Machinelearning

03 March 2023 09:07

⭐️ Dropout Reduces Underfitting from Meta

Early dropout helps underfitting models fit the data better and achieve lower training loss. Late dropout helps improve the generalization performance of overfitting models.

Early dropout (ранний отсев) помогает подгонять недообученные модели и достигать меньших потерь при обучении. Late dropout (поздний отсев) помогает улучшить производительность моделей и решает проблему переобучения.

🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/dropout

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.01500v1

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/oxford-102-flower

ai_machinelearning_big_data