Machinelearning

22 ноября 2022 13:36

🤖 Ключевая Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey снова в эфире 23-24 ноября! Подключайтесь к трансляции онлайн и узнавайте о мире, в котором искусственный интеллект станет частью нашей повседневной жизни.

На конференции будут представлены пять тематических треков: AIJ Science, AIJ Junior, AI4ESG, Science & Industries, Science & Business. Основные их темы:

• Мультимодальные, мультиязыковые, генеративные модели, трансформеры и новые архитектуры
• Исследования российских и международных технологических центров
• Применение AI в области ESG и устойчивого развития
• Лучшие практики и кейсы использования AI в бизнесе
• Внедрение разработок AI/ML в разных отраслях
• Этические аспекты применения AI
• Воркшопы, демо, мастер-классы и интерактивы для молодежи

Смотрите выступления топовых российских и международных экспертов по искусственному интеллекту.

👉Следить за конференцией можно бесплатно на сайте. Регистрация не требуется.

Machinelearning

21 ноября 2022 09:12

💨 InfiniteNature-Zero

InfiniteNature-Zero Генеративный ИИ с открытым исходным кодом для создания невероятных природных сцен из отдельных изображений.

conda env create -f enviornment_infinite_nature_zero.yml

🖥 Github: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/infinite_nature_zero

➡️ Paper: https://arxiv.org/abs/2207.11148

🖥 Project: https://infinite-nature-zero.github.io/

📌 Video: https://infinite-nature-zero.github.io/#overview_video

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

19 ноября 2022 14:32

✅ MOTRv2: Bootstrapping End-to-End Multi-Object Tracking by Pretrained Object Detectors

MOTRv2, простой, но эффективный конвейер для запуска отслеживания нескольких объектов.

🖥 Github: https://github.com/megvii-research/MOTRv2

➡️ Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09791v1

🖥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/mot17

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

19 ноября 2022 10:01

🚀 DiffusionDet: Diffusion Model for Object Detection

DiffusionDet — первая диффузионная модель для обнаружения объектов.

🖥 Github: https://github.com/shoufachen/diffusiondet

➡️ Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09788v1

🗒 Getting Started: https://github.com/ShoufaChen/DiffusionDet/blob/main/GETTING_STARTED.md

🖥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

17 ноября 2022 13:00

🖥 ActionFormer: Localizing Moments of Actions with Transformers

🖥 Github: https://github.com/happyharrycn/actionformer_release

➡️ Features and Annotations: https://drive.google.com/file/d/1JKh3w14ngAjgzuuP22BnjhkhIcBSqteJ/view?usp=sharing

🗒 Pre-trained Model: https://arxiv.org/abs/2211.09074v1

🖥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kinetics

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

16 ноября 2022 10:02

🤗 Versatile Diffusion: Text, Images and Variations All in One Diffusion Model


VD поддерживает преобразование изображения в текст, изменение изображения, преобразование текста в изображение и генерацию текста Будущие версии будут поддерживать речь, музыку, видео и 3D. Универсальная диффузия: текст, изображения и вариации — все в одной модели.

🖥 Github: https://github.com/shi-labs/versatile-diffusion

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.08332v1

💨 Demo: https://huggingface.co/spaces/shi-labs/Versatile-Diffusion

🖥 Dataset: https://github.com/rom1504/img2dataset

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

15 ноября 2022 12:31

🌐 SSL4EO-S12: A Large-Scale Multi-Modal, Multi-Temporal Dataset for Self-Supervised Learning in Earth Observation

Датасет наблюдение за Землей и преобученнная модель из 251 079 мест по всему миру.

🖥 Github: https://github.com/zhu-xlab/ssl4eo-s12

📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07044v1

🖥 Dataset: https://mediatum.ub.tum.de/1660427

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

14 ноября 2022 09:25

🖼 Peacasso

Peacasso — это инструмент UI, помогающий создавать изображения из текста с помощью моделей ИИ.

pip install peacasso

🖥 Github: https://github.com/victordibia/peacasso

🖥 Colab: https://arxiv.org/abs/2211.04894v1

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

11 ноября 2022 19:58

⭐️ Robust Point Cloud Registration Framework Based on Deep Graph Matching(TPAMI Version)

git clone https://github.com/fukexue/RGM.git
conda create -n RGM
conda activate RGM
pip install -r requirements.txt

🖥 Github: https://github.com/fukexue/RGM

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.04696v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/modelnet

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

11 ноября 2022 10:01

🔩 Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation

Model for three motion and 3D perception tasks

conda env create -f conda_environment.yml
conda activate unimatch

🖥 Github: https://github.com/autonomousvision/unimatch

✏️ Project: https://haofeixu.github.io/unimatch/

🔑 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1r5m-xVy3Kw60U-m5VB-aQ98oqqg_6cab?usp=sharing

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.05783v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/scannet

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

09 ноября 2022 10:01

😂 SC-DepthV3: Robust Self-supervised Monocular Depth Estimation for Dynamic Scenes

conda create -n sc_depth_env python=3.8
conda activate sc_depth_env
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
pip install -r requirements.txt

🖥 Github: https://github.com/JiawangBian/sc_depth_pl

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.03660v1

🌠 Pretrained models: https://1drv.ms/u/s!AiV6XqkxJHE2mULfSmi4yy-_JHSm?e=s97YRM

➡️ Dataset: https://1drv.ms/u/s!AiV6XqkxJHE2mUFwH6FrHGCuh_y6?e=RxOheF

➡️ Video: https://www.youtube.com/watch?v=OkfK3wmMnpo&ab_channel=JiawangBian

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

07 ноября 2022 09:03

⭐️ New Midjourney’s algorithm V4 is out now for testing!

This is a game-changer!

Midjourney выпустила новый релиз - 4 версию. Её анонсировали как совершенно новую нейросеть, обученную на большем массиве данных и с новым алгоритмом обработки.

"V4 — это совершенно новая кодовая база и совершенно новая архитектура искусственного интеллекта. Это наша первая модель, обученная на новом сверхкластере искусственного интеллекта Midjourney, и она находится в разработке уже более 9 месяцев.

✔️ Midjourney
➡️ Video
💻 DFT
📝 Read

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

04 ноября 2022 14:22

⭐️ DPM-Solver++: Fast Solver for Guided Sampling of Diffusion Probabilistic Models

🖥 Github: https://github.com/luchengthu/dpm-solver

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.01095v1

➡️ Stable-Diffusion: https://github.com/LuChengTHU/dpm-solver/tree/main/example_v2/stable-diffusion

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

03 ноября 2022 16:01

💨 Text-Only Training for Image Captioning using Noise-Injected CLIP

git clone https://github.com/DavidHuji/CapDec && cd CapDec
conda env create -f others/environment.yml
conda activate CapDec

🖥 Github: https://github.com/davidhuji/capdec

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.00575v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/flickrstyle10k

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

02 ноября 2022 08:14

⭐️ Fast and parallel decoding for transducer

icefall contains ASR recipes for various datasets using https://github.com/k2-fsa/k2.

pip install git+https://github.com/lhotse-speech/lhotse

🖥 Github: https://github.com/k2-fsa/icefall

🔩 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1tIjjzaJc3IvGyKiMCDWO-TSnBgkcuN3B?usp=sharing

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.00484v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/librispeech

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

22 ноября 2022 10:01

⭐️ Graph Network Simulator (GNS)

Cимулятор графовой сети (GNS) на основе PyTorch, который на осннове физики и прогнозирует поведение потока дисперсных и жидких систем.

🖥 Github: https://github.com/geoelements/gns

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2211.10228v1

🖥 Dataset: https://doi.org/10.17603/ds2-0phb-dg64

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

20 ноября 2022 10:15

☄️ Bayesian Light Source Separator (BLISS)

Байесовский подход для определения параметров источника света с добавлением астрономических изображений.

git clone https://github.com/prob-ml/bliss.git

🖥 Github: https://github.com/prob-ml/bliss

➡️ Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09300v1

🖥 Poetry: https://python-poetry.org/docs/

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

19 ноября 2022 12:32

🎧 Подкаст на выходные

В новом выпуске подкаста «Техток» ведущий Виктор Кантор (директор центра Big Data МТС) собрал IT-специалистов из различных сфер, чтобы честно обсудить — как дорасти до CDO, запустить стартап на основе ML и не свихнуться.

Среди участников — сооснователь data-стартапа Rubbles Александр Фонарев, CTO Ozon Антон Степаненко, R&D Project Manager в Skyeng Владислав Корнышев и многие другие.

🖥 Все платформы для прослушивания: https://podcast.ru/1635293813

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

18 ноября 2022 10:00

✅ InvokeAI: A Stable Diffusion Toolkit

InvokeAI — набор надежных инструментов для создания и редактирования изображений с помощью нейросети.

🖥 Github: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI

⭐️ Как запустить: https://telegra.ph/Kak-zapustit-II-generator-Stable-Diffusion-11-18

📃 Docs: https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

17 ноября 2022 09:01

🔥 eDiff-I: Text-to-Image Diffusion Models with Ensemble of Expert Denoisers

Новый генеративный ИИ отт NVIDIA для слияния текста и изображения и передачей стилей. Технология в прямом смыле позволяет рисовать текстом.

⭐️ Project
➡️ Paper
🖥️ Video

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

15 ноября 2022 16:01

Easy Start

On Analyzing the Role of Image for Visual-enhanced Relation Extraction

git clone https://github.com/zjunlp/DeepKE.git
cd DeepKE/example/re/multimodal

🖥 Github: https://github.com/zjunlp/DeepKE/tree/main/example/re/multimodal

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07504v1

➡️ Dataset: https://github.com/thecharm/Mega

💨 Pretrained model: https://huggingface.co/openai/clip-vit-base-patch32

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

15 ноября 2022 10:00

✅ Paella

Минималистичная модель генерации изображений из текста, модель позволяет лееегко выполнять различные манипуляции с изображениями.

🖥 Github: https://github.com/dome272/paella

🖥 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1HH5Fey_mTiz29l9dGmHGqZqdzwLpLrxj?usp=sharing

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07292v1

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

13 ноября 2022 10:01

🎞 DOVER: the Disentangled Objective Video Quality Evaluator

git clone https://github.com/teowu/DOVER.git
cd DOVER
pip install .

🖥 Github: https://github.com/teowu/dover

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.04894v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/youtube-ugc

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

11 ноября 2022 17:46

Друзья, появилась минутка — хотел снова поделиться с вами информацией о проходящем онлайн-соревновании по искусственному интеллекту AI Journey Contest.

Проводит его Сбер совместно с Институтом искусственного интеллекта AIRI. И оно стоит того, чтобы попробовать свои силы. Получите уникальный опыт, а главная мотивация - это солидное вознаграждение в случае решения одной из четырех задач — общий призовой фонд составляет более 5 млн рублей.

Немного подробнее о задачах:

— AI4Biology — создание алгоритма быстрой идентификации бактерий по масс-спектрам.

— AI4Sea — разработка алгоритма для восстановления данных по вылову рыбы гна Дальнем Востоке.

Соревнование уже идет и осталось мало времени, чтобы прислать решения - до 13 ноября. Но конкретно эти две задачи можно запросто решить за выходные. Главное — иметь сильное желание вырвать победу устоявшихся фаворитов 😈 Поучаствовать можно всем желающим возрастом от 18 лет тут.

Machinelearning

10 ноября 2022 10:01

⭐️ TAP-Vid: A Benchmark for Tracking Any Point in a Video

🖥 Github: https://github.com/deepmind/tapnet

▶️ Examples: https://github.com/google-research/kubric/tree/main/challenges/point_tracking

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.03726v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/tap-vid

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

08 ноября 2022 11:34

➡️ AlphaPose: Whole-Body Regional Multi-Person Pose Estimation and Tracking in Real-Time

🖥 Github: https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose

📝 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1c7xb_7U61HmeJp55xjXs24hf1GUtHmPs?usp=sharing

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.03375v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/hico-det

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

05 ноября 2022 10:01

🖥 The Neural Testbed

The neural_testbed provides tools for the systematic evaluation of agents that generate such predictions.

git clone https://github.com/deepmind/neural_testbed.git
cd neural_testbed
pip install .

🖥 Github: https://github.com/deepmind/neural_testbed

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.01568v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/glue

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

04 ноября 2022 12:22

👉 Более 5 млн рублей - призовой фонд онлайн-соревнования по искусственному интеллекту AI Journey Contest от Сбера. В этом году соорганизатором конкурса стал Институт искусственного интеллекта AIRI.
Это отличная возможность прокачать свои навыки, изучить свежие фреймворки и заработать на собственном интеллекте.

Главное, сделать все вовремя, так как решения принимают до 13 ноября.

🤖 FusionBrain Challenge 2.0 – продолжение прошлогоднего трека по созданию сильного ИИ. Участники должны разработать модель, которая сможет решать 12 задач в визуальной и текстовой модальностях, часть из которых изначально будет скрыта от участников.
Организаторы предлагают также создать алгоритмы для решения прикладных задач:
🗣 распознавания речи и автоматического перевода языков малых народов России;
🧬 быстрой идентификации бактерий по масс-спектрам;
⛴ восстановления данных по вылову рыбы на Дальнем Востоке.
Решать задачи можно из любой точки мира, минимальный возраст участников — 18 лет. Попробуй свои силы, участвуй в соревновании!

Machinelearning

03 ноября 2022 10:00

ИИ сервис для генераций NeuroFox 🦊

Стал доступен выбор моделей:
Модель Anything 3.0 (Anime),
MidJourney V4 Diffusion,
Modern Disney, Novel AI и другие.
- выбор моделей находится снизу страницы.

➡️ Попробовать можно здесь

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

01 ноября 2022 11:12

🖥 QuEst: Graph Transformer for Quantum Circuit Reliability Estimation

A PyTorch Library for Quantum Simulation and Quantum Machine Learning.

pip install torchquantum

🖥 Github: https://github.com/mit-han-lab/torchquantum

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.16724v1

➡️ More: https://news.mit.edu/2022/quantum-circuits-robust-noise-0321

@ai_machinelearning_big_data