28574
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Green threads
Зелёные потоки (green threads) — это потоки выполнения, управление которыми вместо операционной системы производит виртуальная машина (ВМ). Green threads эмулируют многопоточную среду, не полагаясь на возможности ОС по реализации легковесных потоков. Управление ими происходит в пользовательском пространстве, а не пространстве ядра, что позволяет им работать в условиях отсутствия поддержки встроенных потоков.
#для_продвинутых
PySimpleGUI
PySimpleGUI — это простая и легкая в использовании библиотека для создания графического интерфейса (GUI) в Python. Она предоставляет простые инструменты для создания оконных приложений с использованием графических элементов, таких как кнопки, текстовые поля, чекбоксы и др. PySimpleGUI предоставляет удобный интерфейс для создания GUI, особенно для начинающих разработчиков.
PySimpleGUI поддерживает различные стили и темы, и вы можете легко настраивать внешний вид вашего приложения. Вы можете найти дополнительные примеры использования PySimpleGUI на официальном сайте проекта.
#для_продвинутых
Метод issuperset()
Метод issuperset() возвращает True, если все элементы указанного набора существуют в исходном наборе, в противном случае он возвращает False.
#для_начинающих
Генераторы коллекций
В Python генераторы коллекций (или генераторы) представляют собой удобный способ создания итерируемых последовательностей данных без необходимости сохранять все элементы в памяти. Они могут использоваться для генерации значений на лету, что делает их полезными для работы с большими или бесконечными последовательностями данных.
Генераторы коллекций можно создать с использованием специального синтаксиса, который похож на генераторы списков, но вместо создания списка они создают генераторный объект. В примере на картинке мы создали генератор выражений. Генераторы выражений особенно полезны, когда вы работаете с большими объемами данных, так как они не сохраняют все элементы в памяти, а генерируют их по мере необходимости.
#для_начинающих
Библиотека CVXPY
Библиотека CVXPY — это библиотека для оптимизации задач выпуклого программирования (Convex Programming) в Python. Она позволяет решать широкий спектр задач оптимизации, таких как линейное программирование, квадратичное программирование, полуопределенное программирование и другие, с использованием декларативного синтаксиса.
Чтобы начать использовать библиотеку CVXPY, вам потребуется установить её и импортировать в свой Python-скрипт или среду.
В примере на картинке мы создали две переменные x и y, определили целевую функцию и ограничения, создали задачу оптимизации, и затем решили её с использованием метода solve(). Результаты оптимизации доступны через атрибуты value переменных.
#для_начинающих
Prophet
Prophet — это открытая библиотека для анализа и прогнозирования временных рядов, разработанная командой Facebook. Она позволяет легко выполнять прогнозирование временных рядов, включая обнаружение сезонности и праздников. Пророк обычно используется для прогнозирования временных рядов с дневной или более низкой частотой.
Это основной шаблон использования библиотеки Prophet в Python. Вы можете настроить модель, добавить информацию о праздниках и доработать прогнозы в соответствии с вашими потребностями. Prophet также предоставляет возможность учесть изменения в тренде и сезонности, а также добавить пользовательские праздники и события для улучшения точности прогнозов.
#для_продвинутых
Как создать эффективный код на Python?
Расскажем на бесплатном открытом уроке «List Comprehensions в Python: создание эффективного и читаемого кода» от OTUS. https://otus.pw/775I/
На эфире:
- познакомитесь с принципом работы и синтаксисом list comprehensions в Python;
- узнаете применение условий и вложенных конструкций, сравнение с традиционными циклами for.
Урок идеально подойдет начинающим программистам, он состоится 8 ноября в 19:00 мск и будет приурочен к старту курса «Python Developer». На нем вы сможете пройти путь с нуля до Middle Developer.
Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/775I/Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
dateparser
dateparser — это библиотека Python, которая предоставляет удобные инструменты для разбора и анализа текстовых дат и времени. Она может автоматически определять формат даты и времени в текстовой строке и преобразовывать его в объект datetime. Это полезно, когда у вас есть текстовые описания дат и времени в разных форматах, и вы хотите их структурировать.
Обратите внимание, что dateparser может использовать текущую локальную настройку, чтобы определить форматы даты и времени, поэтому результаты могут зависеть от настроек вашей системы. Вы также можете явно указать желаемую локаль с помощью аргумента locales, если это необходимо.
#для_продвинутых
Изучите лабораторные окружения бесплатно всего за пару часов
На открытом уроке «Лабораторные окружения, что нового?» от OTUS и Сергея Караткевича.
На эфире обсудим:
- Особенности и требования к лабораторным окружениям в современной индустрии разработки;
- Новые тенденции в области лабораторных окружений и их приложение в индустрии;
- Популярные инструменты и платформы для создания и управления лабораторными окружениями;
- Практические рекомендации и советы по использованию новых инструментов и подходов.
Занятие пройдёт 7 ноября в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «SRE практики и инструменты».
Ссылка для регистрации: https://otus.ru/lessons/sre/?utm_source=telegram&utm_medium=cpm&utm_campaign=sre&utm_term=python_per_month&utm_content=lesson-07-11-23-offer-textklassika2-banner-klassika2&erid=LjN8KawtL#event-3506
Как эффективно использовать трейсинг в приложениях на Python?
Узнаете на бесплатном открытом уроке от OTUS и Дмитрия Панкрашова – ведущего разработчика в компании-партнере вендора СЭД «Директум». https://otus.pw/huiit/
На эфире:
- разберем, что такое трейсинг и как он помогает в performance мониторинге;
- посмотрим на применение Jaeger - популярного инструмента для сбора, хранения и визуализации трейсов.
Занятие пройдёт 9 ноября в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку.
Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое вступительное тестирование прямо сейчас: https://otus.pw/huiit/Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Что такое %s?%s — это специальное форматирующее поле, которое используется для вставки строковых значений в другие строки, а также для форматирования строк. Он является частью строкового форматирования, используемого в функциях print(), str.format(), и старом стиле форматирования с оператором %.
#для_начинающих
Куда делись все безработные питонисты?
Если ты один из них, то с вероятностью в 99.99% ты просто еще не подписан на Python Работа. Это же тот самый канал, где работу умудряются найти даже самые зеленые джуны.
Я уже молчу про мидлов, которые тут просто нарасхват! Авторы канала сканируют рынок и отбирают самые вкусные вакансии на должность Python Junior и Python Middle
Всем новым подписчикам категорически рекомендуется чекнуть в канале пост-закреп с подборкой 20 нейросетей, которые помогут вам существенно упростить поиск новой работы.
Python Работа – «мастхэв-канал» для каждого начинающего питониста!
А для Senior и Lead вакансии тут - @rabotapython
Метод capitalize()
Метод capitalize() используется для преобразования первой буквы строки в заглавную (прописную) букву, а все остальные буквы в строке делаются строчными. Как видно из примера, метод capitalize() изменяет только первую букву строки на заглавную, оставляя все остальные буквы неизменными.
Заметьте, что метод capitalize() не изменяет оригинальную строку, а создает новую строку с изменениями. Если вы хотите изменить исходную строку, вы должны присвоить результат обратно этой переменной.
#для_начинающих
Гайд по магическим методам сравнения
В Питоне уйма магических методов, созданных для определения интуитивного сравнения между объектами используя операторы, а не неуклюжие методы. Вот список этих методов и что они делают:
1. __cmp__(self, other)Самый базовый из методов сравнения. Он, в действительности, определяет поведение для всех операторов сравнения (>, ==, !=), но не всегда так, как вам это нужно. __cmp__ должен вернуть отрицательное число, если self < other, ноль, если self == other, и положительное число в случае self > other.
2. __eq__(self, other)
Определяет поведение оператора равенства, ==.
3. __ne__(self, other)Определяет поведение оператора неравенства, !=.
4. __lt__(self, other)Определяет поведение оператора меньше, <.
5. __gt__(self, other)Определяет поведение оператора больше, >.
6. __le__(self, other)Определяет поведение оператора меньше или равно, <=.
7. __ge__(self, other)Определяет поведение оператора больше или равно, >=.
#для_начинающих
Вам нравится читать контент на этом канале?
Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?
Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:
1) Регистрируйтесь по ссылке: https://telega.in/c/Python_per_month
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию
Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.
Класс Process
Класс Process предоставляется модулем multiprocessing и используется для создания и управления процессами. Процессы являются отдельными экземплярами выполнения программы, каждый со своим собственным пространством памяти, ресурсами и потоками выполнения. Использование процессов вместо потоков может быть полезным в ситуациях, когда требуется более высокая изоляция данных, или когда нужно использовать несколько ядер процессора для параллельной обработки.
Класс Process предоставляет простой способ создания процесса в Python. Он принимает функцию, которую нужно выполнить в новом процессе, и может быть использован для передачи данных между родительским и дочерним процессами.
#для_начинающих
Библиотека setuptools
Библиотека setuptools является инструментом для упрощения процесса создания, установки и распространения пакетов Python. Она используется в основном для упрощения установки и управления зависимостями Python-пакетов.
setuptoolssetup.py, которые содержат информацию о вашем пакете, его зависимостях и других метаданных. Этот файл используется инструментами для установки пакетов, такими как pip.
#для_начинающих
Бэкендеры, приходите послушать, как устроена работа в командах Яндекса. Компания организует Yandex Backend Tour по 5-ти городам России (Москва, Екатеринбург, Нижний Новгород, Новосибирск и Санкт-Петербург), где разработчики Cloud, Еды, Лавки Рекламы, Маркета и других популярных сервисов расскажут о продуктах и технологиях.
Коммерческие разработчики с опытом смогут попасть в понравившуюся команду всего за неделю, с 20 по 26 ноября. Для этого нужно будет пройти предварительный контест до 19 ноября и 2 тех. собеса с кодингом в онлайн-редакторе.
Для подготовки самыми полезными, по словам успешных кандидатов, оказываются задачки из Яндекс Контеста и LeetCode (тут берите уровень medium).
Регулярные выражения — это не трудно
Регулярные выражения имеют дурную славу из-за присущей им сложности. Это справедливо, но я также считаю, что если сосредоточиться на определенном ключевом подмножестве регулярных выражений, то это не так уж и сложно. Большая часть трудностей возникает из-за различных «шорткатов», которые трудно запомнить.
Смотреть статью
VisPy
VisPy — это библиотека для визуализации данных в Python, предназначенная для создания высокопроизводительных интерактивных визуализаций. Она использует библиотеку OpenGL для рендеринга и обеспечивает доступ к графическим возможностям вашего компьютера через современный Python API.
После установки библиотеки, вы можете создать графические приложения с использованием VisPy. В примере на картинке создается окно с красным треугольником. VisPy предоставляет широкие возможности для создания 2D и 3D визуализаций, а также возможность работы с пользовательским вводом, анимациями и интерактивностью.
Вы можете найти дополнительные примеры и документацию на официальном сайте VisPy, чтобы более подробно изучить возможности этой библиотеки и начать создавать собственные визуализации.
#для_продвинутых
Pyppeteer
Pyppeteer — это библиотека для управления браузером с помощью Python с использованием инструмента Puppeteer, который изначально был разработан для Node.js. Puppeteer позволяет автоматизировать взаимодействие с веб-страницами, выполнять сценарии на основе браузера, выполнять скриншоты, создавать PDF-файлы и многое другое.
Pyppeteer предоставляет Python-интерфейс для работы с Puppeteer, и, таким образом, позволяет разработчикам использовать мощные инструменты. Это особенно полезно для автоматизации тестирования веб-приложений, сбора данных с веб-сайтов и других сценариев, требующих взаимодействия с браузером.
#для_продвинутых
Функция partial
В Python модуль functools предоставляет функцию partial, которая позволяет создавать новую функцию путем фиксирования некоторых аргументов существующей функции. Это полезно, когда вы хотите использовать функцию с некоторыми предопределенными аргументами, чтобы уменьшить необходимость повторения кода или улучшить читаемость.functools.partial позволяет легко создавать адаптированные функции для различных сценариев использования, где часть аргументов остается постоянной, а другие аргументы могут изменяться.
#для_начинающих
LineaPy
LineaPy — это библиотека для работы с временными рядами и анализа временных данных.
Эта библиотека позволяет быстро решать типовые задачи анализа временных рядов без необходимости "изобретать велосипед".
Она удобна для анализа временных данных в задачах прогнозирования, мониторинга, выявления сезонности, трендов и аномалий. Имеет интуитивный API и хорошую документацию.
В этом примере мы получили прогнозные значения временного ряда на 5 периодов вперед с помощью модели ARIMA из LineaPy за считанные строки кода.
Mypy
Mypy — это инструмент для статической типизации в Python. Он добавляет дополнительный слой проверки типов в ваш код, что помогает обнаруживать и предотвращать ошибки, связанные с типами данных, на этапе разработки, до выполнения программы.
Статическая типизация означает, что вы аннотируете типы для переменных, аргументов функций и возвращаемых значений в своем коде. Эти аннотации указывают Mypy, какие типы ожидаются для каждой переменной и выражения.
Mypy выполняет проверку типов на основе аннотаций, проверяя код на соответствие указанным типам. Если обнаруживаются несоответствия, Mypy генерирует ошибки или предупреждения, указывая на место, где ошибка произошла.
Это помогает повысить надежность и читаемость кода. Аннотации типов делают код более понятным и документируют ожидаемую структуру данных, что облегчает совместную работу в команде.
#для_продвинутых
Arrow
Arrow — это мощная библиотека, которая упрощает работу с датами и временем, делая код более читаемым и поддерживаемым. Она предоставляет множество удобных функций для обработки времени в Python и является отличной альтернативой стандартному модулю datetime.
Вот некоторые из ключевых особенностей:
1. Arrow предоставляет различные способы создания объектов Arrow. Вы можете создать объект Arrow, представляющий текущее время, с использованием arrow.now(), или указать конкретную дату и время.
2. Для работы с датами вы можете выполнять арифметические операции, добавлять и вычитать дни, часы, минуты и другие временные интервалы.
3. Вы можете легко создавать объекты Arrow с указанием конкретной временной зоны и выполнять конвертацию между ними.
4. Arrow предоставляет метод format, который позволяет легко форматировать дату и время в строку в соответствии с заданным форматом.
5. Arrow позволяет представлять даты и время в словесном формате, типа «сегодня», «вчера» и «завтра».
#для_начинающих
PySnooper
PySnooper — это библиотека для Python, которая позволяет вам добавлять отладочные точки в ваш код для отслеживания значений переменных и выполнения дополнительных действий при выполнении программы. Это полезный инструмент для отладки, поскольку он позволяет вам легко исследовать, какие значения принимают переменные в определенный момент времени и какой код выполняется.
При выполнении функции из примера PySnooper будет записывать значения переменных и их изменения во время выполнения функции в стандартный вывод, что облегчает отладку. Вы также можете настроить PySnooper для записи данных в файлы и выполнять другие действия при отладке.
#для_продвинутых
⚡️ Запускаем розыгрыш новенького iPhone 15 Pro на 256 ГБ!
В честь выхода нового айфона, мы решили разыграть его среди наших подписчиков!
УСЛОВИЯ для участия:
– Подписаться на 3 канала:
1. 1337: IT, ChatGPT, Midjourney
2. Не баг, а фича
3. Apple News
– Нажать кнопку «Участвовать» ниже у поста
Итоги будут 1 ноября на канале. Всем желаем удачи!
Участников: 53146
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 21:00, 01.11.2023 MSK (3 дня)
Метод isalnum()
Метод isalnum() — это метод строк, который проверяет, состоит ли строка только из букв и/или цифр. Он возвращает True, если все символы в строке являются буквами и/или цифрами, и False в противном случае.
Метод isalnum() полезен, например, при валидации ввода пользователя, когда нужно убедиться, что введенная строка состоит только из букв и цифр.
#для_начинающих
pgeocodepgeocode — это библиотека Python, которая предоставляет инструменты для выполнения геокодирования и получения информации о географических местоположениях на основе почтовых индексов (ZIP-кодов) или кодов страны. Это полезно, если вам необходимо преобразовать почтовые индексы в информацию о местоположении, такую как название страны, штата и т. д.
После выполнения этого кода, вы получите информацию о местоположении, связанную с указанным почтовым индексом, включая штат, город, широту и долготу и другие данные, если они доступны.
#для_продвинутых
