Machinelearning

31 июля 2023 11:06

👗 Fashion Matrix: Editing Photos by Just Talking

Hierarchical AI system called Fashion Matrix dedicated to editing photos by just talking.

Fashion Matrix объединяет различные визуальные и языковые модели и в комплексного ИИ-помощника в области моды.

Система состоит из трех модулей: Fashion Assistant, Fashion Designer и AutoMasker, которые используют LLM в качестве поддержки интеллектуальной обработки текста.

🖥 Github: https://github.com/Zheng-Chong/FashionMatrix

⭐️ Project:

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.13240

👁 Video: https://www.youtube.com/watch?v=1z-v0RSleMg&t=3s

⏩ Demo : https://3040fb6b6c32c3715e.gradio.live/

🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/densepose

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

30 июля 2023 10:04

⚡️Маст-хэв список для программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования.
Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке.

Python: t.me/pythonl
C#: t.me/csharp_ci
C/C++/ t.me/cpluspluc
Машинное обучение: t.me/machinelearning_interview
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Devops: t.me/devOPSitsec
Go: t.me/Golang_google
Базы данных: t.me/sqlhub
Rust: t.me/rust_code
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.me/bigdatai
Хакинг: t.me/linuxkalii
Java: t.me/javatg

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy

🎞 YouTube канал: uproger" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@uproger

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog

🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers

Machinelearning

29 июля 2023 09:36

Just wanted to share with you that CrunchDAO is organizing the ADIA Lab Market Prediction Competition with a 100 000 USD Prize pool!

Here is what we offer (on top of the 100 000$ Prize pool) for you to participate).

- 128$ (40$Crunch) if you score > 3.5

- 320$ (100$Crunch) if you score > 4

These rewards are paid in $Crunch (you can swap it against USDC whenever you want).

They are only intended for you and can only work if you register through this link : https://crunchdao.com/live/adialab

The challenge of the competition is to rank the investments from best to worst at each given date. The scoring function for the competition is based on Spearman's rank correlation, which measures how well the predicted ranking of the investments matches up with the actual ranking.

Machinelearning

27 июля 2023 09:02

ANNOUNCING SDXL 1.0

The Stability AI team is proud to release as an open model SDXL 1.0, the next iteration in the evolution of text-to-image generation models.

Stability AI объявили о выпуске Stable Diffusion 1.0 XL, новой версии популярной модели для генерации изображений. SDXL 1.0 представляет собой базовую модель с 3,5B параметров и пайплайн с ансамблем моделей из 6,6B параметров.

💫 Announcement: https://stability.ai/blog/stable-diffusion-sdxl-1-announcement

🖥 Github: https://github.com/Stability-AI/generative-models

⭐️ Clip: https://clipdrop.co/stable-diffusion

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

25 июля 2023 10:02

Думаете о международной карьере, но боитесь, что не хватит английского? Практикуйте его в разговорных клубах для IT-специалистов.

За пять дней вы:

- узнаете, как готовиться к собеседованию на английском
- попробуете использовать фреймворк STAR на примере собеседования
- потренируетесь вести дискуссию и вежливо отстаивать свою точку зрения
- получите подарки от Яндекс Практикума

Формат: закрытый телеграм-канал и два воркшопа в Zoom. В канале вы получите чек-листы и будете решать упражнения. На воркшопах — сможете попрактиковаться с преподавателем и другими студентами.

Ведущая: Василиса Шеромова. Преподаватель на курсах английского для работы в IT. Опыт преподавания: больше 10 лет. Пять лет работала менеджером по маркетингу в IT-компаниях.

Machinelearning

24 июля 2023 11:01

❗️Как пройти техническое собеседование на ML-специалиста?

⚠️ Узнайте на примере mock-интервью с преподавателями курса «MLOps» в OTUS!

На открытом уроке вы сможете наблюдать один из этапов собеседования при найме ML-специалистов — ML System Design секцию.

👉 Для удачного прохождения этого этапа не достаточно только знания алгоритмов машинного обучения. Также проверяются навыки проектирования ML систем, которые могут успешно работать в промышленной среде.

Больше инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения.

👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/oCXA/

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Machinelearning

23 июля 2023 10:01

IT — одна из самых высокооплачиваемых сфер. А освоить ее можно уже в школе, не дожидаясь поступления в университет. Никаких скучных лекций — только практика на реальных IT-проектах!

Московская школа программистов (МШП) обучает детей IT уже с третьего класса, так что к поступлению в вузы многие из них соответствуют уровню Junior и имеют свое портфолио для будущей работы.

Обучение в школе основано на университетской модели: дети изучают набор обязательных основных курсов, а со второго семестра могут выбрать спецкурсы по разным IT-направлениям и найти свою профессию!

Учиться можно очно и онлайн из любой точки мира.

Переходите по ссылке, чтобы подготовить ребенка к IT-карьере!
В подарок после регистрации – Курс английского языка для 5-10 классов.

Реклама. Рекламодатель ЧУ ДО "МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ПРОГРАММИСТОВ". ИНН 9715290128. Erid: LdtCKYT95

Machinelearning

22 июля 2023 12:22

🐋 FreeWilly, Large And Mighty Instruction Fine-Tuned Models
.
FreeWilly1 and FreeWilly2 set a new standard in the field of open access Large Language Models.

В freeWilly1 используется оригинальная базовая модель LLaMA 65B, которая была обучена на новом синтетически сгенерированном наборе данных с использованием технологии Supervised Fine-Tune (SFT) в стандартном формате Alpaca.

FreeWilly2 использует базовую модель LLaMA 2 70B и достигает качества, сравнимого с GPT-3.5.

⭐️ Post: https://stability.ai/blog/freewilly-large-instruction-fine-tuned-models

📌 FreeWilly1: https://huggingface.co/stabilityai/FreeWilly1-Delta-SafeTensor

📌 FreeWilly2: https://huggingface.co/stabilityai/FreeWilly1-Delta-SafeTensor

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

21 июля 2023 10:02

Получите профессию NLP-инженера на онлайн-магистратуре “Анализ естественного языка в лингвистике и IT”. На программе вы будете учиться обучать нейросети, учить машины распознавать и анализировать человеческую речь и генерировать ответы.

●Программа ориентирована на обучение с нуля, технический "бэкграунд" не обязателен;
●Обучение очное, но в онлайн-режиме, а обучающимся полагаются студенческие льготы и отсрочка от армии;
●У вас будет доступ к суперкомпьютерному центру CYBERIA от ТГУ, с помощью которого вы сможете обучать нейросети и решать задачи NLP в режиме онлайн;
●А после обучения вы получите очный диплом ТГУ и готовое портфолио для дальнейшего трудоустройства;
●А благодаря господдержке первый год обучения стоит всего 280 р/мес!
Успейте записаться на бесплатный подготовительный курс: https://go.skillfactory.ru/ndod3w


Реклама - ООО «Скиллфкэтори»
Kra248FC3

Machinelearning

20 июля 2023 10:01

Привет, Чемпион!

🏆 Хочешь покорить Kaggle и научиться выигрывать соревнования по анализу данных? Тогда курс "Введение в соревновательный Data Science" - это именно то, что тебе нужно!

🎯 Что ты получишь?
- Первый русскоязычный курс по соревновательному Data Science с максимальным количеством практики.
- Насыщенная программа, содержащая эффективные методы для выбивания максимального качества из твоих ML-моделей.
- Более 200 практических заданий, интервью с Kaggle Grand Masters.
- Большое русскоязычное коммьюнити 400+ студентов курса для совместного прохождения и участия в соревнованиях.
- Поддержка преподавателей и даже собственный мерч курса за успехи.

🚀 На канале курса проводим еженедельные открытые вебинары, на которых разбираем решения победителей чемпионатов и делаем обзоры предстоящих соревнований.

🔗 Подписывайся на TG канал, чтобы узнать подробности о курсе, а также следить за открытыми вебинарами и другими активностями.

🔥Скидка 10% по промокоду: TGLETO (Сработает только при переходе по ссылке)

Machinelearning

18 июля 2023 19:01

💬 Text2Cinemagraph: Synthesizing Artistic Cinemagraphs from Text

Полностью автоматизированный метод Text2Cinemagraph для создания синемаграфов из текстового описания с учетом различных художественных стилей.

🖥 Github: https://github.com/text2cinemagraph/text2cinemagraph

🖥 Colab: https://colab.research.google.com/github/camenduru/AnimateDiff-colab/blob/main/AnimateDiff_colab.ipynb

📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2307.03190.pdf

🚀 Project: https://text2cinemagraph.github.io/website/

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

18 июля 2023 11:23

🔥 Artificial Intelligence for Science (AIRS)

AIRS - это коллекция инструментов с открытым исходным кодом, датасетов ии для науки и работы с квантовыми системами.

•OpenQM: AI for Quantum Mechanics
•OpenDFT: AI for Density Functional Theory
•OpenMol: AI for Small Molecules
•OpenProt: AI for Protein Science
•OpenMat: AI for Materials Science
•OpenMI: AI for Molecular Interactions
•OpenPDE: AI for Partial Differential Equations

🖥 Github: https://github.com/divelab/AIRS

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.08423

⭐️ Website: https://www.air4.science/

📌 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/atom3d

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

17 июля 2023 20:28

✔ Fine-tuning Stable Diffusion Models on Intel CPUs

This post will show you how to fine-tune a Stable Diffusion model on an Intel Sapphire Rapids CPU cluster.

В этом посте показано, как провести тонкую настройку модели Stable Diffusion на кластере процессоров Intel Sapphire Rapids. Настройка с помощью текстовой инверсии - техники, которая требует лишь небольшого количества изображений-примеров.

https://huggingface.co/blog/stable-diffusion-finetuning-intel

📌 Post: https://huggingface.co/blog/stable-diffusion-finetuning-intel

⭐️ Diffusers documentation: https://huggingface.co/docs/diffusers

📌 Optimum Intel documentation: https://huggingface.co/docs/optimum/main/en/intel/inference

🖥 Intel IPEX on GitHub: https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

15 июля 2023 11:27

🔈 Urhythmic: Rhythm Modeling for Voice Conversion

Unsupervised Rhythm Modeling for Voice Conversion.

Проект для изменения исходного голоса на другие, позволяющая моделировать ритм речи.

🖥 Github: https://github.com/bshall/urhythmic

🖥 Documentation: https://colab.research.google.com/github/bshall/urhythmic/blob/main/urhythmic_demo.ipynb

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.06040v1

🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/vctk

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

14 июля 2023 13:33

🧭 OpenCompass

OpenCompass is an LLM evaluation platform, supporting a wide range of models (LLaMA, ChatGLM2, ChatGPT, Claude, etc) over 50+ datasets.

OpenCompass - это платформа для оценки LLM моделей, поддерживающая широкий спектр моделей (LLaMA, ChatGLM2, ChatGPT, Claude и др.) на 50+ наборах данных.

Благодаря мощным алгоритмам и интуитивно понятному интерфейсу OpenCompass позволяет легко оценить качество и эффективность ваших моделей НЛП моделей.

🖥 Github: https://github.com/InternLM/opencompass

🖥 Documentation: https://opencompass.readthedocs.io/en/latest/

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.06281v1

🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/mmbench

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

30 июля 2023 12:00

NeRF-Det: Learning Geometry-Aware Volumetric Representation for Multi-View 3D Object Detection

NeRF-Det - это новый метод обнаружения трехмерных объектов на основе RGB-изображений. В методе NeRF используется для явной оценки 3D-геометрии объекта, что повышает эффективность распознавания.

🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/nerf-det

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.14620v1

⚡ Project: https://chenfengxu714.github.io/nerfdet/

🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/arkitscenes

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

29 июля 2023 10:36

🐧 Tracking Anything in High Quality

Новый фреймворк для высокопроизводительного отслеживания и сегментации объектов.

🖥 Github: https://github.com/jiawen-zhu/hqtrack

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.13974v1

🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ovis

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

28 июля 2023 09:01

🦙 LLM Attacks

Universal and Transferable Attacks on Aligned Language Models.

Метод атак, заставляющий llm модели генерировать нежелательное поведение.

🖥 Github: https://github.com/llm-attacks/llm-attacks

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.15043v1

🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ethics-1

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

25 июля 2023 12:01

⏩ Edge Guided GANs with Multi-Scale Contrastive Learning for Semantic Image Synthesis

ECGAN новая система для решения сложной задачи семантического синтеза изображений.

🖥 Github: https://github.com/ha0tang/ecgan

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.12084v1

🔥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cityscapes

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

24 июля 2023 12:01

🗣 DialogStudio: Towards Richest and Most Diverse Unified Dataset Collection and Instruction-Aware Models for Conversational AI.

Studio: самая большая и разнообразная коллекция диалоговых датасетов, объединенных в единый формат.

🖥 Github: https://github.com/salesforce/DialogStudio

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.10172v2

🔥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/dialogstudio

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

23 июля 2023 12:01

⭐️ CNOS: A Strong Baseline for CAD-based Novel Object Segmentation

Three-stage approach to segment unseen objects in RGB images using their CAD models.

CNOS - это простой, но эффективный трехэтапный подход к сегментации объектов.

🖥 Github: https://github.com/nv-nguyen/cnos

📕 Paper: http://arxiv.org/abs/2307.11067

🚀 Dataset: https://bop.felk.cvut.cz/datasets/

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

23 июля 2023 08:54

↗️ L-Eval: Instituting Standardized Evaluation for Long Context Language Models

Data and code for L-Eval, a comprehensive long context language models evaluation benchmark.

Данные и код для L-Eval, комплексноого эталона оценки языковых моделей с длинным контекстом.

L-Eval, содержащий 411 длинных документов и более 2000 пар "вопрос-ответ", аннотированных и проверенных авторами вручную, охватывает такие области, как право, финансы, школьные лекции, длинные разговоры, новости, длинные романы.

🖥 Github: https://github.com/bshall/urhythmic

🧑‍💻Model: https://huggingface.co/datasets/L4NLP/LEval

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.11088

🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/quality

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

21 июля 2023 12:02

🆓 Free Courses and Guides for Learning Generative AI

Бесплатные курсы и руководства по изучению генеративного ИИ

1. Building AI Products with OpenAI — Бесплатный курс от CoRise и OpenAI.

2. Подробное руководство по Prompt Engineering by DAIR.AI

3. LLM Bootcamp - Серия бесплатных лекций от The full Stack по созданию и развертыванию приложений LLM.

4. Что такое модели трансформеров и как они работают: Учебное пособие от Cohere AI.

5. Бесплатный курс от Activeloop на LangChain & Vector Databases in Production.

6. Pinecone learning center — Множество полезных гайдов.

7. Build AI Apps with ChatGPT, Dall-E and GPT-4 — бесплатный курс по Scrimba.

8. Gartner Experts Answer the Top Generative AI Questions for Your Enterprise — отчет компании Gartner.

9. GPT best practices: Руководство ****OpenAI, в котором рассказывается о стратегии и тактике получения лучших результатов от GPT.

10. OpenAI cookbook by OpenAI — Примеры и руководства по использованию API OpenAI.

11. Prompt injection explained,

12. Generative AI short courses by DeepLearning.AI — Пять коротких курсов по генеративному ИИ, включая LangChain для разработки LLM-приложений, "Как работают диффузионные модели" и др.

13. Generative AI learning path by Google Cloud - серия из 10 курсов по продуктам и технологиям генеративного ИИ: от основ больших языковых моделей до создания и развертывания генеративного ИИ в Google Cloud.

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

20 июля 2023 12:02

📌 AlpaGasus: Training A Better Alpaca with Fewer Data

The first framework to conduct instruction optimization for black-box LLM like ChatGPT, where Black-box API LLM can only provide textual output.

Модель отбора, автоматически определяющая и удаляющая низкокачественные данные с помощью LLM.

🖥 Github: https://github.com/lichang-chen/instructzero

⭐️ Project: https://lichang-chen.github.io/InstructZero/

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.08701v1

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

19 июля 2023 06:56

🔥 Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

Llama 2 collection of pretrained and fine-tuned large language models (LLMs).

Новая Llama 2 в открытом доступе . Доступны предварительно обученные и настроенные модели с параметрами от 7B до 70B.

Llama 2 превосходит модели с открытым исходным кодом в большинстве протестированных бенчмарков и, судя по оценке полезности и безопасности, может стать достойной заменой моделям с закрытым исходным кодом.

🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/llama

⭐️ Demo: https://huggingface.co/blog/llama2

🤗Hugging face: https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-70b

📕 Paper: https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

18 июля 2023 17:01

Как бороться с утечкой данных в машинном обучении

Команда VK Cloud перевела статью о том, как информация из тестового датасета ошибочно попадает в обучающий, какие у этого могут быть последствия.

В статье описываются примеры реальных датасетов со способами предотвращения утечки данных: проверки вручную, пайплайнами, перекрёстным контролем и др.


🔗 Хабр: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/746360/

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

18 июля 2023 09:36

🔥Открываем новые горизонты в машинном обучении!

Присоединяйтесь 25 июля в 20:00 к открытому уроку «TD Learning и Q-learning».

Это возможность протестировать новый онлайн-курс «Reinforcement Learning» в OTUS и начать изучать это перспективное направление.

📌Вместе с экспертом-практиком мы:

— погрузимся во временно-разностное обучение и Q-learning;
— поговорим об основных идеях обучения с подкреплением, которые делают алгоритм RL более гибким и эффективным;
— разберем алгоритм SARSA с различными примерами реализации;
— обсудим сильные и слабые стороны каждого решения.

👉🏻Регистрация для участия https://otus.pw/mPt2/

Урок будет полезен DS/ML/DL специалистам, IT-специалистам, которые хотят погрузиться в обучение с подкреплением.

После вебинара курс можно приобрести удобным для вас способом.
Нативная интеграция. Информация о продукте на сайте www.otus.ru

Machinelearning

17 июля 2023 18:28

Салют, GigaChat! One Day Offer для NLP инженеров, разработчиков и исследователей уровня Middle/Senior/Senior++ состоится уже 22 июля 📢

А это значит, что всего за один день вы сможете пройти все этапы отбора, познакомиться с командой, забрать оффер и начать работу над нашей большой языковой моделью GigaChat и амбициозными продуктами на его основе.

Чем именно вам предстоит заниматься?

👉 Делать претрейн моделей.

👉 Обучать SOTA модели для решения задач NLP.

👉 Создавать наши основные NLP модели: GigaChat, Intent Recognition, NER, Smart Home и другие.

👉 Делать распознавание и синтез речи, выявлять ключевые слова и шумовые события.

👉 Совершенствовать существующие инструменты ИИ и создавать новые.

👉 Работать в новом кластере с большим числом A100'ых.

Ваши шансы на оффер выше, если у вас есть профильное техническое образование и опыт работы от трех лет. Переходите по ссылке и регистрируйтесь на One Day Offer 💚

Machinelearning

14 июля 2023 16:08

🌄 Kandinsky 2.2 попал в Diffusers

Kandinsky 2.2 - это генеративная модель от Сбера, создающая изображения по текстовому описанию. Обновление привело к увеличению количества доступного функционала (ControlNet, Outpainting х2 и др.)

Diffusers — это известный и крупнейший фреймворк генеративных моделей. Его используют такие инструменты и библиотеки, как DreamFusion, Segment Anything, ML Stable Diffusion (by Apple) и другие.

Kandinsky 2.2 попал в основной репозиторий Diffusers на GitHub.

🖥 Github: https://github.com/huggingface/diffusers

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

13 июля 2023 14:26

AnimateDiff

Effective framework to animate most of existing personalized text-to-image models once for all, saving the efforts in model-specific tuning.

Новый фреймворк для генерации видео из текста. Высокое качество анимаций, различные возможности для пролета камеры, множество стилей.

🖥 Github: https://github.com/guoyww/animatediff/

🖥 Colab: https://colab.research.google.com/github/camenduru/AnimateDiff-colab/blob/main/AnimateDiff_colab.ipynb

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.04725

🚀 Project: https://animatediff.github.io/

ai_machinelearning_big_data