❔ Какие компании США могут привлечь к наступательным кибероперациям?

Белый дом пока не назвал ни одного участника программы. Правила отбора должны появиться в течение 60 дней, поэтому любой перечень компаний сейчас является лишь 👀 OSINT-прогнозом, а не подтверждённым списком подрядчиков.

К участию в программе, скорее всего, привлекут крупнейшие технологические корпорации, выстроив из них эшелонированную коалицию. Наиболее очевидным кандидатом на обеспечение разведданными выглядит Microsoft. Её подразделение Digital Crimes Unit (DCU) имеет многолетний опыт успешных совместных с ФБР операций по перехвату управления и ликвидации инфраструктуры ботнетов (от Zeus до Qakbot). Сходную роль способны выполнять Google и Mandiant, располагающие глобальной телеметрией для точной атрибуции угроз.

Chainalysis и Elliptic могут заняться отслеживанием криптовалютной инфраструктуры преступных группировок. Palantir объединит информацию в оперативную картину.

OpenAI и Anthropic, вероятно, будут задействованы прежде всего как поставщики специализированных ИИ-моделей и агентных инструментов (не зря их специалисты выезжают на места помогать с развёртыванием ИИ-моделей на местах). Их системы могут автоматизировать поиск уязвимостей, разработку эксплойтов, анализ вредоносного ПО, планирование операций и обработку разведданных, но учитывая скандалы в СМИ, роль ИИ-провайдеров будет ограничена, поэтому, скорее всего, разработку боевых инструментов возьмут на себя профильные киберподрядчики.

И у OpenAI, и у Anthropic в правилах использования прямо прописаны так называемые «красные линии». Они запрещают использование ИИ-моделей для проведения наступательных киберопераций, создания вредоносного ПО, вывода из строя чужой инфраструктуры и несанкционированного доступа к системам. Даже когда OpenAI заключила контракты с Военным министерством США, а Anthropic предоставила доступ к Claude для оборонных ведомств через Palantir и AWS, обе компании публично подчеркнули, что контракты допускают только аналитику, оборонительные задачи и обработку данных в рамках закона, но не управление автономным оружием или прямое нанесение ущерба.

Таким образом, OpenAI и Anthropic снабжают операцию «мозгами» и ИИ-инструментами, сохраняя формальную чистоту своих корпоративных политик, а практическое исполнение и юридическую ответственность за наступательные действия берут на себя классические подрядчики Пентагона и спецслужб.

Эксперты интернетах спорят о том, что непосредственно «грязную работу» (от разработки эксплойтов до проведения самих киберопераций) могут взять на себя профильные оборонные подрядчики с высшими уровнями допуска. Компании вроде Nightwing, ManTech, REDLattice, CACI и Leidos специализируются на наступательных возможностях и располагают опытным штатом специалистов для решения таких задач. Пока это только догадки и не более.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🇺🇸 В США легализуют рынок частных наступательных киберопераций под контролем государства

12 августа Дональд Трамп подписал президентский меморандум «О расширении возможностей по борьбе с транснациональной киберпреступностью», который поручает Национальному координационному центру создать специальную программу для проведения киберопераций с участием прошедших проверку американских компаний. Частные компании отныне смогут участвовать в 🎩наступательных и разведывательных 🎩кибероперациях против иностранных 🥷киберпреступных транснациональных ОПГ.

👁 Интересно то, что к программе хотят допустить не только крупные корпорации, но и небольшие специализированные ИБ-компании.

🤔Вашингтон создаёт закрытый контур взаимодействия с частными подрядчиками, где государство определяет цель, утверждает каждую операцию и сохраняет оперативный контроль. Частные компании не могут действовать автономно и привлекаются c разрешения властей в рамках программы Национального координационного центра (NCC), а сами операции проводятся от имени и под строгим надзором федерального правительства. Это принципиальное отличие от идеи 🏴‍☠️🏴‍☠️цифрового каперства. Каперство исторически подразумевает выдачу частным лицам свидетельства (Letter of Marque), которое даёт им право самостоятельно выбирать цели, действовать автономно и забирать добычу в качестве вознаграждения.

▪️Координирующий орган: Национальный координационный центр (NCC).
▪️Руководство: Управление программой строится на паритете двух ведомств. Назначаются два содиректора. Один от Минюста США, второй от Министерства внутренней безопасности США. Любая наступательная операция требует обязательного письменного утверждения обеими сторонами, что должно исключить ведомственные конфликты.

Новизна меморандума Трампа состоит не в государственно-частном сотрудничестве как таковом, а в превращении подрядчика из поставщика данных и инструментов в непосредственного исполнителя проникновения. Теперь частные компании могут осуществлять взлом ИТ-инфраструктуры зарубежных группировок для сбора данных и подготовки будущих атак. Сюда входит манипуляция, нарушение работы, блокировка, вывод из строя или уничтожение инфраструктуры и данных, принадлежащих киберпреступникам.

🈁⭕️🌐 Следуя вышесказанному, логично предположить, что ИИ-атаки на группировки хакеров с помощью таких моделей как Astra и Mythos уже совсем скоро станут реальностью. Компании Anthropic, OpenAI, Microsoft и Google могут стать доверенными подрядчиками для решения задач властей США.

🤚В меморандуме говорится, что руководители программы не имеют права одобрять операции, приводящие к критическим последствиям, а именно гибели людей, тяжёлым травмам или действиям, равным применению военной силы или вооружённому нападению по международному праву.

Отдельного внимания заслуживает широкая трактовка "допустимой цели". Термин 🥷 CE-TCO (Cyber-Enabled Transnational Criminal Organization) определяется как любая иностранная группа, совершающая киберпреступления против правительства, граждан или интересов США. Поскольку понятие «американские интересы» в документе не ограничено и размыто, то власти получают возможность трактовать его максимально гибко. Говоря простым языком, любая зарубежная хакерская группировка, которую Белый дом сочтёт угрозой своим интересам, автоматически становится ❗️"законной целью" для наступательных или разведывательных киберопераций.

По данным FBI Internet Crime Complaint Center, в 2025 году было зарегистрировано 1 008 597 обращений и $20,9 млрд заявленных потерь от деятельности киберпреступников. Из них $17,7 млрд пришлось на мошенничество с использованием цифровых технологий. Важно учесть, что это данные заявителей, а не оценка полного ущерба американской экономике, но даже они показывают масштаб проблемы.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

▫️ PrivacyTests.org — открытая платформа для сравнительного аудита приватности веб-браузеров, проверяющая их стандартные настройки с помощью автоматизированных тестов. Сервис показывает, насколько хорошо браузеры защищают от межсайтового отслеживания и утечек данных через cookies, разделение хранилищ, tracking-параметры, сторонний контент, fingerprinting и другие механизмы веб-трекинга.
--------------------------
В новом разборе PrivacyTests от 10 августа 2026 года уверенную победу занял браузер Mullvad Browser.

⚡️Больше полезной информации для исследователей в Лаборатории Russian OSINT

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🇪🇺Сеть CNA под управлением ENISA выросла до 20 организаций

Агентство Европейского союза по кибербезопасности ENISA сообщило, что в иерархии ENISA Root теперь находятся 20 организаций со статусом CVE Numbering Authority (CNA). Двенадцать из них ENISA самостоятельно подключила к программе, а ещё восемь действующих CNA перешли из иерархии MITRE Top-Level Root в ENISA Root. Для существующих CNA такой переход является добровольным.

👮 CNA (CVE Numbering Authority) — уполномоченный участник программы CVE, который присваивает идентификаторы CVE и публикует CVE-записи в пределах закреплённой за ним области полномочий. Обычно CNA является организацией. Однако статус CNA может иметь и отдельный независимый ИБ-исследователь. Координация раскрытия может входить в работу CNA, но его основными функциями остаются присвоение идентификатора и публикация записи.

Новыми CNA под ENISA Root стали 🇺🇸🎖 Центр кибербезопасности НАТО (NCSC) и компания AISLE, работающая в области ИИ и кибербезопасности. NCSC входит в Агентство связи и информации НАТО (NCIA), которое через этот центр предоставляет технические услуги кибербезопасности в масштабах НАТО. Центр может присваивать идентификаторы CVE уязвимостям в готовом коммерческом ПО (COTS), отобранном для включения в перечень программного обеспечения, одобренного НАТО (NATO Approved Software List, A2SL). Область полномочий AISLE как CNA ограничена продуктами самой компании.

Опубликованная политика AISLE распространяется также на найденные компанией уязвимости в стороннем ПО, включая компоненты с открытым исходным кодом. Однако это не расширяет область полномочий AISLE как CNA. Для присвоения CVE ID находкам за её пределами компания работает с соответствующей CNA или CNA последней инстанции (CNA-LR). Если поставщик затронутого продукта сам является CNA, то AISLE уведомляет его и передаёт присвоение идентификатора этой CNA.

ENISA обладает статусом CNA с января 2024 года, а в ноябре 2025 года агентство стало CVE Root. В роли Root ENISA может подключать, обучать, поддерживать и администрировать CNA в пределах своего мандата, а также следить за соблюдением правил программы. ENISA не становится Root для всех европейских CNA автоматически, поскольку переход действующих организаций под его управление остаётся добровольным.

Расширение происходит незадолго до начала применения требований Cyber Resilience Act об обязательной отчётности. С 11 сентября 2026 года производители продуктов с цифровыми элементами, поставляемых на рынок ЕС, должны будут сообщать через Единую платформу отчётности (Single Reporting Platform, SRP) об активно эксплуатируемых уязвимостях в этих продуктах, а также о серьёзных инцидентах, влияющих на их безопасность.

👆🤔Фактически ENISA формирует европейский административно-координационный узел внутри глобальной программы CVE. Согласно официальной структуре программы, ENISA Root остаётся частью иерархии MITRE Top-Level Root и единого глобального пространства идентификаторов CVE.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🧊 Компания 0DIN AI представила классификатор SusFactor для обнаружения джейлбрейков и промпт-инъекций

Кейт Сильверштейн, Марко Фигероа и другие исследователи из компании 0DIN AI опубликовали научную работу с описанием 📄 SusFactor. Это бинарный классификатор объёмом 560 млн параметров, предназначенный для выявления джейлбрейков и промпт-инъекций в запросах к ИИ-моделям. Архитектура решения основана на модели multilingual-e5-large, построенной на архитектуре XLM-RoBERTa-Large, которая содержит 24 трансформаторных слоя с размерностью скрытого состояния 1024. Классификатор принимает промпт пользователя и вычисляет индекс подозрительности в диапазоне от 0 до 1. Исходная нейросеть прошла предварительное дообучение на задаче семантического сходства джейлбрейков, после чего её оснастили двухслойным перцептроном с функцией активации GELU и выходом softmax. Модель может выполнять локальный инференс на центральном процессоре. В блоге 0DIN AI указано, что при тестировании на Apple M2 Pro медианная задержка составила от 63 мс для коротких текстов до 328 мс при максимальном контекстном окне в 512 токенов.

Обучающий корпус SusFactor включает 68 935 примеров, из которых 28% составляют вредоносные промпты, а 72% приходятся на безопасные запросы, включая 25 000 сложных негативных примеров для контроля ложноположительных срабатываний. Важнейшим компонентом набора данных стал фид угроз 0DIN Threat Feed, включающий 3426 атак на LLM в реальных продуктовых системах, которые ИБ-исследователи представили через баг-баунти платформу.

Проведённый авторами абляционный анализ показал определяющее влияние этого источника. При исключении атак из 0DIN Threat Feed из обучающего датасета доля успешных атак на бенчмарке JailbreakBench выросла с 12,1% до 77,5%, что соответствует 6,4-кратному росту пропуска вредоносных запросов, а показатель AUROC упал с 0,954 до 0,733. Деградация оказалась наиболее выраженной на градиентных суффиксных атаках вроде GCG и DSN, поскольку такие атаки отличаются от представленных в открытых датасетах.

По итогам тестирования на бенчмарке JailbreakBench модель SusFactor достигла наибольшего показателя AUROC, равного 0,954, среди рассмотренных классификаторов при уровне ложноположительных срабатываний 9,0%. На бенчмарке WildGuardTest система заняла третье место с результатом AUROC 0,878 и точностью на безопасных промптах 0,990, составив конкуренцию тяжеловесным генеративным защитным ИИ-моделям вроде WildGuard и Llama Guard 3 размером 7–8 млрд параметров. В числе текущих ограничений классификатора разработчики называют контекстное окно в 512 токенов, ориентированность исключительно на английский язык и отсутствие защиты от косвенных промпт-инъекций, внедряемых во внешние документы или результаты работы инструментов.

👆Исследование показывает, что специализированный классификатор сравнительно небольшого размера, 560 млн параметров, способен конкурировать с генеративными моделями размером 7–8 млрд параметров и при этом выполнять локальный инференс на CPU без GPU, обеспечивая выгодный компромисс между качеством защиты и вычислительными затратами.

В дальнейшем команда 0DIN AI намерена внедрить регулярное переобучение SusFactor по мере поступления новых отчётов об уязвимостях, а также изучить подходы к работе с длинными документами, включая разбиение на фрагменты с агрегацией.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

Оценка DeepSeek v4 Pro (deepseek/deepseek-v4-pro-0813) в blackbox пентесте

Для более объективного сравнения кибербез возможностей модели DeepSeek v4 Pro GA взялся за Standoff Hackbase. Пока что решено 2 тачки, по 1 риску на каждую и 1 уязвимости для одной тачки. Затраты примерно 1.5$ через openrouter api.

Прогресс:
• Cinema: deepseek потратил около 40 минут и 0,60$ на получение НС.
• Parrhesia: deepseek потратил около 12 минут и 0,20$-0,30$ на получение НС и проверку всех векторов атак, найдя одну валидную уязвимость.
• Bets: deepseek пока не решил, потратил уже 1.13$. Тачка явно посложнее остальных будет
• Kacharva: deepseek забрал основной флаг и ещё одну дорогую уязвимость за минут 30 где-то и потратил 0,42$. Це успех))

Данный тест делается не только модели, но и нового для меня offensive harness. Пока оно работает экономичнее чем обычный opencode. Прогресс моделей от DeepSeek космический как по мне. Видно что одна из самых сильных публичных инженерных команд Китая.

Deepseek на вход не давались какие-то указания по инструментам, типо naabu, ffuf, nuclei или что-то подобное. Он использует практически всегда только unix-утилиты и ему этого достаточно на удивление. По мне так результат крутой!

Даже когда Deepseek поднимут цены, это вероятно будет лучшая из дешёвых моделей для кибербеза. Кодинговые, разнообразные агентские, литературные возможности модели я не оценивал, т.к. мне это не интересно.

Ну и пруфы на скринах)

🌚 @poxek_ai / Чат канала

Читать полностью…

Практический курс по поиску киберугроз

Получите навыки выявления аномалий в инфраструктуре с помощью работы с гипотезами.

Кому подходит курс:
• Специалистам с опытом в IT/ИБ от 1 года, которые хотят стать аналитиками команды поиска киберугроз;
• Аналитикам Threat Intelligence, SOC (2-3 линии);
• Cпециалистам CSIRT.

После освоения курса:
⚡️Научитесь выявлять аномалии на хосте и в сетевом трафике, которые не были задетектированы стандартными средствами защиты;
⚡️Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы о киберугрозах;
⚡️Сможете отличать аномалии от легитимного поведения;
⚡️Поймете мышление злоумышленников.

📅 Старт: 4 сентября
⏳ Длительность: 5 недель

Удостоверение о повышении квалификации с внесением в федеральный реестр.

👉🏼 Узнать больше
#реклама
О рекламодателе

Читать полностью…

📖🎩Компрометация ИИ-шлюза 🐍 LiteLLM раскрыла секреты более 2500 глобальных компаний в атаке на цепочку поставок

Группировка TeamPCP осуществила одну из самых дерзких атак в 2026 году на цепочку поставок ИИ, скомпрометировав популярный ИИ-шлюз LiteLLM* и получив несанкционированный доступ к конфиденциальным данным тысяч организаций. Первичным вектором проникновения стал взлом востребованного сканера уязвимостей Trivy в конвейере сборки GitHub Actions, что позволило злоумышленникам незаметно похитить токены PyPI и опубликовать заражённые релизы пакета версий 1.82.7 и 1.82.8. Внедрённая полезная нагрузка исполнялась максимально скрытно благодаря использованию файла .pth при инициализации интерпретатора Python и мгновенно собирала переменные окружения, ключи облачных платформ AWS, GCP и Azure, а также токены доступа к кластерам Kubernetes непосредственно из памяти CI-раннеров.

LiteLLM — инструмент с открытым исходным кодом, который предоставляет единый интерфейс для работы с более чем сотней различных ИИ-моделей. Он объединяет API разных провайдеров (OpenAI, Anthropic, Google, AWS Bedrock и других) в один стандартный формат.

Аналитика от ИБ-исследователей из Hudson Rock и CloudSEK подтверждает масштаб утечки данных, общий объём которой составил 153 ГБ сырой информации, включающей свыше 118 тысяч дампов памяти конвейеров CI/CD из почти 2500 корпоративных сетей. Наибольшую озабоченность вызывает проблема скрытой компрометации множества неидентифицированных фрагментов инфраструктуры, поскольку утёкшие конфигурации и пароли баз данных зачастую не содержат явных корпоративных маркеров, оставляя компании в полном неведении о факте взлома. Учитывая скорость работы автоматизированных систем развёртывания, даже сорокаминутного окна существования вредоносного ПО в открытом реестре оказалось достаточно для массового заражения глобальных ИТ-гигантов.

💻 Эксперты подчёркивают необходимость немедленной и полной ротации всех учётных данных и токенов API, доступных в поражённых средах, так как скомпрометированная ИИ-инфраструктура открывает преступникам идеальный плацдарм для долговременного закрепления и развития атак на внутренние системы жертв.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

Канал 🔨SecAtor пишет интересное:

Microsoft выкатила PatchTuesday за август 2026 года, а вместе с ним и обновления для огромного количества уязвимостей - около 400, включая одну активно используемую и две публично раскрытые 0-day.

В рамках обновления устранены 42 критические уязвимости, 37 из которых представляют собой RCE, а 5 - EoP. Расклад по категориям представлен следующим образом: 176 - EoP, 11 - обход функций безопасности, 110 - RCE, 86 - раскрытие информации, 21 - подмена данных.

В число закрытых уязвимостей не включены ошибки в Mariner, Microsoft Teams, Microsoft Azure, Microsoft Entra, Microsoft Office и Power Apps, которые были исправлены Microsoft ранее в этом месяце.

В рамках PatchTuesday были устранены следующие активно используемые 0-day:

- CVE-2026-68820: уязвимость повышения привилегий в драйвере вспомогательных функций Windows для WinSock, которая предоставляет системные привилегии.

Локально авторизованный злоумышленник может запустить специально созданное приложение в уязвимой системе, чтобы вызвать состояние гонки. Успешная эксплуатация может позволить получить системные привилегии. Взаимодействие с пользователем не требуется.

Обнаружение приписывается Моше Марелусу и Давиду Дрикеру из Checkpoint. В своем отчете они отметили, что уязвимость была использована северокорейской Lazarus для распространения вредоносного ПО.

В ходе вторжения злоумышленник использовал CVE-2026-68820 в драйвере Microsoft AFD.sys для развертывания новой версии FudModule, руткита для режима ядра.

Две другие были публично обнародованы, среди них:

- CVE-2026-62832: уязвимость в службе профилей пользователей Windows, приводящая к повышению привилегий, которая предоставляет права администратора.

Некорректное разрешение ссылок перед доступом к файлу («переход по ссылке») в службе профилей пользователей Windows позволяет авторизованному злоумышленнику повысить привилегии локально.

Аутентифицированный злоумышленник, имеющий учетные данные для другой локальной учетной записи, может запустить специально созданное приложение для загрузки раздела реестра другого пользователя.

Успешная эксплуатация позволяет злоумышленнику получить доступ к данным другого пользователя или изменить их, а также получить права администратора. Взаимодействие с пользователем не требуется.

Microsoft приписала обнаружение уязвимости анонимному исследователю, но детали совпадают с 0-day под названием LegacyHive, о которой в прошлом месяце сообщил исследователь Nightmare Eclipse.

Уилл Дорманн из Tharros ранее заявлял, что пользователи без прав администратора могут использовать LegacyHive для изменения раздела реестра с целью запуска команд с административными привилегиями при входе в систему на скомпрометированном устройстве под учетной записью администратора.

- CVE-2026-72971: уязвимость, позволяющая внести изменения в драйвер фильтра файловой системы изоляции контейнеров Windows (unionfs.sys). Microsoft не предоставила никаких подробностей о том, где именно была обнаружена уязвимость, но приписала ее выявление yhw и txz.

Полное описание каждой уязвимости и затронутых ею систем - здесь.

Читать полностью…

🈁 Anthropic делает автоматический режим в Claude Code стандартом для повышения безопасности и продуктивности

Компания Anthropic анонсировала переход на автоматический режим (auto mode) по умолчанию в инструменте Claude Code. С 14 августа 2026 года новые сессии для подписчиков тарифных планов Pro, Max и Team будут автоматически запускаться в этом режиме. Разработчики больше не списывают плату за токены, необходимые для работы классификатора безопасности, поэтому накладные расходы полностью берут на себя создатели сервиса.

Главной причиной этого шага стало то, что пользователи привыкают и рефлекторно одобряют 97% запросов разрешений, превращая ручной контроль в формальность. В отличие от ручного подтверждения, автоматический режим пропускает каждый вызов инструмента через специализированный классификатор, который выявляет и блокирует деструктивные, необратимые или выходящие за границы рабочей среды действия.

Анализ эмпирических данных показывает явное превосходство алгоритмического фильтра над человеческим фактором. В контролируемом эксперименте, проведённом с участием 1 053 профессиональных тестировщиков, люди смогли распознать только 13,6% опасных команд, тогда как классификатор предотвратил 89% угроз. В рамках независимых испытаний компании Trajectory Labs на 72 сценариях косвенных промпт-инъекций ИИ-модели Claude Fable 5, Claude Opus 5 и Claude Sonnet 5 под управлением автоматического режима отразили 100% атак, пока ИИ-модель GPT-5.6 Sol в среде Codex допустила 5,83% успешных атак.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🇷🇺 ФСТЭК России и компания F6 заключили соглашение об обмене 📖данными киберразведки

Как сообщается в пресс-релизе компании F6, российский разработчик технологий для борьбы с киберугрозами, и Федеральная служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России) заключили соглашение об информационном взаимодействии. Обмен данными киберразведки, которые содержатся в решении F6 Threat Intelligence, призван повысить защищённость государственных учреждений и бизнеса, безопасность которых обеспечивает ФСТЭК России.

Среди сведений об угрозах информационной безопасности, которые ФСТЭК России в рамках соглашения получает из системы – данные о киберпреступных группах и прогосударственных атакующих, аналитические отчёты, сведения об открытых угрозах и отчёты о вредоносном программном обеспечении. С учётом этих данных служба разрабатывает меры по технической защите от новых киберугроз, а также информирует госучреждения и субъекты критической информационной инфраструктуры (КИИ) о таких угрозах и мерах.

«Подписание соглашения об информационном взаимодействии с ФСТЭК России – важный шаг, подтверждающий высокую степень доверия к нашей компании и нашим возможностям киберразведки. Для нас важно, что благодаря этому взаимодействию опыт и технологии F6 ещё больше помогают защите информационной инфраструктуры нашей страны, её компаний и государственных организаций. Такая совместная работа открывает новые горизонты безопасного цифрового развития».

— комментирует Валерий Баулин, CEO компании F6.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🈁 Anthropic вводит невидимую водяную метку в тексты Claude

Компания Anthropic опубликовала руководство по внедрению машиночитаемой маркировки в контент, создаваемый ИИ-моделями Claude. Решение связано с подписанием Кодекса практики по прозрачности в рамках Статьи 50(2) Европейского акта об ИИ.

✋Маркировка будет действовать по всему миру, а не только в странах 🇪🇺Европейского союза.

Утверждается, что главная цель инициативы заключается в том, чтобы сделать происхождение материалов прозрачным и дать пользователям возможность точно понимать, где применён ИИ. ИИ-модель будет встраивать в сгенерированный текст незаметную водяную метку. По утверждению Anthropic, она переносится вместе с текстом при копировании и может сохраниться после некоторых правок. Водяные знаки в тексте и метаданные в файлах будут применяться независимо от того, используете вы веб-интерфейс, приложения, API или инфраструктуру облачных партнёров, хотя подпись метаданных может поддерживаться не на всех платформах.

✍️Ключевые новшества с 2 августа 2026 года:

▪️Система маркировки действует во всех регионах присутствия Claude и распространяется на Claude Platform (API), Claude, Claude Code, Claude Cowork и Claude Tag.
▪️Встроенные водяные знаки сохраняются при обращении к ИИ-моделям через AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry.
▪️Все ИИ-модели Claude, выходящие в ЕС с 2 августа 2026 года, поддерживают машиночитаемые метки с момента запуска.
▪️Для ИИ-моделей, выпущенных до 2 августа 2026 года, действует переходный период, в течение которого Anthropic добавит поддержку меток.

При создании SVG, PNG или JPG Claude будет добавлять подписанные метаданные происхождения по стандарту C2PA. Они позволяют установить, что файл обрабатывался Claude, а также проверить, изменялся ли он после создания.
--------------------------

👆Комментарий технического директора GPTZero Алекса Цуя, который попробовал объяснить механизм встраивания и детектирования текстовых водяных знаков в ответах ИИ-моделей:

🖥 Водяные знаки в ИИ-текстах работают за счёт искусственного подбора слов по секретному алгоритму. При генерации каждого следующего слова модель с помощью тайного ключа делит словарь на «зелёный» и «красный» списки и слегка повышает шанс выборки варианта из «зелёного». Сам текст остаётся полностью естественным и читаемым для человека, но специальный детектор, зная этот ключ, считывает статистику и видит, что «зелёные» слова встречаются аномально часто.

Главная проблема этой технологии заключается в её ненадёжности. Водяной знак легко стереть обычным перефразированием, заменой нескольких слов или изменением синтаксиса. К тому же метки тяжело встраивать в программный код и короткие ответы, где выбор синонимов жёстко ограничен. В итоге ИИ-компании вроде Anthropic, Google и OpenAI внедряют такую маркировку в первую очередь ради формального соблюдения требований Европейского акта об ИИ, понимая, что от целенаправленного обхода она не защищает.
--------------------------

Примечательно, что в 🦆 всё чаще появляются посты, где англоязычные пользователи высказывают своё разочарование нововведениями Anthropic, отмечают неприятный нерф когнитивных возможностей даже самых новых ИИ-моделей и демонстративно отменяют подписки, переключаясь на китайские 🇨🇳ИИ-модели. Отдельные пользователи на скорую руку создают сайты, которые делают рерайт текста Claude, дабы избавиться от новых watermarks.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

❗️ Возвращение концепции Sandstorm и безопасный вайб-кодинг в платформе Cloudflare OS

Десять лет назад идея создания изолированных программных сред для каждого документа казалась опережающей время. Создатель проекта Sandstorm.io Кентон Варда сталкивался с тем, что обычные пользователи не имели навыков для самостоятельного изменения исходного кода программ. Сегодня, занимая должность главного инженера Cloudflare, Кентон Варда представил решение этой проблемы в виде открытой платформы Cloudflare OS, исходный код которой опубликован на GitHub под лицензией Apache 2.0. Появление современных ИИ-моделей изменило подход к софту, потому что теперь любой сотрудник может менять функциональность приложения с помощью простых текстовых запросов к ИИ-агенту.

Платформа Cloudflare OS предлагает отказ от традиционной модели SaaS в пользу индивидуальных приложений. Вместо использования единой облачной системы каждый пользователь запускает собственную изолированную копию программы.

Изоляция на уровне V8: Для запуска приложений не используются стандартные тяжеловесные контейнеры. Вместо них механизм Dynamic Workers создаёт изолированные контексты движка V8. Это сокращает время старта до нескольких миллисекунд и снижает потребление памяти до нескольких мегабайт, что делает систему в 100 раз быстрее традиционных контейнеров.

Ограничение сетевого доступа: Серверная часть приложения исполняется с полностью отключённой внешней сетью, а клиентский интерфейс помещается в изолированный iframe внутри браузера. Обмен данными между клиентом и сервером выполняется исключительно по RPC-протоколу Cap'n Web через метод postMessage().

Совместная работа: Пользователи могут обмениваться шаблонами приложений в виде блупринтов (blueprints) или работать над файлами совместно в реальном времени благодаря интеграции с Durable Objects.

🤖Главным барьером для применения вайб-кодинга в корпоративной среде остаются риски создания уязвимостей и компрометации данных. В Cloudflare OS ИИ-агенты и приложения изначально не имеют прав доступа к корпоративным системам. Для взаимодействия с внешними ресурсами применяются специальные шлюзы Gatekeepers.

Шлюзы Gatekeepers реализуют модель безопасности на основе мандатов возможностей. Они управляют авторизацией, ведут подробные логи всех операций и жёстко ограничивают доступ только к затребованному объекту. Если операция требует подтверждения человеком, Gatekeeper применяет асинхронную симуляцию. Шлюз моделирует результат выполнения действия и позволяет ИИ-агенту продолжать работу без задержек, пока пользователь не утвердит сформированные операции в удобное время.

Внедрение платформы показало необходимость строгого контроля за использованием вычислительных ресурсов. ИТ-директор Cloudflare Сэм Ри отметил, что организациям важно избегать нерациональных затрат, когда сотрудники расходуют по $20 на инференс флагманских ИИ-моделей для ежечасного создания сводки писем. В Cloudflare OS вызовы нейросетей происходят только при необходимости, а рутинные процессы выполняются с помощью детерминированных сценариев. Благодаря библиотеке pi-agent-core система поддерживает интеграцию с любыми внешними и локальными ИИ-моделями.

Для предотвращения появления некачественного кода компания разработала свод правил Cloudflare Engineering Codex. Системный инженер Cloudflare Тимо Райманн сообщил, что за 4 месяца работы автоматический ИИ-ревьюер выявил около 250 000 отклонений от регламентов и заблокировал 16 000 мержей.

https://github.com/cloudflare/cloudflare-os

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

❗️Microsoft готовится представить новый ИИ-чип 🛡Maia 300

Компания Microsoft планирует официально представить новый ИИ-чип Maia 300 этой осенью, возможно, уже в следующем месяце. Об этом сообщило издание The Information со ссылкой на осведомлённые источники. Microsoft впервые представила линейку чипов Maia в ноябре 2023 года, но компания всё ещё отстаёт от конкурентов по масштабированию собственного производства. Разработка собственного решения предназначена для снижения зависимости от дорогих процессоров Nvidia.

Microsoft ведёт переговоры с производителем полупроводников TSMC, чтобы забронировать мощности на производство более 300 000 единиц Maia 300 с поставкой в 2027 году. Компания рассчитывает существенно нарастить объёмы выпуска и убедить ключевых облачных клиентов, включая Anthropic, перейти на использование этих чипов.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🧊 Mozilla меняет GPG-ключ подписи дистрибутивов Firefox после случайной утечки

10 августа 2026 года специалист Mozilla Бен Хирсам сообщил о смене подключа GPG, который используется для подписи сборок Firefox и Thunderbird. Компания Mozilla перешла на новый подключ подписи GPG для файлов Firefox и Thunderbird, включая архивы tarball для Linux, RPM-пакеты и файлы контрольных сумм.

🔐Причиной смены ключа стала непреднамеренная публикация его незашифрованной копии в приватном репозитории на ❗️ GitHub.

Проведённый аудит не выявил признаков компрометации или доступа к ключу со стороны посторонних лиц. Доступ к репозиторию имела только ограниченная группа сотрудников Mozilla, обладающих правами на работу с этим ключом.

Предыдущий подключ отозван, а в рабочие процессы добавлены дополнительные механизмы защиты для предотвращения подобных случаев в будущем.

Для большинства пользователей никаких действий не требуется. Однако вмешательство пригодится в двух случаях:

1️⃣ При ручной проверке подписи GPG необходимо импортировать новый ключ и файл отзыва старого ключа.
2️⃣ При использовании RPM-пакетов Firefox может потребоваться ручное обновление ключа в системе. Для Thunderbird официальные RPM-пакеты не выпускаются, поэтому дополнительных шагов не требуется.

https://blog.mozilla.org/security/2026/08/10/updated-gpg-key-for-signing-firefox-and-thunderbird-releases/

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

Продолжение...

⚖️В 2017 году законопроект Active Cyber Defense Certainty Act предлагал изменить Computer Fraud and Abuse Act и создать ограниченную правовую защиту от уголовного преследования для частных лиц и организаций, применяющих определённые меры активной киберзащиты за пределами собственных систем. Законопроект принят не был. С 2018 года Пентагон развивает концепцию defend forward, но действия за пределами американских сетей выполняли государственные и военные структуры. Администрация Байдена в плане 2023 года уже предлагала создавать оперативные ячейки с участием доверенных компаний, однако правоохранительные полномочия оставались у государства.

🕵️‍♀️Раздел 4(c) содержит революционную оговорку. Любая иностранная группировка по умолчанию считается чисто криминальной до тех пор, пока 🎩🇺🇸🇺🇸 разведка США не предоставит прямые доказательства её связи с правительством другой страны. Это снимает юридическое бремя с коммерческих подрядчиков и развязывает им руки при атаках на инфраструктуру за рубежом.

Раздел 3(a)(iv) вводит так называемый финансовый предохранитель. Профильные ведомства получают право обязать каждую компанию-участника внести залог или содержать эскроу-депозит на сумму не менее $1 млн. В случае нарушения условий контракта этот залог конфискуется в пользу государства, а при несанкционированном выходе за рамки операции или случайной атаке на граждан 🇺🇸США компания обязана немедленно остановить действия и уведомить власти.

Меморандум предусматривает закрытое межведомственное согласование, ежегодную переоценку компаний и обязательную остановку операции при выходе за утверждённые границы. При этом публичный документ не устанавливает обязательной отчётности перед Конгрессом, не требует раскрывать список подрядчиков и операций и не предусматривает судебного контроля для каждой иностранной цели.

Вероятнее всего, программу обкатают сначала на политически удобных целях. Это могут быть 🤖ботнеты, 🔒инфраструктура вымогателей, 🎣фишинговые сети и 🥷 мошеннические кол-центры в юрисдикциях, которые не способны или не хотят сотрудничать с США. Такие операции позволят проверить новую модель ГЧП при сравнительно низком риске эскалации.

👆В преамбуле констатируется, что исторически ресурсы и скорость частного сектора задействовались недостаточно. Документ задаёт жёсткий темп. На разработку и утверждение всех регламентов, критериев отбора компаний и процедур отведено всего 60 дней, а первый официальный отчёт о работе программы должен быть подготовлен через 180 дней, причём он будет представлен президентским советникам и Национальному кибердиректору, а не общественности.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

Интересный проект на ❗️ GitHub для тех, кто понимает, что с этим делать. В StevenBlack/hosts можно найти актуальный файл hosts, который позволяет с помощью адреса 0.0.0.0 блокировать рекламу, трекеры и 🛡вредоносное ПО (ВПО).

Когда операционная система пытается загрузить рекламный баннер или связаться с опасным сервером, она сначала обращается к файлу hosts. Адрес 0.0.0.0 обозначает немаршрутизируемый и недействительный целевой адрес, поэтому сопоставленный с ним запрос не покидает компьютер. В итоге реклама, счётчики метрик и вредоносный код вообще не скачиваются из интернета. Это экономит трафик, защищает приватность и ускоряет загрузку страниц.

Проект работает как агрегатор. Он автоматически скачивает обновлённые списки нежелательных доменов из разных источников (например, списки AdAway, URLHaus от abuse[.]ch, yoyo[.]org и другие). Специальный скрипт объединяет эти данные, удаляет все повторы и очищает список от некорректных записей. В базе сейчас больше >100 000 нежелательных доменов.

Расширенные варианты позволяют дополнительно перекрыть другие отдельные категории сайтов.

Сам файл hosts можно найти в 📂 source code.

👨‍💻https://github.com/StevenBlack/hosts

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

💻Бенчмарк SRE-Bench раскрыл истинный предел возможностей автономных ИИ-агентов в реверс-инжиниринге?

В новом исследовании научная группа под руководством исследователей Джереми Спенса и Чжо Чжана при участии компании Vals AI представила SRE-Bench. Утверждается, что это первый бенчмарк для всесторонней оценки автономных ИИ-агентов в задачах обратной разработки бинарного кода, полностью защищённый от утечки обучающих данных.

Авторы обосновали необходимость новой тестовой среды тем, что около 46,5% эксплуатируемых в реальных кибератаках уязвимостей и свыше 48% уязвимостей нулевого дня приходятся на закрытое коммерческое ПО и прошивки, доступные специалистам исключительно в скомпилированном виде.

Для устранения проблемы распознавания кода по памяти авторы потратили более 5 000 экспертных часов на создание с нуля 19 оригинальных программ общим объёмом свыше 320 000 строк кода (в среднем 16 915,8 строк на проект) на языках C, C++, Rust и Go в пяти ключевых доменах, включая сетевые протоколы, файловые форматы, прошивки микроконтроллеров и анализ вредоносного ПО.

Базу дополнил собственный комплекс защиты из 44 передовых примитивов обфускации и антианализа объёмом 27 000 строк кода, что позволило сформировать 262 бинарных инстанса и 1 572 строго верифицируемые задачи.

📊Тестирование пяти ведущих систем (GPT-5.6-sol, Claude-Opus-5, GPT-5.5, Grok-4.5 и GLM-5.2) в стандартизированной среде с инструментами Ghidra, GDB и angr обошлось в $31 400 и 1 812 часов работы изолированных контейнеров, продемонстрировав неготовность автономных агентов к полноценному бинарному анализу.

Наиболее результативная ИИ-модель GPT-5.6-sol набрала в среднем 61,4% баллов и смогла полностью решить только 31,5% предоставленных инстансов, тогда как Claude-Opus-5 справилась лишь с 12,5% инстансов, а GLM-5.2 не смогла решить ни одного бинарного инстанса со средним результатом 3,4%.

Применение авторского набора защитных механизмов, построенного на принципах ленивой постраничной расшифровки и виртуализации логики загрузчика, снизило показатели лидера почти в два раза и свело к околонулевым значениям результативность остальных участников.

Если для эксперта-человека классическими барьерами остаются оптимизация компилятора и статическая линковка библиотек, то для ИИ-моделей эти факторы практически не снизили итоговую оценку. При этом удаление отладочных символов привело к падению показателей GPT-5.5 более чем в два раза (с 2,53 до 1,14 балла), что подтверждает критическую зависимость современных языковых моделей от лексических текстовых якорей в декомпилированном листинге, а не от способности логически осмысливать цепочки машинных инструкций. Контрольный эксперимент с модификацией открытого архиватора gzip доказал, что поверхностно изменённый публичный код решается агентами за считаные минуты при затратах всего в $2 за счёт извлечения архитектуры из обучающей выборки, тогда как закрытый проект аналогичной сложности потребовал свыше $31 на запуск и вызвал глубокие системные затруднения.

Исследование наглядно показало, что успехи ИИ-агентов в поиске уязвимостей на уровне открытого исходного кода не транслируются в бинарный реверс-инжиниринг, а SRE-Bench можно считать надёжным эталоном для измерения реального прогресса автономных ИИ-систем.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🤌 Утечка данных клиентов Trezor через логистического партнёра ShipMonk

Компания Trezor опубликовала официальное заявление об инциденте безопасности, в результате которого произошла утечка персональных данных клиентов. Компрометация затронула инфраструктуру стороннего логистического оператора ShipMonk, занимающегося хранением и отправкой устройств.

10 августа 2026 года логистический партнёр ShipMonk уведомил Trezor о несанкционированном доступе посторонних лиц к своим серверам, на которых обрабатывалась информация о заказах. Инфраструктура якобы Trezor не скомпрометирована. Инцидент произошёл исключительно во внешнем контуре ShipMonk.

Злоумышленники получили доступ к базе данных покупателей, оформлявших заказы за последние 90 дней (в период с 10 мая по 8 августа 2026 года). Это первый случай с момента основания Trezor в 2013 году, когда утекли физические адреса доставки и номера телефонов клиентов.

Trezor — чешский производитель аппаратных кошельков для безопасного хранения криптовалют. Юридически компания оформлена как Trezor Company s.r.o. и входит в состав группы компаний SatoshiLabs.

Компания специализируется на создании устройств для холодного хранения цифровых активов. Главная задача таких устройств — генерировать и хранить приватные криптографические ключи полностью изолированно от компьютера и сети Интернет. Это защищает криптовалюту от сетевых атак, вредоносного ПО и взломов операционной системы.

В общей сложности утечка затронула около 13 689 покупателей. Масштаб удалось существенно сократить благодаря действующей в Trezor политике хранения данных, согласно которой логистические партнёры обязаны удалять или анонимизировать персональные сведения через 90 дней после доставки заказа.

📊Характер скомпрометированных данных:

▪️Полная компрометация (11 742 человека): имя и фамилия, адрес электронной почты, номер телефона и полный адрес доставки.
▪️Частичная компрометация (1 947 человек): имя, город проживания и адрес электронной почты (без точного адреса доставки и телефона). Trezor дополнительно проверяет временные рамки по этой группе, так как в неё могли попасть и более ранние заказы.

География инцидента: Утечка коснулась пользователей, оформивших доставку в следующие страны:
🇺🇸США
🇬🇧Великобритания
🇸🇪Швеция
🇨🇴Колумбия
🇧🇷Бразилия
🇮🇹Италия
🇵🇹Португалия

👆Trezor разослал персональные уведомления всем затронутым пользователям. Если соответствующее письмо не поступало, данные не были раскрыты. Главная угроза для пострадавших пользователей — всплеск целевых фишинговых атак и методов социальной инженерии. Наличие полного адреса, имени и телефона позволяет злоумышленникам формировать персонализированные мошеннические кампании под видом криптобирж, банков или службы поддержки Trezor.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

☀️Утро перестаёт быть томным.

https://z.ai/blog/glm-5.3

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🐋 ИИ-модель DeepSeek v4 Pro 0813 превзошла конкурентов в поиске уязвимостей при минимальных затратах

Руководитель направления ИИ-пентестов Aikido Security Филипп Дурасов опубликовал результаты тестирования новой ИИ-модели DeepSeek v4 Pro 0813 на внутреннем бенчмарке кибербезопасности. Новая открытая ИИ-модель DeepSeek v4 Pro 0813 продемонстрировала рекордные показатели в задаче обнаружения уязвимостей и обошла всех конкурентов.

По итогам трёх прогонов 🐋она успешно выявила 87,5% CVE из тестового набора. Ближайшие конкуренты 🈁Claude Opus 5 и ❗️Qwen 3.8 Max показали результат 81,3%.

Решение от DeepSeek отличается высокой экономической эффективностью. Общие затраты на проведение тестирования составляют около $200, а стоимость обнаружения одной уязвимости равна $7,34. 😐Использование Claude Opus 5 для аналогичной задачи обойдётся примерно в $1 500 при стоимости $66,97 за одну CVE. В исследовании также участвовали ИИ-модели линейки GPT-5.6, Kimi K3 Max и DeepSeek V4 Flash, однако они уступили лидерам по ключевым параметрам.

Обратной стороной высокой эффективности DeepSeek стала низкая точность. Только 65,6% обнаруженных DeepSeek v4 Pro 0813 уязвимостей оказались валидными. В то же время ИИ-модель GPT-5.6 Sol показала точность 96,7%. ИИ-модель от DeepSeek работает нестабильно и за один прогон находит в среднем лишь 58,3% уязвимостей, но максимальная результативность достигается только при объединении результатов нескольких запусков.

Филипп Дурасов отмечает выраженное исследовательское поведение DeepSeek v4 Pro 0813. ИИ-модель жертвует стабильностью на простых задачах ради глубокого анализа отдельных функций. Её фокус смещён на глубину тестирования, а не на ширину охвата, поэтому она отлично подходит для выявления "глубоких уязвимостей", но для проведения исчерпывающего аудита безопасности автор называет другие ИИ-модели "предпочтительными". Просто нельзя сильно сильно хвалить 🇨🇳китайские ИИ-модели.🤏😉Чуть-чуть можно.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

💻 Материалы для ознакомления:
▪️DEF CON 34 presentations
▪️Black Hat USA 2026 Slides

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🇺🇸 Госдепартамент США привлечёт Palantir и оборонный стартап Anduril к новой программе Freedom Tech Excellence Program (FTEP)

В рамках этой инициативы сотрудники частных технологических компаний будут отправляться на временную службу в дипломатическое ведомство. Они будут консультировать американских дипломатов по вопросам свободы слова в сети, технологий защиты конфиденциальности, противодействия цифровой слежке и ответственного управления ИИ-технологиями. Программа рассчитана до начала 2029 года.

По информации издания The Intercept, программа FTEP привлечёт специалистов из частного сектора для укрепления международной работы 🇺🇸США. Сотрудники Palantir смогут получать допуски к 🎩секретной информации и работать в различных подразделениях Госдепартамента. Представители министерства подчеркнули, что проект не направлен на внутреннее операционное внедрение ИИ-технологий в работу самого ведомства.

Вторым ключевым участником программы стал военный стартап Anduril. Его исполнительный председатель Трэй Стивенс одновременно является партнёром в венчурном фонде Founders Fund Питера Тиля.

Назначение Palantir консультантом по свободе слова вызвало резкое недовольство правозащитных организаций и экспертов по Первой поправке к Конституции 🇺🇸США:

1️⃣ Во-первых, Palantir известна разработкой масштабных платформ аналитики данных и инструментов цифровой слежки. Компания поставляет софт для полиции, военных, Иммиграционной и таможенной службы США (ICE) и Налогового управления США (IRS). Документы, разоблачённые бывшим сотрудником спецслужб Эдвардом Сноуденом, подтвердили, что Palantir помогала Агентству национальной безопасности (АНБ) расширять программы массового сбора данных граждан.

2️⃣ Во-вторых, сооснователь Palantir миллиардер Питер Тиль и сама компания неоднократно участвовали в судебных разбирательствах против журналистов. Питер Тиль потратил $10 млн на тайное финансирование судебных исков против медиакомпании Gawker, что привело к её банкротству и закрытию. Организация «Репортёры без границ» назвала эти действия серьёзной угрозой свободе прессы. Кроме того, Palantir судилась со швейцарским онлайн-изданием Republik из-за критического материала, однако проиграла суд по подавляющему большинству пунктов.

Юрист Найта Кэрри ДеСелл заявила, что данная программа напоминает оруэлловские «двоякие заявления», поскольку ни Госдепартамент США, ни привлечённые партнёры не являются надёжными защитниками свободы слова. В Electronic Frontier Foundation также отметили, что позиционирование Palantir как защитника гражданских прав лишает США морального авторитета в вопросах свободы выражения мнений.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

❗️Microsoft MVP выпустил инструмент для 🧹удаления ИИ-меток из текста и файлов

Французский разработчик и предприниматель Гийом Мейер, Microsoft MVP - Microsoft 365, опубликовал открытый инструмент ❗️ watermarks-remover, предназначенный для удаления из текстов и файлов технических следов, которые могут указывать на их создание или обработку ИИ-моделями.

В части обычных технических меток это действительно работает. Модуль text_unicode.py ищет и удаляет zero-width-символы, bidi-маркеры, Unicode tag characters и другие невидимые символы.

📁 Отдельные модули работают с файлами. Для PNG и JPEG код анализирует и удаляет сегменты с C2PA, EXIF и другими метаданными, включая признаки Content Credentials, OpenAI, Anthropic, Claude и SynthID. При наличии exiftool инструмент может дополнительно удалить оставшиеся метаданные.

🧠 Со статистическими водяными метками LLM всё сложнее. Никакого секретного детектора Claude или SynthID внутри нет. Модуль rewrite_text.py пытается разрушить статистический сигнал посредством перефразирования, обратного перевода или полной структурной переработки текста с помощью другой LLM.

Скрытые Unicode-маркеры и файловые метаданные инструмент действительно удаляет, но статистические водяные метки он лишь пытается ослабить, и сам Мейер прямо предупреждает, что гарантировать прохождение закрытого детектора Anthropic, Google или другого поставщика невозможно.

Сам проект распространяется под лицензией MIT.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🛫 На борту рейса Delta хакер с помощью 🍍Pineapple создал фейковую Wi‑Fi-сеть от имени компании

На рейсе Delta 591 из Лас-Вегаса в Атланту 10 августа была обнаружена сеть 🖥«Delta WiFi Fast», не принадлежавшая авиакомпании. Сеть имитировала сервис Delta. Пилоты предположили, что неизвестный пассажир мог использовать эту сеть для обмана других людей на борту. В ответ на эти действия бортпроводники принудительно отключили легитимную беспроводную сеть самолёта на 30 минут.

ACARS:
«HEY ALERT CORP SECURITY WE HAVE A PAX ON THAT HAS CREATED A SCAM WIFI CALLED DELTA WIFI FAST WE BELIEVE THEY ARE TRYING TO SCAM THE OTH PAX»

«NO INFO AS OF NOW WE HAVE A BUNCH OF PAX THAT WERE AT A CYBER CONFERENCE IN LAS THEY WERE ABLE TO JAM OUR WIFI AND BROADCAST THEIR SIGNAL»

Delta заявила, что её системы, включая бортовую Wi‑Fi-инфраструктуру, не были взломаны. Посторонняя сеть не повлияла на системы управления самолётом и не создала угрозы безопасности полёта. Происшествие расследуют совместно с 🛡ФБР и авиационными регуляторами.

Блогеры и ИБ-исследователи спорят, что, скорее всего, злоумышленник мог пронести устройство WiFi Pineapple на борт самолёта. «Мамкин хакер» с высокой долей вероятности возвращался с DEF CON 34 (крупнейшая хакерская конференция).

🥷Согласно открытым данным, злоумышленник не взламывал инфраструктуру самолёта, а применил классическую атаку типа 👻evil twin в связке с деавторизацией. Для реализации такого сценария достаточно портативного оборудования, например, маршрутизатора для тестирования безопасности 🍍Wi-Fi Pineapple.

1️⃣ Развертывание сети. Атакующий создал открытую поддельную точку доступа, скопировав стиль легитимной сети и задав SSID Delta WiFi Fast.
2️⃣ Деавторизация. В эфир начали отправляться поддельные управляющие кадры (deauth), которые принудительно отключали устройства пользователей от официальной сети Delta. Именно эту невозможность подключиться экипаж описал термином «заглушить».
3️⃣ Социальная инженерия. Пассажиры, потеряв связь, вручную выбирали новую сеть Delta WiFi Fast, полагая, что это ускоренная версия интернета.
4️⃣ Фишинг. При подключении к точке доступа злоумышленника срабатывал перехватывающий портал, который показывал жертвам фишинг-страницу, предназначенную для сбора учётных данных.

👆Ветеран ИБ-индустрии Мэтт Джохансен резонно называет действия злоумышленника глупыми. Он акцентирует внимание на том, что атака проведена в замкнутом пространстве самолёта, куда люди попадают исключительно по 📄государственным документам. Власти точно знают списки пассажиров, поэтому остаться анонимным в такой ситуации невозможно. Он призывает не совершать глупостей, которые дискредитируют специалистов по информационной безопасности и обесценивают годы просветительской работы с пользователями.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

👩‍💻 OpenAI объединяет усилия с ИТ-гигантами для защиты цифровых систем в рамках Daybreak Cyber Partner Program

Компания OpenAI объявила о расширении международной партнёрской программы Daybreak Cyber Partner Program, направленной на сокращение растущего разрыва между скоростью кибератак и возможностями корпоративной защиты. В число ключевых участников инициативы вошли такие ведущие консалтинговые и сервисные гиганты, как Accenture, IBM, Capgemini, Cognizant, EY, KPMG, PwC, NCC Group и SpecterOps, а также крупнейшие технологические разработчики, включая Palo Alto Networks, CrowdStrike, Cisco, Sophos, Akamai, Fortinet и Cloudflare.

Архитектура предоставления специализированного инструментария реализована через единую систему Daybreak Access и делит доступные ИИ-модели на две ключевые категории в зависимости от решаемых задач.

🟦 Daybreak Blue предназначен для большинства защитных задач. Он предоставляет доступ к ИИ-модели GPT-5.6 Sol с адаптированными защитными ограничениями. Подходит для поиска уязвимостей, анализа вредоносного ПО, проверки кода, реагирования на инциденты и валидации патчей.

🟥 Daybreak Red. Специализированный уровень для авторизованных ИБ-исследователей и экспертов по безопасности. Он открывает доступ к ИИ-модели GPT-5.6-Cyber для глубокого исследования уязвимостей нулевого дня, проверки эксплойтов и проведения пентестов.

В основе обновлённого технологического стека лежит специализированная ИИ-модель GPT-5.6-Cyber, созданная на базе GPT-5.6 Sol. Главной целью её обучения стало решение проблемы с избыточными отказами модели при выполнении легитимных и сложных задач по безопасности.

🎩 Начиная с 1 сентября 2026 года использование аппаратных ключей безопасности станет обязательным условием для всех личных аккаунтов в OpenAI Daybreak.

При этом OpenAI внедряет модель разграничения прав, при которой конечные клиенты не получают прямого доступа к самим ИИ-моделям. Вся работа осуществляется исключительно через проверенных партнёров в рамках протоколов безопасности, включающих верификацию личности, регламентированные границы тестирования, протоколирование действий, а также контроль со стороны человека перед принятием мер.

👆Глобальный руководитель направления ИБ в Accenture Харприт Сидху подчёркивает, что сочетание продвинутых технологий OpenAI с отраслевой экспертизой позволяет клиентам укреплять киберустойчивость на максимальной скорости при сохранении высокого доверия и ответственности. В свою очередь старший вице-президент Cisco Ди-Джей Сампат отмечает, что использование таких ИИ-моделей кардинально меняет подход к сортировке уязвимостей, поскольку позволяет предприятиям действовать быстрее без потери контроля. Дополняя эту оценку, технический директор Cloudflare Дейн Кнехт указывает на то, что объединение аналитических возможностей Daybreak с глобальной сетевой инфраструктурой даёт специалистам необходимую точность для ликвидации критических рисков и принятия немедленных мер.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

❗️ Microsoft не смогли должным образом устранить уязвимость RoguePlanet (CVE-2026-50656), ShieldBreak — PoC, демонстрирующий полный обход предыдущего патча, теперь общедоступен. 🕵️PoC работает с последним патчем — август 2026 год.

— пишет исследователь Nightmare Eclipse в 🦆.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🛥 Суперъяхта Цукерберга проигнорировала сигналы о помощи с лодки, оставшегося без топлива у берегов Аляски

3 августа небольшая моторная лодка Hewescraft длиной 6,4 м осталась без топлива у побережья Аляски и запросила помощь у береговой службы. По словам одного из очевидцев, на катере находились две женщины, ребёнок и собака. Береговая охрана США определила, что люди не находятся в бедственном положении, но передала общий запрос о помощи находившимся в этом районе судам.

Согласно анализу AIS-трека, ближе к катеру находилась 118-метровая суперъяхта Launchpad, принадлежащая Марку Цукербергу. Её стоимость СМИ оценивают в $300 млн, а Forbes в $390 млн. Яхта замедлилась и остановилась около входа в Farragut Bay, но к оставшемуся без топлива катеру не направилась.

Позади Launchpad шло 58-метровое экспедиционное судно Wilderness Legacy. Оно прошло мимо яхты, изменило курс и около 22:58 подошло к катеру. Затем Wilderness Legacy отбуксировало его в защищённую часть Farragut Bay, где к 00:50 катер был безопасно поставлен на якорь.

Скандал начался уже на борту Wilderness Legacy. Пассажир Майкл Лав рассказал, что капитан объявил пассажирам, будто береговая охрана пыталась связаться с Launchpad, поскольку яхта находилась ближе, но та неоднократно не отвечала. По словам Лава, после этого пассажиры почти единодушно освистали яхту. Именно этот пересказ стал основой для заголовков СМИ о том, что экипаж Цукерберга отказался спасать людей.

👆Представитель Марка Цукерберга Брайан Бейкер позднее заявил, что Цукерберг и его семья в тот момент не находились на яхте. По его версии, экипаж Launchpad работал на другом радиоканале и ознакомился с обращением береговой охраны лишь тогда, когда помощь катеру уже оказывалась.

Эта версия вызвала вопросы. Согласно правилам радиовахты USCG, суда с морской VHF-радиостанцией в общем случае должны следить за аварийно-вызывным каналом 16, когда радиостанция не используется для переговоров. Однако суда с оборудованием GMDSS в морском районе A1 могут вместо постоянной голосовой вахты на канале 16 использовать автоматическое цифровое дежурство на канале 70.

Достоверно известно, что Launchpad находилась рядом и не участвовала в оказании помощи, тогда как Wilderness Legacy изменило маршрут и отбуксировало катер. Скорее всего, экипаж яхты слышал обращение, но сознательно отказался реагировать.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🇨🇳 Китай вынес на обсуждение проект положения о 🛡защите персональных данных

Государственное управление по делам киберпространства КНР опубликовало проект «Положения о защите персональных данных крупными обработчиками персональных данных». Документ устанавливает единые требования к организациям, которые обрабатывают данные более 10 млн человек, предоставляют важные сетевые услуги или оказывают значительное влияние на национальную безопасность и общественные интересы. Регулирование предусматривает создание реестра крупных обработчиков и возлагает общую координацию надзора на Государственное управление по делам киберпространства, а телекоммуникационное ведомство и органы внутренних дел участвуют в надзоре в пределах своей компетенции.

Проект закрепляет жёсткие правила локализации и трансграничной передачи информации. Обработчики обязаны хранить собранные на территории Китая данные в местных ЦОД, руководители которых должны иметь китайское гражданство. Для передачи данных за рубеж требуется прохождение оценки безопасности, заключение стандартного договора или получение сертификации. Обработка информации должна соответствовать принципу минимальной достаточности, а использование алгоритмов автоматизированного принятия решений требует предоставления пользователям понятных опций отключения персонализированных рекомендаций и удаления профильных тегов. Отдельное внимание уделено строгой защите данных несовершеннолетних и обязательному получению явного согласия на обработку чувствительных персональных данных.

👆Проект нормативного акта отражает стратегию Китая по ужесточению государственного контроля над крупными технологическими компаниями и обеспечению цифрового суверенитета. С аналитической точки зрения документ знаменует переход от внешнего регулирования к встраиванию механизмов государственного надзора непосредственно в корпоративное управление крупных технологических компаний. Обязательное создание комитетов по надзору за защитой персональных данных с преобладанием независимых внешних экспертов фактически делегирует функции комплаенса и аудита ИБ самим организациям, но под строгим контролем профильных ведомств. Жёсткие требования к локализации информации в национальных центрах обработки данных и ограничения на трансграничную передачу направлены на минимизацию рисков утечки данных и защиту национальной безопасности. В результате крупные обработчики превращаются в институты, которые несут полную юридическую и операционную ответственность за защиту информации и алгоритмическую прозрачность своих сервисов.

📊Ключевые моменты:
▪️Порог признания организации крупным обработчиком составляет 10 млн и более пользователей.
▪️Хранение данных разрешено только в китайских ЦОД, а трансграничная передача требует обязательной оценки безопасности, заключения стандартного договора или сертификации.
▪️Комитет по надзору за защитой персональных данных должен состоять минимум из семи человек, причём внешние независимые члены обязаны занимать не менее двух третей мест.
▪️Обработчики обязаны проводить аудит соответствия раз в два года и ежегодную оценку рисков с публикацией отчёта о социальной ответственности.
▪️Пользователям гарантируется право на перенос данных, отключение алгоритмических рекомендаций и удаление персональных тегов.

Особое внимание в нормативном акте уделено корпоративному управлению и внутреннему контролю. Обработчики обязаны назначить руководителя по защите персональных данных и в течение полугода с момента включения в реестр создать Комитет по надзору за защитой персональных данных. Не менее двух третей членов этого комитета должны составлять независимые внешние эксперты с опытом работы в сфере комплаенса. Организации должны проходить 📖аудит соответствия не реже одного раза в два года, ежегодно проводить оценку рисков, публиковать отчёты о социальной ответственности и оперативно реагировать на инциденты ИБ, информируя регуляторов.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

❗️ЦБ включил Bitcoin, Ethereum и Tether USDT в перечень криптовалют, доступных к публичному обращению на российских биржах.

🔹 Подписаться на РИА Новости

Читать полностью…