Machinelearning

04 ноября 2022 12:22

👉 Более 5 млн рублей - призовой фонд онлайн-соревнования по искусственному интеллекту AI Journey Contest от Сбера. В этом году соорганизатором конкурса стал Институт искусственного интеллекта AIRI.
Это отличная возможность прокачать свои навыки, изучить свежие фреймворки и заработать на собственном интеллекте.

Главное, сделать все вовремя, так как решения принимают до 13 ноября.

🤖 FusionBrain Challenge 2.0 – продолжение прошлогоднего трека по созданию сильного ИИ. Участники должны разработать модель, которая сможет решать 12 задач в визуальной и текстовой модальностях, часть из которых изначально будет скрыта от участников.
Организаторы предлагают также создать алгоритмы для решения прикладных задач:
🗣 распознавания речи и автоматического перевода языков малых народов России;
🧬 быстрой идентификации бактерий по масс-спектрам;
⛴ восстановления данных по вылову рыбы на Дальнем Востоке.
Решать задачи можно из любой точки мира, минимальный возраст участников — 18 лет. Попробуй свои силы, участвуй в соревновании!

Machinelearning

03 ноября 2022 10:00

ИИ сервис для генераций NeuroFox 🦊

Стал доступен выбор моделей:
Модель Anything 3.0 (Anime),
MidJourney V4 Diffusion,
Modern Disney, Novel AI и другие.
- выбор моделей находится снизу страницы.

➡️ Попробовать можно здесь

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

01 ноября 2022 11:12

🖥 QuEst: Graph Transformer for Quantum Circuit Reliability Estimation

A PyTorch Library for Quantum Simulation and Quantum Machine Learning.

pip install torchquantum

🖥 Github: https://github.com/mit-han-lab/torchquantum

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.16724v1

➡️ More: https://news.mit.edu/2022/quantum-circuits-robust-noise-0321

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

28 октября 2022 11:57

💨 Highly Efficient Real-Time Streaming and Fully On-Device Speaker Diarization with Multi-Stage Clustering

pip3 install spectralcluster==0.1.0

🖥 Github: https://github.com/wq2012/SpectralCluster

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.13690v1

🔩 Speaker Diarization with LSTM: https://google.github.io/speaker-id/publications/LstmDiarization/

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

25 октября 2022 17:01

➡️ MetaFormer Baselines for Vision

🖥 Github: https://github.com/sail-sg/metaformer

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.13452v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

03 ноября 2022 16:01

💨 Text-Only Training for Image Captioning using Noise-Injected CLIP

git clone https://github.com/DavidHuji/CapDec && cd CapDec
conda env create -f others/environment.yml
conda activate CapDec

🖥 Github: https://github.com/davidhuji/capdec

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.00575v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/flickrstyle10k

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

02 ноября 2022 08:14

⭐️ Fast and parallel decoding for transducer

icefall contains ASR recipes for various datasets using https://github.com/k2-fsa/k2.

pip install git+https://github.com/lhotse-speech/lhotse

🖥 Github: https://github.com/k2-fsa/icefall

🔩 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1tIjjzaJc3IvGyKiMCDWO-TSnBgkcuN3B?usp=sharing

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.00484v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/librispeech

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

31 октября 2022 10:47

🗣 NNSVS: A Neural Network-Based Singing Voice Synthesis Toolkit

Neural network-based singing voice synthesis library for research

⭐️ Docs: https://nnsvs.github.io/

🔩Github: https://github.com/nnsvs/nnsvs

📄Paper: https://arxiv.org/abs/2210.15987v1

↪️ Samples by r9y9: https://soundcloud.com/r9y9/sets/dnn-based-singing-voice

👣 Demo: https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=0sSd31TUVCU&feature=emb_logo&ab_channel=DYVAUX

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

27 октября 2022 16:30

⭐️DiffusionDB

DiffusionDB is the first large-scale text-to-image prompt dataset.

🖥 Github: https://github.com/poloclub/diffusiondb

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.14896v1

➡️ Dataset: https://huggingface.co/datasets/poloclub/diffusiondb

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

23 октября 2022 09:48

➡️ Towards Realistic Low-resource Relation Extraction: A Benchmark with Empirical Baseline Study

conda create -n knowprompt python=3.8

conda activate knowprompt

🖥 Github: https://github.com/zjunlp/KnowPrompt

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.10678v1

➡️ Dataset: https://github.com/zjunlp/KnowPrompt/blob/master/dataset/semeval

@ai_machinelearning_big_data