгодных предложений:

✨ Двойной бонус: Получите грант, в два раза превышающий ваш бюджет на облачные сервисы в феврале 2024 года.
✨ Бесплатная миграция: Мы перенесем вашу ИТ-систему с зарубежного провайдера на платформу VK Cloud.
✨ Бесплатные лицензии и консультации: Предоставим ПО для миграции, покроем стоимость инфраструктуры и предоставим бесплатный консалтинг от команды инженеров Professional Services.

📅 Действие: Оставьте заявку на миграцию до 10 апреля, приложив чек об оплате сервисов Microsoft Azure, AWS или Google Cloud за февраль 2024 года. Мы начислим на ваш бонусный счет VK Cloud средства для тестирования и поможем с быстрым запуском в облаке.

💡 Преимущества: В течение 2 месяцев вы сможете оценить преимущества платформы VK Cloud бесплатно. Для этого оставьте заявку на миграцию до 10 апреля и отправьте чек об оплате сервисов Microsoft Azure, AWS или Google Cloud за февраль 2024 года. VK Cloud начислит на ваш бонусный счет в два раза больше средств для тестирования, а также поможет с бесплатной миграцией и быстрым запуском в облаке.

Не упустите возможность улучшить безопасность и эффективность вашего бизнеса с помощью VK Cloud! ✨🚀

#ОставитьЗаявку #VKCloud #ОблачныеСервисы #Безопасность #Миграция

Machinelearning

17 марта 2024 10:08

🌟 Ускорение вычислений Machine Learning

⏩Недавно разработчики из AMD опубликовали на GitHub исходные тексты кода драйвера для карт с движком на базе архитектуры XDNA. Проект предоставляет средства для ускорения вычислений, связанные с машинным обучением и обработкой сигналов (NPU, Neural Processing Unit).

⏩Решения NPU на базе архитектуры XDNA поставляется в сериях 7040 и 8040 процессоров AMD Ryzen, ускорителях AMD Alveo V70 и SoC AMD Versal. Код проекта написан на языках С и С++, и открыт под лицензией GPLv2. Для работы драйвера требуется ядро Linux 6.7 с поддержкой IOMMU SVA (Shared Virtual Addressing). Программное обеспечение Xilinx XRT также необходимо построить для работы с этим драйвером ядра.

⏩Опубликованный AMD исходный код включается в себя драйвер для ядра Linux (amdxdna.ko) и runtime-библиотеку (плагин xrt_plugin*-amdxdna) для использования интерфейса XRT (Xilinx Runtime Library), позволяющего обращаться из приложений к обработчикам (kernel), выполняемым на стороне аппаратного ускорителя. XRT позволяет задействовать NPU AMD в приложениях на обычных языках программирования.

⏩Проект предоставляет различные уровни абстракции, от низкоуровневых API для C/C++ до высокоуровневых привязок для Python и компонентов для интеграции с TensorFlow, PyTorch и Caffe.

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

25 марта 2024 12:01

⚡Успейте в группу обучения курса "Reinforcement Learning". Промокод: HARDML

Старт 27 марта. 3 месяца. Advanced уровень.

🔥На курсе вы:

- овладеете основными и продвинутыми алгоритмами RL;
- научитесь строить свои модели среды и обучать агента на своих уникальных условиях;
- изучите Deep RL и алгоритмы с использованием нейросетей;
- познакомитесь с продвинутыми темами в RL.

Фокус на практике и проектной работе для реализации RL алгоритмов в своих собственных проектах и приложениях.

По итогу большинства вебинаров получите Jupyter Notebook с разбором практических кейсов.

👉Отправить заявку https://otus.pw/ZsOIa/?erid=LjN8KZabc
Промокод: HARDML

Возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа. Используйте промокод, чтобы получить скидку.

Machinelearning

24 марта 2024 11:17

🔥 Nvidia опубликовала в открытом доступе бесплатные обучающие курсы для пользователей любого уровня подготовки по нейросетям и нейромоделям для понимания работы ИИ

⏩ объяснение генеративного ИИ: базированный 2-часовой курс, который подробно объяснит устройство нейронок, их применение и возможности;

⏩ создаём «мозг» за 10 минут: объяснит, как нейронка обучается на данных и покажет всю математику у неё под капотом;

⏩ введение в ИИ в центре обработки данных: всё про машинное обучение и глубокое обучение; какие есть фреймворки и как видеокарты двигают ИИ;

⏩ усиляем свою LLM с помощью RAG: объяснит всю базу по генерации с дополненной выборкой;

⏩ создание своих RAG-агентов: мощнейший 8-часовой курс про масштабируемые стратегии развертывания для LLM и векторные базы данных;

⏩ ускорение работы с Data Science без изменения кода: всё об обработке данных и машинном обучении без переписываний кода;

⏩ усиление рекомендательных систем с помощью ИИ: курс-коллаб NVIDIA и YouTube;

⏩ устройство сетей: база про протоколы TCP/IP и Ethernet — необходимо для понимания процессов обработки данных.

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

23 марта 2024 10:03

⚡️ Разработчик с помощью дипфейка в реальном времени прошёл собеседование за друга

Пользователь X под никнеймом facelessboy00 рассказал о том, как он помог другу пройти собеседование в технологическую компанию с помощью дипфейка. Сам он опытный разработчик, поэтому на созвон приходил сам и демонстрировал навыки, но в реальном времени заменял своё лицо на лицо друга. Со второй попытки удалось получить офер на 4 тыс. долларов в валюте.

На первом этапе другу собрали продающее резюме, которое помогло бы пройти первичный отбор. Для этого на LinkedIn отобрали профили людей из доменной области, которые работают в крупных компаниях. Другу искали работу в финтехе. Из выбранных профилей взяли пункты, которые хорошо бы смотрелись. Потом их перенесли в итоговое резюме, а в качестве опыта добавили несколько малоизвестных компаний. Для каждой из них накрутили минимум 2,5 года опыта.

После этого начали готовиться к интервью. Для этого использовали программу DeepFaceLive, которая захватывает видео и возвращает его с уже подменённым лицом. Задержка составляет 500 мс. Перед использованием нейросеть надо обучить на фото человека, которым будет заменяться лицо на видео. В качестве источника данных использовали датасет из 10 тыс. фотографий друга. Отмечается, что можно снять интервью и сделать нарезку кадров с крупным планом лица. Модель обучали 14 часов, а видеокарту RTX 3070 пришлось обновить до серии 4090.

📎 Читать подробнее

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

22 марта 2024 18:41

⚡ StreamMultiDiffusion: Real-Time Interactive Generation with Region-Based Semantic Control

Интерактивная генерация изображений с нуля с детальным управлением областями, с помощью текста.

▪Сode: https://github.com/ironjr/StreamMultiDiffusion
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2403.09055

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

22 марта 2024 14:22

☕️ LATTE3D: Large-scale Amortized Text-To-Enhanced3D Synthesis

NVIDIA выпустила еще одну новинку в области преобразования текста в 3D - LATTE3D. Потребность в высококачественных 3d-ресурсах огромна и охватывает медиа и развлечения, робототехнику и симуляцию, и это лишь некоторые из них.

DreamFusion, выпущенный примерно в 2022 году, был медленным и некачественным, но положил начало революции в области создания 3D. Такие модели, как ATT3D (амортизированный синтез текста в 3D-объекты), давали скорость за счет качества.

LATTE3D это высокое качество и генерация менее чем за секунду! Это означает, что вы можете быстро выполнить генерации и создать 3D-мир, используя преобразование текста или изображения в 3D. Это прорыв в использовании как нейронного поля, так и текстурированной поверхности для создания высокодетализированных текстурированных сеток за один проход.

https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/LATTE3D/

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

22 марта 2024 11:03

📢 𝐕𝐨𝐢𝐜𝐞𝐂𝐫𝐚𝐟𝐭: Zero-Shot Speech Editing and Text-to-Speech in the Wild🪄

SotA как для редактирования речи, и для преобразования текста в речь, превосходящий VALL-E, XTTS-v2 и т.д.

VoiceCraft работает с фильмами, видеороликами, подкастами и тд.

▪Github
▪Paper
▪Project

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

21 марта 2024 17:52

🪴 SceneScript, a novel method for reconstructing environments and representing the layout of physical spaces

Scene Script - новый метод реконструкции окружающей среды и объектов в пространстве от RealityLabs

SceneScript способен напрямую определять геометрию помещения с помощью сквозного машинного обучения и описывать его.

По сравнению с предыдущими подходами, описание являются компактны и полными.

Scene Script использует предсказание следующего токена, как LLM, но вместо естественного языка он использует архитектурные токены. Чтобы обучить Scene был создан синтетический набор данных из 100 000 уникальных пространств.

Scene Script представляет собой важную веху на пути к идеальной дополненной реальности, которые соединят физический и цифровой миры.

▪Paper
▪Project
▪Dataset

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

21 марта 2024 14:34

🌐 EdgeЦентр — Гарантия стабильности и безопасности вашего бизнеса в цифровой среде 🚀

🔹 Локации по всей России, превосходная связность: Мы предоставляем широкий охват локаций по всей России, обеспечивая высокую скорость и надежность связи.

🔹 Инфраструктура для любого бизнеса: Наши дата-центры Tier III обеспечивают безопасное хранение и доставку контента, а также гарантированную киберзащиту.

🔹 Облачные и edge‑решения от единого поставщика: Мы предлагаем высокую надёжность и гибкость в облачных и edge‑решениях, позволяя вашему бизнесу эффективно развиваться.

🔹 Российская разработка: Наши серверы находятся в России, и мы гордимся тем, что не только остаёмся здесь, но и предлагаем технологически продвинутые решения, не уступающие зарубежным конкурентам.

🔹 Впечатляющие цифры: У нас более 3 000 физических серверов, 30+ точек присутствия, мы работаем с пиковыми ежедневными нагрузками более 10 Тбит/с, и мы успешно отражаем атаки свыше 3 Тбит/с каждый день.

Присоединяйтесь к EdgeЦентр — вашему надёжному партнёру инновационных облачных решений! 💡💻

#EdgeЦентр #Облака #Киберзащита #Россия

Реклама. ООО "ЭДЖЦЕНТР", ИНН 7704848336. erid: LatgC4CAN

Machinelearning

20 марта 2024 16:03

Персональные рекомендации для вашей ленты новостей

В Одноклассниках используется умная система рекомендаций, которая анализирует интересы пользователей. Чем больше пользователь взаимодействует с лентой, тем релевантнее становятся рекомендации.

Система определяет краткосрочные вкусы — похожие на недавно просмотренные посты. И долгосрочные вкусы — на основе активности за 6 месяцев. Алгоритм группирует понравившиеся посты и находит наиболее релевантные, чтобы среди них искать похожий интересный контент.

Дмитрий Решетников, тимлид команды разработки Ленты ОК в статье на Хабре, рассказывает, что такое item2vec-подход, и как с помощью него формируется лента рекомендаций у пользователей.

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

20 марта 2024 09:02

Программа бакалавриата в Центральном университете от Тинькофф с грантом до 100% для сильных и мотивированных абитуриентов!

Грант можно получить на одно из направлений бакалавриата по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Помимо диплома и практико-ориентированного образования студенты получат:
- Персонализацию учебной траектории;
- Стажировку в одной из лучших ИТ-компании страны;
- Личного ментора на все время обучения;
- Доступ к современному кампусу в центре Москвы.

Получить полную информацию и оставить заявку можно здесь.
erid:2VtzqxFnEj6
Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023

Machinelearning

19 марта 2024 16:03

⭐️ На Хабре вышла статья про введение в современную квантизацию

ML-разработчик Яндекса рассказал о квантизации нейросетевых моделей: зачем она нужна и какие подходы к ней существуют. Квантизация — это переход от типа данных с большим числом бит, например, float32 к типу с меньшим числом, такому как int8. Автор рассказал о своем опыте и рассмотрел ключевые идеи квантизации нейросетевых моделей в перспективе LLM.

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

19 марта 2024 10:06

🔉 MeloTTS is a high-quality multi-lingual text-to-speech library

Mellott одна из лучших библиотек преобразования текста в речь с открытым исходным кодом, поддерживающая несколько языков.

▪Github
▪Project
▪Docs

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

18 марта 2024 18:28

🔥 GPT-4 Turbo в Copilot

⏩Microsoft объявила о развёртывании большой языковой модели GPT-4 Turbo в бесплатной версии Copilot. Решение позволит повысить производительность помощника на базе искусственного интеллекта.

⏩Ранее доступ к GPT-4 Turbo имели только пользователи подписки Copilot Pro, стоимость которой составляет $20 в месяц. Генеральный директор по рекламе и веб-сервисам Microsoft Михаил Парахин поделился, что развёртыванию более производительной ИИ-модели для бесплатного Copilot предшествовало «немало работы».

⏩Дочерняя компания Microsoft, OpenAI, представила GPT-4 Turbo в ноябре прошлого года. Базу модели обновили до апреля 2023 года, а для запросов теперь можно вводить промты до 128 тыс. токенов, что равно примерно 300 страницам. В декабре Microsoft добавила GPT-4 Turbo в Copilot Pro.

⏩По словам Парахина, обладатели Copilot Pro, которые предпочитают использовать более старую GPT-4, могут воспользоваться для этого переключателем.

⏩Ранее Microsoft объявила, что подписчики Copilot Pro получат доступ к конструктору пользовательских ИИ-моделей Copilot GPT Builder. Решение позволяет создавать чат-ботов без каких-либо знаний программирования. Также пользователи Copilot Pro смогут делиться своими моделями даже с теми, у кого нет подписки. Такие чат-боты можно запускать как на мобильных устройствах, так и на ПК.

⏩В рамках последней презентации Samsung показала новые возможности Copilot в Windows 11 до официального анонса со стороны Microsoft. Изображения на сайте южнокорейской компании подтверждают слухи о реализации идеи использования естественного языка при общении с ИИ для различных задач. Например, это включает напоминания о сказанном другими пользователями в чате, возможность скопировать ссылку или другие данные из сообщения пользователя в чате, отвечать на определённые слова в чате определёнными сообщениями и другие опции.

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

18 марта 2024 08:40

🔥Grok-1 LLM от Илона Маска.

Grok-1 представляет собой смесь экспертов размером 314B обученную с нуля xAI.

Лицензия: Apache 2.0

Веса Grok-1 доступны на Brazzer

▪ Model: https://dagshub.com/xai/grok-1
▪ Page: https://x.ai/blog/grok-os
▪ Code: https://github.com/xai-org/grok-1
▪ Hugging face:https://huggingface.co/xai-org/grok-1

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

17 марта 2024 08:08

Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza:

– Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процессорах;
– Профессиональная фильтрация атак StormWall;
– Круглосуточная поддержка;
– Anycast фильтрация;
– Низкие цены;
– 15% кешбэка по ссылке.

Бесконечно можно смотреть на три вещи: на огонь, воду и скидку от Aeza!
Говорят: твоё от тебя не уйдет. А зачем ждать? Динозавры тоже ждали и остались в прошлом

Используй 50% скидку и погнали в будущее!

Кроме того, сейчас Aéza раздает личные бесплатные сервера, забираем тут. Регистрация, подписка, платежи не потребуются.

Реклама. Индивидуальный предприниматель Лобанов Леонид Константинович. ИНН 781625705648 erid: LjN8KEr3S