66111
Независимый провайдер IT-инфраструктуры Железные новости, продукты, кейсы, статьи и курсы 🦖 Миграция в Selectel: https://slc.tl/0q28u Абсолютный лидер в сегменте выделенных серверов по версии iKS-Consulting Регистрация в РКН: https://slc.tl/rrgk6
📊 Открываем курс «Искусственный интеллект для бизнеса»
С ним вы ответите «да» на сообщение тимлида и узнаете, как безопасно внедрять ИИ в процессы и извлекать из этого прибыль.
Курс состоит из пяти модулей, они все уже доступны для изучения. Авторы — эксперты из Selectel, X5 Digital и red_mad_robot.
Вы узнаете:
✔ как выбрать ИИ-инструмент под конкретную задачу,
✔ какие задачи стоит и не стоит делегировать ИИ,
✔ как внедрить ИИ в работу разных отделов и сделать его частью корпоративной культуры.
В конце курса вас ждет практика по созданию персонального ИИ-ассистента и бонусы на IT-инфраструктуру для его развертывания.
Обучение проходит онлайн — можно заниматься в комфортном темпе и в любое время. Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться ➡️
У вас есть неограниченный бюджет на развитие IT в компании. Во что вы первым делом вложитесь?
🔥 — ИИ, ML, LLM и все, что с ними связано
❤️ — инструменты информационной безопасности
💯 — облачную инфраструктуру
Соберем 30 😎, чтобы все бэкендеры сегодня отдохнули как следует
Читать полностью…
Время для разминки 🧠
Дана модель qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8. Какие выводы вы сделаете о ней по названию?
❤️ — модель на 30 миллиардов параметров, обучена для кодирования
🔥 — модель может вести диалог, а значит, ее можно использовать для чат-ботов
🌚 — просто Qwen третьего поколения, что тут непонятного
А вот и полезный лайфхак — защитите данные с аварийным восстановлением в облако Selectel. Оно поддержит стабильную работу критически важных сервисов даже при сбоях основной IT-инфраструктуры.
💭 Как работает DR в Selectel?
Сервис регулярно синхронизирует виртуальные серверы между основной и резервной площадками. Актуальная копия вашей IT-инфраструктуры всегда готова взять на себя нагрузку.
Сервисы продолжат работать с минимальным простоем — по клику переключатся на резервный контур.
К работе мы подключим персональную команду. Она проведет аудит, составит индивидуальный план работ и подберет DR-инфраструктуру.
Датасеты — в S3, а бэкапы где?
В S3 Vault 💯
Недавно мы рассказывали, для каких задач нужен S3 Vault. Самое время посмотреть на него в действии — на примерах крупного сервиса онлайн-доставки и ведущего девелопера Москвы. Бэкапы создаются по фиксированному расписанию, а их объем составляет терабайты и даже петабайты. Подробнее о результатах — на карточках.
Позаботьтесь о хранении данных.
Зафиксируйте цену на S3 Vault на весь год — всего 1,14 ₽/ГБ 💰
⚡️ Отличие в том, что сеть существует в реальности
Представьте: объем данных в облаке растет, а скорости сети не хватает. Вы арендуете топовые процессоры и быструю память, но они простаивают в ожидании данных, потому что стандартный канал в 1 Гбит/с просто не может справиться с нужным объемом вашей информации. В итоге вы платите за высокую производительность облака, которую не используете на 100%.
Мы одними из первых внедрили высокочастотную сеть 10G Net. Она значительно ускоряет передачу данных между облачными серверами. На практике сеть может ускорить три сценария:
1️⃣ Репликацию тяжелых БД. Когда восстановление из бэкапа или синхронизация нод на терабайтных объемах растягивается на часы вместо минут.
2️⃣ Распределенные вычисления и ML. Когда обучение модели замедляется из-за задержек при передаче датасетов между узлами.
3️⃣ Работу микросервисов с высоким трафиком. Когда внутренний межузловой обмен (east-west traffic) начинает съедать скорость, растут задержки.
Разверните облачные серверы со скоростью 10G Net для ваших задач ➡️
Хотите посмотреть на замеры новой линейки? Уже поделились ими в Академии Selectel.
Правильный ответ 👇
Развернуть Mistral 7B на GPU-сервере через vLLM
Модель удобно использовать для первого самостоятельного развертывания, потому что для запуска достаточно одной GPU. При этом вы можете быстро проверить работу ИИ-модели — от ввода запроса до полученного ответа.
В каких сценариях стоит внедрить Mistral?
→ запустить RAG
→ создать прототип внутреннего ассистента
→ автоматизировать поддержку или API для тестовой интеграции
✅ Сохраняйте пошаговую инструкцию: пройдите путь от создания сервера до первого ответа модели
Упростите запуск — выберите подходящую конфигурацию серверов с GPU для ИИ ➡️
⚡ 100 минут достаточно, чтобы проверить работу приложения на реальных устройствах
Тестируйте сервисы бесплатно в мобильной ферме Selectel. Здесь доступно 50+ моделей смартфонов, в том числе с новейшими операционными системами, например Android 17. Воспользуйтесь промокодом для новых клиентов, чтобы начать.
1️⃣ Перейдите на страницу мобильной фермы в панели управления и нажмите «Добавить устройство» — на странице появятся список смартфонов и индивидуальный промокод на 100 бонусных рублей.
2️⃣ Активируйте промокод в шапке панели → Биллинг → Активировать промокод.
3️⃣ После активации на вашем счету автоматически появятся 100 бонусов — используйте их при заказе устройств в мобильной ферме до 31 июля.
Получить 100 минут на бесплатный тест ➡️
7 раз протестируйте и еще 7 раз протестируйте
🐞 В начале изучения QA может показаться, что видов мобильного тестирования десятки, а то и сотни. Причем все они обязательно используются в работе. В реальности все гораздо проще.
Опровергли миф и разобрали пять видов тестирования, которые действительно нужны на практике.
Хотите научится проверять приложения с учетом специфики разных платформ? Проходите бесплатный курс по мобильному тестированию в Академии Selectel. Все участники получат промокод на практику в нашей мобильной ферме ➡️
❗ Распространите ❗
В выделенных серверах появилась 192-ядерная машина с мощностью в 384 потока 👉 новый процессор AMD EPYC 9965 уже доступен к заказу.
🔥 — если ждете обзор
Представьте ситуацию: у вас есть сервис, который стабильно работает в публичном облаке. Простое масштабирование, оплата по факту потребления — все устраивает. Но в какой-то момент появляются новые требования к изоляции нагрузок. Ваши действия?
🔥 — перейду на приватный хост
🌚 — куплю сервер и размещу в офисе…
Подготовьте вашу IT-инфраструктуру к высоким нагрузкам — наберите нужное число реакций:
10🔥 — подключить балансировщик нагрузки и настроить кэширование
15🔥 — настроить мониторинг и алерты
30🔥 — развернуть облачные серверы с выделенными ядрами
Ручная настройка серверов — долго и чревато ошибками 🫢
Спасает автоматизированное управление инфраструктурой с помощью кода.
Для более гибкой работы с физическими серверами подходит Terraform-провайдер: с ним вы можете поднять нужную конфигурацию, прописать сетевую связность и внешние доступы, а еще гибко настроить ОС и сеть. Его можно использовать и для работы с облаком, что упрощает настройку гибридной IT-инфраструктуры.
Как создать автоматизировать управление на своем проекте? Поможет разобраться наша инструкция. Собрали все детали — от установки Terraform до создания выделенного сервера.
65% российских компаний увеличили инвестиции в IT в этом году. Треть из них выбрала ИИ ⚡
Развитие бизнеса требует вложений в технологии, а в лидеры трендов вырывается искусственный интеллект. 46% российских компаний уже используют облачную инфраструктуру для ИИ-задач или планируют начать в течение года.
Больше цифр — в совместном исследовании с Apple Hills Digital. Смотрите полный отчет в Академии Selectel ➡️
Развиваете бизнес и ищете проверенные ресурсы? Разверните надежную IT-инфраструктуру для ИИ в Selectel ➡️
Бэкендеры, сегодня ваш день 🎉
Даже в выходной вы отвечаете за стабильную работу сайтов и обработку запросов. Только этот выходной особенный — пора и подарки получать!
Сохраняйте подборку статей про бэкенд на разных языках программирования. И не забудьте поделиться с коллегой — пригодится 👇
🔸 Как написать свой REST API на Go?
🔸 Как интегрировать работу с платформой NocoDB на бэкенде с помощью Repository Pattern и модуля PycoDB
🔸 Микросервисы на пальцах: API‑Gateway, API‑Composition, KrakenD, FastAPI
🔸 Как работать с Gin — фреймворком для Go
🔸 Что такое веб-сервер в Node․js и как его запустить на удаленном сервере?
🆎 Буквы разные читать в названии ML-моделей
Нужно это для того, чтобы верно выбрать тип модели под конкретную задачу. Разберемся, что означают символы на примере qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8.
Qwen3 — название и поколение модели
В примере — семейство от Alibaba третьего поколения. Аналогично Llama3, Gemma3, Mistral и другие.
В примере — модель дополнительно обучена на коде. Встречаются и другие профили, например math, vision или audio. Если специализации нет, модель универсальная.
В примере — 30 миллиардов параметров. Чем их больше, тем модель умнее и требовательнее к ресурсам.
В примере — архитектура MoE (Mixture of Experts / Смесь экспертов). Модель весит как 30B, но при обработке запроса задействует только три миллиарда параметров. Это делает ее быстрее и экономичнее.
В примере — дообученная на диалогах модель, которая понимает формат взаимодействия в чате. Именно такие модели используют в ИИ-ассистентах. Без этого тега пишут базовые модели, которые предсказывают следующий токен, но не умеют «общаться».
В примере обозначение показывает, что веса модели хранятся в формате 8-битных чисел. Чем ниже разрядность, тем меньше места занимает модель и больше вероятность неточности.
Осталось совсем немного, чтобы воплотить ваши планы в жизнь
Заполните форму до 30 июня и получите грант на надежную инфраструктуру под ML-задачи от Selectel.
Подайте заявку на грант ➡️
Бэкапы не помогут вам восстановить IT-инфраструктуру на 100% при сбое. Вот почему 👇
Резервное копирование отвечает только за создание, проверку и хранение бэкапов. При недоступности площадки они не позволят в моменте восстановить работу IT-инфраструктуры. Нужна резервная площадка, чтобы застраховаться от крупных сбоев. Эта задача остается за Disaster Recovery (DR). Оно определяет сценарии восстановления и время, за которое сервис должен вернуться в строй.
Среди возможностей аварийного восстановления:
1️⃣ Репликация и синхронизация данных.
Это позволяет снижать объем потерянных данных и поддерживать их актуальность.
2️⃣ Автоматическая настройка.
Заранее определен порядок, по которому будут восстановлены ВМ. Даже сеть можно преднастроить, чтобы не тратить время в момент повторного запуска. Человеку остается нажать кнопку.
3️⃣ Планирование и тестирование сценариев DR.
Вы можете заранее выявить слабые места, отработать действия команды и убедиться, что в реальной ситуации сервис будет восстановлен быстро и корректно.
Disaster Recovery интегрируется с мониторингом и системой оповещений. А главное — позволяет избежать часов, а то и дней простоя.
Мы подготовили для вас лайфхак по аварийному восстановлению. Ставьте ❤️, чтобы узнать, как защитить ваши проекты.
Объем данных растет, а вопрос их хранения остро стоит почти в каждом ML-проекте 🤔
Для эффективности ML-модели важно, чтобы хранилище данных всегда было доступно и располагалось как можно ближе к вычислительным ресурсам. Для скорости процесса особую роль играет архитектура S3-хранилища, которое закрывает сразу несколько задач:
🔹 хранение сырых данных в большом объеме для обучения;
🔹 размещение векторных данных и эмбеддингов для RAG-систем;
🔹 сохранение промежуточных артефактов — чекпоинтов и снапшотов;
🔹 доставка результатов работы LLM до пользователя.
Узнайте в новой статье, как мы достигаем высокой производительности S3 для проектов разного масштаба.
Хотите проверить работу S3 на примере ваших бэкапов и датасетов? Протестируйте хранилище бесплатно в течение 30 дней ➡️
Бюджет ограничен, но хочется запустить ИИ-агента в своем контуре? Что будете делать?
🔥 — ждать распродаж серверов и видеокарт
❤️ — запускать легковесную модель
🌚 — open-source в помощь
10 популярных моделей недостаточно для теста приложения 😰
Сервис может работать некорректно на устройстве, которым пользуется всего 5–10% аудитории, но именно здесь бизнес может столкнуться с последствиями. Особенно критично это для FinTech, банковских и e-commerce-приложений, где цена ошибки высока.
Здесь возникает вопрос — собрать собственную мобильную ферму или обратиться к провайдеру?
Мы посчитали, сколько стоит каждый вариант для бизнеса и каким нюансам, кроме бюджета, нужно быть готовым. Небольшой спойлер: аренда мобильной фермы Selectel может быть в два раза выгоднее собственной инфраструктуры. Компания может сэкономить до 17,7 млн рублей за два года, полностью избавляется от CAPEX, рисков устаревания и администрирования.
От разработки до аналитики — Microsoft Phi-4 возьмет эти задачи на себя 🤩
Модель сильна в математических расчетах, аналитике, правках кода и структурированных выводах. Именно поэтому она подойдет для ИИ-агентов в сложных сферах, где важна внимательность к деталям и цифрам: юриспруденции, финансах и других.
Мощность модели основана на:
Архитектуре → decoder-only трансформер, заточенный под пошаговое рассуждение (CoT)
Обучении → SFT на цепочках рассуждений и RL (GRPO) для точности логики и минимизации галлюцинаций в вычислениях
Контексте → 32 тысячи токенов (до 64 на отдельных задачах) со ставкой на глубину анализа, а не на объем
Протестируйте Phi-4-reasoning уже сейчас в нашем каталоге ИИ-моделей — от 351,84 ₽/час ➡️
Все лучшее от публичного облака и выделенного железа
Собрали в себе виртуальные машины размером с хост
На такой ВМ размещается только один клиент, все ресурсы сервера выделены только под его нагрузки. Это гарантирует максимальную производительность и полный контроль над ресурсами.
Почему их выбирают?
⭐️ Предсказуемость
Вычислительные ресурсы доступны в полном объеме без конкуренции за ресурсы.
Она часто нужна для прохождения аудитов или работы с чувствительными данными.
Платите по модели pay-as-you-go, которая уменьшает стоимость и упрощает управление бюджетом. Или сделайте ВМ прерываемой, чтобы сэкономить до 40% расходов.
Шпаргалка для тех, кто внедряет LLM для распознавания речи 🗣️
Мы обновили каталог моделей в Foudation Models Catalog — добавили Whisper-Small, Medium и Large V3. В карточке подробнее расписали сценарии для каждого вида.
А еще делимся быстрым алгоритмом по выбору:
✔️ Нужны скорость и выгодный запуск → Small
✔️ Важно отделять основной текст от фонового шума → Medium
✔️ Запрос на максимальную точность и работу с архивами → Large V3
Все модели уже доступны в FMC. Запускайте и подключайте к своим пайплайнам за пару минут ➡️
Будьте аккуратны: после этой инструкции ваши сервисы могут работать с большей производительностью 🤩
С выделенными ядрами для облачных серверов вы обеспечиваете стабильную работу сервисов, для которых важна скорость отклика: финансовых систем, СУБД или аналитических платформ. Главная особенность в том, что каждый vCPU закреплен за потоками конкретных физических ядер. Они гарантируют производительность, а все ресурсы сервера принадлежат только вам.
Разобрали обновление по полочкам от описания принципов работы и полученных результатов тестирования. Статья поможет вам развернуть сервер с выделенными ядрами, а также познакомит с дополнительными возможностями: управление Hyper-Threading (SMT) и политикой размещения на NUMA-нодах.
Подготовьте IT-инфраструктуру к высоким нагрузкам ➡️
Это не все обновления облачной платформы. Хотите узнать, как еще повысить производительность? Ставьте 🔥
🔝 Апгрейд Terraform
Управление с помощью сервиса стало более гибким. Теперь в Terraform вы можете работать с приватными подсетями и использовать широкий набор сценариев при настройке конфигураций. Подробнее — в карточках.
Протестируйте Terraform в выделенных серверах уже сейчас ➡️
Модели для текста, кода, графики и распознавания речи 🤩
Они уже ждут вас в Foundation Models Catalog — сервисе Selectel для быстрого запуска LLM
Сейчас в каталоге собраны десятки готовых к работе моделей с преднастроенными API — в том числе Qwen3, GPT-OSS, Gemma 4, DeepSeek и другие. В панели управления вы можете выбрать подходящую для вашего сценария:
✔️ генерации текста,
✔️ анализа изображений и документов,
✔️ повышения релевантности RAG-систем,
✔️ генерации эмбеддингов,
✔️ распознавания речи и других задач.
Выберите модель и получите готовый endpoint для работы с ней ➡️
В следующих постах мы расскажем про классы LLM, представленных в FMC. Ставьте ❤️, если ждете подробные обзоры.