Machinelearning

05 апреля 2024 11:03

⚡️ Google наносит ответный удар по совместному проекту Microsoft и OpenAI

⏩Недавно Microsoft и OpenAI объявили о своем грандиозном совместном проекте стоимостью $100 млрд, цель которого - создание сверхмощного ИИ-суперкомпьютера и гигантского центра обработки данных для обучения суперумных моделей ИИ. Этот амбициозный план обещает совершить настоящий прорыв в области ИИ и укрепить позиции Microsoft и OpenAI как лидеров индустрии.

⏩Но в игру решил вступить Google DeepMind с довольно дерзким ходом: обесценить инвестиции конкурентов созданием открытой, распределённой по всему миру системы обучения сверхумных ИИ - DiPaCo (Distributed Path Composition).

⏩Суть DiPaCo заключается в распределенном обучении нейронных сетей, используя все доступные вычислительные ресурсы по всему миру. Эта технология позволит масштабировать нейронные сети до невероятных размеров без ограничений, присущих централизованным системам. Это как торрент в мире нейронок.

⏩Успех DiPaCo может не только поставить под сомнение эффективность многомиллиардных инвестиций Microsoft и OpenAI, но и изменить саму парадигму развития искусственного интеллекта. Этот проект способен демократизировать доступ к обучению сверхумных моделей и в целом разрушить монополию этих гигантов в области нейросетей, что может привести к стремительному прогрессу в области ИИ.

⏩Более того, DiPaCo может усложнить задачу правительствам (в особенности, США и Китаю), стремящимся контролировать развитие ИИ путем регулирования крупнейших центров обучения моделей. Распределенная природа DiPaCo делает такой контроль гораздо более сложным и менее эффективным.

⏩С тем, как это работает, можно ознакомиться в исследовании Google DeepMind. А посмотреть на исследование в картинках можно в посте ведущего автора проекта Артура Дуйяра.

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

04 апреля 2024 19:03

🦖 DINO-Tracker: Taming DINO for Self-Supervised Point Tracking in a Single Video

👉 Институт Вейцмана только что выпустил код для новой SOTA для отслеживания объектов.

▪Github: https://github.com/AssafSinger94/dino-tracker
▪Project: https://dino-tracker.github.io/
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2403.14548

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

04 апреля 2024 11:08

⚡️ LLocalSearch: completely locally running meta search engine using LLM Agents

Это полностью локально работающая система метапоиска, использующая LLM-агентов.

Пользователь может задать вопрос, и система будет использовать цепочку ИИ-агентов для поиска ответа. Пользователь может видеть прогресс работы и окончательный ответ. Ключи OpenAI или Google API не требуются.

▪Github

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

03 апреля 2024 20:01

🌟 ИИ поможет Apple минимизировать углеродный след и позаботиться об экологии

⏩К 2030 году Apple планирует организовать полностью замкнутый цикл производства и стать одной из самых экологичных технологических компаний в мире — не в последнюю очередь из-за регуляторных требований в некоторых странах. В этом компании должны помочь передовые разработки в области искусственного интеллекта.

⏩ «Мы заметно продвинулись в этом направлении, и на пути к цели нам предстоит применить новаторские решения», — сказал глава Apple Тим Кук на «Китайском форуме развития 2024». По его словам, «искусственный интеллект предоставляет огромные возможности для компаний, стремящихся значительно снизить углеродный след, вплоть до нулевого». ИИ позволяет рассчитать индивидуальный углеродный след каждого человека, а также подобрать материалы и методы их переработки.

⏩ «Для создания лучших продуктов нам нужны партнёры, разделяющие приверженность новаторству и защите планеты», — похвалил Кук поставщиков в лице BYD, Lens Technology и Shenzhen Everwin Precision Technology.

⏩Apple уже много лет использует специальных роботов для разборки и переработки бывших в употреблении iPhone. По данным компании, один такой робот может разобрать 1,2 млн устройств год. Даже не оснащённые искусственным интеллектом роботы справляются с разборкой и переработкой устройств лучше людей, не говоря уж о возможности работать с опасными для здоровья материалами. Одним из достижений Apple на пути к полному отсутствию углеродного следа стал выход «углеродно-нейтральных» Apple Watch, да и последняя модель MacBook Air наполовину состоит из переработанного сырья.

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

03 апреля 2024 14:21

🏎 Ускоряем инференс LLM

На Хабре вышла статья ML-разработчика из команды YandexGPT с разбором задачи ускорения инференса больших языковых моделей. Подробно описаны как популярные методы (дистилляция и квантизация), так и более специфичные Speculative Decoding и Continuous Batching.

Автор показал на примере, с какими сложностями сталкиваются команды при внедрении LLM-ок в реальные продукты.

Habr: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/801119/

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

03 апреля 2024 10:02

Кто круче нейросети?
Только тот, кто ее обучает.

Примите участие в бесплатном интенсиве «Погружение в Data Science: обучите свою первую нейросеть за два дня» от онлайн-школы Skillfactory.

С 8 по 9 апреля будете знакомиться с:
– сферой Data Science и ее направлениями;
– анализом данных на Python;
– алгоритмами машинного обучения.

А за лучшее решение домашнего задания вы сможете получить подарок — мини-курс по аналитическому мышлению.

Зарегистрироваться бесплатно: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzqwsVj7b

Реклама. ООО «Скилфэктори», ИНН: 9702009530

Machinelearning

02 апреля 2024 16:04

Начните карьеру в ИТ с гранта на обучение до 100% в Центральном университете!

Грант можно получить на одно из направлений бакалавриата по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Помимо диплома и практико-ориентированного образования студенты получат:
- Персонализацию учебной траектории;
- Стажировку в одной из лучших ИТ-компании страны;
- Личного ментора на все время обучения;
- Доступ к современному кампусу в центре Москвы.

Получить полную информацию и оставить заявку можно здесь.

erid:2VtzqxRjWmk
Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023

Machinelearning

02 апреля 2024 10:03

Доступ к GigaCode — AI-ассистенту разработчика!

GigaCode – это AI-помощник*, который ускоряет работу с кодом. Он поддерживает 15 языков программирования и может предлагать полные конструкции функций, циклов и других элементов кода.

AI-ассистента можно использовать в любой привычной среде разработки, такой как IDEA, PyCharm, VSCode, Jupyter и других. Он генерирует варианты завершения кода в режиме реального времени, что ускоряет и упрощает процесс работы. По опыту команд в Сбере, GigaCode поможет писать код до 25% быстрее!

GigaCode развивается вместе c сервисом GigaChat. В AI-ассистенте есть нейросетевые модели, которые обучены на больших корпусах исходного кода и специализируются на определенных задачах разработки. А по опыту команд в Сбере, GigaCode может сокращать время для создания кода до 25%.

AI-ассистент доступен для раннего использования на площадке GitVerse — платформе для работы с исходным кодом от СберТеха. Здесь можно размещать проекты с открытым и закрытым кодом, вести совместную разработку и участвовать в жизни комьюнити.

Чтобы получить доступ к GigaCode, зарегистрируйтесь на GitVerse.

*AI, artificial intelligence — искусственный интеллект

Machinelearning

01 апреля 2024 19:25

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Яндексом для подготовки специалистов по ИИ и ML.

ФКН был основан ВШЭ совместно с Яндексом 10 лет назад. За время своего существования он стал одним из лидеров в подготовке разработчиков и специалистов по ИИ и ML, выпустив более 3 000 человек,

В следующие 10 лет Яндекс и ВШЭ:

- Увеличат количество выпускников факультета по программам Яндекса в 4 раза
- Откроют магистратуру по ИИ в маркетинге и продукте
- Создадут направления по генеративным технологиям на магистерской программе "Современные компьютерные науки"
- Запустят студенческий кемп по машинному обучению

Обратите внимание, если планируете стать студентом — ВШЭ занимает второе место среди российских университетов по количеству публикаций на конференциях A*.

▪Подробнее

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

01 апреля 2024 16:02

Обновление платформы YTsaurus

В новой версии YTsaurus Server 23.2.0 оптимизировали подсистему обработки данных, добавили OAuth‑аутентификацию и расширили возможности языка запросов динамических таблиц. Плюсом — еще несколько обновлений других частей платформы.

Подробности — в блоге.

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

01 апреля 2024 09:01

Весь опыт Data Science – в одном месте. Data Fusion в четвертый раз соберет DS-экспертов для диалога на кросс-индустриальной площадке. Конференция пройдет 17-18 апреля в Москве. Регистрация уже открыта: https://tglink.io/cbb527173dc0

Data Fusion 2024 – главное событие весны в области анализа больших данных и технологий ИИ. Исследованиям и практике посвящен первый день конференции.
– Известные ученые и эксперты по Data Science расскажут о трендах в различных направлениях машинного обучения и технологиях ИИ.
– Желающие еще глубже погрузиться в сферу искусственного интеллекта смогут посетить трек ML+, посвященный использованию машинного обучения на стыке с физикой, медициной и фармакологией и другими науками.

Второй день мероприятия будет посвящены бизнесу и стратегии.

В этом году конференция Data Fusion пройдет в московском технологическом кластере «Ломоносов». Регистрация здесь: https://tglink.io/cbb527173dc0

Machinelearning

31 марта 2024 09:12

🔥 Для модели Voice Engine от OpenAI требуется всего лишь 15-секундный образец для клонирования голоса

⏩Для модели Voice Engine от OpenAI требуется всего лишь 15-секундный образец для клонирования голоса

⏩OpenAI предложила ограниченный доступ к платформе преобразования текста в голос Voice Engine, которой достаточно 15-секундного образца для клонирования голоса. Сгенерированный искусственным интеллектом голос способен по команде зачитывать текстовые подсказки на языке исходника или других языках.

⏩Одними из первых доступ к Voice Engine получили компания в сфере образовательных технологий Age of Learning, платформа визуального повествования HeyGen, ведущий производитель программного обеспечения для здравоохранения Dimagi, разработчик коммуникационных приложений на базе ИИ Livox и система здравоохранения Lifespan.

⏩В OpenAI поделились, что разработка Voice Engine стартовала в конце 2022 года. Технология уже поддерживает предустановленные голоса для API преобразования текста в речь и функции чтения вслух ChatGPT.

⏩Член команды разработчиков Voice Engine Джефф Харрис рассказал, что модель обучили на «сочетании лицензированных и общедоступных данных». OpenAI уточнила, что модель будет доступна примерно 10 разработчикам.

⏩Генерация текста в аудио при помощи ИИ — развивающаяся область. Большинство моделей генеративного ИИ сосредоточены на инструментальных или естественных звуках. Компании Podcastle и ElevenLabs представили свои технологии клонирования голоса, использующие нейросети.

⏩Одновременно с этим правительство США стремится ограничить неэтичное использование голосовых технологий ИИ. В прошлом месяц Федеральная комиссия по связи США запретила звонки с использованием сгенерированных ИИ голосов, поскольку ранее несколько абонентов получили спам-звонки с клонированным голосом американского президента Джо Байдена.

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

30 марта 2024 09:03

🔥 Хотите добавить в резюме компетенции Spark-разработчика? 

Приходите на бесплатный практический урок «Spark Connect — что это такое и зачем оно нужно» от OTUS. Спикер Вадим Заигрин — Team Lead команд инженеров данных. 

В Spark 3.4.0 появился Spark Connect. На вебинаре мы разберем, что это такое, какие задачи он решает и как его использовать.

📌 Встречаемся 4 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Spark Developer». Доступна рассрочка на обучение!

💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://otus.pw/MZRO/?erid=LjN8KWKZk

Machinelearning

29 марта 2024 11:02

🌟 Claude 3 Opus сбросила GPT-4 с первого места в рейтинге языковых моделей

⏩Большая языковая модель (LLM) Claude 3 Opus от Anthropic впервые превзошла GPT-4 (модель в основе ChatGPT) от OpenAI на Chatbot Arena — популярной площадке, где пользователи оценивают качество работы чат-ботов. «Король мёртв», — написал в социальной сети X разработчик ПО Ник Добос.

⏩Зашедшим на сайт пользователям Chatbot Arena предлагается ввести запрос, после чего демонстрируются два результата от неуказанных языковых моделей — человек должен выбрать, какой результат нравится больше. Проведя тысячи сравнений, Chatbot Arena заполняет обновляемую рейтинговую таблицу. Сайт управляется исследовательской организацией Large Model Systems Organization (LMSYS ORG), занимающейся открытыми ИИ-моделями.

⏩ «Впервые на вершине рейтинга ИИ-модели не от OpenAI: Opus для сложных задач, Haiku — для вариантов, когда нужно дёшево и быстро. Это обнадёживает — от конкуренции разработчиков все только выиграют. Тем не менее, GPT-4 уже больше года, и конкуренты догнали её только сейчас», — прокомментировал событие независимый исследователь ИИ Саймон Уиллисон (Simon Willison).

@machinelearning_interview

Machinelearning

29 марта 2024 07:03

☕️ Самые интересные доклады с YaTalks — уже на Яндекс Музыке!

Стартовал новый сезон YaTalks: ReRun — подкаст избранных докладов с самой большой технологической конференции Яндекса. Мы собрали их в Техномарафон — совместный спецпроект с командой Яндекс Музыки. Техномарафон будет идти 3 недели, а всего вас ждёт 28 выпусков.

На Техномарафоне расскажем, как создавать меняющие мир технологии, не отставать от быстрого развития индустрии и управлять командами опытных, независимых и творческих инженеров. Например:

🔴 Ускоритель в масштабе планеты: как инженеры управляют временем
🔴 Дебаты: AI недооценён или переоценён?
🔴 Человек и проект: как создаётся технологическое чудо
🔴 Свой среди чужих: как выжить в интернациональных командах?

Добавляйте Техномарафон в избранное на Яндекс Музыке — скоро выложим ещё много крутых выступлений!

Machinelearning

05 апреля 2024 10:02

🤖Какая сертификация нужна для разработки медицинского ИИ?

Расскажет Николай Павлов — Advanced Project Engineer в SnkeOS GmbH. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где разберём:

- кого и как сертифицируют в России и мире, чтобы продукт успешно вышел на рынок, а разработчик по пути не сел в тюрьму;
- по каким ключевым словам искать детализированную информацию, которой свойственно быстро меняться.

Кому нужен этот вебинар:

– IT-специалистам, которые работают или хотят работать в медицинских стартапах;
– разработчикам, желающим выйти на рынок медицинских устройств.

Занятие пройдёт 10 апреля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Искусственный интеллект (AI) в медицине».

💸Только до 7 апреля вы можете применить скидку 15% на оплату любого курса в честь дня рождения OTUS!

Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/grLc/

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KKu72

Machinelearning

04 апреля 2024 17:03

Считаешь себя экспертом в IT? Участвуй в «Цифровом марафоне» от Сбера и «Школы 21» и будь на код впереди! Миллион рублей уже ждёт тебя.

В этом масштабном конкурсе ты будешь соревноваться со специалистами по всей России. Тройка лучших поделит в финале в Москве призовой фонд в 1,8 миллионов рублей.

Но сначала нужно пройти онлайн-игру, тестирование и цифровой диктант. Начнёшь с «разминки» и покажешь свои аналитические и мягкие навыки. Далее — ответь на вопросы теста согласно своему уровню подготовки. Прослушай на диктанте техническое задание и напиши код решения.

Поспеши: 20 апреля — твой последний шанс нажать на кнопку «Хочу участвовать». Переходи
на сайт и регистрируйся прямо сейчас!

Machinelearning

04 апреля 2024 09:08

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.

Ближайшее Fast Track мероприятия:

• 13–14 апреля — Fast Track для дата-аналитиков со знанием SQL и Python, офер за 2 дня в команду Фудтеха.

Зарегистрироваться

Machinelearning

03 апреля 2024 16:22

Яндексовский ШАД начнёт готовить ещё больше специалистов, которых не хватает на рынке, — в области машинного обучения и анализа данных

В апреле стартовал новый набор в Школу анализа данных, — здесь планируют подготовить более четырёхсот ML-инженеров и датасаентистов. Конкурс обещает быть как и прежде высоким, но появилась еще одну дополнительная возможность — поступить через очную олимпиаду.

Согласно опросу выпускников ШАДа 2009–2023 годов, каждый четвёртый выбирает делать карьеру в науке, другие устраиваются в стартапы или работают в топовых технологических компаниях по разным направлениям: финтехе, ecommerce, рекламе, стримингах и др. Другие интересные факты смотрите в карточках.

Machinelearning

03 апреля 2024 12:03

🌟 Amazon позволит стартапам бесплатно пользоваться ИИ-моделями Anthropic, Meta, Mistral AI и Cohere

⏩Amazon Web Services (AWS), провайдер облачных вычислений, расширил программу бесплатных кредитов для стартапов, работающих в сфере искусственного интеллекта. Теперь она включает использование крупнейших ИИ-моделей, в том числе продуктов таких компаний, как Anthropic, Meta, Mistral AI и Cohere. Этот шаг стал частью стратегии AWS по усилению позиций своего сервиса Bedrock на рынке.

⏩Говард Райт (Howard Wright), вице-президент и руководитель направления стартапов в Amazon Web Services на международном уровне, подчеркнул, что программа бесплатных кредитов является важным элементом стратегии компании по поддержке инновационного сектора. Amazon намерена стимулировать стартапы к выбору AWS в качестве платформы для реализации своих проектов, предоставляя не только вычислительные ресурсы, но и доступ к широкому спектру готовых технологических решений. По словам Райта, бесплатные кредиты Amazon будут способствовать росту доходов Anthropic — одной из самых популярных ИИ-моделей на платформе Bedrock.

📎 Читать подробнее

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

02 апреля 2024 18:07

🌟 Nvidia исправила две опасные уязвимости в ChatRTX

⏩Nvidia выпустила основанное на алгоритмах искусственного интеллекта приложение ChatRTX полтора месяца назад, но уже за такой непродолжительный срок была вынуждена исправить в нём две уязвимости — они предусматривали различные векторы атак, включая повышение привилегий и удалённое выполнение кода.

⏩Программа ChatRTX, ранее носившая название Chat with RTX, дебютировала в феврале — она позволяет владельцам видеокарт Nvidia локально запускать чат-бот с ИИ. Для этого требуется видеокарта серий GeForce RTX 30 или 40 и не менее 8 Гбайт видеопамяти. Это, конечно, более скромное решение, чем чат-боты из облака, но возможность локального запуска компенсирует этот изъян.

⏩В ранних версиях Nvidia ChatRTX до 0.2 присутствовали две уязвимости за номерами CVE-2024-0082 и CVE-2024-0083 с рейтингами соответственно 8,2 и 6,5 из 10. Первая позволяет осуществлять кражу и подмену данных и повышать привилегии пользователя; вторая — выполнять атаки типа «отказ в обслуживании» (DoS), похищать данные и производить удалённое выполнение кода.

⏩В Nvidia уточнили, что реализовать подобные атаки возможно посредством запросов на открытие файлов и методом межсайтового скриптинга (XSS). Сведения о фактической компрометации каких-либо систем из-за этих уязвимостей отсутствуют. Чтобы избавиться от них, разработчик рекомендует обновить ChatRTX до версии 0.2, но несколько сбивает с толку его формулировка, что «последняя затронутая [уязвимостями] и обновлённая версия — 0.2». Возможно, лучше не просто обновить, но и переустановить приложение.

📎 Читать подробнее

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

02 апреля 2024 12:03

📌Huawei и метеобюро Шэньчжэня запустили ИИ-модель прогнозирования погоды с точностью до 3 км

⏩Huawei совместно с метеобюро Шэньчжэня запустила региональную ИИ-модель прогнозирования погоды, чьи алгоритмы позволяют делать 5-дневные прогнозы с точностью до 3 км. В компании подчёркивают, что этот диапазон намного точнее, чем у типичных глобальных моделей, которые работают с периметром около 25 км. Модель способна давать широкий спектр прогнозов, включая температуру, осадки и скорость ветра.

⏩Модель, получившая имя Zhiji, основана на предыдущей «погодной» модели Huawei Pangu, запущенной в 2023-м. В ходе пробного запуска, который состоялся в прошлом месяце, Zhiji показала высокую точность прогнозов. Тем не менее, команда планирует продолжать работу и повышать точность работы нейросети.

⏩«Чрезвычайные погодные условия заметны всё чаще по всему миру. Системы прогнозирования погоды на основе ИИ уже продемонстрировали свои выдающиеся возможности, и их развитие позволит повысить готовность к стихийным бедствиям», — отмечает Уильям Донг, президент по маркетингу облачного подразделения Huawei.

⏩По данным Всемирной метеорологической организации, в период с 1970 по 2021 год зафиксировано около 12 тыс. стихийных бедствий, в результате которых погибло более двух млн человек, а экономический ущерб составил $4,3 трлн. Раннее предупреждение о непогоде может спасти жизни и предотвратить экономические потери.

⏩В Huawei отмечают, что в Южном Китае приближается сезон муссонов. Huawei Cloud и Метеорологическое бюро Шэньчжэня планируют использовать Zhiji в течение этого сезона и совершенствовать модель в зависимости от того, как она себя покажет.

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

01 апреля 2024 22:01

🔍 MagicLens: Self-Supervised Image Retrieval with Open-Ended Instructions

MagicLens: новое семейство моделей для поиска изображений от Google.

Они обучены на 36,7 млн высококачественных триплетов (исходное изображение, запрос, целевое изображение)с богатыми семантическими связями.

Самое интересное, что MagicLens превосходят предыдущую SOTA на 10 различных бенчмарках по поиску изображений, при этом сами модели в 50 раз меньше.

▪Project: https://open-vision-language.github.io/MagicLens/
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2403.19651
▪HF: https://huggingface.co/papers/2403.19651

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

01 апреля 2024 18:02

👱 Arc2Face: A Foundation Model of Human Faces

TL; DR: крупный датасет изображений лиц в высоком разрешении, а также обученная на его основе модель генерации лиц , которая:

▪способна создавать фотореалистичные генерации за несколько секунд
▪обеспечивает полное сходство генераций с целевым изображением по сравнению с другими существующими моделями
▪построена на основе Stable Diffusion и может быть настроена для любых вариантов генераций, например, различных поз / выражений лица и тд.

▪Github: https://github.com/foivospar/Arc2Face
▪Project: https://arc2face.github.io
▪Demo: https://huggingface.co/spaces/FoivosPar/Arc2Face
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2403.11641

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

01 апреля 2024 10:00

▶️Учёные создали пластырь, восстанавливающий речь при помощи ML

⏩Биоинженеры Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе разработали клейкий пластырь на шею для людей с ограниченными возможностями. Открытие поможет пациентам с нарушениями голоса, а также людям с диагностированным раком гортани.

⏩Авторы исследования создали тонкое и эластичное устройство в виде пластыря размером 30х30 мм. Для работы оно крепится на кожу рядом с горлом, чтобы дать людям возможность говорить при проблемах с голосовыми связками и диагностированными заболеваниями.

⏩Система фиксирует движения мышц гортани и переводит эти сигналы в слышимую речь с использованием машинного обучения. Технология считывает работу мышц с точностью до 95%. Гаджет весит семь граммов, а его толщина составляет всего 1,5 мм. Пластырь крепится к горлу на двустороннюю биосовместимую ленту.

⏩Разработку можно использовать повторно. При масштабировании технология поможет восстановить голос пациентам с дисфункциональными голосовыми связками.

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

31 марта 2024 15:02

🌟 NVIDIA анонсировала ИИ-медсестёр для помощи в больницах

⏩Производитель видеочипов объявил о сотрудничестве с Hippocratic AI, специализирующейся на разработках искусственного интеллекта. Компания презентовала виртуальных медсестёр для снижения нагрузки на медицинских работников в здравоохранительной сфере.

⏩По словам компании-партнёра Hippocratic AI, языковые модели — единственный масштабируемый способ, позволяющий устранить разрыв между спросом пациентов и возможностями больниц, столкнувшихся с дефицитом кадров. Новые роботы-медсёстры обходятся медицинским учреждениям всего в 9 долларов в час — это ниже, чем минимальная почасовая оплата труда в США и ниже средней почасовой оплаты труда дипломированных медсестёр.

⏩В новом ролике NVIDIA показала возможный разговор между пациентом и искусственным интеллектом после операции. Виртуальный медработник даёт советы по реабилитационному периоду и отвечает на вопросы о том, безопасны ли определённые антибиотики в лечении.

⏩Hippocratic AI привлекла инвестиции в размере 53 миллионов долларов от General Catalyst и Premji Invest. Общий бюджет проекта оценивается в 500 миллионов долларов. Разработка может решить проблему растущей нехватки кадров в медицинской сфере.

📎 Youtube

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

30 марта 2024 10:03

🔥 Microsoft разработала систему для выявления галлюцинаций в ИИ-приложениях клиентов

⏩Директор по продуктам Microsoft по ответственному ИИ Сара Бёрд рассказала, что её команда разработала несколько новых функций безопасности для клиентов Azure, которые позволят выявлять галлюцинации в работе служб искусственного интеллекта.

⏩Эти инструменты на базе больших языковых моделей могут обнаруживать потенциальные уязвимости, отслеживать галлюцинации, «которые правдоподобны, но не поддерживаются», и блокировать вредоносные запросы в режиме реального времени для клиентов Azure AI, работающих с любой моделью, размещённой на платформе.

⏩Одна из функций будет блокировать вредоносные подсказки из внешних документов, которые провоцируют модели отойти от инструкций. Другая будет оценивать безопасность, в том числе уязвимости модели.

⏩Скоро появятся две другие функции, позволяющие направлять модели к безопасным выводам и отслеживать подсказки для выявления потенциально проблемных пользователей. Независимо от того, вводит ли пользователь подсказку или модель обрабатывает сторонние данные, система мониторинга оценит её, чтобы определить, содержит ли она какие-либо запрещённые слова. После этого система просматривает ответ модели и проверяет, не галлюцинировала ли она.

📎 Подробнее

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

29 марта 2024 15:02

GIGA R&D Day — конференция по R&D и нейросетям от SberDevices

📍5 апреля | 12:00 | онлайн и офлайн в Москве

Будем изучать LLM и CV, распознавать жесты, генерировать вокал и 3D-модели, общаться с книгами и путешествовать по VR-галереи.

В программе — 3 секции и 13 выступлений.

📝 LLM+NLP: эксперименты в GigaChat, реализация поиска со ссылками на источники, ранжирование и бенчмарки моделей, ранжирование ответов и mGPT для языков малых народов.
👁 Computer Vision: распознавание языка жестов, генерация и реконструкция 3D-моделей, поиск самых интересных сцен в видео.
🎼Нейрозвук: архитектура синтеза речи, управление тоном и артикуляцией, генерация вокала и пения с аккомпанементом.

Также вас ждет дискуссия о ближайших перспективах ИИ и демо-стенды, где можно будет попробовать технологии SberDevices.

Для участия необходимо зарегистрироваться.

Реклама. ПАО Сбербанк. ИНН 7707083893

Machinelearning

29 марта 2024 09:03

🔥Unbounded 3D City Generation🔥

🏙️ CityDreamer 🏙️ композиционная генеративная модель для создания полноценных 3D-городов.

▪ Project: https://infinitescript.com/project/city-dreamer/
▪Code: https://github.com/hzxie/CityDreamer
▪Demo: https://huggingface.co/spaces/hzxie/

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

28 марта 2024 19:12

⚡️ DesignEdit: Multi-Layered Latent Decomposition and Fusion for Unified & Accurate Image Editing

Microsoft представляет DesignEd it!

Это метод редактирования изображений, который позволяет удалять объекты, менять местами предметы, перемещать их, изменять размер, добавлять и переворачивать несколько объектов, делать панорамы и масштабировать изображения, удалять объекты с изображений.

▪Github: https://github.com/design-edit/DesignEdit.git
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2403.14487
▪Project: https://design-edit.github.io/

@ai_machinelearning_big_data