Machinelearning

24 ноября 2022 10:02

🟥 StableDiffusion 2.0


- Новая модель, которая позволяет легко и быстро менять местами части изображения.
- Новые модели преобразования текста в изображение.
- Диффузионные модели со сверхвысоким разрешением.Повышает разрешение изображений в 4 раза.
- Обновленная модель отрисовки

🖥 GitHub
🚀 Demo
➡️ Read
▶️ Paint by Example

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

23 ноября 2022 14:54

В AIRI создали модель на основе ДНК человека для решения задач по биоинформатике

Об этом рассказал директор по поисковым исследованиям AIRI Михаил Бурцев на международной конференции AI Journey. Он отметил, что сейчас наиболее важными прорывами будут те, которые связаны с языковыми моделями. В институте AIRI также начали исследования в этом направлении — модель GENA позволяет разбивать последовательности на кусочки, что увеличивает размер текста, который может попадать на вход. Для этого использовалась последняя сборка референсного генома человека.

Также институт AIRI разработал алгоритм MemUp, который позволяет решить задачу предсказания длинных последовательностей. Это память на основе предсказаний элементов с высокой неопределенностью.

На текущий момент модель основана на ДНК человека, но если добавить туда ДНК других видов, то модель не только сможет выучить, как устроено описание организма человека, но и описание других организмов. Например, обезьян, птиц, змей и так далее. В конечном итоге это позволит решить больше задач по биоинформатике.

Machinelearning

22 ноября 2022 15:36

🎶 ComMU: Dataset for Combinatorial Music Generation

Набор данных для генерации музыки различных жанров.
Набор данных содержит 11 144 MIDI-сэмплов, написанных и созданных профессиональными композиторами.


🖥 Github: https://github.com/POZAlabs/ComMU-code

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09385v1

🖥 Dataset: https://github.com/POZAlabs/ComMU-code/tree/master/dataset

🎧 Demo: https://pozalabs.github.io/ComMU/

🎼 MuseGAN: https://github.com/salu133445/musegan


@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

22 ноября 2022 10:01

⭐️ Graph Network Simulator (GNS)

Cимулятор графовой сети (GNS) на основе PyTorch, который на осннове физики и прогнозирует поведение потока дисперсных и жидких систем.

🖥 Github: https://github.com/geoelements/gns

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2211.10228v1

🖥 Dataset: https://doi.org/10.17603/ds2-0phb-dg64

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

20 ноября 2022 10:15

☄️ Bayesian Light Source Separator (BLISS)

Байесовский подход для определения параметров источника света с добавлением астрономических изображений.

git clone https://github.com/prob-ml/bliss.git

🖥 Github: https://github.com/prob-ml/bliss

➡️ Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09300v1

🖥 Poetry: https://python-poetry.org/docs/

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

19 ноября 2022 12:32

🎧 Подкаст на выходные

В новом выпуске подкаста «Техток» ведущий Виктор Кантор (директор центра Big Data МТС) собрал IT-специалистов из различных сфер, чтобы честно обсудить — как дорасти до CDO, запустить стартап на основе ML и не свихнуться.

Среди участников — сооснователь data-стартапа Rubbles Александр Фонарев, CTO Ozon Антон Степаненко, R&D Project Manager в Skyeng Владислав Корнышев и многие другие.

🖥 Все платформы для прослушивания: https://podcast.ru/1635293813

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

18 ноября 2022 10:00

✅ InvokeAI: A Stable Diffusion Toolkit

InvokeAI — набор надежных инструментов для создания и редактирования изображений с помощью нейросети.

🖥 Github: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI

⭐️ Как запустить: https://telegra.ph/Kak-zapustit-II-generator-Stable-Diffusion-11-18

📃 Docs: https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

17 ноября 2022 09:01

🔥 eDiff-I: Text-to-Image Diffusion Models with Ensemble of Expert Denoisers

Новый генеративный ИИ отт NVIDIA для слияния текста и изображения и передачей стилей. Технология в прямом смыле позволяет рисовать текстом.

⭐️ Project
➡️ Paper
🖥️ Video

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

15 ноября 2022 16:01

Easy Start

On Analyzing the Role of Image for Visual-enhanced Relation Extraction

git clone https://github.com/zjunlp/DeepKE.git
cd DeepKE/example/re/multimodal

🖥 Github: https://github.com/zjunlp/DeepKE/tree/main/example/re/multimodal

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07504v1

➡️ Dataset: https://github.com/thecharm/Mega

💨 Pretrained model: https://huggingface.co/openai/clip-vit-base-patch32

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

15 ноября 2022 10:00

✅ Paella

Минималистичная модель генерации изображений из текста, модель позволяет лееегко выполнять различные манипуляции с изображениями.

🖥 Github: https://github.com/dome272/paella

🖥 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1HH5Fey_mTiz29l9dGmHGqZqdzwLpLrxj?usp=sharing

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07292v1

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

13 ноября 2022 10:01

🎞 DOVER: the Disentangled Objective Video Quality Evaluator

git clone https://github.com/teowu/DOVER.git
cd DOVER
pip install .

🖥 Github: https://github.com/teowu/dover

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.04894v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/youtube-ugc

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

11 ноября 2022 17:46

Друзья, появилась минутка — хотел снова поделиться с вами информацией о проходящем онлайн-соревновании по искусственному интеллекту AI Journey Contest.

Проводит его Сбер совместно с Институтом искусственного интеллекта AIRI. И оно стоит того, чтобы попробовать свои силы. Получите уникальный опыт, а главная мотивация - это солидное вознаграждение в случае решения одной из четырех задач — общий призовой фонд составляет более 5 млн рублей.

Немного подробнее о задачах:

— AI4Biology — создание алгоритма быстрой идентификации бактерий по масс-спектрам.

— AI4Sea — разработка алгоритма для восстановления данных по вылову рыбы гна Дальнем Востоке.

Соревнование уже идет и осталось мало времени, чтобы прислать решения - до 13 ноября. Но конкретно эти две задачи можно запросто решить за выходные. Главное — иметь сильное желание вырвать победу устоявшихся фаворитов 😈 Поучаствовать можно всем желающим возрастом от 18 лет тут.

Machinelearning

10 ноября 2022 10:01

⭐️ TAP-Vid: A Benchmark for Tracking Any Point in a Video

🖥 Github: https://github.com/deepmind/tapnet

▶️ Examples: https://github.com/google-research/kubric/tree/main/challenges/point_tracking

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.03726v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/tap-vid

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

08 ноября 2022 11:34

➡️ AlphaPose: Whole-Body Regional Multi-Person Pose Estimation and Tracking in Real-Time

🖥 Github: https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose

📝 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1c7xb_7U61HmeJp55xjXs24hf1GUtHmPs?usp=sharing

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.03375v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/hico-det

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

05 ноября 2022 10:01

🖥 The Neural Testbed

The neural_testbed provides tools for the systematic evaluation of agents that generate such predictions.

git clone https://github.com/deepmind/neural_testbed.git
cd neural_testbed
pip install .

🖥 Github: https://github.com/deepmind/neural_testbed

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.01568v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/glue

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

23 ноября 2022 16:37

🎨 Kandinsky 2.0

Kandinsky 2.0 — первая мультиязычная диффузия для генерации изображений по тексту

- два мультилингвальных текстовых энкодера, эмбеддинги которых конкатенируются

- больше UNet (1.2 млрд параметров)

- динамический трешхолдинг в процессе сэмплирования

🖥 Github
➡️ Habr статья
🖥 Demo
🤗 Model

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

23 ноября 2022 09:26

🚀 Stable Diffusion web UI

UI на основе библиотеки Gradio для Stable Diffusion. Большое количество фич для генерации контента с удобным интерфейсом.

🖥 Github: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

⏩ Scripts: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Custom-Scripts

⭐️ Features: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

22 ноября 2022 13:36

🤖 Ключевая Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey снова в эфире 23-24 ноября! Подключайтесь к трансляции онлайн и узнавайте о мире, в котором искусственный интеллект станет частью нашей повседневной жизни.

На конференции будут представлены пять тематических треков: AIJ Science, AIJ Junior, AI4ESG, Science & Industries, Science & Business. Основные их темы:

• Мультимодальные, мультиязыковые, генеративные модели, трансформеры и новые архитектуры
• Исследования российских и международных технологических центров
• Применение AI в области ESG и устойчивого развития
• Лучшие практики и кейсы использования AI в бизнесе
• Внедрение разработок AI/ML в разных отраслях
• Этические аспекты применения AI
• Воркшопы, демо, мастер-классы и интерактивы для молодежи

Смотрите выступления топовых российских и международных экспертов по искусственному интеллекту.

👉Следить за конференцией можно бесплатно на сайте. Регистрация не требуется.

Machinelearning

21 ноября 2022 09:12

💨 InfiniteNature-Zero

InfiniteNature-Zero Генеративный ИИ с открытым исходным кодом для создания невероятных природных сцен из отдельных изображений.

conda env create -f enviornment_infinite_nature_zero.yml

🖥 Github: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/infinite_nature_zero

➡️ Paper: https://arxiv.org/abs/2207.11148

🖥 Project: https://infinite-nature-zero.github.io/

📌 Video: https://infinite-nature-zero.github.io/#overview_video

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

19 ноября 2022 14:32

✅ MOTRv2: Bootstrapping End-to-End Multi-Object Tracking by Pretrained Object Detectors

MOTRv2, простой, но эффективный конвейер для запуска отслеживания нескольких объектов.

🖥 Github: https://github.com/megvii-research/MOTRv2

➡️ Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09791v1

🖥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/mot17

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

19 ноября 2022 10:01

🚀 DiffusionDet: Diffusion Model for Object Detection

DiffusionDet — первая диффузионная модель для обнаружения объектов.

🖥 Github: https://github.com/shoufachen/diffusiondet

➡️ Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09788v1

🗒 Getting Started: https://github.com/ShoufaChen/DiffusionDet/blob/main/GETTING_STARTED.md

🖥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

17 ноября 2022 13:00

🖥 ActionFormer: Localizing Moments of Actions with Transformers

🖥 Github: https://github.com/happyharrycn/actionformer_release

➡️ Features and Annotations: https://drive.google.com/file/d/1JKh3w14ngAjgzuuP22BnjhkhIcBSqteJ/view?usp=sharing

🗒 Pre-trained Model: https://arxiv.org/abs/2211.09074v1

🖥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kinetics

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

16 ноября 2022 10:02

🤗 Versatile Diffusion: Text, Images and Variations All in One Diffusion Model


VD поддерживает преобразование изображения в текст, изменение изображения, преобразование текста в изображение и генерацию текста Будущие версии будут поддерживать речь, музыку, видео и 3D. Универсальная диффузия: текст, изображения и вариации — все в одной модели.

🖥 Github: https://github.com/shi-labs/versatile-diffusion

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.08332v1

💨 Demo: https://huggingface.co/spaces/shi-labs/Versatile-Diffusion

🖥 Dataset: https://github.com/rom1504/img2dataset

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

15 ноября 2022 12:31

🌐 SSL4EO-S12: A Large-Scale Multi-Modal, Multi-Temporal Dataset for Self-Supervised Learning in Earth Observation

Датасет наблюдение за Землей и преобученнная модель из 251 079 мест по всему миру.

🖥 Github: https://github.com/zhu-xlab/ssl4eo-s12

📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07044v1

🖥 Dataset: https://mediatum.ub.tum.de/1660427

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

14 ноября 2022 09:25

🖼 Peacasso

Peacasso — это инструмент UI, помогающий создавать изображения из текста с помощью моделей ИИ.

pip install peacasso

🖥 Github: https://github.com/victordibia/peacasso

🖥 Colab: https://arxiv.org/abs/2211.04894v1

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

11 ноября 2022 19:58

⭐️ Robust Point Cloud Registration Framework Based on Deep Graph Matching(TPAMI Version)

git clone https://github.com/fukexue/RGM.git
conda create -n RGM
conda activate RGM
pip install -r requirements.txt

🖥 Github: https://github.com/fukexue/RGM

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.04696v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/modelnet

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

11 ноября 2022 10:01

🔩 Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation

Model for three motion and 3D perception tasks

conda env create -f conda_environment.yml
conda activate unimatch

🖥 Github: https://github.com/autonomousvision/unimatch

✏️ Project: https://haofeixu.github.io/unimatch/

🔑 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1r5m-xVy3Kw60U-m5VB-aQ98oqqg_6cab?usp=sharing

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.05783v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/scannet

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

09 ноября 2022 10:01

😂 SC-DepthV3: Robust Self-supervised Monocular Depth Estimation for Dynamic Scenes

conda create -n sc_depth_env python=3.8
conda activate sc_depth_env
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
pip install -r requirements.txt

🖥 Github: https://github.com/JiawangBian/sc_depth_pl

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.03660v1

🌠 Pretrained models: https://1drv.ms/u/s!AiV6XqkxJHE2mULfSmi4yy-_JHSm?e=s97YRM

➡️ Dataset: https://1drv.ms/u/s!AiV6XqkxJHE2mUFwH6FrHGCuh_y6?e=RxOheF

➡️ Video: https://www.youtube.com/watch?v=OkfK3wmMnpo&ab_channel=JiawangBian

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

07 ноября 2022 09:03

⭐️ New Midjourney’s algorithm V4 is out now for testing!

This is a game-changer!

Midjourney выпустила новый релиз - 4 версию. Её анонсировали как совершенно новую нейросеть, обученную на большем массиве данных и с новым алгоритмом обработки.

"V4 — это совершенно новая кодовая база и совершенно новая архитектура искусственного интеллекта. Это наша первая модель, обученная на новом сверхкластере искусственного интеллекта Midjourney, и она находится в разработке уже более 9 месяцев.

✔️ Midjourney
➡️ Video
💻 DFT
📝 Read

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

04 ноября 2022 14:22

⭐️ DPM-Solver++: Fast Solver for Guided Sampling of Diffusion Probabilistic Models

🖥 Github: https://github.com/luchengthu/dpm-solver

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.01095v1

➡️ Stable-Diffusion: https://github.com/LuChengTHU/dpm-solver/tree/main/example_v2/stable-diffusion

@ai_machinelearning_big_data