277275
Самая актуальная информация из мира ML, Нейронных сетей,DI По всем вопросам- @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @pythonl - 🐍 @machinee_learning -chat @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 @machinelearning_ru ml
SAM-Med2D ➕
SAM-Med2D, the most comprehensive studies on applying SAM to medical 2D images.
🏆 Самая большая на сегодняшний день база данных по сегментации медицинских изображений (4,6 млн. изображений и 19,7 млн. масок) для обучения моделей.
🏆 Модель файнтюнинга Segment Anything Model (SAM).
🏆 Бенчмарк SAM-Med2D на крупномасштабных наборах данных.
🖥 Github: https://github.com/uni-medical/sam-med2d
🖥 Colab: https://colab.research.google.com/github/uni-medical/SAM-Med2D/blob/main/predictor_example.ipynb
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.16184
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/sa-1b
ai_machinelearning_big_data