14500
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3
Знатоки SQL: в каких случаях стоит использовать код A, а в каких — код B?
👉 @SQLPortal
Microsoft представила обновления SQL на SQLCon Barcelona 2026
Среди главных направлений — поддержка ИИ в локальной инфраструктуре, повышение производительности критически важных приложений и интеллектуальные инструменты управления базами данных.
Подробнее об анонсах
👉 @SQLPortal
Вопрос по SQL
Посмотрите на запрос: как думаете, какой результат он вернёт и почему?
👉 @SQLPortal
Согласны с этим? Третьего пора повышать? 🙂
👉 @SQLPortal
SQL CHEATSHEET ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ
Освойте самые важные SQL-команды в одном месте.
Изучаете базы данных, готовитесь к собеседованию, разрабатываете backend-приложения или работаете разработчиком — SQL является обязательным навыком.
В этом cheatsheet:
• SELECT
• WHERE
• ORDER BY
• GROUP BY и HAVING
• JOIN
• Агрегатные функции
• Подзапросы
• INSERT, UPDATE и DELETE
• Wildcards
• Основные типы данных SQL
👉 @SQLPortal
🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют
По данным Минфин 32% граждан покинули своё место работы, поскольку в среднем уже в первый месяц тут можно зарабатывать от 140 000 рублей, а через 2-3 месяца с легкостью выйти на семизначные числа.
Самое смешное, что лишь 8% россиян что-то слышали об этой профессии, хотя все инструкции бесплатно лежат на канале Арбитраж Криптовалют
Там объясняют, как имея телефон и доступ в интернет, заработать свои первые $2000. Причём разжёвывают так доступно, что поймёт даже ребенок. Кстати, на канале сегодня вышла новая рабочая связка!
Быстрее вступайте, пока это бесплатно — /channel/+yFtPq4VlI-k0OWEy
Мёд по Git: шпаргалка которая закрывает 90% задач
Нашёл мощную cheat sheet по Git всё самое нужное на нескольких страницах: инициализация, коммиты, ветки, merge, diff, stash, rebase и работа с удалёнными репозиториями
Особенно удобно, что показаны не только команды, но и как всё двигается внутри Git: staging area, история коммитов, ветки и их слияние
Сохраняем PDF за лайк ❤️
👉 @SQLPortal
Игра в SQL кальмара от DataLemur
Интерактивная игра для прокачки SQL-навыков. Выполняешь реальные задачки в формате интервью и тут же проверяешь результат. Подойдёт всем, кто хочет практиковать SQL с пользой.
👉 @SQLPortal
Новичкам в Postgres — разберитесь с основами создания таблиц: первичные ключи, внешние ключи и типы данных, всё это в oбучающем гайде
-- https://www.crunchydata.com/developers/playground/postgres-tutorial-create-tables
👉 @SQLPortal
Всегда используйте подготовленные выражения, чтобы предотвратить SQL-инъекции.
Вот пример кода, который делает вашу программу уязвимой к малым атакам:
user_input = request.form['username']
query = f"SELECT * FROM users WHERE username = '{user_input}'"
cursor.execute(query)
user_input = request.form['username']
query = "SELECT * FROM users WHERE username = ?"
cursor.execute(query, (user_input,))
Отличный ресурс по паттернам проектирования с примерами на популярных языках
Собраны все основные паттерны проектирования с примерами кода, схемами и краткими объяснениями. Удобно для повторения, обучения или собеседований 👍
👉 @SQLPortal
Грокаем алгоритмы в «alg0dev»
Нашёл сервис который превращает сложные алгоритмы в наглядное шоу: сортировки, графы и поиск оживают прямо на экране
Каждый шаг здесь визуализирован и синхронизирован с кодом его можно остановить, прокрутить и разобраться, что происходит под капотом.
👉 @SQLPortal
Вопрос по SQL: COALESCE и NULLIF
Что вернёт этот запрос?
👉 @SQLPortal
Шпаргалка по проектированию веб систем System Design 101
Подробное руководство по архитектуре веб‑сервисов, которое обязательно стоит сохранить. Это перевод статьи от ByteByteGo опубликованный на Хабре
Сохраняем за лайк ❤️
👉 @SQLPortal
Бесплатные курсы по ИИ Data Science и облачным технологиям
Платформа от IBM предлагает более 100 бесплатных курсов и проектов по искусственному интеллекту, анализу данных, облачным вычислениям и другим современным технологиям 👦
👉 @SQLPortal
Один из лучших ресурсов по производительности SQL:
use-the-index-luke.com
👉 @SQLPortal
6 инструментов в закладки бэкенд-разработчику
• Hoppscotch — тестирование API и просмотр ответов.
• Webhook.site — отладка вебхуков и проверка их содержимого.
• dbdiagram.io — визуализация схем баз данных.
• Dalibo Explain — разбор планов выполнения запросов PostgreSQL.
• ngrok — доступ к локальному серверу извне для тестирования.
• Sentry — отслеживание и отладка ошибок в продакшене.
ИИ помогает писать бэкенд. Эти инструменты помогают проверять, как он работает.
👉 @SQLPortal
В стране 2 000 клиентов. Сколько SQL-запросов этот метод отправит в базу данных?
Напишите число в комментариях.
👉 @SQLPortal
А что, если SQL сможет искать и по точному совпадению, и по смыслу?
В YDB от Yandex B2B Tech появился гибридный поиск, который объединяет полнотекстовый и векторный поиск.
Полнотекстовый индекс ищет конкретные слова и значения, а векторный — похожие по смыслу данные. Например, запрос может одновременно содержать номер документа и описание нужной ситуации.
Раньше для такого сценария часто приходилось использовать несколько систем: основную БД, поисковый движок и векторное хранилище. Между ними нужно синхронизировать данные и отдельно поддерживать каждый компонент.
В YDB оба индекса работают как распределённые таблицы и обновляются в рамках одной транзакции вместе с основными данными. Поэтому поиск можно строить непосредственно поверх данных в БД.
Такой подход пригодится для поиска по документам и корпоративным базам знаний, каталогам, тикетам, а также для RAG и ИИ-ассистентов, где важно одновременно находить точные значения и учитывать контекст запроса.
Гибридный поиск доступен в enterprise-редакции версии 26.3 для использования в on-premises и в Managed Service for YDB.
Хотите, чтобы ИИ-агенты отвечали точнее, а рекомендации были релевантнее? 15 октября на митапе команда YDB покажет, как совместить смысловой и точный поиск в одной СУБД.
🔥 Регистрация по ссылке
GitHub раздаёт знания бесплатно: интерактивные курсы по Git
Платформа запустила cборку онлайн курсов, где можно прокачать навыки работы с Git и GitHub без подписок. Ветки, коммиты, pull request’ы, Actions и реальные командные сценарии всё в формате интерактивных
Быстрый и лёгкий способ подтянуть базу и перестать гуглить «как откатить коммит» в неподходящий момент 👇
👉 @SQLPortal
Вам не нужен перегруженный клиент для баз данных, чтобы просто посмотреть содержимое таблицы.
Data Peek — минималистичный desktop SQL-клиент с поддержкой ИИ для разработчиков, работающих с PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server и SQLite.
Он позволяет в одном приложении просматривать, запрашивать и управлять данными, объединяя SQL-редактор на базе Monaco, инструменты для работы со схемой, AI-ассистента и средства анализа производительности.
Основные возможности:
• Поддержка нескольких СУБД — PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server и SQLite.
• AI-помощь с SQL — можно задавать вопросы на естественном языке и получать SQL-запросы, графики и аналитику. Поддерживаются облачные провайдеры и локальные модели через Ollama.
• Безопасный доступ для агентов — локальный MCP-сервер ограничивает и оборачивает read-запросы в транзакции с возможностью отката, а для каждого изменения данных требуется подтверждение в приложении.
• Анализ производительности запросов — можно изучать время выполнения и планы запросов, измерять p50/p90/p99 latency и отменять долгие запросы.
• Инструменты для разработчиков — SSH-туннели, сохранённые запросы, ручное управление транзакциями, импорт/экспорт данных и командная палитра с управлением с клавиатуры.
Исходный код распространяется под лицензией MIT, однако для коммерческого использования готовых бинарных сборок требуется лицензия.
https://github.com/Rohithgilla12/data-peek
👉 @SQLPortal
Интерактивные дорожные карты
Когда новички заходят в IT они часто теряются в океане технологий
Платформа призвана решить проблему и предлагает понятные визуальные карты обучения, составленные экспертами и сообществом. Здесь можно отследить свой прогресс, найти лучшие источники и понять что реально стоит учить в 2025
Забирай пригодится 🪑
👉 @SQLPortal
Вопрос по SQL:
Что вернёт этот запрос?
👉 @SQLPortal
Основные команды SQL в одной таблице.
👉 @SQLPortal
Сравнительное руководство по работе с данными
Знаешь SQL и хочешь понять, как делать то же самое в Pandas? Это руководство покажет как привычные SQL-запросы выглядят в мире Python.
👉 @SQLPortal
Сначала не понял, потом как понял 😲
👉 @SQLPortal
Мощная подборка из 30 статей по системному дизайну
Коротко, по делу, с примерами и кодом. Сокровищница если хочешь прокачать базу или освежить знания.
Забираем в закладки:
1. Что такое API
2. Что такое вебхуки
3. REST vs GraphQL
4. Что такое API Gateway
5. Балансировщики нагрузки
6. Алгоритмы балансировки нагрузки
7. Прокси vs Обратный прокси
8. Что такое масштабируемость
9. Что такое доступность
10. Как избежать единой точки отказа (SPOF)
11. Объяснение теоремы CAP
12. 15 типов баз данных и когда их использовать
13. 7 ключевых различий между SQL и NoSQL
14. Что такое ACID-транзакции
15. Подробное руководство по индексам в базах данных
16. Шардинг vs Партиционирование
17. Объяснение последовательного хеширования
18. CDC (Change Data Capture)
19. Кэширование
20. Топ-5 стратегий кэширования
21. 7 стратегий вытеснения кэша
22. CDN
23. Алгоритмы ограничения скорости
24. Очереди сообщений
25. Фильтры Блума
26. Идемпотентность в распределённых системах
27. Конкурентность vs Параллелизм
28. Stateful vs Stateless
29. Long Polling vs WebSockets
30. Пакетная (batch) vs потоковая (stream) обработка данных
5000+ бесплатных проектов
Python, JavaScript, Go, Rust, Java, C/C++ и другим технологиям для обучения через практику. 270+ тыс. звёзд на GitHub и регулярные обновления.
👉 @SQLPortal
Нашли мощную open-source платформу для работы с SQL через ИИ — WrenAI
WrenAI это Generative BI-платформа, которая позволяет задавать вопросы к данным обычным языком. Сервис автоматически генерирует SQL-запросы, строит визуализации и учитывает бизнес-контекст, а не просто угадывает структуру таблиц.
Что умеет:
• Поддерживает более 20 источников данных, включая PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery и другие.
• Генерирует SQL-запросы по описанию на естественном языке и помогает анализировать данные без ручного написания сложных запросов.
• Использует семантический слой (Semantic Layer), благодаря которому ИИ понимает связи между таблицами и бизнес-логику, значительно снижая вероятность ошибок при генерации SQL.
• Автоматически строит графики, дашборды и отчёты по результатам запросов.
• Поддерживает интеграцию с Claude Code, Cursor и другими AI-агентами.
• Полностью open-source (Apache 2.0) и может быть развёрнут в собственной инфраструктуре.
Если следите за развитием AI + SQL, Text-to-SQL и Generative BI, этот проект определённо стоит добавить в закладки.
https://github.com/Canner/WrenAI
👉 @SQLPortal
Шпаргалка по SQL JOIN
Если постоянно путаетесь в JOIN, сохраните эту схему — на ней собраны самые популярные варианты объединения таблиц.
LEFT JOIN: Возвращает все строки из левой таблицы (T1) и совпадающие строки из правой (T2). Если совпадений нет — значения из T2 будут NULL.
SELECT *
FROM T1
LEFT JOIN T2
ON T1.NAME = T2.NAME;
SELECT *
FROM T1
INNER JOIN T2
ON T1.NAME = T2.NAME;
NULL.SELECT *
FROM T1
RIGHT JOIN T2
ON T1.NAME = T2.NAME;
SELECT *
FROM T1
LEFT JOIN T2
ON T1.NAME = T2.NAME
WHERE T2.ID IS NULL;
SELECT *
FROM T1
LEFT JOIN T2
ON T1.NAME = T2.NAME
WHERE T2.ID IS NULL
UNION ALL
SELECT *
FROM T1
RIGHT JOIN T2
ON T1.NAME = T2.NAME
WHERE T1.ID IS NULL;
SELECT *
FROM T1
RIGHT JOIN T2
ON T1.NAME = T2.NAME
WHERE T1.ID IS NULL;
SELECT *
FROM T1
FULL OUTER JOIN T2
ON T1.NAME = T2.NAME;
FULL OUTER JOIN для СУБД, где он не поддерживается (например, MySQL).SELECT *
FROM T1
LEFT JOIN T2
ON T1.NAME = T2.NAME
UNION ALL
SELECT *
FROM T1
RIGHT JOIN T2
ON T1.NAME = T2.NAME
WHERE T1.ID IS NULL;