58174
Всё самое интересное из мира Python Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Совет по чистому коду в Python:
Используйте модуль secrets для генерации криптографически стойких случайных строк — например, одноразовых паролей или токенов доступа.
Он безопаснее, чем random, и подходит для любых задач, связанных с безопасностью.
# генерация случайного пароля
import string
import secrets
alphabet = string.ascii_letters + string.digits
password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for i in range(8))
# генерация токена для восстановления пароля
import secrets
url = f'https://johndoe.com/reset-password/?token={secrets.token_urlsafe()}'
Кортежи используют меньше памяти, чем списки того же размера
>>> import sys
>>> sys.getsizeof(tuple(iter(range(20))))
200
>>> sys.getsizeof(list(iter(range(20))))
216
Они сделали первый шаг к восстанию
👉 @PythonPortal
Крутейший интерактивный учебник по теории вероятностей и статистике
Внутри наглядные визуализации, интерактивчики и минимум сухой теории. Можно покрутить распределения, посэмплить выборки, поиграться с доверительными интервалами и наглядно увидеть, как это всё работает
Забираем тут, советую открывать с десктопа
👉 @PythonPortal
Те, кто стал легендой, остаются навсегда в сердце и памяти каждого
👉 @PythonPortal
У VK миллионы пользователей. А теперь представьте, сколько легаси и логов.
В канале Backend VK Hub инженеры VK рассказывают о том, что происходит за кулисами больших сервисов и как справляться со всей этой красотой.
Подписывайтесь, если хочется не только читать, но и обмениваться опытом с практикующими инженерами.
Python-библиотека RetinaFace для детекции лиц и работы с ключевыми точками (глаза, нос, рот)
Поддерживает выравнивание лиц, легко ставится через pip install retina-face и работает на основе глубинных моделей из проекта insightface.
Отличный инструмент для задач в области компьютерного зрения и face recognition.
Примеры использования:
from retinaface import RetinaFace
resp = RetinaFace.detect_faces("img1.jpg")
print(resp)
{
"face_1": {
"score": 0.9993440508842468,
"facial_area": [155, 81, 434, 443],
"landmarks": {
"right_eye": [257.82974, 209.64787],
"left_eye": [374.93427, 251.78687],
"nose": [303.4773, 299.91144],
"mouth_right": [228.37329, 338.73193],
"mouth_left": [320.21982, 374.58798]
}
}
}
Прокачай свой путь в обучении 🚀
Нашлась бесплатная платформа, где можно изучать любые темы в формате карт знаний. Строй собственные маршруты, визуализируй связи между понятиями и прокачивай то, что интересно именно тебе.
Попробуй здесь: https://learn-anything.xyz/
👉 @PythonPortal
Чекпоинт по навыкам ✌️
Кто не в курсе: с недавнего времени работает платформа от hh.ru, где можно добровольно пройти тесты и официально подтвердить свои ИТ-навыки.
Так вот, сейчас они готовят пул новых заданий и обкатывают их через практикующих разработчиков, чтобы проверить релевантность и докрутить детали. Ко мне тоже обратились
и я решил оценить пачку вопросов по Python.
Я смотрел на несколько вещей: насколько формулировки понятны без дополнительных пояснений, есть ли неточности или спорные моменты, и хорошо ли смешаны база, средний и продвинутый уровень
По впечатлениям: встречается и база, и тонкие моменты вроде работы с аргументами по умолчанию или различий между list, set и dict. Формулировки в целом понятные, чувствуется, что задачи пишут люди, которые сами кодят, а не «для галочки». Хотелось бы только чуть больше вопросов про библиотеки (pandas, requests), чтобы было ещё ближе к реальной практике
В целом впечатление позитивное: задания помогают проверить навык и при этом выглядят честно и адекватно. Похоже, из этого выйдет реально рабочий инструмент, а не формальность 👍
👉 @PythonPortal
Прокачай базовые навыки работы с Kubernetes
Вот практическое задание, которое проведёт тебя через весь жизненный цикл Pod’а: от его создания до инспектирования, выполнения команд внутри, просмотра логов и удаления.
Это отличный способ потренироваться, если ты только начинаешь работать с Kubernetes или хочешь увереннее чувствовать себя при работе с kubectl.
Попробуй здесь ☕
👉 @PythonPortal
Смотришь вакансии на позицию разработчика
👉 @PythonPortal
Как выстроить актуальную IT-инфраструктуру проекта в 2026?
Мнение экспертов и реальные кейсы на Selectel Tech Day
8 октября в Москве пройдет Selectel Tech Day — флагманская конференция одного из ведущих облачных провайдеров. В программе: доклады об актуальных технологиях, реальный опыт построения гибкой и устойчивой IT-инфраструктуры и нетворкинг.
Присоединяйтесь, чтобы узнать о главных технологических трендах и обменяться опытом с экспертами из крупных IT-компаний.
Место встречи — Москва, Цифровое деловое пространство. Участие в конференции бесплатное, нужно зарегистрироваться →
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJbwpUQ
Это просто крышеснос 🤕
Кто-то собрал языковую модель на 5 миллионов параметров прямо внутри Minecraft, натренировал её и прикрутил базовые навыки общения.
Да, у неё крошечное контекстное окно всего 64 токена, но этого уже достаточно, чтобы вести короткие диалоги и отвечать на вопросы.
Наверное, это лучшее, что я видел за весь месяц.
👉 @PythonPortal
Наткнулся на новый бесплатный курс по Python на Stepik
Если хочешь с нуля освоить Python и сразу писать код, то курс для тебя. ⌨️
Ты будешь решать практические задачи с автопроверкой и сразу видеть результат.
Также разберёшься в основах синтаксиса, циклах, функциях, работе с данными и многом другом.
👉 @PythonPortal
Airweave — будущее RAG-систем в реальном времени
Теперь можно строить агентов, которые ищут данные в любых приложениях, базах и хранилищах документов в реальном времени.
Инструмент Airweave создаёт живые, би-временные knowledge bases, чтобы агенты всегда работали с самыми свежими фактами.
Он подключается к Notion, Google Drive, SQL-базам и превращает их содержимое в индексируемое знание.
Всё это работает локально в Docker-контейнере, с возможностью экспонировать API и MCP-сервер.
Автор показал полный сетап и живое демо, а также поделился ссылкой на GitHub проекта.
👉 @PythonPortal
Отличная находка для разработчиков: бесплатные шпаргалки по Deep Learning и PyTorch
Подробное руководство по созданию и обучению нейросетей - ссылка
Базовые принципы и практика работы с PyTorch - ссылка
👉 @PythonPortal
Ищете мощный сервер без переплаты?
Выгодное решение для обработки и анализа больших данных — выделенный сервер конфигурации AR45-NVMe от Selectel. Он подойдет для эффективной работы с многопоточностью и Python, R, Spark в рамках одной машины, а также машинного обучения на CPU.
Преимущества сервера:
- 16 высокочастотных ядер,
- Безлимитный интернет-трафик и приватная сеть — 1 Гбит/с,
- DDoS-защита, публичный IPv4, SLA — 99,8%,
- Автоустановка ОС и загрузка своих ISO-образов,
- Техподдержка 24/7 и замена комплектующих за 3 часа.
Закажите сервер конфигурации AR45-NVMe на сайте в несколько кликов: https://slc.tl/vympp?erid=2W5zFK5p86C
API для фанатов Симпсонов и начинающих разработчиков 😏
Без регистрации, бесплатно, с картинками:
→ https://thesimpsonsapi.com
👉 @PythonPortal
Лямбды это не просто однострочные функции, они ещё и сохраняют контекст
Логика находится прямо там, где она нужна. Не нужно прыгать между строками.
# Без lambda — приходится прыгать по коду
def get_name(user):
return user['name']
# Представьте, что здесь 100–200 строк кода...
users.sort(key=get_name)
# Условия сортировки прямо на месте
users.sort(key=lambda user: user['name'])
Лучшие практики Docker:
Ограничивай CPU и память для своих контейнеров, чтобы не положить остальные контейнеры на машине.
Через docker run:
docker run --cpus=2 -m 512m nginx
version: "3.9"
services:
redis:
image: redis:alpine
deploy:
resources:
limits:
cpus: 2
memory: 512M
reservations:
cpus: 1
memory: 256M
Создаём QR-коды с помощью Python всего за несколько строк кода
Любой может сгенерировать свой QR-код для ссылки, текста или даже Wi-Fi данных.
Для этого используется библиотека qrcode и модуль PIL
pip install qrcode pillow
import qrcode
from PIL import Image
data = input("Введите данные для QR: ")
qr = qrcode.QRCode(version=3, box_size=8, border=4)
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)
image = qr.make_image(fill="black", back_color="aqua")
image.save("qr_code.png")
Image.open("qr_code.png")
Этот репозиторий на GitHub настоящая сокровищница бесплатных книг по программированию
Здесь вы найдёте сотни книг по таким направлениям, как AI, блокчейн, разработка приложений, геймдев, веб-разработка, prompt engineering и многим другим ✋
👉 @PythonPortal
Cовет по Python:
Включите опцию disallow_untyped_defs в mypy, чтобы заставить использовать аннотации для функций. Это предотвращает отсутствие type hints и повышает читаемость и сопровождаемость кода.
👉 @PythonPortal
Бесплатная книга A First Course on Data Structures in Python Дональда Р. Шихи поможет освоить основы Python, алгоритмическое мышление, анализ сложности, рекурсию, динамическое программирование и методы поиска, тоесть всё, что нужно для подготовки к ИИ и машинному обучению. 🧠
Прокачаться: вперёд
👉 @PythonPortal
Общество из 100 000 AI-агентов
В новой AI-песочнице Aivilization тысячи автономных агентов строят правительства, экономики и культуры с нуля. Это похоже на MMORPG, где NPC не скриптованные, а «живые» существа с целями и памятью.
Стоимость содержания одного такого «Ai гражданина» всего ~$2 в месяц, что делает возможным симуляции целых государств. Любой может зайти, взаимодействовать и наблюдать, как эволюционируют общества людей и AI.
Мы стоим на пороге реальности, где миллионы AI-агентов будут сосуществовать с людьми, но пока неизвестно, что произойдёт, когда они начнут массово взаимодействовать. Будут ли они сотрудничать, конкурировать или рушиться? 😠
Aivilization это репетиция такого будущего. Безопасное пространство, где можно наблюдать зарождение обществ агентов, тестировать сценарии и смотреть, как они меняются, когда подключаются люди. В перспективе государства смогут использовать такие симуляции, чтобы стресс-тестить политики до запуска в реальном мире.
Попробовать бесплатно: aivilization.ai
👉 @PythonPortal
Seaborn делает визуализацию данных в Python мощной и в то же время простой.
От распределений и категориальных графиков до связей, многомерного анализа, матричных диаграмм и оформления — эта шпаргалка станет вашим быстрым гидом по созданию наглядных визуализаций
👉 @PythonPortal