Selectel Day Off возвращается! 🦖
За анонсами и программой долгожданного ивента следите в канале @selectel_events

Читать полностью…

Собрали краткую шпаргалку, чтобы разобраться — какой тип СУБД нужен именно вам 👇

✔️ Redis

Хранит все данные в оперативной памяти (In-Memory Storage), что обеспечивает высокую скорость доступа к данным. Нередко его используют в качестве кэша для приложения.

✔️ PostgreSQL

Универсальный инструмент для хранения и анализа сложных структур БД. Также он способен извлекать JSON-данные в колонке и использовать их в запросе. А расширение vector позволяет обрабатывать данные векторным движком для реализации смыслового поиска и интегрировать AI-инструменты вроде n8n.

✔️ MySQL

Одна из самых популярных реляционных СУБД для веб-приложений и бизнес-систем в мире. Отличается легкой эксплуатации и широкой совместимостью с популярными CMS. Подходит для классических сценариев, где важны надежность и простота.

✔️ Kafka

Работает как шина данных, нужна, когда сервисы должны обмениваться событиями в асинхронном режиме. Обеспечивает надежную доставку сообщений, масштабируемость и низкую задержку.

✔️ OpenSearch

Позволяет индексировать и анализировать большие объемы данных в режиме реального времени. Поддерживает хранение векторных данных, позволяет реализовать AI-сервисы с поддержкой поиска «по смыслу».

✔️ ClickHouse

Обеспечивает работу с аналитикой. Поддерживает нативную интеграцию с S3, что позволяет строить корпоративные хранилища и дата-платформы в парадигме DLH. Подходит, когда вам важна скорость обработки данных и оптимизация расходов на хранение больших данных.

Скоро расскажем про обновление в сервисе облачных баз данных. Ставьте ❤️, если ждете.

Читать полностью…

💿 Как выбрать диск в облаке, который потянет ваши задачи?

Все облачные диски можно разделить на две категории — сетевые и локальные. И вот в чем разница 👇

Локальный диск — это «выделенный» физический накопитель, подключенный напрямую к серверу через шину PCIe. Задержки минимальны, а пропускная способность стабильна и предсказуема. Они подойдут для задач, где скорость критична.

Сетевые диски — удаленное блочное хранилище, которое подключается к серверу по сети. Они не зависят от вычислительного узла, что позволяет легко переносить их между облачными серверами. В Selectel сетевые диски обладают трехкратной репликацией томов диска, которая обеспечивает высокую сохранность данных. К тому же, заявленные IOPS на таких дисках не меняются в зависимости от их размера.

Сохраняйте шпаргалку для будущих проектов. Подробности и алгоритм выбора диска на практике оставили в Академии Selectel ➡️

Разобрались с дисками? Арендуйте облако для ваших задач в Selectel ➡️

Читать полностью…

Пока вы разбираетесь с миграцией на Podman, у нас есть свежая новость!

⚡ Наше облако готово к новым требованиям Приказа ФСТЭК №117
Если ваша компания работает с госзаказчиками или ГИС, вы можете размещать IT-инфраструктуру в Selectel и быть уверенными в соответствии новым юридическим и техническим нормам.

В аттестованном сегменте облака Selectel выполнены все актуальные требования по защите данных — с использованием сертифицированных средств защиты информации. А значит, вы можете доверять облачной платформе Selectel чувствительные данные.

Разверните защищенную облачную инфраструктуру в Selectel ➡️

Читать полностью…

В помощь к решению ИТ-кроссворда — материалы про AI и ML в нашем канале и Академии Selectel 🦖

Один из блоков кроссворда посвящен железу и инфраструктуре для машинного обучения. А некоторые вопросы могут отсылать к базе — виртуализации.

Посмотрим на ее историю от первых системных вызовов до современных MicroVM. Как появилась файловая изоляция и зачем нужен «механизм тюрем»? Все ответы уже в карточках. А более расширенную версию смотрите в нашем блоге.

Хотите узнать больше о системном администрировании? Присоединяйтесь к бесплатному курсу от Академии Selectel ➡️

Читать полностью…

Три заветных слова для бизнеса 👇
Мы внедрили RAG

Вчера мы рассказали про подходящие ИИ-модели для RAG. Сегодня делимся подробным чек-листом — что нужно проверить на каждом этапе внедрения.

RAG-системы значительно упрощают поиск нужной информации по базе знаний компаний. Они же сокращают время на обработку запросов, сохраняют конфиденциальность внутренних данных компании и уменьшают риск «выдуманных ответов». Алгоритм простой: нейросеть получает запрос и отвечает на основе загруженных регламентов и документов.

Что нужно для внедрения RAG? Конечно, подходящие ИИ-модели:

🔹 Модели встраивания (Embedding models)
Отвечают за поиск, а конкретнее — переводят текст (вопросы пользователя и документы из базы знаний) в числовые векторы.
🔹 Переранжировщики (Reranker models)
Уточняют результаты поиска. Они анализируют найденные фрагменты и сортируют их по степени релевантности для языковой модели.
🔹 Большие языковые модели (LLM)
Отвечают за генерацию. Получают от пользователя вопрос вместе с найденным контекстом и формируют связный ответ.

Все классы уже доступны в нашем каталоге ИИ-моделей. Веб-интерфейс позволяет отправлять RAG-контекст в любые подключенные языковые модели: локальные (через Ollama/vLLM) или облачные (OpenAI, Anthropic, Mistral).

Разверните свою за пару кликов ➡️

Читать полностью…

Пока ждете старта ИТ-кроссворда, углубите знания в ML.
Подготовили дайджест со свежими новостями в сфере

Пузырь ИИ все-таки лопнул? Компании все чаще отказываются от дорогих API и «звезд» вроде OpenAI, а вместо этого переходят на китайские модели-аналоги. Холодный расчет, рациональный подход к масштабированию или новый тренд?

А теперь по порядку о всех новостях 👇

1️⃣ Китайские бесплатные нейросети догнали мировых лидеров

Компания Zhipu AI выпустила новую открытую модель GLM-5.2. На тесте кодинга SWE-bench Pro она обошла новейшую закрытую GPT-5.5 и почти догнала дорогую Claude Opus 4.8. Для бизнеса и разработчиков качественный ИИ становится доступнее и дешевле.

2️⃣ Microsoft упрощает работу с мощностями для ИИ

Вышла технология Foundry Local для серверов Azure. Если говорить просто, она помогает разработчикам «умнее» распределять память видеокарт и автоматически объединять запросы пользователей. Как итог: серверы не перегружаются, работают на максимум, а компании экономят на дорогом оборудовании.

3️⃣ Российский законопроект об ИИ радикально переписали

Рядовые разработчики могут выдохнуть: государство решило не регулировать вообще всех, кто хоть раз запускал скрипт с ИИ. Весь фокус контроля сузился до создателей больших фундаментальных моделей, у которых под капотом — от 1 млрд параметров.

Хотите узнать больше? Узнайте больше про мультимодальные системы и новые чипы от OpenAI в Академии Selectel 👉

Читать полностью…

Если вы узнали слово, то ИИ уже проник в ваше сознание

Читать полностью…

65% российских компаний увеличили инвестиции в IT в этом году. Треть из них выбрала ИИ ⚡

Развитие бизнеса требует вложений в технологии, а в лидеры трендов вырывается искусственный интеллект. 46% российских компаний уже используют облачную инфраструктуру для ИИ-задач или планируют начать в течение года.

Больше цифр — в совместном исследовании с Apple Hills Digital. Смотрите полный отчет в Академии Selectel ➡️

Развиваете бизнес и ищете проверенные ресурсы? Разверните надежную IT-инфраструктуру для ИИ в Selectel ➡️

Читать полностью…

Бэкендеры, сегодня ваш день 🎉

Даже в выходной вы отвечаете за стабильную работу сайтов и обработку запросов. Только этот выходной особенный — пора и подарки получать!

Сохраняйте подборку статей про бэкенд на разных языках программирования. И не забудьте поделиться с коллегой — пригодится 👇

🔸 Как написать свой REST API на Go?
🔸 Как интегрировать работу с платформой NocoDB на бэкенде с помощью Repository Pattern и модуля PycoDB
🔸 Микросервисы на пальцах: API‑Gateway, API‑Composition, KrakenD, FastAPI
🔸 Как работать с Gin — фреймворком для Go
🔸 Что такое веб-сервер в Node․js и как его запустить на удаленном сервере?

Читать полностью…

🆎 Буквы разные читать в названии ML-моделей

Нужно это для того, чтобы верно выбрать тип модели под конкретную задачу. Разберемся, что означают символы на примере qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8.

Qwen3 — название и поколение модели

В примере — семейство от Alibaba третьего поколения. Аналогично Llama3, Gemma3, Mistral и другие.

Coder — специализация

В примере — модель дополнительно обучена на коде. Встречаются и другие профили, например math, vision или audio. Если специализации нет, модель универсальная.

30B — размер модели

В примере — 30 миллиардов параметров. Чем их больше, тем модель умнее и требовательнее к ресурсам.

A3B — активные параметры

В примере — архитектура MoE (Mixture of Experts / Смесь экспертов). Модель весит как 30B, но при обработке запроса задействует только три миллиарда параметров. Это делает ее быстрее и экономичнее.

Instruct — уточнение типа модели

В примере — дообученная на диалогах модель, которая понимает формат взаимодействия в чате. Именно такие модели используют в ИИ-ассистентах. Без этого тега пишут базовые модели, которые предсказывают следующий токен, но не умеют «общаться».

FP8 — квантование (сжатие)

В примере обозначение показывает, что веса модели хранятся в формате 8-битных чисел. Чем ниже разрядность, тем меньше места занимает модель и больше вероятность неточности.

Сохраняйте шпаргалку. Она пригодится при выборе в Foundation Models Catalog — нашем каталоге преднастроенных моделей с готовым API ➡️

Читать полностью…

Осталось совсем немного, чтобы воплотить ваши планы в жизнь

Заполните форму до 30 июня и получите грант на надежную инфраструктуру под ML-задачи от Selectel.

Подайте заявку на грант ➡️

Читать полностью…

Бэкапы не помогут вам восстановить IT-инфраструктуру на 100% при сбое. Вот почему 👇

Резервное копирование отвечает только за создание, проверку и хранение бэкапов. При недоступности площадки они не позволят в моменте восстановить работу IT-инфраструктуры. Нужна резервная площадка, чтобы застраховаться от крупных сбоев. Эта задача остается за Disaster Recovery (DR). Оно определяет сценарии восстановления и время, за которое сервис должен вернуться в строй.

Среди возможностей аварийного восстановления:
1️⃣ Репликация и синхронизация данных.
Это позволяет снижать объем потерянных данных и поддерживать их актуальность.

2️⃣ Автоматическая настройка.
Заранее определен порядок, по которому будут восстановлены ВМ. Даже сеть можно преднастроить, чтобы не тратить время в момент повторного запуска. Человеку остается нажать кнопку.

3️⃣ Планирование и тестирование сценариев DR.
Вы можете заранее выявить слабые места, отработать действия команды и убедиться, что в реальной ситуации сервис будет восстановлен быстро и корректно.

Disaster Recovery интегрируется с мониторингом и системой оповещений. А главное — позволяет избежать часов, а то и дней простоя.

Мы подготовили для вас лайфхак по аварийному восстановлению. Ставьте ❤️, чтобы узнать, как защитить ваши проекты.

Читать полностью…

Объем данных растет, а вопрос их хранения остро стоит почти в каждом ML-проекте 🤔

Для эффективности ML-модели важно, чтобы хранилище данных всегда было доступно и располагалось как можно ближе к вычислительным ресурсам. Для скорости процесса особую роль играет архитектура S3-хранилища, которое закрывает сразу несколько задач:

🔹 хранение сырых данных в большом объеме для обучения;
🔹 размещение векторных данных и эмбеддингов для RAG-систем;
🔹 сохранение промежуточных артефактов — чекпоинтов и снапшотов;
🔹 доставка результатов работы LLM до пользователя.

Узнайте в новой статье, как мы достигаем высокой производительности S3 для проектов разного масштаба.

Хотите проверить работу S3 на примере ваших бэкапов и датасетов? Протестируйте хранилище бесплатно в течение 30 дней ➡️

Читать полностью…

Найдете хоть одно отличие?

Читать полностью…

🏎️ Болид для хранения данных — кластеры ClickHouse уже в DBaaS Selectel

ClickHouse поддерживает отказоустойчивость, шардирование, репликацию, мониторинг и нативную интеграцию с S3 — при этом кластеры рассчитаны на хранение даже петабайтов данных и обработку тяжелых запросов.

Что вы получите при создании кластера ClickHouse в Selectel?

1️⃣ Мощное железо.
Кластеры развернуты на серверах AMD с оперативной памятью DDR5 ECC и локальными SSD NVMe-дисками. Такая конфигурация обеспечивает высокую производительность при обработке аналитических запросов к большим массивам данных.

2️⃣ Катастрофоустойчивость.
Multi-AZ кластеры обеспечивают отказоустойчивость за счет размещения нод в разных дата-центрах. Так инфраструктура продолжит работу даже при отключении одного из узлов.

3️⃣ Экономическая эффективность.
Вам не придется переплачивать за локальные диски. Используйте S3 как целевое хранилище для экспорта данных, интеграции архитектур Data Lake в формате Iceberg. Так вы сократите расходы более чем в два раза по сравнению с использованием только локальных дисков.

Разверните готовые кластеры ClickHouse в Selectel ➡️

Читать полностью…

Продолжаете верить в эти мифы про безопасность облака? 😱

Собрали топ-3 распространенных убеждения. Проверьте себя: можете ли вы отличить правду от лжи? Отмечайтесь реакциями, сколько ответов совпало:

💯 — все
🔥 — пару мифов все-таки не удалось разоблачить

Теперь, когда вы не верите мифам про облако, самое время протестировать безопасную и гибкую облачную платформу в Selectel ➡️

Читать полностью…

💿📀💿💿📀
Как думаете, какой диск работает?

Читать полностью…

У вас есть план по переносу IT-инфраструктуры с Docker на Podman? Поздравляем, 90% работы выполнено. Впереди еще 90%.

Да, в миграции на Podman одни плюсы:
• меньше расходов на RAM и CPU;
• нет громоздкого Docker daemon, который при перезапуске положит разом весь продакшен;
• образы будут совместимы, ничего не придется пересобирать.

Единственный момент — придется вникнуть в rootless-режим. Мы собрали инструкцию по миграции в Академии Selectel, чтобы было проще разобраться.

Чью сторону займете вы?
🐳 — спасибо, но останусь на Docker
❤️ — уже перехожу на Podman

Читать полностью…

Единственная игра, в которую можно играть на работе 🤩 ИТ-кроссворд от Selectel

Первый блок вопросов откроем в 12:00. Выигрывайте мерч и бонусы на аренду серверов 🦖

Читать полностью…

🐎 «Рабочие лошадки» для ваших RAG-систем

Мы говорим про семейство IBM Granite. С самого запуска они зарекомендовали себя для enterprise-решений. В особенности благодаря открытому доступу и полному отсутствию ограничений на коммерческое использование — достаточно задеплоить модель в контур.

Топ-5 причин, почему Granite подходит для RAG:

✅ Контекст 128K (обучение на 512K)

RAG-системы часто работают с технической документацией и регламентами. 128K позволяет не дробить источники и сохранить связность контекста.

✅ Тренировка на enterprise-данных

Сильная логика, мультиязычность (включая русский и европейские языки), нативная поддержка кода, таблиц и структурированных выводов.

✅ Гибридная архитектура (Mamba-2 + Transformer)

При работе с длинным контекстом потребляет до 70% меньше VRAM, чем чистые трансформеры. больше документов в одном запросе, но с низкой стоимостью инференса.

✅ Сертификация ISO 42001

Это единственное семейство моделей, которое соответствует первому в мире международному стандарту подотчетности и надежности в системах управления ИИ.

✅ Лидер в индексе прозрачности языковых моделей

По итогам Foundation Model Transparency Index за 2025 год, разработчики семейства открыто предоставляют данные об обучении моделей, их архитектуре и качестве параметров. А это необходимо для безопасного внедрения в бизнес-процессы.

Модели IBM Granite уже доступны в нашем каталоге. Тестируйте через единый API без настройки железа от 158,9 ₽/час ➡️

Ставьте ❤️, если хотите получить инструкцию, как внедрить RAG в бизнес

Читать полностью…

А теперь вопросы посложнее. Кто придумал термин «Искусственный интеллект»? Чем отличается инференс от обучения? 🦖

Если готовы ответить хотя бы на один, новый ИT-кроссворд — для вас. Мы составили 100 вопросов по AI и ML, которые будем выкладывать с 6 по 9 июля в блоге на Хабре. Каждый день — новая рубрика:

• модели и все, что с ними связано;
• история ML и AI;
• безопасность ML и AI;
• ML-железо.

Можно участвовать в одной категории или пройти весь кроссворд целиком. За правильные ответы будем начислять баллы, а лучших участников ждут наборы нашего мерча и бонусы на аренду серверов.

Регистрируйтесь, чтобы не пропустить старт ➡️

Читать полностью…

📊 Открываем курс «Искусственный интеллект для бизнеса»
С ним вы ответите «да» на сообщение тимлида и узнаете, как безопасно внедрять ИИ в процессы и извлекать из этого прибыль.

Курс состоит из пяти модулей, они все уже доступны для изучения. Авторы — эксперты из Selectel, X5 Digital и red_mad_robot.

Вы узнаете:
✔ как выбрать ИИ-инструмент под конкретную задачу,
✔ какие задачи стоит и не стоит делегировать ИИ,
✔ как внедрить ИИ в работу разных отделов и сделать его частью корпоративной культуры.

В конце курса вас ждет практика по созданию персонального ИИ-ассистента и бонусы на IT-инфраструктуру для его развертывания.

Обучение проходит онлайн — можно заниматься в комфортном темпе и в любое время. Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться ➡️

Читать полностью…

У вас есть неограниченный бюджет на развитие IT в компании. Во что вы первым делом вложитесь?

🔥 — ИИ, ML, LLM и все, что с ними связано
❤️ — инструменты информационной безопасности
💯 — облачную инфраструктуру

Читать полностью…

Соберем 30 😎, чтобы все бэкендеры сегодня отдохнули как следует

Читать полностью…

Время для разминки 🧠

Дана модель qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8. Какие выводы вы сделаете о ней по названию?

❤️ — модель на 30 миллиардов параметров, обучена для кодирования
🔥 — модель может вести диалог, а значит, ее можно использовать для чат-ботов
🌚 — просто Qwen третьего поколения, что тут непонятного

Читать полностью…

А вот и полезный лайфхак — защитите данные с аварийным восстановлением в облако Selectel. Оно поддержит стабильную работу критически важных сервисов даже при сбоях основной IT-инфраструктуры.

💭 Как работает DR в Selectel?

Сервис регулярно синхронизирует виртуальные серверы между основной и резервной площадками. Актуальная копия вашей IT-инфраструктуры всегда готова взять на себя нагрузку.

💭 Основная площадка все-таки стала недоступна. Что теперь?

Сервисы продолжат работать с минимальным простоем — по клику переключатся на резервный контур.

💭 Как разработать верный сценарий для своего проекта?

К работе мы подключим персональную команду. Она проведет аудит, составит индивидуальный план работ и подберет DR-инфраструктуру.

Предоставляем инфраструктуру для восстановления до 10 виртуальных машин бесплатно. Протестируйте аварийное восстановление в облако Selectel ➡️

Читать полностью…

Датасеты — в S3, а бэкапы где?
В S3 Vault 💯

Недавно мы рассказывали, для каких задач нужен S3 Vault. Самое время посмотреть на него в действии — на примерах крупного сервиса онлайн-доставки и ведущего девелопера Москвы. Бэкапы создаются по фиксированному расписанию, а их объем составляет терабайты и даже петабайты. Подробнее о результатах — на карточках.

Позаботьтесь о хранении данных.
Зафиксируйте цену на S3 Vault на весь год — всего 1,14 ₽/ГБ 💰

Читать полностью…

⚡️ Отличие в том, что сеть существует в реальности

Представьте: объем данных в облаке растет, а скорости сети не хватает. Вы арендуете топовые процессоры и быструю память, но они простаивают в ожидании данных, потому что стандартный канал в 1 Гбит/с просто не может справиться с нужным объемом вашей информации. В итоге вы платите за высокую производительность облака, которую не используете на 100%.

Мы одними из первых внедрили высокочастотную сеть 10G Net. Она значительно ускоряет передачу данных между облачными серверами. На практике сеть может ускорить три сценария:

1️⃣ Репликацию тяжелых БД. Когда восстановление из бэкапа или синхронизация нод на терабайтных объемах растягивается на часы вместо минут.
2️⃣ Распределенные вычисления и ML. Когда обучение модели замедляется из-за задержек при передаче датасетов между узлами.
3️⃣ Работу микросервисов с высоким трафиком. Когда внутренний межузловой обмен (east-west traffic) начинает съедать скорость, растут задержки.

Разверните облачные серверы со скоростью 10G Net для ваших задач ➡️

Хотите посмотреть на замеры новой линейки? Уже поделились ими в Академии Selectel.

Читать полностью…

Правильный ответ 👇
Развернуть Mistral 7B на GPU-сервере через vLLM

Модель удобно использовать для первого самостоятельного развертывания, потому что для запуска достаточно одной GPU. При этом вы можете быстро проверить работу ИИ-модели — от ввода запроса до полученного ответа.

В каких сценариях стоит внедрить Mistral?
→ запустить RAG
→ создать прототип внутреннего ассистента
→ автоматизировать поддержку или API для тестовой интеграции

✅ Сохраняйте пошаговую инструкцию: пройдите путь от создания сервера до первого ответа модели

Упростите запуск — выберите подходящую конфигурацию серверов с GPU для ИИ ➡️

Читать полностью…