480
کانال اطلاع‌رسانی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی انستیتو پاستور ایران @SRCPasteur 📩ارتباط با روابط عمومی کمیته تحقیقات: @PasteurInstituteComittee
برای دریافت کد تخفیف ویژه ۴۶ درصدی ثبت نام از طرف کمیته تحقیقات دانشجویی انستیتوپاستور چه دانشجویی چه آزاد در این رویداد در تلگرام به آیدی
@aftvsa
پیام دهید.
فقط تا دوشنبه فرصت دارید!
💙همراهان عزیز MedAI Summit، توجه داشته باشید که دوشنبه ۴ آبان، آخرین مهلت ثبت‌نام در دومین دوره‌ی MedAI Summit است.
😀اگر می‌خواهید با تازه‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی در علوم پزشکی و سلامت دیجیتال آشنا شوید، از تجربه‌ی متخصصان این حوزه بهره‌مند شوید و فرصت‌های ارزشمند شبکه‌سازی را از دست ندهید، همین حالا برای ثبت‌نام اقدام کنید.
🔔۶ تا ۸ آبان ۱۴۰۵
💙رویداد مجازی | ۶ تا ۸ آبان
💬رویداد حضوری (VIP) | ۸ آبان | ایران‌مال
😀برای ثبت‌نام از یکی از دو روش زیر اقدام کنید!
از طریق سایت:
https://medaisummit.ir/fa/tickets
ارتباط با ادمین:
@MedAISummit_Admin
برای دریافت کد تخفیف ویژه ۴۶ درصدی ثبت نام از طرف کمیته تحقیقات دانشجویی انستیتوپاستور چه دانشجویی چه آزاد در این رویداد در تلگرام به آیدی
@aftvsa
پیام دهید.
🟢 #وبینار_رایگان
🔴 مسیر هوش مصنوعی در علوم پزشکی؛ از کجا و چطور شروع کنیم؟
😀 از سؤالات و دغدغه‌های شما متوجه شدیم که یکی از چالش‌های مهم برای افراد تازه‌کار و علاقه‌مند، «پیدا کردن مسیر درست» برای ورود به دنیای هوش مصنوعی در علوم پزشکیه!
🔸 به همین دلیل، وبینار ویژه‌ای با موضوع «نقشه راه هوش مصنوعی در علوم پزشکی» خواهیم داشت تا تصویر روشن‌تری از این مسیر داشته باشیم.
🔜 در این جلسه به موضوعات زیر می‌پردازیم:
🔜 شکل‌گیری هوش مصنوعی در علوم پزشکی
🔜 چالش‌ها، ترندها و فرصت‌های پیش‌روی این زمینه
🔜 شروع مسیر پژوهش آکادمیک در هوش‌مصنوعی پزشکی
🔜 نقش هوش مصنوعی در توسعه استارتاپ‌های سلامت دیجیتال
🔜 مسیرهای کسب درآمد و کار ریموت در صنعت سلامت دیجیتال
🎯 مناسب برای تمامی علاقه‌مندان، به ویژه افرادی که در ابتدای مسیر تحصیلی و شغلی‌شان هستند!
🔴 حضور در جلسه آزاد و رایگان است!
📅 جمعه ۲۴ مهر، ساعت ۱۸
📄 لینک جلسه، در کانال منتشر خواهد شد!
👇 برای بهره‌مندی بیشتر از این جلسه، می‌توانید سوالات و پیشنهاداتتون رو برای ما ارسال کنید:
@MedAISummit_Admin
🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram
⏺ سخنرانان MedAI Summit 2026
⭐️ بزرگترین رویداد هوش مصنوعی در علوم پزشکی
💠 Dr. Bradley Erickson
📍Mayo Clinic, USA
💠 Dr. Paul Yi
📍St. Jude, USA
💠 Dr. Shahriar Faghani
📍Mayo Clinic, USA
💠 Dr. Elham Mahmoudi
📍Mayo Clinic, USA
💠 Dr. Ali Ganjizadeh
📍HOPPR, USA
💠 Dr. Ali Nowroozi
📍Stanford, USA
💠 Dr. Jafar Zamani
📍Stanford, USA
💠 Dr. Fahimeh Palizban
📍CHOP, USA
💠 Dr. Sepehr Fekrazad
📍Mass Eye and Ear, USA
💠 Dr. Hamidreza Marateb
📍UPC, Spain
💠 Dr. Arman Rahmim
📍UBC & BC Cancer, Canada
💠 Dr. Mahdi Tavakoli
📍University of Alberta, Canada
💠 Dr. Ahmadreza Zarifian
📍UCLH, UK
💠 Dr. Hamed Tabatabaei Ghomi
📍ComplexiCom, UK
💠 Dr. Azar Kazemi
📍TUM, Germany
💠 Dr. Mauricio Reyes
📍University of Bern, Switzerland
💠 Dr. Vahid Seifi
📍OptiZone & FIFA, Switzerland
💠 Dr. Amirreza Mahbod
📍Danube University, Austria
💠 Dr. Abbas Tariverdi
📍University of Oslo, Norway
💠 Dr. Joobin Khadamy
📍Capio Ögon, Sweden
💠 Dr. Alaa El-Hussuna
📍OSRC Network, Denmark
💠 Dr. Ingrid Różyło-Kalinowska
📍Medical University of Lublin, Poland
💠 Dr. Parisa Soltani
📍University of Naples, Italy
💠 Dr. Emmanouil Karampinis
📍Aristotle University, Greece
💠 Dr. Hakan Amasya
📍Istanbul University, Turkey
💠Dr. Abolfazl Sajedi
📍 Paziresh24, Iran
💠Dr. Sajjad Gharaghani
📍 University of Tehran, Iran
💠Dr. Hamidreza Saligheh Rad
📍 TUMS, Iran
💠Dr. Seyed Mohammad Ayyoubzadeh
📍 TUMS, Iran
💠Dr. Fatemeh Hajipour
📍 TUMS, Iran
💠Dr. Fatemeh Ghorbani-Bidkorpeh
📍 SBMU, Iran
💠Dr. Ali Fathi Jouzdani
📍 IPM, Iran
سه روز یادگیری، تبادل دانش، کانکشن زدن و آشنایی با تازه‌ترین تحولات هوش مصنوعی در سلامت.
شاید ایده‌ای که آینده سلامت را تغییر می‌دهد، در همین رویداد شکل بگیرد.
⏳ فرصت ثبت‌نام در حال اتمام است!
⬅️ جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به وب‌سایت ما مراجعه کنید:
🌐 MedAISummit.ir
🔔 در صورت وجود هرگونه سوال با ما در ارتباط باشید: @MedAISummit_Admin
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 از ژنوم تا هدف درمانی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق چگونه داده‌های اُمیکس را به فرضیه‌های درمانی تبدیل میکنند؟
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
امروزه پژوهش‌های زیست‌پزشکی حجم گسترده‌ای از داده‌ها رو تولید می‌کنن؛ از توالی DNA و الگوهای بیان ژن گرفته تا سایر اطلاعات مولکولی. بااین‌حال، شناسایی الگوهای معنادار در این داده‌ها و تبدیل اون‌ها به اهداف بالقوه درمانی، همچنان یکی از چالش‌های مهم پژوهش‌های پزشکیه.
توی این ارائه، بررسی می‌کنیم که یادگیری عمیق و عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) چطور می‌تونن فاصله بین داده‌های پیچیده اُمیکس و کشف اهداف درمانی رو کاهش بدن. می‌بینیم که مدل‌های یادگیری عمیق چطور می‌تونن الگوهای پنهان رو شناسایی کنن، ارتباط بین ویژگی‌های زیستی مختلف رو کشف کنن و به شکل‌گیری فرضیه‌هایی درباره سازوکار بیماری‌ها و اهداف بالقوه دارویی کمک کنن.
اما وقتی عامل‌های هوش مصنوعی وارد فرایند کشف می‌شن، چه اتفاقی می‌افته؟ بررسی می‌کنیم که این عامل‌ها چطور می‌تونن مراحل مختلف تحلیل داده رو به هم متصل کنن، اطلاعات حاصل از مجموعه‌داده‌های متفاوت رو کنار هم قرار بدن و به پژوهشگران کمک کنن از شناسایی نشانه‌های مولکولی به سمت تدوین فرضیه‌های درمانی قابل‌آزمایش حرکت کنن.
در نهایت، درباره فرصت‌ها و محدودیت‌های این رویکرد صحبت می‌کنیم؛ از کیفیت داده‌ها و تفسیرپذیری زیستی مدل‌ها گرفته تا ضرورت اعتبارسنجی آزمایشگاهی و چالش تبدیل پیش‌بینی‌های محاسباتی به دستاوردهای واقعی در پزشکی.
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 فراتر از AUROC: ارزیابی عملکرد، اعتمادپذیری و کاربرد بالینی هوش مصنوعی در رادیولوژی
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه یک مدل هوش مصنوعی توی آزمایش‌ها دقت فوق‌العاده‌ای داشته باشه، یعنی می‌تونیم توی محیط واقعی بیمارستان هم بهش امدیر مشترک مرکز پژوهشی کمی‌سازی تصاویر و هوش مصنوعی (IQAI Collaboratory)عتماد کنیم؟
معیارهایی مثل AUROC معمولاً برای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شن، اما آیا یک عدد بالا برای قضاوت درباره عملکرد واقعی مدل کافیه؟ توی این ارائه می‌بینیم چرا نتایج درخشان روی کاغذ، همیشه به معنای عملکرد قابل‌اعتماد در رادیولوژی نیستن.
چطور می‌شه عملکرد مدل‌ها رو فراتر از معیارهای رایج سنجید؟ با مفهوم عدالت الگوریتمی آشنا می‌شیم و بررسی می‌کنیم که آیا یک مدل برای گروه‌های مختلف بیماران به یک اندازه قابل‌اعتماده یا نه.
و مهم‌تر از همه، آیا یک مدل دقیق، لزوماً از نظر بالینی هم مفیده؟ یاد می‌گیریم چطور عملکرد، اعتمادپذیری و ارزش واقعی هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های رادیولوژی رو در کنار هم ارزیابی کنیم.
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 از کشف دارو تا درمان‌های شخصی‌سازی‌شده: نقش هوش مصنوعی در آینده پزشکی
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه بشه قبل از ساخت یک دارو، تأثیرش روی مولکول‌های هدف رو پیش‌بینی کرد و حتی درمان مناسب هر بیمار رو با توجه به ویژگی‌های خودش انتخاب کرد، چی؟
هوش مصنوعی داره مسیر کشف دارو تا درمان بیماران رو تغییر می‌ده. توی این ارائه می‌بینیم چطور AI می‌تونه به شناسایی اهداف دارویی، طراحی مولکول‌های جدید و پیش‌بینی اثربخشی درمان‌ها کمک کنه.
اما چطور می‌شه از اطلاعات مولکولی به تصمیم‌های بالینی رسید؟ بررسی می‌کنیم که ترکیب داده‌های ژنتیکی، زیستی و بالینی چطور به شناسایی نشانگرهای زیستی، دسته‌بندی دقیق‌تر بیماران و انتخاب درمان‌های شخصی‌سازی‌شده کمک می‌کنه.
و سؤال مهم‌تر: آیا این پیشرفت‌ها واقعاً آماده ورود به پزشکی روزمره هستن؟ از چالش‌هایی مثل کیفیت داده‌ها، سوگیری الگوریتم‌ها و اعتبارسنجی مدل‌ها می‌گیم؛ تا ببینیم برای تبدیل دستاوردهای هوش مصنوعی به درمان‌های دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر، چه موانعی باید برطرف بشن.
🦷 برای اولین بار در ایران قطب‌نمای پژوهش در هوش مصنوعی دندانپزشکی؛ از پرسش بالینی تا شواهد معتبر از زبان دکتر پریسا سلطانی دندانپزشک، پژوهشگر بین المللی و دانشجوی دکتری دانشگاه ناپل فدریکو دوم
/channel/MedAISummit/168
💥دومین دوره MedAI Summit را از دست ندید😎 برای دریافت کد تخفیف ویژه به آیدی
@aftvsa
پیام بدید
🌱 نسل‌آفرین؛ اندیشه‌ای نو برای آینده‌ی نسل‌ها
کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی قم، دزفول، شهید بهشتی و قزوین با همکاری مرکز رشد و نوآوری سلامت و گروه توسعه فناوری سلامت دانشگاه علوم پزشکی قم و کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی برگزار میکنند:
💥 رویداد ایده‌پردازی جوانی جمعیت «نسل‌آفرین»💥
این رویداد فرصتی است برای دانشجویانی که دغدغه‌ی مسائل جمعیتی، خانواده و آینده‌ی نسل‌ها را دارند و می‌خواهند برای این مسائل، راه‌حل‌هایی خلاقانه، نوآورانه و قابل اجرا ارائه کنند.
💡 ایده‌ات را مطرح کن، آن را با راهنمایی اساتید و منتورها پرورش بده و برای تبدیل یک دغدغه به یک راهکار واقعی قدم بردار.
✨ شاید ایده‌ای که امروز در ذهن توست، بخشی از پاسخ فردای ما باشد.
🗓 جزئیات زمان‌بندی‌ها، محورهای رویداد و نحوه ارسال ایده‌ها را در کانال های تلگرام و بله دنبال کنید:
📱 👍: @nasl_afarinevent
#نسل_آفرین
#جوانی_جمعیت
#ایده_پردازی
#کمیته_تحقیقات_و_فناوری_دانشجویی
#ایده_های_نو
🆔STUD_RES
🔗WebSite
🆔 SRC_EventsGroup
برای دریافت کد تخفیف ویژه ثبت نام در این مدرسه به آیدی
@aftvsa
پیام دهید.
🩺 علم پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی از مقالات در بالین به صورت کاربردی از زبان دکتر علی فتحی، پزشک و بنیان‌گذار گروه پژوهشی هوش مصنوعی در علوم اعصاب و نئوپلازی در MedAI Summit 2026:
/channel/MedAISummit/159
برای دریافت کد تخفیف ویژه ثبت نام در این رویداد به آیدی
@aftvsa
پیام دهید.
کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده دندانپزشکی بابل و قزوین برگزار میکنند:
📚 کارگاه آموزشی «مطالعه کوهورت و ارزیابی نقادانه»
👨🏻🏫 مدرس کارگاه:
دکتر رضا حسینی
مسئول کوهورت سالمندان امیرکلا
📌 سرفصل‌های کارگاه:
▫️ آشنایی با مطالعات کوهورت و انواع آن
▫️ نحوه طراحی و اجرای مطالعه کوهورت
▫️ تحلیل و تفسیر نتایج مطالعات کوهورت
▫️ تعیین جمعیت مورد مطالعه و معیارهای ورود و خروج
🗓 زمان برگزاری:
دوشنبه، ۲۰ مهر ۱۴۰۵ ساعت ۱۴:۰۰
💻 شیوه برگزاری: مجازی و حضوری
🎟 نحوه ثبت‌نام و شرکت در کارگاه:
https://forms.gle/3GekDzV3XisQex4G6
🪧 هزینه شرکت در کارگاه: رایگان + 50 هزارتومان برای ارائه گواهی معتبر
📣 ظرفیت کارگاه محدود است؛ اگر به مباحث روش تحقیق، اپیدمیولوژی و مطالعات کوهورت علاقه‌مندید، این فرصت رو از دست ندید.
📲 جهت کسب اطلاعات بیشتر با ما در ارتباط باشید: @mj_taghizad
.............................
🔸@SRCMUBABOL
🔸@SRCQUMS
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
عنوان سخنرانی:
از تشخیص تومور تا طبقه‌بندی مولکولی؛ پاتولوژی محاسباتی در مسیر تشخیص سرطان
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
تومور پیدا شده؛ پس چرا هنوز تشخیص روشن نیست؟ ظاهر بافت، آزمایش‌های مولکولی و اطلاعات بالینی هرکدوم بخشی از پاسخ رو دارن. چالش، کنار هم گذاشتن این شواهد پراکنده‌ست.
هوش مصنوعی چطور می‌تونه کمک کنه؟ از پیدا کردن کانون‌های ریز تومور و الگوهای مهم بافتی تا پیش‌بینی ویژگی‌های مولکولی از روی تصاویر بافت و طبقه‌بندی تومورها با داده‌های مولکولی. اما این خروجی‌ها کجای ابهام تشخیصی به کار میان؟
اینجاست که همکاری پاتولوژیست‌ها، متخصصان آزمایشگاه و پژوهشگران محاسباتی، و جایگاه این ابزارها کنار آزمایش‌های رایج و با نظارت متخصص‌ها اهمیت پیدا می‌کنه. می‌بینیم چطور می‌شه این تکه‌های جدا رو به تشخیصی به‌موقع رسوند که راه تصمیم‌گیری بالینی رو روشن کنه.
⏺ فقط یک روز تا شروع MedAI Summit!😍
🧪 در صورت تمایل به حضور، آخرین فرصت را از دست ندهید و هرچه سریع‌تر ثبت‌نام‌تان را نهایی کنید.
سایت:
https://medaisummit.ir/fa/tickets
ادمین:
@MedAISummit_Admin
🌱 رویداد MedAI Summit 2026 قراره چطور پیش بره؟
📊 اگه می‌خوای بدونی توی سامیت قراره روند سخنرانی‌ها چطوری باشه و چه برنامه‌هایی انتظارت رو می‌کشه، می‌تونی سین و روند برگزاری رویداد رو ببینی.
😀 برای آشنایی با برنامه‌ی سامیت و جزئیاتش، «فایل ضمیمه رو چک کن»!
📊 حالا که با برنامه‌ی سامیت آشنا شدی، وقتشه حضورت رو قطعی کنی! همین حالا ثبت‌نامت رو از دوطریق زیر نهایی کن:
ارتباط با ادمین:
@MedAISummit_Admin
سایت:
https://medaisummit.ir/fa/tickets
💬 اگر با سوال یا مشکلی مواجه شدید با ما در ارتباط باشید:
@MedAISummit_Admin
🟡 ثبت‌نام در 2026 MedAI Summit با امکان پرداخت اقساطی از طریق دیجی‌پی!
💡 برای ثبت‌نام در رویداد مجازی MedAI Summit می‌تونید از طریق دیجی‌پی هم اقدام کنید و هزینه ثبت‌نام رو به‌صورت اقساطی پرداخت کنید.
🎉 خبر خوب اینکه کدهای تخفیف در پرداخت اقساطی هم قابل استفاده هستن؛ یعنی تخفیف شما از مبلغ نهایی ثبت‌نام کم می‌شه و اقساط بر اساس مبلغ تخفیف‌خورده محاسبه می‌شن.
📌 برای این کار کافیه هنگام ثبت‌نام، درگاه دیجی‌پی رو
انتخاب کنید و با وارد کردن شماره موبایلتون، گزینه‌های پرداخت در دسترس رو بررسی کنید.
🔗 برای ثبت‌نام، از طریق لینک زیر اقدام کنید:
https://medaisummit.ir/fa/tickets
اگر هم سوال یا مشکلی داشتید با ما در ارتباط باشید:
@MedAISummit_Admin
🔰 مرکز پژوهش‌های علمی و فناوری دانشجویان دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران و کمیته تحقیقات و فناوری دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی جهرم برگزار می‌کند:
💠 مدرسه پاییزه مقدمات پژوهش
➕ ۲۲ جلسه آموزشی با محوریت آشنایی پایه ای با مسیر پژوهش و مقاله‌نویسی:
طراحی سؤال و جست‌وجوی دیتابیس ها، نگارش پروپوزال و مقاله، سابمیت، و کاربردهای هوش مصنوعی در مقاله و پروپوزال نویسی
🎁 همراه با جلسات آفلاین هدیه:
🔹 ۴ جلسه آموزش جست‌وجو در پایگاه‌های Scopus و Web of Science
🔹۲ ساعت آموزش نرم‌افزار Zotero
👤 مدرسین:
🔹 دکتر شاهین آخوندزاده
🔹 دکتر موهبت والی
🔹 دکتر انسیه جمشیدی
🔹 دکتر فریبا اصغری
🔹دکتر الهام شکیبا‌زاده
🔹 دکتر رسول معصومی
🔹 دکتر محمود یوسفی
🔹 دکتر نیلوفر چوبین
🌐 آنلاین در بستر اسکای‌روم
🎞 ضبط جلسات
🗓 زمان برگزاری: ۳۰ مهر الی ۳ آذر ۱۴۰۵
⏰ ساعت: ۱۵ الی ۱۷
📜 ارائه گواهی معتبر از طرف مرکز پژوهش‌های علمی و فناوری دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران
🧠✨ گروه مطالعاتی اینوفورس و مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب عملکردی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی و دانشگاه تربیت مدرس برگزار می کند:
📣 فراخوان شرکت در رویداد INEUTALKS
🧠با محوریت علوم اعصاب، مغز و جراحی اعصاب
با هدف تقویت مهارت‌های ارائه و روایتگری علمی دانشجویان در حوزه علوم اعصاب
🎤 ارائه‌های دانشجویی علوم اعصاب به سبک TED
📌 موضوعات مورد پذیرش:
در پوستر ذکر شده است.
مدارک مورد نیاز:
▫️تکمیل فرم ثبت‌نام آنلاین
▫️خلاصه ارائه
▫️فایل پیش‌نویس اسلاید
▫️ویدیوی کوتاه (اختیاری اما امتیازی)
مکان : دانشگاه شهید بهشتی
زمان : ۸ آبان ۱۴۰۵
📝 ثبت‌نام:
https://forms.gle/RDdhLzuguxvzdFr3A
ثبت نام به عنوان شرکت کننده آزاد :
https://digiform.ir/ca01d7c785
📢 برای اطلاع از جزئیات بیشتر:
@SBMU_SRC
@SRC_TMU
📧 INFO@INEU4S.COM
✨ اگر به علوم اعصاب علاقه‌مندید و حرفی برای گفتن دارید، INEUTALKS فرصتی برای شنیده‌شدن ایده‌های شماست.
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 از پیش‌بینی تا کاربرد بالینی: چگونه پژوهش‌های هوش مصنوعی را وارد دنیای واقعی پزشکی کنیم؟👤 سخنران: دکتر محمد ایوب‌زاده
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه یک مدل هوش مصنوعی بتونه با دقت بالایی بیماری‌ها رو پیش‌بینی کنه، یعنی می‌شه از فردا توی بیمارستان هم ازش استفاده کرد؟⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید
هوش مصنوعی توی زمینه‌هایی مثل تشخیص بیماری‌ها، تصویربرداری پزشکی و پیش‌بینی خطرات بالینی پیشرفت‌های زیادی داشته. اما چرا خیلی از مدل‌هایی که توی مقالات نتایج فوق‌العاده‌ای دارن، هیچ‌وقت وارد کار روزمره پزشکان نمی‌شن؟ توی این ارائه بررسی می‌کنیم که چه فاصله‌ای بین موفقیت یک مدل در پژوهش و استفاده واقعی از اون در بیمارستان وجود داره.
برای عبور از این فاصله چه چیزهایی لازمه؟ از اعتبارسنجی بالینی و کیفیت داده‌ها گرفته تا تفسیرپذیری مدل‌ها، حفظ حریم خصوصی بیماران و هماهنگی با روند کاری کادر درمان؛ می‌بینیم چرا دقت بالا به‌تنهایی برای موفقیت یک ابزار هوش مصنوعی کافی نیست.
و سؤال مهم‌تر: از کجا بفهمیم یک مدل هوش مصنوعی واقعاً به بهتر شدن مراقبت از بیماران کمک می‌کنه؟ بررسی می‌کنیم چطور می‌شه از تمرکز صرف روی عملکرد الگوریتم‌ها فاصله گرفت و به سراغ معیارهای مهم‌تری مثل ایمنی بیمار، تصمیم‌گیری بهتر پزشکان و بهبود نتایج درمان رفت.
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 مرور سریع تحولات هوش مصنوعی: چه چیزهایی جدیدند، چه چیزهایی اهمیت دارند و قدم بعدی چیست؟
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی با سرعتی کم‌سابقه در حال پیشرفت است و تقریباً هر روز شاهد ظهور مدل‌ها، قابلیت‌ها و کاربردهای جدیدی هستیم. برای دنبال کردن این مسیر، فقط آشنایی با چند دستاورد جدید کافی نیست و باید تصویر بزرگ‌تر این حوزه را دید.
در این جلسه با فرمت Rapid-Fire، نگاهی سریع و فشرده به جدیدترین تحولات و روندهای مهم در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پزشکی و سلامت خواهیم داشت.
از Foundation Models و هوش مصنوعی چندوجهی گرفته تا هوش مصنوعی مولد، AI Agents، هوش مصنوعی قابل‌اعتماد و حرکت از نمونه‌های پژوهشی به سمت کاربردهای واقعی، درباره ایده‌ها و پیشرفت‌هایی صحبت خواهیم کرد که در حال شکل دادن به آینده این حوزه هستند.
در این مرور سریع، از تصویربرداری پزشکی تا کاربردهای گسترده‌تر هوش مصنوعی در سلامت را در نظر می‌گیریم و تمرکز اصلی بر این خواهد بود که چه چیزهایی واقعاً جدیدند، چه چیزهایی ارزش توجه دارند و مسیر بعدی این حوزه به کدام سمت می‌رود.
سؤال‌های اصلی ساده‌اند: چه چیزهایی جدیدند؟ چه چیزهایی اهمیت دارند؟ و قدم بعدی چیست؟
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 چرا ایده‌های عالی در پروپوزال‌های پژوهشی و گرنت، لزوماً به محصولات موفق تبدیل نمی‌شوند؟
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
آیا هر ایده پژوهشی که برنده گرنت‌های رقابتی و بودجه‌های سنگین تحقیقاتی می‌شود، می‌تواند به یک ابزار موفق روی میز پزشکان تبدیل شود؟ یا چرا برخی از کاربردی‌ترین ابزارهای سلامت، در جلب توجه داوران آکادمیک شکست می‌خورند؟
در این ارائه، دکتر بردلی اریکسون با تکیه بر دهه‌ها تجربه هم‌زمان در دانشگاه، کلینیک و تجاری‌سازی استارتاپ‌ها، تفاوت‌های بنیادی میان «موفقیت در جذب گرنت» و «توسعه یک محصول واقعی» را شکافی عمیق می‌داند که بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی در آن سقوط میکنند.
بررسی خواهیم کرد که چگونه اولویت‌های داوران پژوهشی (نوآوری علمی محض و پیچیدگی‌های نظری) با نیازهای واقعی بالین و بازار (سادگی، قابلیت یکپارچه‌سازی، امنیت و حفظ گردش کار) در تناقض قرار می‌گیرند و چطور می‌توان ایده‌های هوش مصنوعی را از سطح کاغذ به محصولی عملیاتی و ارزشمند تبدیل کرد.
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 انقلاب هوش مصنوعی در صنعت داروسازی
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه بشه مشکل تولید یک دارو رو قبل از متوقف‌شدن خط تولید تشخیص داد، چی؟ نقش هوش مصنوعی در صنعت دارو فقط کشف مولکول‌های تازه نیست؛ می‌تونه به پیش‌بینی خرابی تجهیزات، شناسایی زودهنگام نقص‌ها و تولید مطمئن‌تر هم کمک کنه.
این کاربردها چقدر عملی شدن؟ با نمونه‌هایی از شرکت‌هایی مثل فایزر و نوارتیس می‌بینیم چطور هوش مصنوعی به کاهش توقف تولید و سریع‌ترشدن تأییدهای نظارتی کمک کرده.
اما سرعت بیشتر، بدون اعتماد چه ارزشی داره؟ می‌ریم سراغ کیفیت داده‌ها، تصمیم‌های قابل‌توضیح و نقش آدم‌ها؛ تا ببینیم برای سریع‌تر و مطمئن‌تر رسوندن دارو به بیمار، چه چیزهایی باید درست کار کنن.
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 مدل، همهٔ ماجرا نیست: پایه‌های بالینی هوش مصنوعی پزشکی
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه مدل هوش مصنوعی خوب جواب بده، ولی سؤال از اول اشتباه باشه چی؟
قبل از اینکه سراغ ساخت مدل بریم، باید بدونیم داده‌ها از کجا اومدن، با چه تعریفی به یک بیمار برچسبِ یک بیماری رو زدیم و نتیجه‌ای که روی کاغذ خوبه، چقدر در بالین ارزش داره. اینجا دانش پزشکی شما می‌تونه مزیتی باشه که با دانش کامپیوتر به‌تنهایی به دست نمیاد.
می‌بینیم چرا بخش مهمی از کار، قبل از ساخت مدل شروع می‌شه: شناخت داده‌ها و درست تعریف‌کردن مسئله. شاید مهم‌ترین سهم شما در هوش مصنوعی پزشکی، تشخیص این باشه که اصلاً داریم سؤال درستی می‌پرسیم یا نه.
ثبت نام مدرسه پروژه محور python forge آغاز شد 🔔
✅دانشگاه MIT یک مدل یادگیری عمیق آنتی‌بیوتیک تازه‌ای پیدا کرد که هیچ شیمی‌دانی سراغش نرفته بود.
✅با AlphaFold ساختار بیش از ۲۰۰ میلیون پروتئین را پیش‌بینی کردند، کاری که در آزمایشگاه دهه‌ها طول می‌کشید.
✅امروز هم مدل‌ها در خواندن تصاویر رادیولوژی کنار پزشک‌ها کار میکنند.
👩💻زبان برنامه‌نویسی پایتون.
✅بیایید صادق باشیم: هیچ دوره‌ی هفت‌هفته‌ای شما را به ساختن AlphaFold نمی‌رساند.
اما همه‌ی کسانی که امروز روی کشف دارو و هوش مصنوعی پزشکی کار میکنند، از همین نقطه شروع کرده‌اند: متغیر، حلقه، دیتافریم.
🔥آهنگر قبل از ساختن شمشیر، فولاد را آب می‌دهد.
مدرسه Python Forge همان کوره است.
✔️ پایه‌ای محکم در پایتون، تا NumPy، Pandas و برنامه‌نویسی شیءگرا؛ همان زمینی که ابزارهای یادگیری ماشین رویش ساخته شده‌اند.
✔️ یک پروژه با داده‌ی پزشکی که هفته‌به‌هفته کاملش می‌کنید؛ از سیگنال ECG و ماسک‌های MRI تا داده‌های دارویی.
✔️ منتور اختصاصی، کدکلینیک جمعه‌ها، و جلسات ضبط‌شده .
✔️ بدون پیش‌نیاز؛ واقعاً از صفر.
این دوره ایستگاه اول مسیر است. ایستگاه‌های بعدی را با هم می‌رویم.
💳 هزینه ثبت نام:
آزاد ۳٬۳۰۰٬۰۰۰
با کارت دانشجویی ۲٬۵۰۰٬۰۰۰
با کد تخفیف دانشگاه همکار رسانه ای ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان
🔴با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی
پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما:
@D_AI_RVINISM_Support
ثبت‌نام بخش ویژه و حضوری سامیت | Summit VIP
از تولید تا توسعه، در اکوسیستم سلامت دیجیتال
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 از مولوکول‌ها تا بیمار: هوش مصنوعی در تار و پود داروسازی
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی یه مولکول پیشنهاد می‌ده؛ چقدر می‌شه به این پیشنهاد اعتماد کرد؟ و نقش اون بعد از طراحی مولکول کجا ادامه پیدا می‌کنه؟
با مثال‌های واقعی از دانشگاه و صنعت دارو می‌بینیم هوش مصنوعی چطور به پیش‌بینی رفتار دارو در بدن، طراحی فرمولاسیون، کنترل کیفیت تولید و پایش عوارض کمک می‌کنه. هر مرحله، تصمیم تازه‌ای داره؛ تصمیمی که داده‌ها می‌تونن به بهتر شدنش کمک کنن.
اما پیشنهاد یک مدل، چطور پشتوانهٔ یک تصمیم علمی می‌شه؟ اینجاست که کیفیت داده‌ها، آزمون‌های تجربی و قضاوت متخصص معنا پیدا می‌کنن: برای پیوند دادن پژوهش دارویی به مراقبتی که نیاز بیمار رو محور قرار می‌ده.
🔹 چطور یک ایده خوب در حوزه سلامت رو به محصولی قابل‌اعتماد تبدیل کنیم؟
در رویداد MedAI Summit، ابوالفضل ساجدی، بنیان‌گذار و مدیرعامل پذیرش۲۴، از تجربه‌های رهبری در حوزه سلامت و چالش‌های ساخت محصول در عصر هوش مصنوعی می‌گه 👇
/channel/MedAISummit/156
💥برای دریافت کد تخفیف ویژه ثبت نام در این رویداد به آیدی
@aftvsa
پیام دهید.
🔍 چرا باید در رویداد NOVA شرکت کنیم؟
فرقی نمی‌کند ایده داشته باشید یا به عنوان شرکت‌کننده آزاد همراهمان باشید؛ ما در طول این رویداد طی ۱۲ گام کارگاهی تخصصی، مسیر دقیق تبدیل یک ایده ساده به محصول تجاری و فناورانه را از صفر تا صد بررسی می‌کنیم.
🎁 مزایای رقابتی و حمایت‌های ویژه‌ای که در انتظار شماست:
🏆 اعطای جوایز ارزنده: تقدیر و اعطای جایزه به ارائه‌های برتر در روز اختتامیه.
💰 گرنت و حمایت مالی دانشگاهی: حمایت مالی و گرنت از سوی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل به پروپوزال‌ها و طرح‌های فناورانه برگزیده.
🏛 معرفی به پارک علم و فناوری: پریدن از مرحله ایده به عمل با معرفی ایده‌های برتر به پارک علم و فناوری جهت استقرار، رشد و شتاب‌دهی.
💳 تسهیلات ویژه صندوق پژوهش و فناوری: معرفی تیم‌ها و طرح‌ها به صندوق پژوهش و فناوری جهت دریافت تسهیلات مالی.
👥 منتورینگ و مشاوره تخصصی: همراهی اساتید و منتورهای مجرب برای هدایت ایده‌ها در طول مسیر.
🔴 مهلت ارسال ایده: ۱۷ مهر ۱۴۰۵
📅 زمان برگزاری رویداد: ۲۰ آبان ۱۴۰۵ - ساعت ۹ صبح
📍 مکان: سالن ولایت دانشکده پزشکی
🔗 کانال اطلاع‌رسانی رویداد: کلیک کنید
🔗 لینک ارسال ایده: کلیک کنید