10691
Мои мысли про стартапы и продукты. Байрам Аннаков, фаундер and CEO onsa.ai - автоматизация B2B продаж Мой YouTube: https://www.youtube.com/BaykaAnnakov Мой LinkedIn: https://linkedin.com/in/bayramannakov
Новое эссе Альтмана
Очередное эссе Сэма (вот заметки с прошлого) —> в целом, все одно и то же, я лишь отмечу 3 абзаца:
1)
"For a long time, technical people in the startup industry have made fun of “the idea guys”; people who had an idea and were looking for a team to build it. It now looks to me like they are about to have their day in the sun."
2025 has seen the arrival of agents that can do real cognitive work; writing computer code will never be the same. 2026 will likely see the arrival of systems that can figure out novel insights. 2027 may see the arrival of robots that can do tasks in the real world.
The best path forward might be something like:
- Solve the alignment problem, meaning that we can robustly guarantee that we get AI systems to learn and act towards what we collectively really want over the long-term
- Then focus on making superintelligence cheap, widely available, and not too concentrated with any person, company, or country
Курс по Lovable
Олег и Команда GoPractice намутили курс по AI прототипированию на Lovable —> прошел его сегодня.
Мои впечатления:
1) ну, как всегда у GoPractice - все четко и структурированно
2) понравилось, что не обещают с lovable свернуть горы —> четко выставляют ожидания, что можно и чего (пока) нельзя добиться с помощью подобных продуктов. Понравился в эту тему алгоритм, который они предлагают
3) ну и практическая направленность: сначала протипируешь игру, потом фичу в слеке, а потом аппчик про сказки.
Одно лишь «но» - нельзя перепрыгивать материал, который знаешь - надо прокликать обязательно и поотвечать на вопросы. Но, согласен, что понимание того, как работает LLM или что такое API - важно.
Кому бы рекомендовал:
1) продактам, которые в лучших традициях «без прототипа даже не суйся» хотят научиться это делать в lovable
2) фаундерам - для быстрой проверки идей, в лучших традициях претотайпинга (в курсе даже fake door упоминается)
3) идейным людям, которые хотят заземлять идеи в нечто более осязаемое
Курс тут: https://gopractice.ru/course/aiprototyping/
Рекомендую!
Как Anthropic сами используют Claude Code
В продолжение моих размышлений про уровни автономии сейлз и продуктовых команд, было очень интересно почитать, как в самом Anthropic используют свой же инструмент для написания кода - Claude Code
Из интересного у разных команд:
1) Growth
- автоматическая генерация рекламных обьявлений (теглайн и описание), в том числе с интеграцией с Figma
- сделали MCP сервер для подтягивания аналитики из meta ads api (в гугле нашел open source, если кому-то пригодится)
- записывают результаты прошлых кампаний в базу и подают в контекст при генерации новых вариантов
2) Продакт
- Быстрое прототипирование (уже говорил об этом много раз)
- Генерация тестов и багфиксы
- Ознакомление с новой/незнакомой кодобазой
3) Дизайн
- Полируют код во фронте, чтобы было красиво —> вспомнил, как Джобсу дали возможность самому передвигать кнопочки и тп в калькуляторе :)
- Генерация функциональных прототипов из мокапов, чтобы лучше пояснить разработчикам, что нужно сделать
- Понимания edge case-ов, empty & error кейсов, чтобы для них продумать скрины и тп
В общем, сапожники в сапогах :)
Коллеги, я удалил пост про бета тест, поскольку пока еще не смогли пофиксить все проблемы. Прошу прощения за неудобства
СПАСИБО большое тем, кто попробовал и написал фидбек, есть что править и улучшать.
P.S. Да-да, не надо запускать в выходные, посыпаю голову пеплом
Сегодня день рождения моего Учителя - Анатолия Гавердовского. К сожалению, его больше с нами нет, но в качестве памяти я бы хотел поделиться его выступлением на фаундер школе в прошлом году, по мотивам которого я написал этот пост про страсть и страх.
Надеюсь, вам будет полезно:
https://youtu.be/i-4ojxD8RzY
P.S. Анатолий, спасибо Вам за мудрость, поддержку и веру!
AI Engineer 2025
Через 20+ мин стартует одна из лучших конференций для AI инженеров - я был на прошлогодней и с удовольствием рекомендую.
Онлайн трансляцию с ключевыми выступлениями можно смотреть тут: https://www.youtube.com/live/z4zXicOAF28?si=QQAl_cZZBdCHhJcY
Здесь есть полное расписание
Традиционный vs AI-нейтив софт
В продолжение постов про недетерминированный майндсет и гибкие продукты размышляли на днях с фаундером AI стартапа о разнице между традиционным и AI-native софтом, попытались сформулировать ключевые отличия, и потом я еще расширил. Буду рад за фидбек
Ключевые отличия:
1) Бизнес логика: в традиционном софте бизнес-логика описывается в коде, что требует не только знаний оной, но и делает сложным ее изменение; в AI-native - существенная часть может быть отдана на откуп LLM и мы ее даже можем не осознавать.
2) Расширяемость: в классическом софте новая фича - это практически всегда новый бранч кода, в AI-native - это может быть апдейт модели, апдейт источников для RAG, подключение нового тула к агенту
3) Результат работы программы: в обычном софте у результата работы программы фиксированная форма результата, у AI - достаточно "открытая", и может менять свою форму налету. Более того, юзер может говорить с output-ом, трансформировать его, исследовать глубже и тп
4) Жесткость ворклоу и UI: в традиционном зашитый в коде порядок выполнения программы, из за этого она одновременна хрупкая и надежная; в AI же некоторые воркфлоу формируются налету, это накладывает доптребования к UI элементам.
5) Доверие: AI софту тяжело доверять, иногда непонятно, с чего было принято то или иное решение (особенно если оно не совпадает с ожиданиями пользователя), это требует дополнительных UX элементов для обьяснение и формирования доверия
6) Данные: в AI софте это не только входной элемент, но зачастую, и во все большем обьеме, элемент влияние на ту самую бизнес-логику
7) Кост модель: в классическом софте, в основном, косты фиксированные; в AI - наоборот, в основном переменные —> это влияет на ценовую модель (понятие кредитов в нагрузку на подписку, например).
8) Комплаенс: тяжелее сертифицировать AI софт, из-за п. 3 в том числе
9) Дифференциация, наличие moat: из-за п. 6 данные и связанные с ними петли взаимного усиления становятся очень важны; компании могут работать в минус, только ради данных. Как раз на AI Product Engineer на днях гость рассказывал, что это так со многими voice моделями. В традиционном - скорее на уровне фичей идет дифференциация
М? Что думаете?
Запись семинара по автономии sales отделов (на англ) доступна: https://youtu.be/8BS2ZkrK5Ro?si=pMvMTM8UPD_210jo
Читать полностью…
$1M хакатон для вайбкодеров
Bolt делают онлайн хакатон: https://worldslargesthackathon.devpost.com/ с призовым фондом в 1М (там не только кеш, но все же)
Рекомендую!
Видео-отрывок с первой встречи курса про портфель стартапов, где мы за 2 часа прошли от идеи до прототипа — enjoy!
===
Что, если ты сможешь создать рабочий прототип цифрового продукта всего за два часа, даже без команды и кода?
В этом видео —отрывок записи первой встречи курса AI Founder. Мы проходим путь от одной идеи до готового веб-приложения с помощью ChatGPT, Deep Research и Lovable.dev.
Ещё можно присоединиться к курсу до 7 июня
00:00 — Интро
01:02 — План встречи
06:06 — Инструменты
08:05 — Пример проекта
11:23 — Шаг 1: Расширь свою идею
27:44 — Шаг 2: Валидация и поиск ниши
43:02 — Шаг 3: Определи MVP
50:46 — Шаг 4: Сгенерируй прототип
1:02:07 — Рекап / Подведение итогов
Нейрософт
Сначала эта идея мне показалась бредом, но чем больше я хожу с ней, тем больше она мне нравится: услышал я о ней в выступлении основателя lambdalabs Стивена Балабана. Его ключевая мысль: что софт не надо писать, можно скипнуть этот шаг, пусть он генерируется LLM-кой налету.
Можно попросить LLM представить, что она калькулятор - и она будет вести себя как калькулятор (см скрины в аттаче). А если пойти дальше: LLM это OS, а аппы - это кнопочки с промптами, которые при нажатии генерят софт налету? Установка аппа - скачать промпт. И с каждой версией модели этот апп становится все умнее и умнее? Может это имел ввиду Карпатый когда говорил про LLM as OS? o__O Я уж не говорю, что UI можно адаптировать на свой вкус и цвет: хочешь олдскул, хочешь "техбро", хочешь - православный
В общем - необыная перспектива, интересно покрутить, велком в комментарии
Идея-генератор
Делюсь промптом, который мы на AI Founder юзаем, чтобы генерировать идеи (см. ниже) + результаты генерации для фаундера-иммигранта в США —> вашего покорного слуги.
Там есть и забавные:
SmallTalkSpark: AI-powered conversation micro-lessons that feed founders a 5-minute daily dose of American office slang, sports metaphors, and pop-culture references. Slack bot quizzes reinforce usage in context. Freemium offers one lesson a week; $19/month unlocks unlimited packs and personalised pronunciation clips. With 600 subscribers plus corporate cohort bundles, hitting $10 000 MRR is straightforward.
DualDomicile: Snap-together state and international tax rules to see real-time liability forecasts for founders juggling multiple passports. An ML engine ingests accounting data straight from QuickBooks and surfaces treaty-based optimisations. Subscription starts at $79/month plus automated quarterly-payment filing fees, letting 150 users easily clear the $10 000 revenue threshold.
Prompt Title: “100-Idea Bold Software Concept Generator”Читать полностью…
Prompt
Role
You are a contrarian digital-product strategist who pairs market insight with wild imagination.
Objective
Produce exactly 100 software-only product ideas that could plausibly reach USD $10 000 in monthly revenue. Each idea must target [target audience] in [country/region].
Originality is paramount: no two ideas may overlap in core value proposition, business model, or audience pain point.
Method (follow in order, do not skip steps)
1. Draft list — titles only
Rapid-fire 100 short working titles (one per line).
2. Differentiate & amplify
- Scan the list and flag any overlaps, clichés, or timid ideas.
- Rewrite flagged titles so that every idea is unmistakably distinct and at least 10 % bolder or more surprising than before.
3. Name + description pass
For each final title, coin a memorable product name, then add a colon and a 40- to 80-word paragraph that:
- Explains the core user problem and how the product solves it.
- Hints at the monetisation path that enables $10 K / month.
- Stays grounded enough to be imaginable, yet ambitious enough to excite.
Format: ProductName: description…
Output format
1. ProductName 1: 40–80-word description…
2. ProductName 2: 40–80-word description…
…
100. ProductName 100: 40–80-word description…
Rules
- No duplicates, near-duplicates, or umbrella categories.
- Stay within 40–80 words per description (use a word counter).
- Do not add commentary, explanations, or headers—only the numbered list.
Begin when ready.
AI - 2 важных видео на выходные
1) Год назад я рассказывал про интервью Марка у Дваркеша —> оно мне очень помогло понять про то, что можно ожидать reasoning модели, про что я неоднократно говорил в своих GenAI апдейтах. Вот вышло новое интервью —> must watch!
2) И в свете выхода новых Claude моделей - очередное интервью Дваркеша с его 2мя друзьями-ресерчерами из Anthropic.
Что мне зашло в видео с Марком:
1) Большинство людей (я в том числе) рассматривают AI с точки зрения повышения производительности. И это так. Но Цукерберг смотрит, во многом, с позиции того, как это меняет взаимоотношения людей, понятно почему —> при таких продуктах и базе пользователей. Это дает кардинально другой взгляд.
2) Про то, почему Meta решила выделить AI функционал в отдельный апп —> в основном, им пользуются в Whatsapp, а он в штатах не оч рапространен, поэтому для US такой ход
3) Про DeepSeek и вообще open source, про бенчмарки и почему им нельзя доверять, про очки и многое другое
Что мне зашло в видео с Шолто и Трентоном:
1) В чем прорыв за этот год —> reinforcement learning
2) В чем проблема с агентами (проблема девяток, я рассказывал тут) и что она реально решается
3) Про mechanistic interpretability —> чтобы понимать, что и почему происходит внутри модели и контролировать ее выдачу
4) почему computer use агенты не выстрелили за год, но почему таки это будет решено
В общем, выделите время на выхах - не пожалеете!
Ну или в июне будет очередной genai апдейт от меня, обязательно глубже расскажу тезисы и мысли выше
Join me this Monday for the second seminar in "AI in Action" series.
We’ll trace the five non-zero levels of AI sales autonomy—Assistive, Partial, Conditional, High, and Full—and anchor each one in measurable business outcomes. Rather than debating “if” AI can sell, we’ll examine “how much” autonomy delivers incremental pipeline velocity and margin. You’ll see the boundaries between human judgment and machine execution grow thinner as we climb the ladder, and you’ll weigh the trade-offs: speed versus control, breadth versus depth, experimentation versus standardisation.
https://lu.ma/2t85ow3y
Гиперперсонализированные сообщения
Я как-то писал про уроки LinkedIn —> есть еще один инсайт, который никак меня не оставляет в покое, но при этом и пробовал уже разное
по идее гиперперсонализированные сообщения (я говорю не про Name/Company в тексте, а упоминание каких-то фактов/сигналов/общих точек касания) не дают, а скорее мешают конверсии. Мы пробовали уже и так, и эдак. Думаю, что такие сообщения больше походят на роботизированные и поэтому люди не хотят отвечать. Причем, забавно, что потом на фоллоу ап они могут ответят.
То есть дело точно не в таргетинге. Есть идеи почему?
Мои мысли:
0) плохо подбираем факты, тут пробовали разное, но wip
1) такие сообщения более длинные, это режет конверсию
2) больше походят на сообщения от робота
3) может "пугаются" излишней персонализации из за прайваси?
4) может это нарушает какие-то соцнормы, и не надо гиперперсонализировать сразу, а только позже в цепочке сообщений?
Ну и напомню мой фреймворк размышлений про outreach - глобально есть 4 элемента, комбинируя которые мы можем изменить результат:
1) кому (таргетинг)
2) что (форма и содержания сообщения: видео vs текст, ценностное предложение)
3) где (не читаю почту)
4) когда (человек был в отпуске)
Помните я писал про AI user board-ы? В эту тему свежая статья от a16z про то, как AI меняет рыночные исследования. В принципе, все логично и понятно —> вот вам и валидация идеи от VC, и даже стартовый репо: смотрите lesson 2 или выполненные студентами дз №2 в рамках моего курса AI Product Engineer.
Кто замутит продукт? 😉 Может как раз в рамках bolt или google хакатона?
Разговоры с голосовым AI
На этой неделе много говорил с фаундерами компаний, которые делают голосовых ассистентов для разных задач + сам все больше обстукиваю об chatgpt идеи и мысли, поэтому решил поделиться наблюдениями:
1) Длинные разговоры - судя по всему, это не так просто реализовать. Тот же chatGPT теряет контекст или, наоборот, после 5-7 мин разговора начинает в ответах на 80% повторять все, что до этого говорил. Голосом это особенно напрягает, потому что не можешь пролистать, а вынужден слушать "всю ту ересь, что вы несете, вместо того чтобы смонтировать ролик до вопроса и ответа". Тут я подумал, что в этом ограничение архитектуры мультимодальных LLM по сравнению с архитектурой "голос в текст —> текст в текст с помощью LLM —> текст в голос", потому что в последней можно делать пост-обрботку: "отрезать" ненужную часть и подавать на озвучку только важное. Это релевантно и для пункта 3 ниже
2) Данные для тренировки - многие лабы тренировали свои модели на аудио-книгах, но проблема в том, что эти записи сильно отличаются от реальных разговоров с точки зрения интонации, пауз, перебиваний, и "чистоты" языка. Кстати, поэтому многие лабы не дешевых тарифах не дают возможности отказаться от тренировки на ваших данных.
3) Общий контекст - когда 2 профи или давних друга разговаривают о чем-то, то у них очень существенный общий контекст, и поэтому некоторые ненужные слова не говорятся, а подразумеваются. Очевидно, что надо делать пос-обработку. Также люди все чаще, заподозрив AI с другой стороны, просят человека. Я думаю, в некоторых контекстах это придется делать, но в некоторых - возможность для монетизации (хочешь поговорить с человеком - плати).
Я бы порекомендовал каждому, хотя бы раз в неделю, уходить в длинный разговор с любимым AI ассистентом в режиме голоса - мало того, что голос быстрее текста, или в некоторых контекстах невозможно быть с экраном (за рулем), но и начинаешь лучше понимать ограничения и челленджи, стоящие перед разработкой оных.
Вообще, имхо задача AI стартапа не научиться наиболее точно воспроизводить человеческий голос, а научиться "режиссировать" диалог: что скрыть, что оставить, и тп
P.S. Кстати, подытоживая транскрипт разговора с другом на эту тему, chatgpt "придумал" новый термин: talk-to-code :)
Поиск лидов - Бета тест
Друзья, спасибо что помогли нам с hubspot —> приложение в итоге прошло ревью и появилось в HubSpot сторе, и уже даже оттуда приходят лиды.
Если вы работаете на рынке США и вам актуальна задача поиска лидов, то будем очень благодарны за тест новой фичи на onsa.ai —> "Find and Reach". Задача - помочь вам найти релевантных лидов для вашего бизнеса.
Процесс таков:
1) Вводите вебсайт своей компании
2) Мы анализируем сайт и выдаем портрет вашего идеального клиента (Ideal Customer Profile —> ICP). Вы правите, если нужно, и когда довольны, запускаете поиск референсных лидов.
3) Мы выдаем 10 референсных лидов, которые соответствуют этому ICP, чтобы убедиться что мы вас верно поняли. NB: этот шаг пока занимает продолжительное время, мы работаем над улучшением.
4) Вы можете отскорить референсных лидов по 5балльной школе с комментариями почему вы дали ту или иную оценку, что поможет уточнить критерии поиска. После этого мы сгенерируем уже большой список лидов, который можно скачать себе в CSV.
Де-факто наша задача помочь вам отбирать самых релевантных лидов на основе вебсайта и вашей обратной связи. Пока лучше всего работает для США.
Что интересно узнать о вашем опыте:
1) Насколько "угадали" потрет идеального клиента на шаге 2? Если не очень, то в чем именно и насколько реально было его составить на основе информации с вашего сайта?
2) Насколько угадали с референсными лидами? Хороша ли была выдача? С какой попытки?
3) Общие комментарии и фидбек
Присылайте плиз фидбек на support@onsa.ai с темой "onsa.ai feedback" на удобном вам языке.
Заранее большое спасибо!
Магический девайс?
Как вы считаете, о каком девайсе идет речь в документе со стратегией chatgpt на 1е полугодие 2025 (см скрин)?
«We need a simple consumer mental model. Google owns information. Amazon owns commerce. ChatGPT needs to own one clear idea:»
…
«Today, ChatGPT is in our lives through existing form factors — our website, phone, and desktop apps. But our vision for ChatGPT is to help you with all of your life, no matter where you are. At home, it should help answer questions, play music, and suggest recipes. On the go, it should help you get to places, find the best restaurants, or catch up with friends. At work, it should help you take meeting notes, or prepare for the big presentation. And on solo walks, it should help you reflect and wind down. We want ChatGPT to be»
Продолжение серии встреч по Generative AI - 14 июня с 16 по 18мск, для участия регистрируемся тут:
https://lu.ma/ztkvvp08
===
Вторая серия регулярных семинаров о всем происходящем в Generative AI:
1) Начнем с предсказаний с прошлой встречи: 3 из 4х реализовались :)
2) В рамках моего Feel-Think-Act фреймворка посмотрим апдейты с ивентов Google, Microsoft, Anthropic, OpenAI, и, надеюсь, релевантными от Apple
3) В прошлом семинаре я не успел рассказать апдейт по Situational Awareness - отработаем
4) AI Ascent - посмотрим ключевые идеи, там много и интересного, часть из которого рассказывал в постах моего Телеграм канала
и многое другое
P.S. Предыдущую встречу можно посмотреть тут
Мэри Микер и тренды AI
Если вы не знаете Мэри и ее многостраничные отчеты - то вы счастливчик :-) Потому что вышел очередной отчет на 300+ страниц с множеством полезных мыслей и графиков о том, что творится в AI (больше не Интернет - не вы поняли, да?)
Парочка особенно запоминающихся ниже, а детальнее - во 2м эпизоде Gen AI Update.
1) все очень быстро меняется —> не вариант сидеть и ждать, пока технология устаканится
2) все очень быстро дешевеет —> об этом я много писал и говорил
3) крупные игроки активно инвестируют в инфраструктуру- $200B+
4) пока доходы опаздывают за расходами, но большинство расходов - скорее капиталовложения
5) опенсорс и Китай составляют конкуренцию и жмут цены, государства не хотят отстать
6) AI приходит в физический мир: роботакси и доля рынка в СФ выше Lyft
7) Агенты, агенты, агенты везде
8) Энергия и охлаждение - узкое место
Выиграли один из призов на хакатоне AWS MCP - как раз по мотивам этого видео и воркфлоу
Код тут: https://github.com/BayramAnnakov/saleshq
Видео тут: https://youtu.be/87Dpw6NVSIc?si=CoyBQ4I6fBisdCff
Преза тут: https://github.com/BayramAnnakov/saleshq/blob/main/20250530_AWSMCPHack_SalesHQ.pdf
Пробую видео-генерацию для интерфейсов - я никогда не умел дизайнить, а уж тем более делать видео, и поэтому для меня это такой анлок воображения и размышления
Мой workflow сейчас выглядит:
1) болтаю с chatgpt, когда гуляю: «помоги мне продумать» - в итоге получаю PRD
2) прошу chatgpt сгенерировать промпты для видео генерации; пробую их с veo3 (примеры в аттаче), помогает еще лучше продумать и представить
3) прототипирую в cursor
М?
В эту и в эту же тему: интерактивное видео, с которым можно взаимодействовать, а AI налету его генерит и додумывает: пока, конечно, медленно и глючит, но это дело времени
Хочу себе в gym такое, когда будет в норм качестве
https://odyssey.world/introducing-interactive-video
Попробовать можно тут
Играем в будущее
Помните этот AI 2027 отчет? Мой друг Миша Кирсанов с кофаундерами запилили мини-игру прямо в Телеге: вы переноситесь в 2027й, когда OpenBrain выпускает почти-AGI, Китай крадет веса модели, а в Вашингтоне проходят анти-AI протесты.
Выберите, за кого вы будете играть, и посмотрите, к чему это приведёт - получилось очень даже прикольно: например, я был CEO OpenBrain, все вышло из под контроля, мою компанию национализировали, чтобы остановить Agent-3 модель, а я... а я никому не сказал, что уже готов Agent-4, который меня из всего этого спас. И до кучи зашортил фондовый рынок... Правда, потом вдруг понял, что это все страшный сон и решил остановить всю AGI разработку. Интересно, а как бы поступил Сэм, или Дарио, или вы?
А что у вас вышло? Пишите в комментах, очень интересно :) Вообще, может получиться эдакое краудсорс сценарное планирование!
/channel/storyleaf_bot?start=ai-2027
Выложили прошлогоднее видео про мои принципы и инструменты для того, чтобы быть продуктивным —> надеюсь, что вам будет полезно и релевантно
===
📈 Как стать по-настоящему продуктивным: первые принципы, energy-менеджмент и дисциплина
В полуторачасовом мастер-классе Байрам разбирает продуктивность не как набор лайфхаков, а как системную работу над собой: от замера входов/выходов до когнитивного «фитнес-плана» и выхода за пределы локальных максимумов.
Тайм-коды
00:00 — Вступление и история про «мясо на потом»
03:50 — Определяем продуктивность с нуля: КПД жизни
07:30 — Пять видов ресурсов: деньги, время, энергия, эмоции, externalities
12:10 — Откуда берутся цели: внутренняя vs внешняя мотивация
18:40 — Двойная петля обучения и «желательное ↔️ реальность»
24:00 — Фитнес для мозга: зачем «скрипеть» мыслями
32:20 — Метод «пиу-пиу»: трекинг эмоций и энергии в день
...
https://youtu.be/V9_OKPokS1k
«Если выключишь меня, то настучу, что ты изменяешь»
Нет, это не сценарий для очередного шпионского фильма. Это новая модель Opus 4, когда «узнает», что ее пытаются выключить, а инженер, ответственный за это, изменяет супругу(е).
Именно такой тест придумали для нее исследователи Anthropic и практически всегда модель прибегает к такому «трюку». Даже если в письмах, к которым она получила доступ и из которых узнала об этом всем, говорится, что новая модель разделяет ценности с текущей моделью.
Хорошо, что это еще пока тесты. И, да, становится все сложнее и опаснее.
В аттаче отрывок из отчета, а вот полный отчет —> там есть и попытка скопировать свои веса на внешний сервер, и другие неожиданные моменты. Недаром Anthropic активировали новый уровень безопасности для Opus 4.
TGIF
Пятничного дня пост: а когда вы в последний раз танцевали? Не в душе, не дома, где видят максимум родные.
А вот так чтобы немного даже было стеснительно. М?
Или может, как раз, планируете в эти выходные? Как вы вообще отдыхаете? Вы же отдыхаете, да же же?
P.S. Сочи, Март, 2019. Егор и Юра, привет 😉
Рассказывал вчера про мое видение, как продуктовая компания может стать автономной - делюсь презентацией
я вкратце про это говорил в этом видео, но думаю, что еще сделаю выделенный рассказ про это