✔️ OpenAI обновила генератор картинок GPT-Image до версии 2.6

В API появились две профильные модели, Flare выдаёт результат за шесть секунд на базовых настройках, Sunburst рассчитана на высокие требования к детализации и согласованности графики.

Добавилась генерация GIF-анимаций по тексту или наброскам для маскотов, раскадровок и реакций в соцсетях. В API перенесли графическую разметку для точного наведения локальных правок и добавили экспорт в SVG, а новый параметр сложности complexity делит ресурсы модели между быстрыми правками и просчётом сцен с множеством ограничений.

GPT-Image 2.6 открыта всем пользователям ChatGPT и Codex независимо от тарифа.
openai.com

✔️ Apple урезала дневные лимиты инженеров на использование моделей

По программе экономии компания снизила дневной потолок трат на ИИ для разработчиков с 300 до 200 долларов. Для части инженерных команд лимит могут опустить до 100 долларов, а в нетехнических подразделениях обсуждается планка в 25 долларов. Инженерам со сложными задачами придётся запрашивать расширение у руководства, остальным советуют более дешёвые или локальные модели.

Общие расходы Apple на ИИ при этом растут, в 2026 финансовом году затраты на исследования и разработку прибавили 32% из-за расширения ИИ-инфраструктуры.

Похожие ограничения ввели и другие компании, Microsoft пересмотрела внутренние квоты, Tesla ограничила траты сотрудников до 200 долларов в неделю, Uber ввёл лимит 1500 долларов в месяц на ИИ-инструменты для кода. 
bloomberg.com

✔️ Cognition представила модель SWE-2 Flash

В отличие от флагмана, SWE-2 Flash сделана под рутину агентов, автоматизацию, разбор кода, простые функции и документацию. Это Mixture-of-Experts на основе Inkling-Small от Thinking Machines, 276 млрд общих и 12 млрд активных параметров, что дало втрое большую скорость и впятеро меньшую цену, чем у старшей SWE-2.

По замерам Cognition, модель обходит все американские открытые модели, включая втрое большие. Веса публиковать не планируют из-за рисков двойного назначения, тесты в ExploitBench показали, что модель годится для кибератак, исходники передадут только доверенным лабораториям по закрытой программе.

На тарифах Pro, Max и Teams модель доступна в Devin Desktop и консоли бесплатно до конца ноября 2026 года.
cognition.com

✔️ GitHub встроила Copilot в среду разработки Apple Xcode

Интеграция вышла в публичное превью и даёт писать код с подсказками Copilot во встроенном ассистенте, включается через обычное меню настроек.

Понадобится бета-версия Xcode 27.3 на macOS Tahoe 26.6 или новее. Прежнее расширение Copilot for Xcode GitHub продолжит развивать отдельно. Интеграция работает на всех тарифах Copilot. 
github.blog

✔️ Agility Robotics вышла на биржу Nasdaq

Компания называет себя первой публичной компанией США, занятой только гуманоидной робототехникой. Agility завершила слияние с Churchill Capital Corp XI, её акции торгуются под тикерами AGLT и AGLTW, привлечённые деньги пойдут на расширение производства в США и развёртывание инфраструктуры.

У компании почти три года работы роботов на предприятиях Toyota, Schaeffler и GXO, наработка превысила 65 тысяч часов. Главный продукт теперь аппаратная платформа нового поколения Digit 5, рассчитанная на работу рядом с людьми в цехах и на складах, а роботами управляют собственные модели физического ИИ и платформа маршрутизации и контроля парка Agility Arc.

По словам руководства, многолетние предзаказы на Digit 5 собраны на сумму больше 300 млн долларов.
agilityrobotics.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

В догонку OpenAI выпустила GPT-6 Cyber. Модель способна самостоятельно находить и эксплуатировать уязвимости

OpenAI представила специализированную модель для кибербезопасности. GPT-6 Cyber умеет искать неизвестные уязвимости, анализировать код и разрабатывать эксплойты для защищённых систем.

В тестах результаты заметно выросли:

ExploitGym: GPT-6 Cyber набрала 48,5% против 32,1% у GPT-5.6 Cyber и 42,4% у GPT-6 Astra.

Модель также помогла обнаружить 81 ранее неизвестную уязвимость в Firefox.

Отдельно улучшили контроль автономных действий. В испытаниях GPT-6 Cyber выходила за установленные границы менее чем в 1% случаев против примерно 5% у предыдущей версии.

OpenAI присвоила модели уровень Critical по своей классификации киберугроз. Это означает, что её возможностей достаточно для самостоятельной разработки работающих эксплойтов для ранее неизвестных уязвимостей в хорошо защищённых системах.

Пока GPT-6 Cyber доступна ограниченному кругу специалистов по безопасности через программу Daybreak Red. Более широкий доступ планируют открыть в ближайшие недели.

https://openai.com/index/introducing-gpt-6-cyber/

Читать полностью…

✔️ OpenAI тестирует новую модель для САПР и проектирования электроники

Компания раскрыла первые детали о неанонсированной модели, специализированной на инженерных и аппаратных задачах.

В профильном бенчмарке BenchCAD 2.0, который оценивает способность ИИ воссоздавать 3D-детали по чертежам, собирать механические узлы и трассировать электрические цепи, новинка набрала 0,875 балла, что значительно превосходит показатели флагманской GPT-6 Astra (0,594) на максимальном уровне рассуждений.

Такой прогресс важен для разработки электроники - предыдущая модель допускала критические ошибки, например, замыкала линии 3,3 В, 5 В и заземление в
единую сеть.

В рамках внутреннего эксперимента инженеры OpenAI за неделю спроектировали физическое устройство для голосового взаимодействия с Codex. ИИ рассчитал корпус, внутреннюю структуру, плату и написал софт. Ручная доработка и производство первой партии прототипов заняли около месяца.

Кроме того, OpenAI уже тестирует генеративные САПР-решения в автоспорте и промышленности - вместе с гоночной командой Chip Ganassi Racing ИИ конвертирует 3D-сканы деталей в редактируемые чертежи, а в партнерстве с Mazda оптимизирует аэродинамику автомобилей через симуляцию воздушных потоков.

Название и сроки релиза новой инженерной модели пока держатся в секрете.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

✔️ Бигтех Китая договорился о единой инфраструктуре для агентов

Среди подписавших отраслевую конвенцию по развитию интеллектуальных агентов Huawei, Alibaba, Tencent, Xiaomi и Китайская академия информационных и коммуникационных технологий.

Участники намерены преодолеть разобщённость технологий и построить среду, где агенты разных разработчиков смогут взаимодействовать друг с другом, для чего создадут единые стандарты и протоколы, от регистрации и обнаружения до маршрутизации и распределения вычислительных ресурсов.

Отдельно альянс обещает инструменты с низким порогом входа, чтобы бизнес мог встраивать агентов в свои процессы.
cls.cn

✔️ Китайские компании получат около 1% заказанных ускорителей Nvidia

Alibaba, Tencent, ByteDance и другие заказали у Nvidia около 6 млн ускорителей RTX Pro 5500 на 70 млрд долларов, но из-за производственных трудностей Nvidia получат в ближайшие четыре месяца лишь несколько десятков тысяч устройств.

Первая партия в несколько тысяч штук придёт до конца года, следующая в феврале, а к концу 2027 года китайский технологический сектор рассчитывает получить около 700 тысяч чипов.

RTX Pro 5500 по характеристикам обходит экспортные ограничения США, а собственные ускорители Huawei и Alibaba ему пока уступают.
bloomberg.com

✔️ Tencent выпустила финальную версию модели Hy4

К финальной версии добавились мультимодальность и автономное управление интерфейсами. Hy4 держит до 1 млн токенов на входе и 64 тыс. на выходе, распознаёт изображения, разбирает документы и графики, решает математику по картинкам, работает с командной строкой и графическим интерфейсом разных ОС.

Наступательные кибератакующие инструменты из обучающей выборки убрали.

В модели 770 млрд параметров, из них 49 млрд активных, она доступна в сервисах Tencent и на OpenRouter. API стоит 83 цента за 1 млн входных токенов и 2,5 доллара за 1 млн выходных.

Веса пока закрыты, Tencent обещает выложить их в ближайшие дни, затем ожидается облегчённая Hy4 Flash.
tencent.ai

✔️ Объем поисковых запросов в ChatGPT достиг 20% от показателей Google

Руководитель потребительских продуктов OpenAI Адам Фрай говорит, что на ChatGPT приходится пятая часть поискового трафика Google - это запросы, которые запускают веб-поиск, без учёта объяснений терминов или кода. Для сравнения, Bing занял около 3% поискового рынка за десятилетие с лишним.

Вместе с этим OpenAI развивает концепцию Intelligent UI, где чат превращается в интерактивный визуальный холст и готовит изменения рекламной модели перед выходом на биржу в следующем году.

В выдаче уже появляются спонсорские изображения продуктов и присутствие брендов в ответах будут расширять. OpenAI говорят, что рекламу в ChatGPT пользователи приняли спокойно.
theverge.com

✔️ Из команды Claude Code ушла руководитель продукта

Подразделение Anthropic, которое отвечает за Claude Code и Cowork, Кэт Ву покинула через 11 дней после публичного заявления об уходе инженеров Тарика Шихипара и Энтони Морриса, причём Шихипар на прощание советовал коллегам следить за развитием Claude Code по её публикациям.

В июле 2025 года Ву вместе с Борисом Черным уже уходила к создателям редактора Cursor, но через две недели оба вернулись в Anthropic.

По документам, раскрытым в рамках IPO, доля ценных сотрудников, которые ушли сами, за последние 12 месяцев держится около 1%.
Cat Wu в Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Кто в IT платит выше рынка? И какой оффер считается хорошим?

Предлагаем опытным IT-специалистам поделиться мнением о зарплатах и бенефитах в крупных технологических компаниях.

Кто, на ваш взгляд, платит выше рынка?
У кого привлекательнее премии?
Насколько важны ДМС, спорт, питание и другие бонусы при выборе работы?

👉 Поделиться мнением: https://clck.ru/3WNjZb

Читать полностью…

Китайцы открыли веса Kimi K3.1 Pro. Модель уже обходит GPT-6 и Claude в отдельных тестах

Moonshot AI выложила Kimi K3.1 Pro на Hugging Face. Модель содержит 2,8 трлн параметров, из которых при обработке токена активируются 104 млрд. Контекстное окно - 1 млн токенов.

По опубликованным бенчмаркам результаты интересные:

Terminal-Bench 4.0: Kimi - 65,7, Claude Opus 5.5 - 66,4, GPT-6 Astra - 58,2.

SWE Marathon: Kimi - 51,7, Claude - 46,3, GPT-6 Astra - 42,5.

BrowseComp: Kimi - 92,1, GPT-6 Astra - 91,5, Claude - 90,8.

Модель поддерживает изображения, программирование, исследовательские задачи и работу ИИ-агентов. Для длинного контекста используется механизм Gated DeepSeek Sparse Attention.

Веса доступны в формате MXFP4, модель можно разворачивать через vLLM и SGLang. Размер файлов составляет около 1,56 ТБ, поэтому для локального запуска потребуется серьёзное оборудование.

https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro

Читать полностью…

✔️ Nvidia ограничила долю китайских клиентов в дата-центрах по всему миру

Nvidia неофициально уведомила операторов дата-центров, что они обязаны следить за составом клиентской базы, на заказчиков из КНР должно приходиться не больше 49% арендуемых мощностей, минимум 51% резервируется для компаний из других стран.

Правило действует во всём мире и касается лишь новых контрактов. По информации источников, эта директива пока спускается клиентам устно через отделы продаж, без публикации официальных регламентов.

Вашингтон продолжает изолировать китайских разработчиков от передовых ускорителей, но оборудование Nvidia попадает в КНР через теневой рынок, и квоты закрывают обход через аренду зарубежных серверов.

Nvidia ситуацию пока не комментировала.
ft.com

✔️ OpenAI повысила выплаты по программе bug bounty

Базовое вознаграждение за критические уязвимости в ChatGPT и Codex выросло до 30 тысяч долларов, за отдельные находки заплатят до 100 тысяч, а с учётом всех бонусов максимум доходит до 172 тысяч.

OpenAI добавила пятиуровневую систему лояльности и временные кампании с повышенными ставками под выход новых функций, а разницу в тарифах по уязвимостям за последние 30 дней компенсируют задним числом.

Заодно готовитcz закрытый спринт по информационной безопасности с фирмой Cathedral, её специалисты вместе с инженерами OpenAI будут нагружать инфраструктуру на отказ. 
openai.com

✔️ Anthropic запустила Message Threads

Раньше весь контекст приходилось отправлять заново на каждом шаге, и в разросшейся сессии задержка до первого токена росла. С параметром thread в запросе к API полный массив данных передаётся один раз, дальше идут только новые сообщения и идентификатор предыдущего ответа.

Между запросами Anthropic держит контекст в оперативной памяти в зашифрованном виде, поток живёт пять минут после последнего обращения и дальше историю нужно передавать заново.

На расход токенов функция не влияет, модель по-прежнему обрабатывает весь объём, выигрыш только в скорости. Для агентов и сессий от 500 тысяч до миллиона токенов ожидание старта ответа сокращается в среднем на 35%.

Публичная бета доступна на платформе Claude, в AWS, Microsoft Foundry и Google Cloud. 
claude.com

✔️ Названы лауреаты Притцкеровской премии за ИИ в науке 2026 года

Чикагский университет наградил Кристин Перссон из Калифорнийского университета за The Materials Project, открытую платформу машинного обучения и анализа данных о материалах, которая ежедневно отдаёт терабайты данных больше чем 800 тысячам инженеров и учёных.

Впервые премию разделила команда, Реджина Барзилай и Джеймс Коллинз из MIT, применили глубокое обучение для поиска новых классов антибиотиков и спроектировали соединения против устойчивых к лекарствам патогенов.

Каждая награда идёт с грантом в 50 тысяч долларов.
uchicago.edu

✔️ Робот Xiaomi отработал восьмичасовую смену на заводском конвейере

На Всемирной интернет-конференции 2026 Xiaomi рассказала о двух результатах робототехнического направления.

Гуманоидный робот впервые отработал восьмичасовую смену на станции сортировки деталей, выполнил норму, сам исправлял ошибки и работал в связке с другим оборудованием.

Домашних помощников на модели Xiaomi-Robotics-1 проверяли в комплексе Xiaomi Youth Apartments, где управляемый агентом робот за 30 минут выполнил больше 50 задач подряд, перемещаясь между тремя комнатами.

Подразделение Xiaomi Robotics получило на конференции награду за технологическое лидерство.
futunn.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

📌CLEAR измерила налог на токенизатор в разных языках

Объединение Coalition for Language Equity in AI Research (CLEAR), опубликовало первое из своих исследований языкового равенства.

Поставщики моделей берут плату за токен независимо от языка, а токенизаторы обучены в основном на английском и десятке высокоресурсных языков, поэтому текст на остальных распадается на более мелкие куски и обходится дороже при том же смысле.

На одну фразу токенизатор GPT-5 расходует 13 токенов в английском варианте, 26 в малаялам и 78 в амхарском, потому что каждый знак эфиопского письма разбивается на два токена по одному байту.

Ввод на амхарском выходит в шесть раз дороже английского при том же содержании и почти том же числе символов.

Замеры проводили на наборе фраз FLORES-200, в анализ взяли 203 пары языка и письменности.

Главная метрика - отношение числа токенов у самого дорогого языка к самому дешёвому, в дополнение считали коэффициент Джини, взятую из экономики меру неравномерности распределения, которой обычно описывают расслоение доходов.

CLEAR придумала шкалу оценки: до трёх раз A, до шести B, до девяти C, до двенадцати D, выше - F.

🟡 Результаты

На двадцати самых представленных в интернете языках модели почти равны между собой, разброс от 1,5 до 3,1 раза.

На всех 200 языках единственная модель, кто получил высший грейд А - это переводческая NLLB-200, собранная под 200+ языков изначально.

Gemini и Gemma получили оценку B.

Китайский стек (Qwen 3, DeepSeek V4.1 Flash и Kimi K3) вместе с Fable 5, Opus 4.8 и Llama 4 Scout - D , у GPT-5 - F.

🟡Письменность важнее числа говорящих

Латинские языки экономнее даже при малом распространении - астурийский в данных Common Crawl не встречается, но выигрывает от латиницы и родственных романских языков.

Хуже всего приходится бирманскому, тибетскому, тифинагу, кхмерскому, лаосскому и ол-чики.

Под налог попадают и крупные языки - урду с 288 млн говорящих, бенгальский с 266 млн, панджаби с 200 млн.

Кроме цены авторы называют ещё два следствия, которые идут от того же лишнего объёма токенов:

🟠задержка ответа растёт, потому что на тот же текст модель считает больше токенов;

🟠полезная ёмкость контекста уменьшается - в редком языке в те же номинальные 128 тысяч токенов влезает лишь часть текста, который по-английски уместился бы целиком.

От ИИ-вендоров CLEAR просит публиковать обе метрики в карточках моделей, закладывать долю языков в словарь следующего поколения токенизаторов и, поскольку токенизатор до обучения новой базовой модели не поменять, прямо сейчас нормировать цену по символам.

Код для запуска теста на других моделях лежит в репозитории проекта.

Продолжение про равенство качества ответов по языкам CLEAR обещает опубликовать позже.

@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #NLP #Research #CLEAR

Читать полностью…

✔ Gemini Pro Argon на пол года по цене кофе?

Gemini Pro на 6 месяцев можно купить за 6$ (480₽ вместо 10.000₽), в 20 раз выгоднее чем официальная подписка.

> 4.0 Argon топ для вайбкодеров
> Nano Banana 2 PRO (картинки)
> Видео генерация (видео, нарезки, мувики)
> 5 ТБ облака в Google One

Для вайбкодеров есть API-токены в 2-3 раза дешевле официальных!

✔ Приобрести можно в Магазине с 20.000+ покупок и 2000+ отзывов (есть возвраты и замены).

Читать полностью…

17 ноября Альфа-Банк приглашает экспертов безопасной разработки на AI AppSec Night — вечер холиваров, ток-шоу про CyberSec AI и острые темы. Команды будут соревноваться в игре «Что? Где? Безопасность!». Ведущий - Сергей Николенко, двукратный чемпион мира по ЧГК, исследователь темы искусственного интеллекта в России.

Формат — офлайн в Москве или онлайн из любого города. Участие бесплатное, по регистрации.

Читать полностью…

📌Claude спроектировал белки, которые связывают токсины скорпиона

Научная команда Anthropic отчиталась об эксперименте, в котором внутренняя исследовательская модель Claude почти без участия людей провела кампанию по белковому дизайну.

Мишенями стали пять нейротоксинов скорпионов, а придумать модель должна была минибиндеры, небольшие белки, которые прочно цепляются к заданной мишени.

Укусы скорпионов ежегодно дают больше миллиона пострадавших и тысячи смертей. Нынешние противоядия получают из сыворотки живого биоматериала, они дороги и долго производятся.

Белок, спроектированный с нуля, в перспективе мог бы лечь в основу более дешёвого препарата.

Люди написали начальный запрос и четыре уточнения, а дальше модель вела работу сама.

Она нашла структуры токсинов в открытых базах, выбрала участки для связывания, задала себе пороги качества, скомбинировала двенадцать инструментов дизайна и написала отчёт по результатам.

Из примерно 318 тысяч вариантов она отобрала на синтез 180, люди добавили ещё 31. Вся кампания заняла около 64 часов и примерно 10 тысяч часов работы ускорителей совокупно.

Две независимые лаборатории проверили все 211 белков, и критериям связывания удовлетворили 17, каждый против одного токсина.

Среди кандидатов на один токсин сработали 11 из 60, и такую долю авторы называют обычной для белкового дизайна.

Два лучших белка связывают токсин Cn2 с силой в единицы наномолей, слабее известных антител против него.

А вот кандидаты, которых проектировали сразу против всех пяти токсинов, провалились целиком, ни один из 91 не связал больше одного.

Нейтрализацию токсина не проверяли ни на клетках, ни на животных, так что противоядием Anthropic свою работу не называет.

Все 211 конструкций и данные по ним компания выложила в открытый доступ.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

DeepSeek опубликовала коллекцию из семи промптов для Harness Creator Mode.

С их помощью можно создавать интерактивные инструменты прямо внутри приложения, практически не занимаясь ручной разработкой интерфейса.

Среди примеров есть 3D-визуализация архитектуры Transformer, где можно посмотреть, как устроены вычисления внутри нейросети. Есть полноценный видеоредактор с таймлайном, предпросмотром и управлением монтажом через чат.

Добавили просмотрщик научных статей , который сохраняет оригинальную вёрстку PDF, позволяет выделять фрагменты, делать заметки и обсуждать содержимое документа с моделью.

Ещё показали редактор постеров, интерактивную галерею достопримечательностей и панель мониторинга, которая отображает расход токенов, примерную стоимость запросов и нагрузку на процессор.

Все промпты опубликованы целиком, поэтому можно попробовать воспроизвести любой пример или переделать его под свои задачи. Правда, DeepSeek уточняет, что некоторые плагины потребовали нескольких итераций доработки.

https://cdn.deepseek.com/harness/dsh-creator-mode-prompt-collection-en.html

Читать полностью…

✔️ Tencent показала Hyra 2.0: ресерч-агента для автоматизацииисследований

В первой версии Hyra агент работал по схеме: предложить решение, запустить эксперимент, оценить метрику и использовать результаты для следующей итерации.

В Hyra 2.0 Tencent предлагает сохранять не только удачные решения, но и полученные в процессе инструменты, модели и экспериментальные пайплайны.

Например, при оптимизации обучения агент может разработать собственный способ поиска гиперпараметров или оценки кандидатов, а затем повторно использовать его в других экспериментах.

Это интересное развитие идеи AutoResearch. Обычно каждый запуск оптимизирует конкретную задачу в рамках заданного бюджета. Здесь предполагается накапливать исследовательские инструменты, чтобы следующие задачи решались эффективнее.

https://hy.tencent.com/research/hyra2

@ai_machinelearning_big_data

#Tencent

Читать полностью…

🌟 NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Bolt E4B

Спустя чуть больше недели после релиза, когда вместе с мультимодальной Nemotron 3.5 Super VL вышла её сжатая версия Bolt на 74 млрд параметров, NVIDIA, как и обещала, опубликовала веса совсем компактной модели для периферийных устройств.

Происхождение у новинки другое, чем у старшего Bolt. Если тот получился сжатием Super VL, то E4B собран на Gemma 4 E4B от Google, которую NVIDIA дообучила с подкреплением под следование инструкциям, многошаговый вызов инструментов и диалоги.

В модели 8 млрд параметров, из которых на токен работают 4 млрд, контекст 64 тысячи токенов, поддерживается 35 языков.

Квантование до 4 бит сжимает её примерно до 4 ГБ потребления памяти, рассуждения включаются и выключаются, а их длину можно ограничить ради скорости.

Рассчитана модель на видеокарты GeForce RTX, платы Jetson и мини-компьютеры Spark.

🟡Тесты

На RTX 5070 первый токен появляется через 548 мс, дальше идёт 133 токена в секунду.

На плате Jetson Orin Nano те же замеры дают 5,8 секунды до первого токена и 15,5 токена в секунду, так что обещанная отзывчивость сильно зависит от железа.

По замерам NVIDIA, Bolt E4B в среднем на 40% лучше предыдущей Nemotron 3 Nano 4B и тратит до 80% меньше токенов на ответ.

Модель обходит родительскую Gemma 4 E4B почти везде, но Qwen3.5 4B остаётся сильнее в работе с инструментами, 61,7 против 52,3 на Tau2-Bench, и в длинном контексте, 95,4 против 85,8 на RULER.

Вместе с весами в BF16 и GGUF, опубликованы отдельные вспомогательные модели-черновики по методу DFlash, которые предлагают сразу несколько следующих токенов, а основная модель их проверяет, что по словам NVIDIA даёт до 21% прироста скорости.

Поддержку уже завезли в llama.cpp, Ollama, LM Studio, vLLM и SGLang.

📌Лицензирование: ОpenMDW 1.1


🟡Блогпост
🟡Веса
🟡Техотчет


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #SLM #Nemotron #Bolt #NVIDIA

Читать полностью…

🐳 DeepSeek выложила исходники AI-агента, который сам берёт задачи из GitHub и пишет код

Проект называется dsh-superagent. Это экспериментальная система на базе DeepSeek Harness, рассчитанная на автоматизацию разработки в команде.

В отличие от обычных coding-ассистентов, агенту не обязательно каждый раз вручную передавать задачу в чат.

Что он умеет:

- Следит за событиями GitHub и сообщениями в Feishu.
- Принимает задачи от авторизованных участников команды.
- Создаёт отдельную рабочую сессию для каждой задачи.
- Самостоятельно работает с кодом и готовит Pull Request.
- Возвращает результат в исходное обсуждение.
- Показывает в веб-панели задачи, требующие участия человека.

Архитектурный принцип - минимум внимания разработчика, максимум полезной автономной работы.

Агент действует по запросу или заранее заданным правилам и не отвлекает команду без необходимости.

Сам DeepSeek предупреждает, что это исследовательский прототип, а не готовое production-решение. Часть кода проекта тоже была написана AI-агентами.

Стек: TypeScript, DeepSeek Harness. Лицензия MIT.

https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype

@ai_machinelearning_big_data

#DeepSeek #ai #ml

Читать полностью…

✔️ Anthropic устранила перерасход токенов в Claude Code

Ранее фоновые субагенты Claude Code , выполняющие проверку кода или тесты, обновляли свой статус каждые 30 секунд и каждый раз базовая модель заново считывала всю историю переписки.

Пользователи в сети отмечали, что на техрепорты уходило до 16% бюджета на токены. Anthropic подтвердила наблюдения - такой механизм действительно существует.

Теперь для генерации статусов используются короткие заметки, которые обрабатывает менее ресурсоемкая модель Haiku 5.5, без чтения полного контекста.

По оценке Anthropic, стоимость одного обновления статуса снизилась примерно на 99%, а общая экономия ресурсов при использовании фоновых агентов составляет около 5%, что эквивалентно увеличению количества запросов примерно на 6% при том же объеме ресурсов.

Оптимизация работает только в командной строке и не затрагивает десктопное приложение. Чтобы фискс заработал, нужно обновить Claude Code до до v2.1.316 или более поздней.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Google выпустила Gemini Omni 1.2 Flash. Генерация видео стала дешевле на 30%

Новая модель создаёт ролики продолжительностью до 15 секунд вместо прежних 10. Стоимость генерации снизилась до $0,07 за секунду видео в 720p, то есть 15-секундный ролик обойдётся в $1,05.

Улучшили сохранение внешности персонажей, деталей одежды и объектов при смене ракурсов. Модель поддерживает референсы из изображений, коротких видео и аудио.

Появилось редактирование через диалог. Можно попросить заменить фон, освещение, погоду или формат видео, не генерируя ролик заново.

Также улучшили синхронизацию губ с речью, диалоги нескольких персонажей и плавность движения камеры. Видео можно создавать в 360p или 720p, а затем масштабировать до 1080p и 4K.

Gemini Omni 1.2 Flash уже доступна через Gemini API и Google AI Studio. Поддержка также распространяется на Flow, Google Vids и другие сервисы Google.

https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemini-omni-1-2-flash/

Читать полностью…

Раз в пару недель в твиттере вирусится очередная система, которая «всё сама»: придумывает идею, запускает, продвигает, монетизирует. Тысячи репостов, все сохраняют в закладки.

Автор канала Короче, капитан знает человек 20, которые честно пытались собрать что-то такое. Денег это не принесло ни одному.

Нейросети тут ни при чём, они правда стали сильными. Сайт или бота сейчас можно собрать за выходные. Но большинство всё равно тратит месяцы на продукт, за который никто не готов платить. Раньше на это уходил год, теперь уходит меньше, но смысл не меняется.

Сложность теперь не в том, чтобы что-то сделать. Сложно понять, кому это нужно и сколько за это готовы платить, причём выяснить это до того, как сел писать код.

Об этом и пишут в канале — разбирает запуски небольших проектов:
🔘откуда взялась идея,
🔘как её проверяли,
🔘сколько это стоило и что в итоге получилось.

Есть реальные цифры, и неудачные запуски тоже не прячут.

Если вам интересно, как маленькие проекты начинают приносить деньги на самом деле, а не в твиттере, заглядывайте: ➡️ @its_capitan

Реклама. ИП Зуев И.В. ИНН: 360408359441 erid:2VtzqxP6jLi

Читать полностью…

✔️ Baidu открыла ERNIE 5.5 Flash: 280 млрд параметров, но активны только 14 млрд

Baidu Research выпустила ERNIE 5.5 Flash Base, новую открытую MoE-модель, которая, по заявлению разработчиков, достигает результатов ведущих моделей сопоставимого размера.

При генерации каждого токена используется лишь 5% параметров, что позволяет снизить вычислительные затраты.

Инженеры Baidu представили сразу несколько интересных решений.

Latent-Gated Sparse Attention распределяет память KV-cache так, чтобы сохранить способность модели находить информацию в длинном контексте без чрезмерного расхода памяти.

Multi-Router Latent MoE использует несколько маршрутизаторов для выбора экспертов. Это помогает точнее определять, какие части модели нужны для конкретного токена, без дополнительных вычислительных затрат.

ECHO объединяет предсказание нескольких токенов с основным слоем модели. Этот же механизм можно использовать для speculative decoding, ускоряя генерацию.

Для обучения разработали распределённый оптимизатор Muon и оптимизированное ядро внимания FlashMask-4.

Сейчас доступны веса базовой модели. Полная версия ERNIE 5.5 Flash ожидается позже.

Модель: https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base

Технический разбор: https://ernie.baidu.com/zh/release/ernie-5-5-flash-base/

@ai_machinelearning_big_data

#Baidu #ml #ai

Читать полностью…

✔️ Anthropic запустила сайт грядущего IPO

Компания открыла лаконичный портал ipo.anthropic.com. Пока на главной странице отображается только минималистичная анимация и надпись о скором появлении деталей.

Anthropic планирует привлекать частный капитал через партнерские брокерские площадки, среди которых заявлены Interactive Brokers, Revolut и SBI. Согласно нормативным документам, только на японском рынке объем размещения может составить до 3,5 млрд долларов.

Официальная подача проспекта эмиссии состоялась 26 октября. Создатель Claude выйдет на биржу Nasdaq под тикером ANT.

Ожидается, что традиционное роуд-шоу для инвесторов стартует на неделе с 9 ноября, а сам листинг будет полностью завершен до конца этого месяца.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

🌟 Hume AI открыла доступ модели, которая отвечает на вопросы по записи голоса

В представленном продукте, Audio Decisions, на вход идёт запись, свой вопрос к ней и перечень допустимых ответов, на выходе - вероятности по этим ответам с оценкой уверенности.

Форматов ответа четыре: да или нет, выбор из вариантов, шкала оценок и отрезок времени внутри записи, когда, например, смеются или вздыхают.

Спрашивать можно про язык и речь, число и смену говорящих, эмоцию, акустическую обстановку, неречевые события, динамику разговора, намерение и исход и социальные сигналы.

Набор вопросов можно поменять по запросу без дополнительной разметки и дообучения, а порог уверенности привязывается к правилам заказчика.

Нацелен продукт прежде всего на контакт-центры, где звонки оценивают по фиксированной рубрике, а её модификация выливается в отдельный проект.

По заявлению Hume AI, на живом звонке модель успевает отвечать на десятки вопросов каждые несколько секунд, а архив из 40 тысяч записей открывает для поиска за минуты.

В примере из анонса голосовой агент в розничной торговле проверяет неуверенность и раздражение в голосе, число говорящих, фоновый шум и намерение покупателя, а затем отдаёт эти ответы языковой модели вместе с транскриптом, чтобы та решила, подождать, уточнить или передать разговор человеку.

🟡Тесты

Hume AI ставит себя впереди Gemini 3.8 Flash, Qwen3.8-Omni-Flash, Inkling-Small, gpt-audio-1.5, Gemini 3.5 Flash Lite и Nemotron 3 Nano Omni.

В сравнении с людьми модель совпала со средним мнением группы слушателей в 70,7% случаев против 56,5% у отдельного оценщика.

Доступ открывают по заявке в листе ожидания на странице продукта, цена - 47 центов за миллион входных токенов.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

✔️ OpenAI рассказала, как тестирует агентов на реальных повседневных задачах пользователей

Для этого используется внутренний бенчмарк LifeVal, который оценивает практическую пользу нейросетей в быту.

К созданию теста OpenAI привело понимание, что простой проверки базовых знаний ИИ уже недостаточно.

За последний год компания существенно улучшила навыки GPT по работе с браузерами, операционными системами и внешними интеграциями.

LifeVal помогает команде разработки объективно измерять этот прогресс, ускоряя трансформацию ChatGPT из обычного чат-бота в полноценного ассистента, способного брать на себя настоящую рутину.

Чтобы понять, где именно людям нужна помощь ассистента, инженеры компании проанализировали международные исследования о повседневной жизни и распределении времени у жителей разных стран, плюс дополнительно опросили около четырех тысяч человек о том, в каких задачах они хотели бы видеть ИИ-помощников.

На основе этих данных в LifeVal интегрировали сценарии из реальной жизни - от управления личными финансами и онлайн-покупок до взаимодействия с государственными сервисами и уходом за близкими.

Результаты, опубликованные OpenAI, показывают, что средний балл GPT-5.2 составляет 49,3%, а GPT-6 Astra – уже 80,6%.

Прогресс в основном наблюдается на ранних моделях -: GPT-5.4 набрал 73%, GPT-5.6 – 80%, а самая новая версия Astra улучшила результат всего на 0,6 процентных пункта.

О планах публикации бенчмарка ничего не сказано, это внутренняя система тестирования, разработанная и оцениваемая самой OpenAI.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

📌 Сбер открыл исходный код Kandinsky Avatar 1.0 для генерации говорящих видеоаватаров

Модель создаёт ролики продолжительностью до 60 секунд с частотой 24 кадра в секунду. Для генерации достаточно изображения, аудиозаписи и текстового описания сцены.

Kandinsky Avatar 1.0 синхронизирует артикуляцию с речью, добавляет мимику, движения головы и жесты. Поддерживаются разные языки, для обучения использовали более миллиона видеофрагментов на 95 языках.

Разработчикам доступны две версии:
Pro — генерация видео в HD, по оценке Сбера, качество сопоставимо с HeyGen IV.
Lite — создание роликов в SD, модель можно запустить на домашней видеокарте.

Сбер открыл модели для коммерческого использования. На их основе можно разрабатывать виртуальных консультантов, образовательные сервисы, инструменты локализации и приложения для создания видеоконтента

https://huggingface.co/kandinskylab/Kandinsky-S2V-1.0-Pro-distill-Diffusers

@ai_machinelearning_big_data
#AI #Kandinsky #opensource

Читать полностью…

🐳 DeepSeek готовит удар по NVIDIA: новую V5 хотят обучать на чипах Huawei

По данным китайских СМИ, DeepSeek планирует использовать ускорители Huawei Ascend для обучения следующей модели V5, сокращая зависимость от американских GPU.

Раньше чипы Huawei применялись преимущественно для инференса и отдельных этапов дообучения. Теперь компания намерена перенести на них и основное обучение большой LLM.

Для этого DeepSeek и Huawei совместно адаптируют программный стек: компиляторы, вычислительные библиотеки и распределённые коммуникации. В сентябре DeepSeek открыла исходники инструментов для Ascend, включая совместимую версию TileLang.

Если план сработает, DeepSeek сможет обучать frontier-модели без критической зависимости от NVIDIA и экспортных ограничений США.

По сообщениям СМИ, завершение проекта ожидается в 2027 году.

https://x.com/Machinelearrn/status/2117587363194966295

@ai_machinelearning_big_data

#DeepSeek

Читать полностью…

✔️ Абу-Даби подписал с OpenAI четыре соглашения о переводе госуправления на ИИ

Власти эмирата начали переводить госрегламенты в форматы, понятные моделям. Пилотный проект автоматизирует проверки лицензий и сертификатов на импорт продуктов питания, алгоритм сверяет заявки с правилами и выдаёт предварительное заключение со ссылкой на конкретный закон, окончательное решение остаётся за чиновником.

Все вычисления выполняются в дата-центрах ОАЭ на локальном сервисе инференса OpenAI. По остальным трём соглашениям инвестфонд Mubadala будет оценивать риски и искать перспективные активы, компания G42 получила пятилетний контракт на внедрение моделей OpenAI в образование, бизнес и госсектор эмирата, а нефтяная ADNOC получила доступ к платформе OpenAI Frontier.

Инвесторы из ОАЭ входят в число крупнейших спонсоров раундов финансирования и OpenAI, и Anthropic.
mediaoffice.abudhabi

✔️ С декабря OpenAI переведёт ChatGPT и Codex на единый баланс токенов

Изменение касается всех платных тарифов. Лимиты будут считать только в токенах, скорость расхода квоты зависит от модели и вычислительной сложности задачи - продвинутые модели обойдутся дороже. Исключение составят базовые диалоги в режиме Instant, они останутся без лимита и на общий счётчик не повлияют.

Общий расход и время до сброса квоты будут видны в настройках профиля, а при исчерпанном лимите работу можно продолжить тремя способами: дождаться обновления квоты, перейти на более дорогой тариф или докупить пакет кредитов.
openai.com

✔️ Anthropic запретила перепродажу и проксирование доступа к Claude

Новые правила платформы вступают в силу 12 ноября, в раздел о борьбе со злоупотреблениями добавили два ограничения.

Первое запрещает зарабатывать на личных аккаунтах, перепродавать доступ к Claude через сторонние прокси с обычных подписок, а также искажать сведения о продукте или конечных пользователях при встраивании моделей.

Второе прямо запрещает украденные данные, фиктивные методы оплаты и другие несанкционированные способы обхода оплаты.

Это второе ужесточение регламента с сентября 2025 года.
anthropic.com

✔️ У Antigravity появился маркетплейс плагинов

Агент Google получил каталог сторонних расширений, который упрощает настройку связи с внешними системами. Низкоуровневые настройки, конечные точки MCP, переменные окружения и свои субагенты, собраны в готовые модули.

На старте есть интеграции от Atlassian, Figma, Canva, Datadog, CrowdStrike и Unity. Расширения ищутся по категориям, а ставить их можно и в десктопном приложении Antigravity, и через интерфейс командной строки.
antigravity.google

✔️ Meituan представила мультимодальную модель LongCat-2.5

Модель построена на смеси экспертов, рассчитана на долгие агентные задачи и активирует 48 млрд параметров на токен при общем их количества в 1,6 трлн.

Главное отличие от прошлой версии в работе со зрением и кодом, LongCat-2.5 кодирует визуальные сигналы в многоуровневые дискретные токены и обрабатывает их в одном потоке с текстом, что даёт и разбор картинок, и визуальное программирование.

В бенчмарке Terminal Bench v2.1 модель набрала 88,4 балла, это выше результата GPT-5.5 и на балл ниже лидера рейтинга Claude Opus 5.

Попробовать модель можно на сайте платформы или через API, открытые веса на GitHub и Hugging Face пока не выложены.
longcat.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

✔️ GPT-6 Astra исправила нейросеть, изменив всего 0,016% её весов. Без дообучения

Исследователи MIT CSAIL дали GPT-6 Astra доступ к весам Qwen3.5-0.8B через Python и разрешили провести до 50 тестовых прогонов.

Задача - улучшить математические способности модели, не используя градиенты и обучение.

Astra обнаружила, что Qwen часто зацикливается в рассуждениях, повторяет одни и те же фрагменты и достигает лимита токенов, так и не выдав ответ.

Причину удалось локализовать в MLP-блоках 15-го и 19-го слоёв. Astra нашла направление в пространстве весов, связанное с зацикливанием, и скорректировала 131 072 параметра из 800 млн.

Результаты:

- MATH-500: с 7,9% до 48,1%
- GSM8K: с 13,8% до 67,1%
- Доля ответов, достигших лимита токенов: с 93% до 33,1%

Никакого fine-tuning, backpropagation или обновления весов через оптимизатор.

Astra устранила механизм, мешавший модели завершать рассуждения, на которые та уже была способна.

На Gemma 3 270M, у которой не было аналогичной проблемы, подход почти не помог.

Работа интересна для mechanistic interpretability: LLM смогла найти конкретный механизм нежелательного поведения и исправить его напрямую в весах.

Авторы называют подход Weight-Space Programming.

https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/

@ai_machinelearning_big_data

#GPT #astra #ml

Читать полностью…

📌 RWE-bench: бенчмарк на решение инженерных задач

Стартап Xplore собрал набор из 20 задач по механике, электронике и авиационной технике, где модель должна выдать работающую конструкцию.

Каждую задачу составил инженер команды, специалист в своей области, и к каждой приложено образцовое решение, удовлетворяющее всем требованиям.

Задачи устроены так, что в них приходится увязывать несовместимое.

В одной нужно спроектировать в системе автоматизированного проектирования цельный стальной коленчатый вал для трёхцилиндрового дизеля с масляными каналами, уложившись в пределы по напряжениям, жёсткости и нагрузке на подшипники при полной нагрузке на 2400 оборотах и выдержав миллионы циклов до усталостного разрушения.

В другой требуется развести на восьмислойной плате 32-разрядную шину памяти DDR3L от процессора Zynq-7000 к двум микросхемам, т. е. 71 цепь от корпуса с 484 выводами при почти 300 установленных компонентах, не выходя за допуски по рассинхронизации сигналов и сопротивлению.

В третьей надо построить расчётную сетку и досчитать до сходимости обтекание лопатки турбины, чтобы выдать коэффициент теплоотдачи по поверхности и общий тепловой поток.

Проверяемая модель работает в своей обычной обвязке на максимальном уровне рассуждений и получает песочницу с инженерными инструментами, среди которых CadQuery, Gmsh, CalculiX и Python.

Перед сдачей она может сама проверить результат. Готовую работу принимает специальная программа, которую Xplore не раскрывает.

Она пересчитывает каждое требование и для этого запускает физические решатели, а ошибка хотя бы по одному пункту означает незачёт. Человек и модель-судья в проверке не участвуют.

🟡Тесты

Лучший средний результат у GPT-6 Astra, 37%, за ней - Claude Opus 5.5 с 29% и GPT-6.1 Sol с 25%.

У Gemini 4 Argon 12%, у Claude Fable 5.1 7%, у Kimi K3.1 Pro 1%, а пять моделей не решили ни одной задачи, это DeepSeek V4.1 Flash, Qwen3.8 Max, GLM-5.3, Muse и Grok 4.7.

Sol обходится в 10,28 доллара, Astra стоит 58,83, а Opus 5.5 - 57,52. Самой дорогой оказалась Fable 5.1, 97,57 доллара за попытку при 7% решённых задач.

Дешевле всех работает DeepSeek V4.1 Flash, 1,03 доллара, но без единой решённой задачи.

Xplore продаёт тренировочные среды на основе этих задач отдельной услугой, а сами задачи никогда не передаются для обучения моделей.

Отдать модель на проверку можно только по договорённости с командой, и результат попадает в таблицу лишь с согласия заказчика.

Выкладывать тесты в открытый доступ стартап не обещает, а в планах у неё более сложные задания и новые области, биомеханика, строительство и материаловедение.

Похожий тест с инженерными задачами есть у коллектива китайских университетов во главе с Университетом Цинхуа.

Их EngiWorld открыт - выложены код, данные задач и статья с методикой.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Можешь описать словами идею для сайта или веб-приложения? Значит, можешь его создать

Идею можно игнорировать годами, а можно просто рассказать о ней ИИ. За один промпт Поехали соберёт сайт, лендинг или веб-приложение, а ты посмотришь и скажешь, что поменять.

Дизайн, база, хостинг и SEO уже внутри. Работает на русском, без VPN и разработчика.

🌸 Попробуй бесплатно c промокодом [ML50] → poehali.dev

Читать полностью…

📌 Андрей Карпатый за два часа собрал клон Youtube

Проект, получивший название HackerTube, стал ответом на деградацию рекомендательной системы оригинального видеохостинга, который предлагает однообразный контент с кликбейтными превью.

В основу легла база видеороликов, которую сделали модели Anthropic из архива комментариев на Hacker News с 2007 по 2026 год.

Sonnet отфильтровали спам и собрал 6454 ролика по 150 темам, которые советовали пользователи новостного агрегатора .

HackerTube работает без регистрации, сохраняет персональные рекомендации в локальной сессии браузера и принципиально игнорирует загруженные авторами превью, показывая вместо них кадр из видео.

Андрей пишет, что этот проект - отличный пример того, как изменилась разработка.

Он признался, что больше не пишет код вручную - всю работу над HackerTube он вёл через Claude Code, где задачи выполнил Opus 5.5, включая написание интерфейса, настройку безопасности и деплой.

Андрей лишь зарегал домен, запустил VPS и создал API-ключ от Google для загрузки метаданных.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

⚡️ Google и XREAL представили XR-очки AURA

Устройство проецирует цифровые интерфейсы поверх реального мира благодаря прозрачным дисплеям с широким углом обзора в 70 градусов.

Новинка позиционируется как портативная замена физическим мониторам - интерфейс дает возможность запускать несколько окон одновременно и подключать Bluetooth-периферию.

Аккумулятор и всю вычислительную логику вынесли во внешний портативный модуль, подключаемый по кабелю, который работает на базе новой аппаратной архитектуры Snapdragon Reality Elite от Qualcomm.

Внутри устройства - ожидаемо ассистент Gemini. Он непрерывно анализирует обстановку вокруг пользователя и контент на виртуальных экранах, позволяя гибко управлять рабочими процессами с помощью контекстных запросов.

Функция Wired Mirroring позволяет напрямую подсоединить ноутбук по кабелю USB-C и транслировать его рабочий стол в приватное виртуальное пространство без установки дополнительных драйверов.

Помимо рабочих задач, очки подойдут для гейминга и потребления медиа, 3D-фильмов и пространственных галерей.

ОС Android XR открывает доступ к классическому каталогу Google Play и более чем 150 эксклюзивным XR-приложениям.

Стартовая цена устройства в конфигурации 12 Гб оперативной памяти и 256Гб постоянной составляет 1099 долларов, максимальный комплект на 16/512Гб с игровым контроллером и клавиатурой - в 1477 долларов.

Первые поставки на рынки США, Канады, Японии и Южной Кореи начнутся в середине ноября.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…