480
کانال اطلاع‌رسانی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی انستیتو پاستور ایران @SRCPasteur 📩ارتباط با روابط عمومی کمیته تحقیقات: @PasteurInstituteComittee
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 انقلاب هوش مصنوعی در صنعت داروسازی
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه بشه مشکل تولید یک دارو رو قبل از متوقف‌شدن خط تولید تشخیص داد، چی؟ نقش هوش مصنوعی در صنعت دارو فقط کشف مولکول‌های تازه نیست؛ می‌تونه به پیش‌بینی خرابی تجهیزات، شناسایی زودهنگام نقص‌ها و تولید مطمئن‌تر هم کمک کنه.
این کاربردها چقدر عملی شدن؟ با نمونه‌هایی از شرکت‌هایی مثل فایزر و نوارتیس می‌بینیم چطور هوش مصنوعی به کاهش توقف تولید و سریع‌ترشدن تأییدهای نظارتی کمک کرده.
اما سرعت بیشتر، بدون اعتماد چه ارزشی داره؟ می‌ریم سراغ کیفیت داده‌ها، تصمیم‌های قابل‌توضیح و نقش آدم‌ها؛ تا ببینیم برای سریع‌تر و مطمئن‌تر رسوندن دارو به بیمار، چه چیزهایی باید درست کار کنن.
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 مدل، همهٔ ماجرا نیست: پایه‌های بالینی هوش مصنوعی پزشکی
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه مدل هوش مصنوعی خوب جواب بده، ولی سؤال از اول اشتباه باشه چی؟
قبل از اینکه سراغ ساخت مدل بریم، باید بدونیم داده‌ها از کجا اومدن، با چه تعریفی به یک بیمار برچسبِ یک بیماری رو زدیم و نتیجه‌ای که روی کاغذ خوبه، چقدر در بالین ارزش داره. اینجا دانش پزشکی شما می‌تونه مزیتی باشه که با دانش کامپیوتر به‌تنهایی به دست نمیاد.
می‌بینیم چرا بخش مهمی از کار، قبل از ساخت مدل شروع میشه: شناخت داده‌ها و درست تعریف‌کردن مسئله. شاید مهم‌ترین سهم شما در هوش مصنوعی پزشکی، تشخیص این باشه که اصلاً داریم سؤال درستی می‌پرسیم یا نه.
ثبت نام مدرسه پروژه محور python forge آغاز شد 🔔
✅دانشگاه MIT یک مدل یادگیری عمیق آنتی‌بیوتیک تازه‌ای پیدا کرد که هیچ شیمی‌دانی سراغش نرفته بود.
✅با AlphaFold ساختار بیش از ۲۰۰ میلیون پروتئین را پیش‌بینی کردند، کاری که در آزمایشگاه دهه‌ها طول می‌کشید.
✅امروز هم مدل‌ها در خواندن تصاویر رادیولوژی کنار پزشک‌ها کار میکنند.
👩💻زبان برنامه‌نویسی پایتون.
✅بیایید صادق باشیم: هیچ دوره‌ی هفت‌هفته‌ای شما را به ساختن AlphaFold نمی‌رساند.
اما همه‌ی کسانی که امروز روی کشف دارو و هوش مصنوعی پزشکی کار میکنند، از همین نقطه شروع کرده‌اند: متغیر، حلقه، دیتافریم.
🔥آهنگر قبل از ساختن شمشیر، فولاد را آب می‌دهد.
مدرسه Python Forge همان کوره است.
✔️ پایه‌ای محکم در پایتون، تا NumPy، Pandas و برنامه‌نویسی شیءگرا؛ همان زمینی که ابزارهای یادگیری ماشین رویش ساخته شده‌اند.
✔️ یک پروژه با داده‌ی پزشکی که هفته‌به‌هفته کاملش می‌کنید؛ از سیگنال ECG و ماسک‌های MRI تا داده‌های دارویی.
✔️ منتور اختصاصی، کدکلینیک جمعه‌ها، و جلسات ضبط‌شده .
✔️ بدون پیش‌نیاز؛ واقعاً از صفر.
این دوره ایستگاه اول مسیر است. ایستگاه‌های بعدی را با هم می‌رویم.
💳 هزینه ثبت نام:
آزاد ۳٬۳۰۰٬۰۰۰
با کارت دانشجویی ۲٬۵۰۰٬۰۰۰
با کد تخفیف دانشگاه همکار رسانه ای ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان
🔴با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی
پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما:
@D_AI_RVINISM_Support
ثبت‌نام بخش ویژه و حضوری سامیت | Summit VIP
از تولید تا توسعه، در اکوسیستم سلامت دیجیتال
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 از مولوکول‌ها تا بیمار: هوش مصنوعی در تار و پود داروسازی
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی یه مولکول پیشنهاد می‌ده؛ چقدر میشه به این پیشنهاد اعتماد کرد؟ و نقش اون بعد از طراحی مولکول کجا ادامه پیدا می‌کنه؟
با مثال‌های واقعی از دانشگاه و صنعت دارو می‌بینیم هوش مصنوعی چطور به پیش‌بینی رفتار دارو در بدن، طراحی فرمولاسیون، کنترل کیفیت تولید و پایش عوارض کمک می‌کنه. هر مرحله، تصمیم تازه‌ای داره؛ تصمیمی که داده‌ها می‌تونن به بهتر شدنش کمک کنن.
اما پیشنهاد یک مدل، چطور پشتوانهٔ یک تصمیم علمی میشه؟ اینجاست که کیفیت داده‌ها، آزمون‌های تجربی و قضاوت متخصص معنا پیدا می‌کنن: برای پیوند دادن پژوهش دارویی به مراقبتی که نیاز بیمار رو محور قرار می‌ده.
🔹 چطور یک ایده خوب در حوزه سلامت رو به محصولی قابل‌اعتماد تبدیل کنیم؟
در رویداد MedAI Summit، ابوالفضل ساجدی، بنیان‌گذار و مدیرعامل پذیرش۲۴، از تجربه‌های رهبری در حوزه سلامت و چالش‌های ساخت محصول در عصر هوش مصنوعی می‌گه 👇
/channel/MedAISummit/156
💥برای دریافت کد تخفیف ویژه ثبت نام در این رویداد به آیدی
@aftvsa
پیام دهید.
🔍 چرا باید در رویداد NOVA شرکت کنیم؟
فرقی نمی‌کند ایده داشته باشید یا به عنوان شرکت‌کننده آزاد همراهمان باشید؛ ما در طول این رویداد طی ۱۲ گام کارگاهی تخصصی، مسیر دقیق تبدیل یک ایده ساده به محصول تجاری و فناورانه را از صفر تا صد بررسی می‌کنیم.
🎁 مزایای رقابتی و حمایت‌های ویژه‌ای که در انتظار شماست:
🏆 اعطای جوایز ارزنده: تقدیر و اعطای جایزه به ارائه‌های برتر در روز اختتامیه.
💰 گرنت و حمایت مالی دانشگاهی: حمایت مالی و گرنت از سوی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل به پروپوزال‌ها و طرح‌های فناورانه برگزیده.
🏛 معرفی به پارک علم و فناوری: پریدن از مرحله ایده به عمل با معرفی ایده‌های برتر به پارک علم و فناوری جهت استقرار، رشد و شتاب‌دهی.
💳 تسهیلات ویژه صندوق پژوهش و فناوری: معرفی تیم‌ها و طرح‌ها به صندوق پژوهش و فناوری جهت دریافت تسهیلات مالی.
👥 منتورینگ و مشاوره تخصصی: همراهی اساتید و منتورهای مجرب برای هدایت ایده‌ها در طول مسیر.
🔴 مهلت ارسال ایده: ۱۷ مهر ۱۴۰۵
📅 زمان برگزاری رویداد: ۲۰ آبان ۱۴۰۵ - ساعت ۹ صبح
📍 مکان: سالن ولایت دانشکده پزشکی
🔗 کانال اطلاع‌رسانی رویداد: کلیک کنید
🔗 لینک ارسال ایده: کلیک کنید
#سوالات_شما
ویدیوی جلسات و گواهی به کیا تعلق می‌گیره؟
دانشجوها تخفیف دارن؟
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
موضوع:
هوش مصنوعی در رادیولوژی دهان، فک و صورت: از الگوریتم‌ها تا تصمیم‌گیری‌های بالینی
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی روی تصویر دندان چیزی مشکوک پیدا کرده. واقعاً مشکلی وجود داره؟ یا شاید مشکل اصلی جاییه که اصلاً علامت نزده؟
با مثال‌های بالینی از رادیوگرافی دندان و تصویربرداری سه‌بعدی CBCT، می‌بینیم این ابزارها چطور می‌تونن به تشخیص و ارزیابی یافته‌ها، تفسیر تصاویر و سریع‌تر شدن روند کار کمک کنن. اما وقتی گاهی بی‌دلیل هشدار می‌دن و گاهی مشکلی رو از قلم می‌ندازن، چطور باید خروجی‌شون رو سنجید؟
اینجاست که قضاوت دندان‌پزشک تعیین‌کننده میشه. سؤال اصلی این نیست که هوش مصنوعی جای دندان‌پزشک رو می‌گیره یا نه؛ اینه که چطور ازش آگاهانه، ایمن و مؤثر کمک بگیریم، بدون اینکه تصمیم و مسئولیت بالینی رو بهش بسپاریم.
❄️ انجمن بیوشیمی دانشگاه خوارزمی تهران با همکاری دانشگاه علوم پزشکی گیلان و شرکت مهرازان برنا آیین یکتا پژوهشی برگزار می‌کند ❄️
💻 وبینار جامع ICDL
(مهارت های هفت گانه کامپیوتر)
⚫ مناسب برای همه‌ی رشته ها و دانشجویان، بدون نیاز به پیش زمینه
⚡️از مقدماتی تا پیشرفته
📰 سرفصل ها به طور کامل در صفحه دوم پوستر درج شده است.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💚 مدرس:
سرکار خانم دکتر معصومه فلاح
دکتری بیوتکنولوژی از دانشگاه شهید بهشتی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🗓 زمان و تاریخ برگزاری:
۱۴جلسه‌ی دو‌‌ساعته (در مجموع ۲۸ ساعت)
شامل ۷جلسه مقدماتی و ۷جلسه پیشرفته
شروع از ۱۴ آبان ۱۴۰۵
پنجشنبه ها و جمعه ها ساعت ۱۹ الی ۲۱
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💻 تمامی جلسات به صورت مجازی و در بستر اسکای روم میباشد
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔔 امکان شرکت در جلسات هم به صورت آنلاین و هم به صورت آفلاین
📌 جلسات ضبط شده و ویدیو افلاین جلسات به همراه فایل های تدریس در اختیار شرکت کنندگان قرار می گیرد.
💄 دسترسی دائمی و همیشگی به محتوای کارگاه و جلسات ضبط شده برای شرکت کنندگان وجود دارد
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌟 اعطای دو گواهی فارسی و انگلیسی با قابلیت استعلام بین المللی از طرف دانشگاه خوارزمی تهران و دانشگاه علوم پزشکی گیلان
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🙌 جهت مشاهده نمونه گواهی ها از طرف دانشگاه های خوارزمی تهران و علوم پزشکی گیلان کلیک کنید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
👍 تخفیف در صورت ثبت نام گروهی
🆔 جهت ثبت نام به آیدی زیر در تلگرام پیام دهید:
@Bio_cheme_association
(لینک درخواست ثبت نام:
/channel/m/MxT6jLAaNDA0)
📦 Join us on telegram 📦
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 طراحی آنتی‌بادی با هوش مصنوعی
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی آنتی‌بادی طراحی می‌کنه؛ اما چرا گاهی از روش‌های خیلی ساده‌تر عقب می‌مونه؟ نمونه‌های موفق وجود دارن، ولی از «طراحی موفق» تا «حل شدن مسئله» هنوز راه هست.
آنتی‌بادی‌ها از موفق‌ترین داروهای دهه‌های اخیرن، اما کشفشون همچنان کُند، پرهزینه و وابسته به آزمون‌وخطاست. بعضی مشکلات هم دیر خودشون رو نشون می‌دن. می‌بینیم هوش مصنوعی، از جمله مدل‌هایی که «زبان پروتئین‌ها» رو یاد می‌گیرن، چطور به طراحی کمک می‌کنه.
بعد سراغ محک جدی‌تر می‌ریم: کدوم پیشرفت‌ها واقعاً پشتوانه دارن و کدوم‌ها هنوز در حد آرزو موندن؟ سؤال اصلی اینه: کجا میشه روی این ابزارها حساب کرد و چرا هنوز نمی‌شه کار رو کامل به اون‌ها سپرد؟
💌 دوست داری نماینده MedAI Summit توی دانشگاهتون باشی؟
اگه توی دانشگاه، انجمن‌ها و گروه‌های دانشجویی فعالی و با بچه‌ها ارتباط زیادی داری، جات بین جمع نماینده‌های دانشگاهی MedAI Summit خالیه!
نماینده‌ها سامیت رو به دوست‌ها و هم‌دانشگاهی‌هاشون معرفی می‌کنن و با دعوت از اون‌ها برای شرکت در رویداد، کمک می‌کنن جمع علاقه‌مندان هوش مصنوعی در سلامت بزرگ‌تر بشه.
📣 کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی همدان، آکادمی داناوین،گروه پژوهشگران علوم پزشکی ، انجمن علمی دانشجویی بهداشت عمومی(HOPE) دانشگاه علوم پزشکی تهران و انجمن علمی دانشجویی نانو فناوری پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شیراز و کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی ایران برگزار می کند:
🌟سلسله کارگاه های آمار در پژوهش های علوم پزشکی🌟
👨🎓 مناسب برای : تمامی دانشجویان و علاقمندان به پژوهش
🕰زمان برگزاری: ۸ جلسه
از تاریخ ۴ مهر ماه تا ۲۹ مهر ماه ۱۴۰۵
ساعت ۱۲ الی ۱۴
📌بصورت آنلاین و در بستر اسکای روم
📎لینک ورود به کلاس:
در کانال هایی که در کپشن ذکر شده قرار خواهند گرفت.
✅همراه با ارائه گواهی معتبر به شرکت کنندگان
💵 هزینه: رایگان
❌️✅️❌️ کارگاه نیاز به ثبت نام ندارد
در تاریخ و ساعت مشخص شده وارد کلاس شوید پروسه ثبت نام در کلاس اطلاعی رسانی خواهد شد.
🔴راه های ارتباطی با کانال های ما در بله و تلگرام که لینک جلسه در آن ها قرار خواهد گرفت:
🆔️ @srcnews
🆔️ @HOPE_TUMS
🆔️ @health_src_iums
🆔️ @sums_nanomed
🆔️ @Danavin_Academy
🆔️ @Pazhuheshgaran_MS
🖥 تماشای رایگان اولین دوره سامیت!
🎁 تمام جلسات نخستین دورهٔ اول MedAI Summit مربوط به سال گذشته، حالا به‌صورت رایگان روی یوتیوب منتشر شده‌اند.
اگه می‌خواین ببینین هوش مصنوعی چطور داره آیندهٔ پزشکی رو تغییر می‌ده، از همین‌جا شروع کنین:
🔗 youtube.com/@medaisummit
🔸 کانال یوتیوبمون، رو حتما medaisummit?sub_confirmation=1">سابسکرایب کنین تا محتوای رایگان بعدی رو از دست ندین!
#معرفی_سخنران
⭐ دکتر آرمان رحمیم
💠 استاد دانشگاه، فیزیکدان پزشکی، دانشمند برجسته و کارآفرین هوش مصنوعی از کانادا
💠 استاد رادیولوژی، فیزیک و مهندسی پزشکی در دانشگاه بریتیش کلمبیا
💠 دانشمند برجسته و فیزیکدان پزشکی در BC Cancer و سرپرست آزمایشگاه Qurit در حوزه تصویربرداری مولکولی و درمان
💠 هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد علمی شرکت Ascinta Technologies (ونکوور،کانادا)
💠 رئیس سابق کارگروه هوش‌مصنوعی انجمن پزشکی هسته‌ای و تصویربرداری مولکولی (ایالات متحدهٔ آمریکا)
💠 دارای مدرک کارشناسی ارشد فیزیک ماده چگال و دکتری فیزیک تصویربرداری پزشکی از دانشگاه بریتیش کلمبیا
💠 مسئول پیشین برنامهٔ فیزیک تصویربرداری PET با وضوح بالا از مغز در دانشگاه جانز هاپکینز
🗣 موضوع سخنرانی: "به‌سوی سیستم‌های قابل‌اعتماد هوش‌مصنوعی در تصویربرداری پزشکی به منظور اثرگذاری در بالین"
✅ مهم‌ترین چالش فعلی در این حوزه چیست؟
چالش اصلی این است که علیرغم پیشرفت‌های چشمگیر هوش‌مصنوعی، ورود آن به چرخۀ بالینی همچنان با مشکلاتی مواجه است؛ برای مثال، در تصویربرداری پزشکی، هوش مصنوعی نباید فقط یک «ابزار تشخیص خودکار و ایزوله» باشد، بلکه باید به‌عنوان «بازوی تطبیق‌پذیر پزشک» عمل کند. غلبه بر این چالش نیازمند بهره‌گیری از داده‌های چندوجهی، حفظ محوریت پزشک، یادگیری مستمر و پیوند عمیق مدل‌ها با جریان‌های کاری دنیای واقعی است.
🌱 نسل‌آفرین؛ اندیشه‌ای نو برای آینده‌ی نسل‌ها
کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی قم، دزفول، شهید بهشتی و قزوین با همکاری مرکز رشد و نوآوری سلامت و گروه توسعه فناوری سلامت دانشگاه علوم پزشکی قم و کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی برگزار میکنند:
💥 رویداد ایده‌پردازی جوانی جمعیت «نسل‌آفرین»💥
این رویداد فرصتی است برای دانشجویانی که دغدغه‌ی مسائل جمعیتی، خانواده و آینده‌ی نسل‌ها را دارند و می‌خواهند برای این مسائل، راه‌حل‌هایی خلاقانه، نوآورانه و قابل اجرا ارائه کنند.
💡 ایده‌ات را مطرح کن، آن را با راهنمایی اساتید و منتورها پرورش بده و برای تبدیل یک دغدغه به یک راهکار واقعی قدم بردار.
✨ شاید ایده‌ای که امروز در ذهن توست، بخشی از پاسخ فردای ما باشد.
🗓 جزئیات زمان‌بندی‌ها، محورهای رویداد و نحوه ارسال ایده‌ها را در کانال های تلگرام و بله دنبال کنید:
📱 👍: @nasl_afarinevent
#نسل_آفرین
#جوانی_جمعیت
#ایده_پردازی
#کمیته_تحقیقات_و_فناوری_دانشجویی
#ایده_های_نو
🆔STUD_RES
🔗WebSite
🆔 SRC_EventsGroup
برای دریافت کد تخفیف ویژه ثبت نام در این مدرسه به آیدی
@aftvsa
پیام دهید.
🩺 علم پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی از مقالات در بالین به صورت کاربردی از زبان دکتر علی فتحی، پزشک و بنیان‌گذار گروه پژوهشی هوش مصنوعی در علوم اعصاب و نئوپلازی در MedAI Summit 2026:
/channel/MedAISummit/159
برای دریافت کد تخفیف ویژه ثبت نام در این رویداد به آیدی
@aftvsa
پیام دهید.
کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده دندانپزشکی بابل و قزوین برگزار میکنند:
📚 کارگاه آموزشی «مطالعه کوهورت و ارزیابی نقادانه»
👨🏻🏫 مدرس کارگاه:
دکتر رضا حسینی
مسئول کوهورت سالمندان امیرکلا
📌 سرفصل‌های کارگاه:
▫️ آشنایی با مطالعات کوهورت و انواع آن
▫️ نحوه طراحی و اجرای مطالعه کوهورت
▫️ تحلیل و تفسیر نتایج مطالعات کوهورت
▫️ تعیین جمعیت مورد مطالعه و معیارهای ورود و خروج
🗓 زمان برگزاری:
دوشنبه، ۲۰ مهر ۱۴۰۵ ساعت ۱۴:۰۰
💻 شیوه برگزاری: مجازی و حضوری
🎟 نحوه ثبت‌نام و شرکت در کارگاه:
https://forms.gle/3GekDzV3XisQex4G6
🪧 هزینه شرکت در کارگاه: رایگان + 50 هزارتومان برای ارائه گواهی معتبر
📣 ظرفیت کارگاه محدود است؛ اگر به مباحث روش تحقیق، اپیدمیولوژی و مطالعات کوهورت علاقه‌مندید، این فرصت رو از دست ندید.
📲 جهت کسب اطلاعات بیشتر با ما در ارتباط باشید: @mj_taghizad
.............................
🔸@SRCMUBABOL
🔸@SRCQUMS
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
عنوان سخنرانی:
از تشخیص تومور تا طبقه‌بندی مولکولی؛ پاتولوژی محاسباتی در مسیر تشخیص سرطان
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
تومور پیدا شده؛ پس چرا هنوز تشخیص روشن نیست؟ ظاهر بافت، آزمایش‌های مولکولی و اطلاعات بالینی هرکدوم بخشی از پاسخ رو دارن. چالش، کنار هم گذاشتن این شواهد پراکنده‌ست.
هوش مصنوعی چطور می‌تونه کمک کنه؟ از پیدا کردن کانون‌های ریز تومور و الگوهای مهم بافتی تا پیش‌بینی ویژگی‌های مولکولی از روی تصاویر بافت و طبقه‌بندی تومورها با داده‌های مولکولی. اما این خروجی‌ها کجای ابهام تشخیصی به کار میان؟
اینجاست که همکاری پاتولوژیست‌ها، متخصصان آزمایشگاه و پژوهشگران محاسباتی، و جایگاه این ابزارها کنار آزمایش‌های رایج و با نظارت متخصص‌ها اهمیت پیدا می‌کنه. می‌بینیم چطور میشه این تکه‌های جدا رو به تشخیصی به‌موقع رسوند که راه تصمیم‌گیری بالینی رو روشن کنه.
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
عنوان سخنرانی:
فراتر از هوش مصنوعی در کلینیک: چگونه AI می‌تواند کنگره علمی را بازآفرینی کند؟ — چارچوب AISCE
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگر هوش مصنوعی بتواند پیش از کنگره، در طول برگزاری آن و حتی مدت‌ها پس از پایان کنگره علمی به یادگیری و تبادل دانش کمک کند، چه اتفاقی خواهد افتاد؟
چارچوب AI-Augmented Scientific Congress Ecosystem (AISCE) بررسی می‌کند که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند در تمام مراحل یک کنگره علمی به کار گرفته شود.
پیش از کنگره
هوش مصنوعی می‌تواند به غربالگری اولیه چکیده‌ها، تطبیق داوران، طراحی برنامه علمی و پیشنهاد جلسات متناسب با علایق هر شرکت‌کننده کمک کند.
در طول کنگره
یکی از جذاب‌ترین کاربردها می‌تواند یک هم‌مدیر جلسه با کمک هوش مصنوعی باشد؛ سیستمی که بحث را به‌صورت زنده دنبال کند، پرسش‌های مشابه مخاطبان را دسته‌بندی کند، موضوعات پرتکرار را تشخیص دهد، شواهد علمی مرتبط را بیابد و برای ادامه بحث به مدیر انسانی جلسه پیشنهادهایی ارائه دهد.
هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به پیاده‌سازی گفتار، دسترسی چندزبانه و افزایش تعامل با مخاطبان کمک کند.
محدودیت‌ها و چالش‌ها
اما هوش مصنوعی همیشه درست عمل نمی‌کند.
ممکن است دچار Hallucination شود و اطلاعات نادرست را با اطمینان بالا ارائه کند. کیفیت پایین صدا، لهجه‌ها و گویش‌های مختلف، اصطلاحات مبهم پزشکی و تصاویر بالینی کم‌کیفیت نیز می‌توانند باعث خطا شوند.
سوگیری الگوریتمی، حفظ حریم خصوصی و اتکای بیش از حد به اتوماسیون نیز از دیگر چالش‌های مهم هستند.
به همین دلیل، در چارچوب AISCE، نظارت انسانی در مرکز سیستم باقی می‌ماند. هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند، اطلاعات را سازمان‌دهی کند و شواهد را بازیابی کند؛ اما قضاوت علمی، مسئولیت‌پذیری و تصمیم نهایی همچنان بر عهده متخصص است.
پس از کنگره
هوش مصنوعی می‌تواند به جمع‌بندی بحث‌های مهم، مرتبط‌کردن موضوعات مرتبط و ادامه آموزش و انتشار دانش کمک کند تا تبادل علمی با آخرین سخنرانی پایان نیابد.
کاربردهای دیگری مانند شبکه‌سازی هوشمند، مسیرهای یادگیری شخصی‌سازی‌شده، خلاصه‌سازی خودکار، آموزش پس از کنگره و تحلیل داده‌های رویداد نیز بخشی از این اکوسیستم هستند.
بنابراین، سؤال اصلی این نیست که آیا هوش مصنوعی باید جای کنگره علمی را بگیرد.
سؤال این است که چگونه می‌توان با کمک هوش مصنوعی، کنگره‌هایی تعاملی‌تر، در دسترس‌تر و پیوسته‌تر ساخت؛ بدون آنکه اعتبار علمی، قضاوت متخصص و ارتباط انسانی از بین برود.
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
عنوان سخنرانی:
اعتماد به هوش مصنوعی در پزشکی قلب: مسیر هوش مصنوعی از نوار قلب تا بالین
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی شاید الگویی رو توی نوار قلب پیدا کنه که تشخیصش آسون نیست. اما برای اعتماد بهش کنار تخت بیمار، همین کافیه؟
ماجرا وقتی جدی میشه که دستگاه عوض بشه، نوار قلب نویز داشته باشه یا مدل برای بعضی گروه‌های بیماران ضعیف‌تر عمل کنه. از همین چالش‌ها شروع می‌کنیم و می‌بینیم یک الگوریتم امیدوارکننده، برای رسیدن به کار بالینی چه آزمون‌هایی پیش رو داره.
ورود به بیمارستان هم پایان مسیر نیست. ارزیابی روی بیماران جدید، نظارت انسانی و پایش مداوم، ادامهٔ همین راهن. سؤال اصلی اینه: چه شواهدی لازمه تا پزشک بتونه مسئولانه از این ابزار استفاده کنه و بیمار بهش اعتماد کنه؟
نهاد ترویجی نانو دانشکده علوم و فناوری های راهبردی دانشگاه رازی با همکاری آکادمی تخصصی علوم پایه ایران برگزار می نماید
📝کارگاه نانو ژل ها و هیدروژل های پیشرفته
👩🏫مدرس :جناب آقای امیر سپهریان آذر (دانشیار دانشگاه آزاد )
🗓تاریخ : ۲۹ و ۳۰ مهرماه ۱۴۰۵
📌مکان: اسکای روم
⏰ساعت :۱۶ الی ۱۸
✅با صدور گواهی رایگان
✅فایل ضبط شده +پی دی اف تدریس
✅فایل ضبط شده وبینار آشنایی با هیدروژل و نانو ژل
💸هزینه شرکت در کارگاه : ۴۰۰
هزار تومان
علاقه مندان جهت ثبت نام به آیدی زیر مراجعه نمایند:
@AD_institution1403
💐جهت اطلاع از سایر دوره های آموزشی ما عضو کانال ما در سایر پیام رسان ها شوید👇
@institution1403
عزیزان دنبال کننده کانال کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی انستیتوپاستور ایران
جهت ثبت نام رویداد MedAI Summ
از طرف کمیته تحقیقات انستیتو پاستور کد تخفیف در نظر گرفته شده است
جهت ثبت‌نام و دریافت کد تخفیف
به این آیدی در تلگرام پیام دهید
@aftvsa
با تشکر
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🔴 از تشخیص تا بهبودی: هوش مصنوعی در مسیر جراحی تومورهای مغزی کودکان
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی چه چیزهایی از تصاویر مغز می‌فهمه که ممکنه از چشم ما پنهان بمونه؟ توی این ارائه می‌بینیم چطور AI می‌تونه به بررسی آلزایمر، ام‌اس، صرع و تومورهای مغزی کمک کنه و اطلاعات قابل‌اندازه‌گیری برای تصمیم‌گیری بالینی بده.
بعد سراغ جراحی تومورهای مغزی کودکان می‌ریم؛ از تشخیص و تعیین مرز تومور تا برنامه‌ریزی جراحی، حفظ بافت‌های حساس و پیش‌بینی روند بهبودی و احتمال بازگشت بیماری.
در پایان، دربارهٔ فاصلهٔ پژوهش تا بالین حرف می‌زنیم: با داده‌های محدود و تصمیم‌های گاهی مبهم مدل‌ها، چطور بفهمیم این ابزارها آمادهٔ استفاده در درمان هستن؟
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
نگاهی نو به هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی؛ سه اصل کلیدی در هوش مصنوعی بالینی
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
یه مدل هوش مصنوعی ممکنه توی تست‌ها عالی باشه؛ اما وقتی پای بیمار واقعی وسطه، هنوز میشه بهش اعتماد کرد؟
توی این ارائه می‌بینیم هوش مصنوعیِ تصویربرداری پزشکی کجاها اشتباه می‌کنه، چرا ممکنه با گذشت زمان عملکردش عوض بشه و پزشک چطور می‌تونه خطاهاش رو بفهمه و درستشون کنه.
بعد می‌ریم سراغ سه اصل مهم: استحکام، قابل‌اعتمادبودن و تاب‌آوری؛ چیزهایی که کمک می‌کنن یک مدل، بیرون از محیط تست هم به درد کار بالینی بخوره.
رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها
🗣 ربات‌های جراح؛ از همکاری با جراح تا یادگیری عملکرد مستقل
✅ این ارائه راجع به چیه؟ (کلیک کنید)
تا امروز توی جراحی رباتیک، معمولاً جراح تصمیم می‌گرفته و ربات کمک می‌کرده حرکت‌ها دقیق‌تر انجام بشن. حالا پژوهشگرها دارن سراغ ربات‌هایی می‌رن که بعضی کارها مثل کنار زدن و تشریح بافت رو خودشون از داده‌ها یاد می‌گیرن و بدون نیاز به دستور جراح انجام می‌دن.
توی این ارائه می‌بینیم این مسیر از کجا شروع شده، ربات‌ها چطور مهارت یاد می‌گیرن و وقتی وسط عمل با شرایطی روبه‌رو می‌شن که قبلاً ندیدن، تصمیم‌گیری باید چطور بین جراح و سیستم تقسیم بشه.
البته هنوز یک سؤال مهم وجود داره: عملکرد خوب در آزمایشگاه چقدر دربارهٔ عملکرد ربات روی بافت زنده به ما می‌گه؟
#معرفی_سخنران
⭐ دکتر الهام محمودی
💠 متخصص قلب و عروق، پژوهشگر هوش مصنوعی و استادیار در Mayo Clinic و دستیار تخصصی پزشکی داخلی از آمریکا
💠 دانش‌آموختۀ پزشکی (MD) و کارشناسی ارشد بهداشت عمومی (MPH) از دانشگاه علوم پزشکی تهران
💠 بورد تخصصی قلب و عروق از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
💠 استادیار پژوهشی هوش مصنوعی در Mayo Clinic
💠 پژوهشگر پسادکتری پیشین در آزمایشگاه هوش مصنوعی Mayo Clinic
💠 توسعه‌دهندۀ پایپ‌لاین‌های جامع یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی و سازندهٔ پکیج اپن‌سورس roi2bb
💠 نویسندۀ ۶۶ مقالۀ معتبر علمی و مؤلف فصول آموزشی در زمینۀ کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل تصاویر پزشکی
🗣 موضوع سخنرانی: "وقتی هوش مصنوعی به تیم درمان می‌پیوندد: بازاندیشی در آیندۀ عملکرد بالینی"
✅ مخاطبان دقیقاً از این ارائه چه چیزی خواهند آموخت؟
شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه ایجنت‌های هوش مصنوعی با خروج از فاز تحقیقاتی، به‌عنوان «دستیار هوشمند» در کنار کادر درمان قرار می‌گیرند تا بار اداری را کاهش و دقت تصمیم‌گیری را ارتقا دهند. این ارائه همچنین با نگاهی نقادانه، چالش‌های بنیادین ادغام هوش مصنوعی در جریان‌های کاری روزمره (نظیر مسئلۀ اعتماد، پاسخ‌گویی، نظارت بالینی و ضرورت حفظ قضاوت انسانی در تصمیمات پیچیدۀ پزشکی) را بررسی خواهد کرد.
#معرفی_سخنران
⭐ دکتر علاء الحسونه (Alaa El-Hussuna)
💠 جراح، پژوهشگر و متخصص فناوری اطلاعات پزشکی از دانمارک
💠 دکتری تخصصی جراحی و ارشد فناوری اطلاعات از دانمارک
💠 بنیان‌گذار و راهبر شبکۀ بین‌المللیOSRC
💠 رئیس کمیتۀ راهبری جراحی در سازمان اروپایی کرون و کولیت (S-ECCO) و رئیس کمیتۀ مطالعات کوهورت ESCP
💠 عضو هیئت تحریریۀ ژورنال‌های معتبر جهانی از جمله PLOS ONE
💠 برنده جایزۀ شبکۀ جهانی AIS برای پیشگامان آموزش جراحی
🗣 موضوع سخنرانی: "مدل‌سازی مداخلات جراحی"
✅ مخاطبان دقیقاً از این ارائه چه چیزی خواهند آموخت؟
شرکت‌کنندگان خواهند آموخت که چگونه «مدل‌سازی مداخلات جراحی» داده‌های ناهمگون مانند سوابق بالینی، تصویربرداری و ویدیوهای عمل جراحی را در یک مدل محاسباتی یکپارچه ادغام می‌کند؛ رویکردی که به جراحان در برنامه‌ریزی پیش از عمل، تصمیم‌گیری بالینی و پیش‌بینی دقیق نتایج کمک شایانی خواهد کرد.