Канал про розвиток веб-аналітики: апдейти аналітичних продуктів, цікаві статті з вирішення популярних аналітичних задач та про те, як працює і змінюється трекінг в інтернеті. Автор: @iosiuk Мій канал про маркетингові технології: @MarkeTech
Бесплатный вебинар: «Автоматизация отчетов: как оперативно обновлять данные и отслеживать важные показатели»
Регистрация: https://goo.gl/uDSPfk
Анастасия Тимошенко написала очередную подробную статью-инструкцию на тему того, как через Google Tag Manager отслеживать появление элементов сайта в видимой области экрана пользователя.
Ссылка на статью: https://goo.gl/NJ5Rmb
Очень хорошая подборка ресурсов для веб-аналитиков!
Читать полностью…Очень хорошая статья по достаточно сложному вопросу комплексной оценки эффективности источников трафика для последующего распределения рекламного бюджета между ними — многоканальная атрибуция глазами Calltouch.
Читать полностью…IT-Agency подготовила отличную статью на тему того, как тестировать события Google Analytics и Яндекс.Метрики + есть ссылка на бесплатный шаблон таблицы для тестирования.
Читать полностью…Хорошая новость — платформа Google Analytics Suite теперь доступна всем, а не только пользователям GA 360. Это своеобразный личный кабинет, из которого вы можете удобно заходить в свои аккаунты GA, GTM, Optimize, Data Studio. О других интересных новинках расскажут ребята из OWOX на своем очередном бесплатном вебинаре.
Читать полностью…JSON-формат хранения данных постоянно набирает популярность. Paul Gambill описал простой способ импорта таких данных в Google Spreadsheets.
Читать полностью…BigQuery Mate — расширение для Google Chrome, которое добавляет функциональности стандартному интерфейсу BQ: рассчитывает стоимость запроса, добавляет возможности визуализации их результатов.
Читать полностью…Владимир Мюге подготовил цикл статей, даже скорее пошаговых инструкций о том, как развернуть Clickhouse и начать им пользоваться для решения ежедневных аналитических задач.
Читать полностью…Руководитель отдела аналитики веб-студии AIC Виталий Черемисинов рассказал о принципах A/B-тестирования: формирование гипотез, запуск A/B-теста и анализ его результатов.
Читать полностью…Виталий Дятленко, основатель и СТО сервиса такси Uklon, рассказал, что компания использует данные для формирования динамических коэффициентов на тарифы и определения «рыбных» мест для водителей. ВДНХ в Киеве во время проведение фестиваля Atlas Weekend было самым «рыбным» местом для водителей в истории сервиса. Uklon готов открыть доступ к данным, чтобы решить проблему пробок в Киеве и в других мегаполисах.
Читать полностью…Павел Флейшер (Binotel) и Евгений Шевченко (REZART AGENCY) рассказали о практическом применении сквозной аналитики в интернет-магазине iRoomstore.
- Сквозную аналитику трудно представить без колл-трекинга. Значительная часть лидов приходит по звонкам.
- Кроме имени и номера телефона лида, можно получать еще и данные об его источниках трафика, дату первого и последнего посещения, порядковый номер визита и другое.
- Собирая в одном месте данные из сайта, Google Analytics, рекламных систем, систем колл-трекинга и CRM можно построить сквозную отчетность по анализу затрат и дохода бизнеса.
- Внедрение CRM системы — самое сложное. В нее должны попадать все лиды изо всех каналов автоматически.
Наталья Устименко, ведущий Email-маркетолог eSputnik, поделилась идеями использования искусственного интеллекта в Email-маркетинге для решения следующих задач:
- Определение лучшего момента для реактивации
- Определение лучшей частоты для отправки писем
- Товарные рекомендации
- Определение идеальной последовательности предложений
- Определение MQ и SQ клиента
- Оптимизация продвижения по жизненному циклу клиента
- Построение сегментов по Персоне
- Нахождение однородных групп контактов (кластеризация)
- Определение качества текста и его оптимизация
- Оптимизация времени отправки писем
- А/В тестирование
Кирилл Зима из Booking.com рассказал, что они 10 лет занимаются А/В тестированием и для этого разработали свой продукт. Опыт показывает, что 9 из 10 тестов оказываются неудачными.
Советы:
- не делайте сразу больших изменений, идите мелкими шагами;
- тестируйте все изменения;
- персонализируйте контент на сайте.
В Booking.com есть отдельный большой сегмент «Семьи с детьми», для которого карточка отеля выглядит по-другому, покольку потребности у этого сегмента отличаются от остальных.
Блог Booking.com про Data Science, Machine Learning и Analytics: https://medium.com/booking-com-data-science
Сегодня в Киеве проходит конференция eCommerce 2017 и будет много докладов связанных с аналитикой. Если вам интересно получать сегодня какие-то важные тезисы/мысли в этом канале — поставьте лайк под этой публикацей.
Читать полностью…Андрей Москалец сделал подробный видео-обзор нового тега GTM — Связывание конверсий.
https://goo.gl/iRCeXB
Честно украдено из закладок наших аналитиков :)
Если вы задаетесь вопросом, что или кого почитать по любимой теме, то этот список для вас.
Мы спросили наших data гуру, какие блоги они читают по веб-аналитике и получили щедрый список. Оставляем его тут.
Блоги компаний, которые предлагают решения по анализу данных:
▫️ Статьи, вебинары, ивенты по веб-аналитике https://econsultancy.com/blog/
▫️ Блог Unbounce http://unbounce.com/blog/
▫️ Общение о Digital аналитике для бизнеса http://cutroni.com/
▫️ Блог компании E-Nor Inc. https://www.e-nor.com/blog
▫️ Блог компании Cardinal Path http://www.cardinalpath.com/blog/
▫️ Блог по аналитике и маркетингу http://online-behavior.com/
▫️ Блог компании Kissmetrics https://blog.kissmetrics.com/
Личные блоги:
▫️ Блог Simo Ahava http://www.simoahava.com/
▫️ Блог Авинаша Кошика http://www.kaushik.net/avinash/
▫️ Sergey Bryl и его блог https://analyzecore.com/
▫️ Ежемесячный дайджест по веб-аналитике http://ukrainian-analyst.com/
Телеграм каналы:
▫️ Телеграм канал Andrey Osipov /channel/schoolWA
▫️ Телеграм канал Дмитрий Осиюк /channel/webanalyst
Сергей Гудков из Conversion42 20 декабря проведет вебинар «Исправляем 3 непростительных ошибки продающего сайта». Для получения рабочей тетради и других практических плюшек по повышению конверсии необходима регистрация: https://goo.gl/F61oeJ
Кому: корпоративные сайты, интернет-магазины.
Кому: маркетологи, маркетинг менеджеры, для среднего бизнеса, кто курирует работы по сайту.
Уровень: начальный, средний.
Статистика в веб-аналитике, или Как стать настоящим Data Scientist — свежая статья в блоге OWOX.
Как бонус, можно бесплатно получить гайд о том, как с помощью логистической регрессии сегментировать пользователей на “китов” и не “китов”.
Как использовать Google Spreadsheets в качестве простой базы данных для небольших сайтов или landing pages.
Читать полностью…Часто бывает ситуация, когда необходимо высчитывать отдельные показатели для оценки эффективности рекламных каналов. Большинство делает это вручную в Microsoft Excel или Google SpreadSheet. В блоге Ukrainian Advertising Agency появилась статья о том, как использовать вычислямые показатели Google Analytics, чтобы сделать это быстрее и проще прямо в интерфейсе системы.
Читать полностью…Хорошая новость к выходным: образовательный ресурс Code School открывает свободный доступ ко всем онлайн курсам платформы на эти выходные. К примеру, можно бесплатно пройти курсы по HTML/CSS, JavaScript, Python или Database.
Читать полностью…Появился сервис для Analytics, который за счет алгоритмов машинного обучения предугадывает ключевые слова для органического трафика Google и заменяет ими печальное значение «(not provided)» в отчетах.
Читать полностью…Как сделать дашборд для мониторинга KPI по контекстной рекламе с помощью Power BI
Читать полностью…Всем большое спасибо за внимание! Это была последняя публикация с конференции eCommerce 2017. Если вам понравилось и вы хотели бы получать такую информацию с других тематических конференций — поставьте лайк под этой публикацией.
Читать полностью…Mariusz Gasiewski и Stanislaw Magierski из Google рассказали о практическом применении предиктивной (прогнозной) аналитики в eCommerce. С её помощью можно решать прогнозировать продолжительность жизни потенциального клиента, классифицировать и кластеризовать клиентов, делать системы рекомендаций.
- RFM анализ может лежать в основе прогнозирования pLTV (ожидаемого дохода с потребителя).
- С помощью облачных решений Google можно обрабатывать данные из Google Analytics и результат прогнозирования использовать в AdWords, Optimize.
- С помощью машинного обучения можно организовать персональную сортировку товаров на страницах каталога показывая пользователя сначала те товары, которые понравятся именно ему с наибольшей вероятностью.
Алексей Селезнев, руководитель отдела аналитики в Netpeak, рассказал о нескольких кейсах внедрения BI-систем в бизнесе. Разработка BI-системы для блога компании Netpeak позволила решить следующие задачи:
- Оценка объема заявок, которые приходят в агентство от читателей блога. Таких оказалось около 25% заявок.
- Автоматизация подсчета KPI для главного редактора.
- Организация рейтинга авторов и категорий статей блога.
Разработка BI системы для отдела контекстной рекламы подразумевает хранение данных по всем аккаунтам AdWords в одной базе, что позволило сотрудникам видеть информацию только по своим проектам, а руководителям — по проектам сотрудников своего отдела. Это позволило значительно увеличить скорость принятия решений по проектам, доход отдела вырос на 65%.
В разработке использовались все почти бесплатные решения: R, Google BigQuery, MySQL, Google Sheets, Microsoft Power BI и другие. Сроки внедрения 1-6 месяцев. Результат: повышение качества управленческих решений, экономия человеческих ресурсов и увеличение дохода компании.
Евгений Начёрный, Product Manager мобильного направления AUTO.RIA.com и DOM.RIA.com, рассказал о следующих вещах из своего опыта:
- 75% пользователей меняют оценку в отзывах к приложению, если об этом их попросить (источник Google Play)
- ASO (App Store Optimization) дает +8% установок (источник iTunes Connect)
- Размер приложения — это важно. Чем больше весит приложение — тем меньше установок.
- Последнюю версию приложений используют 90% среди iOS пользователей и 80% среди Android пользователей.
- Пользователи iOS в 6 раз больше экранов просматривают за сеанс и на 50% больше платят.
- Пользователи Android в 3 раза чаще заходят в приложение, в 70 раз больше оставляют отзывов о приложении в Google Play, чем пользователи iOS в App Store.
Дмитрий Тонких из Promodo рассказал какие задачи по контекстной рекламе они автоматизируют с помощью скриптов:
- Добавление объявлений на новые товары в интернет-магазинах
- Контроль наличия и актуальных цен на товары
- Обновление товарных фидов
- Запуск объяалений на промоакции
- Проверка ссылок на наличие 404-ошибок
- Чистка площадок в КМС
Подборка новостей, статей и мероприятий по веб-аналитике в свежем дайджесте блога ukrainian-analyst.com.
Читать полностью…